| ■ 영문 제목 : Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution, By Technology (Deep Learning, Machine Learning), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV23MR017 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 2월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 125 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : IT기술 |
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| 미국 Grand View Research (그랜드뷰리서치)의 본 조사 보고서는 세계의 인공지능 (AI) 시장 규모가 2023년부터 2030년 사이에 CAGR 37.3% 증가하여, 2030년에는 18,117.5억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 본 조사 자료는 세계의 인공지능 (AI) 시장을 조사대상으로 하여, 조사 방법 및 범위, 개요, 시장 변동/동향/범위, 솔루션별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) 분석, 기술별 (딥러닝, 기계 학습, 신경 언어 프로그래밍 (NLP), 머신 비전) 분석, 최종 용도별 (의료, 금융, 소매, 광고 및 미디어, 기타) 분석, 지역별 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동, 아프리카) 분석, 경쟁 현황 등의 내용을 수록하고 있습니다. 또한 본 리포트는 Advanced Micro Devices, Aicure, Arm Limited, Atomwise, Inc., Ayasdi Ai Llc, Baidu, Inc., Clarifai, Inc, Cyrcadia Health, Enlitic, Inc., Google Llc, H2o.Ai., Hyperverge, Inc., International Business Machines Corporation 와 같은 기업 정보를 포함하고 있습니다. ・조사 방법 및 범위 ・개요 ・시장 변동/동향/범위 ・세계의 인공지능 (AI) 시장 규모 : 솔루션별 - 하드웨어의 시장 규모 - 소프트웨어의 시장 규모 - 서비스의 시장 규모 ・세계의 인공지능 (AI) 시장 규모 : 기술별 - 딥 러닝 기술의 시장 규모 - 기계 학습 기술의 시장 규모 - 신경 언어 프로그래밍 (NLP) 기술의 시장 규모 - 머신 비전 기술의 시장 규모 ・세계의 인공지능 (AI) 시장 규모 : 최종 용도별 - 의료에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 - 금융에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 - 소매에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 - 광고 및 미디어에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 - 기타 최종 용도에 사용되는 인공지능 (AI)의 시장 규모 ・세계의 인공지능 (AI) 시장 규모 : 지역별 - 북미의 인공지능 (AI) 시장 규모 - 유럽의 인공지능 (AI) 시장 규모 - 아시아 태평양의 인공지능 (AI) 시장 규모 - 남미의 인공지능 (AI) 시장 규모 - 중동 및 아프리카의 인공지능 (AI) 시장 규모 ・경쟁 현황 |
글로벌 인공지능 시장 규모는 2030년까지 1,811.75억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)은 37.3%에 달할 것으로 보입니다. 인공지능(AI)은 일반적으로 인간의 도움을 필요로 하는 작업, 즉 의사결정, 음성 인식, 시각 인식, 언어 번역 등을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개념과 개발을 의미합니다. AI는 알고리즘을 사용하여 인간의 언어를 이해하고, 물체를 시각적으로 인식하며, 정보를 처리합니다.
이러한 알고리즘은 데이터 처리, 계산 및 자동 추론에 사용됩니다. 인공지능 연구자들은 정확성과 효율성 측면에서 기존 알고리즘의 단점을 개선하기 위해 지속적으로 알고리즘을 발전시키고 있으며, 이로 인해 제조업체와 기술 개발자들은 표준 알고리즘 개발에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 5월 IBM은 IT 인프라를 자동화하고, 더욱 탄력적이며 비용을 절감할 수 있도록 설계된 AI 기반 서비스인 IBM Watson AIOps를 발표했습니다.
다양한 기업들이 반복적인 작업을 처리하고 자동화하기 위해 RPA(로봇 프로세스 자동화)와 같은 AI 기반 솔루션을 구현하고 있으며, AI 솔루션은 IoT(사물인터넷)와 결합되어 여러 비즈니스 프로세스에 강력한 결과를 제공합니다. 예를 들어, 마이크로소프트는 샌프란시스코에 본사를 둔 OpenAI에 10억 달러를 투자하여 두 기업이 마이크로소프트의 Azure 클라우드에서 AI 슈퍼컴퓨팅 기술을 개발하기 위해 협력하고 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 AI 기반 컴퓨터 시스템이 전염병과 싸울 수 있는 기회를 제공하였으며, 여러 기술 기업들은 바이러스의 예방, 완화 및 억제를 위한 작업을 진행하고 있습니다. 예를 들어, LeewayHertz는 AI 도구와 기술을 활용한 기술 솔루션을 제공하고 있으며, 마스크 착용 여부를 식별하는 Face Mask Detection System과 환자를 원격으로 모니터링하는 Human Presence System을 개발했습니다. 또한, Voxel51 Inc.는 전 세계의 사회적 행동에 대한 영향을 측정하기 위해 Voxel51 PDI(Physical Distancing Index)를 개발했습니다. AI 기반 플랫폼은 조기 경고, 추적 및 예측, 데이터 대시보드, 진단 및 예후, 치료 및 치유, 사회적 통제 유지 등 COVID-19와의 전투에서 다양한 응용 프로그램에 사용되고 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트의 Bing AI 추적기는 팬데믹의 현재 통계를 시각화하여 제공하는 데이터 대시보드를 제공합니다.
인공지능은 빅데이터에 필수적이며, 이 기술은 계층적 학습 과정을 통해 고차원적이고 복잡한 추상화를 추출할 수 있도록 합니다. 대량의 정보를 캡처하고 저장하며 분석할 필요성이 인공지능 시장의 성장을 이끌고 있으며, 빅데이터 분석과 관련된 도전 과제를 극복하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 도전 과제에는 데이터 분석의 신뢰성, 원시 정보의 형식 변동, 분산된 입력 소스, 불균형 입력 데이터 등이 포함됩니다. 또한, 대량의 정보가 수집되고 여러 도메인에서 제공됨에 따라 효율적인 저장소 부족 및 정보 검색의 어려움도 포함됩니다. 이러한 문제들은 의미론적 색인을 사용하여 이해 및 지식 발견을 용이하게 함으로써 극복됩니다.
인공지능 시장의 주요 하이라이트는 다음과 같습니다. 빅데이터의 출현이 인공지능 시장 성장의 주요 원인으로 작용할 것이며, 대량의 데이터를 캡처, 저장 및 분석해야 하기 때문입니다. 이미지 처리 및 식별에 대한 수요 증가가 산업 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 북미 지역이 2022년 글로벌 수익의 36.8% 이상을 차지하며 시장을 지배했습니다. 그러나 AI 시스템의 문자 및 이미지 인식을 위한 대량의 데이터 필요성은 산업 성장의 주요 제약 요소 중 하나입니다.
■ 보고서 목차목차 제1장 방법론 및 범위 2.2 인공지능 지역별 시장: 주요 내용 2.3 인공지능 시장 – 도입 현황, 2022 2.4 글로벌 2.4.1 글로벌 인공지능 시장, 2017-2030 2.4.2 글로벌 인공지능 시장, 솔루션별, 2017-2030 2.4.3 글로벌 인공지능 시장, 기술별, 2017-2030 2.4.5 글로벌 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 3.1 시장 동향 및 전망 3.2 시장 세분화 및 범위 3.3 인공지능 시장 규모 및 성장 전망 3.4 인공지능 – 가치 사슬 분석 3.5 인공지능 시장 역학 3.5.1 시장 동인 3.5.1.1 경제적인 병렬 처리 환경 구축 3.5.1.2 인공지능 시스템 분야의 잠재적 연구 개발 투자 3.5.1.3 빅데이터를 통한 AI 및 머신러닝의 심화 3.5.1.4 산업 간 파트너십 및 협력 증가 3.5.1.5 AI를 통한 미충족 임상 수요 해결 3.5.2 시장 제약 요인 3.6 시장 침투 및 성장 전망 매핑 3.7.1 공급자 교섭력 3.7.3 대체재 위협 3.8 기업 시장 점유율 분석, 2022 3.9 인공지능 – PEST 분석 3.9.1 정치적 요인 3.9.2 경제적 요인 3.9.3 사회적 요인 3.9.4 기술적 요인 3.10 인공지능 – 코로나19 영향 분석 4.1 인공지능 시장: 솔루션 동향 분석 4.1.1 하드웨어 4.1.1.1. 하드웨어 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 4.1.1.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 4.1.2 소프트웨어 4.1.2.1. 소프트웨어 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 4.1.2.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 4.1.3 서비스 4.1.3.1. 서비스 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 4.1.3.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 5.1 인공지능 시장: 기술 동향 분석 5.1.1 딥러닝 5.1.1.1. 지역별 딥러닝 인공지능 시스템 시장, 2017 – 2030 5.1.1.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 5.1.2 머신러닝 5.1.2.1. 지역별 머신러닝 인공지능 시스템 시장, 2017 – 2030 5.1.2.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 5.1.3 NLP 5.1.3.1. NLP 인공지능 시스템 시장, 지역별, 2017-2030 5.1.3.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 5.1.4 머신 비전 5.1.4.1. 머신 비전 인공지능 시스템 시장, 지역별, 2017-2030 5.1.4.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 6.1 인공지능 시장: 최종 사용자 동향 분석 6.2 인공지능 시장: 최종 사용자 동향 6.2.1 의료 6.2.1.1. 의료 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 6.2.1.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 6.2.1.2.1. 글로벌 AI 의료 시장, 사용 사례별, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 6.2.2 BFSI 6.2.2.1. BFSI 인공지능 시장, 지역별, 2017 – 2030 6.2.2.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 6.2.2.2. BFSI 최종 사용자별 6.2.2.2.1. 글로벌 AI BFSI 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 6.2.3 법률 6.2.3.1. 법률 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 6.2.3.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 6.2.4 소매 6.2.4.1. 소매 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 6.2.4.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 6.2.5 광고 및 미디어 6.2.5.1. 광고 및 미디어 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 6.2.5.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 6.2.6 자동차 및 운송 6.2.6.1. 자동차 및 운송 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 6.2.6.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 6.2.7 농업 6.2.7.1. 농업 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 6.2.7.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 6.2.8 제조업 6.2.8.1. 제조업 인공지능 시장, 지역별, 2017-2030 6.2.8.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017-2030 (미화 10억 달러) 6.2.9 기타 6.2.9.1. 기타 인공지능 시장, 지역별, 2017년 – 2030년 6.2.9.1.1. 시장 추정 및 예측, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 7.1 인공지능 시장: 지역별 동향 분석 7.2 북미 7.2.1 지역별 동향 7.2.2 북미 인공지능 시장, 2017 – 2030 7.2.2.1 북미 인공지능 시장(솔루션별), 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 7.2.2.2 북미 인공지능 시장(기술별), 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 7.2.2.3 북미 인공지능 시장(최종 사용자별), 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 7.2.2.4 미국 인공지능 시장, 2017 – 2030 7.2.2.4.1 미국 인공지능 시장(솔루션별) 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.2.2.4.3 미국 인공지능 시장 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.2.2.5 캐나다 인공지능 시장, 2017년 – 2030년 7.2.2.5.1 캐나다 인공지능 시장 솔루션별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.2.2.5.2 캐나다 인공지능 시장 기술별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.2.2.5.3 캐나다 인공지능 시장 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.2.2.6 멕시코 인공지능 시장, 2017년 – 2030 7.2.2.6.2 멕시코 인공지능 시장, 기술별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.2.2.6.3 멕시코 인공지능 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.3 유럽 7.3.1 지역별 동향 7.3.2 유럽 인공지능 시장, 2017년 – 2030년 7.3.2.1 유럽 인공지능 시장, 솔루션별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.3.2.2 유럽 인공지능 시장, 기술별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.3.2.3 유럽 인공지능 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) (십억 달러) 7.3.2.4.1 영국 인공지능 시장 솔루션별, 2017년 – 2030년 (십억 달러) 7.3.2.4.2 영국 인공지능 시장 기술별, 2017년 – 2030년 (십억 달러) 7.3.2.4.3 영국 인공지능 시장 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (십억 달러) 7.3.2.5 독일 인공지능 시장, 2017년 – 2030년 7.3.2.5.1 독일 인공지능 시장 솔루션별, 2017년 – 2030년 (십억 달러) 7.3.2.5.2 독일 인공지능 시장 기술별, 2017년 – 2030년 (십억 달러) 7.3.2.5.3 독일 인공지능 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4 아시아 태평양 7.4.1 지역별 동향 7.4.2 아시아 태평양 인공지능 시장, 2017년 – 2030년 7.4.2.1 아시아 태평양 인공지능 시장, 솔루션별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.2 아시아 태평양 인공지능 시장, 기술별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.3 아시아 태평양 인공지능 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.4 중국 인공지능 시장, 2017년 – 2030년 7.4.2.4.1 중국 인공지능 시장, 솔루션별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.4.2 중국 인공지능 시장 기술별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.4.3 중국 인공지능 시장 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.5 일본 인공지능 시장, 2017년 – 2030년 7.4.2.5.1 일본 인공지능 시장 솔루션별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.5.2 일본 인공지능 시장 기술별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.5.3 일본 인공지능 시장 최종 사용자별, 2017년 – 2030년 (미화 10억 달러) 7.4.2.6 인도 인공지능 시장, 2017년 – 2030년 7.4.2.6.1 인도 인공지능 시장 솔루션별, 2017년 – 2030 (미화 10억 달러) 7.4.2.6.3 인도 인공지능 시장 최종 사용자별, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 7.5 남미 7.5.1 지역별 동향 7.5.2 남미 인공지능 시장, 2017 – 2030 7.5.2.1 남미 인공지능 시장 솔루션별, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 7.5.2.2 남미 인공지능 시장 기술별, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 7.5.2.3 남미 인공지능 시장 최종 사용자별, 2017 – 2030 (미화 10억 달러) 7.5.2.4 브라질 인공지능 시장, 2017 – 2030 7.5.2.4.2 브라질 인공지능 시장, 기술별, 2017-2030 (미화 10억 달러) 7.5.2.4.3 브라질 인공지능 시장, 최종 사용자별, 2017-2030 (미화 10억 달러) 7.6 중동 및 아프리카 (MEA) 7.6.1 지역별 동향 7.6.2 MEA 인공지능 시장, 2017-2030 7.6.2.1 MEA 인공지능 시장, 솔루션별, 2017-2030 (미화 10억 달러) 7.6.2.2 MEA 인공지능 시장, 기술별, 2017-2030 (미화 10억 달러) 7.6.2.3 MEA 인공지능 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030년 (미화 10억 달러) 8.1.4.1 회사 개요 8.1.5.1 회사 개요 8.1.6.1 회사 개요 8.1.7.1 회사 개요 8.1.8.1 회사 개요 8.1.8.1 회사 개요 8.1.10 Google LLC 8.1.10.3 제품 벤치마킹 8.1.10.4 전략적 계획 8.1.11 H2O.AI. 8.1.11.1 회사 개요 8.1.11.2 제품 벤치마킹 8.1.11.3 전략적 계획 8.1.12.1 회사 개요 8.1.12.2 제품 벤치마킹 8.1.12.3 전략적 계획 8.1.13 International Business Machines Corporation 8.1.13.2 재무 성과 8.1.13.3 제품 벤치마킹 8.1.13.4 전략적 계획 8.1.14 IBM Watson Health 8.1.14.1 회사 개요 8.1.14.2 재무 성과 8.1.14.3 제품 벤치마킹 8.1.15.1 회사 개요 8.1.15.2 재무 성과 8.1.15.3 제품 벤치마킹 8.1.15.4 전략적 계획 8.1.16 Iris.Ai As. 8.1.16.1 회사 개요 8.1.16.2 제품 벤치마킹 8.1.16.3 전략적 계획 8.1.20.1 회사 개요 8.1.20.2 제품 벤치마킹 8.1.20.3 전략적 계획 8.1.21.1 회사 개요 8.1.21.2 제품 벤치마킹 8.1.21.3 전략적 계획 Table of ContentsChapter 1 Methodology And Scope 1.1 Market Definition 1.2 Research Methodology 1.3 Information Analysis 1.4 Market Formulation & Data Visualization 1.5 Research Scope And Assumptions 1.6 List Of Data Sources 1.6.1 Secondary Sources 1.6.2 Primary Sources Chapter 2 Executive Summary 2.1 Artificial Intelligence - Industry Snapshot & Key Buying Criteria, 2017 - 2030 2.2 Artificial Intelligence Regional Market Place: Key Takeaways 2.3 Artificial Intelligence Market – Adoption Landscape, 2022 2.4 Global 2.4.1 Global Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 2.4.2 Global Artificial Intelligence Market, By Solution, 2017 - 2030 2.4.3 Global Artificial Intelligence Market, By Technology, 2017 - 2030 2.4.4 Global Artificial Intelligence Market, By End-Use, 2017 - 2030 2.4.5 Global Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope 3.1 Market Trends & Outlook 3.2 Market Segmentation & Scope 3.3 Artificial Intelligence Size And Growth Prospects 3.4 Artificial Intelligence - Value Chain Analysis 3.5 Artificial Intelligence Market Dynamics 3.5.1 Market Drivers 3.5.1.1 Economical Parallel Processing Set-Up 3.5.1.2 Potential R&D In Artificial Intelligence Systems 3.5.1.3 Big Data Fueling Ai And Machine Learning Profoundly 3.5.1.4 Increasing Cross-Industry Partnerships And Collaborations 3.5.1.5 Ai To Counter Unmet Clinical Demand 3.5.2 Market Restraint 3.5.2.1 Vast Demonstrative Data Requirement 3.6 Penetration & Growth Prospect Mapping 3.7 Industry Analysis - Porter’s 3.7.1 Supplier Power 3.7.2 Buyer Power 3.7.3 Substitution Threat 3.7.4 Threat From New Entrant 3.7.5 Competitive Rivalry 3.8 Company Market Share Analysis, 2022 3.9 Artificial Intelligence - Pest Analysis 3.9.1 Political 3.9.2 Economic 3.9.3 Social 3.9.4 Technological 3.10 Artificial Intelligence - Covid-19 Impact Analysis Chapter 4 Artificial Intelligence Market: Solution Estimates & Trend Analysis 4.1 Artificial Intelligence Market: Solution Movement Analysis 4.1.1 Hardware 4.1.1.1. Hardware Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 4.1.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 4.1.2 Software 4.1.2.1. Software Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 4.1.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 4.1.3 Services 4.1.3.1. Services Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 4.1.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) Chapter 5 Artificial Intelligence Market: Technology Estimates & Trend Analysis 5.1 Artificial Intelligence Market: Technology Movement Analysis 5.1.1 Deep Learning 5.1.1.1. Deep Learning Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030 5.1.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 5.1.2 Machine Learning 5.1.2.1. Machine Learning Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030 5.1.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 5.1.3 Nlp 5.1.3.1. Nlp Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030 5.1.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 5.1.4 Machine Vision 5.1.4.1. Machine Vision Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030 5.1.4.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) Chapter 6 Artificial Intelligence Market: End-Use Estimates & Trend Analysis 6.1 Artificial Intelligence Market: End-Use Movement Analysis 6.2 Artificial Intelligence Market: End-Use Trends 6.2.1 Healthcare 6.2.1.1. Healthcare Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.1.2. Healthcare By Use Case 6.2.1.2.1. Global Ai Healthcare Market, By Use Case, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.2 Bfsi 6.2.2.1. Bfsi Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.2.2. Bfsi By End-Use 6.2.2.2.1. Global Ai Bfsi Market, By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.3 Law 6.2.3.1. Law Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.4 Retail 6.2.4.1. Retail Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.4.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.5 Advertising & Media 6.2.5.1. Advertising & Media Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.5.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.6 Automotive & Transportation 6.2.6.1. Automotive & Transportation Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.6.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.7 Agriculture 6.2.7.1. Agriculture Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.7.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.8 Manufacturing 6.2.8.1. Manufacturing Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.8.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) 6.2.9 Others 6.2.9.1. Others Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030 6.2.9.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion) Chapter 7 Artificial Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis 7.1 Artificial Intelligence Market: Regional Movement Analysis 7.2 North America 7.2.1 Regional Trends 7.2.2 North America Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.2.2.1 North America Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.2 North America Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.3 North America Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.4 U.S. Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.2.2.4.1 U.S. Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.4.2 U.S. Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.4.3 U.S. Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.5 Canada Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.2.2.5.1 Canada Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.5.2 Canada Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.5.3 Canada Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.6 Mexico Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.2.2.6.1 Mexico Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.6.2 Mexico Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.2.2.6.3 Mexico Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3 Europe 7.3.1 Regional Trends 7.3.2 Europe Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.3.2.1 Europe Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3.2.2 Europe Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3.2.3 Europe Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3.2.4 U.K. Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.3.2.4.1 U.K. Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3.2.4.2 U.K. Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3.2.4.3 U.K. Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3.2.5 Germany Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.3.2.5.1 Germany Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3.2.5.2 Germany Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.3.2.5.3 Germany Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4 Asia Pacific 7.4.1 Regional Trends 7.4.2 Asia Pacific Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.4.2.1 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.2 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.3 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.4 China Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.4.2.4.1 China Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.4.2 China Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.4.3 China Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.5 Japan Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.4.2.5.1 Japan Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.5.2 Japan Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.5.3 Japan Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.6 India Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.4.2.6.1 India Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.6.2 India Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.4.2.6.3 India Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.5 South America 7.5.1 Regional Trends 7.5.2 South America Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.5.2.1 South America Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.5.2.2 South America Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.5.2.3 South America Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.5.2.4 Brazil Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.5.2.4.1 Brazil Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.5.2.4.2 Brazil Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.5.2.4.3 Brazil Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.6 Middle East & Africa (Mea) 7.6.1 Regional Trends 7.6.2 Mea Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030 7.6.2.1 Mea Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.6.2.2 Mea Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion) 7.6.2.3 Mea Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion) Chapter 8 Competitive Landscape 8.1 Company Profiles 8.1.1 Advanced Micro Devices 8.1.1.1 Company Overview 8.1.1.2 Financial Performance 8.1.1.3 Product Benchmarking 8.1.1.4 Strategic Initiatives 8.1.2 Aicure 8.1.2.1 Company Overview 8.1.2.2 Product Benchmarking 8.1.2.3 Strategic Initiatives 8.1.3 Arm Limited 8.1.3.1 Company Overview 8.1.3.2 Product Benchmarking 8.1.3.3 Strategic Initiatives 8.1.4 Atomwise, Inc. 8.1.4.1 Company Overview 8.1.4.2 Product Benchmarking 8.1.4.3 Strategic Initiatives 8.1.5 Ayasdi Ai Llc 8.1.5.1 Company Overview 8.1.5.2 Product Benchmarking 8.1.5.3 Strategic Initiatives 8.1.6 Baidu, Inc. 8.1.6.1 Company Overview 8.1.6.2 Financial Performance 8.1.6.3 Product Benchmarking 8.1.6.4 Strategic Initiatives 8.1.7 Clarifai, Inc 8.1.7.1 Company Overview 8.1.7.2 Product Benchmarking 8.1.7.3 Strategic Initiatives 8.1.8 Cyrcadia Health 8.1.8.1 Company Overview 8.1.8.2 Product Benchmarking 8.1.8.3 Strategic Initiatives 8.1.9 Enlitic, Inc. 8.1.8.1 Company Overview 8.1.8.2 Product Benchmarking 8.1.8.3 Strategic Initiatives 8.1.10 Google Llc 8.1.10.1 Company Overview 8.1.10.2 Financial Performance 8.1.10.3 Product Benchmarking 8.1.10.4 Strategic Initiatives 8.1.11 H2o.Ai. 8.1.11.1 Company Overview 8.1.11.2 Product Benchmarking 8.1.11.3 Strategic Initiatives 8.1.12 Hyperverge, Inc. 8.1.12.1 Company Overview 8.1.12.2 Product Benchmarking 8.1.12.3 Strategic Initiatives 8.1.13 International Business Machines Corporation 8.1.13.1 Company Overview 8.1.13.2 Financial Performance 8.1.13.3 Product Benchmarking 8.1.13.4 Strategic Initiatives 8.1.14 Ibm Watson Health 8.1.14.1 Company Overview 8.1.14.2 Financial Performance 8.1.14.3 Product Benchmarking 8.1.14.4 Strategic Initiatives 8.1.15 Intel Corporation 8.1.15.1 Company Overview 8.1.15.2 Financial Performance 8.1.15.3 Product Benchmarking 8.1.15.4 Strategic Initiatives 8.1.16 Iris.Ai As. 8.1.16.1 Company Overview 8.1.16.2 Product Benchmarking 8.1.16.3 Strategic Initiatives 8.1.17 Lifegraph 8.1.17.1 Company Overview 8.1.17.2 Product Benchmarking 8.1.17.3 Strategic Initiatives 8.1.18 Microsoft 8.1.18.1 Company Overview 8.1.18.2 Financial Performance 8.1.18.3 Product Benchmarking 8.1.14.4 Strategic Initiatives 8.1.19 Nvidia Corporation 8.1.19.1 Company Overview 8.1.19.2 Financial Performance 8.1.19.3 Product Benchmarking 8.1.14.4 Strategic Initiatives 8.1.20 Sensely, Inc. 8.1.20.1 Company Overview 8.1.20.2 Product Benchmarking 8.1.20.3 Strategic Initiatives 8.1.21 Zebra Medical Vision, Inc. 8.1.21.1 Company Overview 8.1.21.2 Product Benchmarking 8.1.21.3 Strategic Initiatives |
| ※참고 정보 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 기계가 재현하거나 모방하는 기술을 의미한다. 이는 문제를 해결하고, 학습하며, 적응하는 능력을 포함한다. 인공지능은 기존의 프로그래밍된 규칙을 넘어 데이터와 경험에 기반하여 스스로 판단하고 행동할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중점을 둔다. 이러한 기술은 다양한 분야에서 혁신을 이끄는 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 인공지능의 개념은 매우 넓고 복잡하지만, 기본적으로는 두 가지 주요 요소로 나눌 수 있다. 첫째, 규칙 기반 시스템(rule-based systems)이다. 이는 특정한 규칙에 따라 문제를 해결하는 시스템으로, 주로 전문가 시스템에서 사용된다. 둘째, 기계 학습(machine learning)이다. 이는 알고리즘이 데이터로부터 학습하여 예측하거나 결정을 내리는 방식으로, 최근 인공지능의 발전에 큰 기여를 하고 있다. 특히, 심층 학습(deep learning) 기법은 대량의 데이터를 처리하여 더욱 정교한 인공지능 모델을 개발하는 데 사용된다. 인공지능의 종류는 여러 가지로 나눌 수 있다. 첫째, 좁은 인공지능(Weak AI)은 특정한 작업이나 문제 해결에 특화된 인공지능이다. 예를 들어, 이미지 인식 소프트웨어나 음성 인식 시스템이 이에 해당한다. 둘째, 강한 인공지능(Strong AI)은 인간과 같은 수준의 일반 지능을 갖춘 시스템으로, 현재로서는 아직 실현되지 않았다. 강한 인공지능이 개발된다면, 이는 모든 종류의 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 가질 것으로 예상된다. 인공지능의 용도는 날로 증가하고 있으며, 이미 우리의 일상생활과 산업 각 분야에 깊숙이 침투하고 있다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 진단을 돕고 개인 맞춤형 치료 방안을 제시하는 데 사용되고 있다. 또, 금융 분야에서는 위험 분석 및 자동 거래 시스템에서 활용되며, 제조업에서는 공정 최적화와 품질 관리에 기여하고 있다. 자율주행차 기술 역시 인공지능의 발전에 힘입어 급속히 발전하고 있으며, 이는 교통의 안전성을 높이고 효율성을 개선하는 데 큰 역할을 하고 있다. 인공지능의 발전을 가능하게 하는 다양한 기술들도 존재한다. 자연어 처리(NLP) 기술은 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 사용되며, 이는 챗봇이나 자동 번역 시스템 등에서 중요한 역할을 한다. 컴퓨터 비전 기술은 이미지를 분석하고 이해하는 데 사용되어 얼굴 인식, 자율주행차의 환경 인식 등에 활용된다. 또한, 강화 학습(reinforcement learning)은 에이전트가 환경과 상호 작용하며 보상을 통해 학습하는 방식을 통해 게임, 로봇 제어 등에서 큰 성과를 내고 있다. 그러나 인공지능의 발전에 따라 윤리적 문제 및 사회적 이슈도 함께 논의되고 있다. 데이터의 편향성, 프라이버시 문제, 일자리 감소 등의 이슈는 AI 기술이 더욱 발전함에 따라 해결해야 할 중요한 과제가 되고 있다. 따라서 인공지능을 개발하고 활용하는 과정에서 투명성과 책임성을 갖춘 접근이 필요하다. 결론적으로, 인공지능은 현재와 미래의 기술 혁신을 이끄는 중요한 요소로 자리 잡고 있으며, 다양한 분야에서의 활용 가능성과 함께 윤리적 고려사항도 중요해지고 있다. AI 기술의 발전이 인류에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 지속적인 연구와 논의가 필요하다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공지능 (AI) 시장 (2023~2030) : 딥 러닝, 기계 학습] (코드 : GRV23MR017) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공지능 (AI) 시장 (2023~2030) : 딥 러닝, 기계 학습] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |