| ■ 영문 제목 : AI-Powered Robot Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2406B8637 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계&장치 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, AI 탑재 로봇 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 AI 탑재 로봇 시장을 대상으로 합니다. 또한 AI 탑재 로봇의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 AI 탑재 로봇 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. AI 탑재 로봇 시장은 제조업, 물류, 외식, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 AI 탑재 로봇 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 AI 탑재 로봇 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
AI 탑재 로봇 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 AI 탑재 로봇 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 AI 탑재 로봇 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 기계식, 휴머노이드 타입), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 AI 탑재 로봇 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 AI 탑재 로봇 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 AI 탑재 로봇 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 AI 탑재 로봇 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 AI 탑재 로봇 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 AI 탑재 로봇 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 AI 탑재 로봇에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 AI 탑재 로봇 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
AI 탑재 로봇 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 기계식, 휴머노이드 타입
■ 용도별 시장 세그먼트
– 제조업, 물류, 외식, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 AI 탑재 로봇 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Miso Robotics, Hanson Robotics, Starship Technologies, Boston Dynamics, Brain Corp, Kindred, UiPath, RIOS
[주요 챕터의 개요]
1 장 : AI 탑재 로봇의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 AI 탑재 로봇 시장 규모
3 장 : AI 탑재 로봇 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 AI 탑재 로봇 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 AI 탑재 로봇 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 AI 탑재 로봇 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Miso Robotics, Hanson Robotics, Starship Technologies, Boston Dynamics, Brain Corp, Kindred, UiPath, RIOS Miso Robotics Hanson Robotics Starship Technologies 8. 글로벌 AI 탑재 로봇 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. AI 탑재 로봇 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 AI 탑재 로봇 세그먼트, 2023년 - 용도별 AI 탑재 로봇 세그먼트, 2023년 - 글로벌 AI 탑재 로봇 시장 개요, 2023년 - 글로벌 AI 탑재 로봇 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 AI 탑재 로봇 매출, 2019-2030 - 글로벌 AI 탑재 로봇 판매량: 2019-2030 - AI 탑재 로봇 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 AI 탑재 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 AI 탑재 로봇 가격 - 글로벌 용도별 AI 탑재 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 AI 탑재 로봇 가격 - 지역별 AI 탑재 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 지역별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 지역별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 미국 AI 탑재 로봇 시장규모 - 캐나다 AI 탑재 로봇 시장규모 - 멕시코 AI 탑재 로봇 시장규모 - 유럽 국가별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 독일 AI 탑재 로봇 시장규모 - 프랑스 AI 탑재 로봇 시장규모 - 영국 AI 탑재 로봇 시장규모 - 이탈리아 AI 탑재 로봇 시장규모 - 러시아 AI 탑재 로봇 시장규모 - 아시아 지역별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 중국 AI 탑재 로봇 시장규모 - 일본 AI 탑재 로봇 시장규모 - 한국 AI 탑재 로봇 시장규모 - 동남아시아 AI 탑재 로봇 시장규모 - 인도 AI 탑재 로봇 시장규모 - 남미 국가별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 브라질 AI 탑재 로봇 시장규모 - 아르헨티나 AI 탑재 로봇 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 AI 탑재 로봇 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 터키 AI 탑재 로봇 시장규모 - 이스라엘 AI 탑재 로봇 시장규모 - 사우디 아라비아 AI 탑재 로봇 시장규모 - 아랍에미리트 AI 탑재 로봇 시장규모 - 글로벌 AI 탑재 로봇 생산 능력 - 지역별 AI 탑재 로봇 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - AI 탑재 로봇 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI 탑재 로봇은 인공지능(AI) 기술을 탑재하여 스스로 학습하고 판단하며 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 의미합니다. 단순히 프로그래밍된 명령에 따라 움직이는 기존의 로봇과는 달리, AI 탑재 로봇은 센서를 통해 환경을 인식하고, 수집된 데이터를 분석하여 최적의 의사결정을 내리며, 이를 바탕으로 행동을 실행합니다. 이러한 능력은 로봇이 더욱 자율적이고 지능적으로 작동하게 하여 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있습니다. AI 탑재 로봇의 핵심적인 특징은 학습 능력입니다. 머신러닝(Machine Learning)이나 딥러닝(Deep Learning)과 같은 AI 기술을 활용하여, 로봇은 반복적인 경험을 통해 성능을 개선하고 새로운 상황에 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 제조 라인에 투입된 로봇은 초기에는 정해진 절차에 따라 작업하지만, 시간이 지남에 따라 불량품을 감지하는 패턴을 학습하거나, 작업 효율을 높이는 방법을 스스로 터득하게 됩니다. 또한, 강화학습(Reinforcement Learning)을 통해 시행착오를 거치면서 보상을 최대화하는 방향으로 행동을 최적화할 수도 있습니다. 둘째, AI 탑재 로봇은 뛰어난 인지 및 판단 능력을 갖추고 있습니다. 비전(Vision) 기술, 음성 인식(Speech Recognition) 기술, 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술 등을 통해 주변 환경을 인식하고, 인간의 언어를 이해하며, 복잡한 상황을 분석하여 합리적인 판단을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 로봇은 인간과 자연스럽게 소통하고 협력하며, 예측 불가능한 환경에서도 유연하게 대처할 수 있습니다. 예를 들어, 자율주행차량은 도로 상황, 교통 신호, 주변 차량의 움직임 등을 실시간으로 인지하고 판단하여 안전하게 주행합니다. 셋째, AI 탑재 로봇은 높은 수준의 자율성을 지닙니다. 사전 프로그래밍된 경로를 벗어나 스스로 목표를 설정하고, 장애물을 회피하며, 주어진 임무를 완수하기 위한 최적의 방법을 찾아 실행합니다. 이러한 자율성은 로봇이 인간의 직접적인 개입 없이도 복잡하고 위험한 작업을 수행할 수 있게 하며, 인간의 노동력을 대체하거나 보완하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 로봇 간의 협업을 통해 더욱 복잡하고 거대한 과제를 해결하는 것도 가능해집니다. AI 탑재 로봇은 그 형태와 기능에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 산업용 로봇, 서비스 로봇, 의료용 로봇, 탐사 로봇, 군사용 로봇 등이 대표적인 예입니다. 산업용 로봇은 주로 제조, 생산 공정에서 활용됩니다. 조립, 용접, 도색, 물류 이동 등 반복적이고 정밀함이 요구되는 작업을 수행하며, 인간의 작업 속도와 정확도를 뛰어넘는 효율성을 제공합니다. 최근에는 AI 기술이 접목되면서 단순 반복 작업뿐만 아니라, 품질 검사, 재고 관리, 설비 유지보수 등 더욱 지능적인 작업까지 수행하는 산업용 로봇이 등장하고 있습니다. 예를 들어, 생산 라인의 불량품을 AI 비전 시스템으로 감지하여 자동으로 불량품을 분류하거나, 로봇 팔이 부품의 미세한 결함을 스스로 진단하여 수리하는 등의 작업이 가능해집니다. 서비스 로봇은 인간의 생활 편의를 증진시키거나 특정 서비스를 제공하는 로봇입니다. 가정용 로봇으로는 청소 로봇, 잔디 깎기 로봇, 반려동물 돌봄 로봇 등이 있으며, 상업용 로봇으로는 안내 로봇, 서빙 로봇, 배달 로봇, 교육 로봇 등이 있습니다. 이들 서비스 로봇은 인간과의 상호작용을 위해 자연어 처리, 감정 인식, 개인 맞춤형 서비스 제공 등의 AI 기술을 적극적으로 활용합니다. 예를 들어, 고객의 질문에 자연스럽게 응대하고 필요한 정보를 제공하는 안내 로봇, 주문을 받고 음식을 서빙하며 고객의 반응에 맞춰 서비스를 조절하는 서빙 로봇 등이 대표적인 사례입니다. 의료용 로봇은 수술 보조, 재활 치료, 간병, 의약품 전달 등 의료 분야에서 다양하게 활용됩니다. AI 기술이 접목된 수술 로봇은 의사의 섬세한 움직임을 보조하고, 미세한 수술을 정확하게 수행하여 환자의 회복 속도를 높입니다. 또한, 환자의 데이터를 분석하여 맞춤형 재활 프로그램을 제공하거나, 고령자나 거동이 불편한 환자를 돌보는 간병 로봇 등도 AI 기술을 통해 더욱 효율적이고 인간적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 탐사 로봇은 인간이 접근하기 어려운 환경을 탐사하는 데 사용됩니다. 우주 탐사 로봇, 심해 탐사 로봇, 재난 지역 탐사 로봇 등이 있으며, 이러한 로봇은 극한 환경에서도 자율적으로 임무를 수행하고 데이터를 수집하는 능력을 갖추고 있습니다. AI는 탐사 로봇이 예상치 못한 장애물을 극복하고, 효율적인 경로를 탐색하며, 수집된 방대한 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 데 필수적인 역할을 합니다. 군사용 로봇은 정찰, 감시, 폭발물 처리, 전투 지원 등 다양한 임무를 수행합니다. AI 탑재 군사용 로봇은 위험한 상황에서 인간의 생명을 보호하고, 더욱 정확하고 신속하게 임무를 수행하는 데 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 자율 주행 및 목표물 식별 능력을 갖춘 드론이나 무인 차량은 전장에서 정찰 및 감시 임무를 수행하거나, 위험 지역의 정보를 수집하는 데 활용될 수 있습니다. AI 탑재 로봇의 발전은 다양한 관련 기술의 발전과 긴밀하게 연결되어 있습니다. 가장 중요한 기술로는 인공지능 자체를 들 수 있습니다. 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘은 로봇이 학습하고 의사결정을 내리는 기반을 제공합니다. 또한, 컴퓨터 비전 기술은 로봇이 시각 정보를 인식하고 분석하여 주변 환경을 이해하게 합니다. 음성 인식 및 자연어 처리 기술은 인간과의 자연스러운 소통을 가능하게 하며, 로봇이 인간의 명령을 이해하고 대화할 수 있도록 합니다. 센서 기술 또한 로봇의 인지 능력을 향상시키는 데 필수적입니다. 카메라, 라이다(LiDAR), 초음파 센서, 압력 센서 등 다양한 센서를 통해 로봇은 주변 환경의 물리적, 화학적 특성을 감지하고 데이터를 수집합니다. 이러한 센서 데이터를 바탕으로 로봇은 자신의 위치를 파악하고(SLAM, Simultaneous Localization and Mapping), 장애물을 회피하며, 주변 사물과의 상호작용을 제어합니다. 강력한 컴퓨팅 파워를 제공하는 하드웨어 기술 또한 AI 탑재 로봇의 발전 속도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 복잡한 AI 알고리즘을 실시간으로 처리하기 위해서는 고성능 프로세서, 그래픽 처리 장치(GPU), 그리고 효율적인 메모리 시스템이 필수적입니다. 또한, 로봇의 이동성을 담당하는 모터 기술, 배터리 기술, 그리고 센서와 액추에이터를 연결하는 통신 기술 등도 AI 탑재 로봇의 성능을 결정하는 중요한 요소입니다. 이처럼 AI 탑재 로봇은 인공지능 기술을 중심으로 다양한 첨단 기술이 융합되어 만들어지는 결과물이며, 그 활용 분야는 계속해서 확장되고 있습니다. 우리의 삶과 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있으며, 앞으로도 더욱 지능적이고 자율적인 로봇의 등장이 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 AI 탑재 로봇 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2406B8637) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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