| ■ 영문 제목 : Self-driving Robot Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2408K2198 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,250 ⇒환산￦4,550,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD4,225 ⇒환산￦5,915,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Enterprise User (동일기업내 공유가능) | USD4,875 ⇒환산￦6,825,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 자율 주행 로봇 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 자율 주행 로봇 시장을 대상으로 합니다. 또한 자율 주행 로봇의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 자율 주행 로봇 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 자율 주행 로봇 시장은 온라인 판매, 오프라인 판매를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 자율 주행 로봇 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 자율 주행 로봇 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
자율 주행 로봇 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 자율 주행 로봇 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 자율 주행 로봇 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 완전 자동형, 반자동형), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 자율 주행 로봇 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 자율 주행 로봇 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 자율 주행 로봇 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 자율 주행 로봇 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 자율 주행 로봇 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 자율 주행 로봇 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 자율 주행 로봇에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 자율 주행 로봇 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
자율 주행 로봇 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 완전 자동형, 반자동형
■ 용도별 시장 세그먼트
– 온라인 판매, 오프라인 판매
■ 지역별 및 국가별 글로벌 자율 주행 로봇 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Starship Technologies、 ABB、 Bayerische Motoren Werke AG (BMW)、 KUKA AG、 Fanuc Corporation、 Yaskawa Motoman (Yaskawa Electric Corporation)、 Seegrid、 Clearpath Robotics Inc.、 Nissan、 Bear Robotics、 Nuro LLC、 Eliport、 AutoX、 Robomart
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 자율 주행 로봇의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 자율 주행 로봇 시장 규모
3 장 : 자율 주행 로봇 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 자율 주행 로봇 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 자율 주행 로봇 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 자율 주행 로봇 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Starship Technologies、 ABB、 Bayerische Motoren Werke AG (BMW)、 KUKA AG、 Fanuc Corporation、 Yaskawa Motoman (Yaskawa Electric Corporation)、 Seegrid、 Clearpath Robotics Inc.、 Nissan、 Bear Robotics、 Nuro LLC、 Eliport、 AutoX、 Robomart Starship Technologies ABB Bayerische Motoren Werke AG (BMW) 8. 글로벌 자율 주행 로봇 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 자율 주행 로봇 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 자율 주행 로봇 세그먼트, 2023년 - 용도별 자율 주행 로봇 세그먼트, 2023년 - 글로벌 자율 주행 로봇 시장 개요, 2023년 - 글로벌 자율 주행 로봇 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 자율 주행 로봇 매출, 2019-2030 - 글로벌 자율 주행 로봇 판매량: 2019-2030 - 자율 주행 로봇 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 자율 주행 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 자율 주행 로봇 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 자율 주행 로봇 가격 - 글로벌 용도별 자율 주행 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 자율 주행 로봇 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 자율 주행 로봇 가격 - 지역별 자율 주행 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 로봇 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 자율 주행 로봇 판매량 시장 점유율 - 미국 자율 주행 로봇 시장규모 - 캐나다 자율 주행 로봇 시장규모 - 멕시코 자율 주행 로봇 시장규모 - 유럽 국가별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 자율 주행 로봇 판매량 시장 점유율 - 독일 자율 주행 로봇 시장규모 - 프랑스 자율 주행 로봇 시장규모 - 영국 자율 주행 로봇 시장규모 - 이탈리아 자율 주행 로봇 시장규모 - 러시아 자율 주행 로봇 시장규모 - 아시아 지역별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 자율 주행 로봇 판매량 시장 점유율 - 중국 자율 주행 로봇 시장규모 - 일본 자율 주행 로봇 시장규모 - 한국 자율 주행 로봇 시장규모 - 동남아시아 자율 주행 로봇 시장규모 - 인도 자율 주행 로봇 시장규모 - 남미 국가별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 자율 주행 로봇 판매량 시장 점유율 - 브라질 자율 주행 로봇 시장규모 - 아르헨티나 자율 주행 로봇 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 자율 주행 로봇 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 자율 주행 로봇 판매량 시장 점유율 - 터키 자율 주행 로봇 시장규모 - 이스라엘 자율 주행 로봇 시장규모 - 사우디 아라비아 자율 주행 로봇 시장규모 - 아랍에미리트 자율 주행 로봇 시장규모 - 글로벌 자율 주행 로봇 생산 능력 - 지역별 자율 주행 로봇 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 자율 주행 로봇 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자율 주행 로봇의 개념 이해하기 자율 주행 로봇은 외부의 직접적인 조종 없이 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 목적지까지 이동하거나 특정 임무를 수행하는 로봇을 의미합니다. 이는 마치 인간이 눈으로 보고, 귀로 듣고, 머리로 생각하며 행동하는 것처럼, 로봇이 센서를 통해 정보를 수집하고 인공지능(AI)을 기반으로 의사결정을 내린 후 구동부를 움직여 실제 행동으로 옮기는 과정을 통해 구현됩니다. 복잡한 도로 환경이나 예측 불가능한 상황에서도 안전하고 효율적으로 임무를 완수해야 하는 고도의 기술 집약체라고 할 수 있습니다. 이러한 자율 주행 로봇의 핵심적인 특징은 바로 ‘자율성’에 있습니다. 이는 미리 프로그램된 경로를 따라 기계적으로 움직이는 일반 로봇과는 확연히 구분되는 지점입니다. 자율 주행 로봇은 실시간으로 변화하는 환경에 유연하게 대처하며, 돌발 상황 발생 시에도 스스로 경로를 수정하거나 안전한 회피 기동을 수행할 수 있습니다. 이러한 자율성은 인간의 개입을 최소화하여 운영 효율성을 높이고, 위험하거나 반복적인 작업을 로봇이 대신 수행하게 함으로써 인간의 안전과 편의를 증진시키는 데 크게 기여합니다. 자율 주행 로봇은 그 형태와 기능에 따라 매우 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 가장 대표적인 예로는 도로 위를 주행하는 **자율 주행 자동차**를 들 수 있습니다. 이는 승객의 안전을 최우선으로 고려하며 운전자의 개입 없이 목적지까지 이동하는 것을 목표로 합니다. 이 외에도 물류 창고나 공장 내부를 이동하며 물건을 운반하는 **무인 운반 로봇(AGV, AMR)**, 넓은 농경지를 다니며 작물을 관리하거나 수확하는 **농업용 자율 주행 로봇**, 재난 현장이나 위험 지역을 탐사하고 구조 작업을 수행하는 **탐사 및 구조 로봇**, 넓은 공간을 청소하거나 순찰하는 **서비스 로봇** 등 다양한 분야에서 자율 주행 기술이 적용된 로봇들을 만나볼 수 있습니다. 각 로봇은 임무의 특성에 맞춰 최적화된 센서와 구동 방식을 갖추고 있습니다. 자율 주행 로봇의 활용 분야는 그야말로 무궁무진합니다. 물류 및 유통 산업에서는 상품의 효율적인 이동과 재고 관리를 통해 비용 절감과 생산성 향상을 가져오고 있습니다. 제조 현장에서는 정밀한 작업 수행과 위험 공정 자동화를 통해 품질을 높이고 작업 환경을 개선합니다. 농업 분야에서는 인력 부족 문제를 해결하고 최적의 작물 재배를 지원하며 식량 생산의 효율성을 극대화합니다. 의료 분야에서는 수술 로봇의 정밀도를 높이거나 환자 이송 및 약품 배달 등의 역할을 수행하여 의료 서비스의 질을 향상시키고 의료진의 부담을 줄여줍니다. 또한, 국방 및 안전 분야에서는 감시, 정찰, 위험물 처리 등 인간이 직접 수행하기 어려운 임무를 안전하게 수행하며 작전 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 최근에는 재난 지역 탐사, 실종자 수색, 재난 상황에서의 정보 수집 등 인간의 생명과 안전을 지키는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 이러한 자율 주행 로봇을 가능하게 하는 핵심 기술들은 매우 복합적이며 상호 유기적으로 연결되어 있습니다. 먼저, 로봇이 주변 환경을 인지하기 위한 **센서 기술**이 중요합니다. **카메라**는 주변의 시각 정보를 파악하여 차선, 장애물, 신호등 등을 인식하는 데 사용되며, **라이다(LiDAR)**는 레이저를 이용하여 주변 사물까지의 거리와 형태를 정밀하게 측정하여 3차원 지도를 생성하는 데 핵심적인 역할을 합니다. **레이더(Radar)**는 날씨나 조명 조건에 비교적 영향을 덜 받아 장애물을 탐지하는 데 유용하며, **초음파 센서**는 근거리의 장애물을 감지하는 데 활용됩니다. 이러한 다양한 센서들을 통해 수집된 정보는 **센서 융합 기술**을 통해 종합적으로 처리되어 로봇이 주변 환경에 대한 정확하고 풍부한 인식을 할 수 있도록 합니다. 수집된 환경 정보를 바탕으로 로봇이 스스로 판단하고 의사결정을 내리기 위해서는 **인공지능(AI)**, 특히 **머신러닝(Machine Learning)**과 **딥러닝(Deep Learning)** 기술이 필수적입니다. 이러한 기술들은 방대한 양의 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 인식하고, 예측하며, 최적의 행동 방침을 결정하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 **객체 인식(Object Recognition)** 기술은 도로 위의 차량, 보행자, 신호등 등을 정확하게 식별하고 분류하는 데 활용되며, **경로 계획(Path Planning)** 알고리즘은 목적지까지 가장 안전하고 효율적인 경로를 실시간으로 탐색하고 수정합니다. 또한, **인지 및 판단(Perception and Decision Making)** 알고리즘은 센서 데이터를 해석하여 차량의 현재 상태를 파악하고 주변 환경 변화에 대한 의사결정을 내립니다. 로봇이 실제 움직이기 위해서는 정교한 **제어 기술**이 필요합니다. 이는 모터, 바퀴 등 구동 장치를 정확하게 제어하여 부드럽고 안정적인 주행을 가능하게 합니다. 특히, **경로 추종 제어(Path Following Control)**는 계획된 경로를 정확하게 따라가는 능력을 의미하며, **안전 제어(Safety Control)**는 충돌 방지, 급정거 등 안전과 직결된 상황에서 신속하고 정확한 제어를 수행합니다. 이러한 제어 기술은 로봇이 예측 가능한 움직임을 보이고 안전하게 임무를 완수하도록 하는 기반이 됩니다. 또한, 자율 주행 로봇은 외부 환경에 대한 정확한 위치 정보를 파악해야 합니다. 이를 위해 **측위(Localization)** 기술이 사용됩니다. GPS(Global Positioning System)는 전반적인 위치 정보를 제공하지만, 실내나 지하 등 위성 신호가 약한 곳에서는 정확도가 떨어질 수 있습니다. 따라서 **SLM(Simultaneous Localization and Mapping)** 기술은 로봇이 이동하면서 동시에 주변 환경 지도를 작성하고, 작성된 지도 내에서 자신의 위치를 추정하는 기술로, GPS의 한계를 보완하며 더욱 정밀한 위치 정보를 제공합니다. 이 외에도 자율 주행 로봇의 성능과 안정성을 높이기 위한 다양한 기술들이 연구 개발되고 있습니다. **실시간 데이터 통신 기술**은 로봇과 관제 시스템 간의 원활한 정보 교환을 가능하게 하여 원격 모니터링 및 제어를 지원합니다. **고성능 컴퓨팅 기술**은 방대한 양의 센서 데이터 처리와 복잡한 AI 알고리즘 실행을 위한 필수적인 요소입니다. **로봇 운영체제(ROS, Robot Operating System)**와 같은 플랫폼은 다양한 센서와 액추에이터, 알고리즘을 통합하고 관리하는 데 도움을 주어 로봇 개발의 효율성을 높입니다. 또한, **사이버 보안 기술**은 해킹이나 오작동으로부터 로봇 시스템을 보호하는 데 매우 중요하며, 이는 자율 주행 로봇이 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하기 위한 필수적인 요소입니다. 결론적으로, 자율 주행 로봇은 단순히 이동하는 기계를 넘어, 스스로 생각하고 판단하여 복잡한 세상과 상호작용하는 지능형 시스템입니다. 센서 기술, 인공지능, 제어 기술 등 다양한 첨단 기술의 융합을 통해 구현되며, 물류, 제조, 농업, 의료, 국방 등 우리 사회 전반의 다양한 분야에서 혁신을 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 앞으로도 이러한 기술 발전은 더욱 가속화될 것이며, 자율 주행 로봇은 우리 삶의 모습을 더욱 편리하고 안전하게 변화시킬 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 자율 주행 로봇 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2408K2198) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 자율 주행 로봇 시장예측 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |