| ■ 영문 제목 : Global Semiconductor Robotic Automation Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E46594 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 반도체 로봇 자동화 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 반도체 로봇 자동화 산업 체인 동향 개요, 비가공 실리콘 웨이퍼, 집적 회로, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 반도체 로봇 자동화의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 반도체 로봇 자동화 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 반도체 로봇 자동화 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 반도체 로봇 자동화 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 반도체 로봇 자동화 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 조립 로봇, 이송 로봇, 검사 로봇, 기타)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 반도체 로봇 자동화 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 반도체 로봇 자동화 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 반도체 로봇 자동화 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 반도체 로봇 자동화에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 반도체 로봇 자동화 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 반도체 로봇 자동화에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (비가공 실리콘 웨이퍼, 집적 회로, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 반도체 로봇 자동화과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 반도체 로봇 자동화 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 반도체 로봇 자동화 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
반도체 로봇 자동화 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 조립 로봇, 이송 로봇, 검사 로봇, 기타
용도별 시장 세그먼트
– 비가공 실리콘 웨이퍼, 집적 회로, 기타
주요 대상 기업
– FANUC, KUKA, ABB, Yaskawa, Kawasaki, DENSO, Nachi-Fujikoshi, OTC, COMAU, Omron Adept Technologies, SIASUN, HIWIN(TW), Yamaha, GSK, Triowin, Nanjing Estun Automation, Stäubli, Robostar
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 반도체 로봇 자동화 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 반도체 로봇 자동화의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 반도체 로봇 자동화의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 반도체 로봇 자동화 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 반도체 로봇 자동화 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 반도체 로봇 자동화 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 반도체 로봇 자동화의 산업 체인.
– 반도체 로봇 자동화 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 FANUC KUKA ABB ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 반도체 로봇 자동화 이미지 - 종류별 세계의 반도체 로봇 자동화 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 반도체 로봇 자동화 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 반도체 로봇 자동화 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 반도체 로봇 자동화 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 반도체 로봇 자동화 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 반도체 로봇 자동화 판매량 (2019-2030) - 세계의 반도체 로봇 자동화 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 반도체 로봇 자동화 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 반도체 로봇 자동화 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 반도체 로봇 자동화 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 반도체 로봇 자동화 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 반도체 로봇 자동화 판매량 시장 점유율 - 지역별 반도체 로봇 자동화 소비 금액 시장 점유율 - 북미 반도체 로봇 자동화 소비 금액 - 유럽 반도체 로봇 자동화 소비 금액 - 아시아 태평양 반도체 로봇 자동화 소비 금액 - 남미 반도체 로봇 자동화 소비 금액 - 중동 및 아프리카 반도체 로봇 자동화 소비 금액 - 세계의 종류별 반도체 로봇 자동화 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 반도체 로봇 자동화 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 반도체 로봇 자동화 평균 가격 - 세계의 용도별 반도체 로봇 자동화 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 반도체 로봇 자동화 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 반도체 로봇 자동화 평균 가격 - 북미 반도체 로봇 자동화 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 반도체 로봇 자동화 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 반도체 로봇 자동화 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 반도체 로봇 자동화 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 유럽 반도체 로봇 자동화 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 반도체 로봇 자동화 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 반도체 로봇 자동화 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 반도체 로봇 자동화 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 영국 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 러시아 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 반도체 로봇 자동화 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 반도체 로봇 자동화 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 반도체 로봇 자동화 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 반도체 로봇 자동화 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 일본 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 한국 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 인도 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 호주 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 남미 반도체 로봇 자동화 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 반도체 로봇 자동화 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 반도체 로봇 자동화 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 반도체 로봇 자동화 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 반도체 로봇 자동화 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 반도체 로봇 자동화 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 반도체 로봇 자동화 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 반도체 로봇 자동화 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 이집트 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 반도체 로봇 자동화 소비 금액 및 성장률 - 반도체 로봇 자동화 시장 성장 요인 - 반도체 로봇 자동화 시장 제약 요인 - 반도체 로봇 자동화 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 반도체 로봇 자동화의 제조 비용 구조 분석 - 반도체 로봇 자동화의 제조 공정 분석 - 반도체 로봇 자동화 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 반도체 로봇 자동화의 개념 반도체 로봇 자동화는 반도체 제조 공정 전반에 걸쳐 로봇 기술과 자동화 시스템을 통합하여 생산 효율성, 품질 안정성, 그리고 안전성을 극대화하는 것을 의미합니다. 반도체 제조는 극도로 정밀하고 복잡한 공정들로 이루어져 있으며, 이러한 공정들을 사람의 손으로 일일이 수행하는 것은 물리적으로 불가능하거나 비효율적일 뿐만 아니라, 미세한 오염이나 오류 발생 가능성을 높입니다. 따라서 로봇 자동화는 반도체 산업의 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 반도체 로봇 자동화의 핵심적인 특징으로는 **정밀성, 속도, 반복성, 그리고 무결성**을 들 수 있습니다. 반도체 칩의 회로 패턴은 나노미터 수준의 정밀도를 요구하며, 로봇은 이러한 미세한 영역에서도 일관되고 정확한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 고속으로 움직이는 로봇 팔은 웨이퍼 이송 및 핸들링 시간을 단축하여 생산성을 향상시키고, 동일한 작업을 수없이 반복하더라도 성능 저하 없이 높은 정확도를 유지합니다. 특히, 먼지나 불순물에 민감한 반도체 제조 환경에서 로봇은 클린룸 내에서 사람의 접근을 최소화함으로써 오염을 방지하고 제품의 무결성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 반도체 로봇 자동화는 다양한 종류로 구분될 수 있으며, 주요한 것은 **물류 자동화 로봇**과 **공정 자동화 로봇**입니다. 물류 자동화 로봇은 주로 웨이퍼 캐리어(FOUP: Front Opening Unified Pod)나 부품 등을 공장 내에서 자동으로 이송하는 역할을 담당합니다. 대표적으로 **자동 물류 시스템(AGV: Automated Guided Vehicle)**이나 **전방향 이동 로봇(OMV: Omni-directional Mobile Robot)** 등이 있으며, 이들은 заранее 설정된 경로를 따라 또는 센서를 이용하여 장애물을 회피하며 안전하게 물건을 운반합니다. 이러한 로봇들은 크린룸 내부의 먼지 발생을 최소화하고, 인력 운용의 효율성을 높이는 데 기여합니다. 반면, 공정 자동화 로봇은 웨이퍼를 각 공정 장비로 삽입하고(in-situ) 추출하는(out-situ) 작업이나, 특정 공정 단계에서 웨이퍼를 조작하는 데 사용됩니다. 가장 대표적인 예로는 **로봇 팔(Robotic Arm)**이 있으며, 이 로봇 팔은 다양한 그리퍼(gripper)와 결합하여 웨이퍼를 안정적으로 파지하고 정밀하게 배치하는 작업을 수행합니다. **극자외선(EUV: Extreme Ultraviolet) 리소그래피**와 같이 극도로 높은 정밀도를 요구하는 장비에서는 특수한 설계의 로봇이 사용되어 마이크로미터 이하의 오차로 웨이퍼를 제어합니다. 또한, **수직 다관절 로봇(Vertical Articulated Robot)**이나 **수평 다관절 로봇(Horizontal Articulated Robot)** 등 다양한 형태의 로봇 팔이 각 공정의 특성에 맞게 적용됩니다. 반도체 로봇 자동화의 용도는 매우 광범위합니다. **웨이퍼 핸들링 및 이송**은 가장 기본적인 용도로, 공장 내 다양한 공정 장비 사이로 웨이퍼를 안전하고 신속하게 운반하는 역할을 합니다. **장비 로딩/언로딩** 역시 중요한 용도인데, 이는 웨이퍼를 공정 장비의 진공 챔버 안으로 정확하게 삽입하고, 공정이 완료된 웨이퍼를 다시 안전하게 꺼내는 작업을 포함합니다. 이러한 작업은 미세한 이물질 유입을 막는 것이 매우 중요하므로, 로봇의 정밀한 제어 능력과 클린룸 환경 적합성이 필수적입니다. **검사 및 측정 장비와의 연동**에서도 로봇 자동화는 중요한 역할을 합니다. 자동화된 검사 시스템은 로봇을 통해 웨이퍼를 자동으로 픽업하여 검사기에 올려놓고, 검사가 끝난 후에는 다시 지정된 위치로 운반합니다. 이는 검사 속도를 향상시키고, 검사 결과의 일관성을 높이는 데 기여합니다. 더 나아가, 최근에는 **협동 로봇(Collaborative Robot, 코봇)**을 활용하여 사람과 로봇이 같은 공간에서 함께 작업하며 일부 수작업을 보조하거나, 특정 유지보수 작업을 자동화하는 사례도 나타나고 있습니다. 반도체 로봇 자동화와 관련된 핵심 기술들은 매우 다양합니다. 우선, **비전 시스템(Vision System)**은 로봇이 웨이퍼의 위치, 방향, 결함 등을 인식하고 파악하는 데 필수적인 기술입니다. 고해상도 카메라와 이미지 처리 알고리즘을 통해 로봇은 정밀한 작업을 수행할 수 있게 됩니다. **정밀 제어 기술**은 로봇 팔의 움직임을 나노미터 수준으로 제어하여 극도의 정밀도를 요구하는 공정을 가능하게 합니다. **센서 기술** 또한 중요하며, 힘, 위치, 온도 등 다양한 정보를 감지하여 로봇의 안전하고 효율적인 작동을 지원합니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)** 기술의 발전은 반도체 로봇 자동화의 지능화를 이끌고 있습니다. AI는 로봇의 경로 계획을 최적화하고, 작업 중 발생할 수 있는 잠재적인 오류를 사전에 예측하여 방지하며, 데이터 분석을 통해 생산 공정을 지속적으로 개선하는 데 활용됩니다. 또한, **빅데이터 분석**은 로봇 운행 데이터를 수집하고 분석하여 장비의 고장 시점을 예측하고 예방하는 유지보수(Predictive Maintenance)에 기여함으로써 다운타임을 최소화합니다. 반도체 제조 환경은 매우 특수하며, 로봇 자동화 시스템은 이러한 환경에 최적화되어야 합니다. **클린룸 환경 적합성**은 필수적인 요소로, 로봇 자체에서 발생하는 미세 먼지나 입자 배출을 최소화하도록 설계 및 제작됩니다. 이를 위해 특수 소재를 사용하거나 표면 처리를 하는 등의 노력이 이루어집니다. 또한, **안전성**은 무엇보다 중요하며, 로봇과 사람 간의 충돌을 방지하거나, 작업 중 발생할 수 있는 위험을 사전에 감지하고 대응하는 다양한 안전 기능이 통합됩니다. 최근에는 **디지털 트윈(Digital Twin)** 기술과의 접목을 통해 실제 공장 환경을 가상 공간에 동일하게 구현하고, 로봇의 작동 시뮬레이션을 통해 최적의 작업 경로를 미리 파악하거나 잠재적인 문제를 진단하는 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 이러한 첨단 기술의 융합은 반도체 제조 공정의 효율성과 안정성을 한층 더 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 결국, 반도체 로봇 자동화는 단순히 기계적인 작업을 대체하는 것을 넘어, 고부가가치 반도체 제품의 안정적인 생산을 위한 핵심적인 동력으로서 그 중요성이 더욱 증대될 것입니다. |
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