| ■ 영문 제목 : Global Graphic Processors Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D22964 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,660 ⇒환산￦4,941,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (5명 열람용) | USD5,490 ⇒환산￦7,411,500 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (동일기업내 공유가능) | USD7,320 ⇒환산￦9,882,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 그래픽 프로세서 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 그래픽 프로세서은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 그래픽 프로세서 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 그래픽 프로세서은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 그래픽 프로세서의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 그래픽 프로세서 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
그래픽 프로세서 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 그래픽 프로세서 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 이산형, 일체형) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 그래픽 프로세서 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 그래픽 프로세서 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 그래픽 프로세서 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 그래픽 프로세서 기술의 발전, 그래픽 프로세서 신규 진입자, 그래픽 프로세서 신규 투자, 그리고 그래픽 프로세서의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 그래픽 프로세서 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 그래픽 프로세서 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 그래픽 프로세서 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 그래픽 프로세서 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 그래픽 프로세서 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 그래픽 프로세서 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 그래픽 프로세서 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
그래픽 프로세서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
이산형, 일체형
*** 용도별 세분화 ***
스마트폰, 태블릿/노트북, 워크스테이션, 게임용 PC, 미디어/엔터테인먼트, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Advanced Micro Devices (AMD), Intel Corporation, NVidia Corporation, 3DLabs Inc, Broadcom Corporation, ARM Limited, Qualcomm, Vivante Corporation, Nvidia, AMD, Sony, Toshiba, Micron Technology, Panasonic, Fujitsu
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 그래픽 프로세서 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 그래픽 프로세서 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 그래픽 프로세서 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 그래픽 프로세서은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 그래픽 프로세서 시장분석 ■ 지역별 그래픽 프로세서에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 그래픽 프로세서 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Advanced Micro Devices (AMD), Intel Corporation, NVidia Corporation, 3DLabs Inc, Broadcom Corporation, ARM Limited, Qualcomm, Vivante Corporation, Nvidia, AMD, Sony, Toshiba, Micron Technology, Panasonic, Fujitsu – Advanced Micro Devices (AMD) – Intel Corporation – NVidia Corporation ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]그래픽 프로세서 이미지 그래픽 프로세서 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 그래픽 프로세서 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 그래픽 프로세서 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 그래픽 프로세서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 그래픽 프로세서 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 그래픽 프로세서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 그래픽 프로세서 매출 시장 점유율 기업별 그래픽 프로세서 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 그래픽 프로세서 판매량 시장 점유율 2023 기업별 그래픽 프로세서 매출 시장 2023 기업별 글로벌 그래픽 프로세서 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 그래픽 프로세서 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 그래픽 프로세서 매출 시장 점유율 2023 미주 그래픽 프로세서 판매량 (2019-2024) 미주 그래픽 프로세서 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 그래픽 프로세서 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 그래픽 프로세서 매출 (2019-2024) 유럽 그래픽 프로세서 판매량 (2019-2024) 유럽 그래픽 프로세서 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 그래픽 프로세서 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 그래픽 프로세서 매출 (2019-2024) 미국 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 캐나다 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 멕시코 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 브라질 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 중국 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 일본 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 한국 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 인도 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 호주 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 독일 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 프랑스 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 영국 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 러시아 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 이집트 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 터키 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 그래픽 프로세서 시장규모 (2019-2024) 그래픽 프로세서의 제조 원가 구조 분석 그래픽 프로세서의 제조 공정 분석 그래픽 프로세서의 산업 체인 구조 그래픽 프로세서의 유통 채널 글로벌 지역별 그래픽 프로세서 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 그래픽 프로세서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 그래픽 프로세서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 그래픽 프로세서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 그래픽 프로세서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 그래픽 프로세서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)는 컴퓨터 시스템에서 그래픽 이미지를 처리하고 렌더링하는 데 특화된 전자 회로입니다. 본래 3차원 컴퓨터 그래픽스를 화면에 표시하기 위한 전용 프로세서로 개발되었으나, 현대에 와서는 단순한 그래픽 처리를 넘어 병렬 컴퓨팅 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. GPU는 중앙 처리 장치(CPU)가 수행하는 범용적인 연산과는 달리, 수백에서 수천 개의 작은 코어를 활용하여 동일한 작업을 동시에 수행하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 이러한 병렬 처리 능력은 그래픽 데이터의 복잡한 계산을 신속하게 처리해야 하는 그래픽 렌더링 작업뿐만 아니라, 대량의 데이터를 동시에 처리해야 하는 다양한 과학 기술 컴퓨팅, 인공지능 및 머신러닝 분야에서도 필수적인 요소로 자리 잡게 되었습니다. GPU의 핵심적인 특징은 그 구조에서 비롯됩니다. CPU는 소수의 강력한 코어로 구성되어 복잡하고 순차적인 작업을 효율적으로 처리하도록 설계된 반면, GPU는 수많은 비교적 단순한 코어로 구성되어 단순하지만 반복적인 작업을 대규모로 병렬 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 이는 그래픽 렌더링 과정에서 수많은 픽셀과 버텍스(꼭짓점)에 대한 동일한 계산을 동시에 수행해야 하는 요구사항과 깊이 연관되어 있습니다. 각 픽셀의 색상, 조명 효과, 질감 등을 계산하는 작업은 독립적으로 수행될 수 있으며, GPU는 이러한 병렬성을 극대화하여 처리 속도를 비약적으로 향상시킵니다. 또한, GPU는 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory, HBM)와 같은 전용 고속 메모리를 탑재하여 그래픽 데이터를 빠르게 불러오고 처리할 수 있도록 지원하며, 이는 복잡한 3D 모델이나 고해상도 텍스처를 실시간으로 처리하는 데 필수적입니다. 더불어, GPU는 그래픽 파이프라인이라는 특정 작업 흐름을 효율적으로 처리하도록 설계된 다양한 전용 하드웨어 유닛들을 포함하고 있습니다. 예를 들어, 래스터라이저(Rasterizer)는 3D 모델의 기하학적 정보를 2D 화면상의 픽셀 정보로 변환하고, 셰이더 유닛(Shader Unit)은 각 픽셀의 색상, 조명, 재질 등을 계산하는 역할을 수행합니다. 이러한 구조적 특성 덕분에 GPU는 그래픽 관련 작업을 CPU에 비해 훨씬 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다. GPU는 크게 내장 그래픽(Integrated Graphics)과 외장 그래픽(Discrete Graphics)으로 구분할 수 있습니다. 내장 그래픽은 CPU 칩 내부에 통합되어 있는 형태로, 별도의 그래픽 카드 없이 시스템의 CPU 자체에서 그래픽 처리를 담당합니다. 이는 전력 소비가 적고 가격이 저렴하여 노트북이나 일반적인 사무용 데스크톱 등에서 주로 사용됩니다. 그러나 내장 그래픽은 CPU와 메모리를 공유하는 경우가 많아 성능 면에서는 외장 그래픽에 비해 제한적입니다. 반면, 외장 그래픽은 CPU와는 별도로 마더보드의 PCIe 슬롯에 장착되는 독립적인 그래픽 카드 형태입니다. 외장 그래픽은 자체적인 고성능 코어와 전용 비디오 메모리(VRAM)를 탑재하고 있어, 내장 그래픽보다 훨씬 뛰어난 그래픽 처리 성능을 제공합니다. 이는 고사양 게임, 전문적인 3D 디자인, 비디오 편집, 과학 시뮬레이션 등 높은 그래픽 처리 능력을 요구하는 작업에 필수적입니다. 외장 그래픽 시장에서는 NVIDIA와 AMD가 주요 제조사로 경쟁하고 있으며, 각 제조사는 다양한 성능과 기능을 갖춘 제품 라인업을 선보이고 있습니다. 또한, 최근에는 모바일 기기의 성능 향상과 더불어 모바일 GPU의 중요성도 커지고 있으며, 스마트폰이나 태블릿에서도 고품질의 그래픽 경험을 제공하기 위해 고성능 GPU가 탑재되고 있습니다. GPU의 용도는 매우 다양합니다. 가장 전통적이고 잘 알려진 용도는 컴퓨터 게임에서의 그래픽 렌더링입니다. 복잡한 3D 환경, 사실적인 캐릭터 모델, 화려한 시각 효과 등을 실시간으로 구현하기 위해서는 GPU의 강력한 처리 능력이 필수적입니다. 게임의 프레임 레이트(Frame Rate)와 그래픽 품질은 GPU의 성능에 직접적인 영향을 받습니다. 게임 외에도, GPU는 전문적인 3D 모델링, 애니메이션, 건축 시각화, 제품 디자인 등 전문가 수준의 그래픽 작업을 위한 소프트웨어에서도 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 분야에서는 GPU의 빠른 렌더링 속도와 실시간 미리보기 기능이 작업 효율성을 크게 향상시킵니다. 최근 GPU의 가장 큰 변화 중 하나는 그래픽 처리뿐만 아니라 범용적인 계산 능력을 활용하는 GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)의 확산입니다. GPU의 수많은 코어를 활용하여 과학 기술 분야의 복잡한 계산을 병렬적으로 처리함으로써, CPU만으로는 오랜 시간이 걸리거나 사실상 불가능했던 계산들을 효율적으로 수행할 수 있게 되었습니다. 이러한 GPGPU 기술은 다음과 같은 다양한 분야에서 활용됩니다. 첫째, 인공지능 및 머신러닝 분야입니다. 딥러닝 모델의 학습 과정은 방대한 양의 행렬 연산을 포함하는데, GPU의 병렬 처리 능력은 이러한 연산을 매우 빠르게 처리하여 모델 학습 시간을 혁신적으로 단축시킵니다. NVIDIA의 CUDA(Compute Unified Device Architecture) 플랫폼과 같은 기술은 개발자들이 GPU를 활용하여 머신러닝 알고리즘을 쉽게 구현하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 둘째, 과학 시뮬레이션 분야입니다. 유체 역학, 분자 동역학, 기후 모델링, 천체 물리학 등 복잡한 물리 현상을 시뮬레이션하는 데 GPU가 활용되어 새로운 과학적 발견을 촉진하고 있습니다. 셋째, 빅데이터 분석입니다. 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 과정에서도 GPU의 병렬 처리 능력이 활용되어 데이터 분석의 속도를 높이고 통찰력을 얻는 데 기여합니다. 넷째, 암호화폐 채굴(Cryptocurrency Mining)에서도 GPU는 블록체인 연산을 수행하는 데 사용되어 왔습니다. GPU와 관련된 주요 기술로는 CUDA와 OpenCL이 있습니다. CUDA는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 API로, NVIDIA GPU의 강력한 병렬 처리 능력을 활용하여 다양한 연산을 수행할 수 있도록 합니다. 개발자들은 CUDA를 통해 GPU 하드웨어를 직접적으로 제어하고 최적화된 병렬 알고리즘을 구현할 수 있습니다. OpenCL(Open Computing Language)은 다양한 종류의 프로세서(CPU, GPU, DSP 등)에서 병렬 프로그래밍을 지원하는 개방형 표준입니다. 이는 특정 하드웨어 제조사에 종속되지 않고 다양한 플랫폼에서 GPGPU를 활용할 수 있도록 하는 유연성을 제공합니다. 또한, GPU 아키텍처 자체의 발전도 중요합니다. NVIDIA의 Ampere, Hopper 아키텍처나 AMD의 RDNA 아키텍처 등은 더 많은 코어, 향상된 메모리 대역폭, 효율적인 전력 관리 등을 통해 GPU의 성능과 효율성을 지속적으로 높이고 있습니다. 레이 트레이싱(Ray Tracing) 기술은 빛의 경로를 추적하여 실제와 같이 사실적인 빛 반사, 그림자, 굴절 등을 표현하는 기법으로, 최신 GPU들은 이러한 레이 트레이싱 연산을 하드웨어적으로 가속하는 전용 코어(RT 코어 등)를 탑재하여 더욱 사실적인 그래픽 경험을 제공합니다. 결론적으로, 그래픽 처리 장치(GPU)는 단순한 그래픽 렌더링 도구를 넘어, 현대 컴퓨팅 환경에서 병렬 처리의 핵심 동력으로 자리매김하였습니다. 게임, 디자인, 과학 연구, 인공지능 등 광범위한 분야에서 GPU의 역할은 더욱 중요해지고 있으며, 그 성능과 기능의 발전은 우리 주변의 디지털 기술과 과학 기술의 혁신을 이끄는 원동력이 되고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 그래픽 프로세서 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D22964) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 그래픽 프로세서 시장 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |