| ■ 영문 제목 : Global Automotive 3D Light Detection and Ranging (LiDAR) Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D4481 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 솔리드 스테이트 라이다, 기계식/스캐닝 라이다) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 기술의 발전, 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 신규 진입자, 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 신규 투자, 그리고 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
솔리드 스테이트 라이다, 기계식/스캐닝 라이다
*** 용도별 세분화 ***
차선 이탈 경고 (LDW), 교통 표지판 인식 (TSR), 서라운드 뷰, 도로 취약성 감지, 운전자 모니터링 시스템 (DMS), 탑승 감지
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Trimbel, Hexagon AB, Sick AG, Topcon, Velodyne, Riegl, Valeo, Leosphere, Innovusion, Hesai, Ibeo, Ouster, LeddarTech, Robosense, Luminar, Beijing Wanji Technology, SureStar, Continental, LeiShen Intelligent System, Benewake, Quanergy, Cepton, Waymo, Huwei, Denso, Encradar, FaseLase, Innov
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장분석 ■ 지역별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Trimbel, Hexagon AB, Sick AG, Topcon, Velodyne, Riegl, Valeo, Leosphere, Innovusion, Hesai, Ibeo, Ouster, LeddarTech, Robosense, Luminar, Beijing Wanji Technology, SureStar, Continental, LeiShen Intelligent System, Benewake, Quanergy, Cepton, Waymo, Huwei, Denso, Encradar, FaseLase, Innov – Trimbel – Hexagon AB – Sick AG ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 이미지 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 시장 점유율 기업별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 시장 점유율 2023 미주 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 (2019-2024) 미주 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 (2019-2024) 유럽 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 (2019-2024) 유럽 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 (2019-2024) 미국 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 중국 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 일본 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 한국 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 인도 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 호주 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 독일 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 영국 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 터키 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장규모 (2019-2024) 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)의 제조 원가 구조 분석 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)의 제조 공정 분석 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)의 산업 체인 구조 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다)의 유통 채널 글로벌 지역별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (LiDAR)은 자동차 주변 환경을 3차원으로 정밀하게 인식하기 위해 빛, 즉 레이저를 활용하는 기술입니다. 이 기술은 자동차의 눈과 같은 역할을 수행하며, 주변 사물의 거리, 모양, 크기 등을 파악하여 자율 주행 시스템의 핵심적인 센서로 활용됩니다. 레이저 펄스를 발사하고, 발사된 레이저가 물체에 부딪혀 되돌아오는 시간을 측정함으로써 물체까지의 거리를 계산합니다. 이 과정을 초당 수백만 회 반복하여 자동차 주변 환경의 상세한 3차원 지도를 실시간으로 생성합니다. LiDAR 센서는 기존의 카메라나 레이더 센서와는 차별화되는 여러 가지 독특한 특징을 가지고 있습니다. 첫째, 뛰어난 거리 측정 정확도입니다. 카메라 센서가 이미지 정보를 기반으로 거리를 추정하는 반면, LiDAR는 빛의 왕복 시간을 직접 측정하기 때문에 훨씬 더 정밀한 거리 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 자율 주행 시 장애물과의 안전한 거리 유지, 차선 변경 시 정확한 판단 등에 매우 중요합니다. 둘째, 조명 조건에 대한 불간섭성입니다. LiDAR는 자체적으로 빛을 발사하고 수신하기 때문에 낮, 밤, 흐린 날씨 등 다양한 조명 조건에서도 안정적으로 작동합니다. 이는 카메라 센서가 빛의 양이나 그림자에 민감하게 반응하는 것과 대비되는 큰 장점입니다. 셋째, 3차원 공간 정보 획득입니다. LiDAR는 점군(point cloud)이라는 형태로 주변 환경의 3차원 정보를 기록합니다. 이 점군은 각 점의 위치(x, y, z 좌표)와 때로는 반사 강도 등의 정보를 포함하며, 이를 통해 물체의 모양과 크기를 정확하게 파악할 수 있습니다. 넷째, 높은 해상도입니다. 고성능 LiDAR 센서는 초당 수백만 개의 레이저 점을 측정하여 매우 상세한 3차원 지도를 생성할 수 있으며, 이는 작은 장애물이나 도로 표면의 미세한 변화까지 감지하는 데 기여합니다. LiDAR 기술은 그 구현 방식과 특성에 따라 여러 종류로 분류될 수 있습니다. 가장 일반적인 방식은 회전형 LiDAR입니다. 이 방식은 여러 개의 레이저 송수신 모듈이 물리적으로 회전하면서 주변 360도 모든 방향의 정보를 수집합니다. 높은 정밀도를 제공하지만, 기계적인 회전 부품으로 인해 내구성과 비용 측면에서 단점을 가질 수 있습니다. 최근에는 고체 상태 LiDAR(Solid-state LiDAR) 기술이 주목받고 있습니다. 고체 상태 LiDAR는 기계적인 회전 부품 없이 전기적인 방식으로 레이저 빔의 방향을 조절합니다. 대표적인 기술로는 MEMS(Micro-Electro-Mechanical System) LiDAR, 플래시 LiDAR(Flash LiDAR), 광학 위상 배열(Optical Phased Array) LiDAR 등이 있습니다. MEMS LiDAR는 작은 거울을 이용하여 레이저 빔을 스캔하며, 플래시 LiDAR는 넓은 영역에 동시에 레이저를 발사하여 한 번에 이미지를 얻습니다. 광학 위상 배열 LiDAR는 빛의 위상을 조절하여 레이저 빔을 제어합니다. 고체 상태 LiDAR는 기계적 회전 부품이 없어 내구성이 뛰어나고, 소형화 및 대량 생산에 유리하며, 가격 경쟁력에서도 장점을 가집니다. 또한, LiDAR는 측정하는 방식에 따라 Time-of-Flight(ToF) 방식과 Phase-shift 방식 등으로 나눌 수 있습니다. ToF 방식은 레이저 펄스가 물체에 도달하여 돌아오는 시간을 측정하는 방식으로 가장 일반적입니다. Phase-shift 방식은 연속적인 레이저 신호를 발사하고 물체에서 반사되어 돌아온 신호의 위상 변화를 측정하여 거리를 계산합니다. 자동차 산업에서 LiDAR의 활용은 자율 주행 기술의 발전과 함께 폭발적으로 증가하고 있습니다. 가장 핵심적인 용도는 자율 주행 시스템의 환경 인식입니다. LiDAR 센서가 수집한 3차원 점군 데이터는 자동차의 인지 시스템으로 전달되어 도로, 차선, 주변 차량, 보행자, 자전거, 장애물 등을 정확하게 인식하고 분류하는 데 사용됩니다. 이를 통해 자동차는 자신의 위치를 파악하고, 주변 환경을 이해하며, 안전하게 주행 경로를 계획할 수 있습니다. 또한, LiDAR는 정밀한 지도 제작(Mapping)에도 필수적입니다. 고해상도의 LiDAR 데이터를 사용하여 상세하고 정확한 HD 맵을 구축하고, 주행 중 실시간으로 수집되는 LiDAR 데이터와 HD 맵을 비교하여 자동차의 위치를 더욱 정밀하게 파악하는 측위(Localization)에도 활용됩니다. 이는 센티미터 수준의 정확도를 요구하는 자율 주행 시스템에서 매우 중요합니다. 나아가, LiDAR는 차량 간 통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle) 및 차량과 인프라 간 통신(V2I, Vehicle-to-Infrastructure) 환경에서도 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 차량이 도로 위의 신호등이나 교통 표지판으로부터 LiDAR 데이터를 받아 자신의 위치와 주변 환경 정보를 공유함으로써 더욱 안전하고 효율적인 주행을 지원할 수 있습니다. 또한, LiDAR는 졸음 운전 감지, 운전자 주의력 모니터링 등 운전자 보조 시스템(ADAS, Advanced Driver-Assistance Systems)의 기능 강화에도 기여할 수 있습니다. LiDAR 기술과 더불어 발전을 거듭하고 있는 관련 기술들도 다양합니다. LiDAR 센서에서 생성되는 방대한 양의 점군 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위한 소프트웨어 기술이 매우 중요합니다. 여기에는 점군 데이터를 시각화하고, 노이즈를 제거하며, 객체를 인식하고 추적하는 알고리즘이 포함됩니다. 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 기술은 LiDAR 데이터를 분석하여 더욱 정확하고 효율적인 환경 인식을 가능하게 합니다. 또한, LiDAR 센서의 성능을 향상시키기 위한 레이저 기술, 광학 기술, 전자 공학 기술 등 하드웨어 측면의 지속적인 연구 개발이 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 더 높은 해상도, 더 긴 측정 거리, 더 넓은 시야각, 더 낮은 전력 소비를 제공하는 새로운 LiDAR 센서 설계 및 제조 기술이 개발되고 있습니다. 또한, LiDAR 센서의 가격을 낮추어 자율 주행 차량의 상용화를 앞당기기 위한 노력도 활발하게 진행되고 있으며, 이를 위해 고성능의 LiDAR를 대량 생산할 수 있는 제조 공정 기술도 함께 발전하고 있습니다. 궁극적으로는 LiDAR뿐만 아니라 카메라, 레이더 등 다양한 센서들을 융합하여 각 센서의 장점을 극대화하고 단점을 보완하는 센서 융합(Sensor Fusion) 기술이 자율 주행 시스템의 안정성과 신뢰성을 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다. LiDAR는 이러한 다양한 첨단 기술들과의 결합을 통해 자동차 산업의 미래를 선도하는 중요한 기술로 자리매김하고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차 3D 광 감지 및 범위 측정 (라이다) 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D4481) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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