| ■ 영문 제목 : Vision Transformers Market by Offering (Solutions, Professional Services), Application (Image Segmentation, Object Detection, Image Captioning), Vertical (Media & Entertainment, Retail & eCommerce, Automotive) and Region - Global Forecast to 2028 | |
 | ■ 상품코드 : TC8836-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 11월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 237 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT |
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| "세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장의 시장 규모는 2023년 2억 달러에서 2028년 12억 달러에 이르며, 예측 기간 중 CAGR은 34.2%로 전망됩니다."비전 트랜스포머 (ViT) 시장은 AI와 컴퓨터 비전에서 흥미로운 프론티어를 나타내며 산업을 변화시키고 이미지의 이해와 분석을 향상시킬 수 있습니다. "솔루션별로 하드웨어 세그먼트가 예측 기간 동안 최고의 CAGR을 유지할 전망입니다." 솔루션별 비전 트랜스포머 (ViT) 포메이션 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 이분됩니다. 예측 기간 2023-2028년에는 하드웨어 세그먼트가 가장 높은 CAGR을 보유할 것으로 예상됩니다. 하드웨어는 컴퓨터 비전과 관련된 계산 집약적인 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 하드웨어에는 GPU(Graphics Processing Unit)나 TPU(Tensor Processing Unit) 등의 특수한 처리 유닛이 포함되는 경우가 많고, 비전 트랜스포머 (ViT) 포머를 포함한 딥 러닝 모델의 트레이닝이나 추론을 고속화하는 것 도움이됩니다. 이러한 프로세싱 유닛은 대규모 행렬 연산을 처리하기 위해 최적화되어 있으므로 비전 트랜스포머의 높은 계산 요구에 필수적입니다. 중앙 처리 장치(CPU)는 주로 컴퓨터 비전 파이프라인의 다양한 작업을 처리하는 데 중요한 하드웨어 구성 요소입니다. “산업별로는 자동차 분야가 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 유지할 전망입니다." 이 보고서에서 조사 대상인 수직 분야는 소매 및 전자 상거래, 자동차, 정부 및 방어, 미디어 및 엔터테인먼트, 건강 관리 및 생명 과학 및 기타 수직 분야 (교육 및 농업)입니다. 예측기간(2023-2028년)에서 가장 CAGR이 높은 것은 자동차 분야입니다. 자동차 산업은 비전 트랜스포머 (ViT)를 시장에 채택함으로써 큰 변화를 경험하고 있습니다. 신경망 아키텍처의 일종인 비전 트랜스는 자동차의 지각, 안전성, 자동화를 강화하는데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 비전 트랜스포머 (ViT)는 자율주행 기술의 최전선에 있으며 차량이 주변 상황을 인식하고 해석할 수 있도록 합니다. 비전 트랜스포머는 카메라, LiDAR 및 레이더의 이미지를 포함한 센서 데이터를 처리하여 실시간 운전 판단을 수행합니다. 비전 트랜스포머 (ViT)는 적응형 크루즈 컨트롤, 레인 유지, 자동 비상 브레이크, 주차 지원 등 ADAS 기능에 필수적이며 차량 안전을 향상시킵니다. “지역별로는 유럽이 예측기간 중 두 번째 시장 점유율을 차지할 전망입니다." 비전 트랜스포머 (ViT) 시장에는 5개 지역의 분석이 포함되어 있습니다. 유럽은 2023년 2위 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안에도 비슷한 우위를 유지할 전망입니다. 유럽에서는 대규모 소매 기업과 제조 기업이 견고하고 확장 가능한 IT 인프라 솔루션을 찾고 있으며 비즈니스 요구가 다양해지고 있습니다. 이 지역은 사용자 데이터의 프라이버시에 대한 규제와 보안 표준이 엄격하기 때문에 클라우드 공급자에게는 항상 까다로운 시장이 되고 있습니다. 유럽은 데이터 보호 규정의 최전선에 있으며, 특히 일반 데이터 보호 규칙(GDPR)을 시행하고 있습니다. GDPR은 데이터 프라이버시, 보안, 개인 데이터 보호의 필요성을 강조합니다. 이 지역에는 이미지 센서, 이미지 프로세싱 알고리즘 및 산업용 용도을 위해 설계된 머신 비전 제품의 소프트웨어 제공업체가 수립되었습니다. 특히 딥 러닝이나 신경망 분야에서는 기계가 이미지와 영상 데이터를 보다 정확하고 신속하게 인식, 해석할 수 있게 되어 머신 비전 제품의 자동화 수준과 채용률이 급속히 높아지고 있습니다. 주요 응답자의 프로필 내역은 다음과 같습니다. 기업별: 티어 I-30%, 티어 II-45%, 티어 III-25 직책별: C 레벨 이그제큐티브 -50%, 디렉터 레벨 -35%, 기타 -15% 지역별: 북미-50%, 아시아 태평양-15%, 유럽-30%, 기타 지역-5% 참고: 기타에는 판매 관리자, 마케팅 관리자 및 제품 관리자가 포함됩니다. 참고: 기타 지역은 중동, 아프리카, 중남미를 의미합니다. 참고: 티어 1 기업의 매출은 1억 달러 이상, 티어 2 기업의 매출은 1,000만 달러에서 1억 달러, 티어 3 기업의 매출은 1,000만 달러 이하를 의미합니다. 이 시장의 주요 기술 벤더는 Google(미국), OpenAI(미국), Meta(미국), AWS(미국), NVIDIA Corporation(미국), LeewayHertz(미국), Synopsys(미국), Hugging Face(미국), Microsoft(미국), Qualcomm(미국), Intel(미국), Clarifai(미국), Quadric(미국), Viso.ai(스위스), Deli(이스라엘), V7 Labs(영국) 등이 있습니다. 대부분의 주요 기업들은 비전 트랜스포머 (ViT)의 수요에 대응하기 위해 파트너십과 제품 개발을 채택하고 있습니다. 조사 대상 범위: 이 연구 보고서는 비전 트랜스포머 (ViT) 시장을 세그먼트 횡단적으로 다룹니다. 이 설문조사 보고서는 제공, 용도, 수직, 지역 분석 등 다양한 시장 세그먼트에 걸쳐 비전 트랜스포머 (ViT) 시장의 시장 규모와 성장 가능성을 추정하기 위한 것입니다. 시장의 주요 기업에 대한 상세한 경쟁 정보 분석, 기업 프로필, 제품, 서비스, 사업 내용, 최근 동향, 주요 시장 전략에 대한 고찰이 포함됩니다. 이 보고서 구매의 주요 이점 이 보고서는 다음 포인트에 대한 통찰력을 제공합니다. - 주요 촉진요인(자동차 산업에서의 이미지 인식의 필요성, ViTs의 채용에 있어서 전송 학습이 중요한 역할을 하는, 기술의 진보가 CPG 및 소매 기업에 있어서의 화상 인식의 수요를 밀어 올리는, 머신 비전에 있어서의 AI의 영향 의 확대, 어텐션 메커니즘이 시장 성장을 촉진), 저해 요인(높은 계산 강도 및 자원 요건에 대한 우려, 화상 인식 솔루션의 도입 비용의 높이, 데이터 주석 및 프라이버시에 대한 우려), 기회(빅 데이터 분석 수요의 증가 , 이미지 인식 솔루션과 AI 기능의 통합, 비전 기술에 관한 기계 학습의 발전), 비전 트랜스포머 (ViT) 시장에 영향을 주는 과제(대규모 데이터 요건에 관한 과제, 규제 준수에 관한 과제) 등을 분석하고 있습니다. - 제품 개발/이노베이션: 비전 트랜스포머 (ViT) 시장에서 최신 기술에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. - 시장 개발 : 유리한 시장에 대한 자세한 정보 - 본 보고서는 다양한 지역의 Vision Transformer (ViT) 시장을 분석합니다. - 시장 다양화 : 비전 변압기 (ViT) 시장에서 신제품 및 서비스, 최근 개발, 미개척 지역 및 투자에 대한 포괄적 인 정보를 게시합니다. - 경쟁 평가 : 주요 기업의 성장 전략, 시장 점유율 및 솔루션 제공에 대한 자세한 평가를 게시합니다. 시장에서 중요한 기술 공급업체로는 비전 트랜스포머 (ViT) 시장에서 Google(미국), OpenAI(미국), Meta(미국), AWS(미국), NVIDIA Corporation(미국) 등이 있습니다. |
1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 분석 : 제공별
7. 세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 분석 : 용도별
8. 세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 분석 : 산업별
9. 세계의 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 분석 : 지역별
10. 경쟁 현황
11. 기업 정보
12. 인접 및 관련 시장
13. 부록
1 서론 29 1.1 연구 목표 29 1.2 시장 정의 29 1.3 연구 범위 30 1.3.1 시장 세분화 30 1.3.2 포함 및 제외 항목 30 1.3.3 조사 대상 지역 31 1.4 조사 기간 31 1.5 조사 통화 32 표 1 미국 달러 환율, 2018~2022년 32 1.6 이해관계자 32 1.7 경기 침체 영향 33 2 연구 방법론 34 2.1 연구 데이터 34 2.1.1 2차 자료 35 2.1.2 1차 자료 36 2.1.2.1 주요 기업 프로필 분석 36 2.1.2.2 주요 산업 통찰 37 2.2 시장 예측 37 2.3 시장 규모 추정 38 2.3.1 하향식 접근 방식 39 그림 3 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근 방식 39 2.3.2 상향식 접근 방식 39 그림 4 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근법 40 그림 5 비전 트랜스포머 시장: 연구 흐름 40 2.3.3 시장 규모 추정 방법론 41 그림 6 시장 규모 추정 방법론(공급 측면): 공급업체 매출 추정 예시 41 그림 7 시장 규모 추정 방법론: 공급 측면 분석 42 그림 8 공급 측면에서의 상향식 접근법: 공급업체 총 매출 42 그림 9 비전 트랜스포머 시장: 수요 측면 접근법 43 2.4 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 44 그림 10 비전 트랜스포머 시장: 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 44 2.5 경기 침체가 글로벌 비전 트랜스포머 시장에 미치는 영향 45 2.6 연구 가정 45 2.7 한계 및 위험 평가 47 3 요약 48 표 3 비전 트랜스포머 시장 규모 및 성장률, 2022~2028년 (백만 달러, 전년 대비 성장률) 49 그림 12 북미, 2023년 최대 시장 점유율 차지 전망 50 그림 13 비전 트랜스포머 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문 51 4 프리미엄 인사이트 53 4.1 비전 트랜스포머 시장 참여자를 위한 기회 53 그림 14 인터넷상의 이미지 및 비디오 데이터 확산과 데이터 수집 기술의 성장이 비전 트랜스포머 시장 성장을 촉진할 전망 53 4.2 비전 트랜스포머 시장, 제품별 분석 53 그림 15 비전 트랜스포머 솔루션, 2023년 및 2028년 시장 점유율 확대 전망 53 4.3 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별 분석 54 그림 16 객체 감지 애플리케이션, 가장 큰 비중 차지 전망 예측 기간 동안의 시장 점유율 54 4.4 비전 트랜스포머 시장, 산업별 분석 54 4.5 비전 트랜스포머 시장: 지역별 현황 55 그림 18 아시아 태평양 지역, 향후 5년간 유망 투자 시장으로 부상 예상 55 5.1 서론 56 5.2 시장 동향 56 그림 19 비전 트랜스포머 시장: 동인, 제약, 기회 및 과제 56 5.2.1 동인 57 5.2.1.2 자동차 산업에서 비전 트랜스포머의 필요성 증가 57 5.2.1.3 전이 학습의 다용성과 효율성 58 5.2.1.4 급속한 기술 발전 58 5.2.1.5 머신 비전 분야에서 AI의 영향력 증대 59 5.2.1.6 어텐션 메커니즘의 빠른 도입 59 5.2.1.7 비전 트랜스포머 아키텍처의 지속적인 발전 60 5.2.2 제약 조건 60 5.2.2.1 높은 연산 강도 및 자원 요구 사항 관련 문제 60 5.2.2.2 높은 설치 비용 61 5.2.2.3 데이터 주석 및 개인 정보 보호 문제 61 5.2.3 기회 62 5.2.3.1 빅데이터 분석 수요 증가 62 5.2.3.2 통합 이미지 인식 솔루션을 활용한 AI 기능 62 5.2.3.4 하드웨어 발전 63 5.2.4 과제 63 5.2.4.1 이해도 및 기술 전문성 부족 63 5.2.4.2 대규모 데이터 요구 사항 관련 과제 64 5.2.4.3 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정 64 5.3 사례 연구 분석 65 5.3.1 공공 부문 기업, 제품 개발 가속화를 위해 DECI의 AUTO NAC 엔진 도입 65 5.3.2 LEEWAYHERTZ, 와인 회사와 협력하여 고객이 와인 구매 시 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 지원 65 5.3.3 현대, 교육 및 개발 최적화를 위해 아마존 세이지메이커 솔루션 도입 66 셀진, 알고리즘 개발 가속화를 위해 아마존 세이지메이커와 NVIDIA GPU 도입, 연구원들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원 67 5.4 공급망 분석 67 5.5 생태계 분석 69 그림 21 생태계 지도 70 5.6 기술 분석 70 5.6.1 핵심 기술 70 5.6.1.2 컴퓨터 비전 71 5.6.2 보완 기술 71 5.6.2.1 클라우드 71 5.6.2.2 사물 인터넷(IoT) 72 5.6.2.3 빅데이터 73 5.6.3 인접 기술 73 5.6.3.1 딥러닝 모델 73 5.6.3.1.1 트랜스포머 73 5.6.3.1.2 대규모 언어 모델(LLM) 74 5.6.3.2 머신러닝 74 5.6.3.3 생성형 AI 75 5.7 가격 분석 77 5.7.1 평균 주요 업체 판매 가격 추세(솔루션별) 77 5.8 특허 분석 79 5.9 포터의 5가지 경쟁력 분석 80 그림 25 포터의 5가지 경쟁력 분석 시장 요인 분석 81 표 7 포터의 5가지 경쟁 요인이 비전 트랜스포머 시장에 미치는 영향 81 5.9.1 신규 진입자의 위협 81 5.9.2 대체재의 위협 82 5.9.3 공급자의 협상력 82 5.9.4 구매자의 협상력 82 5.9.5 경쟁 강도 82 5.10 관세 및 규제 환경 82 5.10.1 관세 분석 82 표 8 2022년 미국 수출 HS 코드 8471에 대한 최혜국 관세 83 표 9 HS에 대한 최혜국 관세 HS 코드: 8471, 2022년 호주 수출량 83 표 10 HS 코드: 8471, 2022년 캐나다 수출량 최혜국 관세 83 5.10.2 지역별 규정 83 표 11 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 83 표 12 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 84 표 13 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 85 표 14 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 기관 및 기타 조직 85 5.10.3.1 유럽 연합(EU) – 인공지능법(AIA) 86 5.10.3.2 생성형 인공지능 서비스에 대한 임시 행정 조치 87 5.10.3.3 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 87 5.10.3.4 국가 인공지능 이니셔티브법(NAIIA) 87 5.10.3.5 정보 보안 기술 – 개인 정보 보안 규격 GB/T 35273-2017 88 5.10.3.6 인공지능 및 데이터법(AIDA) 88 5.10.3.8 개인정보 보호에 관한 2016년 제13호 법률 89 5.10.3.9 NIST 특별 간행물 800-144 – 공용 클라우드 컴퓨팅의 보안 및 개인정보 보호 지침 89 5.11 무역 분석 90 5.12 구매자에게 영향을 미치는 트렌드/혼란 92 그림 28 구매자에게 영향을 미치는 트렌드/혼란 92 5.13 주요 이해관계자 및 구매 기준 92 5.13.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 92 그림 29 주요 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 92 표 18 주요 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 93 5.13.2 구매 기준 93 그림 30 주요 산업 분야의 주요 구매 기준 93 표 19 주요 산업 분야의 주요 구매 기준 93 5.14.1 구독 비즈니스 모델 94 5.14.2 서비스 비즈니스 모델 95 5.15 주요 컨퍼런스 및 이벤트 96 6.1 소개 99 6.1.1 제공 서비스: 비전 트랜스포머 시장 성장 동인 99 그림 32 전문 서비스 부문 성장 전망 예측 기간 동안 더 높은 CAGR 100 6.2.1 소프트웨어 102 6.2.1.1 효율적인 비전 데이터 처리의 필요성이 비전 트랜스포머 소프트웨어 솔루션 시장 성장을 견인 102 표 24 소프트웨어: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 103 6.2.1.3 비전 트랜스포머 라이브러리 및 프레임워크 103 6.2.2 하드웨어 104 6.2.2.1 컴퓨터 비전 모델의 개발, 교육 및 배포를 지원하는 하드웨어 104 6.3 전문 서비스 105 6.3.1.1 컨설팅 서비스는 조직이 비전 트랜스포머의 개발, 배포 및 유지 관리를 관리하는 데 도움을 줍니다. 107 6.3.2 배포 및 통합 108 6.3.2.1 배포 및 통합 서비스는 조직이 비전 트랜스포머 솔루션에 대한 투자를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 108 표 29 배포 및 통합: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 109 6.3.3.1 비전 트랜스포머를 도입하는 기업의 교육 및 지원 서비스에 대한 높은 수요가 시장 성장을 견인 109 7.1 서론 112 7.1.1 응용 분야: 비전 트랜스포머 시장 동인 112 표 31 응용 분야별 비전 트랜스포머 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 113 7.2 이미지 분류 113 7.2.1 다양한 산업 및 부문에서 이미지 분류 도입 증가로 성장 촉진 113 7.2.2 단일 레이블 이미지 분류 113 7.2.3 세분화된 이미지 분류 114 7.2.4 다중 레이블 분류 114 7.2.5 기타 115 표 32 이미지 분류: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 115 7.3 이미지 캡셔닝 115 7.3.1 이미지 캡셔닝은 다양한 산업 분야에서 시각 콘텐츠 활용 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다. 115 7.3.2 특징 추출 116 7.3.3 멀티모달 융합 116 7.3.4 기타 117 표 33 이미지 캡셔닝: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 117 7.4 이미지 분할 117 7.4.1 광범위한 분야에서의 이미지 분할 활용 객체 탐지, 의료 영상, 자율 주행 차량 등 다양한 응용 분야가 시장 성장을 견인할 전망 117 7.4.3 인스턴스 세분화 118 7.4.4 기타 119 7.5.1 객체 탐지에 있어 비전 트랜스포머 아키텍처의 정밀도와 효율성이 활용을 촉진할 전망 120 7.5.2 단일 샷 검출기(SSDS) 120 7.5.4 기타 121 7.6 기타 응용 분야 121 8.1 소개 124 8.1.1 산업 분야: 비전 트랜스포머 시장 동인 124 표 37 산업 분야별 비전 트랜스포머 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 125 8.2 소매 및 전자상거래 125 8.2.1 소매업체의 고객 행동 데이터 수집 및 분석을 위한 비전 트랜스포머 활용 필요성 및 시장 성장 촉진 125 8.2.2 시각적 검색 및 추천 126 8.2.3 가상 착용 및 피팅룸 126 8.2.4 자동 제품 태깅 및 카탈로그 작성 127 8.2.5 기타 127 표 38 소매 및 전자상거래: 비전 트랜스포머 시장, 지역별, 2022~2028년 (백만 달러) 127 8.3 미디어 및 엔터테인먼트 128 8.3.1 시장 확장을 촉진하는 최적화된 콘텐츠 제작, 관리 및 제공에 대한 수요 128 8.3.2 콘텐츠 추천 128 8.3.3 콘텐츠 검토 128 8.3.4 비디오 요약 및 주요 내용 추출 129 8.3.5 기타 129 8.4 자동차 129 8.4.1 도로 안전 개선 및 사고 감소에 대한 필요성 증가로 컴퓨터 비전 솔루션 사용 확대 129 8.4.2 자율 주행 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 130 8.4.3 보행자 및 자전거 운전자 감지 130 8.4.4 기타 130 8.5 정부 및 국방 131 8.5.1 상황 인식, 보안 및 운영 개선에 대한 필요성 증가 정부 및 국방 부문에서 비전 트랜스포머 도입을 촉진하는 효율성 131 8.5.2 국경 보안 및 감시 131 8.5.3 항공 및 위성 이미지 분석 132 8.5.4 객체 탐지 및 추적 132 8.5.5 기타 132 8.6 의료 및 생명 과학 133 8.6.1 실시간 시각 정보를 제공하여 의료 로봇 공학 응용 분야를 향상시키는 비전 트랜스포머 시술 중 피드백 및 안내 133 8.6.2 의료 영상 분석 133 8.6.3 질병 탐지 및 분류 133 8.6.4 신약 발견 및 개발 134 8.6.5 기타 134 9.1 서론 137 9.2.1 북미: 비전 트랜스포머 시장 성장 동인 138 9.2.2 북미: 경기 침체 영향 138 표 45 북미: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 139 9.2.3.1 기업 및 연구 기관의 참여로 전국적인 기술 허브 성장이 시장 성장을 견인할 전망 141 9.2.4.1 의료 응용 분야 및 IT 인프라 혁신 증가가 성장을 촉진할 전망 142 표 53 캐나다: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) (백만 달러) 143 9.3.3.1 정부의 AI 및 컴퓨터 비전 기술 투자 증가로 시장 확대 촉진 147 9.3.4.1 독일 정부, AI 연구 개발 및 응용 활성화를 통해 기술 분야의 글로벌 리더로 도약 148 표 64 독일: 비전 트랜스포머 시장, 애플리케이션별, 2022~2028년 (백만 달러) 149 9.3.5 프랑스 149 9.3.5.1 비전 및 AI 기술 도입 지원을 위한 정부 정책 시장 성장 촉진 149 9.3.6.1 AI 및 기술 혁신 관련 정부 지원 및 이니셔티브 확대를 통한 성장 촉진 150 9.4.1 아시아 태평양 지역: 비전 트랜스포머 시장 성장 동인 153 9.4.2 아시아 태평양 지역: 경기 침체 영향 153 9.4.3.1 급속한 디지털화, 경제 성장 및 데이터 소비 증가가 시장 확대를 견인 156 9.4.4.1 주요 기술 기업의 AI 개발 참여가 시장 성장을 촉진 157 표 79 일본: 비전 트랜스포머 시장, 제품 유형별, 2022~2028년 (백만 달러) 158 9.4.5.1 시장 확대를 위한 인더스트리 4.0 구현 이니셔티브 증가 158 9.5.1 농업 및 보안 문제 해결을 위한 비전 트랜스포머의 광범위한 사용으로 성장 촉진 160 9.5.2 기타 국가: 비전 트랜스포머 시장 성장 동인 161 10.2 주요 업체 전략/성공 요인 165 10.4 시장 점유율 분석 169 10.5 브랜드 비교/벤더 제품 현황 171 10.6 주요 시장 참여자 글로벌 현황 172 10.7 기업 평가 매트릭스 173 그림 43 기업 평가 매트릭스: 평가 기준 가중치 174 10.7.1 스타 기업 174 10.7.2 신흥 리더 기업 174 10.7.3 시장 전반을 장악한 기업 174 그림 44 기업 평가 매트릭스 175 10.7.5 기업 사업 영역 176 표 93 지역별 기업 사업 영역 176 표 94 제품/서비스별 기업 사업 영역 176 표 95 전체 기업 사업 영역 177 10.8 비전 트랜스포머 공급업체의 가치 평가 및 재무 지표 178 그림 45 비전 트랜스포머 공급업체의 가치 평가 및 재무 지표 178 10.9 주요 시장 동향 178 10.9.1 제품 출시 및 개선 사항 178 표 96 비전 트랜스포머 시장: 제품 출시 및 개선, 2022-2023 178 10.9.2 거래 182 11.1 소개 185 11.2 주요 기업 185 (사업 개요, 제공 제품/솔루션/서비스, 최근 개발 사항, 다년간 전망, 핵심 강점, 전략적 선택, 약점 및 경쟁 위협)* 11.2.1 구글 185 표 98 구글: 사업 개요 185 표 102 OPENAI: 제공 제품/솔루션/서비스 190 표 103 OPENAI: 제품 출시 및 개선 사항 190 표 104 OPENAI: 거래 191 11.2.3 META 193 표 105 META: 회사 개요 193 표 112 NVIDIA Corporation: 사업 개요 203 표 113 NVIDIA Corporation: 제품/솔루션/서비스 제공 204 표 114 NVIDIA Corporation: 제품 출시 및 개선 사항 205 표 115 NVIDIA Corporation: 거래 205 11.2.6 LEEWAYHERTZ 207 표 116 LEEWAYHERTZ: 사업 개요 207 표 117 LEEWAYHERTZ: 제공 제품/서비스 207 11.2.7 SYNOPSYS 209 표 118 SYNOPSYS: 사업 개요 209 표 119 SYNOPSYS: 제공 제품/서비스 210 표 120 개요: 제품 출시 및 개선 사항 211 11.2.8 허깅 페이스 212 표 122 허깅 페이스: 제공 제품/서비스 213 표 123 허깅 페이스: 제품 출시 및 개선 사항 213 표 124 허깅 페이스: 거래 214 11.2.9 마이크로소프트 215 표 125 마이크로소프트: 사업 개요 215 표 126 마이크로소프트: 제공 제품/솔루션/서비스 216 표 127 마이크로소프트: 제품 출시 및 개선 사항 217 표 128 마이크로소프트: 거래 218 표 129 퀄컴: 사업 개요 219 표 130 퀄컴: 제공 제품/솔루션 220 표 131 퀄컴: 제품 출시 및 개선 사항 221 표 132 퀄컴: 거래 221 표 133 인텔: 사업 개요 222 11.3.1 클라리파이 225 11.3.2 쿼드릭 226 11.3.3 비소.AI 227 11.3.4 데시 228 11.3.5 V7 랩스 229 *상장 기업이 아닌 경우 사업 개요, 제공 제품/솔루션/서비스, 최근 개발 사항, 월간 전망, 주요 강점, 전략적 선택, 약점 및 경쟁 위협에 대한 세부 정보가 포함되지 않을 수 있습니다. 12 인접 및 관련 시장 230 12.1 서론 230 12.1.1 관련 시장 230 12.1.2 한계 230 12.2 생성형 AI 시장 230 표 137 생성형 AI 시장, 제공 유형별, 2019-2022년 (백만 달러) 230 표 138 생성형 AI 시장, 제공 유형별, 2023-2030년 (백만 달러) 231 표 139 생성형 AI 시장, 서비스별, 2019-2022년 (백만 달러) 231 표 140 생성형 AI 시장, 서비스별 2023~2030년 (백만 달러) 231 표 145 구성 요소별 컴퓨터 비전 시장의 AI 2019–2022 (백만 달러) 233 13.2 지식 저장소: MARKETSANDMARKETS 구독 포털 240 13.3 맞춤 설정 옵션 242 13.4 관련 보고서 242 13.5 저자 정보 243 1 INTRODUCTION 291.1 STUDY OBJECTIVES 29 1.2 MARKET DEFINITION 29 1.3 STUDY SCOPE 30 1.3.1 MARKET SEGMENTATION 30 1.3.2 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 30 1.3.3 REGIONS COVERED 31 1.4 YEARS CONSIDERED 31 1.5 CURRENCY CONSIDERED 32 TABLE 1 USD EXCHANGE RATES, 2018–2022 32 1.6 STAKEHOLDERS 32 1.7 RECESSION IMPACT 33 2 RESEARCH METHODOLOGY 34 2.1 RESEARCH DATA 34 FIGURE 1 VISION TRANSFORMERS MARKET: RESEARCH DESIGN 35 2.1.1 SECONDARY DATA 35 2.1.2 PRIMARY DATA 36 2.1.2.1 Breakup of primary profiles 36 2.1.2.2 Key industry insights 37 2.2 MARKET FORECAST 37 TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 37 2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 38 FIGURE 2 VISION TRANSFORMERS MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 38 2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 39 FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 39 2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 39 FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 40 FIGURE 5 VISION TRANSFORMERS MARKET: RESEARCH FLOW 40 2.3.3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGIES 41 FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY (SUPPLY SIDE): ILLUSTRATION OF VENDOR REVENUE ESTIMATION 41 FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 42 FIGURE 8 BOTTOM-UP APPROACH FROM SUPPLY SIDE: COLLECTIVE REVENUE OF VENDORS 42 FIGURE 9 VISION TRANSFORMERS MARKET: DEMAND-SIDE APPROACH 43 2.4 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 44 FIGURE 10 VISION TRANSFORMERS MARKET: MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 44 2.5 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL VISION TRANSFORMERS MARKET 45 2.6 RESEARCH ASSUMPTIONS 45 2.7 LIMITATIONS AND RISK ASSESSMENT 47 3 EXECUTIVE SUMMARY 48 TABLE 3 VISION TRANSFORMERS MARKET SIZE AND GROWTH, 2022–2028 (USD MILLION, Y-O-Y GROWTH) 49 FIGURE 11 GLOBAL VISION TRANSFORMERS MARKET TO WITNESS SIGNIFICANT GROWTH 49 FIGURE 12 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 50 FIGURE 13 FASTEST-GROWING SEGMENTS OF VISION TRANSFORMERS MARKET 51 4 PREMIUM INSIGHTS 53 4.1 OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN VISION TRANSFORMERS MARKET 53 FIGURE 14 PROLIFERATION OF IMAGE AND VIDEO DATA ON INTERNET AND GROWTH OF DATA COLLECTION TECHNOLOGIES TO BOOST VISION TRANSFORMERS MARKET 53 4.2 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING 53 FIGURE 15 VISION TRANSFORMER SOLUTIONS TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET SHARE IN 2023 AND 2028 53 4.3 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION 54 FIGURE 16 OBJECT DETECTION APPLICATION TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE DURING FORECAST PERIOD 54 4.4 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL 54 FIGURE 17 MEDIA & ENTERTAINMENT VERTICAL TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 54 4.5 VISION TRANSFORMERS MARKET: REGIONAL SCENARIO 55 FIGURE 18 ASIA PACIFIC TO EMERGE AS LUCRATIVE MARKET FOR INVESTMENTS IN NEXT FIVE YEARS 55 5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 56 5.1 INTRODUCTION 56 5.2 MARKET DYNAMICS 56 FIGURE 19 VISION TRANSFORMERS MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 56 5.2.1 DRIVERS 57 5.2.1.1 Increasing demand for automation 57 5.2.1.2 Increasing need for vision transformers in automotive industry 57 5.2.1.3 Versatility and efficiency of transfer learning 58 5.2.1.4 Rapid technology advancements 58 5.2.1.5 Growing impact of AI in machine vision 59 5.2.1.6 Rapid adoption of attention mechanism 59 5.2.1.7 Continuous advancements in vision transformer architectures 60 5.2.2 RESTRAINTS 60 5.2.2.1 Concerns related to high computational intensity and resource requirements 60 5.2.2.2 High installation cost 61 5.2.2.3 Data annotation and privacy concerns 61 5.2.3 OPPORTUNITIES 62 5.2.3.1 Increasing demand for big data analytics 62 5.2.3.2 Integration of AI capabilities with image recognition solutions 62 5.2.3.3 Development of machine learning pertaining to vision technology 63 5.2.3.4 Advancements in hardware 63 5.2.4 CHALLENGES 63 5.2.4.1 Limited understanding and technical expertise 63 5.2.4.2 Challenges related to large-scale data requirements 64 5.2.4.3 Stringent data privacy regulations 64 5.3 CASE STUDY ANALYSIS 65 5.3.1 PUBLIC SECTOR COMPANY DEPLOYED DECI’S AUTO NAC ENGINE TO ACCELERATE PRODUCT DEVELOPMENT 65 5.3.2 LEEWAYHERTZ TEAMED UP WITH WINE COMPANY TO HELP CUSTOMERS MAKE INFORMED CHOICES ABOUT BUYING WINE 65 5.3.3 HYUNDAI DEPLOYED AMAZON SAGEMAKER’S SOLUTIONS TO OPTIMIZE TRAINING AND DEVELOPMENT 66 5.3.4 GENMAB ADOPTED V7’S SOLUTIONS TO STREAMLINE DATA ANNOTATION PROCESSES 66 5.3.5 CELGENE ADOPTED AMAZON SAGEMAKER AND NVIDIA GPUS TO ACCELERATE ALGORITHM DEVELOPMENT, ALLOWING RESEARCHERS TO FOCUS ON CORE TASKS 67 5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 67 FIGURE 20 SUPPLY CHAIN MAP 69 5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 69 FIGURE 21 ECOSYSTEM MAP 70 5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 70 5.6.1 KEY TECHNOLOGIES 70 5.6.1.1 Natural Language Processing (NLP) 70 5.6.1.2 Computer Vision 71 5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 71 5.6.2.1 Cloud 71 5.6.2.2 IoT 72 5.6.2.3 Big Data 73 5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 73 5.6.3.1 Deep Learning Models 73 5.6.3.1.1 Transformers 73 5.6.3.1.2 Large Language Models (LLMs) 74 5.6.3.2 Machine Learning 74 5.6.3.3 Generative AI 75 FIGURE 22 GENERATIVE AI: STARTUP FUNDING 76 5.7 PRICING ANALYSIS 77 5.7.1 AVERAGE SELLING PRICE TRENDS OF KEY PLAYERS, BY SOLUTION 77 5.7.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF VISION TRANSFORMER VENDORS, BY SOLUTION 78 TABLE 4 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF GOOGLE, BY SOLUTION 78 TABLE 5 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF HUGGING FACE, BY SOLUTION 79 5.8 PATENT ANALYSIS 79 FIGURE 23 NUMBER OF PATENTS PUBLISHED, 2012–2022 79 FIGURE 24 TOP FIVE PATENT OWNERS (GLOBAL) 80 TABLE 6 TOP 10 PATENT APPLICANTS (US) 80 5.9 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 80 FIGURE 25 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 81 TABLE 7 IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES ON VISION TRANSFORMERS MARKET 81 5.9.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 81 5.9.2 THREAT OF SUBSTITUTES 82 5.9.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 82 5.9.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 82 5.9.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 82 5.10 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 82 5.10.1 TARIFF ANALYSIS 82 TABLE 8 MFN TARIFFS FOR HS CODE: 8471 EXPORTED BY US, 2022 83 TABLE 9 MFN TARIFFS FOR HS CODE: 8471 EXPORTED BY AUSTRALIA, 2022 83 TABLE 10 MFN TARIFFS FOR HS CODE: 8471 EXPORTED BY CANADA, 2022 83 5.10.2 REGULATIONS, BY REGION 83 TABLE 11 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 83 TABLE 12 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 84 TABLE 13 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 85 TABLE 14 MIDDLE EAST & AFRICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 85 TABLE 15 LATIN AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 86 5.10.3 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 86 5.10.3.1 European Union (EU) – Artificial Intelligence Act (AIA) 86 5.10.3.2 Interim Administrative Measures for Generative Artificial Intelligence Services 87 5.10.3.3 General Data Protection Regulation 87 5.10.3.4 National Artificial Intelligence Initiative Act (NAIIA) 87 5.10.3.5 Information Security Technology – Personal Information Security Specification GB/T 35273-2017 88 5.10.3.6 Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) 88 5.10.3.7 General Data Protection Law 88 5.10.3.8 Law No. 13 of 2016 on Protecting Personal Data 89 5.10.3.9 NIST Special Publication 800-144 – Guidelines on Security and Privacy in Public Cloud Computing 89 5.11 TRADE ANALYSIS 90 TABLE 16 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 90 FIGURE 26 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 90 TABLE 17 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 91 FIGURE 27 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 91 5.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS 92 FIGURE 28 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS 92 5.13 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 92 5.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 92 FIGURE 29 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR KEY VERTICALS 92 TABLE 18 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR KEY VERTICALS 93 5.13.2 BUYING CRITERIA 93 FIGURE 30 KEY BUYING CRITERIA FOR KEY VERTICALS 93 TABLE 19 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP VERTICALS 93 5.14 VISION TRANSFORMERS MARKET: BUSINESS MODEL ANALYSIS 94 FIGURE 31 VISION TRANSFORMERS MARKET: BUSINESS MODELS 94 5.14.1 SUBSCRIPTION BUSINESS MODEL 94 5.14.2 SERVICE BUSINESS MODEL 95 5.15 KEY CONFERENCES & EVENTS 96 TABLE 20 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2023–2024 96 6 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING 98 6.1 INTRODUCTION 99 6.1.1 OFFERINGS: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 99 FIGURE 32 PROFESSIONAL SERVICES SEGMENT TO GROW AT HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 100 TABLE 21 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 100 6.2 SOLUTIONS 100 FIGURE 33 SOFTWARE SEGMENT TO LEAD MARKET BY 2028 101 TABLE 22 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 101 TABLE 23 SOLUTIONS: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 102 6.2.1 SOFTWARE 102 6.2.1.1 Need for efficient vision data handling to drive market for vision transformer software solutions 102 TABLE 24 SOFTWARE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 103 6.2.1.2 Standalone vision transformer software packages 103 6.2.1.3 Vision transformer libraries and frameworks 103 6.2.2 HARDWARE 104 6.2.2.1 Hardware supports development, training, and deployment of computer vision models 104 TABLE 25 HARDWARE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 105 6.3 PROFESSIONAL SERVICES 105 FIGURE 34 CONSULTING SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 106 TABLE 26 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 106 TABLE 27 PROFESSIONAL SERVICES: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 107 6.3.1 CONSULTING 107 6.3.1.1 Consulting services help organizations manage development, deployment, and maintenance of vision transformers 107 TABLE 28 CONSULTING: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 108 6.3.2 DEPLOYMENT & INTEGRATION 108 6.3.2.1 Deployment and integration services enable organizations to make most of their investments in vision transformer solutions 108 TABLE 29 DEPLOYMENT & INTEGRATION: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 109 6.3.3 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE 109 6.3.3.1 High demand for training and support services from companies adopting vision transformers to drive market 109 TABLE 30 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 110 7 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION 111 7.1 INTRODUCTION 112 FIGURE 35 IMAGE CAPTIONING SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 112 7.1.1 APPLICATIONS: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 112 TABLE 31 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 113 7.2 IMAGE CLASSIFICATION 113 7.2.1 INCREASING ADOPTION OF IMAGE CLASSIFICATION ACROSS VARIOUS INDUSTRIES AND SECTORS TO BOOST GROWTH 113 7.2.2 SINGLE-LABEL IMAGE CLASSIFICATION 113 7.2.3 FINE-GRAINED IMAGE CLASSIFICATION 114 7.2.4 MULTI-LABEL CLASSIFICATION 114 7.2.5 OTHERS 115 TABLE 32 IMAGE CLASSIFICATION: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 115 7.3 IMAGE CAPTIONING 115 7.3.1 IMAGE CAPTIONING HAS POTENTIAL TO REVOLUTIONIZE UTILIZATION OF VISUAL CONTENT ACROSS INDUSTRIES 115 7.3.2 FEATURE EXTRACTION 116 7.3.3 MULTI-MODAL FUSION 116 7.3.4 OTHERS 117 TABLE 33 IMAGE CAPTIONING: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 117 7.4 IMAGE SEGMENTATION 117 7.4.1 USE OF IMAGE SEGMENTATION IN WIDE RANGE OF APPLICATIONS, SUCH AS OBJECT DETECTION, MEDICAL IMAGING, AND AUTONOMOUS VEHICLES, TO DRIVE MARKET 117 7.4.2 SEMANTIC SEGMENTATION 118 7.4.3 INSTANCE SEGMENTATION 118 7.4.4 OTHERS 119 TABLE 34 IMAGE SEGMENTATION: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 119 7.5 OBJECT DETECTION 120 7.5.1 PRECISION AND EFFICIENCY OF VISION TRANSFORMER ARCHITECTURES TO DRIVE THEIR USE FOR OBJECT DETECTION 120 7.5.2 SINGLE SHOT DETECTORS (SSDS) 120 7.5.3 REGION-BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (R-CNN) 121 7.5.4 OTHERS 121 TABLE 35 OBJECT DETECTION: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 121 7.6 OTHER APPLICATIONS 121 TABLE 36 OTHER APPLICATIONS: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 122 8 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL 123 8.1 INTRODUCTION 124 FIGURE 36 MEDIA & ENTERTAINMENT SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 124 8.1.1 VERTICALS: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 124 TABLE 37 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 125 8.2 RETAIL & ECOMMERCE 125 8.2.1 NEED FOR RETAILERS TO USE VISION TRANSFORMERS TO COLLECT AND ANALYZE DATA ON CUSTOMER BEHAVIOR TO BOOST MARKET 125 8.2.2 VISUAL SEARCH & RECOMMENDATION 126 8.2.3 VIRTUAL TRY-ON & FITTING ROOMS 126 8.2.4 AUTOMATED PRODUCT TAGGING & CATALOGING 127 8.2.5 OTHERS 127 TABLE 38 RETAIL & ECOMMERCE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 127 8.3 MEDIA & ENTERTAINMENT 128 8.3.1 DEMAND FOR OPTIMIZED CONTENT CREATION, MANAGEMENT, AND DELIVERY TO BOOST MARKET EXPANSION 128 8.3.2 CONTENT RECOMMENDATION 128 8.3.3 CONTENT MODERATION 128 8.3.4 VIDEO SUMMARIZATION & HIGHLIGHT EXTRACTION 129 8.3.5 OTHERS 129 TABLE 39 MEDIA & ENTERTAINMENT: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 129 8.4 AUTOMOTIVE 129 8.4.1 INCREASING NEED TO IMPROVE ROAD SAFETY AND REDUCE MISHAPS TO DRIVE USE OF COMPUTER VISION SOLUTIONS 129 8.4.2 AUTONOMOUS DRIVING & ADVANCED DRIVER ASSISTANCE SYSTEMS (ADAS) 130 8.4.3 PEDESTRIAN & CYCLIST DETECTION 130 8.4.4 OTHERS 130 TABLE 40 AUTOMOTIVE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 131 8.5 GOVERNMENT & DEFENSE 131 8.5.1 RISING NEED TO IMPROVE SITUATIONAL AWARENESS, SECURITY, AND OPERATIONAL EFFICIENCY TO DRIVE ADOPTION OF VISION TRANSFORMERS IN GOVERNMENT AND DEFENSE SECTORS 131 8.5.2 BORDER SECURITY & SURVEILLANCE 131 8.5.3 AERIAL & SATELLITE IMAGE ANALYSIS 132 8.5.4 OBJECT DETECTION & TRACKING 132 8.5.5 OTHERS 132 TABLE 41 GOVERNMENT & DEFENSE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 132 8.6 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 133 8.6.1 VISION TRANSFORMERS ENHANCE MEDICAL ROBOTICS APPLICATIONS BY PROVIDING REAL-TIME VISUAL FEEDBACK AND GUIDANCE DURING PROCEDURES 133 8.6.2 MEDICAL IMAGE ANALYSIS 133 8.6.3 DISEASE DETECTION & CLASSIFICATION 133 8.6.4 DRUG DISCOVERY & DRUG DEVELOPMENT 134 8.6.5 OTHERS 134 TABLE 42 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 134 8.7 OTHER VERTICALS 134 TABLE 43 OTHER VERTICALS: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 135 9 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION 136 9.1 INTRODUCTION 137 FIGURE 37 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 137 TABLE 44 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 137 9.2 NORTH AMERICA 137 9.2.1 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 138 9.2.2 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 138 FIGURE 38 NORTH AMERICA: MARKET SNAPSHOT 139 TABLE 45 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 139 TABLE 46 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 140 TABLE 47 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 140 TABLE 48 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 140 TABLE 49 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 141 TABLE 50 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 141 9.2.3 US 141 9.2.3.1 Growth in technology hubs across country, with participation from companies and research institutions, to drive market 141 TABLE 51 US: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 142 TABLE 52 US: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 142 9.2.4 CANADA 142 9.2.4.1 Growing innovation in healthcare applications and IT infrastructure to boost growth 142 TABLE 53 CANADA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 143 TABLE 54 CANADA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 143 9.3 EUROPE 143 9.3.1 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 144 9.3.2 EUROPE: RECESSION IMPACT 144 TABLE 55 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 145 TABLE 56 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 145 TABLE 57 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 145 TABLE 58 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 146 TABLE 59 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 146 TABLE 60 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 146 9.3.3 UK 147 9.3.3.1 Rise in investments by government in AI and computer vision technologies to spur market expansion 147 TABLE 61 UK: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 147 TABLE 62 UK: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 148 9.3.4 GERMANY 148 9.3.4.1 German government to become technology’s global leader by galvanizing AI R&D and application 148 TABLE 63 GERMANY: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 148 TABLE 64 GERMANY: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 149 9.3.5 FRANCE 149 9.3.5.1 Government initiatives to support adoption of vision and AI technologies to drive market growth 149 TABLE 65 FRANCE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 149 TABLE 66 FRANCE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 150 9.3.6 ITALY 150 9.3.6.1 Increasing government support and initiatives related to AI and technology innovation to encourage growth 150 TABLE 67 ITALY: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 150 TABLE 68 ITALY: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 151 9.3.7 REST OF EUROPE 151 TABLE 69 REST OF EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 151 TABLE 70 REST OF EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 152 9.4 ASIA PACIFIC 152 9.4.1 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 153 9.4.2 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 153 FIGURE 39 ASIA PACIFIC: MARKET SNAPSHOT 154 TABLE 71 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 154 TABLE 72 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 155 TABLE 73 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 155 TABLE 74 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 155 TABLE 75 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 156 TABLE 76 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 156 9.4.3 CHINA 156 9.4.3.1 Rapid digitalization, economic growth, and increase in data consumption to propel market expansion 156 TABLE 77 CHINA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 157 TABLE 78 CHINA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 157 9.4.4 JAPAN 157 9.4.4.1 Engagement of prominent tech companies in AI development to boost market 157 TABLE 79 JAPAN: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 158 TABLE 80 JAPAN: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 158 9.4.5 INDIA 158 9.4.5.1 Growth in initiatives to implement Industry 4.0 to encourage market expansion 158 TABLE 81 INDIA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 159 TABLE 82 INDIA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 159 9.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 159 TABLE 83 REST OF ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 160 TABLE 84 REST OF ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 160 9.5 REST OF THE WORLD (ROW) 160 9.5.1 EXTENSIVE USE OF VISION TRANSFORMERS IN AGRICULTURE AND TO ADDRESS SECURITY CHALLENGES TO SPUR GROWTH 160 9.5.2 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 161 9.5.3 ROW: RECESSION IMPACT 161 TABLE 85 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 162 TABLE 86 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 163 TABLE 87 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 163 TABLE 88 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 163 TABLE 89 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 164 10 COMPETITIVE LANDSCAPE 165 10.1 INTRODUCTION 165 10.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 165 TABLE 90 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY VISION TRANSFORMER VENDORS 165 10.3 REVENUE ANALYSIS 169 FIGURE 40 HISTORICAL FIVE-YEAR SEGMENTAL REVENUE ANALYSIS OF KEY VISION TRANSFORMER PROVIDERS 169 10.4 MARKET SHARE ANALYSIS 169 FIGURE 41 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 170 TABLE 91 VISION TRANSFORMERS MARKET: INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 170 10.5 BRAND COMPARISON/VENDOR PRODUCT LANDSCAPE 171 TABLE 92 BRAND COMPARISON/VENDOR PRODUCT LANDSCAPE 171 10.6 GLOBAL SNAPSHOT OF KEY MARKET PARTICIPANTS 172 FIGURE 42 VISION TRANSFORMERS MARKET: GLOBAL SNAPSHOT OF KEY MARKET PARTICIPANTS 173 10.7 COMPANY EVALUATION MATRIX 173 FIGURE 43 COMPANY EVALUATION MATRIX: CRITERIA WEIGHTAGE 174 10.7.1 STARS 174 10.7.2 EMERGING LEADERS 174 10.7.3 PERVASIVE PLAYERS 174 10.7.4 PARTICIPANTS 175 FIGURE 44 COMPANY EVALUATION MATRIX 175 10.7.5 COMPANY FOOTPRINT 176 TABLE 93 COMPANY FOOTPRINT, BY REGION 176 TABLE 94 COMPANY FOOTPRINT, BY OFFERING 176 TABLE 95 OVERALL COMPANY FOOTPRINT 177 10.8 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF VISION TRANSFORMER VENDORS 178 FIGURE 45 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF VISION TRANSFORMER VENDORS 178 10.9 KEY MARKET DEVELOPMENTS 178 10.9.1 PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 178 TABLE 96 VISION TRANSFORMERS MARKET: PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS, 2022–2023 178 10.9.2 DEALS 182 TABLE 97 VISION TRANSFORMERS MARKET: DEALS, 2022–2023 182 11 COMPANY PROFILES 185 11.1 INTRODUCTION 185 11.2 MAJOR PLAYERS 185 (Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments, MnM view, Key strengths, Strategic choices made, and Weaknesses and Competitive threats)* 11.2.1 GOOGLE 185 TABLE 98 GOOGLE: BUSINESS OVERVIEW 185 FIGURE 46 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT 186 TABLE 99 GOOGLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 186 TABLE 100 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 187 11.2.2 OPENAI 189 TABLE 101 OPENAI: COMPANY OVERVIEW 189 TABLE 102 OPENAI: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 190 TABLE 103 OPENAI: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 190 TABLE 104 OPENAI: DEALS 191 11.2.3 META 193 TABLE 105 META: COMPANY OVERVIEW 193 FIGURE 47 META: COMPANY SNAPSHOT 194 TABLE 106 META: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 194 TABLE 107 META: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 195 11.2.4 AWS 197 TABLE 108 AWS: COMPANY OVERVIEW 197 FIGURE 48 AWS: COMPANY SNAPSHOT 197 TABLE 109 AWS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 198 TABLE 110 AWS: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 198 TABLE 111 AWS: DEALS 201 11.2.5 NVIDIA CORPORATION 203 TABLE 112 NVIDIA CORPORATION: BUSINESS OVERVIEW 203 FIGURE 49 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 204 TABLE 113 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT/SOLUTION/SERVICE OFFERINGS 204 TABLE 114 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 205 TABLE 115 NVIDIA CORPORATION: DEALS 205 11.2.6 LEEWAYHERTZ 207 TABLE 116 LEEWAYHERTZ: BUSINESS OVERVIEW 207 TABLE 117 LEEWAYHERTZ: PRODUCTS/SERVICES OFFERED 207 11.2.7 SYNOPSYS 209 TABLE 118 SYNOPSYS: BUSINESS OVERVIEW 209 FIGURE 50 SYNOPSYS: COMPANY SNAPSHOT 210 TABLE 119 SYNOPSYS: PRODUCTS/SERVICES OFFERED 210 TABLE 120 SYNOPSYS: PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 211 11.2.8 HUGGING FACE 212 TABLE 121 HUGGING FACE: BUSINESS OVERVIEW 212 TABLE 122 HUGGING FACE: PRODUCTS/SERVICES OFFERED 213 TABLE 123 HUGGING FACE: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 213 TABLE 124 HUGGING FACE: DEALS 214 11.2.9 MICROSOFT 215 TABLE 125 MICROSOFT: BUSINESS OVERVIEW 215 FIGURE 51 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 216 TABLE 126 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 216 TABLE 127 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 217 TABLE 128 MICROSOFT: DEALS 218 11.2.10 QUALCOMM 219 TABLE 129 QUALCOMM: BUSINESS OVERVIEW 219 FIGURE 52 QUALCOMM: COMPANY SNAPSHOT 220 TABLE 130 QUALCOMM: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 220 TABLE 131 QUALCOMM: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 221 TABLE 132 QUALCOMM: DEALS 221 11.2.11 INTEL 222 TABLE 133 INTEL: BUSINESS OVERVIEW 222 FIGURE 53 INTEL: COMPANY SNAPSHOT 223 TABLE 134 INTEL: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 223 TABLE 135 INTEL: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 224 TABLE 136 INTEL: DEALS 224 11.3 OTHER PLAYERS 225 11.3.1 CLARIFAI 225 11.3.2 QUADRIC 226 11.3.3 VISO.AI 227 11.3.4 DECI 228 11.3.5 V7 LABS 229 *Details on Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments, MnM view, Key strengths, Strategic choices made, and Weaknesses and Competitive threats might not be captured in case of unlisted companies. 12 ADJACENT & RELATED MARKETS 230 12.1 INTRODUCTION 230 12.1.1 RELATED MARKETS 230 12.1.2 LIMITATIONS 230 12.2 GENERATIVE AI MARKET 230 TABLE 137 GENERATIVE AI MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 230 TABLE 138 GENERATIVE AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD MILLION) 231 TABLE 139 GENERATIVE AI MARKET, BY SERVICE, 2019–2022 (USD MILLION) 231 TABLE 140 GENERATIVE AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD MILLION) 231 TABLE 141 GENERATIVE AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2019–2022 (USD MILLION) 231 TABLE 142 GENERATIVE AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2030 (USD MILLION) 232 TABLE 143 GENERATIVE AI MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 232 TABLE 144 GENERATIVE AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD MILLION) 232 12.3 AI IN COMPUTER VISION MARKET 233 TABLE 145 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY COMPONENT, 2019–2022 (USD MILLION) 233 TABLE 146 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY COMPONENT, 2023–2028 (USD MILLION) 233 TABLE 147 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 233 TABLE 148 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 234 TABLE 149 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY SOFTWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 234 TABLE 150 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY SOFTWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 234 TABLE 151 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 234 TABLE 152 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 234 TABLE 153 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 235 TABLE 154 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 235 TABLE 155 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY END-USE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 235 TABLE 156 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY END-USE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 236 TABLE 157 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 236 TABLE 158 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 236 13 APPENDIX 237 13.1 DISCUSSION GUIDE 237 13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 240 13.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 242 13.4 RELATED REPORTS 242 13.5 AUTHOR DETAILS 243 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| ※참고 정보 비전 트랜스포머(Vision Transformers, ViT)는 이미지 인식 분야에서 최근 주목받고 있는 딥러닝 모델로, 전통적인 합성곱 신경망(CNN)과는 다른 방식으로 이미지를 처리한다. ViT는 자연어 처리(NLP) 분야에서의 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하여 이미지 데이터를 처리하기 위해 설계되었다. 트랜스포머 모델은 시퀀스 데이터를 처리하는 데 뛰어난 성능을 보이는데, 이러한 장점을 이미지 인식에 적용해 새로운 가능성을 열었다. ViT의 기본 개념은 이미지를 패치(patch)로 나누고, 각 패치를 단어로 간주하여 트랜스포머 모델에 입력하는 방식이다. 먼저, 이미지를 일정 크기의 패치로 분할하고, 각 패치에 대해 임베딩(embedding) 과정을 거쳐 고정 길이의 벡터로 변환한다. 그런 다음 이러한 패치 임베딩을 트랜스포머 모델에 입력하여 이미지의 전반적인 내용을 학습하게 된다. 이를 통해 ViT는 다양한 스케일의 정보를 통합하고, 실제 이미지 분석 시 중요한 전역적 맥락을 유지할 수 있는 장점이 있다. ViT의 종류에는 다양한 변형이 존재한다. 기본 ViT 외에도 Dataset에 최적화된 미세 조정을 통한 ViT의 파생 모델들이 있으며, 성능을 개선하기 위해 CNN 구조와 결합한 Hybrid ViT도 있다. 그 외에도 ViT의 파라미터를 줄이거나 학습 효율을 개선한 다양한 구조적 변형들이 연구되고 있다. 최근에는 Swin Transformer와 같은 계층적 구조를 가진 모델이 등장하여 더욱 깊고 효과적인 이미지 처리 방법을 제공하고 있다. ViT의 주 용도는 이미지 분류, 객체 감지, 이미지 생성 등 다양한 비전 관련 작업에 활용된다. 특히, 이미지 분류에서 ViT는 고해상도 이미지에서도 뛰어난 성능을 보여주어 CNN 모델들과의 경쟁에서 우위를 점하고 있다. 또한, ViT는 엔드 투 엔드(end-to-end) 방식으로 학습할 수 있기 때문에 데이터 처리의 효율성이 높고, 대규모 데이터셋에서도 잘 일반화되는 특성을 가진다. ViT와 관련된 기술로는 트랜스포머 아키텍처, 패치 임베딩, 셀프 어텐션(self-attention) 메커니즘이 있다. 셀프 어텐션은 모델이 입력 데이터의 각 부분 간의 관계를 학습하여 문맥 정보를 반영할 수 있도록 돕는다. 이외에도 훈련 과정에서의 데이터 증강(augmentation) 기법이나 정규화 방법 등도 ViT의 성능을 더욱 높이는 데 기여한다. 이러한 비전 트랜스포머는 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 지니고 있다. 자율주행차, 의료 이미지 분석, 감시 카메라 영상 분석, 로봇 비전 등에서 ViT 기반의 딥러닝 모델이 점차적으로 채택되고 있다. 특히, 이미지 및 비디오 데이터의 양이 급증함에 따라, 더 빠르고 정확한 이미지 처리 방법의 필요성이 대두되고 있는 현재, ViT는 그 중심에서 중요한 역할을 하게 될 것이다. 비전 트랜스포머는 앞으로도 지속적으로 발전할 기술로, 이미지 인식 및 분석 분야에서 혁신을 이끌어 갈 것으로 예상된다. 연구자 및 개발자들은 ViT의 구조적 장점을 활용하여 더욱 다양한 응용 프로그램을 개발하고 있으며, 향후 더 나은 성능의 모델 개발에 기여할 가능성이 크다. 이러한 흐름 속에서 ViT는 인공지능 비전 기술의 중요한 이정표가 될 것으로 전망된다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 비전 트랜스포머 (ViT) 시장 (~2028년) : 솔루션, 전문 서비스] (코드 : TC8836-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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