| ■ 영문 제목 : Secure Multiparty Computation (SMPC) Market by Offering (Solutions and Services), Deployment Mode (Cloud and On-premises), Vertical (BFSI, IT & ITeS, Government, Healthcare, and Retail & E-commerce) and Region - Global Forecast to 2029 | |
 | ■ 상품코드 : TC9038 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2024년 6월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 156 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT |
| Single User | USD4,950 ⇒환산￦6,930,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (Five User) | USD6,650 ⇒환산￦9,310,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate License | USD8,150 ⇒환산￦11,410,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
“세계의 SMPC 시장 규모는 2024년 8억 2,400만 달러에서 2029년 14억 1,200만 달러로 예측 기간 동안 11.4%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.”AI, ML, 블록체인 기술이 SMPC 솔루션에 도입되면서 컴퓨팅 보안과 데이터 보안을 강화하여 상당한 성장을 이끌고 있습니다. AI와 암호화 기술의 발전은 SMPC의 효율성을 높여 대규모 데이터 세트와 복잡한 연산을 처리할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 가능하게 합니다. AI와 SMPC의 결합으로 확장성과 접근성이 향상되어 모든 규모의 조직이 이러한 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.
“업종별로는 의료 부문이 더 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.”
SMPC는 민감한 환자 데이터를 보호하는 동시에 공동 분석과 연구를 가능하게 함으로써 의료 서비스를 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 개인정보 보호와 데이터 보안이 가장 중요한 의료 분야에서는 더욱 그렇습니다. 이 기술은 의료 기관, 연구자, 의료진 간의 안전한 협업을 촉진하여 의료 연구, 진단, 치료, 공중 보건 이니셔티브의 발전을 이끌고 있습니다. 의료 부문에서 의료 이미지 분석, 특히 기능적 자기공명영상(fMRI) 데이터에 SMPC를 사용하는 것은 상당한 발전을 의미합니다. SMPC는 안전한 계산을 가능하게 하여 환자 데이터의 기밀성을 보존하고 의료 연구에 중요한 이정표를 세웠습니다. 이러한 접근 방식은 개인정보 보호와 과학적 진보가 상호 강화되는 혁신적인 시대를 의미합니다.
“제공함으로써 솔루션 부문은 더 큰 시장 점유율을 차지하게 됩니다.”
SMPC 솔루션은 여러 당사자가 데이터에 대한 연산을 공동으로 수행하면서 개별 입력 정보를 비공개로 유지할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 솔루션은 특히 키 관리 및 계산 환경에서 유용합니다. 금융, 의료, 정부 등의 분야에서 SMPC 솔루션의 도입을 주도하고 있습니다. 금융 기관은 안전한 데이터 공유와 사기 탐지를 위해, 의료 기관은 기밀 의료 연구와 환자 데이터 보호를 위해, 정부 기관은 안전한 협업과 데이터 분석을 위해 SMPC 솔루션을 활용하고 있습니다.
주요 연구 분석
이 연구에는 부품 공급업체부터 티어 1 기업 및 OEM에 이르기까지 다양한 업계 전문가들의 인사이트가 담겨 있습니다. 주요 분석 대상은 다음과 같습니다:
– 기업 유형별: 티어 1 – 35%, 티어 2 – 25%, 티어 3 – 40%
– 직책별: 최고 경영진 – 46% , 이사 – 32%, 관리자 – 22%
– 지역별 북미 – 45%, 유럽 – 19%, 아시아 태평양 – 22%, 기타 지역 – 14%
글로벌 SMPC 시장의 주요 벤더로는 Microsoft (US), IBM (US), Google (US), Fireblocks (US), Blockdaemon (US), Qredo (British Virgin Islands), Penta Security (South Korea), Zengo (Israel), Inpher (US), CYBAVO (Singapore), Liminal Custody (Singapore), Spatium (Singapore), Silence Laboratories (Singapore), Sharemind (Estonia), Atato (Singapore), Web3Auth (Singapore), Partisia Blockchain (Switzerland), Orochi Network (Singapore), Binance (Malta), Pyte (US), Roseman Labs (Netherlands), MPCVault (US), DuoKey (Switzerland), Linksight (Netherlands), HyperBC (Dubai)가 SMPC 시장의 주요 플레이어 및 기타 플레이어입니다.
이 연구에는 SMPC 시장의 주요 업체, 회사 프로필, 최근 개발 및 주요 시장 전략에 대한 심층적인 경쟁 분석이 포함되어 있습니다.
연구 범위
이 보고서는 SMPC 시장을 오퍼링(솔루션 및 서비스), 배포 모드(클라우드 및 온프레미스), 수직(BFSI, IT 및 ITeS, 정부, 의료, 소매 및 전자상거래), 지역(북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) 별로 세분화하고 그 규모를 예측합니다.
이 연구에는 또한 시장의 주요 업체, 회사 프로필, 제품 및 비즈니스 오퍼링과 관련된 주요 관찰, 최근 개발 및 주요 시장 전략에 대한 심층적인 경쟁 분석이 포함되어 있습니다.
보고서 구매의 주요 이점
이 보고서는 전체 SMPC 시장 및 하위 세그먼트의 수익 수치에 대한 가장 가까운 근사치에 대한 정보를 통해이 시장의 시장 리더 / 신규 진입자에게 도움이 될 것입니다. 이 보고서는 이해관계자들이 경쟁 환경을 이해하고 더 많은 인사이트를 확보하여 비즈니스 포지셔닝을 개선하고 적절한 시장 진출 전략을 계획하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 이 보고서는 이해관계자가 시장의 흐름을 이해하고 주요 시장 동인, 제약, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.
이 보고서는 다음 사항에 대한 인사이트를 제공합니다:
– 주요 동인 분석(SMPC를 통한 개인 키 보안 및 데이터 프라이버시 규정 준수에 대한 수요), 제약 요인(키 탈중앙화와 관련된 계산 시간 증가 및 높은 통신 비용), 기회(AI 및 ML 채택 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과의 통합), 과제(제한된 업계 인식과 SMPC 기술에 대한 숙련된 전문가 부족) 분석
– 제품 개발/혁신: SMPC 시장의 향후 기술, 연구 개발 활동, 새로운 제품 및 서비스 출시에 대한 자세한 인사이트를 제공합니다.
– 시장 개발: 수익성 있는 시장에 대한 포괄적인 정보 – 다양한 지역의 SMPC 시장을 분석한 보고서입니다.
– 시장 다각화: SMPC 시장의 신제품 및 서비스, 미개척 지역, 최근 개발 및 투자에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다.
– 경쟁력 평가: Microsoft(미국), IBM(미국), Google(미국), Fireblocks(미국), Blockdaemon(미국) 등 SMPC 시장 전략의 주요 업체들의 시장 점유율, 성장 전략 및 서비스 제공에 대한 심층 평가.
1 소개 17 |
| ※참고 정보 SMPC(보안 다자간 계산, Secure Multiparty Computation)는 여러 참가자들이 각자의 비공개 데이터를 안전하게 사용하여 공동의 계산을 수행할 수 있도록 하는 방법론이다. 이 기술은 개인정보와 데이터 보안을 중시하는 현대 사회에서 점점 더 중요해지고 있다. SMPC는 참가자들이 자신이 가진 정보를 노출하지 않으면서도 특정한 계산을 수행할 수 있게 하여, 개인의 프라이버시를 보호하면서도 공동의 목표를 달성할 수 있게 한다. SMPC의 기본 개념은 각 참가자가 자신의 입력 데이터를 비밀로 유지하면서도 모든 참가자가 참여하는 집합의 출력값을 계산할 수 있도록 한다. 이를 위해 SMPC는 여러 가지 기술적 기법을 사용한다. 가장 흔한 방법은 '분할'이라고 불리는 기법을 통해 데이터를 여러 조각으로 나누어 각 참가자에게 배분하는 것이다. 이후 참가자들은 자신에게 할당된 데이터를 바탕으로 계산을 진행하고, 이 결과를 다시 조합하여 최종적인 출력값을 생성한다. 이 과정에서 각 참가자는 자신의 비밀 정보를 공개하지 않게 된다. SMPC의 종류에는 다양한 접근 방식이 있다. 비밀 공유(Secret Sharing)는 그 대표적 방법 중 하나로, Shamir의 비밀 공유와 같은 방식이 있다. 이 방법은 데이터를 여러 조각으로 나누어 각 참가자에게 분배하고, 특정 수의 참가자들이 함께 모여야만 원래의 데이터를 복원할 수 있도록 한다. 또 다른 방법으로는 동형암호(Homomorphic Encryption)가 있다. 이 기술은 암호화된 데이터에 대한 계산이 가능하도록 하여, 암호화된 상태에서 연산을 수행하고, 최종 결과를 복호화하는 방식으로 프라이버시를 보호한다. SMPC의 용도는 매우 다양하다. 금융 분야에서는 여러 기관이 고객 정보를 안전하게 활용하여 공동으로 Fraud Detection 시스템을 구축하는 데 활용된다. 헬스케어 분야에서는 여러 병원이 환자의 데이터를 공유하여 질병 예측 모델을 구축하는 데 기여할 수 있다. 또한, 광고 업계에서는 사용자 개인정보를 보호하면서도 효율적인 타겟팅 시스템을 개발하는 데 기여할 수 있다. SMPC는 블록체인, IoT(사물인터넷), 머신러닝 등 다양한 분야에서도 활용될 수 있으며, 특히 데이터 주권과 프라이버시 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 한다. SMPC와 관련된 기술에는 여러 발전이 이루어지고 있으며, 이는 기술적인 장치뿐만 아니라 법적 및 사회적 프레임워크와 관련이 있다. 다양한 연구기관과 기업들이 SMPC 기술을 발전시키기 위해 협력하면서, 새로운 프로토콜과 알고리즘이 지속적으로 개발되고 있다. 이를 통해 SMPC의 효율성과 안전성이 개선되었으며, 실용성 높은 어플리케이션이 증가하고 있다. 그러나 이 기술이 널리 보급되기 위해서는 여전히 해결해야 할 도전 과제가 많다. 특히 연산 속도, 참가자 간의 신뢰성, 그리고 법적 규제 및 윤리적 문제는 SMPC가 성공적으로 운영되기 위해 해결해야 할 중요한 요소들이다. 결론적으로 SMPC는 데이터 익명성과 보안을 강조하며, 중앙 집중형 시스템에서 발생할 수 있는 위험을 감소시키는 혁신적인 기술이다. 앞으로도 다양한 분야에서 SMPC가 적용될 가능성이 높으며, 이에 따른 기술 발전이 데이터의 안전한 활용 방법을 더욱 넓히고, 궁극적으로는 사회 전반의 데이터 프라이버시 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대된다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 SMPC 시장 (~2029년) : 솔루션, 서비스] (코드 : TC9038) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 SMPC 시장 (~2029년) : 솔루션, 서비스] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |