| ■ 영문 제목 : Self-Driving Construction Vehicles Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2406B8963 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계&장치 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 자율주행 건설 차량 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 자율주행 건설 차량 시장을 대상으로 합니다. 또한 자율주행 건설 차량의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 자율주행 건설 차량 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 자율주행 건설 차량 시장은 건설, 광업를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 자율주행 건설 차량 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 자율주행 건설 차량 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
자율주행 건설 차량 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 자율주행 건설 차량 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 자율주행 건설 차량 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 자율주행 덤프 트럭, 자율주행 불도저, 자율주행 로더, 자율주행 굴삭기, 기타), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 자율주행 건설 차량 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 자율주행 건설 차량 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 자율주행 건설 차량 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 자율주행 건설 차량 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 자율주행 건설 차량 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 자율주행 건설 차량 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 자율주행 건설 차량에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 자율주행 건설 차량 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
자율주행 건설 차량 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 자율주행 덤프 트럭, 자율주행 불도저, 자율주행 로더, 자율주행 굴삭기, 기타
■ 용도별 시장 세그먼트
– 건설, 광업
■ 지역별 및 국가별 글로벌 자율주행 건설 차량 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Canvas, Caterpillar, Komatsu, Built Robotics, SafeAI, Siemens, Volvo, Hitachi, Liebherr, John Deere, Case Construction Equipment
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 자율주행 건설 차량의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 자율주행 건설 차량 시장 규모
3 장 : 자율주행 건설 차량 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 자율주행 건설 차량 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 자율주행 건설 차량 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 자율주행 건설 차량 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Canvas, Caterpillar, Komatsu, Built Robotics, SafeAI, Siemens, Volvo, Hitachi, Liebherr, John Deere, Case Construction Equipment Canvas Caterpillar Komatsu 8. 글로벌 자율주행 건설 차량 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 자율주행 건설 차량 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 자율주행 건설 차량 세그먼트, 2023년 - 용도별 자율주행 건설 차량 세그먼트, 2023년 - 글로벌 자율주행 건설 차량 시장 개요, 2023년 - 글로벌 자율주행 건설 차량 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 자율주행 건설 차량 매출, 2019-2030 - 글로벌 자율주행 건설 차량 판매량: 2019-2030 - 자율주행 건설 차량 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 자율주행 건설 차량 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 자율주행 건설 차량 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 자율주행 건설 차량 가격 - 글로벌 용도별 자율주행 건설 차량 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 자율주행 건설 차량 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 자율주행 건설 차량 가격 - 지역별 자율주행 건설 차량 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 지역별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 지역별 자율주행 건설 차량 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 자율주행 건설 차량 판매량 시장 점유율 - 미국 자율주행 건설 차량 시장규모 - 캐나다 자율주행 건설 차량 시장규모 - 멕시코 자율주행 건설 차량 시장규모 - 유럽 국가별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 자율주행 건설 차량 판매량 시장 점유율 - 독일 자율주행 건설 차량 시장규모 - 프랑스 자율주행 건설 차량 시장규모 - 영국 자율주행 건설 차량 시장규모 - 이탈리아 자율주행 건설 차량 시장규모 - 러시아 자율주행 건설 차량 시장규모 - 아시아 지역별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 자율주행 건설 차량 판매량 시장 점유율 - 중국 자율주행 건설 차량 시장규모 - 일본 자율주행 건설 차량 시장규모 - 한국 자율주행 건설 차량 시장규모 - 동남아시아 자율주행 건설 차량 시장규모 - 인도 자율주행 건설 차량 시장규모 - 남미 국가별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 자율주행 건설 차량 판매량 시장 점유율 - 브라질 자율주행 건설 차량 시장규모 - 아르헨티나 자율주행 건설 차량 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 자율주행 건설 차량 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 자율주행 건설 차량 판매량 시장 점유율 - 터키 자율주행 건설 차량 시장규모 - 이스라엘 자율주행 건설 차량 시장규모 - 사우디 아라비아 자율주행 건설 차량 시장규모 - 아랍에미리트 자율주행 건설 차량 시장규모 - 글로벌 자율주행 건설 차량 생산 능력 - 지역별 자율주행 건설 차량 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 자율주행 건설 차량 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자율주행 건설 차량: 미래 건설 산업의 혁신 동력 자율주행 건설 차량은 인간의 개입 없이 스스로 경로를 탐색하고 작업을 수행하는 건설 장비를 의미합니다. 이는 단순한 자동화를 넘어, 인공지능, 센서 기술, 통신 기술 등 최첨단 기술을 융합하여 건설 현장의 효율성, 안전성, 정밀성을 혁신적으로 향상시킬 잠재력을 지니고 있습니다. 이러한 자율주행 건설 차량의 등장은 건설 산업 전반에 걸쳐 패러다임의 변화를 예고하며, 미래 건설 방식에 대한 새로운 비전을 제시합니다. 자율주행 건설 차량의 핵심은 인간 운전자 없이도 주변 환경을 인식하고, 판단하며, 실제적인 작업을 수행할 수 있는 능력입니다. 이를 위해 차량에는 다양한 센서들이 탑재됩니다. 라이다(LiDAR)는 레이저를 사용하여 주변 사물의 거리와 형태를 3차원으로 정밀하게 측정하며, 레이더(Radar)는 전파를 이용하여 장애물의 존재 여부와 속도를 파악합니다. 카메라 센서는 주변의 시각 정보를 수집하여 객체를 인식하고, 초음파 센서는 근거리의 장애물 감지에 활용됩니다. 이러한 다양한 센서들을 통해 수집된 정보는 통합되어 차량의 인공지능 시스템으로 전달됩니다. 인공지능 시스템은 수집된 센서 데이터를 실시간으로 분석하고, 도로 상황, 작업 대상, 주변 작업자 등을 인식하며, 안전하고 효율적인 작업을 위한 최적의 의사결정을 내립니다. 여기에는 딥러닝, 머신러닝과 같은 첨단 인공지능 기술이 적용되어, 차량은 경험을 통해 학습하고 점차 정교한 판단 능력을 갖추게 됩니다. 또한, GPS 및 관성항법시스템(INS)은 차량의 정확한 위치를 파악하고, 고정밀 지도 정보와 결합하여 차량이 정해진 경로를 따라 이동하고 작업을 수행하도록 합니다. 통신 기술 또한 매우 중요한 역할을 수행합니다. 차량 간 통신(V2V) 및 차량과 인프라 간 통신(V2I) 기술을 통해 차량들은 서로의 위치와 움직임을 공유하고, 중앙 관제 시스템과 실시간으로 정보를 주고받으며 협력적인 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 건설 현장에서 발생할 수 있는 충돌 사고를 예방하고 작업의 효율성을 극대화하는 데 기여합니다. 자율주행 건설 차량은 수행하는 작업의 특성에 따라 다양한 형태로 분류될 수 있습니다. 대표적인 예로는 **자율주행 굴삭기**를 들 수 있습니다. 이 굴삭기는 미리 설정된 설계 데이터에 따라 흙을 파고, 흙을 싣고, 땅을 고르는 등의 작업을 정밀하게 수행합니다. 숙련된 작업자의 숙련도를 넘어, 일관되고 높은 수준의 작업 품질을 유지할 수 있다는 장점을 가집니다. 또한, **자율주행 덤프트럭**은 지정된 경로를 따라 자재를 운반하는 역할을 담당합니다. 이는 기존의 덤프트럭 운행 방식에 비해 운전자의 피로도를 줄이고, 운행 경로를 최적화하여 연료 소비를 절감하는 효과를 가져올 수 있습니다. 더 나아가 **자율주행 로더**는 자재를 적재하거나 이동시키는 작업을 수행하며, **자율주행 평탄화 장비**는 도로 포장 전 지면을 균일하게 만드는 작업을 정밀하게 수행합니다. 이 외에도 자율주행 롤러, 자율주행 콘크리트 살포 장비 등 다양한 건설 장비들이 자율주행 기술과 결합되어 활용될 수 있습니다. 자율주행 건설 차량의 용도는 매우 광범위하며, 건설 산업의 여러 단계에 걸쳐 혁신을 가져올 수 있습니다. 가장 두드러지는 용도 중 하나는 **토공사 및 부지 조성**입니다. 자율주행 굴삭기와 덤프트럭은 대규모 토목 공사 현장에서 정밀하고 효율적인 토양 이동 및 성토 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 공사 기간을 단축하고, 인력 의존도를 낮추며, 안전 사고 발생 위험을 현저히 줄이는 효과를 가져옵니다. 또한, **도로 건설 및 유지보수** 분야에서도 자율주행 차량의 활용도가 높습니다. 자율주행 평탄화 장비는 도로 표면을 균일하게 다져주어 도로의 내구성을 향상시키고, 자율주행 로드 디스트리뷰터는 아스팔트 포장 시 재료를 균일하게 살포하여 도로 품질을 높일 수 있습니다. **빌딩 건설** 현장에서도 자율주행 차량은 자재 운반, 터파기, 기초 다지기 등 다양한 작업을 수행하며, 건축물의 정밀도를 높이고 공사 일정을 준수하는 데 기여할 수 있습니다. 더 나아가, **위험하고 접근이 어려운 환경에서의 작업**에서도 자율주행 건설 차량의 강점이 빛을 발합니다. 예를 들어, 지반이 불안정하거나 유해 물질이 있는 지역, 혹은 재난 지역에서의 복구 작업 등 인간에게 위험이 따르는 환경에서 자율주행 차량은 안전하게 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, **정밀 농업**과 같이 농경지 정비 및 개간 작업에도 활용될 가능성이 있습니다. 이러한 자율주행 건설 차량의 실현을 위해서는 다양한 관련 기술의 발전과 융합이 필수적입니다. 앞서 언급한 **센서 기술**과 **인공지능 기술**은 물론, **고정밀 지도(HD Map) 기술**은 차량이 현재 위치를 정확하게 파악하고 주변 환경을 예측하는 데 중요한 정보를 제공합니다. 또한, **로봇 공학 기술**은 건설 장비 자체의 기계적인 움직임과 제어를 더욱 정교하게 만들어줍니다. **빅데이터 분석 기술**은 건설 현장에서 발생하는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 작업 효율성을 높이고 잠재적인 문제를 사전에 예측하는 데 활용될 수 있습니다. **사이버 보안 기술** 또한 중요합니다. 자율주행 시스템이 외부의 해킹이나 악의적인 공격으로부터 안전하게 보호되어야 하기 때문입니다. 마지막으로, **클라우드 컴퓨팅 기술**은 차량에서 생성되는 대규모 데이터를 저장하고 처리하며, 원격 모니터링 및 제어를 가능하게 합니다. 자율주행 건설 차량은 아직 초기 단계에 있지만, 그 잠재력은 무궁무진합니다. 인구 감소와 고령화로 인한 건설 현장의 인력 부족 문제 해결, 작업자의 안전 사고 감소, 공사 품질 향상 및 공기 단축, 그리고 건설 비용 절감 등 다양한 측면에서 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 물론, 기술적인 과제와 더불어 제도적인 뒷받침, 투자, 그리고 사회적인 수용성 확보 또한 중요한 과제로 남아있습니다. 하지만 이러한 과제들을 극복하고 자율주행 건설 차량이 건설 현장에 성공적으로 도입된다면, 이는 건설 산업의 미래를 완전히 바꾸어 놓을 혁신적인 변화의 시작이 될 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 자율주행 건설 차량 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2406B8963) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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