| ■ 영문 제목 : Global Robotic Sorting Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H16986 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,698,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,220 ⇒환산￦7,047,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 로봇 분류기 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 로봇 분류기 산업 체인 동향 개요, 실내, 실외 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 로봇 분류기의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 로봇 분류기 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 로봇 분류기 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 로봇 분류기 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 로봇 분류기 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 고정형 로봇, 이동형 로봇)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 로봇 분류기 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 로봇 분류기 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 로봇 분류기 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 로봇 분류기에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 로봇 분류기 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 로봇 분류기에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (실내, 실외)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 로봇 분류기과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 로봇 분류기 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 로봇 분류기 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
로봇 분류기 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 고정형 로봇, 이동형 로봇
용도별 시장 세그먼트
– 실내, 실외
주요 대상 기업
– KUKA、Daifuku、Knapp、Dematic、Bastian、CIM Corp、Amazon Robotics、Vanderlande、Hitachi、Omron Adept Technologies、Hi-tech Robotic Systemz、Grey Orange、Fetch Robotics、Starship Technologies、Zhejiang Libiao Robotics、Hangzhou Hikrobot Technology
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 로봇 분류기 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 로봇 분류기의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 로봇 분류기의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 로봇 분류기 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 로봇 분류기 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 로봇 분류기 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 로봇 분류기의 산업 체인.
– 로봇 분류기 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 KUKA Daifuku Knapp ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 로봇 분류기 이미지 - 종류별 세계의 로봇 분류기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 로봇 분류기 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 로봇 분류기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 로봇 분류기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 로봇 분류기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 로봇 분류기 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 로봇 분류기 판매량 (2019-2030) - 세계의 로봇 분류기 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 로봇 분류기 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 로봇 분류기 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 로봇 분류기 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 로봇 분류기 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 로봇 분류기 판매량 시장 점유율 - 지역별 로봇 분류기 소비 금액 시장 점유율 - 북미 로봇 분류기 소비 금액 - 유럽 로봇 분류기 소비 금액 - 아시아 태평양 로봇 분류기 소비 금액 - 남미 로봇 분류기 소비 금액 - 중동 및 아프리카 로봇 분류기 소비 금액 - 세계의 종류별 로봇 분류기 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 로봇 분류기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 로봇 분류기 평균 가격 - 세계의 용도별 로봇 분류기 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 로봇 분류기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 로봇 분류기 평균 가격 - 북미 로봇 분류기 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 로봇 분류기 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 로봇 분류기 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 로봇 분류기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 유럽 로봇 분류기 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 분류기 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 분류기 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 로봇 분류기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 영국 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 러시아 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 로봇 분류기 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 분류기 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 분류기 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 로봇 분류기 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 일본 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 한국 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 인도 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 호주 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 남미 로봇 분류기 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 로봇 분류기 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 로봇 분류기 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 로봇 분류기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 로봇 분류기 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 분류기 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 분류기 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 로봇 분류기 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 이집트 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 로봇 분류기 소비 금액 및 성장률 - 로봇 분류기 시장 성장 요인 - 로봇 분류기 시장 제약 요인 - 로봇 분류기 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 로봇 분류기의 제조 비용 구조 분석 - 로봇 분류기의 제조 공정 분석 - 로봇 분류기 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 로봇 분류기(Robotic Sorting)의 개념 로봇 분류기란, 자동화된 시스템에서 로봇 팔과 비전 시스템, 센서 등을 활용하여 다양한 물체를 종류, 크기, 색상, 무게, 재질 등 특정 기준에 따라 자동으로 구분하고 분류하는 장치를 의미합니다. 기존의 수동 분류 방식이 가지는 인력 소모, 오류 발생 가능성, 생산성 저하 등의 한계를 극복하기 위해 개발되었으며, 현대 산업 현장에서 효율성과 정확성을 높이는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 로봇 분류기는 단순히 물체를 옮기는 것을 넘어, 복잡한 패턴 인식과 정밀한 판단 능력을 바탕으로 다양한 산업 분야의 자동화 및 고도화를 이끌고 있습니다. 로봇 분류기의 가장 두드러진 특징은 **자동화**와 **정밀성**입니다. 로봇은 인간 작업자와 달리 피로를 느끼지 않고 일관된 성능을 유지하며, 24시간 가동이 가능합니다. 또한, 고해상도 카메라와 다양한 센서를 통해 물체의 미세한 차이까지 감지하고 인식하여 오차 없는 분류를 수행할 수 있습니다. 이러한 정밀성은 특히 품질 관리가 중요한 산업 분야에서 제품의 불량률을 낮추고 균일한 품질을 확보하는 데 크게 기여합니다. 더불어, 로봇은 다양한 모양과 크기의 물체를 유연하게 다룰 수 있도록 프로그래밍되거나, 딥러닝 기술을 통해 새로운 유형의 물체도 학습하고 분류할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 변화하는 생산 요구사항에 신속하게 대응할 수 있게 해주며, 맞춤형 생산 및 다품종 소량 생산 환경에서도 효율적인 운영을 가능하게 합니다. 로봇 분류기의 도입은 작업 환경 개선에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 위험하거나 반복적인 작업을 로봇이 대신함으로써 작업자의 안전을 확보하고, 작업자는 보다 창의적이고 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 로봇 분류기는 그 구성 방식과 적용되는 기술에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 **비전 시스템 기반 분류 로봇**입니다. 이는 고해상도 카메라를 통해 물체의 외형, 색상, 패턴 등을 인식하고, 미리 학습된 데이터를 바탕으로 분류를 수행하는 방식입니다. 예를 들어, 생산 라인에서 제품의 불량 여부를 판별하거나, 과일이나 채소의 익은 정도를 구분하는 데 활용될 수 있습니다. 두 번째로는 **센서 융합 기반 분류 로봇**입니다. 비전 시스템 외에도 무게 센서, 근접 센서, X-ray 센서, 금속 탐지기 등 다양한 센서를 함께 사용하여 물체의 물리적 특성까지 종합적으로 파악하여 분류합니다. 이는 다양한 재질이나 내부 구조를 가진 물체를 정확하게 분류해야 하는 경우에 유용합니다. 예를 들어, 재활용 산업에서 플라스틱, 금속, 유리 등의 재질을 구분하거나, 식품 산업에서 이물질 혼입 여부를 판별하는 데 사용될 수 있습니다. 세 번째로는 **다축 로봇 기반 분류 시스템**입니다. 6축 이상의 다관절 로봇을 사용하여 복잡한 움직임을 구현하고, 다양한 그리퍼(gripper)나 흡착 장치를 교체하며 여러 종류의 물체를 집고 옮기는 데 특화된 형태입니다. 이는 다양한 크기와 모양의 물체를 처리해야 하는 물류 센터나 전자 부품 조립 라인 등에서 효율성을 극대화합니다. 네 번째로는 **병렬 로봇(Delta Robot) 기반 분류 시스템**입니다. 가벼운 물체를 고속으로 집고 옮기는 데 탁월한 성능을 보이는 델타 로봇을 활용한 분류 시스템입니다. 주로 식품, 의약품, 전자 부품 등 빠르고 정확한 분류가 요구되는 소형 물품의 포장 및 분류 공정에 많이 사용됩니다. 마지막으로 **협동 로봇(Cobot) 기반 분류 시스템**은 인간 작업자와 같은 공간에서 협력하여 작업하는 로봇을 활용한 분류 방식입니다. 안전 기능이 강화된 협동 로봇은 인간 작업자의 곁에서 함께 물건을 분류하거나, 작업자의 지시에 따라 특정 물체를 분류하는 등 유연하고 협력적인 작업 환경을 구축하는 데 활용됩니다. 로봇 분류기의 용도는 매우 광범위하며 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. **물류 및 유통 산업**에서는 택배 상자의 송장 정보를 인식하여 분류하거나, 상품의 종류와 목적지에 따라 자동으로 분류하여 배송 효율성을 높이는 데 사용됩니다. 이는 온라인 쇼핑의 폭발적인 성장과 함께 물류 처리 속도 및 정확성에 대한 요구가 증대되면서 더욱 중요해지고 있습니다. **식품 산업**에서는 과일, 채소, 육류 등의 신선도, 크기, 색상, 모양을 기준으로 자동 분류하여 품질을 균일하게 유지하고 폐기율을 줄이는 데 기여합니다. 또한, 생산 과정에서 이물질을 탐지하고 제거하는 데에도 활용되어 식품 안전성을 높입니다. **제조업**에서는 생산된 부품의 불량품 검사 및 분류, 완성품의 종류별 분류 및 포장 작업에 로봇 분류기가 핵심적인 역할을 수행합니다. 이는 생산성을 향상시키고 불량률을 감소시키며, 작업자의 위험 노출을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. **재활용 산업**에서는 폐기물의 종류, 재질, 크기를 정확하게 판별하여 재활용 가능한 자원을 효과적으로 분리하는 데 활용됩니다. 이는 환경 보호 및 자원 순환 경제 구축에 필수적인 기술로 자리매김하고 있습니다. **농업 분야**에서도 최근에는 로봇 분류기가 주목받고 있습니다. 로봇이 농작물의 성숙도, 품질, 규격 등을 자동으로 판별하여 수확 및 선별 작업을 자동화함으로써 농업 생산성 향상과 노동력 부족 문제 해결에 기여하고 있습니다. 로봇 분류기의 구현과 성능 향상에는 다양한 **관련 기술**들이 복합적으로 적용됩니다. 가장 핵심적인 기술 중 하나는 **비전 시스템(Vision System)**입니다. 고해상도 카메라, 조명 시스템, 이미지 처리 알고리즘 등을 통해 물체의 특징을 정확하게 인식합니다. 최근에는 딥러닝 기반의 **객체 감지 및 인식 기술**이 발전하면서, 복잡하고 다양한 형태의 물체도 높은 정확도로 분류할 수 있게 되었습니다. 이미지의 질을 향상시키고, 노이즈를 제거하며, 특징을 추출하는 영상 처리 기술도 필수적입니다. **센서 기술** 역시 로봇 분류기의 정확성과 범용성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 무게 센서, 3D 센서, 근접 센서, X-ray 센서, 분광 센서 등 다양한 센서를 활용하여 물체의 물리적, 화학적 특성을 파악하고 분류 기준을 더욱 다양화합니다. 이러한 센서들은 다양한 환경 조건에서도 안정적인 성능을 발휘할 수 있도록 고도화되고 있습니다. **로봇 팔(Robotic Arm) 및 그리퍼(Gripper) 기술**은 분류된 물체를 정확하게 집고 원하는 위치로 옮기는 역할을 담당합니다. 물체의 크기, 모양, 재질, 무게 등을 고려하여 최적의 그리퍼를 선택하거나, 유연하고 다기능적인 그리퍼를 개발하는 것이 중요합니다. 최근에는 인공지능과 결합된 스마트 그리퍼가 등장하여 물체를 더 안전하고 효율적으로 다룰 수 있게 되었습니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning) 기술**은 로봇 분류기의 지능을 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히 딥러닝 기술은 대량의 학습 데이터를 통해 복잡한 패턴을 학습하고, 새로운 환경이나 물체에 대한 적응력을 높여줍니다. 이를 통해 로봇은 스스로 학습하고 발전하며 더욱 정교한 분류 작업을 수행할 수 있게 됩니다. 이 외에도 로봇의 움직임을 제어하는 **모션 제어 기술**, 로봇 시스템 전체를 통합하고 관리하는 **로봇 운영 체제(ROS, Robot Operating System)**, 그리고 다양한 장치 간의 통신을 위한 **네트워크 기술** 등도 로봇 분류기 시스템의 효율적인 작동에 필수적인 요소입니다. 결론적으로, 로봇 분류기는 현대 산업 자동화의 필수적인 요소로서, 정밀한 인식 능력과 유연한 작업 수행 능력을 바탕으로 다양한 산업 분야에서 생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감, 작업 환경 개선이라는 가치를 창출하고 있습니다. 기술의 발전과 함께 로봇 분류기는 더욱 지능화되고 범용화되어 우리 생활의 많은 부분을 더욱 편리하고 효율적으로 만들 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 로봇 분류기 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2409H16986) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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