| ■ 영문 제목 : Voice And Speech Recognition Market Size, Share & Trends Analysis Report By Function (Speech Recognition, Voice Recognition), By Technology, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 | |
![]() | ■ 상품코드 : GRV24MAY048 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2024년 4월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (5일 소요) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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| 글로벌 음성 및 언어 인식 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 음성 및 언어 인식 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 14. 6%의 CAGR을 기록하며 2030년에는 536억 7천만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 은행 및 자동차 분야의 애플리케이션 증가로 인해 음성 인식 시스템, 음성 인식 장치, 음성 인식 가상 비서 시스템의 채택이 급증할 것으로 예상됩니다. 은행 분야에서는 부정행위 방지 및 보안 강화에 대한 필요성이 높아지면서 사용자 인증에 음성 생체 인식의 도입이 증가하고 있습니다. 자동차 분야는 기술 발전과 자율주행차, 커넥티드카 등 혁신적인 콘셉트의 등장으로 인해 더욱 탄력을 받을 것으로 예상됩니다. 미래 자동차는 음성 및 언어 인식 소프트웨어의 통합으로 운전 소리와 동승자 소음을 선택적으로 무시하는 소음 감소와 같은 기술을 채택하여 운전자에게 오류 없는 원활한 경험을 제공할 것으로 예상됩니다. 음성 인식은 헬스케어 분야에서 전자 의료 기록(HER) 시스템을 강화하기 위해 널리 사용되는 핵심 기술이며, 2018년 헬스케어 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상되며, AI 기반 음성 인식 소프트웨어는 2023년부터 2030년까지 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 그 배경에는 머신러닝 기술의 지속적인 발전과 커넥티드 디바이스와 개인 비서의 통합이 있습니다. 예를 들어, Dragon Drive는 Nuance Communication Inc. 가 개발한 개인 비서로, 인터넷을 통해 허브에 연결할 수 있는 다양한 가전제품, 자동차, 스마트폰 등을 통합합니다. 이를 통해 개인은 드래곤 드라이브를 통해 일상적인 집안일, 업무 일정, 교통 정보 등 다양한 알림을 받을 수 있습니다. 또한 목소리 높낮이 변화를 이용한 감정 분석은 시장에 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 그러나 이러한 기술들은 지역 악센트와 방언을 인식하는 정확도가 낮기 때문에 시장 성장을 제한할 것으로 예상됩니다. 음성 및 언어 인식 시장 보고서 주요 내용 - 인공지능(AI) 기반 시스템 개발 추세의 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하는 주요 요인이 될 것으로 예측됩니다. - 더 나은 검색 결과를 얻기 위해 음성 인식 솔루션에 딥러닝 알고리즘을 활용하는 것이 AI 기반 기술 분야의 주요 성장 요인으로 작용할 것으로 예측됩니다. - 소비자 및 소매업에서 음성 및 언어 인식 솔루션의 보급이 높은 시장 성장을 견인할 것으로 전망됩니다. - 그 배경에는 미국, 독일, 영국 등의 국가에서 라이프스타일의 변화가 있습니다. - 또한, 인도, 중국, 일본, 브라질의 스마트 전자제품 보급이 소비자 시장 성장을 견인할 것으로 보입니다. - 북미와 아시아 태평양 지역은 애플(Apple, Inc. ), 페이스북(Facebook, Inc. ), 바이두(Baidu, Inc. ), 아마존닷컴(Amazon. com, Inc. ), 알파벳(Alphabet, Inc. ) 등 미국과 중국에 본사를 둔 기업들이 이 기술을 개발하기 위해 노력하고 있기 때문에 상당한 성장이 예상됩니다. - 주요 업계 참여자들은 음성 및 언어 인식 소프트웨어에 AI 기술을 통합해 사용자 고객을 늘릴 수 있는 우수한 제품을 구축하는 데 주력하고 있습니다. |
1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 시장 변수 및 동향
4. 세계의 음성 및 언어 인식 시장 기능별 예측 및 동향 분석
5. 세계의 음성 및 언어 인식 시장 기술별 예측 및 동향 분석
6. 세계의 음성 및 언어 인식 시장 분야별 예측 및 동향 분석
7. 세계의 음성 및 언어 인식 시장 지역별 예측 및 동향 분석
8. 경쟁 현황
목차 제1장 방법론 및 범위 제3장 음성 및 음성 인식 시장 변수 및 동향 3.1 시장 소개 및 전망 3.2 산업 가치 사슬 분석 3.3 시장 동향 3.3.1 시장 동인 영향 분석 3.3.1.1 사용자 인증을 위한 음성 생체 인식 시스템 수요 증가 3.3.1.2 차량 내 음성 및 음성 인식 시스템과 전자 건강 기록(EHR)의 성장 3.3.2.1 음성 및 음성 인식 시스템의 정확도 부족 3.3.3 산업 과제 3.3.4.1 사물 인터넷(IoT) 기기 음성 제어 3.3.4.2 인간-로봇 통신 활성화 3.5.1 포터의 경쟁력 분석 3.5.2 거시경제 분석 3.6.2 자동 음성 인식 3.7.1 홈 보안 및 홈 자동화 – 하드웨어 솔루션 3.7.2 홈 보안 및 홈 자동화 – 소프트웨어 3.7.3 홈 보안 및 홈 자동화 – 종합 솔루션 제공업체 4.1 기능별 동향 분석 및 시장 점유율, 2023년 및 2030년 4.2 기능별 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 예측 4.2.1 음성 인식 4.2.1.1 화자 식별 4.2.1.2 화자 검증 4.2.2 음성 인식 4.2.2.1 자동 음성 인식 5.1 기술 동향 분석 및 시장 점유율, 2023년 및 2030년 5.2 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 예측(기술별) 5.2.1 인공지능 5.2.2 비인공지능 6.1 산업별 동향 분석 및 시장 점유율, 2023년 및 2030년 6.2 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 예측(산업별) 6.2.1 자동차 6.2.2 기업 6.2.3 소비자 6.2.4 은행, 금융 서비스 및 보험 6.2.5 정부 6.2.6 소매 6.2.7 의료 6.2.8 군사 6.2.9 법률 6.2.11 기타 7.1 음성 및 음성 인식 시장: 지역별 전망 7.2 북미 7.2.1 북미 음성 및 음성 인식 시장 추정치 및 예측, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.2.2 미국 7.2.2.1 미국 음성 및 음성 인식 시장 추정치 및 예측, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.2.3 캐나다 7.2.3.1 캐나다 음성 및 음성 인식 시장 추정치 및 예측, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.2.4 멕시코 7.2.4.1 멕시코 음성 및 음성 인식 시장 추정치 및 예측, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.3.3 독일 7.3.4 프랑스 7.3.4.1 프랑스 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.3.5 이탈리아 7.3.5.1 이탈리아 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.3.6 스페인 7.3.6.1 스페인 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.3.7.1 네덜란드 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.3.8 스위스 7.3.8.1 스위스 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.3.9 폴란드 7.3.9.1 폴란드 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.4 아시아 태평양 7.4.1 아시아 태평양 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.4.2 중국 7.4.2.1 중국 음성 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.3.1 일본 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.4 인도 7.4.4.1 인도 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.5 한국 7.4.5.1 한국 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.6 싱가포르 7.4.6.1 싱가포르 음성 및 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.7 파키스탄 7.4.7.1 파키스탄 음성 및 음성 인식 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.4.9 호주 7.4.9.1 호주 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.4.10 홍콩 7.4.10.1 홍콩 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.4.11 베트남 7.4.11.1 베트남 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.5 남미 7.5.1 남미 음성 인식 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.5.3 아르헨티나 7.5.3.1 아르헨티나 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.5.4 칠레 7.5.4.1 칠레 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.6 중동 및 아프리카 7.6.1 중동 및 아프리카 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.6.2 UAE 7.6.2.1 UAE 음성 및 음성 인식 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.6.4 이스라엘 7.6.4.1 이스라엘 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.6.5 남아프리카공화국 7.6.5.1 남아프리카공화국 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.6.6 나이지리아 7.6.6.1 나이지리아 음성 인식 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 제8장 음성 인식 시장 – 경쟁 환경 8.7.1.1. 참여 기업 개요 8.7.2.1. 참가 기업 개요 8.7.3.1. 참가 기업 개요 8.7.4.1. 참가 기업 개요 8.7.5.1. 참가 기업 개요 8.7.6.1. 참여 기업 개요 8.7.6.4. 최근 동향 8.7.7.1. 참여 기업 개요 8.7.8.1. 참여 기업 개요 8.7.8.2. 재무 성과 8.7.9.1. 참가 기업 개요 8.7.12.1. 참가 기업 개요 8.7.13.1. 참여 기업 개요 8.7.16.1. 참여 기업 개요 8.7.16.2. 재무 성과 8.7.16.3. 제품 벤치마킹 8.7.16.4. 최근 동향 8.7.17.1. 참여 기업 개요 8.7.17.2. 재무 성과 8.7.17.3. 제품 벤치마킹 8.7.17.4. 최근 동향 8.7.18.1. 참여 기업 개요 8.7.18.2. 재무 성과 8.7.18.3. 제품 벤치마킹 8.7.18.4. 최근 동향 8.7.19.1. 참여 기업 개요 8.7.19.2. 재무 성과 8.7.19.3. 제품 벤치마킹 8.7.19.4. 최근 동향 Table of ContentsChapter 1 Methodology and Scope 1.1 Market Segmentation & Scope 1.2 Market Definitions 1.3 Information Procurement 1.3.1 Information analysis 1.3.2 Market formulation & data visualization 1.3.3 Data validation & publishing 1.4 Research Scope and Assumptions 1.4.1 List to Data Sources Chapter 2 Executive Summary 2.1 Market Snapshot 2.2 Segment Snapshot 2.3 Segment Snapshot 2.4 Competitive Landscape Snapshot Chapter 3 Voice and Speech Recognition Market Variables and Trends 3.1 Market Introduction Outlook 3.2 Industry Value Chain Analysis 3.3 Market Dynamics 3.3.1 Market Driver Impact Analysis 3.3.1.1 Increasing demand for voice biometric systems for user authentication 3.3.1.2 growth of in-car voice and speech recognition systems and Electronic Health Record 3.3.2 Market Restraint Impact Analysis 3.3.2.1 Lack of accuracy in voice and speech recognition systems 3.3.3 Industry Challenges 3.3.4 Industry Opportunities 3.3.4.1 Voice Control over Internet of Things (IoT) Devices 3.3.4.2 Enabling Human-Robot Communication 3.4 Impact of the COVID-19 Pandemic 3.5 Industry Analysis Tools 3.5.1 Porter’s Analysis 3.5.2 Macroeconomic Analysis 3.6 Technology Overview 3.6.1 Audio Mining (Speech analytics) 3.6.2 Automatic Speech Recognition 3.6.3 Cloud Computing 3.6.4 Far-Field Microphone 3.6.5 Interactive Voice Response 3.6.6 Noise Abatement 3.6.7 Speech Biometrics 3.6.8 Text-to-speech 3.6.9 Voice-Over-IP (VoIP) 3.6.10 Voice Activated Dialling 3.6.11 VoiceXML 3.6.12 Natural Language Processing 3.7 Voice and speech recognition technology - Home Security and Home Automation 3.7.1 Home Security and Home Automation - Hardware Solutions 3.7.2 Home Security and Home Automation - Software 3.7.3 Home Security and Home Automation - Complete Solution Providers Chapter 4 Voice and Speech Recognition Market: Function Estimates & Trend Analysis 4.1 Function Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030 4.2 Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecast, By Function 4.2.1 Voice Recognition 4.2.1.1 Speaker Identification 4.2.1.2 Speaker Verification 4.2.2 Speech Recognition 4.2.2.1 Automatic Speech Recognition 4.2.2.2 Text to Speech Chapter 5 Voice and Speech Recognition Market: Technology Estimates & Trend Analysis 5.1 Technology Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030 5.2 Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecast, By Technology 5.2.1 Artificial Intelligence 5.2.2 Non-Artificial Intelligence Chapter 6 Voice and Speech Recognition Market: Vertical Estimates & Trend Analysis 6.1 Vertical Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030 6.2 Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecast, By Vertical 6.2.1 Automotive 6.2.2 Enterprise 6.2.3 Consumer 6.2.4 Banking, Financial Services, & Insurance 6.2.5 Government 6.2.6 Retail 6.2.7 Healthcare 6.2.8 Military 6.2.9 Legal 6.2.10 Education 6.2.11 Others Chapter 7 Voice and Speech Recognition Market: Regional Estimates & Trend Analysis 7.1 Voice and Speech Recognition Market: Regional Outlook 7.2 North America 7.2.1 North america Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.2.2 U.S 7.2.2.1 U.S. Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.2.3 Canada 7.2.3.1 Canada Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.2.4 Mexico 7.2.4.1 Mexico Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3 Europe 7.3.1 Europe Voice and Speech Recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.2 UK 7.3.2.1 UK voice and speech recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.3 Germany 7.3.3.1 Germany voice and speech recognition market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.4 France 7.3.4.1 France voice and speech recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.5 Italy 7.3.5.1 Italy voice and speech recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.6 Spain 7.3.6.1 Spain voice and speech recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.7 The Netherlands 7.3.7.1 The Netherlands voice and speech recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.8 Switzerland 7.3.8.1 Switzerland voice and speech recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.9 Poland 7.3.9.1 Poland voice and speech recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4 Asia Pacific 7.4.1 Asia Pacific Voice and Speech Recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.2 China 7.4.2.1 China Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.3 Japan 7.4.3.1 Japan Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.4 India 7.4.4.1 India Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.5 South Korea 7.4.5.1 South korea Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.6 Singapore 7.4.6.1 Singapore Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.7 Pakistan 7.4.7.1 Pakistan Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.8 Malaysia 7.4.8.1 Malaysia Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.9 Australia 7.4.9.1 Australia Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.10 Hong Kong 7.4.10.1 Hong Kong Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.11 Vietnam 7.4.11.1 Vietnam Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.5 South America 7.5.1 South america Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.5.2 brazil 7.5.2.1 Brazil Voice and Speech Recognition Market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.5.3 Argentina 7.5.3.1 Argentina Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.5.4 Chile 7.5.4.1 Chile Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6 MEA 7.6.1 MEA Voice and Speech Recognition market estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6.2 UAE 7.6.2.1 UAE Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6.3 Saudi Arabia 7.6.3.1 Saudi Arabia Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6.4 Israel 7.6.4.1 Israel Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6.5 South Africa 7.6.5.1 South Africa Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6.6 Nigeria 7.6.6.1 Nigeria Voice and Speech Recognition Market Estimates & Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) Chapter 8 Voice and Speech Recognition Market - Competitive Landscape 8.1 Company Categorization 8.2 Participant’s Overview 8.3 Financial Performance 8.4 Product Benchmarking 8.5 Company Market Positioning 8.6 Company Heat Map Analysis 8.7 Strategy Mapping 8.7.1 Expansion 8.7.2 Mergers & acquisition 8.7.3 Partenerships & collaborations 8.7.4 New product launches 8.7.5 Research & Development 8.8 Company Profiles 8.7.1 Advanced Voice Recognition Systems, Inc. 8.7.1.1. Participant’s Overview 8.7.1.2. Financial Performance 8.7.1.3. Product Benchmarking 8.7.1.4. Recent Developments 8.7.2 Agnitio S.L. 8.7.2.1. Participant’s Overview 8.7.2.2. Financial Performance 8.7.2.3. Product Benchmarking 8.7.2.4. Recent Developments 8.7.3 Amazon.com, Inc. 8.7.3.1. Participant’s Overview 8.7.3.2. Financial Performance 8.7.3.3. Product Benchmarking 8.7.3.4. Recent Developments 8.7.4 Api.ai 8.7.4.1. Participant’s Overview 8.7.4.2. Financial Performance 8.7.4.3. Product Benchmarking 8.7.4.4. Recent Developments 8.7.5 Apple, Inc. 8.7.5.1. Participant’s Overview 8.7.5.2. Financial Performance 8.7.5.3. Product Benchmarking 8.7.5.4. Recent Developments 8.7.6 Anhui USTC iFlytek, Ltd. 8.7.6.1. Participant’s Overview 8.7.6.2. Financial Performance 8.7.6.3. Product Benchmarking 8.7.6.4. Recent Developments 8.7.7 Baidu, Inc. 8.7.7.1. Participant’s Overview 8.7.7.2. Financial Performance 8.7.7.3. Product Benchmarking 8.7.7.4. Recent Developments 8.7.8 BioTrust ID B.V. 8.7.8.1. Participant’s Overview 8.7.8.2. Financial Performance 8.7.8.3. Product Benchmarking 8.7.8.4. Recent Developments 8.7.9 CastleOS Software, LLC 8.7.9.1. Participant’s Overview 8.7.9.2. Financial Performance 8.7.9.3. Product Benchmarking 8.7.9.4. Recent Developments 8.7.10 Facebook, Inc. 8.7.10.1. Participant’s Overview 8.7.10.2. Financial Performance 8.7.10.3. Product Benchmarking 8.7.10.4. Recent Developments 8.7.11 Google, Inc. 8.7.11.1. Participant’s Overview 8.7.11.2. Financial Performance 8.7.11.3. Product Benchmarking 8.7.11.4. Recent Developments 8.7.12 International Business Machines Corp. 8.7.12.1. Participant’s Overview 8.7.12.2. Financial Performance 8.7.12.3. Product Benchmarking 8.7.12.4. Recent Developments 8.7.13 Microsoft Corp. 8.7.13.1. Participant’s Overview 8.7.13.2. Financial Performance 8.7.13.3. Product Benchmarking 8.7.13.4. Recent Developments 8.7.14 MModal, Inc. 8.7.14.1. Participant’s Overview 8.7.14.2. Financial Performance 8.7.14.3. Product Benchmarking 8.7.14.4. Recent Developments 8.7.15 Nortek Holdings, Inc. 8.7.15.1. Participant’s Overview 8.7.15.2. Financial Performance 8.7.15.3. Product Benchmarking 8.7.15.4. Recent Developments 8.7.16 Nuance Communications, Inc. 8.7.16.1. Participant’s Overview 8.7.16.2. Financial Performance 8.7.16.3. Product Benchmarking 8.7.16.4. Recent Developments 8.7.17 Raytheon Company 8.7.17.1. Participant’s Overview 8.7.17.2. Financial Performance 8.7.17.3. Product Benchmarking 8.7.17.4. Recent Developments 8.7.18 SemVox GmbH 8.7.18.1. Participant’s Overview 8.7.18.2. Financial Performance 8.7.18.3. Product Benchmarking 8.7.18.4. Recent Developments 8.7.19 Sensory, Inc. 8.7.19.1. Participant’s Overview 8.7.19.2. Financial Performance 8.7.19.3. Product Benchmarking 8.7.19.4. Recent Developments |
| ※참고 정보 음성 및 언어 인식(Voice And Speech Recognition)은 인간의 음성을 이해하고 해석하는 기술을 의미한다. 이 기술은 사용자가 말하는 내용을 실시간으로 인식하여 텍스트로 변환하거나, 특정 명령을 실행하는 데 활용된다. 음성 인식과 언어 인식은 서로 밀접한 관계가 있지만, 각각의 정의와 기능은 다르다. 음성 인식은 주로 발음과 음성 패턴을 분석하여 사용자의 말을 이해하는 것에 중점을 두고, 언어 인식은 특정 언어의 문법과 의미를 이해하는 과정에 초점을 두고 있다. 이러한 음성 및 언어 인식 기술은 크게 세 가지 종류로 나눌 수 있다. 첫째, 연속 음성 인식(Continuous Speech Recognition)은 사용자가 자연스럽게 말을 하는 동안 음성을 인식하는 기술로, 대화형 서비스나 비서 응용 프로그램에서 주로 사용된다. 둘째, 명령어 음성 인식(Command and Control Speech Recognition)은 특정 명령어를 인식하여 그에 맞는 동작을 수행하는 기술로, 자동차나 스마트 기기에서 흔히 접할 수 있다. 셋째, 비즈니스 음성 인식(Business Speech Recognition)은 기업 환경에서 이용되는 것으로, 고객 서비스나 데이터 입력 작업 등에서 사용된다. 음성 및 언어 인식 기술은 다양한 용도로 활용된다. 스마트폰과 스마트 스피커에서는 음성 비서 기술을 통해 사용자가 음성으로 명령을 내리거나 정보를 검색할 수 있게 돕는다. 자동차에서는 운전 중 손을 사용하지 않고도 탐색, 전화 통화, 음악 재생 등을 가능하게 하여 안전성을 높인다. 또한, 의료 분야에서는 의사가 음성으로 기록을 남길 수 있는 시스템을 통해 업무 효율을 증대시키고 있다. 이러한 경우, 음성 인식 기술이 텍스트로 자동 변환해주므로 기록의 정확성과 신속성을 보장한다. 기술적으로 보면, 음성 및 언어 인식은 음향학, 신호 처리, 기계 학습 등 여러 가지 분야의 기술이 융합되어 발전하고 있다. 최근에는 인공지능(AI)과 딥러닝 기술이 발전함에 따라 음성 인식의 정확도가 크게 향상되었다. 기존의 규칙 기반 시스템에 비해 데이터 기반 학습을 통해 언어의 다양성과 발음을 보다 효과적으로 인식할 수 있게 되었다. 특히, 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 음성 인식 시스템은 사용자의 의도를 파악하고, 문맥에 맞는 대화를 진행할 수 있는 능력을 갖추게 되었다. 또한, 강화학습(Deep Reinforcement Learning)과 합성곱신경망(Convolutional Neural Networks, CNN) 같은 기술이 음성 인식 분야에 적용되면서 더욱 정확하고 효율적인 모델이 개발되고 있다. 이와 같은 기술들은 음성 인식 장치의 크기와 효율성도 개선시켜, 스마트폰, 가전제품, 자동차 등 다양한 디바이스에서 사용할 수 있는 기반이 마련되었다. 음성 및 언어 인식 기술은 앞으로도 인공지능의 성장과 함께 더욱 혁신을 이룰 것으로 예상된다. 사용자 경험을 개선하는 데 큰 역할을 할 것이며, 장애인을 위한 접근성 향상, 다국어 지원 서비스 등 다양한 분야에서 그 보편성이 확대될 전망이다. 이러한 발전은 사람과 기계 간의 상호작용 방식에 큰 변화를 가져오며, 우리의 일상생활을 더욱 편리하게 만들어줄 것으로 기대된다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 음성 및 언어 인식 시장 2024-2030 : 언어 인식, 음성 인식] (코드 : GRV24MAY048) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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