| ■ 영문 제목 : Global Robotic Piece Picking Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G10356 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 피스 피킹 로봇 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 피스 피킹 로봇은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 피스 피킹 로봇 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 피스 피킹 로봇은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 피스 피킹 로봇의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 피스 피킹 로봇 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
피스 피킹 로봇 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 협업, 휴대형, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 피스 피킹 로봇 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 피스 피킹 로봇 기술의 발전, 피스 피킹 로봇 신규 진입자, 피스 피킹 로봇 신규 투자, 그리고 피스 피킹 로봇의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 피스 피킹 로봇 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 피스 피킹 로봇 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 피스 피킹 로봇 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 피스 피킹 로봇 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 피스 피킹 로봇 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
피스 피킹 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
협업, 휴대형, 기타
*** 용도별 세분화 ***
제약, 소매, 창고 및 물류, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Plus One Robotics Inc.、 Kindred Systems Inc.、 Universal Robots A/S、 XYZ Robotics Inc.、 Righthand Robotics Inc.、 Berkshire Grey Inc.、 Robomotive BV、 Lyro Robotics Pty Ltd.、 Knapp AG、 Grey Orange Pte. Ltd.、 Handplus Robotics、 Dematic Group (KION Group AG)、 Nomagic Inc.、 Fizyr B.V.、 Mujin Inc.、 Nimble Robotics Inc.、 Swisslog、 Karakuri、 Osaro、 Covariant、 SSI Schaefer
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 피스 피킹 로봇 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 피스 피킹 로봇 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 피스 피킹 로봇 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 피스 피킹 로봇은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 피스 피킹 로봇 시장분석 ■ 지역별 피스 피킹 로봇에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 피스 피킹 로봇 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Plus One Robotics Inc.、 Kindred Systems Inc.、 Universal Robots A/S、 XYZ Robotics Inc.、 Righthand Robotics Inc.、 Berkshire Grey Inc.、 Robomotive BV、 Lyro Robotics Pty Ltd.、 Knapp AG、 Grey Orange Pte. Ltd.、 Handplus Robotics、 Dematic Group (KION Group AG)、 Nomagic Inc.、 Fizyr B.V.、 Mujin Inc.、 Nimble Robotics Inc.、 Swisslog、 Karakuri、 Osaro、 Covariant、 SSI Schaefer – Plus One Robotics Inc. – Kindred Systems Inc. – Universal Robots A/S ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]피스 피킹 로봇 이미지 피스 피킹 로봇 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 피스 피킹 로봇 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 피스 피킹 로봇 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 기업별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 2023 기업별 피스 피킹 로봇 매출 시장 2023 기업별 글로벌 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 2023 미주 피스 피킹 로봇 판매량 (2019-2024) 미주 피스 피킹 로봇 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 피스 피킹 로봇 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 피스 피킹 로봇 매출 (2019-2024) 유럽 피스 피킹 로봇 판매량 (2019-2024) 유럽 피스 피킹 로봇 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 피스 피킹 로봇 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 피스 피킹 로봇 매출 (2019-2024) 미국 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 캐나다 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 멕시코 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 브라질 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 중국 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 일본 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 한국 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 인도 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 호주 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 독일 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 프랑스 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 영국 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 러시아 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 이집트 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 터키 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 피스 피킹 로봇의 제조 원가 구조 분석 피스 피킹 로봇의 제조 공정 분석 피스 피킹 로봇의 산업 체인 구조 피스 피킹 로봇의 유통 채널 글로벌 지역별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 피스 피킹 로봇(Robotic Piece Picking)은 물류 및 제조 현장에서 개별 품목(piece)을 식별하고 집어 올려(picking) 원하는 위치로 옮기는 작업을 자동화하는 로봇 시스템을 의미합니다. 이는 전통적인 인간 작업자가 수행하던 고된 노동 집약적인 작업을 대체하여 생산성 향상, 오류 감소, 작업 환경 개선 등 다양한 이점을 제공합니다. 피스 피킹 로봇의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **정밀한 비전 시스템**을 갖추고 있습니다. 고해상도 카메라, 3D 스캐너 등 다양한 센서와 영상 처리 기술을 활용하여 복잡한 환경 속에서도 다양한 형태, 크기, 색상의 개별 품목을 정확하게 인식하고 위치를 파악합니다. 이러한 비전 시스템은 품목의 재질, 표면의 반사율, 쌓여 있는 정도 등 다양한 변수에 강건하게 대응할 수 있어야 합니다. 둘째, **고성능 로봇 팔(manipulator)**을 사용합니다. 피킹 작업을 수행하는 로봇 팔은 높은 자유도를 가지며, 다양한 종류의 그리퍼(gripper)를 유연하게 교체하여 사용할 수 있습니다. 그리퍼는 집어야 할 품목의 특성(크기, 모양, 재질, 무게, 파손 가능성 등)에 따라 최적화된 설계를 갖추어야 합니다. 예를 들어, 부드러운 재질의 품목은 흡착식 그리퍼로, 딱딱하고 불규칙한 모양의 품목은 다관절 그리퍼나 집게형 그리퍼로 처리할 수 있습니다. 셋째, **지능적인 경로 계획 및 제어**가 가능합니다. 로봇 팔은 품목을 집기 위해 장애물을 회피하고, 최적의 각도와 속도로 접근하는 경로를 스스로 계산하고 실행합니다. 또한, 품목을 안전하게 잡고 옮기는 과정에서 발생할 수 있는 충격이나 흔들림을 최소화하는 정밀 제어 기술이 적용됩니다. 넷째, **유연성과 확장성**을 갖추고 있습니다. 피스 피킹 로봇은 다양한 종류의 품목을 처리할 수 있도록 프로그래밍이 가능하며, 새로운 품목이 추가되거나 작업 방식이 변경될 경우에도 비교적 쉽게 적응할 수 있습니다. 또한, 필요에 따라 로봇 시스템의 규모를 확장하거나 축소할 수 있는 유연성도 중요한 특징입니다. 피스 피킹 로봇은 크게 두 가지 주요 방식으로 분류할 수 있습니다. 첫 번째는 **고정식 피킹 시스템**입니다. 이 시스템에서는 컨베이어 벨트나 특정 위치에 고정된 랙에서 품목을 집습니다. 로봇 팔은 정해진 작업 반경 내에서 움직이며, 품목이 로봇 앞으로 공급되는 방식입니다. 비교적 단순한 작업 환경에 적합하며 초기 투자 비용이 상대적으로 낮을 수 있습니다. 두 번째는 **이동식 피킹 시스템**입니다. 이는 자율 이동 로봇(Autonomous Mobile Robot, AMR)이나 무인 운반차(Automated Guided Vehicle, AGV) 위에 로봇 팔이 장착된 형태입니다. 이러한 시스템은 물류 창고와 같이 넓은 공간을 자유롭게 이동하며 필요한 품목을 찾아 피킹할 수 있습니다. 훨씬 높은 수준의 유연성과 확장성을 제공하며, 다양한 작업 동선에 효율적으로 대응할 수 있다는 장점이 있습니다. 최근에는 AM R과 로봇 팔을 결합한 형태가 가장 주목받고 있습니다. 피스 피킹 로봇의 용도는 매우 다양합니다. 가장 대표적인 분야는 **물류 창고**입니다. 온라인 쇼핑의 폭발적인 성장으로 인해 주문 처리량은 급증하고 있으며, 피스 피킹 로봇은 이커머스 물류 센터에서 주문된 상품을 피킹하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다. 개별 상품을 정확하고 빠르게 집어 분류하고, 포장 단계로 전달하는 과정에서 인력 부족 문제를 해결하고 효율성을 극대화합니다. **제조 공정**에서도 피스 피킹 로봇의 활용이 증가하고 있습니다. 조립 라인에서 부품을 공급하거나, 완제품을 포장하는 과정에서 개별 부품이나 제품을 피킹하는 데 사용될 수 있습니다. 특히, 다양한 종류의 부품을 다루거나 반복적이고 섬세한 작업이 요구되는 경우, 피스 피킹 로봇은 인력의 피로도를 줄이고 작업 품질을 일정하게 유지하는 데 기여합니다. 또한, **소매업 분야**에서도 반품 처리, 진열 상품 보충 등 다양한 작업에 피스 피킹 로봇이 도입될 수 있습니다. 더 나아가, **식품 산업**에서는 신선 식품의 선별 및 포장, **의약품 산업**에서는 의약품의 정확한 피킹 및 관리 등 특수 환경에서도 활용 가능성이 높습니다. 피스 피킹 로봇을 구현하기 위해 요구되는 주요 관련 기술들은 다음과 같습니다. 첫째, **비전 및 센싱 기술**입니다. 앞서 언급했듯이, 품목을 정확하게 인식하고 위치를 파악하는 것은 피스 피킹의 가장 기본적인 기술입니다. 이를 위해 고품질 카메라, 깊이 감지 센서(예: Time-of-Flight, 스테레오 카메라), 라이다(LiDAR) 등 다양한 센서와 함께 객체 인식, 분할, 추적, 3D 복원 등의 컴퓨터 비전 알고리즘이 필수적으로 사용됩니다. 최신 기술로는 딥러닝 기반의 비전 시스템이 객체 인식의 정확도와 속도를 비약적으로 향상시키고 있습니다. 둘째, **로봇 팔 및 그리퍼 기술**입니다. 로봇 팔의 다관절 설계는 높은 자유도를 제공하여 복잡한 환경에서도 접근성을 높여줍니다. 또한, 그리퍼 기술은 피킹 대상 품목에 따라 최적의 압력과 제어 능력을 발휘해야 합니다. 흡착식, 집게식, 핑거식 등 다양한 그리퍼를 품목 특성에 맞게 선택하거나, 적응형 그리퍼(adaptive gripper)를 사용하여 다양한 형태의 품목을 안정적으로 집을 수 있도록 하는 기술이 중요합니다. 최근에는 소프트 로봇 기술을 활용한 그리퍼가 부드럽고 섬세한 품목 처리에 대한 가능성을 열고 있습니다. 셋째, **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)** 기술입니다. 피스 피킹 로봇은 단순히 정해진 명령을 수행하는 것을 넘어, 경험을 통해 학습하고 스스로 최적의 피킹 전략을 찾아내야 합니다. 예를 들어, 딥러닝을 이용한 강화학습(reinforcement learning)은 로봇이 다양한 시도를 통해 품목을 효과적으로 집는 방법을 학습하도록 합니다. 또한, 예측 모델을 통해 품목의 재고 상황이나 작업 효율성을 개선하는 데에도 활용될 수 있습니다. 넷째, **경로 계획 및 충돌 회피 기술**입니다. 로봇 팔이 주변 환경과의 충돌 없이 안전하고 효율적으로 움직이기 위해서는 정교한 경로 계획 알고리즘이 필요합니다. 실시간으로 변화하는 환경 정보를 바탕으로 최적의 이동 경로를 계산하고, 예상치 못한 장애물에 대한 회피 능력을 갖추는 것이 중요합니다. 다섯째, **데이터 관리 및 통합 시스템**입니다. 피스 피킹 로봇은 창고 관리 시스템(Warehouse Management System, WMS) 또는 제조 실행 시스템(Manufacturing Execution System, MES)과 연동되어야 합니다. 품목 정보, 재고 데이터, 주문 정보 등을 실시간으로 주고받으며 효율적인 작업 흐름을 구축하는 것이 중요합니다. 또한, 로봇의 성능 데이터를 분석하고 개선하는 데에도 데이터 관리 능력이 필수적입니다. 이러한 기술들의 발전은 피스 피킹 로봇의 성능을 지속적으로 향상시키고 있으며, 앞으로 더욱 다양하고 복잡한 환경에서의 자동화 구현을 가능하게 할 것입니다. 피스 피킹 로봇은 단순한 자동화 설비를 넘어, 물류 및 제조 산업의 혁신을 이끄는 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 피스 피킹 로봇 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G10356) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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