| ■ 영문 제목 : Global AI Based Chatbots Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JU1411 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 108 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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| LPI (LP Information)의 최신 조사 보고서는 AI 기반 챗봇의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 AI 기반 챗봇 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 AI 기반 챗봇 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 세계의 AI 기반 챗봇 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 보고서는 AI 기반 챗봇의 세계시장에 관해서 조사, 분석한 자료로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 포함하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 시장규모 (클라우드 기반, 온프레미스)와 용도별 시장규모 (은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타) 데이터도 수록되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 세계의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 AI 기반 챗봇 시장분석 - 종류별 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 (클라우드 기반, 온프레미스) - 용도별 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 (은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타) 기업별 AI 기반 챗봇 시장분석 - 기업별 AI 기반 챗봇 판매량 - 기업별 AI 기반 챗봇 매출액 - 기업별 AI 기반 챗봇 판매가격 - 주요기업의 AI 기반 챗봇 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 AI 기반 챗봇 판매량 2020년-2025년 - 지역별 AI 기반 챗봇 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 종류별 - 미주의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 용도별 - 미국 AI 기반 챗봇 시장규모 - 캐나다 AI 기반 챗봇 시장규모 - 멕시코 AI 기반 챗봇 시장규모 - 브라질 AI 기반 챗봇 시장규모 아시아 시장 - 아시아의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 - 아시아의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 종류별 - 아시아의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 용도별 - 중국 AI 기반 챗봇 시장규모 - 일본 AI 기반 챗봇 시장규모 - 한국 AI 기반 챗봇 시장규모 - 동남아시아 AI 기반 챗봇 시장규모 - 인도 AI 기반 챗봇 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 종류별 - 유럽의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 용도별 - 독일 AI 기반 챗봇 시장규모 - 프랑스 AI 기반 챗봇 시장규모 - 영국 AI 기반 챗봇 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 용도별 - 이집트 AI 기반 챗봇 시장규모 - 남아프리카 AI 기반 챗봇 시장규모 - 중동GCC AI 기반 챗봇 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - AI 기반 챗봇의 제조원가 구조 분석 - AI 기반 챗봇의 제조 프로세스 분석 - AI 기반 챗봇의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - AI 기반 챗봇의 유통업체 - AI 기반 챗봇의 주요 고객 지역별 AI 기반 챗봇 시장 예측 - 지역별 AI 기반 챗봇 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 지역 예측 - 아시아 지역 예측 - 유럽 지역 예측 - 중동/아프리카 지역 예측 - AI 기반 챗봇의 종류별 시장예측 (클라우드 기반, 온프레미스) - AI 기반 챗봇의 용도별 시장예측 (은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - Amazon (US), Dialogflow (Google) (US), Bold360 AI (US), Chatfuel (US), Botsify (Germany), IBM Corporation (US), eGain Corporation (U.K.), Nuance Communications (US), Creative Virtual Ltd. (US), Artificial Solutions Inc. (US) 조사의 결론 |
LPI (LP Information)’ newest research report, the “AI Based Chatbots Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world AI Based Chatbots sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected AI Based Chatbots sales for 2025 through 2031. With AI Based Chatbots sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world AI Based Chatbots industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global AI Based Chatbots landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on AI Based Chatbots portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global AI Based Chatbots market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for AI Based Chatbots and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global AI Based Chatbots.
The global AI Based Chatbots market size is projected to grow from US$ million in 2024 to US$ million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of % from 2025 to 2031.
United States market for AI Based Chatbots is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for AI Based Chatbots is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for AI Based Chatbots is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key AI Based Chatbots players cover Amazon (US), Dialogflow (Google) (US), Bold360 AI (US), Chatfuel (US), Botsify (Germany), IBM Corporation (US), eGain Corporation (U.K.), Nuance Communications (US) and Creative Virtual Ltd. (US), etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of AI Based Chatbots market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
Cloud-based
On-premises
Segmentation by application
Banking & Finance Industry
Media & Entertainment
Healthcare
E-commerce
Retail
Travel and Tourism
Others
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
Amazon (US)
Dialogflow (Google) (US)
Bold360 AI (US)
Chatfuel (US)
Botsify (Germany)
IBM Corporation (US)
eGain Corporation (U.K.)
Nuance Communications (US)
Creative Virtual Ltd. (US)
Artificial Solutions Inc. (US)
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global AI Based Chatbots market?
What factors are driving AI Based Chatbots market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do AI Based Chatbots market opportunities vary by end market size?
How does AI Based Chatbots break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 AI 기반 챗봇은 인공지능 기술을 활용하여 인간과 자연스러운 대화를 주고받을 수 있는 컴퓨터 프로그램입니다. 텍스트나 음성을 통해 사용자의 질문이나 요청을 이해하고, 이에 맞는 정보를 제공하거나 특정 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다. 과거의 규칙 기반 챗봇과는 달리, AI 기반 챗봇은 학습 능력을 갖추고 있어 대화 경험이 쌓일수록 더욱 정교하고 유용한 답변을 제공할 수 있다는 점에서 큰 차이가 있습니다. AI 기반 챗봇의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)** 능력입니다. 이는 챗봇이 사용자가 입력한 문장의 의미, 의도, 감정 등을 파악하는 능력입니다. 복잡하거나 비정형적인 언어 표현, 오탈자, 은어 등도 어느 정도 이해할 수 있도록 발전하고 있습니다. 둘째, **자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)** 능력입니다. 챗봇은 이해한 내용을 바탕으로 사용자에게 자연스럽고 유창한 언어로 응답을 생성합니다. 단순히 정보를 나열하는 것을 넘어, 문맥에 맞는 적절한 어조와 표현을 사용하여 인간적인 대화 경험을 제공합니다. 셋째, **머신러닝(Machine Learning, ML) 기반 학습**입니다. AI 챗봇은 대량의 데이터를 학습하여 패턴을 익히고, 이를 통해 답변의 정확성과 효율성을 지속적으로 개선합니다. 강화학습, 지도학습, 비지도학습 등 다양한 머신러닝 기법이 활용됩니다. 넷째, **맥락 유지(Context Maintenance)** 능력입니다. 이전 대화 내용을 기억하고 이를 현재 대화에 반영하여 일관성 있고 흐름이 자연스러운 대화를 이어갈 수 있습니다. 다섯째, **개인화(Personalization)**입니다. 사용자의 과거 대화 기록, 선호도 등을 학습하여 개인에게 최적화된 정보를 제공하거나 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. AI 기반 챗봇은 그 기능과 활용 방식에 따라 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 분류는 **규칙 기반 챗봇**과 **AI 기반 챗봇**으로 나눌 수 있습니다. 규칙 기반 챗봇은 사전에 정의된 규칙과 키워드에 따라 작동하며, 정해진 질문에만 답변할 수 있다는 한계가 있습니다. 반면 AI 기반 챗봇은 앞서 언급한 NLU, NLG, 머신러닝 능력을 통해 보다 유연하고 복잡한 대화 처리가 가능합니다. AI 기반 챗봇 내에서도 다시 세부적으로 나눌 수 있습니다. **검색 기반 챗봇**은 사용자의 질문과 가장 유사한 답변을 미리 준비된 데이터베이스에서 찾아 제공하는 방식입니다. 주로 FAQ나 정보 검색에 활용됩니다. **생성 기반 챗봇**은 머신러닝 모델이 학습한 내용을 바탕으로 완전히 새로운 문장을 생성하여 답변을 제공하는 방식입니다. 좀 더 창의적이고 자연스러운 답변이 가능하지만, 때로는 사실과 다르거나 부적절한 내용을 생성할 수도 있습니다. 최근에는 이 두 가지 방식을 결합한 **하이브리드 챗봇**이 많이 등장하고 있습니다. AI 기반 챗봇의 용도는 매우 광범위하며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. **고객 서비스 분야**에서는 24시간 연중무휴 고객 문의 응대가 가능하며, 단순 반복적인 질문 처리를 통해 상담원의 업무 부담을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 쇼핑몰의 주문 조회, 환불 처리, 제품 정보 안내 등에 활용됩니다. **정보 제공 및 교육 분야**에서는 개인 맞춤형 학습 콘텐츠 제공, 학습 관련 질문 답변, 외국어 학습 도우미 등으로 활용될 수 있습니다. 사용자의 이해도와 학습 속도에 맞춰 최적의 교육 경험을 제공할 수 있습니다. **의료 분야**에서는 건강 관련 정보 제공, 간단한 증상 상담, 예약 관리 등에 활용되어 의료 접근성을 높이고 환자들의 편의를 증진할 수 있습니다. 다만, 질병 진단이나 처방과 같이 전문적인 의료 행위는 엄격한 규제와 함께 신중하게 접근해야 합니다. **금융 분야**에서는 계좌 조회, 거래 내역 확인, 상품 추천, 대출 상담 등에 활용되어 금융 서비스 접근성을 높이고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. **엔터테인먼트 분야**에서는 사용자들과 게임을 하거나, 이야기를 들려주거나, 심지어 친구처럼 교감을 나누는 등 다양한 형태의 상호작용을 제공합니다. 또한, **내부 업무 자동화** 측면에서도 기업 내에서 직원들의 IT 관련 문의 응대, 일정 관리, 정보 검색 등을 지원하며 생산성을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. AI 기반 챗봇을 구현하고 발전시키는 데에는 다양한 첨단 기술이 동반됩니다. 가장 핵심적인 기술은 역시 **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**입니다. NLP는 AI 챗봇이 인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 필요한 모든 기술을 포괄합니다. 여기에는 앞서 언급한 NLU와 NLG 외에도, 문장의 구조를 분석하는 **구문 분석(Syntactic Analysis)**, 단어의 의미를 파악하는 **의미 분석(Semantic Analysis)**, 문맥에 따른 단어의 의미를 파악하는 **단어 의미 중의성 해소(Word Sense Disambiguation)** 등이 포함됩니다. 또한, **기계 학습(Machine Learning)**은 챗봇의 학습 능력의 근간을 이룹니다. 특히, **딥러닝(Deep Learning)**의 발전은 챗봇의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 트랜스포머(Transformer)와 같은 심층 신경망 아키텍처는 문장 간의 장거리 의존성을 효과적으로 학습하여 더욱 자연스럽고 맥락에 맞는 답변을 생성할 수 있게 합니다. 예를 들어, GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 사전 학습하여 탁월한 자연어 이해 및 생성 능력을 보여줍니다. **감성 분석(Sentiment Analysis)** 기술은 사용자의 감정을 파악하여 더욱 공감적이고 적절한 응답을 제공하는 데 활용됩니다. **지식 그래프(Knowledge Graph)**는 정보 간의 복잡한 관계를 구조화하여 챗봇이 보다 정확하고 깊이 있는 정보를 제공할 수 있도록 돕습니다. 마지막으로, **음성 인식(Speech Recognition)**과 **음성 합성(Speech Synthesis)** 기술의 발전은 챗봇이 음성 인터페이스를 통해 사용자와 상호작용할 수 있도록 하여 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만듭니다. AI 기반 챗봇은 현재에도 우리 생활 곳곳에서 다양하게 활용되고 있으며, 앞으로 그 역할과 중요성은 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 기술의 발전과 함께 더욱 인간적인 대화 능력, 깊이 있는 이해력, 그리고 개인 맞춤형 서비스를 제공하며 우리 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 기반 챗봇 시장예측 2025년-2031년] (코드 : LPK23JU1411) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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