| ■ 영문 제목 : Global Robotic Nurses Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JU0113 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 97 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료장치&소모품 |
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| LPI (LP Information)의 최신 조사 보고서는 로봇형 간호사의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 로봇형 간호사 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 로봇형 간호사 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 세계의 로봇형 간호사 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 보고서는 로봇형 간호사의 세계시장에 관해서 조사, 분석한 자료로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 포함하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 시장규모 (수술용 로봇, 재활용 로봇, 약국 자동화용 로봇, 기타)와 용도별 시장규모 (병원, 진료소, 간호 센터, 요양원, 기타) 데이터도 수록되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 세계의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 로봇형 간호사 시장분석 - 종류별 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 (수술용 로봇, 재활용 로봇, 약국 자동화용 로봇, 기타) - 용도별 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 (병원, 진료소, 간호 센터, 요양원, 기타) 기업별 로봇형 간호사 시장분석 - 기업별 로봇형 간호사 판매량 - 기업별 로봇형 간호사 매출액 - 기업별 로봇형 간호사 판매가격 - 주요기업의 로봇형 간호사 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 로봇형 간호사 판매량 2020년-2025년 - 지역별 로봇형 간호사 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 로봇형 간호사 시장규모 : 종류별 - 미주의 로봇형 간호사 시장규모 : 용도별 - 미국 로봇형 간호사 시장규모 - 캐나다 로봇형 간호사 시장규모 - 멕시코 로봇형 간호사 시장규모 - 브라질 로봇형 간호사 시장규모 아시아 시장 - 아시아의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 - 아시아의 로봇형 간호사 시장규모 : 종류별 - 아시아의 로봇형 간호사 시장규모 : 용도별 - 중국 로봇형 간호사 시장규모 - 일본 로봇형 간호사 시장규모 - 한국 로봇형 간호사 시장규모 - 동남아시아 로봇형 간호사 시장규모 - 인도 로봇형 간호사 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 로봇형 간호사 시장규모 : 종류별 - 유럽의 로봇형 간호사 시장규모 : 용도별 - 독일 로봇형 간호사 시장규모 - 프랑스 로봇형 간호사 시장규모 - 영국 로봇형 간호사 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 로봇형 간호사 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 로봇형 간호사 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 로봇형 간호사 시장규모 : 용도별 - 이집트 로봇형 간호사 시장규모 - 남아프리카 로봇형 간호사 시장규모 - 중동GCC 로봇형 간호사 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - 로봇형 간호사의 제조원가 구조 분석 - 로봇형 간호사의 제조 프로세스 분석 - 로봇형 간호사의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - 로봇형 간호사의 유통업체 - 로봇형 간호사의 주요 고객 지역별 로봇형 간호사 시장 예측 - 지역별 로봇형 간호사 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 지역 예측 - 아시아 지역 예측 - 유럽 지역 예측 - 중동/아프리카 지역 예측 - 로봇형 간호사의 종류별 시장예측 (수술용 로봇, 재활용 로봇, 약국 자동화용 로봇, 기타) - 로봇형 간호사의 용도별 시장예측 (병원, 진료소, 간호 센터, 요양원, 기타) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - Diligent Robotics, ABB, Hstar Technologies, Toyota Motor Corporation, CT Asia Robotics, SoftBank Robotics, Panasonic, Fraunhofer IPA, Aethon 조사의 결론 |
Some medical robots, such as the Dinsow robot in Asia, are designed for elderly care. They set up video chats, medical alerts, and medication reminders for family members. These robots can help reduce the number of hospital visits and keep the elderly independent for longer. As the population ages, in countries such as Japan and the United States, we are facing greater medical staffing issues, and robots can help ensure that patients continue to receive quality care. Using robots to complete simple tasks can also help hospitals cut costs, reduce waste and simplify processes.
Nurses will always be an important part of providing quality care. Robots simply do not have the empathy, creativity and adaptability that our hardworking nurses in the medical system have. But robot nurses can lend a helping hand, allowing human nurses to focus on the important work of caring for patients.
LPI (LP Information)’ newest research report, the “Robotic Nurses Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world Robotic Nurses sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected Robotic Nurses sales for 2025 through 2031. With Robotic Nurses sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world Robotic Nurses industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global Robotic Nurses landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on Robotic Nurses portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global Robotic Nurses market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for Robotic Nurses and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global Robotic Nurses.
The global Robotic Nurses market size is projected to grow from US$ million in 2024 to US$ million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of % from 2025 to 2031.
United States market for Robotic Nurses is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for Robotic Nurses is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for Robotic Nurses is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key Robotic Nurses players cover Diligent Robotics, ABB, Hstar Technologies, Toyota Motor Corporation, CT Asia Robotics, SoftBank Robotics, Panasonic, Fraunhofer IPA and Aethon, etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of Robotic Nurses market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
Surgical Robot
Rehabilitation Robot
Pharmacy Automation Robot
Other
Segmentation by application
Hospital
Clinic
Nursing Center
Nursing Home
Other
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
Diligent Robotics
ABB
Hstar Technologies
Toyota Motor Corporation
CT Asia Robotics
SoftBank Robotics
Panasonic
Fraunhofer IPA
Aethon
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global Robotic Nurses market?
What factors are driving Robotic Nurses market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do Robotic Nurses market opportunities vary by end market size?
How does Robotic Nurses break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 ## 로봇형 간호사: 미래 의료를 이끌 새로운 동반자 현대 사회는 급속한 고령화와 의료 기술의 발전으로 인해 의료 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 동시에 숙련된 의료 인력, 특히 간호 인력 부족 현상은 전 세계적인 문제로 대두되고 있으며, 이는 환자 중심의 질 높은 의료 서비스 제공에 심각한 제약을 가하고 있습니다. 이러한 배경 속에서 로봇형 간호사(Robotic Nurses)는 단순한 기계적인 보조 도구를 넘어, 인간 간호사를 보완하고 때로는 대체하며 미래 의료 시스템의 핵심적인 역할을 수행할 잠재력을 지닌 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 로봇형 간호사는 환자의 건강을 증진하고 삶의 질을 향상시키는 데 기여할 수 있는 다양한 기능과 특징을 갖추고 있으며, 이는 기존의 의료 환경에 패러다임 전환을 가져올 것으로 기대됩니다. 로봇형 간호사의 개념을 보다 깊이 이해하기 위해, 우리는 그 정의와 주요 특징, 그리고 현재 활용되고 있거나 개발 중인 다양한 종류와 용도를 살펴보아야 합니다. 또한, 이러한 로봇형 간호사를 가능하게 하는 관련 기술들에 대한 이해는 미래 의료 서비스의 발전 방향을 예측하는 데 중요한 단서를 제공할 것입니다. 로봇형 간호사라 함은, 인간 간호사의 역할을 일부 혹은 전부를 수행하도록 설계 및 제작된 자율적이거나 반자율적인 로봇 시스템을 의미합니다. 이는 단순히 약물을 전달하거나 침대를 옮기는 기계적인 작업을 넘어, 환자와의 상호작용, 생체 신호 모니터링, 진단 보조, 재활 치료, 그리고 정서적 지지까지 포괄하는 다양한 의료 서비스를 제공할 수 있는 고도의 지능형 시스템을 지칭합니다. 즉, 인간의 섬세함과 공감 능력, 그리고 복잡한 상황 판단 능력을 모방하거나 보완하여 환자에게 최적의 의료 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다. 로봇형 간호사의 주요 특징은 다음과 같이 여러 측면에서 정의될 수 있습니다. 첫째, **정밀성과 일관성**입니다. 로봇은 프로그래밍된 대로 정확하고 일관되게 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 약물 투여의 정확성, 수술 과정에서의 미세한 움직임 제어, 그리고 환자의 바이탈 사인 모니터링 등에서 인간의 실수 가능성을 줄여 의료 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 둘째, **반복적인 작업 수행 능력**입니다. 간호 업무 중에는 환자의 체온 측정, 혈압 측정, 약물 전달, 이동 보조 등 반복적이고 육체적으로 부담이 되는 작업이 많습니다. 로봇은 이러한 반복적인 작업을 지치지 않고 수행할 수 있어, 간호 인력의 업무 부담을 경감시키고 핵심적인 환자 케어에 집중할 수 있도록 돕습니다. 셋째, **데이터 수집 및 분석 능력**입니다. 로봇은 센서를 통해 환자의 다양한 생체 신호와 활동 정보를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있습니다. 이 데이터는 의료진이 환자의 상태 변화를 신속하게 파악하고 적절한 치료 계획을 수립하는 데 중요한 기초 자료를 제공합니다. 넷째, **위험 환경에서의 작업 능력**입니다. 감염병 확산이 우려되는 격리 병동이나 방사능 노출 위험이 있는 환경 등에서는 인간 간호사의 직접적인 접촉이 제한될 수밖에 없습니다. 로봇형 간호사는 이러한 위험 환경에서도 안전하게 환자를 돌볼 수 있으며, 의료진의 감염 노출 위험을 최소화하는 데 기여합니다. 다섯째, **24시간 지속적인 서비스 제공**입니다. 로봇은 피로를 느끼지 않으므로 시간과 공간의 제약 없이 환자에게 지속적인 돌봄을 제공할 수 있습니다. 이는 야간이나 휴일에도 안정적인 의료 서비스를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 마지막으로, **인간과의 상호작용 능력**입니다. 최신 로봇형 간호사는 음성 인식, 자연어 처리, 얼굴 인식 등의 기술을 통해 환자와 간단한 대화를 나누거나 감정을 인식하고 반응하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 환자의 외로움을 해소하고 심리적 안정감을 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 로봇형 간호사의 종류는 그 기능과 적용 범위에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태로는 **운송 및 물류 지원 로봇**이 있습니다. 이 로봇들은 병원 내에서 약품, 검체, 식사, 침구류 등을 운반하는 역할을 담당합니다. 예를 들어, 환자의 병실까지 약을 배달하거나 검사실로 검체를 옮기는 등 효율적인 물류 시스템 구축에 기여합니다. 다음으로, **환자 모니터링 로봇**은 환자의 생체 신호(심박수, 혈압, 체온, 산소 포화도 등)를 지속적으로 측정하고 이상 징후를 감지하여 의료진에게 알리는 역할을 합니다. 또한, 낙상 감지 센서와 연동하여 환자의 안전을 확보하는 데도 활용될 수 있습니다. **수술 지원 로봇**은 인간 외과 의사의 정밀한 수술을 돕는 역할을 합니다. 로봇 팔은 인간의 손보다 훨씬 미세한 움직임이 가능하며, 최소 침습 수술을 통해 환자의 회복 속도를 높이고 합병증 발생률을 낮추는 데 기여합니다. 대표적인 예로는 다빈치(da Vinci) 수술 로봇 시스템이 있습니다. **재활 치료 로봇**은 뇌졸중이나 근육 질환 등으로 인해 신체 기능이 저하된 환자들의 재활 훈련을 돕습니다. 로봇이 일정한 패턴으로 움직임을 보조하거나 저항을 제공함으로써 환자의 근육 회복과 운동 능력 향상을 촉진합니다. **돌봄 및 정서적 지원 로봇**은 환자와의 상호작용을 통해 심리적인 안정감을 제공하는 데 초점을 맞춥니다. 간단한 대화, 음악 연주, 게임 등을 통해 환자의 외로움을 달래고 삶의 활력을 불어넣는 역할을 할 수 있으며, 치매 환자나 독거노인에게 특히 유용할 수 있습니다. 마지막으로, **진단 보조 로봇**은 의료 영상(X-ray, CT, MRI 등)을 분석하거나 환자의 증상 정보를 바탕으로 가능한 질병을 제시하는 등 의료진의 진단을 보조하는 역할을 수행합니다. 로봇형 간호사의 활용 분야는 매우 광범위하며, 앞으로 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 현재 주요 용도로는 다음과 같은 것들이 있습니다. * **간호사의 업무 부담 경감 및 효율성 증대**: 앞서 언급했듯이, 로봇은 반복적이고 힘든 간호 업무를 대신함으로써 간호사들이 환자에게 더욱 집중하고 질 높은 케어를 제공할 수 있도록 지원합니다. 이는 의료 서비스의 전반적인 효율성을 높이는 데 크게 기여합니다. * **환자 안전 강화**: 낙상 감지, 환자 상태 이상 감지, 정확한 약물 투여 등 로봇의 정밀하고 일관된 작업 수행은 환자의 안전을 크게 향상시킵니다. 특히, 야간이나 혼자 있는 환자의 안전을 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다. * **원격 의료 및 도서 산간 지역 의료 접근성 향상**: 로봇형 간호사는 원격으로 환자의 상태를 모니터링하고 간단한 처치를 수행함으로써, 의료 인력이 부족한 지역이나 거동이 불편한 환자들에게 의료 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. * **감염 관리 강화**: 감염병이 유행하는 상황에서 로봇은 격리된 환자나 고위험군 환자를 직접 대면하지 않고도 케어를 제공함으로써 의료진의 감염 위험을 줄이고 병원 내 감염 확산을 방지하는 데 기여할 수 있습니다. * **환자의 독립성 및 삶의 질 향상**: 재활 치료 로봇이나 생활 보조 로봇은 환자들이 일상생활에서 더 많은 독립성을 가질 수 있도록 돕고, 이를 통해 전반적인 삶의 질을 향상시킵니다. 또한, 정서적 지원 로봇은 환자들의 심리적인 안정과 행복감을 증진시키는 데 기여합니다. 로봇형 간호사를 가능하게 하는 핵심 기술은 다양한 첨단 기술의 복합적인 융합으로 이루어져 있습니다. **인공지능(AI)**은 로봇이 환경을 인식하고, 데이터를 분석하며, 학습하고, 의사결정을 내리는 데 필수적인 역할을 합니다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술은 환자의 생체 신호를 분석하여 질병을 예측하거나, 환자의 요구를 파악하고 적절하게 반응하는 능력을 부여합니다. **센서 기술**은 로봇이 주변 환경과 환자의 상태를 감지하는 데 중요한 역할을 합니다. 카메라, 마이크, 압력 센서, 온도 센서, 생체 신호 센서 등 다양한 센서들을 통해 로봇은 환자의 현재 상태에 대한 정확한 정보를 수집합니다. **로봇 팔 및 이동 기술**은 로봇이 물리적인 작업을 수행하거나 환자 주변을 이동하는 데 필요한 핵심 기술입니다. 정밀한 움직임 제어, 장애물 회피, 그리고 부드럽고 안전한 환자 접촉을 위한 기술이 중요합니다. **자연어 처리(NLP) 및 음성 인식 기술**은 로봇이 인간과 자연스럽게 소통할 수 있도록 합니다. 이를 통해 환자의 음성을 이해하고, 질문에 답하며, 감정을 표현하는 등 상호작용을 강화할 수 있습니다. **컴퓨터 비전 기술**은 로봇이 카메라를 통해 사람의 얼굴, 표정, 행동 등을 인식하고 분석하는 데 사용됩니다. 이를 통해 환자의 감정을 파악하거나 환자의 낙상 위험을 감지하는 등 다양한 상황 인식을 가능하게 합니다. **네트워킹 및 통신 기술**은 로봇이 의료 정보 시스템과 연동하고, 의료진과 실시간으로 정보를 공유하며, 원격으로 제어될 수 있도록 하는 기반 기술입니다. 5G와 같은 고속 통신 기술은 이러한 연결성을 더욱 강화합니다. 물론 로봇형 간호사의 도입은 윤리적, 사회적, 기술적인 다양한 과제를 안고 있습니다. 환자와의 인간적인 교감 부족, 개인 정보 보호 문제, 책임 소재의 불분명성, 로봇 유지 보수의 어려움, 그리고 초기 도입 비용의 부담 등이 그것입니다. 그러나 이러한 과제들은 기술의 발전과 사회적 합의를 통해 점진적으로 해결될 수 있을 것입니다. 결론적으로 로봇형 간호사는 미래 의료 환경에서 인간 간호사를 대체하기보다는, 그들의 역할을 보완하고 의료 서비스의 질과 접근성을 혁신적으로 향상시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 정밀성, 일관성, 그리고 24시간 서비스 제공 능력을 갖춘 로봇형 간호사는 의료 인력 부족 문제를 해결하고, 환자 안전을 강화하며, 궁극적으로는 더 많은 사람들이 더 나은 의료 서비스를 받을 수 있도록 하는 데 크게 기여할 것입니다. 앞으로 로봇형 간호사는 의료 현장에서 단순한 조력자를 넘어, 환자 중심의 지속 가능하고 포용적인 의료 시스템을 구축하는 데 없어서는 안 될 핵심적인 동반자로 자리매김할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 로봇형 간호사 시장예측 2025년-2031년] (코드 : LPK23JU0113) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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