| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Vehicle Processor Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JL1353 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 104 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,660 ⇒환산￦4,941,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,490 ⇒환산￦7,411,500 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (기업 열람용) | USD7,320 ⇒환산￦9,882,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
| LP인포메이션 (LPI) 의 최신 조사 자료는 자율 주행차용 프로세서의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 자율 주행차용 프로세서 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 자율 주행차용 프로세서 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 글로벌 자율 주행차용 프로세서 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 조사 자료는 글로벌 자율 주행차용 프로세서 시장에 관해서 조사, 분석한 보고서로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아 태평양, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 수록하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 (레벨 2 자율 주행차, 레벨 3 자율 주행차, 레벨 4 자율 주행차, 레벨 5 자율 주행차) 시장규모와 용도별 (승용차, 상용차) 시장규모 데이터도 포함되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 글로벌 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 자율 주행차용 프로세서 시장분석 - 종류별 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 (레벨 2 자율 주행차, 레벨 3 자율 주행차, 레벨 4 자율 주행차, 레벨 5 자율 주행차) - 용도별 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 (승용차, 상용차) 기업별 자율 주행차용 프로세서 시장분석 - 기업별 자율 주행차용 프로세서 판매량 - 기업별 자율 주행차용 프로세서 매출액 - 기업별 자율 주행차용 프로세서 판매가격 - 주요기업의 자율 주행차용 프로세서 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 자율 주행차용 프로세서 판매량 2020년-2025년 - 지역별 자율 주행차용 프로세서 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 종류별 - 미주의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 용도별 - 미국 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 캐나다 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 멕시코 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 브라질 자율 주행차용 프로세서 시장규모 아시아 태평양 시장 - 아시아 태평양의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 - 아시아 태평양의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 종류별 - 아시아 태평양의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 용도별 - 중국 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 일본 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 한국 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 동남아시아 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 인도 자율 주행차용 프로세서 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 종류별 - 유럽의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 용도별 - 독일 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 프랑스 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 영국 자율 주행차용 프로세서 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 용도별 - 이집트 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 남아프리카 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 중동GCC 자율 주행차용 프로세서 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - 자율 주행차용 프로세서의 제조원가 구조 분석 - 자율 주행차용 프로세서의 제조 프로세스 분석 - 자율 주행차용 프로세서의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - 자율 주행차용 프로세서의 유통업체 - 자율 주행차용 프로세서의 주요 고객 지역별 자율 주행차용 프로세서 시장 예측 - 지역별 자율 주행차용 프로세서 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 시장 예측 - 아시아 태평양 시장 예측 - 유럽 시장 예측 - 중동/아프리카 시장 예측 - 자율 주행차용 프로세서의 종류별 시장예측 (레벨 2 자율 주행차, 레벨 3 자율 주행차, 레벨 4 자율 주행차, 레벨 5 자율 주행차) - 자율 주행차용 프로세서의 용도별 시장예측 (승용차, 상용차) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - NXP Semiconductors, Nvidia, Intel, Qualcomm, Texas Instruments, Kalray, Renesas Electronic, Xilinx, Hailo Technologies, Ambarella 조사의 결과/결론 |
LPI (LP Information)’ newest research report, the “Autonomous Vehicle Processor Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world Autonomous Vehicle Processor sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected Autonomous Vehicle Processor sales for 2025 through 2031. With Autonomous Vehicle Processor sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world Autonomous Vehicle Processor industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global Autonomous Vehicle Processor landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on Autonomous Vehicle Processor portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global Autonomous Vehicle Processor market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for Autonomous Vehicle Processor and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global Autonomous Vehicle Processor.
The global Autonomous Vehicle Processor market size is projected to grow from US$ million in 2024 to US$ million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of % from 2025 to 2031.
United States market for Autonomous Vehicle Processor is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for Autonomous Vehicle Processor is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for Autonomous Vehicle Processor is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key Autonomous Vehicle Processor players cover NXP Semiconductors, Nvidia, Intel, Qualcomm, Texas Instruments, Kalray, Renesas Electronic, Xilinx and Hailo Technologies, etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of Autonomous Vehicle Processor market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
Level 2 Autonomous Vehicle Type
Level 3 Autonomous Vehicle Type
Level 4 Autonomous Vehicle Type
Level 5 Autonomous Vehicle Type
Segmentation by application
Passenger Car
Commercial vehicle
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
NXP Semiconductors
Nvidia
Intel
Qualcomm
Texas Instruments
Kalray
Renesas Electronic
Xilinx
Hailo Technologies
Ambarella
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global Autonomous Vehicle Processor market?
What factors are driving Autonomous Vehicle Processor market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do Autonomous Vehicle Processor market opportunities vary by end market size?
How does Autonomous Vehicle Processor break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 자율 주행차용 프로세서는 자율 주행 시스템의 핵심적인 두뇌 역할을 수행하는 고성능 컴퓨팅 칩입니다. 복잡하고 실시간으로 변화하는 주행 환경을 인식하고, 의사결정을 내리며, 차량을 안전하고 효율적으로 제어하기 위한 막대한 양의 데이터를 처리하는 데 특화되어 있습니다. 이러한 프로세서는 기존의 자동차용 ECU(Electronic Control Unit)와는 비교할 수 없을 정도의 연산 능력과 다양한 기능을 통합하고 있습니다. 자율 주행차용 프로세서의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 압도적인 연산 성능입니다. 자율 주행 시스템은 주변 환경을 감지하기 위해 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더 등 다양한 센서로부터 실시간으로 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 분석하여 객체를 인식하고, 주행 경로를 계획하며, 차량의 움직임을 제어하는 데에는 수십, 수백 테라플롭스(TFLOPS) 이상의 연산 성능이 요구됩니다. 이를 위해 GPU(Graphics Processing Unit), NPU(Neural Processing Unit), DSP(Digital Signal Processor) 등 다양한 종류의 코어들이 통합되어 활용됩니다. 둘째, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 처리에 최적화되어 있다는 점입니다. 객체 인식, 차선 추적, 상황 판단 등 자율 주행의 핵심적인 기능은 딥러닝 모델을 통해 구현됩니다. 따라서 자율 주행차용 프로세서는 이러한 신경망 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 특화된 아키텍처와 전용 하드웨어를 갖추고 있습니다. 셋째, 높은 신뢰성과 안전성입니다. 자동차는 승객의 안전과 직결되는 만큼, 프로세서 역시 극도로 높은 신뢰성과 안전 기준을 충족해야 합니다. 이를 위해 오류 감지 및 복구 메커니즘, 이중화 설계, 엄격한 기능 안전 규격(예: ISO 26262) 준수 등이 필수적으로 요구됩니다. 넷째, 전력 효율성입니다. 자율 주행 시스템은 차량의 배터리 소비에 상당한 영향을 미치기 때문에, 프로세서는 높은 성능을 유지하면서도 전력 소비를 최소화하는 것이 중요합니다. 특히 전기차의 경우, 이는 주행 가능 거리에 직접적인 영향을 미칩니다. 다섯째, 다양한 인터페이스 지원입니다. 센서 데이터 입출력, 통신 모듈(V2X, 5G 등) 연결, 기타 제어 시스템과의 연동을 위해 고속의 이더넷, CAN-FD, PCIe 등 다양한 인터페이스를 지원해야 합니다. 자율 주행차용 프로세서의 종류는 크게 두 가지 관점에서 분류할 수 있습니다. 첫 번째는 기능별 분류입니다. 크게 중앙 집중식 고성능 컴퓨팅 칩과 각 센서 또는 서브시스템을 제어하는 분산형 칩으로 나눌 수 있습니다. 중앙 집중식 칩은 자율 주행 시스템 전체를 총괄하는 역할을 하며, 가장 높은 연산 능력을 요구합니다. 분산형 칩은 특정 센서의 데이터를 전처리하거나, 특정 제어 기능을 담당하는 등 역할을 분담하여 시스템의 효율성을 높입니다. 두 번째는 아키텍처 및 제조사별 분류입니다. 현재 다양한 글로벌 반도체 기업들이 자율 주행차용 프로세서 시장에 참여하고 있으며, 각기 다른 강점과 기술력을 바탕으로 경쟁하고 있습니다. 예를 들어, NVIDIA는 강력한 GPU 성능을 기반으로 한 플랫폼(Drive AGX)을, Qualcomm은 모바일 AP 경험을 활용한 통합 플랫폼(Snapdragon Ride)을, Intel(Mobileye 포함)은 비전 기반 기술과 함께 AI 가속기를 강조하는 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 외에도 Ambarella, Renesas, NXP 등 다양한 기업들이 자체적인 아키텍처와 기술을 개발하여 시장을 형성하고 있습니다. 자율 주행차용 프로세서의 주요 용도는 다음과 같습니다. 첫째, 센서 융합 및 환경 인식입니다. 카메라, 라이다, 레이더, 초음파 센서 등 다양한 센서에서 들어오는 데이터를 실시간으로 융합하여 주변 환경에 대한 정확하고 완전한 3차원 지도를 생성하고, 이를 통해 차량 주변의 모든 객체(다른 차량, 보행자, 장애물, 도로 표지판 등)를 인식하고 분류합니다. 둘째, 경로 계획 및 의사 결정입니다. 인식된 환경 정보를 바탕으로 현재 상황에 맞는 최적의 주행 경로를 계획하고, 교통 규칙, 도로 상황, 주변 차량의 움직임 등을 종합적으로 고려하여 안전하고 효율적인 운전 결정을 내립니다. 이는 차량의 가속, 감속, 조향, 차선 변경 등의 제어 신호를 생성하는 과정으로 이어집니다. 셋째, 차량 제어 및 액추에이터 구동입니다. 결정된 주행 계획에 따라 스티어링 휠, 브레이크, 가속 페달과 같은 차량의 액추에이터를 정밀하게 제어하여 실제 주행을 수행합니다. 넷째, 고정밀 지도(HD Map) 활용 및 업데이트입니다. 자율 주행 시스템은 실시간 주행 시 고정밀 지도 정보를 활용하여 차량의 위치를 정확하게 파악하고, 예측 불가능한 상황에 대처하는 데 도움을 받습니다. 프로세서는 이러한 지도를 불러오고, 실시간으로 업데이트되는 센서 데이터를 기반으로 차량의 위치를 보정하는 역할도 수행합니다. 다섯째, 차량 내 엔터테인먼트 및 편의 기능 통합입니다. 자율 주행 시스템의 발달은 운전자의 운전 부담을 줄여주므로, 차량 내에서 엔터테인먼트 시스템, 커뮤니케이션 기능, 기타 편의 기능을 더욱 강화하고 통합하는 데에도 프로세서의 성능이 활용될 수 있습니다. 자율 주행차용 프로세서와 관련된 핵심 기술들은 다음과 같습니다. 첫째, 인공지능(AI) 및 딥러닝 기술입니다. 객체 탐지 및 추적, 의미론적 분할, 장면 이해, 예측 등 자율 주행의 핵심 기능을 구현하기 위해 최첨단 딥러닝 모델과 신경망 아키텍처가 요구됩니다. 이를 효율적으로 실행하기 위한 AI 가속기(NPU 등)의 역할이 매우 중요합니다. 둘째, 센서 기술 및 융합 기술입니다. 고해상도 카메라, 고정밀 라이다, 장거리 레이더 등 다양한 센서의 성능 향상과 더불어, 각 센서에서 수집된 데이터를 효과적으로 융합하여 노이즈를 제거하고 정확도를 높이는 기술이 필수적입니다. 셋째, 실시간 운영체제(RTOS) 및 임베디드 소프트웨어 기술입니다. 자율 주행 시스템은 수많은 작업을 동시에 처리해야 하며, 그중 상당수는 밀리초(ms) 단위의 엄격한 실시간성을 요구합니다. 따라서 효율적이고 안정적인 실시간 운영체제와 최적화된 임베디드 소프트웨어 개발이 중요합니다. 넷째, 기능 안전(Functional Safety) 기술입니다. ISO 26262와 같은 국제 표준을 준수하여 시스템의 잠재적인 오류를 사전에 방지하고, 오류 발생 시 안전한 상태로 전환하거나 운전자를 경고하는 등의 메커니즘을 구현하는 것이 중요합니다. 다섯째, 차량 통신(V2X, Vehicle-to-Everything) 기술입니다. 차량과 주변 환경(다른 차량, 인프라, 보행자 등) 간의 정보를 실시간으로 주고받음으로써 더욱 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 하며, 이는 프로세서의 통신 처리 능력과도 직결됩니다. 여섯째, 사이버 보안 기술입니다. 자율 주행 시스템은 외부 공격에 취약할 수 있으므로, 차량의 제어권을 탈취하거나 민감한 정보를 유출하려는 시도로부터 시스템을 보호하는 강력한 사이버 보안 기술이 요구됩니다. 미래의 자율 주행차용 프로세서는 더욱 강력한 연산 능력과 향상된 AI 추론 성능, 그리고 더욱 높은 수준의 안전성과 신뢰성을 갖추게 될 것입니다. 또한, 소프트웨어 정의 차량(Software Defined Vehicle)의 트렌드에 맞춰 OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 기능이 지속적으로 개선되고 확장될 수 있도록 유연성과 확장성을 갖춘 아키텍처가 중요해질 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 자율 주행차용 프로세서 시장 2025-2031] (코드 : LPK23JL1353) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 자율 주행차용 프로세서 시장 2025-2031] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |