| ■ 영문 제목 : Global Goods to Person (G2P) Robotics Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D22850 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 G2P(Goods to Person) 로봇은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. G2P(Goods to Person) 로봇은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 G2P(Goods to Person) 로봇의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 G2P(Goods to Person) 로봇 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
G2P(Goods to Person) 로봇 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 자율 이동 로봇(AMR), 자동 보관/회수 시스템(ASRS), 자동 안내 차량(AGV)) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 G2P(Goods to Person) 로봇 기술의 발전, G2P(Goods to Person) 로봇 신규 진입자, G2P(Goods to Person) 로봇 신규 투자, 그리고 G2P(Goods to Person) 로봇의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, G2P(Goods to Person) 로봇 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 G2P(Goods to Person) 로봇 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 G2P(Goods to Person) 로봇 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 G2P(Goods to Person) 로봇 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
G2P(Goods to Person) 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
자율 이동 로봇(AMR), 자동 보관/회수 시스템(ASRS), 자동 안내 차량(AGV)
*** 용도별 세분화 ***
제조, 물류/창고
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Fanuc Corp, Amazon Robotics, Dematic, Yaskawa, Daifuku, Geek+, Knapp, Omron Adept, Greyorange, Grenzebach, SSI SCHAEFER, Quicktron, Vecna, Magazino, Fetch Robotics, IAM Robotics
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– G2P(Goods to Person) 로봇은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 G2P(Goods to Person) 로봇 시장분석 ■ 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Fanuc Corp, Amazon Robotics, Dematic, Yaskawa, Daifuku, Geek+, Knapp, Omron Adept, Greyorange, Grenzebach, SSI SCHAEFER, Quicktron, Vecna, Magazino, Fetch Robotics, IAM Robotics – Fanuc Corp – Amazon Robotics – Dematic ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]G2P(Goods to Person) 로봇 이미지 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 기업별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 2023 기업별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 2023 기업별 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 2023 미주 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 (2019-2024) 미주 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019-2024) 유럽 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 (2019-2024) 유럽 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 (2019-2024) 미국 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 캐나다 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 멕시코 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 브라질 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 중국 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 일본 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 한국 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 인도 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 호주 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 독일 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 프랑스 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 영국 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 러시아 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이집트 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) 터키 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 G2P(Goods to Person) 로봇 시장규모 (2019-2024) G2P(Goods to Person) 로봇의 제조 원가 구조 분석 G2P(Goods to Person) 로봇의 제조 공정 분석 G2P(Goods to Person) 로봇의 산업 체인 구조 G2P(Goods to Person) 로봇의 유통 채널 글로벌 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 G2P(Goods to Person) 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 G2P(Goods to Person) 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 G2P(Goods to Person) 로봇은 물류 및 창고 자동화 분야에서 중요한 역할을 수행하는 혁신적인 기술입니다. 기존의 작업자들이 창고 내에서 상품을 찾아 이동하는 방식과 달리, G2P 로봇은 상품을 작업자가 있는 곳으로 직접 운반하는 시스템을 의미합니다. 이러한 패러다임의 전환은 물류 효율성을 극대화하고 작업 환경을 개선하는 데 크게 기여하고 있습니다. G2P 로봇 시스템의 핵심적인 개념은 바로 ‘상품 중심’의 이동 방식입니다. 작업자가 특정 상품을 필요로 할 때, 해당 상품이 보관되어 있는 위치로 로봇이 이동하여 상품을 가져오는 방식입니다. 이는 마치 사람이 필요한 물건을 직접 가지러 가는 것이 아니라, 집사가 필요한 물건을 가져다주는 것과 같은 비유로 설명할 수 있습니다. 이러한 방식은 작업자의 불필요한 이동 시간을 획기적으로 단축시키며, 이로 인해 생산성 향상으로 이어집니다. 창고 내에서 작업자가 길게는 수백 미터를 걸어 다니며 상품을 찾아야 했던 기존 방식은 시간과 에너지의 낭비가 심했습니다. 하지만 G2P 로봇은 이러한 이동 과정을 완전히 제거함으로써, 작업자는 상품을 픽업하거나 포장하는 핵심 업무에만 집중할 수 있게 됩니다. G2P 로봇 시스템의 주요 특징으로는 첫째, **작업자의 이동 최소화**를 들 수 있습니다. 앞서 언급한 것처럼, G2P 로봇의 가장 두드러진 장점은 작업자의 비효율적인 이동을 제거한다는 점입니다. 둘째, **생산성 및 효율성 증대**입니다. 작업자가 상품을 기다리는 동안 다른 작업을 수행하거나, 단순 반복적인 상품 운반 업무에서 벗어나 고부가가치 업무에 집중함으로써 전체적인 물류 처리 속도를 높일 수 있습니다. 셋째, **작업 환경 개선 및 안전 확보**입니다. 복잡하고 통행량이 많은 창고 환경에서 작업자 간의 충돌 위험이나 무거운 상품 운반으로 인한 근골격계 질환의 위험을 줄일 수 있습니다. 로봇이 위험하거나 반복적인 작업을 대신 수행함으로써 작업자는 보다 안전하고 쾌적한 환경에서 업무를 수행할 수 있습니다. 넷째, **정확성 향상**입니다. 로봇은 프로그래밍된 대로 정확하게 상품을 식별하고 운반하므로, 인간의 실수로 인한 오배송이나 재고 오류를 줄이는 데 기여합니다. 마지막으로, **공간 활용 효율성 증대**입니다. G2P 로봇은 높은 밀도로 상품을 보관하는 고밀도 자동화 창고 시스템과 결합되는 경우가 많습니다. 이를 통해 기존 창고 대비 훨씬 더 많은 상품을 저장할 수 있으며, 이는 특히 도심지나 임대료가 비싼 지역에서 큰 이점으로 작용합니다. G2P 로봇의 종류는 크게 몇 가지로 분류할 수 있습니다. 가장 대표적인 형태는 **셔틀(Shuttle) 로봇**입니다. 셔틀 로봇은 선반 위를 이동하며 상품이 담긴 컨테이너나 트레이를 가져와 작업 스테이션으로 운반하는 방식입니다. 이는 마치 기차가 레일 위를 달리듯, 선반으로 구성된 복잡한 경로를 따라 이동하며 상품을 운반합니다. 이 방식은 특히 보관 밀도를 높이는 데 유리하며, 다양한 크기의 상품을 효율적으로 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. 다른 종류로는 **자율 이동 로봇(Autonomous Mobile Robot, AMR)** 기반의 G2P 시스템이 있습니다. AMR은 미리 설정된 경로뿐만 아니라, 센서와 인공지능을 활용하여 실시간으로 장애물을 회피하고 최적의 경로를 찾아 이동할 수 있습니다. 이러한 AMR은 상품이 담긴 이동식 카트나 팔레트를 작업자가 있는 곳으로 가져오거나, 반대로 작업자가 스테이션에서 포장한 상품을 지정된 배송 구역으로 옮기는 역할을 수행합니다. 또한, 일부 시스템에서는 **로봇 팔(Robotic Arm)**이 G2P 시스템의 일부로 활용되기도 합니다. 로봇 팔은 로봇 차량이 가져온 상품을 선반에서 꺼내거나, 작업 스테이션에서 상품을 분류하고 포장하는 등의 정밀한 작업을 수행합니다. 이러한 다양한 형태의 로봇들이 단독으로 또는 통합되어 G2P 시스템을 구축하게 됩니다. G2P 로봇의 용도는 매우 다양합니다. 가장 핵심적인 용도는 **전자상거래 물류 센터**입니다. 온라인 쇼핑의 폭발적인 성장으로 인해 물류 센터의 처리량과 속도에 대한 요구가 계속 높아지고 있으며, G2P 로봇은 이러한 요구를 충족시키는 데 결정적인 역할을 합니다. 주문 처리 속도를 향상시키고, 피킹 오류를 줄이며, 직원들의 피로도를 낮추는 데 크게 기여합니다. 또한, **제조업 분야**에서도 G2P 로봇은 부품 공급 및 재고 관리 자동화를 위해 활용됩니다. 생산 라인에 필요한 부품을 적시에 운반하거나, 생산 과정에서 발생하는 자재를 효율적으로 관리하는 데 사용됩니다. **의약품 및 의료 분야**에서는 약품 관리 및 배송 시스템에 G2P 로봇이 도입되어, 정확하고 신속한 약품 조달 및 배분을 지원하고 있습니다. 더 나아가, **도서관**에서는 도서를 이용자에게 운반하는 데 G2P 로봇이 활용되어 업무 효율성을 높이고 있으며, **산업용 부품 창고**에서도 다양한 크기와 종류의 부품을 효율적으로 관리하고 운반하는 데 사용됩니다. 이는 곧 생산 현장의 가동 중단 시간을 줄이고 생산성을 높이는 결과로 이어집니다. G2P 로봇 시스템을 구현하고 운영하기 위해서는 여러 관련 기술들이 유기적으로 통합되어야 합니다. 첫째, **로봇 제어 및 내비게이션 기술**입니다. G2P 로봇은 창고 내 복잡한 환경에서 안전하고 효율적으로 이동해야 하므로, 정밀한 경로 계획, 장애물 감지 및 회피, 센서 융합 등의 기술이 필수적입니다. LiDAR, 카메라, 초음파 센서 등 다양한 센서를 활용하여 주변 환경을 인지하고,SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술을 통해 자신의 위치를 파악하며 이동합니다. 둘째, **창고 관리 시스템(Warehouse Management System, WMS)**과의 통합입니다. G2P 로봇은 WMS로부터 실시간으로 주문 정보, 재고 정보, 작업 지시 등을 받아야 합니다. WMS는 로봇의 이동 경로를 최적화하고, 재고를 효율적으로 관리하며, 전체 물류 프로세스를 조율하는 중추적인 역할을 합니다. 셋째, **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)** 기술입니다. AI는 로봇의 의사 결정 능력을 향상시키고, 학습을 통해 작업 효율을 지속적으로 개선하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 주문 패턴을 분석하여 상품 배치 전략을 최적화하거나, 로봇의 이동 경로를 동적으로 조절하여 병목 현상을 최소화하는 데 기여할 수 있습니다. 넷째, **사물 인터넷(IoT)** 기술입니다. 창고 내의 다양한 설비와 센서들을 IoT 기술로 연결하여 실시간 데이터를 수집하고 분석함으로써, 전체 물류 시스템의 가시성을 높이고 보다 스마트한 운영을 가능하게 합니다. 마지막으로, **로봇 자동화 플랫폼**입니다. 이는 다양한 종류의 로봇과 자동화 설비를 통합하고 관리하는 소프트웨어 플랫폼으로, G2P 로봇 시스템의 구축 및 운영을 용이하게 합니다. 이러한 다양한 첨단 기술들의 융합을 통해 G2P 로봇 시스템은 진화하며 물류 산업의 혁신을 이끌고 있습니다. 결론적으로, G2P 로봇은 물류 센터의 효율성을 극대화하고 작업 환경을 획기적으로 개선하는 핵심 기술입니다. 작업자의 불필요한 이동을 제거하고, 생산성을 높이며, 안전성을 확보하는 등 다양한 이점을 제공합니다. 셔틀 로봇, AMR 등 다양한 형태의 G2P 로봇들은 전자상거래, 제조업, 의료 등 광범위한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 로봇 제어, WMS 통합, AI 등의 첨단 기술과의 융합을 통해 그 기능과 효율성을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 앞으로 G2P 로봇 기술은 더욱 정교해지고 보편화되어 물류 산업 전반의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. |
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