| ■ 영문 제목 : Global AI SoC Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G6826 ■ 조사/발행회사 : ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 AI SoC 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 AI SoC은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 AI SoC 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. AI SoC은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 AI SoC의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 AI SoC 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
AI SoC 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 AI SoC 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 싱글 코어 CPUSoC, 듀얼 코어 CPUSoC) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 AI SoC 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 AI SoC 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 AI SoC 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 AI SoC 기술의 발전, AI SoC 신규 진입자, AI SoC 신규 투자, 그리고 AI SoC의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 AI SoC 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, AI SoC 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 AI SoC 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 AI SoC 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 AI SoC 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 AI SoC 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, AI SoC 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
AI SoC 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
싱글 코어 CPUSoC, 듀얼 코어 CPUSoC
*** 용도별 세분화 ***
보안, 자동차 전자, 스마트홈, 가전, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Kneron、Hisilicon、Rockchip Electronics、Aispeech、WuQi Micro、Eeasy Tech、SENSLAB、Shanghai Fullhan Microelectronics、Ingenic Semiconductor、Shanghai Artosyn、Rebellions Inc、Synaptics、OCE Technology、SEMIFIVE、Atlazo、Ambarella
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 AI SoC 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 AI SoC 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 AI SoC 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– AI SoC은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 AI SoC 시장분석 ■ 지역별 AI SoC에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 AI SoC 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Kneron、Hisilicon、Rockchip Electronics、Aispeech、WuQi Micro、Eeasy Tech、SENSLAB、Shanghai Fullhan Microelectronics、Ingenic Semiconductor、Shanghai Artosyn、Rebellions Inc、Synaptics、OCE Technology、SEMIFIVE、Atlazo、Ambarella – Kneron – Hisilicon – Rockchip Electronics ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]AI SoC 이미지 AI SoC 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 AI SoC 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 AI SoC 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 AI SoC 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 AI SoC 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 AI SoC 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 AI SoC 매출 시장 점유율 기업별 AI SoC 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 AI SoC 판매량 시장 점유율 2023 기업별 AI SoC 매출 시장 2023 기업별 글로벌 AI SoC 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 AI SoC 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 AI SoC 매출 시장 점유율 2023 미주 AI SoC 판매량 (2019-2024) 미주 AI SoC 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 AI SoC 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 AI SoC 매출 (2019-2024) 유럽 AI SoC 판매량 (2019-2024) 유럽 AI SoC 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI SoC 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI SoC 매출 (2019-2024) 미국 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 캐나다 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 멕시코 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 브라질 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 중국 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 일본 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 한국 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 인도 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 호주 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 독일 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 프랑스 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 영국 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 러시아 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 이집트 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 AI SoC 시장규모 (2019-2024) 터키 AI SoC 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 AI SoC 시장규모 (2019-2024) AI SoC의 제조 원가 구조 분석 AI SoC의 제조 공정 분석 AI SoC의 산업 체인 구조 AI SoC의 유통 채널 글로벌 지역별 AI SoC 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 AI SoC 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI SoC 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI SoC 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI SoC 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI SoC 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## AI 반도체 (AI SoC)의 개념 최근 인공지능(AI) 기술이 다양한 분야에서 혁신을 주도하면서, AI 연산을 효율적으로 수행하기 위한 전용 반도체에 대한 관심이 뜨겁습니다. 이러한 전용 반도체 중에서도 시스템 온 칩(System on Chip, SoC) 형태로 통합되어 AI 기능을 구현하는 'AI SoC(AI System on Chip)'는 차세대 반도체 기술의 핵심으로 부상하고 있습니다. AI SoC는 인공지능 알고리즘을 빠르고 효율적으로 실행하기 위해 설계된 통합 반도체 칩입니다. 기존의 범용 프로세서가 아닌, AI 연산에 특화된 신경망처리장치(Neural Processing Unit, NPU) 또는 AI 가속기 등의 전용 하드웨어를 포함하고 있다는 점이 가장 큰 특징입니다. 이러한 전용 하드웨어는 행렬 곱셈, 컨볼루션 등 AI 모델 학습 및 추론에 필수적인 복잡한 연산을 고속으로 처리하도록 최적화되어 있습니다. AI SoC의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **고성능 AI 연산 능력**입니다. AI 알고리즘, 특히 딥러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 처리하고 수많은 연산을 수행해야 합니다. AI SoC는 이러한 연산 부담을 효과적으로 처리하기 위해 고도로 설계된 아키텍처를 갖추고 있어, 기존 CPU나 GPU에 비해 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다. 둘째, **높은 전력 효율성**입니다. AI 연산은 막대한 에너지를 소비하는데, AI SoC는 AI 연산에 필요한 핵심 기능만을 집약하고 최적화된 하드웨어 설계를 통해 에너지 소비를 최소화합니다. 이는 모바일 기기나 자율주행차와 같이 배터리 수명이나 발열 관리가 중요한 애플리케이션에서 매우 중요한 장점입니다. 셋째, **시스템 통합 및 소형화**입니다. SoC(System on Chip)의 정의에 따라, AI SoC는 CPU, GPU, 메모리, 통신 모듈 등 다양한 기능 블록을 하나의 칩에 통합합니다. 이는 시스템 전체의 복잡성을 줄이고, 부품 수를 감소시켜 제품의 크기를 줄이고 제조 비용을 절감하는 효과를 가져옵니다. 넷째, **유연성 및 확장성**입니다. 다양한 종류의 AI 모델과 알고리즘을 지원하기 위해, AI SoC는 프로그래머블 로직이나 유연한 아키텍처를 포함하여 특정 워크로드에 맞게 성능을 조절하거나 새로운 기능을 추가할 수 있도록 설계되기도 합니다. AI SoC는 그 구성 요소와 설계 방식에 따라 다양한 종류로 나눌 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 **AI 전용 프로세서를 탑재한 SoC**입니다. 이는 AI 연산을 전담하는 NPU 또는 AI 가속기를 중심으로 설계되며, 고효율의 AI 추론 및 학습 기능을 제공합니다. 이러한 칩은 스마트폰의 온디바이스 AI 처리, 스마트 스피커의 음성 인식, 스마트 카메라의 객체 인식 등 다양한 모바일 및 엣지 디바이스에 적용됩니다. 또 다른 종류로는 **CPU와 GPU를 강화하고 AI 가속 기능을 추가한 SoC**입니다. 이는 기존의 범용 프로세서의 강점을 유지하면서 AI 연산 성능을 향상시킨 형태로, 복잡한 AI 모델을 처리해야 하는 고성능 컴퓨팅 환경이나 일부 고사양 모바일 기기에 사용될 수 있습니다. 마지막으로, **맞춤형 AI SoC**가 있습니다. 특정 고객이나 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 AI 연산에 최적화된 전용 하드웨어를 포함하여 설계되는 칩으로, 자율주행차의 센서 데이터 처리, 산업 자동화, 의료 영상 분석 등 특정 분야에서 최고의 성능과 효율성을 제공합니다. AI SoC의 용도는 매우 광범위하며, 우리 생활 곳곳에서 그 영향력을 확대하고 있습니다. **스마트폰 및 모바일 기기**에서는 얼굴 인식, 음성 명령 인식, 사진 및 동영상 개선, 실시간 번역 등 온디바이스(on-device) AI 기능을 구현하여 사용자 경험을 향상시키고 개인 정보 보호를 강화합니다. **자율주행차**에서는 카메라, 라이다, 레이더 등 다양한 센서로부터 수집된 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 주변 환경을 인식하고, 차량을 제어하는 데 필수적인 역할을 합니다. **스마트 홈 기기**에는 음성 비서, 보안 시스템, 스마트 가전 등에 탑재되어 사용자의 편의를 증진시키고 에너지 효율성을 높입니다. **산업 자동화** 분야에서는 로봇 비전, 품질 검사, 예측 유지보수 등에 활용되어 생산성을 향상시키고 불량률을 감소시킵니다. **웨어러블 디바이스**에서는 건강 데이터 분석, 활동량 추적, 사용자 맞춤형 서비스 제공 등에 사용됩니다. 또한, **데이터센터**에서도 대규모 AI 모델의 학습 및 추론을 가속화하기 위해 AI SoC가 활용되고 있습니다. AI SoC의 발전은 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 이루어지고 있습니다. **신경망처리장치(NPU)**는 AI SoC의 핵심 구성 요소로, 인간의 신경망을 모방한 연산 구조를 통해 딥러닝 알고리즘을 고속으로 처리합니다. **그래픽처리장치(GPU)** 역시 병렬 처리 능력 덕분에 AI 연산에 활용될 수 있으며, 특히 복잡한 딥러닝 모델의 학습에 강점을 보입니다. **적응형 컴퓨팅 기술**은 프로그래머블 반도체(FPGA)와 같이 하드웨어 로직을 동적으로 변경할 수 있는 기술로, 다양한 AI 모델이나 알고리케이션에 맞춰 최적의 성능을 발휘하도록 지원할 수 있습니다. 또한, AI 모델의 크기와 복잡성을 줄여 효율성을 높이는 **경량화 기술(Model Compression)** 및 **저전력 설계 기술(Low-power Design)**은 AI SoC의 성능 향상과 더불어 모바일 및 엣지 디바이스에서의 실질적인 적용을 가능하게 하는 중요한 기술입니다. 최신 AI 모델은 더욱 많은 연산 능력과 메모리를 요구하므로, **고대역폭 메모리(HBM)**와 같은 고성능 메모리 기술과의 통합도 AI SoC의 성능을 좌우하는 중요한 요소입니다. 마지막으로, AI 모델의 학습 및 추론 과정에서 발생하는 데이터를 효율적으로 관리하고 처리하기 위한 **최적화된 소프트웨어 스택** 역시 AI SoC의 성능을 극대화하는 데 필수적입니다. 결론적으로 AI SoC는 인공지능 시대를 선도하는 핵심 반도체 기술로서, 고성능, 고효율, 시스템 통합이라는 강점을 바탕으로 스마트폰부터 자율주행차, 스마트 팩토리 등 우리 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하고 있습니다. 앞으로 AI 기술의 발전과 함께 AI SoC는 더욱 진화하며 새로운 가능성을 열어갈 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI SoC 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G6826) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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