| ■ 영문 제목 : Global Ai in Smart Cities Market Size study & Forecast, by Component (Hardware, Software, Service), by Application (Transportation, Energy, Security, Healthcare, Education, Others), by Deployment (On-Premise, Cloud Based, Hybrid), and Regional Analysis, 2023-2030 | |
 | ■ 상품코드 : BZW24FEB003 ■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting ■ 발행일 : 2024年1月 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 약150 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요) ■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동 ■ 산업 분야 : ICT인프라 |
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| 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모는 2022년 약 XX억 달러로 평가되며, 2023~2030년 예측 기간 동안 XX% 이상의 견조한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트 시티용 AI 시장은 인공지능(AI) 기술과 도시 환경의 역동적인 요구가 교차하는 시장입니다. 이 시장에는 현대 도시가 직면한 복잡성과 과제를 해결하기 위해 설계된 다양한 AI 기반 솔루션과 애플리케이션이 포함됩니다. 이 시장은 도시 생활의 다양한 측면을 강화하고 도시를 더 스마트하고 효율적이며 지속 가능하게 만들기 위해 AI 기술을 통합하는 것을 중심으로 발전하고 있습니다. 시장 성장의 원동력은 스마트시티 솔루션에 대한 수요 증가, 도시화 진전, AI 기술 역량 향상입니다. 스마트시티 솔루션에 대한 수요 증가는 스마트시티에서 AI 시장 성장의 강력한 촉매제 역할을 할 것입니다. 인도 정부에 따르면, 스마트시티 미션은 도시 재생과 개조에 초점을 맞춘 인도 정부 주도의 프로그램입니다. 주요 목적은 전국 100개 도시의 거주성과 지속가능성을 높이는 것입니다. 스마트시티 미션의 주요 구성 요소에는 도시 개선(개보수), 도시 재생(재개발), 도시 확장(녹지 개발)이 포함됩니다. 또한, 보다 시민 친화적이고 지속 가능한 도시 환경을 구현하기 위해 더 넓은 도시 지역에서 스마트 솔루션을 구현하는 '팬 시티' 구상도 있습니다. 한편, 11월 15일 바이든 미국 대통령이 서명한 '인프라 투자 및 고용법'은 1조 2,000억 달러의 연방정부 지출을 책정하는 중요한 이정표가 되었습니다.이 자금은 미국의 디지털 및 물리적 인프라를 강화하는 데 사용됩니다. "미국의 인프라와 경쟁력에 대한 일생일대의 투자"로 널리 알려진 이 법은 다양한 주요 분야에서 큰 발전을 가져오는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 높은 초기 투자 비용, 프라이버시 및 보안에 대한 우려, 숙련된 인력 부족 등이 2023~2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다. 스마트 시티용 AI 세계의 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카입니다. 아시아 태평양(APAC) 지역은 예측 기간 동안 XX%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 세계의 리더로 부상하고 있습니다. 초기에 APAC의 많은 정부는 스마트시티 이니셔티브를 추진하기 위해 적극적인 조치를 취하고 있으며, AI 및 관련 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 빠르게 성장하는 도심의 복잡성을 해결하고 시민의 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어 Qualcomm Incorporated International Business Machines Corporation Amazon Web Services (AWS) Microsoft Corporation Google LLC ABB Ltd. Hitachi Ltd. Huawei Technologies Co. Intel Corporation Nvidia 시장 최신 동향 2023년 11월, IBM과 시스코는 스마트 시티를 위한 AI 솔루션 개발을 위해 협력하기로 했습니다. 양사의 파트너십은 교통, 에너지 관리, 보안, 헬스케어 등 다양한 스마트시티 애플리케이션을 위한 AI 솔루션 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 2023년 11월, 마이크로소프트는 스마트 시티를 위한 최첨단 AI 기반 플랫폼인 'Azure for Smart Cities'를 발표했습니다. 이 플랫폼은 스마트시티 구상에 특화된 AI 솔루션의 생성 및 배포를 촉진하기 위한 포괄적인 도구와 서비스를 제공합니다. 2023년 11월, 구글은 AI를 활용한 새로운 교통 관리 시스템을 발표했습니다. 이 혁신적인 시스템은 AI 알고리즘을 사용하여 교통 흐름을 최적화하고 교통 체증 문제를 완화합니다. 현재 전 세계 여러 도시에서 시범 운영 중입니다. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 보고서 범위 과거 데이터 - 2020 - 2021 추정 기준 연도 - 2022년 예측 기간 - 2023-2030 보고서 대상 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 트렌드 대상 세그먼트 - 구성요소, 애플리케이션, 배포, 지역 지역 범위 - 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카 커스터마이징 범위 - 보고서 구매 시 무료 커스터마이징(애널리스트의 작업시간 8시간 분량까지). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*. 이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다. 구성 요소별 하드웨어 소프트웨어 서비스별 용도별 운송 에너지 보안 헬스케어 교육 기타 배포 유형별 온프레미스 클라우드 하이브리드 지역별 북미 미국 캐나다 유럽 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 기타 유럽 아시아 태평양 중국 인도 일본 호주 한국 기타 아시아 태평양 중남미 브라질 멕시코 중동 및 아프리카 사우디 아라비아 남아프리카 공화국 기타 중동 및 아프리카 |
1. 개요
2. 시장 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모 : 구성 요소별
6. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모 : 용도별
7. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모 : 구축 유형별
8. 세계의 스마트 시티용 AI 시장 규모 : 지역별
9. 경쟁 현황
10. 조사 과정
제1장. 요약 1.1. 시장 개요 1.2. 글로벌 및 부문별 시장 추정 및 예측, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.1. 스마트 시티 AI 시장, 지역별, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.2. 스마트 시티 AI 시장, 구성 요소별, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.3. 스마트 시티 AI 시장, 애플리케이션별, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.4. 스마트 시티 AI 시장, 구축 방식별, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.3. 주요 동향 1.4. 추정 방법론 1.5. 연구 가정 2.1. 연구 목표 2.2.2. 연구 범위 3.1. 스마트 시티 AI 시장 영향 분석 (2020-2030) 3.1.1. 시장 동인 3.1.1.1. 스마트 시티 솔루션 수요 증가 3.1.1.2. 도시화 증가 3.1.1.3. AI 기술 역량 강화 3.1.2. 시장 과제 3.1.2.1. 높은 초기 투자 비용 3.1.2.2. 개인정보 보호 및 보안 문제 3.1.2.3. 숙련된 인력 부족 3.1.3. 시장 기회 3.1.3.1. 효율성 및 생산성 향상 4.3. PEST 분석 5.1. 시장 개요 5.4.1. 하드웨어 5.4.2. 소프트웨어 5.4.3. 서비스 제6장. 애플리케이션별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 6.1. 시장 개요 6.2. 애플리케이션별 글로벌 스마트 시티 AI 시장, 성능 - 잠재력 분석 6.3. 2020-2030년 애플리케이션별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 추정 및 예측 (미화 10억 달러) 6.4.1. 교통 6.4.2. 에너지 6.4.3. 보안 6.4.4. 의료 6.4.5. 교육 6.4.6. 기타 7.1. 시장 개요 7.2. 배포 방식별 글로벌 스마트 시티 AI 시장, 성능 - 잠재력 분석 7.3. 2020-2030년 배포 방식별 글로벌 스마트 시티 AI 시장 추정 및 예측 (미화 10억 달러) 7.4. 스마트 시티 AI 시장, 하위 부문 분석 7.4.1. 온프레미스 7.4.2. 클라우드 7.4.3. 하이브리드 8.1. 주요 선도 국가 8.3. 스마트 시티 AI 시장, 지역별 시장 개요 8.4. 북미 스마트 시티 AI 시장 8.4.1. 미국 스마트 시티 AI 시장 8.4.1.1. 구성 요소별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.1.2. 애플리케이션별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.1.3. 배포별 분석 추정 및 예측, 2020-2030 8.4.2. 캐나다 스마트 시티 AI 시장 8.5. 유럽 스마트 시티 AI 시장 개요 8.5.1. 영국 스마트 시티 AI 시장 8.5.2. 8.5.3. 독일 스마트시티 AI 시장 8.5.4. 프랑스 스마트시티 AI 시장 8.5.5. 스페인 스마트시티 AI 시장 8.5.6. 이탈리아 스마트시티 AI 시장 8.6. 아시아 태평양 스마트시티 AI 시장 개요 8.6.1. 중국 스마트시티 AI 시장 8.6.2. 인도 스마트시티 AI 시장 8.6.3. 일본 스마트시티 AI 시장 8.6.4. 호주 스마트시티 AI 시장 8.6.5. 한국 스마트시티 AI 시장 8.6.6. 아시아 태평양 기타 스마트시티 AI 시장 8.7. 라틴 아메리카 스마트시티 AI 시장 개요 8.7.1. 브라질 스마트시티 AI 시장 8.7.2. 멕시코 스마트시티 AI 시장 8.8. 중동 및 아프리카 스마트 시티 AI 시장 8.8.1. 사우디아라비아 스마트 시티 AI 시장 8.8.2. 남아프리카공화국 스마트 시티 AI 시장 8.8.3. 기타 중동 및 아프리카 스마트 시티 AI 시장 제9장 경쟁 분석 9.1. 주요 기업 SWOT 분석 9.1.1. 기업 1 9.1.2. 기업 2 9.1.3. 기업 3 9.2. 주요 시장 전략 9.3.1. 퀄컴(Qualcomm Incorporated) 9.3.1.1. 주요 정보 9.3.1.2. 개요 9.3.1.3. 재무 정보 (데이터 이용 가능 여부에 따라 변동될 수 있음) 9.3.1.4. 제품 요약 9.3.1.5. 최근 개발 동향 9.3.2. IBM(International Business Machines Corporation) 9.3.7. 히타치 9.3.8. 화웨이 9.3.9. 인텔 9.3.10. 엔비디아 10.1. 연구 과정 10.1.1. 데이터 마이닝 10.1.3. 시장 추정 10.1.4. 검증 10.2. 연구 속성 10.3. 연구 가정 Chapter 1. Executive Summary1.1. Market Snapshot 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.1. AI in Smart Cities Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.2. AI in Smart Cities Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.3. AI in Smart Cities Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion) 1.2.4. AI in Smart Cities Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Billion) 1.3. Key Trends 1.4. Estimation Methodology 1.5. Research Assumption Chapter 2. Global AI in Smart Cities Market Definition and Scope 2.1. Objective of the Study 2.2. Market Definition & Scope 2.2.1. Industry Evolution 2.2.2. Scope of the Study 2.3. Years Considered for the Study 2.4. Currency Conversion Rates Chapter 3. Global AI in Smart Cities Market Dynamics 3.1. AI in Smart Cities Market Impact Analysis (2020-2030) 3.1.1. Market Drivers 3.1.1.1. Increasing demand for smart city solutions 3.1.1.2. Growing urbanization 3.1.1.3. Growing capabilities of AI technologies 3.1.2. Market Challenges 3.1.2.1. High initial investment costs 3.1.2.2. Privacy and security concerns 3.1.2.3. Lack of skilled workforce 3.1.3. Market Opportunities 3.1.3.1. Improved efficiency and productivity 3.1.3.2. Reduced environmental impact 3.1.3.3. Improved quality of life for residents Chapter 4. Global AI in Smart Cities Market Industry Analysis 4.1. Porter’s 5 Force Model 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers 4.1.2. Bargaining Power of Buyers 4.1.3. Threat of New Entrants 4.1.4. Threat of Substitutes 4.1.5. Competitive Rivalry 4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis 4.3. PEST Analysis 4.3.1. Political 4.3.2. Economical 4.3.3. Social 4.3.4. Technological 4.3.5. Environmental 4.3.6. Legal 4.4. Top investment opportunity 4.5. Top winning strategies 4.6. COVID-19 Impact Analysis 4.7. Disruptive Trends 4.8. Industry Expert Perspective 4.9. Analyst Recommendation & Conclusion Chapter 5. Global AI in Smart Cities Market, by Component 5.1. Market Snapshot 5.2. Global AI in Smart Cities Market by Component, Performance - Potential Analysis 5.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion) 5.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis 5.4.1. Hardware 5.4.2. Software 5.4.3. Service Chapter 6. Global AI in Smart Cities Market, by Application 6.1. Market Snapshot 6.2. Global AI in Smart Cities Market by Application, Performance - Potential Analysis 6.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion) 6.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis 6.4.1. Transportation 6.4.2. Energy 6.4.3. Security 6.4.4. Healthcare 6.4.5. Education 6.4.6. Others Chapter 7. Global AI in Smart Cities Market, by Deployment 7.1. Market Snapshot 7.2. Global AI in Smart Cities Market by Deployment, Performance - Potential Analysis 7.3. Global AI in Smart Cities Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Billion) 7.4. AI in Smart Cities Market, Sub Segment Analysis 7.4.1. On-Premise 7.4.2. Cloud 7.4.3. Hybrid Chapter 8. Global AI in Smart Cities Market, Regional Analysis 8.1. Top Leading Countries 8.2. Top Emerging Countries 8.3. AI in Smart Cities Market, Regional Market Snapshot 8.4. North America AI in Smart Cities Market 8.4.1. U.S. AI in Smart Cities Market 8.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 8.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 8.4.1.3. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030 8.4.2. Canada AI in Smart Cities Market 8.5. Europe AI in Smart Cities Market Snapshot 8.5.1. U.K. AI in Smart Cities Market 8.5.2. Germany AI in Smart Cities Market 8.5.3. France AI in Smart Cities Market 8.5.4. Spain AI in Smart Cities Market 8.5.5. Italy AI in Smart Cities Market 8.5.6. Rest of Europe AI in Smart Cities Market 8.6. Asia-Pacific AI in Smart Cities Market Snapshot 8.6.1. China AI in Smart Cities Market 8.6.2. India AI in Smart Cities Market 8.6.3. Japan AI in Smart Cities Market 8.6.4. Australia AI in Smart Cities Market 8.6.5. South Korea AI in Smart Cities Market 8.6.6. Rest of Asia Pacific AI in Smart Cities Market 8.7. Latin America AI in Smart Cities Market Snapshot 8.7.1. Brazil AI in Smart Cities Market 8.7.2. Mexico AI in Smart Cities Market 8.8. Middle East & Africa AI in Smart Cities Market 8.8.1. Saudi Arabia AI in Smart Cities Market 8.8.2. South Africa AI in Smart Cities Market 8.8.3. Rest of Middle East & Africa AI in Smart Cities Market Chapter 9. Competitive Intelligence 9.1. Key Company SWOT Analysis 9.1.1. Company 1 9.1.2. Company 2 9.1.3. Company 3 9.2. Top Market Strategies 9.3. Company Profiles 9.3.1. Qualcomm Incorporated 9.3.1.1. Key Information 9.3.1.2. Overview 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability) 9.3.1.4. Product Summary 9.3.1.5. Recent Developments 9.3.2. International Business Machines Corporation 9.3.3. Amazon Web Services (AWS) 9.3.4. Microsoft Corporation 9.3.5. Google LLC 9.3.6. ABB Ltd. 9.3.7. Hitachi Ltd. 9.3.8. Huawei Technologies Co., Ltd. 9.3.9. Intel Corporation 9.3.10. Nvidia Chapter 10. Research Process 10.1. Research Process 10.1.1. Data Mining 10.1.2. Analysis 10.1.3. Market Estimation 10.1.4. Validation 10.1.5. Publishing 10.2. Research Attributes 10.3. Research Assumption |
| ※참고 정보 스마트 시티(Smart City)는 정보통신기술(ICT)을 활용하여 도시의 다양한 기능을 효율적으로 관리하고 시민의 삶의 질을 향상시키는 도시를 의미합니다. 이 과정에서 인공지능(AI)이 중요한 역할을 하며, 스마트 시티의 복잡한 문제를 해결하고, 자원의 최적화를 도모하는 데 기여합니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 예측, 결정을 내리며, 이로 인해 도시 관리와 운영의 효율성을 크게 높일 수 있습니다. AI는 스마트 시티의 여러 분야에서 사용되며, 각각의 분야에서 특정한 역할을 수행합니다. 예를 들어, 교통 관리에서는 AI를 활용하여 실시간 교통 데이터를 분석하고, 혼잡 지역을 예측하여 최적의 경로를 제시하는 시스템을 구축합니다. 이러한 시스템은 공공교통의 운영 효율성을 높이고, 이동 시간을 줄이며, 환경 오염 문제를 완화하는 데 기여합니다. 또한, AI 기반 스마트 주차 시스템은 주차 공간의 이용 효율을 극대화하고, 운전자의 주차 스트레스를 감소시킵니다. 또한, 스마트 시티 내의 에너지 관리에서도 AI의 활용이 두드러집니다. AI는 전력 소비 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 최적의 에너지 분배를 계획하거나 재생 가능 에너지원의 효과적인 이용을 지원합니다. 이를 통해 도시의 에너지 효율성을 높이고, 탄소 배출을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 적용된 스마트 그리드 시스템은 수요 예측을 통해 에너지 공급을 조절하며, 필요시 재생 가능 에너지를 활용하여 전력 시스템의 안정성을 유지합니다. AI는 또한 도시 안전 및 보안 분야에서도 중요한 역할을 합니다. CCTV와 드론을 통해 수집된 영상 데이터를 AI가 분석하여 범죄를 예방하거나 신속한 대응을 가능하게 합니다. 예를 들어, AI 기반 얼굴 인식 시스템은 범죄 용의자를 신속하게 식별할 수 있는 데 도움을 주며, 이는 경찰의 업무 효율을 향상시킵니다. 아울러, AI는 재난 관리에서도 중요한 역할을 하는데, 다양한 센서를 통해 수집된 데이터로 재난 상황을 예측하고, 대응 방안을 제시합니다. 스마트 시티의 AI 기술에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 로봇공학 등이 있습니다. 머신러닝과 딥러닝은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축하는 데 사용되며, 자연어 처리는 시민과의 소통을 위한 챗봇이나 음성 인식 시스템 구현에 활용됩니다. 로봇공학은 공공청소, 보안, 물류 등에 적용되어 사람의 노동력을 보조하거나 대체하는 역할을 합니다. 스마트 시티의 구현에는 이러한 다양한 기술의 통합이 필수적이며, 데이터의 수집과 처리를 통해 AI는 지속적으로 발전할 수 있습니다. 그러나 데이터 프라이버시와 보안, 인프라 구축 비용, 기술적인 격차 등은 스마트 시티 발전의 장애 요소로 작용할 수 있습니다. 이러한 문제들은 정책 입안자들과 기업들이 협력하여 해결해야 할 과제가 될 것입니다. 결론적으로, AI는 스마트 시티의 핵심 기술 중 하나로, 교통, 에너지 관리, 안전 등 다양한 분야에서 활용되며, 도시의 효율성과 시민의 삶의 질을 향상시키는 데 기여합니다. 앞으로의 스마트 시티 개발에 있어 AI의 역할은 더욱 중요해질 것이며, 지속 가능한 도시 발전을 위한 혁신적인 접근 방식이 필요합니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 스마트 시티용 AI 시장 2023-2030 : 구성 요소별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 용도별 (교통, 에너지, 보안, 의료, 교육, 기타), 전개 형태별 (온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 지역별] (코드 : BZW24FEB003) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 스마트 시티용 AI 시장 2023-2030 : 구성 요소별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 용도별 (교통, 에너지, 보안, 의료, 교육, 기타), 전개 형태별 (온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |