| ■ 영문 제목 : Plant Phenotyping Sensors Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2406B6767 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 식물 표현체 센서 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 식물 표현체 센서 시장을 대상으로 합니다. 또한 식물 표현체 센서의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 식물 표현체 센서 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 식물 표현체 센서 시장은 식물 연구, 육종, 상품 개발, 품질 평가를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 식물 표현체 센서 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 식물 표현체 센서 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
식물 표현체 센서 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 식물 표현체 센서 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 식물 표현체 센서 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: Ndvi 센서, 이미지 센서, 온도 센서, 기타), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 식물 표현체 센서 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 식물 표현체 센서 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 식물 표현체 센서 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 식물 표현체 센서 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 식물 표현체 센서 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 식물 표현체 센서 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 식물 표현체 센서에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 식물 표현체 센서 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
식물 표현체 센서 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– Ndvi 센서, 이미지 센서, 온도 센서, 기타
■ 용도별 시장 세그먼트
– 식물 연구, 육종, 상품 개발, 품질 평가
■ 지역별 및 국가별 글로벌 식물 표현체 센서 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Lemnatec, Keygene, Photon Systems Instruments, WIWAM, Rothamsted Research Limited
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 식물 표현체 센서의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 식물 표현체 센서 시장 규모
3 장 : 식물 표현체 센서 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 식물 표현체 센서 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 식물 표현체 센서 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 식물 표현체 센서 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Lemnatec, Keygene, Photon Systems Instruments, WIWAM, Rothamsted Research Limited Lemnatec Keygene Photon Systems Instruments 8. 글로벌 식물 표현체 센서 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 식물 표현체 센서 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 식물 표현체 센서 세그먼트, 2023년 - 용도별 식물 표현체 센서 세그먼트, 2023년 - 글로벌 식물 표현체 센서 시장 개요, 2023년 - 글로벌 식물 표현체 센서 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 식물 표현체 센서 매출, 2019-2030 - 글로벌 식물 표현체 센서 판매량: 2019-2030 - 식물 표현체 센서 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 식물 표현체 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 식물 표현체 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 식물 표현체 센서 가격 - 글로벌 용도별 식물 표현체 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 식물 표현체 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 식물 표현체 센서 가격 - 지역별 식물 표현체 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 식물 표현체 센서 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 식물 표현체 센서 판매량 시장 점유율 - 미국 식물 표현체 센서 시장규모 - 캐나다 식물 표현체 센서 시장규모 - 멕시코 식물 표현체 센서 시장규모 - 유럽 국가별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 식물 표현체 센서 판매량 시장 점유율 - 독일 식물 표현체 센서 시장규모 - 프랑스 식물 표현체 센서 시장규모 - 영국 식물 표현체 센서 시장규모 - 이탈리아 식물 표현체 센서 시장규모 - 러시아 식물 표현체 센서 시장규모 - 아시아 지역별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 식물 표현체 센서 판매량 시장 점유율 - 중국 식물 표현체 센서 시장규모 - 일본 식물 표현체 센서 시장규모 - 한국 식물 표현체 센서 시장규모 - 동남아시아 식물 표현체 센서 시장규모 - 인도 식물 표현체 센서 시장규모 - 남미 국가별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 식물 표현체 센서 판매량 시장 점유율 - 브라질 식물 표현체 센서 시장규모 - 아르헨티나 식물 표현체 센서 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 식물 표현체 센서 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 식물 표현체 센서 판매량 시장 점유율 - 터키 식물 표현체 센서 시장규모 - 이스라엘 식물 표현체 센서 시장규모 - 사우디 아라비아 식물 표현체 센서 시장규모 - 아랍에미리트 식물 표현체 센서 시장규모 - 글로벌 식물 표현체 센서 생산 능력 - 지역별 식물 표현체 센서 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 식물 표현체 센서 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 식물 표현형 센서는 식물이 보이는 다양한 특성, 즉 표현형을 측정하고 기록하기 위해 개발된 다양한 종류의 센서 및 관련 기술들을 포괄하는 개념입니다. 이러한 센서들은 식물의 성장, 발달, 환경 스트레스 반응, 영양 상태 등과 관련된 물리적, 화학적, 생리적 정보를 비침습적이거나 최소한의 침습으로 수집하는 데 사용됩니다. 식물 표현형 센서의 발전은 정밀 농업, 육종 효율성 증대, 식물 생리학 연구 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 식물 표현형 센서의 기본적인 정의는 식물의 겉으로 드러나는 특징이나 특성을 측정하는 도구라고 할 수 있습니다. 여기서 '표현형'이란 유전적 요인과 환경적 요인이 상호작용하여 발현되는 식물의 모든 관찰 가능한 특성을 의미합니다. 이는 단순히 키나 잎의 개수와 같은 거시적인 특징부터 잎의 색깔, 엽록소 함량, 증산율, 뿌리 발달 상태와 같은 미시적이고 생리적인 특징까지 모두 포함합니다. 이러한 표현형 정보를 정량적으로, 그리고 시계열적으로 수집하는 것이 식물 표현형 센서의 핵심적인 역할입니다. 식물 표현형 센서가 갖는 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **비파괴성 및 비침습성**입니다. 전통적인 식물 조사 방식은 식물을 채취하거나 손상시키는 경우가 많았으나, 표현형 센서는 식물 자체를 손상시키지 않고 정보를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 이는 동일한 개체에서 지속적으로 데이터를 수집할 수 있게 하여 식물의 동적인 변화 과정을 이해하는 데 필수적입니다. 둘째, **고해상도 및 다차원적인 정보 수집 능력**입니다. 다양한 종류의 센서를 통해 기존에는 측정하기 어려웠던 다양한 스펙트럼 정보, 열 정보, 3차원 형상 정보 등을 높은 공간적, 시간적 해상도로 수집할 수 있습니다. 셋째, **대규모 데이터 수집 및 자동화**입니다. 드론, 로봇, 자동화된 검사실 시스템 등과 결합하여 넓은 면적의 농경지나 다수의 실험 개체에 대한 데이터를 신속하고 효율적으로 수집할 수 있습니다. 넷째, **객관성 및 재현성**입니다. 사람의 주관적인 판단이 개입될 여지를 줄이고 객관적인 수치 데이터를 제공함으로써 연구 결과의 신뢰성과 재현성을 높입니다. 식물 표현형 센서의 종류는 매우 다양하며, 측정 대상이 되는 식물의 특성에 따라 분류할 수 있습니다. 크게 몇 가지 주요 범주로 나누어 볼 수 있습니다. 첫째, **광학 센서**입니다. 이는 식물이 반사하거나 방출하는 빛의 특성을 측정하는 센서입니다. 가장 기본적인 형태로 **RGB(Red, Green, Blue) 카메라**가 있으며, 식물의 색깔, 크기, 잎의 면적 등을 파악하는 데 사용됩니다. 보다 심층적인 정보를 얻기 위해 **다중 분광 센서(Multispectral Sensors)**와 **초분광 센서(Hyperspectral Sensors)**가 활용됩니다. 다중 분광 센서는 특정 파장 대역의 빛을 선택적으로 측정하여 식물의 엽록소 함량, 질소 함량, 수분 스트레스 등을 간접적으로 추정할 수 있습니다. 예를 들어, 식물의 건강 상태와 밀접한 관련이 있는 녹색 파장 대역의 반사율 감소와 적색 및 근적외선 파장 대역의 반사율 변화를 측정하여 식생 지수(Vegetation Index, VI)를 계산할 수 있습니다. 초분광 센서는 수십 나노미터 단위의 매우 좁은 파장 대역으로 나누어 수백 개의 스펙트럼 정보를 얻을 수 있으며, 이를 통해 식물의 생화학적 조성이나 미묘한 생리적 변화까지 감지할 수 있습니다. 둘째, **열 센서(Thermal Sensors)**입니다. 식물이 방출하는 열복사를 측정하여 식물의 표면 온도를 파악합니다. 식물의 표면 온도는 증산율과 밀접한 관련이 있는데, 증산 작용이 활발하면 식물 표면의 온도가 낮아지기 때문입니다. 따라서 열 센서는 식물의 수분 스트레스 정도를 파악하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다. 셋째, **3차원 센서**입니다. 식물의 공간적인 구조, 즉 형태를 파악하는 데 사용됩니다. **라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging)** 센서는 레이저를 이용하여 물체까지의 거리를 측정함으로써 식물의 높이, 줄기의 두께, 잎의 분포 등을 3차원적으로 구현할 수 있습니다. **구조 광 센서(Structured Light Sensors)**나 **스테레오 비전(Stereo Vision)** 기술을 활용한 카메라 시스템도 식물의 3차원 형상 정보를 얻는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 3차원 정보는 식물의 생장량, 잎의 면적 지수(Leaf Area Index, LAI) 등을 추정하는 데 활용됩니다. 넷째, **생리적 센서**입니다. 식물의 내부적인 생리 활동이나 대사 과정을 직접적으로 측정하는 센서입니다. 예를 들어, **형광 센서(Fluorescence Sensors)**는 엽록소에서 방출되는 형광을 측정하여 광합성 효율이나 스트레스 정도를 평가할 수 있습니다. **전기 전도도 센서(Electrical Conductivity Sensors)**는 식물 조직의 수분 함량이나 이온 농도를 측정하는 데 사용될 수 있으며, **가스 교환 분석기(Gas Exchange Analyzers)**는 잎의 증산율이나 광합성률을 직접 측정하는 데 활용됩니다. 다섯째, **토양 및 환경 센서**입니다. 식물 자체의 표현형뿐만 아니라 식물에 영향을 미치는 환경 요인을 측정하는 센서들도 함께 사용됩니다. **토양 수분 센서**, **토양 온도 센서**, **대기 온도 및 습도 센서**, **광량 센서** 등이 이에 해당하며, 이러한 환경 데이터를 식물 표현형 데이터와 통합 분석함으로써 식물의 반응 메커니즘을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 식물 표현형 센서의 용도는 매우 광범위합니다. 첫째, **정밀 농업(Precision Agriculture)** 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 농경지에 설치된 고정형 센서 네트워크 또는 드론이나 자율주행 차량에 장착된 이동형 센서를 통해 작물의 생육 상태를 실시간으로 모니터링하고, 병충해 발생 여부, 영양 결핍 등을 조기에 감지할 수 있습니다. 이를 바탕으로 비료, 물, 농약의 살포량을 작물의 필요에 따라 차별화하여 제공함으로써 자원 사용의 효율성을 높이고 생산성을 극대화할 수 있습니다. 또한, 수확 시기를 예측하거나 수확량의 품질을 관리하는 데도 기여합니다. 둘째, **식물 육종(Plant Breeding)** 과정에서 그 효율성을 비약적으로 향상시킵니다. 전통적인 육종 방식은 개별 식물의 표현형을 사람이 일일이 조사하고 기록하는 데 많은 시간과 노력이 소요되었지만, 표현형 센서를 활용하면 수많은 육종 계통의 표현형을 빠르고 객관적으로 측정하고 평가할 수 있습니다. 이를 통해 원하는 형질을 가진 개체를 조기에 선발하고 품종 개발 기간을 단축할 수 있습니다. 특히, 유전체 정보와 표현형 정보를 결합한 유전체 표현형 분석(Genomic Phenotyping)은 차세대 육종 기술의 핵심으로 주목받고 있습니다. 셋째, **식물 생리학 및 기초 연구** 분야에서 식물의 성장 메커니즘, 환경 스트레스 반응, 질병 감염 과정 등을 이해하는 데 필수적인 도구로 활용됩니다. 예를 들어, 가뭄, 고온, 염분 스트레스 등 다양한 환경 스트레스 조건에서 식물의 생리적 반응을 시계열적으로 추적함으로써 스트레스 저항성 메커니즘을 밝혀내고, 이를 바탕으로 스트레스에 강한 품종을 개발하는 데 기여할 수 있습니다. 넷째, **식물 병리학 및 해충 방제** 분야에서도 중요한 역할을 합니다. 식물의 미묘한 색깔 변화나 온도 변화를 감지하여 초기 병징이나 해충 감염을 조기에 발견함으로써 효과적인 방제를 가능하게 합니다. 또한, 병원균이나 해충에 대한 식물의 저항성 수준을 평가하는 데도 활용됩니다. 관련 기술로는 위에서 언급된 다양한 센서 기술 외에도 다음과 같은 기술들이 필수적으로 동반됩니다. 첫째, **데이터 수집 및 관리 기술**입니다. 방대한 양의 센서 데이터를 효율적으로 수집하고 저장, 관리하기 위한 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 저장 및 처리 기술이 중요합니다. 둘째, **데이터 분석 및 해석 기술**입니다. 수집된 센서 데이터를 의미 있는 정보로 가공하고 해석하기 위해 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 통계 분석 기법 등이 필수적으로 활용됩니다. 특히, 복잡한 식물 표현형 데이터를 분석하여 유전적 요인과 환경적 요인의 영향을 분리하고 특정 형질의 발현 원리를 규명하는 데 AI 기반의 분석 기술이 큰 역할을 하고 있습니다. 셋째, **영상 처리 및 컴퓨터 비전 기술**입니다. RGB, 다중 분광, 초분광 이미지 등의 시각적 데이터를 처리하여 식물의 형태, 크기, 색깔 등을 추출하고 분석하는 데 사용됩니다. 이미지 분할, 객체 인식, 특징점 추출 등의 기술이 포함됩니다. 넷째, **위치 정보 시스템(GPS/GNSS) 및 지리 정보 시스템(GIS)**입니다. 센서가 장착된 플랫폼의 정확한 위치를 파악하고, 수집된 데이터를 공간적으로 매핑하여 농경지나 연구 대상 지역의 특정 위치와 연관 지어 분석하는 데 활용됩니다. 다섯째, **로보틱스 및 자동화 기술**입니다. 드론, 로봇 팔, 자동 이동 플랫폼 등에 센서를 장착하여 넓은 지역을 자동으로 탐색하고 데이터를 수집하며, 나아가 작물에 대한 특정 처치(예: 비료 살포)까지 수행하는 데 활용됩니다. 식물 표현형 센서 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 센서의 민감도, 정확도, 공간 및 시간 해상도가 향상되고 있으며, 더욱 다양한 종류의 생리적, 화학적 정보를 측정할 수 있는 새로운 센서들이 개발되고 있습니다. 또한, 이러한 센서 기술과 데이터 분석 기술, 인공지능 기술의 융합을 통해 식물의 복잡한 생명 현상을 더욱 깊이 이해하고, 기후 변화와 같은 도전 과제에 대응하여 안정적인 식량 생산을 확보하는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다. |
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