| ■ 영문 제목 : Global Bin Picking Cobot Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H17178 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,872,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 빈 피킹 코봇 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 빈 피킹 코봇 산업 체인 동향 개요, 자동차, 전기 및 전자, 금속 및 기계, 식품 및 음료 및 의약품, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 빈 피킹 코봇의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 빈 피킹 코봇 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 빈 피킹 코봇 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 빈 피킹 코봇 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 빈 피킹 코봇 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 5kg 이하, 5~10kg, 10kg 이상)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 빈 피킹 코봇 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 빈 피킹 코봇 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 빈 피킹 코봇 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 빈 피킹 코봇에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 빈 피킹 코봇 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 빈 피킹 코봇에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (자동차, 전기 및 전자, 금속 및 기계, 식품 및 음료 및 의약품, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 빈 피킹 코봇과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 빈 피킹 코봇 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 빈 피킹 코봇 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
빈 피킹 코봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 5kg 이하, 5~10kg, 10kg 이상
용도별 시장 세그먼트
– 자동차, 전기 및 전자, 금속 및 기계, 식품 및 음료 및 의약품, 기타
주요 대상 기업
– Universal Robots、Fanuc、Techman Robot、ABB、KUKA、Yaskawa (Motoman)、Kawasaki、Nachi、DENSO Robotics、Staubli
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 빈 피킹 코봇 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 빈 피킹 코봇의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 빈 피킹 코봇의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 빈 피킹 코봇 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 빈 피킹 코봇 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 빈 피킹 코봇 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 빈 피킹 코봇의 산업 체인.
– 빈 피킹 코봇 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Universal Robots Fanuc Techman Robot ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 빈 피킹 코봇 이미지 - 종류별 세계의 빈 피킹 코봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 빈 피킹 코봇 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 빈 피킹 코봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 빈 피킹 코봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 빈 피킹 코봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 빈 피킹 코봇 판매량 (2019-2030) - 세계의 빈 피킹 코봇 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 빈 피킹 코봇 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 빈 피킹 코봇 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 빈 피킹 코봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 빈 피킹 코봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 빈 피킹 코봇 판매량 시장 점유율 - 지역별 빈 피킹 코봇 소비 금액 시장 점유율 - 북미 빈 피킹 코봇 소비 금액 - 유럽 빈 피킹 코봇 소비 금액 - 아시아 태평양 빈 피킹 코봇 소비 금액 - 남미 빈 피킹 코봇 소비 금액 - 중동 및 아프리카 빈 피킹 코봇 소비 금액 - 세계의 종류별 빈 피킹 코봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 빈 피킹 코봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 빈 피킹 코봇 평균 가격 - 세계의 용도별 빈 피킹 코봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 빈 피킹 코봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 빈 피킹 코봇 평균 가격 - 북미 빈 피킹 코봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 빈 피킹 코봇 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 빈 피킹 코봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 빈 피킹 코봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 유럽 빈 피킹 코봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 빈 피킹 코봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 빈 피킹 코봇 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 빈 피킹 코봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 영국 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 러시아 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 빈 피킹 코봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 빈 피킹 코봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 빈 피킹 코봇 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 빈 피킹 코봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 일본 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 한국 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 인도 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 호주 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 남미 빈 피킹 코봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 빈 피킹 코봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 빈 피킹 코봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 빈 피킹 코봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 빈 피킹 코봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 빈 피킹 코봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 빈 피킹 코봇 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 빈 피킹 코봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 이집트 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 빈 피킹 코봇 소비 금액 및 성장률 - 빈 피킹 코봇 시장 성장 요인 - 빈 피킹 코봇 시장 제약 요인 - 빈 피킹 코봇 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 빈 피킹 코봇의 제조 비용 구조 분석 - 빈 피킹 코봇의 제조 공정 분석 - 빈 피킹 코봇 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 빈 피킹 코봇: 자동화의 새로운 지평을 열다 빈 피킹 코봇은 현대 산업 현장에서 자동화를 혁신적으로 이끌고 있는 핵심 기술 중 하나입니다. 말 그대로 '빈(Bin)'에서 '피킹(Picking)', 즉 물건을 집어 올리는 작업을 수행하는 '코봇(Cobot)', 협동 로봇을 의미합니다. 복잡하고 반복적인 부품 공급 및 조립 과정에서 인간 작업자의 수작업을 대체하거나 보조함으로써 생산성 향상, 작업 환경 개선, 그리고 비용 절감이라는 다층적인 이점을 제공합니다. 과거에는 이러한 빈 피킹 작업이 고도의 숙련도와 상당한 시간을 요구하는 노동 집약적인 공정이었기에, 빈 피킹 코봇의 등장은 산업 현장에 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 빈 피킹 코봇의 가장 근본적인 개념은 바로 **불규칙한 배치 상태에서 특정 물체를 정확하게 인식하고 집어 올리는 능력**에 있습니다. 일반적인 로봇 팔은 정해진 경로와 위치에 있는 물체를 집는 데는 능숙하지만, 여러 개의 물체가 무작위로 뒤섞여 있는 빈 안에서 특정 물체를 찾아내는 것은 고도의 지능을 요구합니다. 빈 피킹 코봇은 이러한 한계를 극복하기 위해 카메라를 포함한 다양한 센서와 딥러닝 기반의 인공지능 기술을 활용합니다. 빈 피킹 코봇의 핵심 특징은 다음과 같이 설명할 수 있습니다. 첫째, **높은 인식률과 정확성**입니다. 3D 비전 시스템과 정교한 알고리즘을 통해 빈 안에 있는 물체의 종류, 위치, 자세 등을 정확하게 파악합니다. 이를 통해 물체의 모양이나 재질에 상관없이 다양한 물체를 안정적으로 피킹할 수 있습니다. 둘째, **유연성과 적응성**입니다. 작업 환경이나 피킹 대상 물체가 변경될 경우, 소프트웨어 업데이트나 간단한 재학습을 통해 쉽게 적응할 수 있습니다. 이는 다양한 제품 라인을 운영하거나 빈번한 공정 변경이 필요한 생산 라인에 매우 적합하다는 것을 의미합니다. 셋째, **협동 작업 능력**입니다. 코봇이라는 이름에서 알 수 있듯이, 안전 센서를 탑재하여 인간 작업자와 같은 공간에서 안전하게 협력하여 작업할 수 있습니다. 이는 기존의 산업용 로봇이 가지는 안전 울타리 없이도 사람과 함께 작업할 수 있다는 점에서 큰 장점입니다. 넷째, **쉬운 프로그래밍과 통합 용이성**입니다. 과거의 로봇 프로그래밍은 전문적인 지식을 요구했지만, 최근의 빈 피킹 코봇은 직관적인 사용자 인터페이스와 사전 학습된 알고리즘을 통해 비전문가도 비교적 쉽게 설정하고 운영할 수 있도록 개발되고 있습니다. 또한, 기존의 생산 설비나 시스템과의 통합이 용이하여 신속하게 현장에 도입될 수 있습니다. 빈 피킹 코봇은 다양한 방식으로 분류될 수 있습니다. 가장 일반적인 분류는 **로봇 팔의 종류**에 따른 구분입니다. 6축 또는 7축 이상의 관절을 가진 로봇 팔은 더욱 복잡하고 다양한 각도에서 물체를 집을 수 있는 유연성을 제공합니다. 또한, **엔드 이펙터(End Effector)** 즉, 물체를 잡는 그리퍼의 종류에 따라 진공 흡착식, 핑거 그리퍼식, 자기 흡착식 등 다양한 형태로 나눌 수 있으며, 피킹 대상 물체의 특성에 맞춰 최적의 엔드 이펙터를 선택하게 됩니다. 빈 피킹 코봇의 주요 용도는 실로 방대하며, 산업 전반에 걸쳐 그 활용도가 높아지고 있습니다. 대표적인 용도로는 **부품 공급 및 조립 지원**이 있습니다. 생산 라인에서 필요한 부품들을 빈에서 자동으로 꺼내어 조립 스테이션으로 전달하는 역할을 수행합니다. 이는 작업자의 반복적인 수작업을 줄여 피로도를 낮추고, 부품 공급 지연으로 인한 생산 중단을 방지하는 데 기여합니다. 또한, **소형 부품의 포장 및 분류 작업**에도 활용됩니다. 다양한 종류의 작은 부품들을 크기, 형태, 색상 등에 따라 자동으로 분류하고 포장하는 공정에 투입될 수 있습니다. **전기전자 제품 제조 공정**에서는 복잡하고 미세한 부품들을 정확하게 집어 올리는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. **물류 및 창고 자동화** 분야에서도 빈 피킹 코봇의 역할이 중요해지고 있습니다. 다양한 크기와 모양의 상품이 담긴 빈에서 특정 상품을 찾아 분류하거나 재고 관리를 효율화하는 데 사용될 수 있습니다. 이 외에도 **식품 산업에서의 재료 선별 및 포장**, **의료 기기 제조에서의 정밀 부품 취급** 등 다양한 분야에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있습니다. 빈 피킹 코봇을 구현하기 위해서는 여러 첨단 기술들이 유기적으로 결합되어야 합니다. 가장 핵심적인 기술은 바로 **3D 비전 시스템**입니다. 스테레오 카메라, ToF(Time-of-Flight) 센서, 라이다(LiDAR) 등 다양한 3D 센서들이 빈 안의 물체들을 입체적으로 스캔하여 위치, 크기, 형태, 방향 등의 정보를 얻습니다. 이렇게 얻어진 3차원 데이터는 **딥러닝 기반의 객체 인식 및 포즈 추정 알고리즘**에 의해 처리됩니다. 컨볼루션 신경망(CNN)과 같은 딥러닝 모델은 수많은 데이터 학습을 통해 빈에 뒤섞인 물체들 속에서 원하는 특정 물체를 높은 정확도로 인식하고, 어떤 방향으로 집어야 가장 효율적인지를 판단합니다. 인식된 물체의 정보를 바탕으로 **로봇 경로 계획(Path Planning) 및 제어 기술**이 작동합니다. 로봇 팔은 충돌을 회피하고 가장 효율적인 경로로 움직여 물체를 집어야 합니다. 이때, **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술은 다양한 센서에서 얻은 정보를 통합하여 더욱 정확하고 안정적인 인식을 가능하게 합니다. 예를 들어, 3D 비전 시스템의 정보와 로봇 팔에 장착된 힘/토크 센서의 정보를 융합하여 물체가 예상치 못한 저항을 받을 때 이를 감지하고 대응할 수 있습니다. 또한, 빈 피킹 코봇은 인간 작업자와 함께 일하기 때문에 **안전 기술**이 매우 중요합니다. 로봇 팔에 장착된 안전 센서(충돌 감지 센서, 근접 센서 등)는 작업자와 로봇 간의 거리가 가까워지거나 충돌 위험이 감지될 경우 로봇의 움직임을 즉시 중단시키거나 속도를 늦추어 사고를 예방합니다. 이러한 기술들은 상호 작용의 부드러움과 안전성을 보장하며, 인간과 로봇이 시너지를 창출하는 협동 작업 환경을 구축합니다. 최근에는 **인공지능 기반의 강화 학습(Reinforcement Learning)** 기술이 빈 피킹 코봇의 성능을 더욱 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 로봇이 시행착오를 통해 학습하며 최적의 피킹 전략을 스스로 찾아가는 방식으로, 특히 복잡하거나 예측 불가능한 상황에서도 더욱 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다. 요약하자면, 빈 피킹 코봇은 3D 비전, 딥러닝, 로봇 제어, 센서 융합, 안전 기술 등 첨단 기술의 집약체이며, 이러한 기술들의 발전은 빈 피킹 코봇을 더욱 정교하고 효율적이며 안전하게 만들어 산업 현장의 자동화 수준을 한 단계 높이는 데 크게 기여하고 있습니다. 앞으로도 이러한 기술들의 발전과 함께 빈 피킹 코봇의 적용 범위는 더욱 확대될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 빈 피킹 코봇 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2409H17178) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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