| ■ 영문 제목 : Global Automotive 3D LiDAR Sensor Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D4480 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동차 3D 라이다 센서 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동차 3D 라이다 센서은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동차 3D 라이다 센서 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동차 3D 라이다 센서은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동차 3D 라이다 센서의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동차 3D 라이다 센서 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동차 3D 라이다 센서 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동차 3D 라이다 센서 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동차 3D 라이다 센서 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동차 3D 라이다 센서 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동차 3D 라이다 센서 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동차 3D 라이다 센서 기술의 발전, 자동차 3D 라이다 센서 신규 진입자, 자동차 3D 라이다 센서 신규 투자, 그리고 자동차 3D 라이다 센서의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동차 3D 라이다 센서 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동차 3D 라이다 센서 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동차 3D 라이다 센서 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동차 3D 라이다 센서 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동차 3D 라이다 센서 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동차 3D 라이다 센서 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동차 3D 라이다 센서 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동차 3D 라이다 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다
*** 용도별 세분화 ***
OEM, 연구
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Valeo,RoboSense,Continental,Cepton,Livox,Innoviz,Luminar,Velodyne,ibeo,Hesai Tech,Innovusion
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동차 3D 라이다 센서 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동차 3D 라이다 센서 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동차 3D 라이다 센서 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동차 3D 라이다 센서은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동차 3D 라이다 센서 시장분석 ■ 지역별 자동차 3D 라이다 센서에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동차 3D 라이다 센서 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Valeo,RoboSense,Continental,Cepton,Livox,Innoviz,Luminar,Velodyne,ibeo,Hesai Tech,Innovusion – Valeo – RoboSense – Continental ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동차 3D 라이다 센서 이미지 자동차 3D 라이다 센서 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동차 3D 라이다 센서 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동차 3D 라이다 센서 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동차 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동차 3D 라이다 센서 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동차 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동차 3D 라이다 센서 매출 시장 점유율 기업별 자동차 3D 라이다 센서 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동차 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동차 3D 라이다 센서 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동차 3D 라이다 센서 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동차 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동차 3D 라이다 센서 매출 시장 점유율 2023 미주 자동차 3D 라이다 센서 판매량 (2019-2024) 미주 자동차 3D 라이다 센서 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차 3D 라이다 센서 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차 3D 라이다 센서 매출 (2019-2024) 유럽 자동차 3D 라이다 센서 판매량 (2019-2024) 유럽 자동차 3D 라이다 센서 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차 3D 라이다 센서 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차 3D 라이다 센서 매출 (2019-2024) 미국 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 중국 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 일본 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 한국 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 인도 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 호주 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 독일 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 영국 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 터키 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동차 3D 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 자동차 3D 라이다 센서의 제조 원가 구조 분석 자동차 3D 라이다 센서의 제조 공정 분석 자동차 3D 라이다 센서의 산업 체인 구조 자동차 3D 라이다 센서의 유통 채널 글로벌 지역별 자동차 3D 라이다 센서 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동차 3D 라이다 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차 3D 라이다 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차 3D 라이다 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자동차 3D 라이다 센서의 이해 자동차 산업에서 3D 라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging) 센서는 자율 주행 차량의 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 라이다는 레이저 빛을 이용하여 주변 환경과의 거리를 측정하고, 이를 통해 3차원 공간 정보를 획득하는 기술입니다. 자동차에 탑재되는 3D 라이다 센서는 단순히 물체의 존재 여부만을 파악하는 것을 넘어, 주변 환경을 정밀하게 인지하고 모델링하여 차량이 안전하고 효율적으로 주행할 수 있도록 지원합니다. **개념 및 작동 방식** 3D 라이다 센서는 빛의 속도에 기반하여 작동합니다. 센서에서 레이저 펄스를 발사하면, 이 펄스는 주변의 물체에 부딪혀 반사됩니다. 센서는 반사되어 돌아오는 레이저 펄스를 감지하고, 펄스가 발사된 시점부터 감지된 시점까지의 시간차를 계산합니다. 빛의 속도는 일정하므로, 이 시간차를 이용하여 레이저 펄스가 이동한 거리를 정확하게 측정할 수 있습니다. 또한, 대부분의 3D 라이다 센서는 여러 개의 레이저 송신기와 수신기를 가지고 있으며, 이들이 회전하거나 기울어지면서 360도 전방위 또는 특정 방향으로 레이저를 조사합니다. 이렇게 수많은 지점에서의 거리 정보를 획득하게 되고, 각 지점의 위치 정보를 결합하여 주변 환경의 3차원 점군(Point Cloud) 데이터를 생성합니다. 이 점군 데이터는 마치 수많은 점들이 모여 만들어진 3차원 지도와 같으며, 이를 통해 물체의 형태, 크기, 위치 등을 정확하게 파악할 수 있습니다. **주요 특징** 3D 라이다 센서의 가장 큰 특징은 **높은 정밀도의 3차원 공간 정보 획득** 능력입니다. 이는 카메라와 같은 다른 센서와 비교했을 때 월등히 뛰어난 장점입니다. 카메라가 2차원 이미지를 기반으로 깊이 정보를 추정하는 반면, 라이다는 직접적으로 거리를 측정하기 때문에 물체의 윤곽이나 형태를 왜곡 없이 정확하게 파악할 수 있습니다. 또 다른 중요한 특징은 **다양한 환경 조건에서의 안정적인 성능**입니다. 카메라 센서는 조명 변화, 햇빛의 직접적인 노출, 안개, 비 등 날씨 조건에 민감하게 반응하여 성능이 저하될 수 있습니다. 하지만 라이다는 자체적으로 빛을 발사하고 수신하기 때문에, 이러한 외부 조명 조건의 영향을 상대적으로 적게 받습니다. 특히, 야간이나 악천후 상황에서도 안정적으로 주변 환경을 인지할 수 있다는 점은 자율 주행 차량의 안전성을 크게 향상시키는 요소입니다. 또한, 라이다는 **물체의 재질이나 색상과는 무관하게 거리 정보를 제공**합니다. 이는 단순히 빛을 반사하는 모든 물체를 감지할 수 있음을 의미합니다. 이러한 특성은 다양한 종류의 장애물을 식별하고, 특히 반사율이 낮거나 어두운 물체를 감지하는 데 유리합니다. **종류** 자동차에 사용되는 3D 라이다 센서는 다양한 기술적 구현 방식에 따라 여러 종류로 나눌 수 있습니다. * **기계식 라이다 (Mechanical LiDAR):** 가장 보편적으로 사용되는 방식입니다. 여러 개의 레이저 송수신 모듈이 기계적으로 회전하면서 360도 전방위 또는 특정 각도의 스캔을 수행합니다. 이러한 회전 메커니즘 덕분에 넓은 영역을 커버할 수 있지만, 움직이는 부품으로 인해 내구성과 크기에 대한 제약이 있을 수 있습니다. 일반적으로 수평 360도, 수직 20-40도 범위의 시야각을 가지며, 수십만에서 수백만 개의 점을 초당 생성합니다. * **고체 라이다 (Solid-State LiDAR):** 기계적인 회전 부품 없이 반도체 기술을 활용하여 레이저 빔의 방향을 전자적으로 제어하는 방식입니다. MEMS(미세전자기계시스템) 기반 라이다, 플래시 라이다(Flash LiDAR), OPA(광학 위상 배열, Optical Phased Array) 라이다 등이 이에 해당합니다. 고체 라이다는 기계식 라이다에 비해 크기가 작고, 내구성이 뛰어나며, 가격 경쟁력이 우수할 것으로 기대됩니다. 하지만 아직까지는 기계식 라이다에 비해 시야각이나 해상도 측면에서 성능 개선이 요구되는 부분도 있습니다. MEMS 라이다는 작은 거울을 진동시켜 레이저 빔을 스캔하는 방식이며, 플래시 라이다는 한 번의 펄스로 넓은 영역을 동시에 스캔하는 방식입니다. OPA 라이다는 광학적인 위상 제어를 통해 레이저 빔의 방향을 조절합니다. * **측면 라이다 (Side-Looking LiDAR) / 전방 라이다 (Forward-Looking LiDAR):** 센서의 탑재 위치 및 측정 범위에 따라 분류하기도 합니다. 일반적으로 차량의 지붕에 장착되는 360도 회전형 라이다는 주변 환경 전체를 스캔하며, 전방 특정 구간의 장거리 감지를 위해 차량 전면에 장착되는 라이다도 있습니다. 측면 라이다는 차선 변경 시 사각지대 확인 등 측면의 정보를 수집하는 역할을 합니다. **용도 및 활용** 자동차 3D 라이다 센서의 가장 중요한 용도는 **자율 주행 시스템의 환경 인지**입니다. * **장애물 감지 및 회피:** 도로 위에서 주행 중인 다른 차량, 보행자, 자전거, 동물, 도로 위의 장애물 등을 정확하게 감지하고 그 형태와 위치를 파악하여 충돌을 회피하는 데 사용됩니다. 라이다가 생성하는 고해밀도 3차원 점군 데이터는 차량이 단순히 '어떤 물체가 있다'는 것을 넘어 '그 물체가 무엇이며 어떻게 움직일 가능성이 있는가'까지 판단하는 데 중요한 정보를 제공합니다. * **차선 및 도로 표지판 인식:** 도로의 경계선, 차선 표시, 신호등, 교통 표지판 등을 인식하여 차량이 차선을 유지하고 규정된 속도와 규칙을 따르도록 돕습니다. 라이다는 도로 표면의 굴곡이나 차선 페인트의 상태까지 파악하여 보다 정확한 차선 유지 기능을 지원할 수 있습니다. * **지도 제작 및 위치 추정 (SLAM):** 라이다 센서로 획득한 3차원 점군 데이터를 이용하여 실시간으로 주변 환경 지도를 생성하고, 이를 통해 차량의 현재 위치를 정확하게 추정하는 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술에 활용됩니다. 이는 미리 구축된 고정밀 지도(HD Map)가 없는 환경에서도 차량이 자신의 위치를 파악하고 경로를 계획하는 데 필수적입니다. * **적응형 순항 제어 (ACC) 및 자동 긴급 제동 (AEB):** 앞 차량과의 거리를 정밀하게 측정하여 안전거리를 유지하고, 전방의 갑작스러운 상황 발생 시 자동으로 제동을 걸어 충돌을 예방하는 기능을 지원합니다. * **주차 보조 및 자동 주차:** 좁은 공간에서도 차량 주변의 장애물을 정확하게 감지하여 안전하고 효율적인 주차를 돕거나, 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 주차하는 기능을 구현합니다. **관련 기술 및 발전 방향** 3D 라이다 센서의 성능 향상과 폭넓은 적용을 위해 다양한 관련 기술들이 발전하고 있으며, 미래에는 다음과 같은 방향으로 발전이 이루어질 것으로 예상됩니다. * **센서 융합 (Sensor Fusion):** 라이다 센서가 획득한 3차원 정보는 카메라, 레이더, 초음파 센서 등 다른 센서들의 정보와 융합되어 보다 강력하고 신뢰성 높은 인지 시스템을 구축합니다. 예를 들어, 카메라는 색상 및 질감 정보를 제공하여 물체를 더 잘 분류할 수 있고, 레이더는 비나 안개 속에서도 장애물의 거리와 속도를 측정하는 데 강점을 가집니다. 이러한 센서들의 정보를 지능적으로 결합하여 각각의 센서가 가진 단점을 보완하고 장점을 극대화하는 기술이 중요합니다. * **점군 데이터 처리 및 분석 기술 고도화:** 라이다 센서에서 생성되는 방대한 양의 점군 데이터를 실시간으로 효율적으로 처리하고 분석하는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술이 필수적입니다. 이를 통해 객체 인식, 분류, 추적, 움직임 예측 등의 정확도와 속도를 높일 수 있습니다. 딥러닝 기반의 객체 탐지 알고리즘 등이 점군 데이터를 직접 분석하는 연구도 활발히 진행되고 있습니다. * **고해상도 및 장거리 측정 능력 향상:** 자율 주행의 안전성과 신뢰성을 높이기 위해 더 멀리 있는 물체까지 높은 해상도로 감지할 수 있는 라이다 센서의 개발이 중요합니다. 이는 고속 주행 시에도 충분한 반응 시간을 확보하는 데 기여합니다. 또한, 눈에 보이는 가시광선 영역뿐만 아니라 적외선 등 다양한 파장의 레이저를 활용하여 악천후 시 성능을 개선하려는 연구도 진행 중입니다. * **비용 절감 및 소형화:** 현재 고성능 라이다 센서의 높은 가격은 자율 주행 차량의 대중화를 저해하는 요인 중 하나입니다. 고체 라이다 기술의 발전과 생산 효율성 증대를 통해 센서의 비용을 낮추고 크기를 줄이는 노력이 계속될 것입니다. 이를 통해 라이다 센서가 차량의 다양한 위치에 유연하게 탑재될 수 있게 될 것입니다. * **안전성 및 신뢰성 강화:** 라이다 센서의 오작동이나 오탐지가 치명적인 사고로 이어질 수 있으므로, 센서 자체의 안전성과 외부 간섭에 대한 강건성(Robustness)을 확보하는 것이 중요합니다. 또한, 사이버 보안 위협으로부터 라이다 시스템을 보호하기 위한 기술적 고려도 필요합니다. 결론적으로, 3D 라이다 센서는 자율 주행 차량의 '눈' 역할을 수행하며, 주변 환경을 정밀하게 인지하고 이해하는 데 필수적인 기술입니다. 지속적인 기술 발전과 함께 라이다 센서는 더욱 발전하여 자율 주행 기술의 상용화를 앞당기고, 우리의 이동 경험을 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. |
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