| ■ 영문 제목 : Global AI Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C4284 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 산업 체인 동향 개요, 음성 인식 (SR), 지식 그래프 (KG), 자연어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전 (CV), 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 디지털 회로, 아날로그 회로, 하이브리드 회로)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (음성 인식 (SR), 지식 그래프 (KG), 자연어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전 (CV), 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 디지털 회로, 아날로그 회로, 하이브리드 회로
용도별 시장 세그먼트
– 음성 인식 (SR), 지식 그래프 (KG), 자연어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전 (CV), 기타
주요 대상 기업
– Google, Huawei, Intel, Sumsung, Arm, NVIDIA, AMD, Microchip, Graphcore, NXP Semiconductor, HiSilicon, Horizon, NationalChip
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)의 산업 체인.
– AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Google Huawei Intel ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 이미지 - 종류별 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 - 유럽 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 - 아시아 태평양 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 - 남미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 - 세계의 종류별 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 평균 가격 - 세계의 용도별 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 평균 가격 - 북미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 소비 금액 및 성장률 - AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장 성장 요인 - AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장 제약 요인 - AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)의 제조 비용 구조 분석 - AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)의 제조 공정 분석 - AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC)의 개념 AI 특정 용도용 집적 회로(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)는 인공지능(AI) 연산만을 효율적으로 수행하도록 설계된 맞춤형 반도체 집적 회로입니다. 일반적인 범용 반도체가 다양한 기능을 수행할 수 있는 반면, AI ASIC은 특정 AI 알고리즘 및 작업에 최적화되어 있어 뛰어난 성능, 에너지 효율성, 그리고 비용 절감을 제공합니다. 이러한 맞춤형 설계는 AI 기술이 더욱 폭넓게 적용될 수 있도록 하는 핵심적인 역할을 수행합니다. AI ASIC의 가장 기본적인 개념은 특정 작업을 위해 하드웨어 자체를 설계한다는 점입니다. 예를 들어, 딥러닝 모델의 핵심 연산인 행렬 곱셈(matrix multiplication) 및 컨볼루션(convolution) 연산을 극대화하기 위해 특화된 회로 구조를 가집니다. 이는 소프트웨어적으로 이러한 연산을 수행하는 범용 프로세서(CPU)나 그래픽 처리 장치(GPU)와는 근본적인 차이를 보입니다. CPU는 복잡한 제어 로직과 범용성을 위해 설계되었기에 AI 연산에 특화되지 않았고, GPU는 병렬 처리 성능이 뛰어나 AI 연산에 효과적이지만, AI ASIC만큼 특정 작업에 대한 최적화 수준은 낮습니다. AI ASIC은 설계 단계부터 특정 AI 모델이나 워크로드에 맞춰집니다. 예를 들어, 이미지 인식에 주로 사용되는 컨볼루션 신경망(CNN)을 위한 ASIC은 컨볼루션 연산을 효율적으로 처리할 수 있는 하드웨어 블록을 집중적으로 포함합니다. 반대로, 자연어 처리(NLP)에 많이 사용되는 트랜스포머(Transformer) 모델을 위한 ASIC은 어텐션(Attention) 메커니즘이나 순환 신경망(RNN) 관련 연산을 가속하는 데 초점을 맞출 수 있습니다. 이러한 맞춤형 설계는 불필요한 기능을 제거하고 필요한 기능만을 극대화함으로써 전체적인 효율성을 높입니다. AI ASIC의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **높은 성능**입니다. 특정 AI 연산에 최적화된 아키텍처를 채택하여 범용 프로세서 대비 훨씬 빠른 처리 속도를 제공합니다. 둘째, **뛰어난 에너지 효율성**입니다. 불필요한 회로를 배제하고 특정 연산에 필요한 회로만을 집적함으로써 소비 전력을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 모바일 기기, 엣지 디바이스 등 전력 제약이 중요한 환경에서 특히 강점을 가집니다. 셋째, **비용 효율성**입니다. 대량 생산 시 개별 칩의 단가가 낮아지며, 특정 애플리케이션에 최적화된 성능으로 인해 전체 시스템의 TCO(총소유비용)를 절감할 수 있습니다. 마지막으로, **작은 폼팩터** 또한 중요한 특징입니다. 특정 기능에 집중된 설계 덕분에 필요한 면적을 최소화하여 소형 디바이스에도 쉽게 탑재될 수 있습니다. AI ASIC은 그 설계 및 적용 목적에 따라 다양한 종류로 나눌 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 **딥러닝 연산 전용 ASIC**입니다. 이는 신경망의 학습(training) 및 추론(inference) 과정에서 요구되는 행렬 곱셈, 컨볼루션, 활성화 함수(activation function) 연산 등을 하드웨어적으로 가속하는 데 특화되어 있습니다. 이러한 ASIC은 데이터센터에서 대규모 AI 모델 학습이나 실시간 추론 서비스 제공에 활용됩니다. 또 다른 분류는 **엣지 AI ASIC**입니다. 엣지 디바이스(스마트폰, 카메라, IoT 기기 등)에서 AI 연산을 수행하기 위해 설계된 ASIC으로, 저전력 소비와 소형화에 중점을 둡니다. 이를 통해 클라우드 서버와의 통신 없이도 디바이스 자체적으로 음성 인식, 이미지 분석, 객체 감지 등의 AI 기능을 수행할 수 있게 됩니다. 또한, 특정 AI 알고리즘에 더욱 세분화된 ASIC도 존재합니다. 예를 들어, **CNN 전용 ASIC**, **RNN 전용 ASIC**, 혹은 **트랜스포머 연산 가속 ASIC** 등이 있습니다. 이러한 전문화된 ASIC은 해당 알고리즘의 구조적 특징을 깊이 이해하고 이를 하드웨어적으로 극대화하여 최상의 성능을 발휘합니다. 최근에는 강화학습(reinforcement learning)이나 그래프 신경망(graph neural network) 등 새로운 유형의 AI 알고리즘을 위한 전용 ASIC 연구 개발도 활발히 이루어지고 있습니다. AI ASIC의 용도는 매우 광범위합니다. **데이터센터**에서는 대규모 AI 모델의 학습 및 추론을 가속하여 서비스 속도를 높이고 운영 비용을 절감하는 데 사용됩니다. **자율주행 차량**에서는 실시간으로 수집되는 카메라, 라이다, 레이더 등 다양한 센서 데이터를 처리하여 주변 환경을 인식하고 주행을 판단하는 데 필수적인 역할을 합니다. **스마트폰 및 웨어러블 기기**에서는 온디바이스 AI 기능, 예를 들어 카메라에서의 장면 인식, 음성 비서, 개인 맞춤형 건강 관리 등에 활용되어 사용자 경험을 향상시킵니다. **산업용 로봇 및 스마트 팩토리**에서는 비전 시스템을 통한 불량 검출, 로봇 팔의 정밀 제어, 생산 공정 최적화 등에 적용됩니다. **보안 시스템**에서는 얼굴 인식, 이상 행동 감지 등 실시간 영상 분석에 사용되며, **의료 분야**에서는 의료 영상 분석을 통한 질병 진단 보조, 신약 개발 연구 등에 기여합니다. AI ASIC 개발과 관련된 주요 기술로는 **반도체 설계 자동화(EDA) 툴**이 있습니다. 이는 복잡한 AI 알고리즘을 효율적인 하드웨어 로직으로 변환하고 검증하는 데 필수적인 소프트웨어입니다. 또한, **새로운 아키텍처 연구**는 AI ASIC의 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)과 같이 인간 뇌의 작동 방식을 모방하는 하드웨어 구조는 기존의 폰 노이만 구조를 벗어나 더 높은 에너지 효율성을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다. **최첨단 공정 기술** 또한 중요합니다. 미세화된 반도체 공정은 더 많은 트랜지스터를 집적하여 성능을 높이고 전력 소비를 줄이는 데 기여합니다. 더불어, **AI 알고리즘과 하드웨어 간의 긴밀한 협력 설계(co-design)**는 ASIC의 성능을 극대화하는 중요한 전략입니다. 특정 알고리즘의 특성을 이해하고 이에 맞는 하드웨어를 설계하거나, 반대로 하드웨어의 강점을 최대한 활용할 수 있도록 알고리즘을 수정하는 방식입니다. 결론적으로 AI ASIC은 AI 기술의 발전과 확산에 있어 핵심적인 역할을 수행하는 기술입니다. 특정 AI 연산에 대한 깊은 이해를 바탕으로 설계된 맞춤형 하드웨어는 기존의 범용 하드웨어가 제공하기 어려운 수준의 성능, 효율성, 그리고 비용 절감을 가능하게 합니다. 이러한 AI ASIC의 발전은 더욱 똑똑하고 효율적인 AI 시스템을 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 기반을 마련하며, 미래 기술 발전의 중요한 동력으로 작용할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 특정 용도용 집적 회로 (ASIC) 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2406C4284) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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