| ■ 영문 제목 : Artificial Intelligence / AI in Drug Discovery Market by Offering, Process (Target selection, Validation, Lead generation, optimization), Drug Design (Small molecule, Vaccine, Antibody, PK/PD), Dry Lab, Wet Lab (Single Cell analysis) & Region - Global Forecast to 2028 | |
 | ■ 상품코드 : HIT7445-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 11월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 369 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 제약 |
| Single User | USD4,950 ⇒환산￦6,930,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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| "글로벌 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 2023년 9억 달러에서 2028년 49억 달러로 예측 기간 동안 연평균 40.2%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다."AI는 복잡한 생물학적 데이터를 분석하여 잠재적인 신약 개발 타깃을 더 빨리 식별하고 검증할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 치료 개입을 위한 생물학적 관련 표적의 선택을 가속화할 수 있습니다. 머신러닝과 같은 AI 기술은 신속한 분석과 의사결정을 가능하게 하여 신약개발 과정에 필요한 시간과 자원을 줄여줍니다. 이러한 효율성은 빠르게 변화하는 제약 산업에서 경쟁력을 높일 수 있습니다. 따라서 앞서 언급한 요인들은 이 시장의 성장을 촉진할 것입니다. 반면, 숙련공의 부족은 예측 기간 동안 시장 성장을 어느 정도 억제하는 주요 요인입니다. "서비스 부문은 2022년 주요 점유율을 차지할 것으로 추정되며, 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다." 제공에 따라 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분되며, 2022년 글로벌 신약 개발용 인공지능 (AI) 서비스 시장에서 소프트웨어와 서비스가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률도 가장 높을 것으로 예상됩니다. 서비스를 통해 AI 기술과 전문 지식에 접근할 수 있기 때문에 제약사가 신약개발에 AI를 도입하는 데 있어 장벽이 낮아집니다. 특히 대규모 AI 역량을 갖추지 못한 중소기업이 대규모 선행 투자 없이도 AI의 힘을 활용할 수 있다는 점에서 큰 도움이 될 것으로 보입니다. "머신러닝 기술 분야가 전 세계 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다." 기술에 따라 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 머신러닝, 자연어처리(NLP), 문맥인식처리, 기타 기술로 구분됩니다. 머신러닝 분야는 2022년 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 머신러닝은 잠재적 의약품 후보물질의 인체 내 거동을 예측하는 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 성공 가능성이 가장 높은 화합물을 식별하고 실패한 후보물질과 관련된 비용과 시간을 줄일 수 있습니다. 머신러닝은 환자 데이터를 분석하여 약물에 대한 개인별 반응을 예측함으로써 개인 맞춤형 치료 전략 개발에 기여합니다. 이를 통해 유전자, 분자 및 임상 정보를 기반으로 치료법을 쉽게 조정할 수 있어 보다 효과적인 치료 결과를 얻을 수 있고, 신약 개발 과정을 가속화할 수 있다는 점이 이 부문의 시장 성장을 뒷받침하는 요인 중 하나입니다. "2022년, 저분자 설계 및 최적화 분야가 사용 사례 분야에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다." 사용 사례에 따라 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 저분자 설계 및 최적화, 질병/안전성/독성 이해, 백신 설계 및 최적화, 항체 및 기타 생물학적 제제 설계 및 최적화로 구분되며, 2022년에는 저분자 설계 및 최적화 분야가 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 최적화에 AI가 활용되는 주요 목적은 두 가지입니다. 첫째, 기존 화학 라이브러리를 스크리닝하고, 생성적 디노보(de novo) 설계를 통해 히트 또는 리드 화합물을 식별하는 데 도움이 됩니다. 둘째, AI는 확인된 히트 화합물을 최적화하여 결합 친화도, 독성, 합성 등 유리한 특성을 보장합니다. 이러한 요소들은 신약 개발 사용 사례에 맞는 AI 알고리즘을 개발하고 개선하는 데 기여하고 있습니다. "2022년 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 주도권은 북미가 차지할 것으로 예상됩니다." 글로벌 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 기타 지역의 4개 주요 지역으로 구분되며, 2022년에는 북미가 신약 개발용 인공지능 (AI)에서 가장 크고 빠르게 성장하는 지역 시장을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미에는 신약 개발에서 AI의 능력을 적극적으로 탐구하고 있는 수많은 제약 대기업과 생명공학 혁신가들이 있습니다. 이들 업계 선두주자들은 AI를 활용한 연구개발에 많은 투자를 하고 있으며, 시장 성장을 주도하고 있습니다. 북미는 제약 및 헬스케어 관련 규제 프레임워크가 잘 구축되어 있어 업계 표준 및 가이드라인을 준수하면서 AI 기술 통합을 촉진할 수 있습니다. 이러한 요인들이 북미 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장을 견인할 것으로 보입니다. 공급측, 수요측, 1차 인터뷰의 분석은 다음과 같습니다. (기업 유형별, 직급별, 지역별): - 기업 유형별 - 공급측: 티어1(31%), 티어2(28%), 티어3(41%) - 수요 측면 : 구매 관리자(45%), 인공지능, 머신러닝, 신약개발, 계산분자 설계 책임자(30%), 연구 과학자(25%). - 직급별: C레벨(31%), 이사급(25%), 기타(44%) - 지역별로는 북미(45%), 유럽(20%), 아시아 태평양(28%), 남미(4%), 중동 및 아프리카(3%) 순으로 나타났습니다. 이 시장의 주요 기업으로는 NVIDIA Corporation (US), Exscientia (UK), BenevolentAI (UK), Recursion (US), Insilico Medicine (US), Schrödinger, Inc. (US), Microsoft Corporation (US), Google (US), Atomwise Inc. (US), Illumina, Inc. (US), NuMedii, Inc. (US), XtalPi Inc. (US), Iktos (France), Tempus Labs (US), Deep Genomics, Inc. (Canada), Verge Genomics (US), BenchSci (Canada), Insitro (US), Valo Health (US), BPGbio, Inc. (US), IQVIA Inc (US), Labcorp (US), Tencent Holdings Limited (China), Predictive Oncology, Inc. (US), Celsius Therapeutics (US), CytoReason (Israel), Owkin, Inc. (US), Cloud Pharmaceuticals (US), Evaxion Biotech (Denmark), Standigm (South Korea), BIOAGE (US), Envisagenics (US), 및 Aria Pharmaceuticals, Inc. (US) 등이 있습니다. 각 기업은 제품 출시 및 기능 강화, 투자, 제휴, 합작투자, 자금 조달, 인수, 확장, 계약, 판매 계약, 제휴 등의 유기적 및 무기적 성장 전략을 통해 제품군을 늘리고, 고객의 미충족 수요를 충족시키며, 수익성을 높이고, 글로벌 시장에서의 입지를 확대하기 위해 노력하고 있습니다. 연구 범위: - 이 보고서는 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장을 오퍼링, 기술, 치료 분야, 사용 사례, 프로세스, 최종 사용자, 지역별로 조사했습니다. - 시장 성장에 영향을 미치는 요인(촉진 요인, 저해요인, 기회, 과제 등)을 분석합니다. - 이해관계자에게는 시장 기회와 과제를 평가하고, 시장 리더에게는 경쟁 환경에 대한 자세한 정보를 제공합니다. - 이 보고서는 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장의 성장 동향, 잠재력, 전체 시장에 대한 기여도와 관련하여 마이크로 시장을 조사하고 있습니다. - 5개 주요 지역별로 시장 부문의 수익을 예측하고 있습니다. 보고서 구매 이유 본 보고서는 기존 기업뿐만 아니라 신규 진입 기업 및 소규모 기업이 시장 동향을 파악하여 더 큰 시장 점유율을 확보하는 데 도움이 될 것입니다. 본 보고서를 구매하는 기업은 아래 5가지 전략 중 하나 또는 조합하여 사용할 수 있습니다. 본 보고서는 다음 사항에 대한 통찰력을 제공합니다. 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진 요인(이종산업 간 협력 및 파트너십 증가, 신약개발 비용 절감 및 개발기간 단축에 대한 요구 증가, 여러 의약품의 특허 만료), 저해요인(AI 인력 부족, 의료용 소프트웨어에 대한 모호한 규제 가이드라인), 기회(바이오테크놀로지), 기회(제약사, 바이오벤처) 규제 가이드라인), 기회(생명공학 산업의 성장, 신흥 시장, 인간을 인식하는 AI 시스템 개발에 집중, 코로나19 팬데믹에도 불구하고 의약품 및 생물학적 제제 시장의 성장), 도전과제(제한된 데이터 세트의 가용성)에 대한 분석을 제공합니다. 제품 개발/혁신: 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장의 미래 기술, R&D 활동 및 제품 출시에 대한 자세한 인사이트를 제공합니다. 시장 개발: 유망한 신흥 시장에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다. 이 보고서는 지역별 다양한 유형의 신약 개발용 인공지능 (AI) 솔루션 시장을 분석합니다. 시장 다각화: 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장의 제품, 미개척 지역, 최근 개발 및 투자에 대한 정보를 제공합니다. 경쟁 평가: 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 내 주요 기업들의 시장 점유율, 전략, 제품, 유통망, 제조 능력에 대한 상세한 평가가 제공됩니다. |
1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 산업 동향
7. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 제공업체별
8. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 기술별
9. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 치료 영역별
10. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 프로세스별
11. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 사용 사례별
12. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 최종 용도별
13. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 지역별 분석
14. 경쟁 현황
15. 기업 정보
16. 부록
1 서론 38 1.1 연구 목표 38 1.2 시장 정의 38 1.2.1 포함 및 제외 항목 39 1.3 시장 범위 40 1.3.1 시장 세분화 40 1.3.2 지역 범위 41 1.3.3 고려 기간 41 1.3.4 고려 통화 42 표 1 USD 환산에 사용된 환율 42 1.4 이해관계자 42 1.5 변화 요약 43 1.5.1 경기 침체 영향 44 2.1 연구 데이터 45 2.2 2차 자료 46 2.2.1 2차 자료의 주요 데이터 47 2.3 1차 자료 47 2.3.1 1차 자료 48 2.3.1.1 1차 자료의 주요 데이터 49 2.3.1.2 주요 산업 통찰력 50 2.3.2 1차 인터뷰 분석 50 그림 3 1차 인터뷰 분석: 수요측, 공급측, 직책 및 지역별 50 2.4 시장 규모 추정 51 그림 4 공급측 시장 추정: 매출 점유율 분석 52 그림 5 상향식 접근 방식: 신약 개발 분야 AI에 대한 최종 사용자 지출 53 표 2 요인 분석 55 그림 6 동인, 제약, 기회 및 과제 분석을 통한 연평균 성장률(CAGR) 전망(2022~2027) 56 그림 7 연평균 성장률(CAGR) 전망: 공급 측면 분석 56 그림 8 하향식 접근 방식 57 2.5 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 58 그림 9 데이터 삼각측량 방법론 58 2.6 가정 59 2.6.1 시장 규모 추정 가정 59 2.6.2 연구 전반의 가정 59 2.7 연구의 한계 60 2.8 위험 평가 60 표 3 위험 평가: AI를 활용한 신약 개발 시장 60 2.9 경기 침체 영향 분석 61 표 4 2021~2027년 세계 인플레이션율 전망 (% 성장률) 61 표 5 2019~2022년 미국 의료비 지출 (백만 달러) 61 표 6 2023~2027년 미국 의료비 지출 (백만 달러) 62 3 요약 63 그림 10 인공지능을 활용한 신약 개발 시장 (인공지능 활용 현황) 제공량, 2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 63 2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 65 2023년 vs. 2028년 (미화 백만 달러) 66 4.1 인공지능 기반 신약 개발 시장의 매력적인 기회 68 그림 17 시장 성장을 견인하는 다양한 산업 분야 간 협력 및 파트너십 증가 68 4.2 인공지능 기반 신약 개발 시장: 지역별 현황 69 그림 18 예측 기간 동안 북미 지역이 인공지능 기반 신약 개발 시장을 주도할 전망 69 4.3 인공지능 기반 신약 개발 시장: 지역별 성장 기회 69 그림 19 미국, 2023년부터 2028년까지 최고 매출 성장률 기록 예상 69 그림 20 북미 제약 및 생명공학 기업, 미국이 최대 점유율 차지, 2022년 70 그림 21 서비스, 2028년까지 시장 점유율 과반수 차지 예상 70 4.6 AI 기반 신약 개발 시장, 기술별 71 그림 22 머신러닝, 2028년까지 시장 선두 유지 예상 71 4.8 프로세스별 AI 기반 신약 개발 시장 72 그림 24 2028년 히트-투-리드 발굴/리드 생성 분야 시장 주도 전망 72 4.9 사용 사례별 AI 기반 신약 개발 시장 72 그림 25 예측 기간 동안 소분자 설계 및 최적화 분야 최고 성장률 전망 72 4.10 최종 사용자별 AI 기반 신약 개발 시장 73 그림 26 제약 및 생명공학 기업 주요 시장 2028년 최대 시장 점유율 73 5 시장 개요 74 5.1 서론 74 5.2 시장 동향 74 5.2.1 주요 동인 75 5.2.1.1 증가하는 산업 간 협력 및 파트너십 75 표 8 협력 및 파트너십 목록 (2021-2023) 76 5.2.1.2 신약 개발 및 연구 시간과 비용 절감 필요성 증가 77 5.2.1.3 여러 의약품의 특허 만료 77 표 9 의약품 목록 2023년 특허 상실 78 5.2.2 제약 요인 78 5.2.2.1 AI 인력 부족 및 의료 소프트웨어에 대한 모호한 규제 지침 78 5.2.3 기회 79 5.2.3.1 성장하는 생명공학 산업 79 5.2.3.2 신흥 시장 79 5.2.3.3 인간 인식 AI 시스템 개발에 대한 집중 80 5.2.4 과제 80 5.2.4.1 제한된 데이터 세트 가용성 80 5.2.4.2 필요한 도구 및 사용성 부족 80 6 산업 통찰 82 6.1 주요 산업 동향 개요 82 6.1.1 신약 개발에서 AI의 발전 82 그림 28 AI의 발전 신약 개발 시장 83 6.1.2 컴퓨터 지원 신약 설계 및 AI 84 6.2 공급망 분석 84 6.3 포터의 5가지 경쟁력 분석 85 표 10 신약 개발 시장의 AI: 포터의 5가지 경쟁력 분석 85 6.3.1 경쟁 강도 85 6.3.2 구매자의 협상력 85 6.3.3 공급자의 협상력 86 6.3.5 신규 진입자의 위협 86 6.4 생태계/시장 지도 86 6.5 기술 분석 87 그림 32 AI를 활용한 신약 개발 시장: 분류 87 6.5.1 건식 실험실 서비스 87 6.5.2 습식 실험실 서비스 90 6.5.2.1 화학 서비스 90 6.5.2.2 생물학적 서비스 91 6.5.2.2.1 단일 세포 분석 92 6.6 가격 분석 95 6.6.1 평균 판매 가격 지역별 가격 동향 95 6.6.2 프로세스별 예상 가격 분석 96 표 11 AI를 활용한 신약 개발 시장: 프로세스별 예상 가격 96 6.7 비즈니스 모델 96 그림 34 하이브리드 비즈니스 모델의 이점 97 그림 35 AI 기업의 전문화 추세 98 6.8 사례 연구 분석 99 6.8.1 사례 연구 1: 브리스톨 마이어스 스큅과 엑스사이언티아 99 6.8.2 사례 연구 2: 에이피론 LLC와 엑스사이언티아 100 6.9.1 AI 기반 신약 개발 시장: 지역별 규제 환경 101 6.9.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 103 6.10 특허 분석 104 6.12 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화 109 6.13 주요 이해관계자 및 구매 기준 109 6.13.1 주요 구매 과정의 이해관계자 109 6.14 AI 기반 임상 자산 110 6.15 미충족 요구 120 6.15.1 신약 개발 분야 AI의 미충족 요구 120 6.15.2 단일 세포 분석 현황: 신약 개발의 주요 과제 및 문제점 발견 121 7 제공 유형별 신약 개발 인공지능 시장 123 7.1 소개 124 7.2 서비스 124 7.2.1 서비스 부문, 가장 높은 성장률 전망 124 표 16 국가별 서비스 부문 신약 개발 인공지능 시장 2021~2028년 (백만 달러) 125 7.3 소프트웨어 125 7.3.1 신약 개발 소프트웨어의 이점 및 최종 사용자의 강력한 수요로 인한 성장 견인 125 표 17 국가별 인공지능 신약 개발 소프트웨어 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 126 8 기술별 인공지능 신약 개발 시장 127 8.1 서론 128 표 18 기술별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 128 8.2 머신러닝 128 표 19 머신러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 129 8.2.1.1 딥러닝, 신약 개발 분야에서 점점 더 많이 활용될 전망 130 표 21 딥러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 130 8.2.2.1 약물 재배치에 대한 응용을 통한 시장 성장 촉진 131 8.2.3.1 기계 및 소프트웨어의 자동 행동 결정 잠재력을 통한 채택 지원 132 표 23 강화 학습을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장 (국가별, 2021-2028년, 백만 달러) 132 8.2.4 비지도 학습 133 8.2.4.1 예측 불가능성이 미치는 영향 최종 사용자 채택 133 표 25 국가별 기타 머신러닝 기술 기반 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 134 8.3 자연어 처리 135 8.3.1 성장을 지원하는 데이터 식별 분야의 잠재적 응용 분야 135 표 26 국가별 비지도 학습 기반 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 자연어 처리, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 135 8.4 문맥 인식 처리 및 문맥 인식 컴퓨팅 136 8.4.1 처리 능력 향상 및 연결성 개선으로 사용량 증가 136 표 27 문맥 인식 처리 및 문맥 인식 컴퓨팅 분야의 인공지능 기반 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 136 8.5 기타 기술 137 표 28 기타 기술 분야의 인공지능 기반 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) (백만 달러) 138 치료 분야별 139 9.1 서론 140 9.2.1 높은 암 발병률과 효과적인 항암제 부족이 해당 부문의 성장을 견인할 전망 140 9.3 감염성 질환 141 9.3.1 전염병 발생 증가로 신약 개발 활동 촉진 141 9.4 신경과 질환 143 9.4.1 시장 성장을 견인할 신약 개발 및 연구 촉진 필요성 143 표 32 국가별 신경과 신약 개발 시장의 인공지능 활용 현황, 2021~2028년 (백만 달러) 143 9.5 심혈관 질환 144 9.5.1 증가 추세 심혈관 질환 치료제 수요 증가가 해당 부문을 견인할 전망 144 9.6.1 면역 질환 치료제 파이프라인 확대로 시장 성장 촉진 145 표 35 국가별 면역학 치료제 개발 분야 인공지능 활용 현황, 2021~2028년 (백만 달러) 146 표 37 기타 치료 분야 치료제 개발 시장(국가별, 2021~2028년, 백만 달러) 인공지능 활용 현황 148 표 38 인공지능 기반 신약 개발 시장, 프로세스별, 2021-2028년 (백만 달러) 150 10.2 표적 식별 및 선정 151 10.2.1 시장 성장을 지원하는 신기술 개발 151 표 39 표적 식별 및 선정을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장, 국가별, 2021-2028년 (백만 달러) 152 10.3 표적 검증 152 10.3.1 성장세 후기 단계 실패 방지를 위한 표적 검증의 중요성 강조 152 표 40 국가별 표적 검증을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 153 10.4.1 도입 촉진을 위한 대규모 데이터 분석의 필요성 154 표 41 국가별 유효 후보 물질 식별 및 우선순위 지정을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 154 10.6.1 리드 최적화에 대한 집중도 향상을 위한 투명한 정보 제공 및 분석의 필요성 156 표 43 2021~2028년 국가별 리드 최적화를 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장 (백만 달러) 157 표 45 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장 2021~2028년 (백만 달러) 162 11.2.1 시장 성장을 촉진하는 검증된 AI 도구의 활용 가능성 162 11.3.1 표적과 질병을 연결하는 데이터 마이닝 및 약물 용도 변경을 통한 시장 성장 촉진 164 표 47 국가별 질병 이해를 위한 AI 기반 신약 개발 시장 2021~2028년 (백만 달러) 165 11.4.1 독성 및 비표적 효과 예측, PK/PD 시뮬레이션, QSP 모델링을 통한 시장 성장 촉진 165 11.5.1 에피토프 선택, 예측 및 결합에 AI를 도입하는 사례 증가로 시장 성장 촉진 167 표 49 백신 설계 및 최적화 분야 AI를 활용한 신약 개발 시장 최적화, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 168 12.1 서론 172 표 51 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별 최종 사용자, 2021~2028년 (백만 달러) 172 12.2.1 신약 개발 시간 및 비용 절감 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인 172 표 52 제약 및 생명공학 산업의 AI 관련 개발 현황 (대표적인 목록) 173 표 53 국가별 제약 및 생명공학 기업의 인공지능 신약 개발 시장 (백만 달러), 2021~2028년 174 12.3 임상시험수탁기관 (CRO) 175 12.3.1 아웃소싱의 증가 추세, 임상시험수탁기관에 상당한 기회 제공 175 표 54 교차 연구 협력 사례 목록 175 표 55 국가별 임상시험수탁기관 대상 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 176 12.4.1 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 부문 177 표 56 연구 협력 사례 목록 177 표 57 인공지능 기반 신약 개발 시장 연구 센터 및 학술/정부 기관 대상 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 178 13.2.1 북미: 경기 침체 영향 180 표 96 유럽: 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) (백만 달러) 202 표 100 영국: 치료 분야별 인공지능을 활용한 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 205 13.3.4.1 강력한 정부 지원 및 유리한 전략 및 이니셔티브를 통한 시장 성장 211 표 113 프랑스: 기술별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 212 표 114 프랑스: 인공지능 기반 머신러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 212 13.3.5.1 강력한 제약 산업이 시장 성장을 뒷받침 214 표 132 유럽 기타 지역: 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 221 13.4 아시아 태평양 222 13.4.1 아시아 태평양: 경기 침체 영향 222 표 133 아시아 태평양: 국가별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 223 표 134 아시아 태평양: 제품 유형별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 223 표 135 아시아 태평양: 기술별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 223 표 136 아시아 태평양: 인공지능 기반 신약 개발 시장 머신러닝, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 224 13.4.4.1 안정적 시장 성장을 지원하는 AI 기술 도입 234 표 162 아시아 태평양 지역 (기타): 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제공 서비스별 2021–2028 (USD MILLION) 239 1.1 STUDY OBJECTIVES 38 1.2 MARKET DEFINITION 38 1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 39 1.3 MARKET SCOPE 40 1.3.1 MARKET SEGMENTATION 40 FIGURE 1 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET SEGMENTATION 40 1.3.2 REGIONAL SCOPE 41 1.3.3 YEARS CONSIDERED 41 1.3.4 CURRENCY CONSIDERED 42 TABLE 1 EXCHANGE RATES UTILIZED FOR CONVERSION TO USD 42 1.4 STAKEHOLDERS 42 1.5 SUMMARY OF CHANGES 43 1.5.1 RECESSION IMPACT 44 2 RESEARCH METHODOLOGY 45 2.1 RESEARCH DATA 45 FIGURE 2 RESEARCH DESIGN 45 2.2 SECONDARY SOURCES 46 2.2.1 KEY DATA FROM SECONDARY SOURCES 47 2.3 PRIMARY DATA 47 2.3.1 PRIMARY SOURCES 48 2.3.1.1 Key data from primary sources 49 2.3.1.2 Key industry insights 50 2.3.2 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS 50 FIGURE 3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY DEMAND SIDE, SUPPLY SIDE, DESIGNATION, AND REGION 50 2.4 MARKET SIZE ESTIMATION 51 FIGURE 4 SUPPLY-SIDE MARKET ESTIMATION: REVENUE SHARE ANALYSIS 52 FIGURE 5 BOTTOM-UP APPROACH: END-USER SPENDING ON AI IN DRUG DISCOVERY 53 TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 55 FIGURE 6 CAGR PROJECTIONS FROM ANALYSIS OF DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES (2022–2027) 56 FIGURE 7 CAGR PROJECTIONS: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 56 FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 57 2.5 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 58 FIGURE 9 DATA TRIANGULATION METHODOLOGY 58 2.6 ASSUMPTIONS 59 2.6.1 MARKET SIZING ASSUMPTIONS 59 2.6.2 OVERALL STUDY ASSUMPTIONS 59 2.7 LIMITATIONS 60 2.8 RISK ASSESSMENT 60 TABLE 3 RISK ASSESSMENT: AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 60 2.9 RECESSION IMPACT ANALYSIS 61 TABLE 4 GLOBAL INFLATION RATE PROJECTIONS, 2021–2027 (% GROWTH) 61 TABLE 5 US HEALTH EXPENDITURE, 2019–2022 (USD MILLION) 61 TABLE 6 US HEALTH EXPENDITURE, 2023–2027 (USD MILLION) 62 3 EXECUTIVE SUMMARY 63 FIGURE 10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63 FIGURE 11 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 64 FIGURE 12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 64 FIGURE 13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 65 FIGURE 14 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 66 FIGURE 15 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 66 FIGURE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET: GEOGRAPHICAL SNAPSHOT 67 4 PREMIUM INSIGHTS 68 4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 68 FIGURE 17 GROWING NUMBER OF CROSS-INDUSTRY COLLABORATIONS & PARTNERSHIPS TO DRIVE MARKET 68 4.2 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: REGIONAL LANDSCAPE 69 FIGURE 18 NORTH AMERICA TO DOMINATE AI IN DRUG DISCOVERY MARKET DURING FORECAST PERIOD 69 4.3 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES 69 FIGURE 19 US TO REGISTER HIGHEST REVENUE GROWTH FROM 2023 TO 2028 69 4.4 NORTH AMERICAN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER & COUNTRY, 2022 70 FIGURE 20 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES AND US HELD LARGEST SHARE IN NORTH AMERICA, 2022 70 4.5 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 70 FIGURE 21 SERVICES TO HOLD MAJORITY MARKET SHARE IN 2028 70 4.6 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 71 FIGURE 22 MACHINE LEARNING TO RETAIN MARKET LEADERSHIP TILL 2028 71 4.7 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 71 FIGURE 23 ONCOLOGY TO DOMINATE MARKET IN 2028 71 4.8 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 72 FIGURE 24 HIT-TO LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION TO DOMINATE MARKET IN 2028 72 4.9 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE 72 FIGURE 25 SMALL MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION TO REGISTER HIGHEST GROWTH OVER FORECAST PERIOD 72 4.10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER 73 FIGURE 26 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2028 73 5 MARKET OVERVIEW 74 5.1 INTRODUCTION 74 5.2 MARKET DYNAMICS 74 FIGURE 27 AI IN DRUG DISCOVERY: MARKET DYNAMICS 74 TABLE 7 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: IMPACT ANALYSIS 75 5.2.1 DRIVERS 75 5.2.1.1 Growing cross-industry collaborations and partnerships 75 TABLE 8 INDICATIVE LIST OF COLLABORATIONS AND PARTNERSHIPS (2021−2023) 76 5.2.1.2 Growing need to reduce time and cost of drug discovery and development 77 5.2.1.3 Patent expiry of several drugs 77 TABLE 9 INDICATIVE LIST OF DRUGS LOSING PATENTS IN 2023 78 5.2.2 RESTRAINTS 78 5.2.2.1 Shortage of AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 78 5.2.3 OPPORTUNITIES 79 5.2.3.1 Growing biotechnology industry 79 5.2.3.2 Emerging markets 79 5.2.3.3 Focus on developing human-aware AI systems 80 5.2.4 CHALLENGES 80 5.2.4.1 Limited availability of data sets 80 5.2.4.2 Lack of required tools and usability 80 6 INDUSTRY INSIGHTS 82 6.1 OVERVIEW OF KEY INDUSTRY TRENDS 82 6.1.1 EVOLUTION OF AI IN DRUG DISCOVERY 82 FIGURE 28 EVOLUTION OF AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 83 6.1.2 COMPUTER-AIDED DRUG DESIGN AND AI 84 FIGURE 29 STRUCTURE-BASED DRUG DESIGNING: AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 84 6.2 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 84 FIGURE 30 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS (2022) 85 6.3 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 85 TABLE 10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 85 6.3.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 85 6.3.2 BARGAINING POWER OF BUYERS 85 6.3.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 86 6.3.4 THREAT OF SUBSTITUTES 86 6.3.5 THREAT OF NEW ENTRANTS 86 6.4 ECOSYSTEM/MARKET MAP 86 FIGURE 31 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET ECOSYSTEM 86 6.5 TECHNOLOGY ANALYSIS 87 FIGURE 32 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: CLASSIFICATION 87 6.5.1 DRY LAB SERVICES 87 6.5.2 WET LAB SERVICES 90 6.5.2.1 Chemistry services 90 6.5.2.2 BIOLOGICAL SERVICES 91 6.5.2.2.1 Single-cell analysis 92 6.6 PRICING ANALYSIS 95 6.6.1 AVERAGE SELLING PRICE TRENDS, BY REGION 95 6.6.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY PROCESS 96 TABLE 11 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: INDICATIVE PRICING, BY PROCESS 96 6.7 BUSINESS MODELS 96 FIGURE 33 AI IN LIFE SCIENCES: BUSINESS MODELS 97 FIGURE 34 BENEFITS OF HYBRID BUSINESS MODELS 97 FIGURE 35 SPECIALIZATION OF AI COMPANIES OVER TIME 98 6.8 CASE STUDY ANALYSIS 99 6.8.1 CASE STUDY 1: BRISTOL MYERS SQUIBB AND EXSCIENTIA 99 6.8.2 CASE STUDY 2: APEIRON LLC AND EXSCIENTIA 100 6.9 REGULATORY ANALYSIS 101 6.9.1 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: REGULATORY LANDSCAPE, BY REGION 101 6.9.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103 TABLE 12 LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103 6.10 PATENT ANALYSIS 104 FIGURE 36 TOP PATENT OWNERS AND APPLICANTS FOR AI IN DRUG DISCOVERY SOLUTIONS (JANUARY 2011–OCTOBER 2023) 104 FIGURE 37 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: PATENT ANALYSIS (JANUARY 2011–OCTOBER 2023) 105 FIGURE 38 TOP APPLICANT COUNTRIES/REGIONS FOR AI IN DRUG DISCOVERY PATENTS (JANUARY 2012–JULY 2023) 105 TABLE 13 LIST OF PATENTS/PATENT APPLICATIONS IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, 2021–2023 106 6.11 KEY CONFERENCES & EVENTS (Q1 2023–Q2 2024) 108 6.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 109 FIGURE 39 REVENUE SHIFT IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 109 6.13 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 109 6.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 109 FIGURE 40 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS OF AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 109 6.13.2 BUYING CRITERIA FOR AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 110 FIGURE 41 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 110 6.14 AI-DERIVED CLINICAL ASSETS 110 TABLE 14 KEY AI-DERIVED CLINICAL ASSETS, BY COMPANY 110 6.15 UNMET NEEDS 120 6.15.1 UNMET NEEDS IN AI IN DRUG DISCOVERY 120 6.15.2 SINGLE-CELL ANALYSIS LANDSCAPE: KEY CHALLENGES AND PAIN POINTS IN DRUG DISCOVERY 121 6.15.3 KEY UNMET NEEDS AND PAIN POINTS FOR AI APPLICATIONS IN SINGLE-CELL ANALYSIS FOR DRUG DISCOVERY 122 7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 123 7.1 INTRODUCTION 124 TABLE 15 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 124 7.2 SERVICES 124 7.2.1 SERVICES SEGMENT TO WITNESS HIGHEST GROWTH 124 TABLE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SERVICES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 125 7.3 SOFTWARE 125 7.3.1 BENEFITS OF SOFTWARE IN DRUG DISCOVERY AND STRONG DEMAND AMONG END USERS TO DRIVE GROWTH 125 TABLE 17 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SOFTWARE, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 126 8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 127 8.1 INTRODUCTION 128 TABLE 18 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 128 8.2 MACHINE LEARNING 128 TABLE 19 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 129 TABLE 20 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 129 8.2.1 DEEP LEARNING 130 8.2.1.1 Deep learning to see growing adoption in drug discovery 130 TABLE 21 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR DEEP LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 130 8.2.2 SUPERVISED LEARNING 131 8.2.2.1 Applications in drug repositioning to drive market 131 TABLE 22 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SUPERVISED LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 131 8.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 132 8.2.3.1 Potential for machines and software to automatically determine behavior to support adoption 132 TABLE 23 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR REINFORCEMENT LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 132 8.2.4 UNSUPERVISED LEARNING 133 8.2.4.1 Unpredictability to affect end-user adoption 133 TABLE 24 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR UNSUPERVISED LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 133 8.2.5 OTHER MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES 134 TABLE 25 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 134 8.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 135 8.3.1 POTENTIAL APPLICATIONS IN DATA IDENTIFICATION TO SUPPORT GROWTH 135 TABLE 26 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 135 8.4 CONTEXT-AWARE PROCESSING & CONTEXT-AWARE COMPUTING 136 8.4.1 RISING PROCESSING POWER, IMPROVED CONNECTIVITY TO BOOST USAGE 136 TABLE 27 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CONTEXT-AWARE PROCESSING & CONTEXT-AWARE COMPUTING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 136 8.5 OTHER TECHNOLOGIES 137 TABLE 28 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER TECHNOLOGIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 138 9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 139 9.1 INTRODUCTION 140 TABLE 29 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 140 9.2 ONCOLOGY 140 9.2.1 HIGH PREVALENCE OF CANCER AND SHORTAGE OF EFFECTIVE CANCER DRUGS TO DRIVE SEGMENT GROWTH 140 TABLE 30 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR ONCOLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 141 9.3 INFECTIOUS DISEASES 141 9.3.1 RISING EPIDEMIC OUTBREAKS TO BOOST DRUG DISCOVERY ACTIVITY 141 TABLE 31 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR INFECTIOUS DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 142 9.4 NEUROLOGY 143 9.4.1 NEED TO BOOST DISCOVERY AND DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 143 TABLE 32 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 143 9.5 CARDIOVASCULAR DISEASES 144 9.5.1 RISING DEMAND FOR CVD DRUGS TO DRIVE SEGMENT 144 TABLE 33 INDICATIVE LIST OF DEVELOPMENTS IN CARDIOVASCULAR DRUG DEVELOPMENT 144 TABLE 34 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CARDIOVASCULAR DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 145 9.6 IMMUNOLOGY 145 9.6.1 GROWING DRUG PIPELINE FOR IMMUNOLOGICAL DISORDERS TO FAVOR MARKET GROWTH 145 TABLE 35 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR IMMUNOLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 146 9.7 METABOLIC DISEASES 146 9.7.1 ROLE OF AI IN UNCOVERING SMALL-MOLECULE THERAPIES TO DRIVE ADOPTION 146 TABLE 36 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR METABOLIC DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 147 9.8 OTHER THERAPEUTIC AREAS 148 TABLE 37 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER THERAPEUTIC AREAS, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 148 10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 149 10.1 INTRODUCTION 150 FIGURE 42 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION SEGMENT HELD LARGEST MARKET SHARE IN 2022 150 TABLE 38 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 150 10.2 TARGET IDENTIFICATION & SELECTION 151 10.2.1 DEVELOPMENT OF NEW TECHNOLOGIES TO SUPPORT MARKET GROWTH 151 TABLE 39 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR TARGET IDENTIFICATION & SELECTION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 152 10.3 TARGET VALIDATION 152 10.3.1 RISING EMPHASIS ON TARGET VALIDATION TO AVOID LATE-STAGE FAILURE 152 TABLE 40 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR TARGET VALIDATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 153 10.4 HIT IDENTIFICATION & PRIORITIZATION 154 10.4.1 NEED FOR LARGE-SCALE DATA ANALYSIS TO DRIVE ADOPTION 154 TABLE 41 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR HIT IDENTIFICATION & PRIORITIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 154 10.5 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION 155 10.5.1 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION TO HOLD LARGEST MARKET SHARE 155 TABLE 42 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 156 10.6 LEAD OPTIMIZATION 156 10.6.1 NEED FOR TRANSPARENT PRESENTATION AND ANALYSIS TO BOOST FOCUS ON LEAD OPTIMIZATION 156 TABLE 43 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR LEAD OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 157 10.7 CANDIDATE SELECTION & VALIDATION 158 10.7.1 POSSIBILITY OF DRUG FAILURE DURING DEVELOPMENT TO DRIVE ADOPTION OF CANDIDATE VALIDATION SERVICES 158 TABLE 44 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CANDIDATE SELECTION & VALIDATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 159 11 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE 160 11.1 INTRODUCTION 161 FIGURE 43 SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION SEGMENT ACCOUNTED FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2022 161 TABLE 45 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 162 11.2 SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION 162 11.2.1 AVAILABILITY OF WELL-VALIDATED AI TOOLS TO BOOST MARKET GROWTH 162 TABLE 46 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 163 11.3 UNDERSTANDING DISEASE 164 11.3.1 RISING DATA MINING TO LINK TARGETS TO DISEASES AND DRUG REPURPOSING TO DRIVE MARKET 164 TABLE 47 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR UNDERSTANDING DISEASE, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 165 11.4 SAFETY & TOXICITY 165 11.4.1 TOXICOLOGY AND OFF-TARGET EFFECT PREDICTION, PK/PD SIMULATION, AND QSP MODELING TO PROPEL MARKET GROWTH 165 TABLE 48 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SAFETY & TOXICITY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 167 11.5 VACCINE DESIGN & OPTIMIZATION 167 11.5.1 GROWING ADOPTION OF AI FOR EPITOPE SELECTION, PREDICTION, AND BINDING TO AUGMENT MARKET GROWTH 167 TABLE 49 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR VACCINE DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 168 11.6 ANTIBODY & OTHER BIOLOGIC DESIGN & OPTIMIZATION 169 11.6.1 GROWING ADOPTION OF AI FOR ANTIBODY PROPERTY PREDICTION TO DRIVE MARKET 169 TABLE 50 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR ANTIBODY & OTHER BIOLOGIC DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 170 12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER 171 12.1 INTRODUCTION 172 TABLE 51 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 172 12.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 172 12.2.1 RISING DEMAND FOR SOLUTIONS TO CUT TIME AND COSTS OF DRUG DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 172 TABLE 52 INDICATIVE LIST OF DEVELOPMENTS RELATED TO AI IN PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY INDUSTRY 173 TABLE 53 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 174 12.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 175 12.3.1 GROWING TREND OF OUTSOURCING TO PROVIDE SIGNIFICANT OPPORTUNITIES FOR CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 175 TABLE 54 INDICATIVE LIST OF COLLABORATIONS WITH CROS 175 TABLE 55 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 176 12.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC & GOVERNMENT INSTITUTES 177 12.4.1 SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR OVER FORECAST PERIOD 177 TABLE 56 INDICATIVE LIST OF RESEARCH COLLABORATIONS 177 TABLE 57 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC & GOVERNMENT INSTITUTES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 178 13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION 179 13.1 INTRODUCTION 180 TABLE 58 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2021–2028 (USD MILLION) 180 13.2 NORTH AMERICA 180 13.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 180 FIGURE 44 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET SNAPSHOT 181 TABLE 59 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 182 TABLE 60 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 182 TABLE 61 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 182 TABLE 62 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 183 TABLE 63 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 183 TABLE 64 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 184 TABLE 65 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 184 TABLE 66 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 185 13.2.2 US 185 13.2.2.1 Strong economy and trend of early adoption of technologies to drive market 185 FIGURE 45 DISTRIBUTION OF R&D COMPANIES, BY COUNTRY/REGION (2021 VS. 2022) 186 TABLE 67 US: INDICATIVE LIST OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 186 TABLE 68 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 187 TABLE 69 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 187 TABLE 70 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 188 TABLE 71 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 2021–2028 (USD MILLION) 188 TABLE 72 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 2021–2028 (USD MILLION) 189 TABLE 73 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 189 TABLE 74 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 190 13.2.3 CANADA 190 13.2.3.1 Growing research on AI technologies and emergence of new AI-based start-ups to support market growth 190 TABLE 75 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 191 TABLE 76 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 191 TABLE 77 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 192 TABLE 78 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 192 TABLE 79 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 193 TABLE 80 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 193 TABLE 81 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 194 13.2.4 MEXICO 194 13.2.4.1 Government initiatives to support market growth 194 TABLE 82 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 194 TABLE 83 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 195 TABLE 84 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 195 TABLE 85 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 196 TABLE 86 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 196 TABLE 87 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 197 TABLE 88 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 197 13.3 EUROPE 197 13.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 198 TABLE 89 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 199 TABLE 90 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 199 TABLE 91 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 200 TABLE 92 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 200 TABLE 93 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 201 TABLE 94 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 201 TABLE 95 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 202 TABLE 96 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 202 13.3.2 UK 202 13.3.2.1 UK to hold largest share in Europe 202 TABLE 97 UK: INDICATIVE LIST OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 203 TABLE 98 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 204 TABLE 99 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 204 TABLE 100 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 205 TABLE 101 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 205 TABLE 102 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 206 TABLE 103 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 206 TABLE 104 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 207 13.3.3 GERMANY 207 13.3.3.1 Government support and favorable training programs to propel market growth 207 TABLE 105 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 208 TABLE 106 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 208 TABLE 107 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 209 TABLE 108 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 209 TABLE 109 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 210 TABLE 110 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 210 TABLE 111 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 211 13.3.4 FRANCE 211 13.3.4.1 Strong government support and favorable strategies & initiatives to drive market 211 TABLE 112 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 211 TABLE 113 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 212 TABLE 114 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 212 TABLE 115 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 213 TABLE 116 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 213 TABLE 117 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 214 TABLE 118 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 214 13.3.5 ITALY 214 13.3.5.1 Strong pharmaceutical industry to support market growth 214 TABLE 119 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 215 TABLE 120 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 215 TABLE 121 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 216 TABLE 122 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 216 TABLE 123 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 217 TABLE 124 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 217 TABLE 125 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 218 13.3.6 REST OF EUROPE 218 TABLE 126 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 218 TABLE 127 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 219 TABLE 128 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 219 TABLE 129 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 220 TABLE 130 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 220 TABLE 131 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 221 TABLE 132 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 221 13.4 ASIA PACIFIC 222 13.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 222 TABLE 133 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 223 TABLE 134 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 223 TABLE 135 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 223 TABLE 136 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 224 TABLE 137 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 224 TABLE 138 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 225 TABLE 139 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 225 TABLE 140 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 226 13.4.2 JAPAN 226 13.4.2.1 Japan to dominate APAC market 226 TABLE 141 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 227 TABLE 142 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 227 TABLE 143 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 228 TABLE 144 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 228 TABLE 145 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 229 TABLE 146 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 229 TABLE 147 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 230 13.4.3 CHINA 230 13.4.3.1 Growing CMO market and cross-industry collaborations to drive market 230 TABLE 148 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 231 TABLE 149 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 231 TABLE 150 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 232 TABLE 151 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 232 TABLE 152 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 233 TABLE 153 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 233 TABLE 154 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 234 13.4.4 INDIA 234 13.4.4.1 Steady adoption of AI technologies to support market growth 234 TABLE 155 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 235 TABLE 156 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 235 TABLE 157 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 236 TABLE 158 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 236 TABLE 159 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 237 TABLE 160 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 237 TABLE 161 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 238 13.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 238 TABLE 162 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 239 TABLE 163 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 239 TABLE 164 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 240 TABLE 165 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 240 TABLE 166 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 241 TABLE 167 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 241 TABLE 168 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 242 13.5 SOUTH AMERICA 242 13.5.1 SHORTAGE OF SKILLED LABOR AND GROWING REQUIREMENTS TO DRIVE AI ADOPTION 242 13.5.2 SOUTH AMERICA: RECESSION IMPACT 243 TABLE 169 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 243 TABLE 170 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 243 TABLE 171 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 244 TABLE 172 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 244 TABLE 173 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 245 TABLE 174 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 245 TABLE 175 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 246 |
| ※참고 정보 신약 개발용 인공지능(Artificial Intelligence in Drug Discovery)은 새로운 치료제를 발굴하고 개발하는 과정에서 인공지능 기술을 활용하는 것을 의미합니다. 전통적인 신약 개발은 오랜 시간과 막대한 비용이 소요되는 복잡한 과정입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI는 데이터 분석, 예측 모델링, 생물정보학, 자동화된 실험 등에 적용되어 신약 발견의 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 신약 개발에서 AI의 주요 개념은 데이터를 기반으로 한 패턴 인식과 예측입니다. 생명과학 및 화학공학 분야에서 수집된 대량의 데이터를 분석하여 질병의 기전, 약물의 구조와 활성을 이해하고, 새로운 후보 물질을 발굴하는 데 기여합니다. AI는 화합물의 분자 구조와 생물학적 활동 간의 관계를 모델링하여 최적의 화합물을 예측할 수 있으며, 이는 실험적 검증을 통해 더 확실한 데이터를 제공받게 할 수 있습니다. 신약 개발에 사용되는 AI의 종류는 다양합니다. 기계 학습(Machine Learning), 딥 러닝(Deep Learning), 자연어 처리(Natural Language Processing), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등이 대표적입니다. 기계 학습은 데이터를 기반으로 모델을 훈련시켜 새로운 데이터를 예측하도록 하는 반면, 딥 러닝은 더 복잡한 데이터 구조에서 패턴을 학습하는데 강력한 성능을 발휘합니다. 자연어 처리는 연구 논문이나 특허 문서와 같은 비정형 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 데 유용하며, 강화 학습은 실험적 접근 방식을 통해 최적의 의사결정을 도출하는 데에 효과적입니다. AI는 신약 개발의 여러 단계에서 활용됩니다. 초기 단계에서는 화합물 스크리닝, 즉 수십억 개의 후보 화합물 중에서 특정 표적에 대한 활성을 가지는 물질을 찾아내는 데 기여합니다. 이 과정에서 AI는 예측 모델을 사용하여 어떤 화합물이 효과적일지를 판단합니다. 또한, 후보 물질의 독성 및 약효를 예측하여 실패 확률을 낮출 수 있는 기회를 제공합니다. 임상 시험 단계에서는 AI는 환자의 유전적 정보와 질병 이력 등을 분석하여 맞춤형 치료법 개발에 도움을 줄 수 있습니다. AI가 신약 개발에 기여하는 관련 기술도 중요합니다. 생물정보학(Bioinformatics)은 생물학적 데이터를 분석하는 데 필요한 데이터를 제공하며, 이는 AI 알고리즘의 훈련에 사용됩니다. 컴퓨터 화학과의 융합 기술도 각종 신약 후보 물질의 구조를 모델링하고 예측하는 데 필수적인 역할을 합니다. 이러한 기술들은 AI의 알고리즘과 함께 작용하여 신약 개발의 속도와 효율성을 높입니다. 결과적으로, 신약 개발용 인공지능은 현대 약물 발견 과정에서 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 다양한 기술과의 융합을 통해 더 많은 가능성을 열어가고 있습니다. 이는 제약 산업에서의 경쟁력을 높이고, 환자에게 더 나은 치료 옵션을 제공할 수 있는 기반이 되고 있습니다. 앞으로도 AI의 발전과 함께 신약 개발 과정이 더욱 효율적이고 혁신적으로 변화할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 예측 (~2028) : 표적 선택, 검증, 리드 생성, 최적화] (코드 : HIT7445-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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