| ■ 영문 제목 : Global AI Fever Detection Camera Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D1117 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 AI 발열 감지 카메라 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 AI 발열 감지 카메라은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 AI 발열 감지 카메라 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. AI 발열 감지 카메라은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 AI 발열 감지 카메라의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 AI 발열 감지 카메라 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
AI 발열 감지 카메라 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 AI 발열 감지 카메라 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 냉각식, 비냉각식) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 AI 발열 감지 카메라 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 AI 발열 감지 카메라 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 AI 발열 감지 카메라 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 AI 발열 감지 카메라 기술의 발전, AI 발열 감지 카메라 신규 진입자, AI 발열 감지 카메라 신규 투자, 그리고 AI 발열 감지 카메라의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 AI 발열 감지 카메라 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, AI 발열 감지 카메라 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 AI 발열 감지 카메라 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 AI 발열 감지 카메라 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 AI 발열 감지 카메라 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 AI 발열 감지 카메라 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, AI 발열 감지 카메라 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
AI 발열 감지 카메라 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
냉각식, 비냉각식
*** 용도별 세분화 ***
공항, 학교, 레스토랑, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Kogniz,Scylla,Altoros,Megvii,SenseTime,Xingtera,Speedir,Hikvision
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 AI 발열 감지 카메라 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 AI 발열 감지 카메라 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 AI 발열 감지 카메라 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– AI 발열 감지 카메라은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 AI 발열 감지 카메라 시장분석 ■ 지역별 AI 발열 감지 카메라에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 AI 발열 감지 카메라 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Kogniz,Scylla,Altoros,Megvii,SenseTime,Xingtera,Speedir,Hikvision – Kogniz – Scylla – Altoros ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]AI 발열 감지 카메라 이미지 AI 발열 감지 카메라 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 AI 발열 감지 카메라 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 AI 발열 감지 카메라 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 AI 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 AI 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 기업별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 2023 기업별 AI 발열 감지 카메라 매출 시장 2023 기업별 글로벌 AI 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 AI 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 2023 미주 AI 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2024) 미주 AI 발열 감지 카메라 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 AI 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 AI 발열 감지 카메라 매출 (2019-2024) 유럽 AI 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2024) 유럽 AI 발열 감지 카메라 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI 발열 감지 카메라 매출 (2019-2024) 미국 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 캐나다 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 멕시코 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 브라질 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 중국 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 일본 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 한국 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 인도 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 호주 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 독일 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 프랑스 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 영국 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 러시아 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 이집트 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 터키 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 AI 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) AI 발열 감지 카메라의 제조 원가 구조 분석 AI 발열 감지 카메라의 제조 공정 분석 AI 발열 감지 카메라의 산업 체인 구조 AI 발열 감지 카메라의 유통 채널 글로벌 지역별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 AI 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI 발열 감지 카메라는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 사람들의 체온을 비접촉 방식으로 측정하고, 비정상적으로 높은 체온을 가진 대상을 자동으로 탐지하는 영상 시스템입니다. 이는 코로나19 팬데믹과 같은 감염병 확산 방지에 중요한 역할을 하며, 공항, 항만, 기차역, 대형 쇼핑몰, 공공시설 등 다중이용시설에서의 신속하고 효율적인 발열자 선별을 가능하게 합니다. AI 발열 감지 카메라의 핵심적인 개념은 크게 두 가지 축으로 나눌 수 있습니다. 첫째는 **정확한 체온 측정**이며, 둘째는 **자동화된 이상 체온 감지 및 식별**입니다. 이를 위해 다양한 영상 처리 및 AI 기술이 복합적으로 활용됩니다. 체온 측정 측면에서는 주로 **열화상 카메라(Thermal Camera)**가 기반이 됩니다. 열화상 카메라는 물체에서 방출되는 적외선 에너지를 감지하여 이를 시각적인 온도 분포 이미지로 변환하는 장치입니다. 즉, 눈에 보이지 않는 열을 색깔로 표현하여 온도를 파악할 수 있게 합니다. 이때, 사람의 얼굴에서 방출되는 적외선 에너지를 측정하여 체온을 추정하게 됩니다. 하지만 열화상 카메라 자체만으로는 주변 환경의 온도 변화, 옷이나 장신구에 의한 열 차폐, 카메라와 대상 간의 거리 변화 등 다양한 외부 요인에 의해 측정값의 정확성이 영향을 받을 수 있습니다. 여기서 AI 기술이 중요한 역할을 수행합니다. AI 발열 감지 카메라는 열화상 카메라로부터 전달받은 영상을 분석하여 측정의 정확도를 높이고, 사람의 얼굴 영역을 정확하게 인식하여 해당 부위의 체온만을 추출합니다. 이를 위해 주로 **객체 탐지(Object Detection)** 및 **얼굴 인식(Face Recognition)** 기술이 활용됩니다. 딥러닝 기반의 객체 탐지 알고리즘은 이미지 내에서 사람의 형태를 학습하고, 얼굴 영역을 신속하고 정확하게 찾아냅니다. 또한, 안면부의 특정 영역(예: 이마, 눈썹 사이)을 지정하여 해당 부분의 온도를 측정하도록 설계되어, 머리카락이나 땀 등으로 인해 체온이 왜곡될 수 있는 부분을 최소화합니다. 더 나아가, 단순히 높은 온도를 감지하는 것을 넘어 **정상 체온 범위 설정** 및 **이상 체온 알림 기능**을 통해 효율성을 극대화합니다. AI는 사전에 학습된 정상 체온 범위를 바탕으로 측정된 체온과 비교하여, 설정된 임계값 이상의 체온을 가진 사람을 자동으로 감지합니다. 감지된 이상 체온 대상에 대해서는 경고음, 화면상의 표시, 담당자에게 실시간 알림 전송 등 다양한 방식으로 즉각적인 대응을 촉구합니다. 이러한 자동화 시스템은 사람의 개입을 최소화하면서 대규모 인원에 대한 발열 검사를 신속하게 수행할 수 있게 합니다. AI 발열 감지 카메라의 주요 특징으로는 다음과 같은 점들을 들 수 있습니다. 첫째, **비접촉식 측정**이라는 점입니다. 이는 감염병 확산 방지에 매우 중요한 요소입니다. 대상자와 물리적인 접촉 없이 발열 여부를 확인할 수 있으므로, 감염 위험을 현저히 낮출 수 있습니다. 둘째, **신속하고 대규모 인원 측정 가능**합니다. AI 기반의 자동화된 분석 및 탐지 기능을 통해 짧은 시간 안에 많은 사람들의 체온을 측정하고 관리할 수 있습니다. 이는 공항이나 기차역과 같이 유동 인구가 많은 장소에서 특히 유용합니다. 셋째, **높은 정확도와 오탐지율 감소**입니다. 단순한 온도계와 달리 AI 알고리즘은 다양한 변수를 고려하여 보다 정확한 체온 측정을 시도합니다. 또한, 사람의 얼굴 영역을 정확히 식별하고 측정함으로써 의복이나 주변 환경의 영향으로 인한 오측정 가능성을 줄입니다. 넷째, **실시간 모니터링 및 알림 기능**입니다. 측정 결과를 실시간으로 모니터링하고, 발열이 감지되면 즉각적인 알림을 제공하여 신속한 대응을 가능하게 합니다. 다섯째, **확장성 및 유연성**입니다. 시스템의 소프트웨어를 업데이트하거나, 다수의 카메라를 연동하여 관리 범위를 확장하는 것이 용이합니다. 또한, 특정 상황에 맞춰 정상 체온 범위나 경고 기준을 조정할 수 있습니다. AI 발열 감지 카메라의 종류는 크게 두 가지로 구분할 수 있습니다. 첫 번째는 **단일 카메라 시스템**으로, 하나의 열화상 카메라와 AI 분석 모듈이 통합된 형태입니다. 주로 소규모 시설이나 특정 구간에서의 감시에 적합합니다. 두 번째는 **다중 카메라 연동 시스템**으로, 여러 대의 열화상 카메라를 중앙 관제 시스템과 연결하여 넓은 지역을 포괄적으로 모니터링하는 방식입니다. 이 경우, 여러 카메라에서 수집된 데이터를 AI가 통합적으로 분석하여 효율성을 높입니다. 또한, 일반 CCTV 카메라와 열화상 카메라를 결합하여, 특정 인물을 식별하고 그에 대한 발열 정보를 연동하는 하이브리드 시스템도 존재합니다. AI 발열 감지 카메라의 용도는 매우 다양합니다. 가장 대표적인 용도는 **감염병 예방 및 확산 방지**입니다. 공항, 항만, 국경 검문소 등에서의 입국자 발열 검사, 병원, 요양원 등에서의 방문객 및 직원 발열 관리, 학교, 기업, 공공시설 등에서의 출입자 발열 확인에 활용됩니다. 더 나아가, **산업 현장에서의 안전 관리**에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 고온 환경에서 작업하는 근로자의 건강 상태를 모니터링하거나, 특정 설비의 과열을 감지하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, **스포츠 경기장이나 공연장과 같이 많은 인원이 모이는 장소**에서도 안전 확보를 위한 수단으로 사용될 수 있습니다. 최근에는 이러한 기본적인 용도 외에도, AI의 분석 능력을 활용하여 단순히 체온을 넘어 미세한 안면 피부 온도 변화를 감지하여 졸음이나 피로도를 예측하는 등 다양한 응용 연구도 진행되고 있습니다. AI 발열 감지 카메라와 관련된 주요 기술들은 다음과 같습니다. 첫째, **열화상 영상 처리 기술**입니다. 열화상 카메라에서 획득한 원시 데이터를 효율적으로 처리하고 노이즈를 제거하며, 정확한 온도 정보 추출을 위한 보정 알고리즘 등이 포함됩니다. 온도 편차를 줄이기 위한 캘리브레이션(Calibration) 기술도 매우 중요합니다. 둘째, **딥러닝 기반 객체 탐지 및 안면 인식 기술**입니다. YOLO(You Only Look Once), Faster R-CNN과 같은 객체 탐지 알고리즘은 이미지에서 사람의 얼굴을 빠르고 정확하게 찾아내는 데 사용됩니다. 또한, 얼굴의 특정 영역을 정밀하게 인식하여 해당 부위의 온도를 측정하는 기술도 중요합니다. 셋째, **영상 분석 및 패턴 인식 기술**입니다. 단순히 고온 대상을 감지하는 것을 넘어, 시간에 따른 체온 변화 패턴을 분석하거나, 여러 대상의 체온을 종합적으로 비교하는 등의 고급 분석이 가능해집니다. 넷째, **실시간 데이터 처리 및 전송 기술**입니다. 대량의 영상 데이터를 실시간으로 처리하고, 분석 결과를 즉각적으로 필요한 시스템이나 담당자에게 전달하는 네트워크 및 컴퓨팅 기술이 뒷받침되어야 합니다. 다섯째, **머신러닝 기반 이상 감지 및 예측 모델**입니다. 특정 환경이나 개인의 정상 체온 범위를 학습하여 보다 정밀한 이상 감지를 수행하고, 잠재적인 건강 이상 징후를 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 결론적으로 AI 발열 감지 카메라는 열화상 기술과 최첨단 인공지능 기술의 융합을 통해 우리의 안전과 건강을 지키는 데 필수적인 역할을 수행하고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 함께 그 활용 범위는 더욱 넓어질 것으로 기대됩니다. |
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