■ 영문 제목 : Automotive Grade LiDAR Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
![]() | ■ 상품코드 : MONT2406B6186 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 차량용 LiDAR 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 차량용 LiDAR 시장을 대상으로 합니다. 또한 차량용 LiDAR의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 차량용 LiDAR 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 차량용 LiDAR 시장은 승용차, 상용차를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 차량용 LiDAR 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 차량용 LiDAR 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
차량용 LiDAR 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 차량용 LiDAR 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 차량용 LiDAR 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: OEM, 애프터 마켓), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 차량용 LiDAR 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 차량용 LiDAR 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 차량용 LiDAR 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 차량용 LiDAR 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 차량용 LiDAR 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 차량용 LiDAR 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 차량용 LiDAR에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 차량용 LiDAR 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
차량용 LiDAR 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– OEM, 애프터 마켓
■ 용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
■ 지역별 및 국가별 글로벌 차량용 LiDAR 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– RoboSense, Shenzhen LeiShen Intelligent System, ZVISION, Preciseley Microtechnology Corporation, Mitsubishi Electric, Zhisensor, MicroVision, Maradin, Jenoptik
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 차량용 LiDAR의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 차량용 LiDAR 시장 규모
3 장 : 차량용 LiDAR 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 차량용 LiDAR 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 차량용 LiDAR 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 차량용 LiDAR 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 RoboSense, Shenzhen LeiShen Intelligent System, ZVISION, Preciseley Microtechnology Corporation, Mitsubishi Electric, Zhisensor, MicroVision, Maradin, Jenoptik RoboSense Shenzhen LeiShen Intelligent System ZVISION 8. 글로벌 차량용 LiDAR 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 차량용 LiDAR 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 차량용 LiDAR 세그먼트, 2023년 - 용도별 차량용 LiDAR 세그먼트, 2023년 - 글로벌 차량용 LiDAR 시장 개요, 2023년 - 글로벌 차량용 LiDAR 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 차량용 LiDAR 매출, 2019-2030 - 글로벌 차량용 LiDAR 판매량: 2019-2030 - 차량용 LiDAR 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 가격 - 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 가격 - 지역별 차량용 LiDAR 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 지역별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 지역별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 - 미국 차량용 LiDAR 시장규모 - 캐나다 차량용 LiDAR 시장규모 - 멕시코 차량용 LiDAR 시장규모 - 유럽 국가별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 - 독일 차량용 LiDAR 시장규모 - 프랑스 차량용 LiDAR 시장규모 - 영국 차량용 LiDAR 시장규모 - 이탈리아 차량용 LiDAR 시장규모 - 러시아 차량용 LiDAR 시장규모 - 아시아 지역별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 - 중국 차량용 LiDAR 시장규모 - 일본 차량용 LiDAR 시장규모 - 한국 차량용 LiDAR 시장규모 - 동남아시아 차량용 LiDAR 시장규모 - 인도 차량용 LiDAR 시장규모 - 남미 국가별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 - 브라질 차량용 LiDAR 시장규모 - 아르헨티나 차량용 LiDAR 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 - 터키 차량용 LiDAR 시장규모 - 이스라엘 차량용 LiDAR 시장규모 - 사우디 아라비아 차량용 LiDAR 시장규모 - 아랍에미리트 차량용 LiDAR 시장규모 - 글로벌 차량용 LiDAR 생산 능력 - 지역별 차량용 LiDAR 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 차량용 LiDAR 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
※참고 정보 ## 차량용 LiDAR: 자율주행 시대를 여는 핵심 기술 차량용 LiDAR(Light Detection and Ranging)는 레이저 펄스를 사용하여 주변 환경까지의 거리를 측정하고 3차원 지형 및 객체 정보를 생성하는 센서 기술입니다. "빛으로 감지하고 거리를 측정한다"는 이름에서 알 수 있듯이, 레이저를 발사하고 반사되어 돌아오는 빛을 감지하여 객체의 위치, 모양, 크기 등을 파악합니다. 이러한 LiDAR 센서는 자율주행 차량의 눈과 같은 역할을 하며, 주변 환경을 정밀하게 인식하고 안전하게 주행하기 위한 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. LiDAR 센서의 가장 두드러진 특징은 높은 정밀도와 실시간 데이터 생성 능력입니다. 카메라 센서가 빛의 세기와 색상 정보를 기반으로 2차원 이미지를 생성하는 반대편에, LiDAR는 레이저의 왕복 시간을 측정하여 미터 단위의 정확도로 거리를 측정합니다. 이는 차량이 장애물과의 정확한 거리를 파악하고, 차선, 도로 표면의 굴곡, 심지어는 보행자의 움직임까지도 매우 상세하게 인식할 수 있게 해줍니다. 또한, LiDAR는 주변 광원의 영향을 거의 받지 않아 낮이나 밤, 안개, 비 등 다양한 환경 조건에서도 안정적인 성능을 발휘합니다. 카메라 센서가 빛의 부족이나 역광에 취약한 반면, LiDAR는 자체적으로 빛을 발사하기 때문에 이러한 제약에서 비교적 자유롭습니다. LiDAR 센서의 종류는 크게 기계식 LiDAR와 고체형 LiDAR로 나눌 수 있습니다. 기계식 LiDAR는 회전하는 부품을 통해 레이저를 사방으로 스캔하는 방식으로, 넓은 시야각과 높은 해상도를 제공하지만, 크기가 크고 내구성이 상대적으로 떨어진다는 단점이 있습니다. 반면, 고체형 LiDAR는 MEMS(Micro-Electro-Mechanical System) 미러나 광학 위상 배열(Optical Phased Array) 등의 기술을 사용하여 움직이는 부품 없이 레이저 빔의 방향을 제어합니다. 이러한 고체형 LiDAR는 소형화, 경량화가 가능하며 가격 경쟁력도 높아지고 있어 차세대 LiDAR 기술로 주목받고 있습니다. 고체형 LiDAR 안에서도 사용되는 기술에 따라 여러 가지 방식이 존재하는데, 예를 들어 MEMS LiDAR는 소형 거울을 움직여 레이저를 스캔하고, Flash LiDAR는 넓은 영역에 동시에 레이저를 조사하여 한 번에 모든 거리 정보를 얻는 방식입니다. 최근에는 반도체 기술과 결합한 반도체 LiDAR(Solid-State LiDAR) 또한 활발히 개발되고 있으며, 이는 더욱 높은 집적도와 낮은 비용으로 LiDAR 시스템을 구현할 수 있게 할 것으로 기대됩니다. 차량용 LiDAR의 주요 용도는 자율주행 시스템의 핵심 구성 요소로서의 역할입니다. 자율주행 차량은 주변 환경에 대한 3차원 지도를 실시간으로 구축하고, 이를 바탕으로 자신의 위치를 파악하며, 장애물을 감지하고 회피하는 경로를 계획합니다. LiDAR는 이러한 과정에서 필수적인 센서 데이터, 즉 '포인트 클라우드(Point Cloud)'라고 불리는 3차원 점 구름 데이터를 생성합니다. 이 포인트 클라우드 데이터는 차량의 주변 환경을 점들의 집합으로 표현하며, 각 점은 레이저가 반사된 지점의 3차원 좌표 정보를 담고 있습니다. 이러한 정보를 통해 차량은 주변의 다른 차량, 보행자, 자전거, 건물, 표지판 등 다양한 객체를 정확하게 식별하고 추적할 수 있습니다. LiDAR 기술과 함께 발전하는 관련 기술 분야도 다양합니다. 가장 중요한 기술 중 하나는 **센서 융합(Sensor Fusion)**입니다. LiDAR 센서만으로는 모든 환경 정보를 완벽하게 파악하기 어렵기 때문에, 카메라, 레이더(Radar), 초음파 센서 등 다른 센서들과의 데이터를 통합하여 보다 정확하고 신뢰성 높은 환경 인식을 가능하게 합니다. 예를 들어, LiDAR는 거리와 모양 정보를 제공하지만 색상 정보가 부족하고, 카메라는 색상과 질감 정보를 제공하지만 거리 정보가 부정확할 수 있습니다. 이러한 센서들의 장점을 결합함으로써 자율주행 시스템은 보다 안전하고 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, LiDAR에서 생성된 방대한 양의 3차원 포인트 클라우드 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위한 **컴퓨터 비전(Computer Vision) 및 딥러닝(Deep Learning)** 기술 또한 필수적입니다. 딥러닝 알고리즘은 포인트 클라우드 데이터를 학습하여 객체를 자동으로 분류하고 인식하는 능력을 갖추게 됩니다. 이를 통해 차량은 자신이 감지한 객체가 무엇인지(자동차, 보행자, 신호등 등) 명확하게 구분하고, 각 객체의 움직임 패턴을 예측하여 안전한 주행을 위한 판단을 내릴 수 있습니다. LiDAR 기술은 단순히 객체 인식뿐만 아니라, **고정밀 지도(HD Map) 구축**에도 중요한 역할을 합니다. 자율주행 시스템은 미리 구축된 고정밀 지도를 활용하여 자신의 위치를 더욱 정확하게 파악하고, 도로의 상세한 정보(차선, 표지판, 신호등 위치 등)를 미리 인지하여 주행 계획을 수립합니다. LiDAR 센서는 차량이 주행하면서 주변 환경의 3차원 정보를 수집하여 이러한 고정밀 지도를 업데이트하거나 새로운 지역의 지도를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 최근에는 LiDAR 센서의 성능 향상과 더불어 **비용 절감** 또한 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 과거 고가의 기계식 LiDAR는 주로 고성능 자율주행차량이나 연구용으로 사용되었지만, 기술 발전에 따라 고체형 LiDAR의 가격이 점차 낮아지면서 일반 승용차에도 적용될 수 있는 수준으로 발전하고 있습니다. 이는 자율주행 기술의 대중화를 앞당기는 중요한 요인이 될 것입니다. 결론적으로, 차량용 LiDAR는 자율주행 차량이 주변 환경을 정확하게 인지하고 안전하게 주행하기 위한 핵심 기술입니다. 높은 정밀도, 다양한 환경에서의 안정적인 성능, 3차원 정보 생성 능력 등을 바탕으로 자율주행 시스템의 발전에 크게 기여하고 있으며, 센서 융합, 컴퓨터 비전, 딥러닝 등 관련 기술과의 시너지를 통해 더욱 발전해 나갈 것입니다. 향후 LiDAR 기술의 지속적인 발전과 비용 경쟁력 확보는 자율주행 기술의 상용화를 가속화하고 우리의 미래 이동 경험을 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. |
※본 조사보고서 [글로벌 차량용 LiDAR 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2406B6186) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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