| ■ 영문 제목 : Global Artificial Intelligence (AI) Robots Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D3415 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 인공 지능 (AI) 로봇 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 인공 지능 (AI) 로봇은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 인공 지능 (AI) 로봇 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 인공 지능 (AI) 로봇은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 인공 지능 (AI) 로봇의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 인공 지능 (AI) 로봇 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
인공 지능 (AI) 로봇 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 인공 지능 (AI) 로봇 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 서비스, 공업) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 인공 지능 (AI) 로봇 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 인공 지능 (AI) 로봇 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 인공 지능 (AI) 로봇 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 인공 지능 (AI) 로봇 기술의 발전, 인공 지능 (AI) 로봇 신규 진입자, 인공 지능 (AI) 로봇 신규 투자, 그리고 인공 지능 (AI) 로봇의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 인공 지능 (AI) 로봇 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 인공 지능 (AI) 로봇 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 인공 지능 (AI) 로봇 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 인공 지능 (AI) 로봇 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 인공 지능 (AI) 로봇 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 인공 지능 (AI) 로봇 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 인공 지능 (AI) 로봇 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
인공 지능 (AI) 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
서비스, 공업
*** 용도별 세분화 ***
홍보, 주식 관리
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
ABB, Alphabet, Amazon, Asustek Computer, Blue Frog Robotics, Bsh Hausgeräte, Fanuc, Hanson Robotics, Harman International Industries, IBM, Intel, Jibo, Kuka, LG, Mayfield Robotics, Microsoft, Neurala, Nvidia, Promobot, Softbank, Xilinx
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 인공 지능 (AI) 로봇 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 인공 지능 (AI) 로봇 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 인공 지능 (AI) 로봇 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 인공 지능 (AI) 로봇은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 인공 지능 (AI) 로봇 시장분석 ■ 지역별 인공 지능 (AI) 로봇에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 인공 지능 (AI) 로봇 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 ABB, Alphabet, Amazon, Asustek Computer, Blue Frog Robotics, Bsh Hausgeräte, Fanuc, Hanson Robotics, Harman International Industries, IBM, Intel, Jibo, Kuka, LG, Mayfield Robotics, Microsoft, Neurala, Nvidia, Promobot, Softbank, Xilinx – ABB – Alphabet – Amazon ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]인공 지능 (AI) 로봇 이미지 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 인공 지능 (AI) 로봇 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 인공 지능 (AI) 로봇 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 인공 지능 (AI) 로봇 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 인공 지능 (AI) 로봇 매출 시장 점유율 기업별 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 기업별 인공 지능 (AI) 로봇 매출 시장 2023 기업별 글로벌 인공 지능 (AI) 로봇 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 인공 지능 (AI) 로봇 매출 시장 점유율 2023 미주 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 (2019-2024) 미주 인공 지능 (AI) 로봇 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 인공 지능 (AI) 로봇 매출 (2019-2024) 유럽 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 (2019-2024) 유럽 인공 지능 (AI) 로봇 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 인공 지능 (AI) 로봇 매출 (2019-2024) 미국 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 캐나다 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 멕시코 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 브라질 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 중국 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 일본 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 한국 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 인도 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 호주 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 독일 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 프랑스 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 영국 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 러시아 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이집트 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 터키 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 인공 지능 (AI) 로봇 시장규모 (2019-2024) 인공 지능 (AI) 로봇의 제조 원가 구조 분석 인공 지능 (AI) 로봇의 제조 공정 분석 인공 지능 (AI) 로봇의 산업 체인 구조 인공 지능 (AI) 로봇의 유통 채널 글로벌 지역별 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 인공 지능 (AI) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 인공 지능 (AI) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 인공 지능 (AI) 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 인공 지능 (AI) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공지능 로봇은 인간의 지능적인 능력을 모방하거나 수행하도록 설계된 기계 장치를 의미합니다. 단순히 미리 정해진 명령을 수행하는 자동화 기계와 달리, 인공지능 로봇은 학습, 추론, 문제 해결, 의사 결정과 같은 인지 능력을 갖추고 있어 주변 환경을 인식하고 이에 능동적으로 반응할 수 있습니다. 이러한 능력 덕분에 인공지능 로봇은 단순 반복 작업부터 복잡하고 예측 불가능한 상황에 이르기까지 다양한 분야에서 활용될 잠재력을 가지고 있습니다. 인공지능 로봇의 핵심적인 특징은 '인지 능력'과 '자율성'입니다. 인지 능력은 센서를 통해 외부 환경 정보를 수집하고, 이를 바탕으로 상황을 이해하며, 필요한 정보를 처리하는 능력을 말합니다. 예를 들어, 카메라 센서를 통해 시각 정보를 받아들이고, 이를 분석하여 객체를 인식하거나 움직임을 추적하는 것이 여기에 해당합니다. 음성 인식 기술을 통해 인간의 말을 알아듣고, 자연어 처리 기술을 통해 그 의미를 파악하여 적절한 응답을 생성하는 것도 인지 능력의 중요한 부분입니다. 또한, 로봇은 학습 능력을 통해 경험을 쌓고 성능을 개선해 나갈 수 있습니다. 강화 학습과 같은 기법을 활용하여 시행착오를 거치면서 더 나은 행동 전략을 습득하거나, 지도 학습을 통해 주어진 데이터를 학습하여 특정 패턴을 인식하는 능력을 키울 수 있습니다. 자율성은 외부의 직접적인 개입 없이 스스로 판단하고 행동하는 능력을 의미합니다. 인공지능 로봇은 주어진 목표를 달성하기 위해 최적의 경로를 계획하고, 장애물을 회피하며, 예상치 못한 상황에 유연하게 대처할 수 있습니다. 이러한 자율성은 로봇이 인간이 접근하기 어려운 위험한 환경이나, 인간의 노동력이 부족한 곳에서도 임무를 수행할 수 있게 합니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차는 실시간으로 주변 교통 상황을 파악하고, 교통 신호 및 차선을 인식하며, 안전한 주행을 위해 스스로 판단하고 조향합니다. 인공지능 로봇은 그 형태와 기능에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 대표적인 분류 중 하나는 산업용 로봇입니다. 산업용 로봇은 주로 제조 공장에서 부품 조립, 용접, 도색 등 반복적이고 정밀한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 최근에는 인공지능 기술이 접목되면서, 비정형적인 부품을 인식하고 조립하거나, 작업 환경 변화에 유연하게 대처하는 등 더욱 고도화된 작업 수행이 가능해지고 있습니다. 서비스 로봇은 인간의 생활 편의를 증진하거나 특정 서비스를 제공하기 위해 개발된 로봇입니다. 여기에는 가정용 로봇, 의료용 로봇, 안내 로봇, 청소 로봇 등이 포함됩니다. 가정용 로봇은 청소, 요리 보조, 반려동물 돌보기 등 가정 내 다양한 활동을 지원할 수 있으며, 인공지능을 통해 사용자의 생활 패턴을 학습하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 의료용 로봇은 수술 보조, 재활 치료, 환자 이동 지원 등 의료 현장에서 의사나 간호사의 업무를 돕거나 직접적인 치료 활동에 참여합니다. 안내 로봇은 공공장소나 행사장에서 방문객에게 정보를 제공하거나 길을 안내하는 역할을 수행하며, 자연어 처리 및 영상 인식 기술을 활용하여 사용자에게 더욱 친절하고 정확한 안내를 제공합니다. 탐사 로봇은 인간이 직접 접근하기 어려운 환경을 탐사하고 정보를 수집하는 데 사용됩니다. 우주 탐사 로봇은 행성 표면을 탐사하며 지질학적 정보를 수집하거나, 생명체의 흔적을 탐색하는 임무를 수행합니다. 심해 탐사 로봇은 깊은 바닷속 환경을 조사하고 해양 생태계를 연구하는 데 활용됩니다. 이러한 로봇들은 극한의 환경에서도 작동할 수 있는 내구성과 함께, 독립적으로 탐사 계획을 수립하고 데이터를 분석하는 인공지능 기술을 필요로 합니다. 인공지능 로봇의 발전은 다양한 첨단 기술의 융합에 힘입어 이루어지고 있습니다. 가장 핵심적인 기술로는 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)을 포함하는 인공지능 알고리즘입니다. 이러한 알고리즘은 로봇이 데이터를 학습하고 패턴을 인식하며, 스스로 판단하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 근간이 됩니다. 컴퓨터 비전(Computer Vision) 기술은 로봇이 카메라와 같은 시각 센서를 통해 주변 환경을 인식하고, 객체를 식별하며, 공간을 이해하는 데 필수적입니다. 이를 통해 로봇은 물체를 감지하고, 장애물을 피하며, 특정 지점을 찾아 이동하는 등 시각 기반의 작업을 수행할 수 있습니다. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술은 로봇이 인간의 언어를 이해하고 소통할 수 있도록 합니다. 음성 인식, 텍스트 분석, 자연어 생성 등의 기술을 통해 로봇은 사용자의 명령을 이해하고, 질문에 답하며, 대화를 나눌 수 있습니다. 센서 기술 역시 로봇의 인지 능력 확장에 중요한 역할을 합니다. 거리 센서, 촉각 센서, 온습도 센서 등 다양한 센서들은 로봇에게 물리적인 세계에 대한 풍부한 정보를 제공하며, 이를 바탕으로 로봇은 주변 환경과의 상호작용을 더욱 정교하게 수행할 수 있습니다. 로봇의 물리적인 움직임을 제어하는 로봇 공학(Robotics) 기술은 인공지능 로봇이 실제 세계에서 행동할 수 있도록 하는 기반입니다. 여기에는 로봇 팔의 정밀한 제어, 이동 플랫폼의 균형 유지, 그리고 다양한 동작을 부드럽고 효율적으로 수행하기 위한 메커니즘 설계 등이 포함됩니다. 또한, 로봇이 복잡한 작업을 수행하고 실시간으로 환경 변화에 대응하기 위해서는 강력한 컴퓨팅 파워와 효율적인 소프트웨어 아키텍처가 요구됩니다. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 기술은 로봇의 데이터 처리 능력을 향상시키고, 실시간 의사 결정 속도를 높이는 데 기여하고 있습니다. 인공지능 로봇은 우리 사회의 다양한 측면에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 제조업에서는 생산성 향상과 품질 개선을 통해 경쟁력을 강화할 수 있으며, 서비스 산업에서는 고객 만족도를 높이고 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있습니다. 의료 분야에서는 질병의 진단 및 치료 정확도를 높이고, 환자에게 보다 나은 의료 서비스를 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 교육, 농업, 국방 등 다양한 분야에서 인공지능 로봇의 활용은 효율성을 증대시키고 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. 하지만 인공지능 로봇의 발전과 함께 고려해야 할 중요한 윤리적, 사회적 문제들도 존재합니다. 일자리 감소에 대한 우려, 로봇의 의사 결정에 대한 책임 소재, 개인 정보 보호 및 보안 문제, 그리고 인간과 로봇의 관계 설정 등은 신중하게 논의되고 해결되어야 할 과제들입니다. 인공지능 로봇이 인간의 삶을 풍요롭게 하고 사회 발전에 기여하는 방향으로 나아가기 위해서는 기술 개발뿐만 아니라, 관련 제도 및 윤리 기준 마련이 함께 이루어져야 할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 (AI) 로봇 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D3415) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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