| ■ 영문 제목 : Global Automated Food Sorting Equipment Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D3864 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동화 식품 분류 장비 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동화 식품 분류 장비은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동화 식품 분류 장비 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동화 식품 분류 장비은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동화 식품 분류 장비의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동화 식품 분류 장비 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동화 식품 분류 장비 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동화 식품 분류 장비 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 광학식 분류 기계, 중력/무게식 분류 기계) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동화 식품 분류 장비 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동화 식품 분류 장비 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동화 식품 분류 장비 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동화 식품 분류 장비 기술의 발전, 자동화 식품 분류 장비 신규 진입자, 자동화 식품 분류 장비 신규 투자, 그리고 자동화 식품 분류 장비의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동화 식품 분류 장비 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동화 식품 분류 장비 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동화 식품 분류 장비 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동화 식품 분류 장비 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동화 식품 분류 장비 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동화 식품 분류 장비 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동화 식품 분류 장비 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동화 식품 분류 장비 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
광학식 분류 기계, 중력/무게식 분류 기계
*** 용도별 세분화 ***
과일, 채소, 종자 및 곡물
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
TOMRA, Buhler, Meyer, Duravant, Satake, SHIBUYA SEIKI, Cimbria (AGCO), GREEFA, Raytec Vision
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동화 식품 분류 장비 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동화 식품 분류 장비 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동화 식품 분류 장비 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동화 식품 분류 장비은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동화 식품 분류 장비 시장분석 ■ 지역별 자동화 식품 분류 장비에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동화 식품 분류 장비 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 TOMRA, Buhler, Meyer, Duravant, Satake, SHIBUYA SEIKI, Cimbria (AGCO), GREEFA, Raytec Vision – TOMRA – Buhler – Meyer ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동화 식품 분류 장비 이미지 자동화 식품 분류 장비 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동화 식품 분류 장비 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동화 식품 분류 장비 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동화 식품 분류 장비 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동화 식품 분류 장비 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동화 식품 분류 장비 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동화 식품 분류 장비 매출 시장 점유율 기업별 자동화 식품 분류 장비 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동화 식품 분류 장비 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동화 식품 분류 장비 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동화 식품 분류 장비 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동화 식품 분류 장비 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동화 식품 분류 장비 매출 시장 점유율 2023 미주 자동화 식품 분류 장비 판매량 (2019-2024) 미주 자동화 식품 분류 장비 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동화 식품 분류 장비 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동화 식품 분류 장비 매출 (2019-2024) 유럽 자동화 식품 분류 장비 판매량 (2019-2024) 유럽 자동화 식품 분류 장비 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동화 식품 분류 장비 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동화 식품 분류 장비 매출 (2019-2024) 미국 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 중국 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 일본 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 한국 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 인도 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 호주 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 독일 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 영국 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 터키 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동화 식품 분류 장비 시장규모 (2019-2024) 자동화 식품 분류 장비의 제조 원가 구조 분석 자동화 식품 분류 장비의 제조 공정 분석 자동화 식품 분류 장비의 산업 체인 구조 자동화 식품 분류 장비의 유통 채널 글로벌 지역별 자동화 식품 분류 장비 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동화 식품 분류 장비 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동화 식품 분류 장비 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동화 식품 분류 장비 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동화 식품 분류 장비 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동화 식품 분류 장비 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동화 식품 분류 장비는 식품 산업에서 생산 효율성을 높이고 품질을 일관되게 유지하기 위해 도입되는 핵심적인 기술입니다. 이러한 장비는 사람이 직접 수행하던 식품의 선별, 분류, 검사 등의 작업을 기계화함으로써 생산 과정의 정확성, 속도, 안전성을 획기적으로 향상시킵니다. 자동화 식품 분류 장비는 단순히 제품을 나누는 것을 넘어, 특정 기준에 부합하지 않는 불량품을 제거하거나, 등급별로 제품을 구분하는 등 고도의 정밀한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 장비의 기본적인 정의는 '자동화 기술을 활용하여 식품의 품질, 크기, 색상, 모양, 결함 등을 감지하고 사전에 설정된 기준에 따라 자동으로 분리하거나 분류하는 기계 및 시스템'이라고 할 수 있습니다. 이는 생산 라인의 특정 구간에 설치되어 원물, 반가공품, 완제품 등 다양한 형태의 식품을 대상으로 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 농산물 가공 라인에서는 과일의 익은 정도나 상처 여부를 판단하여 등급을 나누고, 수산물 가공 라인에서는 어종이나 크기에 따라 자동으로 분류하며, 육가공 라인에서는 지방 함량이나 육질 상태를 측정하여 등급을 구분하는 데 활용됩니다. 자동화 식품 분류 장비의 주요 특징으로는 첫째, 높은 정확성과 일관성을 들 수 있습니다. 인간의 눈이나 손으로 판단하는 데에는 피로, 경험의 차이, 외부 환경 등의 변수에 의해 오류가 발생할 수 있지만, 자동화 장비는 센서와 소프트웨어를 기반으로 일관된 기준으로 정밀하게 작동합니다. 이를 통해 제품의 균일성을 확보하고 소비자의 만족도를 높일 수 있습니다. 둘째, 생산 속도의 증대입니다. 자동화 장비는 사람보다 훨씬 빠른 속도로 작업을 처리할 수 있어 전체적인 생산량 증대에 기여합니다. 이는 특히 대량 생산이 요구되는 식품 산업에서 중요한 경쟁력이 됩니다. 셋째, 인건비 절감 효과입니다. 수작업으로 이루어지던 분류 작업을 기계화함으로써 인력 투입을 최소화할 수 있으며, 이는 장기적으로 기업의 운영 비용 절감으로 이어집니다. 넷째, 위생 및 안전성 강화입니다. 자동화 장비는 식품과 직접적인 접촉을 최소화하거나 비접촉 방식으로 작동하여 교차 오염의 위험을 줄이고 작업자의 안전을 보장하는 데에도 기여합니다. 자동화 식품 분류 장비는 분류 기준 및 대상 식품에 따라 매우 다양하게 존재합니다. 가장 일반적인 유형으로는 **비전 검사 시스템(Vision Inspection System)**이 있습니다. 이는 카메라 센서를 사용하여 식품의 외관적 특징을 분석하는 장비로, 크기, 모양, 색상 균일성, 이물질 혼입, 표면 결함(흠집, 반점, 변색 등) 등을 감지하는 데 탁월합니다. 예를 들어, 사과의 붉은 정도나 배의 상처 유무를 자동으로 판단하여 등급을 나누는 데 사용됩니다. 다음으로, **중량 선별기(Checkweigher)**는 제품의 무게를 측정하여 규격에 맞는 제품과 과다 또는 과소 무게의 제품을 분리하는 장비입니다. 포장된 식품의 내용물 충진량 확인 등에 주로 사용됩니다. **금속 검출기(Metal Detector)** 및 **X-ray 검출기(X-ray Detector)**는 식품 내부에 혼입될 수 있는 금속 파편이나 유리 조각, 플라스틱 조각 등의 이물질을 탐지하여 제거하는 데 사용됩니다. 이는 식품 안전성을 확보하는 데 필수적인 장비입니다. **밀도/밀도 분류기(Density Sorter)**는 식품의 밀도 차이를 이용하여 성숙도나 수분 함량 등을 분류하는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 곡물이나 견과류의 품질을 구분하는 데 사용될 수 있습니다. 최근에는 보다 고도화된 기술이 접목된 분류 장비들이 등장하고 있습니다. 예를 들어, **근적외선(Near-Infrared, NIR) 분광법**을 이용한 분류기는 식품의 화학적 조성(수분, 단백질, 지방, 당도 등)을 비파괴적으로 측정하여 내부 품질까지 평가하고 분류할 수 있습니다. 이를 통해 과일의 당도를 측정하여 등급을 나누거나, 육류의 지방 함량을 분석하여 품질을 구분하는 데 활용됩니다. 또한, **레이저 기반의 분류기**는 특정 파장의 레이저를 사용하여 식품의 표면 특성이나 내부 구조를 분석하기도 합니다. 자동화 식품 분류 장비의 용도는 식품 산업 전반에 걸쳐 매우 광범위하게 적용됩니다. **농산물 분야**에서는 과일, 채소, 곡물 등의 크기, 모양, 색상, 숙성도, 흠집, 질병 흔적 등을 기준으로 분류하여 신선도와 품질에 따라 상품화합니다. 이는 농산물의 등급을 자동으로 나누고, 상하거나 부적합한 농산물을 효과적으로 제거하는 데 큰 역할을 합니다. **수산물 분야**에서는 어종, 크기, 신선도, 흠집 등을 기준으로 자동으로 분류하여 제품의 가치를 높이고 효율적인 유통을 가능하게 합니다. 예를 들어, 새우의 크기별 분류, 생선의 신선도 판별 등에 활용됩니다. **육가공 분야**에서는 육류의 지방 함량, 육색, 부위별 분류, 결함 유무 등을 자동으로 판별하여 품질을 보증하고 생산 효율을 높입니다. 햄버거 패티 생산 시 육질을 선별하거나, 소시지 생산 시 원료육을 등급별로 나누는 데 사용될 수 있습니다. **제과·제빵 분야**에서는 쿠키, 스낵, 빵 등의 색상 균일성, 모양 이상, 탄 부분 등을 검사하여 일관된 품질의 제품을 생산하고 불량품을 제거합니다. **간편식(HMR) 및 조미식품 분야**에서는 재료의 상태, 혼합 비율, 이물질 혼입 여부 등을 검사하여 최종 제품의 품질과 안전성을 확보합니다. 자동화 식품 분류 장비와 관련된 주요 기술들은 다음과 같습니다. 첫째, **이미지 처리 및 컴퓨터 비전 기술**입니다. 이는 분류 장비의 핵심 기술로, 카메라로부터 얻은 영상을 분석하여 객체의 특징을 추출하고 인식하는 데 사용됩니다. 고해상도 카메라, 다양한 조명 기술, 머신 비전 알고리즘 등이 결합되어 복잡한 식품의 형태와 결함을 정밀하게 판별합니다. 둘째, **센서 기술**입니다. 컬러 센서, 근적외선 센서, X-ray 센서, 중량 센서 등 다양한 종류의 센서가 식품의 물리적, 화학적 특성을 측정하는 데 활용됩니다. 센서의 성능과 정확성이 분류 결과의 품질을 좌우합니다. 셋째, **인공지능(AI) 및 머신러닝 기술**입니다. 최근에는 딥러닝과 같은 AI 기술을 분류 장비에 적용하여 학습 데이터를 통해 스스로 분류 기준을 최적화하고, 이전에는 감지하기 어려웠던 미묘한 결함까지도 인식하는 능력을 향상시키고 있습니다. 이는 특히 다양한 종류의 불량품 패턴을 학습하고 분류하는 데 효과적입니다. 넷째, **자동화 및 로봇 공학 기술**입니다. 분류된 제품을 원하는 위치로 이동시키거나, 포장 라인으로 이송하는 등의 후처리 작업을 위해 컨베이어 벨트, 로봇 팔, 자동 이송 시스템 등이 통합적으로 사용됩니다. 다섯째, **데이터 분석 및 관리 시스템**입니다. 분류 결과를 실시간으로 수집하고 분석하여 생산 과정의 문제점을 파악하고 개선하는 데 활용됩니다. 또한, 제품 추적 및 이력 관리에도 중요한 역할을 합니다. 이처럼 자동화 식품 분류 장비는 현대 식품 산업에서 품질 관리, 생산성 향상, 안전성 확보라는 세 마리 토끼를 모두 잡기 위한 필수적인 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 기술의 발전과 함께 더욱 정밀하고 지능적인 분류 장비들이 개발되면서 식품 산업의 경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동화 식품 분류 장비 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D3864) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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