| ■ 영문 제목 : Protein Engineering Market By Product (Instruments, Consumables, Software), By Technology Type (Rational or Site Directed Mutagenesis, Irrational or Random Mutagenesis), By Protein Type (Monoclonal Antibodies, Insulin, Erythropoietin, Interferon, Others), By End User (Pharmaceutical and Biotechnology Companies, Academic Research Institutes, Contract Research Organizations): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032 | |
 | ■ 상품코드 : ALD24FEB155 ■ 조사/발행회사 : Allied Market Research ■ 발행일 : 2023년 11월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 295 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 생명 과학 |
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| 1. 소개 2. 개요 3. 시장 개요 4. 세계의 단백질 공학 시장 규모 : 제품별 5. 세계의 단백질 공학 시장 규모 : 기술 유형별 6. 세계의 단백질 공학 시장 규모 : 단백질 유형별 7. 세계의 단백질 공학 시장 규모 : 최종 용도별 8. 세계의 단백질 엔지니어링 시장 규모 : 지역별 9. 경쟁 현황 10. 기업 정보 |
글로벌 단백질 공학 시장은 2022년 22억 2715만 달러로 평가되며, 2023년부터 2032년까지 연평균 13.2%의 성장률을 기록해 2032년에는 77억 932만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 단백질 공학은 과학자들이 단백질을 암호화하는 유전자의 뉴클레오티드를 추가, 삭제, 대체하여 단백질의 서열을 변경하여 원래의 단백질보다 특정 용도나 목적에 더 적합한 변형된 단백질을 생산하는 과정입니다. 단백질 공학에는 합리적 단백질 설계와 정방향 진화라는 두 가지 일반적인 전략이 있습니다. 합리적 단백질 설계에서 과학자들은 단백질의 구조와 기능에 대한 깊은 이해를 통해 단백질을 변형시킵니다. 부위별 돌연변이 유발 기술이 확립되어 있기 때문에 이 방법은 일반적으로 기술적으로 저렴하고 쉽게 구현할 수 있다는 장점이 있습니다.
또한, 정방향 진화에서 단백질은 서열 포화 돌연변이 유발이나 오류가 발생하기 쉬운 PCR 돌연변이 유발과 같은 무작위 돌연변이 유발을 통해 원하는 특성을 가진 돌연변이를 선택합니다. 이후 추가 선택과 돌연변이를 반복합니다. 일반적으로 이 접근법은 자연 진화를 모방하기 때문에 합리적 설계보다 우수합니다.
단백질 공학 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인은 단클론 항체, 백신, 치료용 단백질과 같은 바이오 의약품에 대한 수요 증가입니다. 단백질 공학은 이러한 바이오 의약품의 특성을 최적화하고 효능, 안전성, 특이성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 단백질 공학 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 단백질 공학 관련 R&D 활동에 대한 공공 및 민간 부문의 투자가 증가하고 있는 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다.
또한, CRISPR 기반 접근법, 정방향 진화, 계산 단백질 설계와 같은 단백질 공학 기술의 지속적인 발전이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 기술은 단백질의 구조와 기능을 보다 정확하고 효율적으로 조작할 수 있게 해줍니다.
단백질 공학은 치료 목적으로 단백질을 설계하고 변형할 수 있는 도구를 제공하여 의약품 개발을 가속화합니다. 또한 암, 자가면역질환, 대사성 질환과 같은 만성질환의 유병률 증가는 설계 단백질이 표적화된 맞춤형 치료 옵션을 제공하기 때문에 혁신적인 치료 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
단백질 공학 시장은 제품, 단백질 유형, 기술 유형, 최종 용도, 지역으로 분류됩니다. 제품별로는 기기, 소모품, 소프트웨어로 분류됩니다. 단백질 유형별로는 단클론 항체, 인슐린, 에리스로포이에틴, 인터페론, 기타로 분류됩니다. 기타에는 인터루킨, 형질전환 성장인자, 상피성장인자, 종양괴사인자, 줄기세포인자, 콜로니자극인자, 성장인자, 응고인자 등이 포함됩니다. 기술 유형별로 시장은 합리적/부위 특이적 돌연변이 유발과 비합리적/무작위적 돌연변이 유발로 구분됩니다.
최종 용도별로는 제약 및 생명공학 기업, 학술 및 연구 기관, 위탁 연구 기관으로 분류됩니다. 지역별로는 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 기타 유럽), 아시아 태평양(인도, 중국, 일본, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양), LAMEA(브라질, 사우디 아라비아, 남아프리카, 기타 LAMEA)로 구분됩니다.
글로벌 단백질 공학 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 Agilent Technologies, Inc., Thermo Fisher Scientific Inc, Takara Holdings, Inc. Biolabs, Jena Bioscience GmbH, Danaher Corporation, Creative Biolabs, Amgen, Inc. 등이 있으며, 주요 업체들은 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 제품 출시, 파트너십, 인수 등의 전략을 채택하고 있습니다.
이해관계자를 위한 주요 이점
이 보고서는 2022년부터 2032년까지 단백질 엔지니어링 시장 분석의 시장 부문, 현재 동향, 예측 및 역학을 정량적으로 분석하여 일반적인 단백질 엔지니어링 시장 기회를 식별합니다.
주요 촉진 요인, 억제 요인 및 기회에 대한 정보와 함께 시장 조사를 제공합니다.
Porter의 Five Forces 분석을 통해 구매자와 공급 업체의 잠재력을 파악하고 이해 관계자가 이익 중심의 비즈니스 결정을 내리고 공급 업체 및 구매자 네트워크를 강화할 수 있도록 도와줍니다.
단백질 공학 시장의 세분화를 자세히 분석하여 시장 기회를 파악할 수 있습니다.
각 지역의 주요 국가를 세계 시장에 대한 수익 기여도에 따라 매핑합니다.
시장 플레이어의 포지셔닝은 벤치마킹을 용이하게 하고 시장 플레이어의 현재 위치를 명확하게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
지역별 및 글로벌 단백질 공학 시장 동향, 주요 기업, 시장 부문, 응용 분야 및 시장 성장 전략에 대한 분석이 포함되어 있습니다.
본 보고서의 맞춤화 가능성 (추가 비용 및 일정이 필요합니다.)
고객의 관심사에 따른 기업 프로파일 추가
확장된 기업 프로파일 목록
과거 시장 데이터
주요 시장 부문별
최종 용도별
제약 및 생명공학 기업
학술연구기관
위탁연구기관
제품별
장비
소모품
소프트웨어
기술 유형별
합리적 또는 부위별 돌연변이 유발법
비합리적 또는 무작위 돌연변이 유발법
단백질 유형별
모노클로널 항체
인슐린
에리스로포이에틴
인터페론
기타
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
기타 유럽
아시아 태평양
일본
중국
인도
호주
한국
기타 아시아 태평양
중남미
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 지역
주요 시장 플레이어
Agilent Technologies, Inc.
Promega Corporation
New England Biolabs, Inc.
Danaher Corporation
Bio-Rad Laboratories, Inc.
Amgen, Inc.
TAKARA HOLDINGS INC.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Creative Biolabs Limited
Jena Bioscience GmbH
제1장: 서론 1.1. 보고서 설명 제3장: 시장 개요 3.1. 시장 정의 및 범위 3.2. 주요 결과 3.2.2. 주요 투자 분야 3.3. 포터의 5가지 경쟁력 분석 3.3.1. 공급업체의 협상력은 보통 수준 3.3.2. 신규 진입자의 위협은 보통 수준 3.3.3. 대체재의 위협은 보통 수준 3.3.4. 경쟁 강도는 높음 3.3.5. 구매자의 협상력은 보통 수준 3.4.3.1. 신흥 시장의 성장 기회 4.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 4.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망 4.3.3. 국가별 시장 점유율 분석 4.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 4.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망 5.1. 개요 5.1.1. 시장 규모 및 전망 5.2. 합리적 또는 부위 지정 돌연변이 유도 5.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 5.2.2. 지역별 시장 규모 및 전망 5.2.3. 국가별 시장 점유율 분석 5.3. 비합리적 또는 무작위 돌연변이 유도 5.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 5.3.3. 국가별 시장 점유율 분석 6.1. 개요 6.1.1. 시장 규모 및 전망 6.2. 단클론 항체 6.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 6.2.2. 지역별 시장 규모 및 전망 6.2.3. 국가별 시장 점유율 분석 6.3. 인슐린 6.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 6.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망 6.3.3. 국가별 시장 점유율 분석 6.4. 에리트로포이에틴 6.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 6.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망 6.4.3. 국가별 시장 점유율 분석 6.5.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 6.5.2. 지역별 시장 규모 및 전망 6.5.3. 국가별 시장 점유율 분석 6.6.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 6.6.2. 지역별 시장 규모 및 전망 6.6.3. 국가별 시장 점유율 분석 7.1. 개요 7.1.1. 시장 규모 및 전망 7.2.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 7.2.2. 지역별 시장 규모 및 전망 7.2.3. 국가별 시장 점유율 분석 7.3. 학술 연구 기관 7.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 7.3.2. 지역별 시장 규모 및 전망 7.4.2. 지역별 시장 규모 및 전망 7.4.3. 국가별 시장 점유율 분석 8.1. 개요 8.1.1. 지역별 시장 규모 및 전망 8.2.2. 제품별 시장 규모 및 전망 8.2.3. 기술 유형별 시장 규모 및 전망 8.2.4. 단백질 유형별 시장 규모 및 전망 8.2.5. 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 8.2.6. 국가별 시장 규모 및 전망 8.2.6.1. 미국 8.2.6.1.4. 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 8.2.6.2.3. 단백질 유형별 시장 규모 및 전망 8.2.6.2.4. 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 8.2.6.3.1. 제품별 시장 규모 및 전망 8.3.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 8.3.2. 제품별 시장 규모 및 전망 8.3.3. 기술 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.4. 단백질 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.6.1.1. 제품별 시장 규모 및 전망 8.3.6.1.2. 기술 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.6.1.3. 단백질 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.6.1.4. 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 8.3.6.2.1. 제품별 시장 규모 및 전망 8.3.6.2.3. 단백질 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.6.2.4. 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 8.3.6.3. 영국 8.3.6.3.1. 제품별 시장 규모 및 전망 8.3.6.3.2. 기술 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.6.3.3. 단백질 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.6.3.4. 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 8.3.6.4. 이탈리아 8.3.6.4.1. 제품별 시장 규모 및 전망 8.3.6.4.2. 기술 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.6.4.3. 단백질 유형별 시장 규모 및 전망 8.3.6.4.4. 시장 규모 및 전망(최종 사용자별) 8.3.6.5.1. 시장 규모 및 전망(제품별) 8.3.6.5.2. 시장 규모 및 전망(기술 유형별) 8.3.6.5.3. 시장 규모 및 전망(단백질 유형별) 8.3.6.5.4. 시장 규모 및 전망(최종 사용자별) 8.3.6.6. 유럽 기타 지역 8.3.6.6.1. 시장 규모 및 전망(제품별) 8.3.6.6.2. 시장 규모 및 전망(기술 유형별) 8.3.6.6.3. 시장 규모 및 전망(단백질 유형별) 8.3.6.6.4. 시장 규모 및 전망(최종 사용자별) 8.4.1. 주요 시장 동향, 성장 요인 및 기회 8.4.2. 시장 규모 및 전망(제품별) 8.4.3. 기술 유형별 시장 규모 및 전망 8.4.6.2.1. 제품별 시장 규모 및 전망 8.4.6.5.1. 제품별 시장 규모 및 전망 8.5.6.1.4. 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 8.5.6.2.3. 단백질 유형별 시장 규모 및 전망 8.5.6.2.4. 최종 사용자별 시장 규모 및 전망 8.5.6.3.1. 제품별 시장 규모 및 전망 9.1. 소개 9.2. 주요 성공 전략 9.3. 상위 10개 업체 제품 현황 9.5. 경쟁 히트맵 9.6. 2022년 주요 업체 포지셔닝 10.1. Agilent Technologies, Inc. 10.1.1. 회사 개요 10.2.7. 주요 전략적 움직임 및 개발 10.3.1. 회사 개요 10.7.1. 회사 개요 10.8.1. 회사 개요 10.8.7. 주요 전략적 움직임 및 개발 10.10. 타카라 홀딩스(TAKARA HOLDINGS INC.) 10.10.1. 회사 개요 10.10.5. 제품 포트폴리오 10.10.6. 사업 실적 CHAPTER 1: INTRODUCTION1.1. Report description 1.2. Key market segments 1.3. Key benefits to the stakeholders 1.4. Research methodology 1.4.1. Primary research 1.4.2. Secondary research 1.4.3. Analyst tools and models CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY 2.1. CXO Perspective CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW 3.1. Market definition and scope 3.2. Key findings 3.2.1. Top impacting factors 3.2.2. Top investment pockets 3.3. Porter’s five forces analysis 3.3.1. Moderate bargaining power of suppliers 3.3.2. Moderate threat of new entrants 3.3.3. Moderate threat of substitutes 3.3.4. High intensity of rivalry 3.3.5. Moderate bargaining power of buyers 3.4. Market dynamics 3.4.1. Drivers 3.4.1.1. Increasing research & development activities in the biopharmaceutical industry 3.4.1.2. Technological advancements in protein engineering 3.4.1.3. Increase in developmental strategies in protein engineering by key players 3.4.2. Restraints 3.4.2.1. High cost and maintenance of protein engineering systems 3.4.3. Opportunities 3.4.3.1. Growth in opportunities in emerging markets CHAPTER 4: PROTEIN ENGINEERING MARKET, BY PRODUCT 4.1. Overview 4.1.1. Market size and forecast 4.2. Instruments 4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities 4.2.2. Market size and forecast, by region 4.2.3. Market share analysis by country 4.3. Consumables 4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities 4.3.2. Market size and forecast, by region 4.3.3. Market share analysis by country 4.4. Software 4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities 4.4.2. Market size and forecast, by region 4.4.3. Market share analysis by country CHAPTER 5: PROTEIN ENGINEERING MARKET, BY TECHNOLOGY TYPE 5.1. Overview 5.1.1. Market size and forecast 5.2. Rational or Site Directed Mutagenesis 5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities 5.2.2. Market size and forecast, by region 5.2.3. Market share analysis by country 5.3. Irrational or Random Mutagenesis 5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities 5.3.2. Market size and forecast, by region 5.3.3. Market share analysis by country CHAPTER 6: PROTEIN ENGINEERING MARKET, BY PROTEIN TYPE 6.1. Overview 6.1.1. Market size and forecast 6.2. Monoclonal Antibodies 6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities 6.2.2. Market size and forecast, by region 6.2.3. Market share analysis by country 6.3. Insulin 6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities 6.3.2. Market size and forecast, by region 6.3.3. Market share analysis by country 6.4. Erythropoietin 6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities 6.4.2. Market size and forecast, by region 6.4.3. Market share analysis by country 6.5. Interferon 6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities 6.5.2. Market size and forecast, by region 6.5.3. Market share analysis by country 6.6. Others 6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities 6.6.2. Market size and forecast, by region 6.6.3. Market share analysis by country CHAPTER 7: PROTEIN ENGINEERING MARKET, BY END USER 7.1. Overview 7.1.1. Market size and forecast 7.2. Pharmaceutical and Biotechnology Companies 7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities 7.2.2. Market size and forecast, by region 7.2.3. Market share analysis by country 7.3. Academic Research Institutes 7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities 7.3.2. Market size and forecast, by region 7.3.3. Market share analysis by country 7.4. Contract Research Organizations 7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities 7.4.2. Market size and forecast, by region 7.4.3. Market share analysis by country CHAPTER 8: PROTEIN ENGINEERING MARKET, BY REGION 8.1. Overview 8.1.1. Market size and forecast By Region 8.2. North America 8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities 8.2.2. Market size and forecast, by Product 8.2.3. Market size and forecast, by Technology Type 8.2.4. Market size and forecast, by Protein Type 8.2.5. Market size and forecast, by End User 8.2.6. Market size and forecast, by country 8.2.6.1. U.S. 8.2.6.1.1. Market size and forecast, by Product 8.2.6.1.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.2.6.1.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.2.6.1.4. Market size and forecast, by End User 8.2.6.2. Canada 8.2.6.2.1. Market size and forecast, by Product 8.2.6.2.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.2.6.2.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.2.6.2.4. Market size and forecast, by End User 8.2.6.3. Mexico 8.2.6.3.1. Market size and forecast, by Product 8.2.6.3.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.2.6.3.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.2.6.3.4. Market size and forecast, by End User 8.3. Europe 8.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities 8.3.2. Market size and forecast, by Product 8.3.3. Market size and forecast, by Technology Type 8.3.4. Market size and forecast, by Protein Type 8.3.5. Market size and forecast, by End User 8.3.6. Market size and forecast, by country 8.3.6.1. Germany 8.3.6.1.1. Market size and forecast, by Product 8.3.6.1.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.3.6.1.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.3.6.1.4. Market size and forecast, by End User 8.3.6.2. France 8.3.6.2.1. Market size and forecast, by Product 8.3.6.2.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.3.6.2.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.3.6.2.4. Market size and forecast, by End User 8.3.6.3. UK 8.3.6.3.1. Market size and forecast, by Product 8.3.6.3.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.3.6.3.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.3.6.3.4. Market size and forecast, by End User 8.3.6.4. Italy 8.3.6.4.1. Market size and forecast, by Product 8.3.6.4.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.3.6.4.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.3.6.4.4. Market size and forecast, by End User 8.3.6.5. Spain 8.3.6.5.1. Market size and forecast, by Product 8.3.6.5.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.3.6.5.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.3.6.5.4. Market size and forecast, by End User 8.3.6.6. Rest of Europe 8.3.6.6.1. Market size and forecast, by Product 8.3.6.6.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.3.6.6.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.3.6.6.4. Market size and forecast, by End User 8.4. Asia-Pacific 8.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities 8.4.2. Market size and forecast, by Product 8.4.3. Market size and forecast, by Technology Type 8.4.4. Market size and forecast, by Protein Type 8.4.5. Market size and forecast, by End User 8.4.6. Market size and forecast, by country 8.4.6.1. Japan 8.4.6.1.1. Market size and forecast, by Product 8.4.6.1.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.4.6.1.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.4.6.1.4. Market size and forecast, by End User 8.4.6.2. China 8.4.6.2.1. Market size and forecast, by Product 8.4.6.2.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.4.6.2.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.4.6.2.4. Market size and forecast, by End User 8.4.6.3. India 8.4.6.3.1. Market size and forecast, by Product 8.4.6.3.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.4.6.3.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.4.6.3.4. Market size and forecast, by End User 8.4.6.4. Australia 8.4.6.4.1. Market size and forecast, by Product 8.4.6.4.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.4.6.4.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.4.6.4.4. Market size and forecast, by End User 8.4.6.5. South Korea 8.4.6.5.1. Market size and forecast, by Product 8.4.6.5.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.4.6.5.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.4.6.5.4. Market size and forecast, by End User 8.4.6.6. Rest of Asia-Pacific 8.4.6.6.1. Market size and forecast, by Product 8.4.6.6.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.4.6.6.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.4.6.6.4. Market size and forecast, by End User 8.5. LAMEA 8.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities 8.5.2. Market size and forecast, by Product 8.5.3. Market size and forecast, by Technology Type 8.5.4. Market size and forecast, by Protein Type 8.5.5. Market size and forecast, by End User 8.5.6. Market size and forecast, by country 8.5.6.1. Brazil 8.5.6.1.1. Market size and forecast, by Product 8.5.6.1.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.5.6.1.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.5.6.1.4. Market size and forecast, by End User 8.5.6.2. Saudi Arabia 8.5.6.2.1. Market size and forecast, by Product 8.5.6.2.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.5.6.2.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.5.6.2.4. Market size and forecast, by End User 8.5.6.3. South Africa 8.5.6.3.1. Market size and forecast, by Product 8.5.6.3.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.5.6.3.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.5.6.3.4. Market size and forecast, by End User 8.5.6.4. Rest of LAMEA 8.5.6.4.1. Market size and forecast, by Product 8.5.6.4.2. Market size and forecast, by Technology Type 8.5.6.4.3. Market size and forecast, by Protein Type 8.5.6.4.4. Market size and forecast, by End User CHAPTER 9: COMPETITIVE LANDSCAPE 9.1. Introduction 9.2. Top winning strategies 9.3. Product mapping of top 10 player 9.4. Competitive dashboard 9.5. Competitive heatmap 9.6. Top player positioning, 2022 CHAPTER 10: COMPANY PROFILES 10.1. Agilent Technologies, Inc. 10.1.1. Company overview 10.1.2. Key executives 10.1.3. Company snapshot 10.1.4. Operating business segments 10.1.5. Product portfolio 10.1.6. Business performance 10.2. Thermo Fisher Scientific Inc. 10.2.1. Company overview 10.2.2. Key executives 10.2.3. Company snapshot 10.2.4. Operating business segments 10.2.5. Product portfolio 10.2.6. Business performance 10.2.7. Key strategic moves and developments 10.3. Promega Corporation 10.3.1. Company overview 10.3.2. Key executives 10.3.3. Company snapshot 10.3.4. Operating business segments 10.3.5. Product portfolio 10.4. New England Biolabs, Inc. 10.4.1. Company overview 10.4.2. Key executives 10.4.3. Company snapshot 10.4.4. Operating business segments 10.4.5. Product portfolio 10.5. Danaher Corporation 10.5.1. Company overview 10.5.2. Key executives 10.5.3. Company snapshot 10.5.4. Operating business segments 10.5.5. Product portfolio 10.5.6. Business performance 10.5.7. Key strategic moves and developments 10.6. Creative Biolabs Limited 10.6.1. Company overview 10.6.2. Key executives 10.6.3. Company snapshot 10.6.4. Operating business segments 10.6.5. Product portfolio 10.7. Bio-Rad Laboratories, Inc. 10.7.1. Company overview 10.7.2. Key executives 10.7.3. Company snapshot 10.7.4. Operating business segments 10.7.5. Product portfolio 10.7.6. Business performance 10.8. Amgen, Inc. 10.8.1. Company overview 10.8.2. Key executives 10.8.3. Company snapshot 10.8.4. Operating business segments 10.8.5. Product portfolio 10.8.6. Business performance 10.8.7. Key strategic moves and developments 10.9. Jena Bioscience GmbH 10.9.1. Company overview 10.9.2. Key executives 10.9.3. Company snapshot 10.9.4. Operating business segments 10.9.5. Product portfolio 10.10. TAKARA HOLDINGS INC. 10.10.1. Company overview 10.10.2. Key executives 10.10.3. Company snapshot 10.10.4. Operating business segments 10.10.5. Product portfolio 10.10.6. Business performance |
| ※참고 정보 단백질 공학(Protein Engineering)은 단백질의 구조와 기능을 인위적으로 조작하여 새로운 단백질을 설계하거나 기존 단백질의 특성을 개선하는 과정을 의미합니다. 이 분야는 생명과학, 생물화학, 분자생물학 등 다양한 학문적 배경을 바탕으로 발전해 왔으며, 특히 재조합 DNA 기술과 단백질 구조 분석 기법의 발전으로 크게 성장하였습니다. 단백질은 생명체의 기본적인 구성 요소로, 효소, 항체, 호르몬 등 다양한 생리적 기능을 수행합니다. 단백질 공학에 의해 제어할 수 있는 특성에는 효소의 활성, 안정성, 선택성, 결합 친화력 등이 포함됩니다. 이러한 변형은 일반적으로 두 가지 방식으로 이루어지며, 하나는 단백질의 아미노산 서열을 직접 수정하는 것이고, 다른 하나는 단백질의 3차원 구조를 조작하는 것입니다. 단백질 공학의 종류는 크게 네 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 사이토프(Cytoproteins) 개발로, 세포의 특정 기능을 수행하는 단백질을 설계합니다. 둘째, 효소 공학으로, 생화학 반응의 촉매 역할을 하는 효소를 개선하여 산업적으로 유용한 반응을 촉진합니다. 셋째, 항체 공학으로, 특이적인 항원과 결합하는 항체를 설계하여 진단 및 치료에 활용됩니다. 넷째, 셀렉티브 프로틴 엔지니어링(Selective Protein Engineering)으로, 원하는 기능을 지닌 단백질을 우선적으로 선택하고 이를 개선합니다. 단백질 공학의 용도는 광범위합니다. 산업적으로는 효소를 통한 생화학 반응을 최적화하여 식품, 화학, 제약 등 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 세척제나 비료, 바이오 연료 등 여러 제품에 효소가 활용됩니다. 또한 의학 분야에서는 단백질 치료제와 백신 개발, 암 및 자가면역 질환에 대한 치료에 적용됩니다. 특히, 유전자 재조합 기술을 통해 생산된 인간 단백질 의약품은 많은 질병의 치료에 기여하고 있습니다. 단백질 공학과 관련된 기술로는 인공 지능(AI)과 머신러닝 기술이 급격히 부상하고 있습니다. 이 기술들은 대량의 단백질 구조 데이터를 분석하여 단백질의 기능을 예측하거나 새로운 단백질의 디자인에 활용됩니다. 또한, X선 결정학, NMR, 크라이오 전자 현미경 등 단백질 구조를 해석할 수 있는 다양한 분석 기법이 단백질 공학에 필수적으로 사용됩니다. 결론적으로, 단백질 공학은 생명 과학의 발전과 함께 지속적으로 발전하고 있으며, 생명체의 복잡한 기능을 이해하고 연구하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 단백질 공학의 기술과 접근 방식은 향후 새로운 치료법, 효율적인 산업 공정 개발 등 다양한 분야에서 인류의 삶의 질을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 단백질 공학 시장 2023년-2032년 : 기기, 소모품, 소프트웨어] (코드 : ALD24FEB155) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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