| ■ 영문 제목 : Metagenomics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Shotgun Sequencing, Whole Genome Sequencing), By Product, By Workflow, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV24MAY127 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2024년 4월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 137 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 의료/바이오 |
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| 글로벌 메타게노믹스 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 메타게노믹스 시장 규모는 2030년까지 48억 2천만 달러에 달하며, 2024년부터 2030년까지 13. 52%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유전체학 및 단백질체학 연구의 증가, 맞춤형 의약품의 채택 증가, 생물학적 제제에 대한 수요 증가는 시퀀서 수요를 촉진하고 산업 성장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 8월, Illumina, Inc. 는 솔루션 센터를 개발하여 브라질에서 유전체학 사업을 확장할 계획을 발표했습니다. 이는 임상유전체학에 대한 수요 증가와 라틴 아메리카에서의 발자취를 가속화하기 위한 것입니다. 각 기업의 R&D 투자 증가는 많은 응용 분야에서 메타게노믹스 활용에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2021년 4월 애질런트 테크놀로지스(Agilent Technologies, Inc. )는 NGS 기반 정밀 종양학 솔루션 개발 업체인 레졸루션 바이오사이언스(Resolution Bioscience, Inc. )를 인수했습니다. 애질런트의 조직 기반 동반 진단약과 함께 비침습적 액체생검 플랫폼인 Resolution Bioscience의 비침습적 액체생검 플랫폼은 정밀 종양학 NGS 기술 분야에서 애질런트의 시장 지위를 확대할 것으로 예상됩니다. 메타게노믹스이 환경 분야에 많이 활용되고 있는 또 다른 요인은 미생물이 생지화학 순환에 직접적으로 관여하고 있다는 점입니다. 미생물에 의한 석유 탄화수소와 같은 탄소원의 분해는 연구자들에게 바이오 연료 생산을 위한 메타게노믹스 공정에 대한 연구를 촉진하고 있습니다. 또한, 비배양 미생물의 미발견 생체 분자가 많이 존재하기 때문에 농업, 식품 안전, 화학, 산업 및 기타 관련 응용 분야에 메타게노믹스 연구의 도입이 가속화되고 있습니다. 코로나19 발생 이후 생명과학 및 생명공학 업계의 주요 이해관계자들은 코로나19의 추적, 탐지 및 치료를 위한 솔루션을 찾고 있습니다. 메타게노믹스 분석은 바이러스 검출 및 추적에 중요한 역할을 하고 있습니다. 감염의 효과적인 진단을 위해 다양한 시퀀싱 모니터링 플랫폼과 솔루션이 도입되고 있습니다. 예를 들어, 2021년 5월 옥스퍼드 대학교와 오라클은 코로나 바이러스 감염 위험을 줄이기 위해 강력한 클라우드 기반 게놈 시퀀싱 및 분석 플랫폼을 개발하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 또한 NGS 플랫폼을 사용하는 학술 기관의 연구를 촉진하기 위해 정부가 제공하는 자금은 메타게노믹스 도구의 사용을 더욱 증가시킬 것입니다. 예를 들어, 2021년 2월 캐나다 정부는 코로나19 진단을 위한 다층적 접근 방식을 구현하기 위해 5,300만 달러를 투자했습니다. 캐나다 정부는 원하는 결과를 얻기 위해 게놈 시퀀싱 및 분석 기술을 활용할 계획입니다. 메타게노믹스에서 생성되는 데이터의 품질도 분석 비용을 증가시키는 요인 중 하나입니다. 데이터의 품질은 염기서열 분석 과정에서 염기서열의 평균 실행 횟수에 따라 크게 좌우됩니다. 고품질 분석에는 비용이 많이 듭니다. 그러나 RNA-Seq와 같은 새로운 기술의 채택은 정확성과 빠른 결과, 그리고 가격 하락으로 인해 빠르게 증가하고 있습니다. 시퀀싱 비용은 매년 5~10배, 컴퓨팅 파워의 가치는 2년마다 2배씩 증가하는 것으로 확인되었습니다. 메타게노믹스 시장 보고서 주요 내용 - 키트 및 시약 부문은 2023년 61. 48% 이상의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 키트 및 시약은 토양, 물, 생물학적 시료 분석과 같은 특정 용도를 위해 설계되었습니다. - 샷건 시퀀싱 부문은 2023년 34. 08%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 샷건 시퀀싱은 DNA를 무작위로 작은 조각으로 나누고 각 조각의 염기서열을 결정하여 전체 게놈의 염기서열을 결정합니다. - 2023년 매출 점유율은 53. 39%로 시퀀싱 부문이 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이러한 증가는 시퀀싱의 기술 발전으로 인한 비용 효율성과 정확성 덕분입니다. - 2023년에는 환경 부문이 25. 02%의 매출 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 메타게노믹스 연구의 역할은 농업 및 환경 보호에서 빠르게 확대되고 있으며, 특정 환경 내 미생물을 이해하기 위해 시퀀싱 분석 및 유전자 스크리닝을 채택하여 미생물 생태계를 이해하는 새로운 접근 방식을 보여주고 있습니다. - 2023년 메타게노믹스 시장은 북미가 40. 26%의 매출 점유율로 독주할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 우위는 주요 기업의 존재, R&D 자금의 증가, 시퀀싱 기술의 발전에 의해 결정됩니다. - 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 인도와 중국에서 다양한 응용 분야에서 메타게노믹스 도입이 크게 진전되고 있기 때문으로 보입니다. |
1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 시장 변수, 동향, 범위
4. 세계의 메타게노믹스 시장 제품별 비즈니스 분석
5. 세계의 메타게노믹스 시장 기술별 비즈니스 분석
6. 세계의 메타게노믹스 시장 워크플로우 비즈니스 분석
7. 세계의 메타게노믹스 시장 용도별 비즈니스 분석
8. 세계의 메타게노믹스 시장 지역별 비즈니스 분석
9. 경쟁 현황
목차 제1장. 메타게놈 시장: 방법론 및 범위 1.1. 시장 세분화 및 범위 1.2. 시장 정의 1.2.1. 정보 분석 1.2.2. 시장 구성 및 데이터 시각화 1.2.3. 데이터 검증 및 공개 1.3. 연구 가정 1.4. 정보 수집 1.4.1. 1차 연구 1.5. 정보 또는 데이터 분석 1.6. 시장 구성 및 검증 1.7. 시장 모델 1.8. 글로벌 시장: CAGR 계산 1.9. 목표 1.9.1. 목표 1 1.9.2. 목표 2 2.1. 시장 개요 2.2. 세그먼트 개요 2.3. 경쟁 환경 개요 3.1.1. 모 시장 전망 3.1.2. 관련/보조 시장 전망 3.2. 시장 동향 및 전망 3.3.1. 시퀀싱 비용 감소 3.3.2. 생명공학 및 생물정보학 기술 발전 3.3.3. 다양한 연구를 위한 미생물 스크리닝에 대한 관심 증가 3.3.4. 메타게놈을 보완하는 새로운 유전체학 분야의 등장 3.4. 시장 제약 분석 3.4.1. 컴퓨팅 및 다양한 분석 도구에 대한 접근성 제한 3.4.2. 메타게놈 분석의 높은 총비용 3.5. 사업 환경 분석 3.5.1. SWOT 분석 요인별 분석 (정치 및 법률, 경제 및 기술) 4.1. 부문별 대시보드 4.3. 제품별 글로벌 메타게놈 시장 규모 및 추세 분석, 2018~2030년 (백만 달러) 4.3.1. 키트 및 시약 4.3.1.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러) 4.3.2. 시퀀싱 및 데이터 분석 서비스 4.3.2.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030년 (백만 달러) 4.3.3. 소프트웨어 4.3.3.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 5.1. 부문별 대시보드 5.2. 글로벌 메타게놈 시장 기술 동향 분석 5.3. 글로벌 메타게놈 시장 규모 및 추세 분석 (기술별), 2018~2030 (백만 달러) 5.3.1. 샷건 시퀀싱 5.3.1.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 5.3.2. 16S 시퀀싱 5.3.2.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 5.3.3. 전체 게놈 시퀀싱 5.3.3.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 6.1. 부문별 대시보드 6.2. 글로벌 메타게놈 시장 워크플로우 동향 분석 6.3. 워크플로우별 글로벌 메타게놈 시장 규모 및 추세 분석, 2018~2030 (백만 달러) 6.3.1. 시퀀싱 전 단계 6.3.1.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 6.3.2. 시퀀싱 단계 6.3.2.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 6.3.3.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 7.1. 부문별 대시보드 7.2. 글로벌 메타게놈 시장 응용 분야별 동향 분석 7.3. 응용 분야별 글로벌 메타게놈 시장 규모 및 추세 분석, 2018~2030 (백만 달러) 7.3.1. 환경 7.3.1.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 7.3.2. 임상 진단 7.3.2.1. 시장 추정 및 예측 2018~2030 (백만 달러) 7.3.3. 신약 개발 7.3.5. 식품 및 영양 7.3.6. 기타 7.3.6.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.1. 지역별 현황 8.2. 시장 규모 및 전망, 추세 분석, 2018~2030 8.3. 북미 8.3.1. 북미 메타게놈 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러) 8.3.2.1. 주요 국가별 동향 8.3.2.2. 경쟁 구도 8.3.2.3. 규제 체계 8.3.2.4. 미국 시장 추정 및 전망 2018-2030 (백만 달러) 8.3.3. 캐나다 8.3.3.1. 주요 국가별 동향 8.3.3.2. 경쟁 구도 8.3.3.3. 규제 체계 8.3.3.4. 캐나다 시장 추정 및 전망 2018-2030 (백만 달러) 8.4. 유럽 8.4.1. 유럽 메타게놈 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (백만 달러) 8.4.2.1. 주요 국가별 동향 8.4.2.2. 경쟁 환경 8.4.2.3. 규제 체계 8.4.2.4. 영국 시장 추정 및 전망 2018-2030 (백만 달러) 8.4.3.1. 주요 국가별 동향 8.4.3.2. 경쟁 환경 8.4.3.3. 규제 체계 8.4.3.4. 독일 시장 추정 및 전망 2018-2030 (백만 달러) 8.4.4. 스페인 8.4.4.1. 주요 국가별 동향 8.4.4.2. 경쟁 시나리오 8.4.4.4. 스페인 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.4.5.1. 주요 국가 동향 8.4.5.4. 프랑스 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.4.6. 이탈리아 8.4.6.1. 주요 국가 동향 8.4.6.2. 경쟁 시나리오 8.4.6.3. 규제 체계 8.4.6.4. 이탈리아 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.4.7. 덴마크 8.4.7.1. 주요 국가 동향 8.4.7.2. 경쟁 시나리오 8.4.7.3. 규제 체계 8.4.7.4. 덴마크 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.4.8.1. 주요 국가 동향 8.4.8.2. 경쟁 시나리오 8.4.8.3. 규제 체계 8.4.8.4. 스웨덴 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.4.9.1. 주요 국가 동향 8.4.9.2. 경쟁 시나리오 8.4.9.3. 규제 체계 8.4.9.4. 노르웨이 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.5.2.1. 주요 국가별 동향 8.5.2.3. 규제 체계 8.5.2.4. 일본 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.5.3.1. 주요 국가별 동향 8.5.3.2. 경쟁 환경 8.5.3.3. 규제 체계 8.5.3.4. 중국 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.5.4.1. 주요 국가 동향 8.5.4.2. 경쟁 환경 8.5.4.3. 규제 체계 8.5.4.4. 인도 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.5.5. 한국 8.5.5.1. 주요 국가 동향 8.5.5.2. 경쟁 환경 8.5.5.3. 규제 체계 8.5.5.4. 한국 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.5.6. 태국 8.5.6.1. 주요 국가 동향 8.5.7.1. 주요 국가 동향 8.6.1. 라틴 아메리카 메타게놈 시장 추정 및 전망, 2018~2030 (백만 달러) 8.6.2. 브라질 8.6.2.1. 주요 국가 동향 8.6.2.2. 경쟁 시나리오 8.6.3.1. 주요 국가 동향 8.6.3.4. 멕시코 메타게놈 시장, 2018~2030 (백만 달러) 8.6.4.1. 주요 국가 동향 8.6.4.4. 아르헨티나 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.7.2.1. 주요 국가별 동향 8.7.2.2. 경쟁 구도 8.7.2.3. 규제 체계 8.7.2.4. 남아프리카공화국 시장 추정 및 전망 2018-2030 (백만 달러) 8.7.3. 사우디아라비아 8.7.3.1. 주요 국가별 동향 8.7.3.2. 경쟁 구도 8.7.3.3. 규제 체계 8.7.3.4. 사우디아라비아 시장 추정 및 전망 2018-2030 (백만 달러) 8.7.4. UAE 8.7.4.1. 주요 국가별 동향 8.7.4.2. 경쟁 시나리오 8.7.4.4. UAE 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 8.7.5.1. 주요 국가 동향 8.7.5.4. 쿠웨이트 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 9.1. 참여 기업 분류 9.2. 전략 매핑 9.3. 기업 시장 점유율 분석, 2023 9.4. 참여 기업 개요 9.4.1. Bio-Rad Laboratories, Inc. 9.4.1.1. 개요 9.4.1.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.1.4. 전략적 계획 9.4.2. Illumina, Inc. 9.4.2.1. 개요 9.4.2.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.2.3. 제품 벤치마킹 9.4.2.4. 전략적 계획 9.4.3. PerkinElmer, Inc. 9.4.3.1. 개요 9.4.3.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.3.3. 제품 벤치마킹 9.4.3.4. 전략적 계획 9.4.4. 써모 피셔 사이언티픽(Thermo Fisher Scientific, Inc.) 9.4.4.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.4.3. 제품 벤치마킹 9.4.4.4. 전략적 계획 9.4.5. 노보진(Novogene Co., Ltd.) 9.4.5.1. 개요 9.4.5.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.5.3. 제품 벤치마킹 9.4.5.4. 전략적 계획 9.4.6. 프로메가(Promega Corporation) 9.4.6.1. 개요 9.4.6.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.6.3. 제품 벤치마킹 9.4.6.4. 전략적 이니셔티브 9.4.7.1. 개요 9.4.7.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.7.3. 제품 벤치마킹 9.4.7.4. 전략적 이니셔티브 9.4.8.1. 개요 9.4.8.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.8.3. 제품 벤치마킹 9.4.8.4. 전략적 이니셔티브 9.4.9. Oxford Nanopore Technologies plc. 9.4.9.1. 개요 9.4.9.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.9.3. 제품 벤치마킹 9.4.9.4. 전략적 계획 9.4.10. F. Hoffmann-La Roche Ltd. 9.4.10.1. 개요 9.4.10.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익) 9.4.10.3. 제품 벤치마킹 9.4.10.4. 전략적 계획 Table of ContentsChapter 1. Metagenomics Market: Methodology and Scope 1.1. Market Segmentation and Scope 1.2. Market Definitions 1.2.1. Information analysis 1.2.2. Market formulation & data visualization 1.2.3. Data validation & publishing 1.3. Research Assumptions 1.4. Information Procurement 1.4.1. Primary Research 1.5. Information or Data Analysis 1.6. Market Formulation & Validation 1.7. Market Model 1.8. Global Market: CAGR Calculation 1.9. Objectives 1.9.1. Objective 1 1.9.2. Objective 2 Chapter 2. Metagenomics Market: Executive Summary 2.1. Market Snapshot 2.2. Segment Snapshot 2.3. Competitive Landscape Snapshot Chapter 3. Metagenomics Market: Variables, Trends, & Scope 3.1. Market Lineage Outlook 3.1.1. Parent Market Outlook 3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook 3.2. Market Trends and Outlook 3.3. Market Dynamics 3.3.1. Declining expenses of sequencing 3.3.2. Developments in biotechnology & bioinformatics techniques 3.3.3. Rising interest in microbial screening for different investigations 3.3.4. Emergence of new fields in genomics that complement metagenomics 3.4. Market Restraint Analysis 3.4.1. Limited accessibility to computation and different analytic tools 3.4.2. High overall cost of metagenomics 3.5. Business Environment Analysis 3.5.1. SWOT Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic And Technological) 3.5.2. Porter’s Five Forces Analysis 3.6. COVID - 19 Impact Analysis Chapter 4. Metagenomics Market: Product Business Analysis 4.1. Segment Dashboard 4.2. Global Metagenomics Market Product Movement Analysis 4.3. Global Metagenomics Market Size & Trend Analysis, by Product, 2018 to 2030 (USD Million) 4.3.1. Kits and Reagents 4.3.1.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 4.3.2. Sequencing & Data Analytics Services 4.3.2.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 4.3.3. Software 4.3.3.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) Chapter 5. Metagenomics Market: Technology Business Analysis 5.1. Segment Dashboard 5.2. Global Metagenomics Market Technology Movement Analysis 5.3. Global Metagenomics Market Size & Trend Analysis, by Technology, 2018 to 2030 (USD Million) 5.3.1. Shotgun Sequencing 5.3.1.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 5.3.2. 16S Sequencing 5.3.2.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 5.3.3. Whole Genome Sequencing 5.3.3.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 5.3.4. Others 5.3.4.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) Chapter 6. Metagenomics Market: Workflow Business Analysis 6.1. Segment Dashboard 6.2. Global Metagenomics Market Workflow Movement Analysis 6.3. Global Metagenomics Market Size & Trend Analysis, by Workflow, 2018 to 2030 (USD Million) 6.3.1. Pre-sequencing 6.3.1.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 6.3.2. Sequencing 6.3.2.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 6.3.3. Data Analysis 6.3.3.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) Chapter 7. Metagenomics Market: Application Business Analysis 7.1. Segment Dashboard 7.2. Global Metagenomics Market Application Movement Analysis 7.3. Global Metagenomics Market Size & Trend Analysis, by Application, 2018 to 2030 (USD Million) 7.3.1. Environmental 7.3.1.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 7.3.2. Clinical Diagnostics 7.3.2.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 7.3.3. Drug Discovery 7.3.3.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 7.3.4. Biotechnology 7.3.4.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 7.3.5. Food & nutrition 7.3.5.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 7.3.6. Others 7.3.6.1. Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) Chapter 8. Regional Business Analysis 8.1. Regional Dashboard 8.2. Market Size & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030 8.3. North America 8.3.1. North America Metagenomics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million) 8.3.2. U.S. 8.3.2.1. Key Country Dynamics 8.3.2.2. Competitive Scenario 8.3.2.3. Regulatory Framework 8.3.2.4. U.S. Market Estimates and Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.3.3. Canada 8.3.3.1. Key Country Dynamics 8.3.3.2. Competitive Scenario 8.3.3.3. Regulatory Framework 8.3.3.4. Canada Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.4. Europe 8.4.1. Europe Metagenomics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million) 8.4.2. UK 8.4.2.1. Key Country Dynamics 8.4.2.2. Competitive Scenario 8.4.2.3. Regulatory Framework 8.4.2.4. UK Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.4.3. Germany 8.4.3.1. Key Country Dynamics 8.4.3.2. Competitive Scenario 8.4.3.3. Regulatory Framework 8.4.3.4. Germany Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.4.4. Spain 8.4.4.1. Key Country Dynamics 8.4.4.2. Competitive Scenario 8.4.4.3. Regulatory Framework 8.4.4.4. Spain Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.4.5. France 8.4.5.1. Key Country Dynamics 8.4.5.2. Competitive Scenario 8.4.5.3. Regulatory Framework 8.4.5.4. France Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.4.6. Italy 8.4.6.1. Key Country Dynamics 8.4.6.2. Competitive Scenario 8.4.6.3. Regulatory Framework 8.4.6.4. Italy Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.4.7. Denmark 8.4.7.1. Key Country Dynamics 8.4.7.2. Competitive Scenario 8.4.7.3. Regulatory Framework 8.4.7.4. Denmark Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.4.8. Sweden 8.4.8.1. Key Country Dynamics 8.4.8.2. Competitive Scenario 8.4.8.3. Regulatory Framework 8.4.8.4. Sweden Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.4.9. Norway 8.4.9.1. Key Country Dynamics 8.4.9.2. Competitive Scenario 8.4.9.3. Regulatory Framework 8.4.9.4. Norway Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.5. Asia Pacific 8.5.1. Asia Pacific Metagenomics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million) 8.5.2. JAPAN 8.5.2.1. Key Country Dynamics 8.5.2.2. Competitive Scenario 8.5.2.3. Regulatory Framework 8.5.2.4. Japan Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.5.3. China 8.5.3.1. Key Country Dynamics 8.5.3.2. Competitive Scenario 8.5.3.3. Regulatory Framework 8.5.3.4. China Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.5.4. India 8.5.4.1. Key Country Dynamics 8.5.4.2. Competitive Scenario 8.5.4.3. Regulatory Framework 8.5.4.4. India Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.5.5. South Korea 8.5.5.1. Key Country Dynamics 8.5.5.2. Competitive Scenario 8.5.5.3. Regulatory Framework 8.5.5.4. South Korea Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.5.6. Thailand 8.5.6.1. Key Country Dynamics 8.5.6.2. Competitive Scenario 8.5.6.3. Regulatory Framework 8.5.6.4. Thailand Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.5.7. Australia 8.5.7.1. Key Country Dynamics 8.5.7.2. Competitive Scenario 8.5.7.3. Regulatory Framework 8.5.7.4. Australia Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.6. Latin America 8.6.1. Latin America Metagenomics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million) 8.6.2. Brazil 8.6.2.1. Key Country Dynamics 8.6.2.2. Competitive Scenario 8.6.2.3. Regulatory Framework 8.6.2.4. Brazil Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.6.3. Mexico 8.6.3.1. Key Country Dynamics 8.6.3.2. Competitive Scenario 8.6.3.3. Regulatory Framework 8.6.3.4. Mexico Metagenomics Market, 2018 – 2030 (USD Million) 8.6.4. Argentina 8.6.4.1. Key Country Dynamics 8.6.4.2. Competitive Scenario 8.6.4.3. Regulatory Framework 8.6.4.4. Argentina Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.7. MEA 8.7.1. MEA Metagenomics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million) 8.7.2. South Africa 8.7.2.1. Key Country Dynamics 8.7.2.2. Competitive Scenario 8.7.2.3. Regulatory Framework 8.7.2.4. South Africa Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.7.3. Saudi Arabia 8.7.3.1. Key Country Dynamics 8.7.3.2. Competitive Scenario 8.7.3.3. Regulatory Framework 8.7.3.4. Saudi Arabia Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.7.4. UAE 8.7.4.1. Key Country Dynamics 8.7.4.2. Competitive Scenario 8.7.4.3. Regulatory Framework 8.7.4.4. UAE Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) 8.7.5. Kuwait 8.7.5.1. Key Country Dynamics 8.7.5.2. Competitive Scenario 8.7.5.3. Regulatory Framework 8.7.5.4. Kuwait Market Estimates And Forecasts 2018 To 2030 (USD Million) Chapter 9. Competitive Landscape 9.1. Participant Categorization 9.2. Strategy Mapping 9.3. Company Market Position Analysis, 2023 9.4. Participant’s Overview 9.4.1. Bio-Rad Laboratories, Inc. 9.4.1.1. Overview 9.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.1.3. Product Benchmarking 9.4.1.4. Strategic Initiatives 9.4.2. Illumina, Inc. 9.4.2.1. Overview 9.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.2.3. Product Benchmarking 9.4.2.4. Strategic Initiatives 9.4.3. PerkinElmer, Inc 9.4.3.1. Overview 9.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.3.3. Product Benchmarking 9.4.3.4. Strategic Initiatives 9.4.4. Thermo Fisher Scientific, Inc 9.4.4.1. Overview 9.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.4.3. Product Benchmarking 9.4.4.4. Strategic Initiatives 9.4.5. Novogene Co., Ltd. 9.4.5.1. Overview 9.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.5.3. Product Benchmarking 9.4.5.4. Strategic Initiatives 9.4.6. Promega Corporation 9.4.6.1. Overview 9.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.6.3. Product Benchmarking 9.4.6.4. Strategic Initiatives 9.4.7. QIAGEN 9.4.7.1. Overview 9.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.7.3. Product Benchmarking 9.4.7.4. Strategic Initiatives 9.4.8. Takara Bio, Inc. 9.4.8.1. Overview 9.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.8.3. Product Benchmarking 9.4.8.4. Strategic Initiatives 9.4.9. Oxford Nanopore Technologies plc. 9.4.9.1. Overview 9.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.9.3. Product Benchmarking 9.4.9.4. Strategic Initiatives 9.4.10. F. Hoffmann-La Roche Ltd. 9.4.10.1. Overview 9.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit) 9.4.10.3. Product Benchmarking 9.4.10.4. Strategic Initiatives |
| ※참고 정보 메타게노믹스(Metagenomics)는 환경 샘플에서 직접 추출한 유전체 정보를 분석하는 생명과학의 한 분야로, 미생물 군집의 다양성과 기능을 이해하는 데 중요합니다. 전통적인 미생물학 연구는 배양 가능한 미생물에 의존했지만, 메타게노믹스는 배양할 수 없는 미생물도 포함하여 생태계 내 모든 미생물의 유전자 정보를 제공합니다. 이를 통해 우리는 다양한 환경에서 미생물이 어떻게 상호작용하는지, 그리고 이들이 생태계와 인간 건강에 미치는 영향을 조사할 수 있습니다. 메타게노믹스는 크게 두 가지 유형으로 나누어 볼 수 있습니다. 첫 번째는 설명적 메타게노믹스로, 특정 환경에서 발견되는 미생물의 다양성을 조사하는 것입니다. 이 방법은 샘플에서 DNA를 추출하고, 다음 세대 염기서열 분석(NGS) 기술을 사용하여 시퀀싱 후, 생물 정보학 도구로 데이터를 해석합니다. 두 번째는 기능적 메타게노믹스로, 미생물의 특정 대사 경로 또는 대사 능력을 파악하기 위한 접근 방식입니다. 이는 환경 샘플에서 추출한 DNA의 기능적 요소를 분석하여, 미생물이 특정 환경에서 수행하는 생화학적 역할을 이해하는 데 중점을 둡니다. 메타게노믹스의 주요 용도로는 환경 모니터링, 인간 건강 연구, 농업 및 생명공학 분야 등이 있습니다. 예를 들어, 환경 모니터링에서는 특정 지역의 오염 상황을 분석하여 특이 미생물 군집이 어떤 역할을 하는지 평가할 수 있습니다. 이러한 연구는 수질 개선, 토양 건강 유지, 생물다양성 보호에 중요한 정보를 제공합니다. 인간 건강 분야에서는 장내 미생물의 다양성과 균형이 건강에 미치는 영향을 연구할 수 있으며, 이는 비만, 대사증후군, 장 질환 등과 밀접한 관계가 있는 것으로 밝혀졌습니다. 농업에서 메타게노믹스는 작물의 생산성을 높이거나 병해충 저항성을 개선하는 데 유용한 미생물 군집을 발견하는 데 기여할 수 있습니다. 메타게노믹스와 관련된 기술들은 매우 발전하고 있으며, 주로 다음 세 가지 기술이 활용됩니다. 첫째, 다음 세대 염기서열 분석(NGS) 기술은 대량의 DNA 시퀀스를 신속하게 생성할 수 있어 메타게노믹스의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 둘째, 생물 정보학 소프트웨어와 툴은 방대한 양의 시퀀스 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 미생물 군집의 다양성을 파악하고 기능을 예측할 수 있습니다. 셋째, 메타게노믹스 데이터의 분석 결과를 응용하여 특정 환경에서 미생물 생태계를 최적화하거나 병원균을 억제하는 연구가 지속적으로 이루어지고 있습니다. 메타게노믹스는 과거의 전통적인 미생물학을 넘어, 우리가 아는 미생물의 범위를 크게 확장시키는 중요한 분야입니다. 앞으로도 다양한 생태계에서 미생물의 역할과 기능을 더욱 깊이 이해하고 활용하기 위한 연구가 계속될 것으로 기대됩니다. 환경, 건강, 농업 등 여러 분야에서 그 응용 가능성은 무궁무진하며, 미래의 생명과학 연구에서 핵심적인 역할을 할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 메타게노믹스 시장 2024-2030 : 샷건 시퀀싱, 전체 게놈 시퀀싱] (코드 : GRV24MAY127) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 메타게노믹스 시장 2024-2030 : 샷건 시퀀싱, 전체 게놈 시퀀싱] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |