| ■ 영문 제목 : Gene Expression Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (DNA Chip/Microarray, Kits & Reagents), By Technique (Promoter Analysis, RNA Exp.), By Capacity, By Process, By Application, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV23NOV122 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 9월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 175 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 바이오 |
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| 글로벌 유전자 발현 분석 시장의 성장과 동향 Grand View Research사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 유전자 발현 분석 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 연평균 5.0%의 성장률을 기록하여 2030년에는 209. 4억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 시장 성장의 원동력은 마이크로어레이 분석, 정량적 중합효소 연쇄반응, 차세대 염기서열 분석(NGS)과 같은 유전체 기술의 발전 등 다양한 요인에 기인합니다. 또한, 정밀의료의 도입이 확대되고 개인 맞춤형 의료에 대한 수요가 증가하고 있는 것도 성장에 큰 기여를 하고 있습니다. 유전자는 단백질을 암호화하는 게놈의 DNA 부분입니다. 다양한 생물은 다양한 기능을 담당하는 수천 개의 유전자를 가진 게놈을 가지고 있습니다. 이 유전자들은 세포 발생의 여러 단계와 세포 분화를 포함한 생리적 과정에서 정밀하게 조절되어 발현됩니다. 유전자 발현 분석은 온도, 영양소, 호르몬, 스트레스 등 환경적 요인이나 자극 인자의 영향을 받습니다. 단백질을 암호화하는 유전자에서 mRNA를 생성하는 전사라는 기본적인 과정은 생물마다 다르지만, 유전자 조절 메커니즘과 관여하는 분자적 기전은 다양합니다. 포스트 게놈, 에피게놈 시대에 유전자 발현 분석은 유전자 서열에 의해서만 조절되는 것이 아니라는 것이 점점 더 많이 인식되고 있습니다. 단백질, DNA의 변형, 비암호화 RNA 등 다른 비유전체 인자들이 유전자 발현 분석 조절에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 요인들은 유전자 조절의 복잡성에 기여하며, 세포 과정과 발생을 조절하는 광범위한 메커니즘을 이해하는 데 중요한 의미를 갖습니다. 유전자 발현 분석 시장 보고서 하이라이트 - cDNA 합성 및 변환 부문은 2022년 27. 1%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 그 배경에는 cDNA 합성을 위한 새로운 기술과 도구의 개발, 유전자 연구에 대한 수요 증가가 있습니다. - 제품별로는 키트 및 시약이 2022년 74. 2%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 특정 용도에 맞게 설계된 혁신적인 제품의 출시가 이 부문의 성장을 주도하고 있습니다. - 고복합체 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 5. 3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 유전체 연구에서 유전자 발현 분석의 사용 증가가 이 부문의 성장을 주도하는 주요 요인입니다. - 2022년 매출 점유율은 42. 2%로, 신약개발 및 의약품 개발 부문이 시장을 주도할 것으로 보입니다. - RNA 발현은 2022년 41. 7%의 가장 큰 점유율을 차지했으며, RNA 발현 도구 및 기술의 기술 발전과 다양한 연구 요구를 충족하는 다양한 제품의 가용성과 함께 유전자 발현 분석을 위한 이러한 기술의 채택이 증가할 것으로 예상됩니다. - 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 6. 9%의 CAGR로 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 제약 및 생명 공학 활동의 활성화가 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 한국, 일본, 인도, 중국 등의 국가들은 유전자 발현 분석 연구를 위한 연구개발에 많은 투자를 진행하고 있습니다. |
Chapter 1. 조사 방법 및 범위
Chapter 2. 개요
Chapter 3. 세계의 유전자 발현 분석 시장 변수/동향/범위
Chapter 4. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 프로세스별 예측 및 동향 분석
Chapter 5. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 제품별 예측 및 동향 분석
Chapter 6. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 용량별 예측 및 동향 분석
Chapter 7. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 용도별 예측 및 동향 분석
Chapter 8. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 기법별 예측 및 동향 분석
Chapter 9. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 지역별 예측 및 동향 분석
Chapter 10. 경쟁 현황
목차 제1장. 방법론 및 범위 1.1.1. 세그먼트 정의 1.2. 지역 범위 1.3. 추정 및 예측 일정 1.4. 목표 1.4.1. 목표 – 1 1.4.2. 목표 – 2 1.4.3. 목표 – 3 1.5. 연구 방법론 1.6.1. 구매 데이터베이스 1.6.2. GVR 내부 데이터베이스 1.6.3. 2차 자료 1.6.4. 1차 연구 1.7. 정보 또는 데이터 분석 1.7.1. 데이터 분석 모델 1.8. 시장 구성 및 검증 1.9.1. 상품 흐름 분석 1.9.2. 모시장 분석 3.1. 시장 계보 전망 3.1.1. 모시장 전망 3.1.2. 관련/보조 시장 전망 3.2. 시장 동향 3.2.1. 시장 동인 분석 3.2.1.1. 유전자 발현을 향상시키는 기술 발전 3.2.1.2. 유전체 연구에 대한 높은 투자 3.2.1.3. 정밀 의학에 대한 관심 증가 3.2.2. 시장 제약 요인 분석 3.2.2.1. 데이터 분석의 어려움 3.2.2.2. 주요 장비의 높은 가격 3.3.1. 산업 분석 – 포터의 5가지 경쟁력 분석 3.3.2. PESTEL 분석 3.3.3. COVID-19 영향 분석 4.1. 유전자 발현 시장: 프로세스 동향 분석 4.2. 샘플 수집 4.2.1. 샘플 수집 – 유전자 발현 시장, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.3. 정제 4.3.1. 정제 – 유전자 발현 시장, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4. cDNA 합성 및 변환 4.4.1. cDNA 합성 및 변환 – 유전자 발현 시장, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.5. PCR 분석 4.5.1. PCR 분석 유전자 발현 시장, 2018~2030년 (백만 달러) 5.1. 유전자 발현 시장: 제품 동향 분석 5.2. 키트 및 시약 5.2.1. 키트 및 시약 유전자 발현 시장, 2018~2030년 (백만 달러) 5.3. 제조 및 포장 5.3.1. DNA 칩 유전자 발현 시장, 2018~2030년 (백만 달러) 5.4. 기타 5.4.1. 기타 유전자 발현 시장, 2018~2030년 (백만 달러) 제6장. 유전자 발현 시장: 생산 능력 추정 및 동향 분석 6.1. 유전자 발현 시장: 생산 능력 동향 분석 6.2. 저용량~중용량 PCR 6.2.1. 저/중간 플렉스 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러) 7.1. 유전자 발현 시장: 응용 분야 동향 분석 7.2. 신약 개발 및 연구 7.2.1. 신약 개발 및 연구 시장 2018~2030 (백만 달러) 7.3. 임상 진단 7.3.1. 임상 진단 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러) 7.4. 생명공학 및 미생물학 7.4.1. 생명공학 및 미생물학 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러) 7.5. 기타 7.5.1. 기타 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러) 8.1. 유전자 발현 시장: 기술 동향 분석 8.2. RNA 발현 8.2.1. RNA 발현 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러) 8.3. 프로모터 분석 8.3.1. 프로모터 분석 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러) 8.4. 단백질 발현 및 번역 후 변형 분석 8.4.1. 단백질 발현 및 번역 후 변형 분석 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러) 8.5. 기타 8.5.1. 기타 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러) 제9장. 유전자 발현 시장: 지역별 추정 및 동향 분석 9.1. 유전자 발현: 지역별 동향 분석 9.2.1. 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 9.2.2.1. 주요 국가별 동향 9.2.2.2. 경쟁 구도 9.2.2.3. 규제 체계 9.2.2.4. 미국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.2.3. 캐나다 9.2.3.1. 주요 국가별 동향 9.2.3.2. 경쟁 구도 9.2.3.3. 규제 체계 9.2.3.4. 캐나다 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.3. 유럽 9.3.1. 유럽 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.3.2. 영국 9.3.2.1. 주요 국가별 동향 9.3.2.2. 경쟁 환경 9.3.2.3. 규제 체계 9.3.2.4. 영국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.3.3. 독일 9.3.3.1. 주요 국가별 동향 9.3.3.2. 경쟁 환경 9.3.3.3. 규제 체계 9.3.3.4. 독일 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.3.4. 프랑스 9.3.4.1. 주요 국가별 동향 9.3.4.2. 경쟁 환경 9.3.4.3. 규제 체계 9.3.5. 이탈리아 9.3.5.1. 주요 국가별 동향 9.3.5.2. 경쟁 시나리오 9.3.5.3. 규제 체계 9.3.5.4. 이탈리아 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.3.6. 스페인 9.3.6.1. 주요 국가별 동향 9.3.6.2. 경쟁 시나리오 9.3.6.3. 규제 체계 9.3.6.4. 스페인 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.3.7. 덴마크 9.3.7.1. 주요 국가별 동향 9.3.7.2. 경쟁 시나리오 9.3.7.4. 덴마크 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.3.8. 스웨덴 9.3.8.1. 주요 국가 동향 9.3.8.2. 경쟁 시나리오 9.3.8.3. 규제 체계 9.3.8.4. 스웨덴 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.3.9. 노르웨이 9.3.9.1. 주요 국가 동향 9.3.9.2. 경쟁 시나리오 9.3.9.3. 규제 체계 9.3.9.4. 노르웨이 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.4. 아시아 태평양 9.4.1. 아시아 태평양 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.4.2. 일본 9.4.2.1. 주요 국가별 동향 9.4.2.2. 경쟁 구도 9.4.2.3. 규제 체계 9.4.2.4. 일본 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.4.3. 인도 9.4.3.1. 주요 국가별 동향 9.4.3.2. 경쟁 구도 9.4.3.3. 규제 체계 9.4.3.4. 인도 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.4.4. 중국 9.4.4.1. 주요 국가별 동향 9.4.4.2. 경쟁 구도 9.4.4.3. 규제 체계 9.4.5. 한국 9.4.5.1. 주요 국가 동향 9.4.5.2. 경쟁 시나리오 9.4.5.3. 규제 체계 9.4.5.4. 한국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.4.6. 호주 9.4.6.1. 주요 국가 동향 9.4.6.2. 경쟁 시나리오 9.4.6.3. 규제 체계 9.4.6.4. 호주 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.4.7. 태국 9.4.7.1. 주요 국가 동향 9.4.7.2. 경쟁 시나리오 9.4.7.4. 태국 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.5. 라틴 아메리카 9.5.1. 라틴 아메리카 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.5.2. 브라질 9.5.2.1. 주요 국가 동향 9.5.2.2. 경쟁 시나리오 9.5.2.3. 규제 프레임워크 9.5.2.4. 브라질 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.5.3. 멕시코 9.5.3.1. 주요 국가 동향 9.5.3.2. 경쟁 시나리오 9.5.3.3. 규제 프레임워크 9.5.3.4. 멕시코 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.5.4.1. 주요 국가 동향 9.5.4.2. 경쟁 환경 9.5.4.3. 규제 체계 9.5.4.4. 아르헨티나 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.6. 중동 및 아프리카(MEA) 9.6.1. MEA 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.6.2. 남아프리카공화국 9.6.2.1. 주요 국가 동향 9.6.2.2. 경쟁 환경 9.6.2.3. 규제 체계 9.6.2.4. 남아프리카공화국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 9.6.3. 사우디아라비아 9.6.3.3. 규제 체계 9.6.3.4. 사우디아라비아 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.6.4. UAE 9.6.4.1. 주요 국가 동향 9.6.4.2. 경쟁 환경 9.6.4.3. 규제 체계 9.6.4.4. UAE 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 9.6.5. 쿠웨이트 9.6.5.1. 주요 국가 동향 9.6.5.2. 경쟁 환경 9.6.5.3. 규제 체계 9.6.5.4. 쿠웨이트 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030 10.1. 시장 참여자 분류 10.1.1. 혁신 기업 10.2. 기업 프로필 10.2.1. Qiagen 10.2.1.1. 기업 개요 10.2.1.2. 재무 성과 10.2.1.3. 서비스 벤치마킹 10.2.1.4. 전략적 계획 10.2.2. Quest Diagnostics Incorporated 10.2.2.1. 기업 개요 10.2.2.2. 재무 성과 10.2.3.1. 회사 개요 10.2.4.1. 회사 개요 10.2.5.1. 회사 개요 10.2.9.1. 회사 개요 10.2.10.1. 회사 개요 10.2.10.3. 서비스 벤치마킹 10.2.10.4. 전략적 계획 Table of ContentsChapter 1. Methodology And Scope 1.1. Market Segmentation & Scope 1.1.1. Segment Definitions 1.2. Regional Scope 1.3. Estimates And Forecast Timeline 1.4. Objectives 1.4.1. Objective - 1 1.4.2. Objective - 2 1.4.3. Objective - 3 1.5. Research Methodology 1.6. Information Procurement 1.6.1. Purchased Database 1.6.2. GVR’s Internal Database 1.6.3. Secondary Sources 1.6.4. Primary Research 1.7. Information Or Data Analysis 1.7.1. Data Analysis Models 1.8. Market Formulation & Validation 1.9. Model Details 1.9.1. Commodity Flow Analysis 1.9.2. Parent Market Analysis 1.10. List Of Secondary Sources 1.11. List Of Abbreviations Chapter 2. Executive Summary 2.1. Market Outlook 2.2. Segment Outlook 2.3. Competitive Insights Chapter 3. Gene Expression Market Variables, Trends & Scope 3.1. Market Lineage Outlook 3.1.1. Parent Market Outlook 3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook 3.2. Market Dynamics 3.2.1. Market Driver Analysis 3.2.1.1. Technological advances that enhance gene expression 3.2.1.2. High investment in genomic research 3.2.1.3. Increased focus on precision medicine 3.2.2. Market Restraint Analysis 3.2.2.1. Challenges in data analysis 3.2.2.2. High price of important instruments 3.3. Gene Expression Market Analysis Tools 3.3.1. Industry Analysis - Porter’s 3.3.2. PESTEL Analysis 3.3.3. COVID-19 Impact Analysis Chapter 4. Gene Expression Market: Process Estimates & Trend Analysis 4.1. Gene Expression Market: Process Movement Analysis 4.2. Sample Collection 4.2.1. Sample Collection Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million) 4.3. Purification 4.3.1. Purification Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4. cDNA synthesis & conversion 4.4.1. cDNA synthesis & conversion Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million) 4.5. PCR Analysis 4.5.1. PCR Analysis Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 5. Gene Expression Market: Product Estimates & Trend Analysis 5.1. Gene Expression Market: Product Movement Analysis 5.2. Kits & Reagents 5.2.1. Kits & Reagents Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million) 5.3. Manufacturing and Packaging 5.3.1. DNA chips Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million) 5.4. Others 5.4.1. Others Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 6. Gene Expression Market: Capacity Estimates & Trend Analysis 6.1. Gene Expression Market: Capacity Movement Analysis 6.2. Low- to Mid- Plex 6.2.1. Low to Mid Plex Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) 6.3. High-Plex 6.3.1. High-Plex Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 7. Gene Expression Market: Application Estimates & Trend Analysis 7.1. Gene Expression Market: Application Movement Analysis 7.2. Drug Discovery & Development 7.2.1. Drug Discovery & Development Market 2018 to 2030 (USD Million) 7.3. Clinical Diagnostics 7.3.1. Clinical Diagnostics Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) 7.4. Biotech & Microbiology 7.4.1. Biotech & Microbiology Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) 7.5. Others 7.5.1. Others Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 8. Gene Expression Market: Technique Estimates & Trend Analysis 8.1. Gene Expression Market: Technique Movement Analysis 8.2. RNA Expression 8.2.1. RNA Expression Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) 8.3. Promoter Analysis 8.3.1. Promoter Analysis Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) 8.4. Protein Expression & Posttranslational Modification Analysis 8.4.1. Protein Expression & Posttranslational Modification Analysis Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) 8.5. Others 8.5.1. Others Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 9. Gene Expression Market: Regional Estimates & Trend Analysis 9.1. Gene Expression: Regional Movement Analysis 9.2. North America 9.2.1. Market Gene Expression Market Estimates and Forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 9.2.2. U.S. 9.2.2.1. Key Country Dynamics 9.2.2.2. Competitive Scenario 9.2.2.3. Regulatory Framework 9.2.2.4. U.S. Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.2.3. Canada 9.2.3.1. Key Country Dynamics 9.2.3.2. Competitive Scenario 9.2.3.3. Regulatory Framework 9.2.3.4. Canada Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3. Europe 9.3.1. Europe Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3.2. UK 9.3.2.1. Key Country Dynamics 9.3.2.2. Competitive Scenario 9.3.2.3. Regulatory Framework 9.3.2.4. UK Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3.3. Germany 9.3.3.1. Key Country Dynamics 9.3.3.2. Competitive Scenario 9.3.3.3. Regulatory Framework 9.3.3.4. Germany Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3.4. France 9.3.4.1. Key Country Dynamics 9.3.4.2. Competitive Scenario 9.3.4.3. Regulatory Framework 9.3.4.4. France Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3.5. Italy 9.3.5.1. Key Country Dynamics 9.3.5.2. Competitive Scenario 9.3.5.3. Regulatory Framework 9.3.5.4. Italy Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3.6. Spain 9.3.6.1. Key Country Dynamics 9.3.6.2. Competitive Scenario 9.3.6.3. Regulatory Framework 9.3.6.4. Spain Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3.7. Denmark 9.3.7.1. Key Country Dynamics 9.3.7.2. Competitive Scenario 9.3.7.3. Regulatory Framework 9.3.7.4. Denmark Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3.8. Sweden 9.3.8.1. Key Country Dynamics 9.3.8.2. Competitive Scenario 9.3.8.3. Regulatory Framework 9.3.8.4. Sweden Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.3.9. Norway 9.3.9.1. Key Country Dynamics 9.3.9.2. Competitive Scenario 9.3.9.3. Regulatory Framework 9.3.9.4. Norway Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.4. Asia Pacific 9.4.1. Asia Pacific Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.4.2. Japan 9.4.2.1. Key Country Dynamics 9.4.2.2. Competitive Scenario 9.4.2.3. Regulatory Framework 9.4.2.4. Japan Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.4.3. India 9.4.3.1. Key Country Dynamics 9.4.3.2. Competitive Scenario 9.4.3.3. Regulatory Framework 9.4.3.4. India Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.4.4. China 9.4.4.1. Key Country Dynamics 9.4.4.2. Competitive Scenario 9.4.4.3. Regulatory Framework 9.4.4.4. China Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.4.5. South Korea 9.4.5.1. Key Country Dynamics 9.4.5.2. Competitive Scenario 9.4.5.3. Regulatory Framework 9.4.5.4. South Korea Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.4.6. Australia 9.4.6.1. Key Country Dynamics 9.4.6.2. Competitive Scenario 9.4.6.3. Regulatory Framework 9.4.6.4. Australia Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.4.7. Thailand 9.4.7.1. Key Country Dynamics 9.4.7.2. Competitive Scenario 9.4.7.3. Regulatory Framework 9.4.7.4. Thailand Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.5. Latin America 9.5.1. Latin America Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.5.2. Brazil 9.5.2.1. Key Country Dynamics 9.5.2.2. Competitive Scenario 9.5.2.3. Regulatory Framework 9.5.2.4. Brazil Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.5.3. Mexico 9.5.3.1. Key Country Dynamics 9.5.3.2. Competitive Scenario 9.5.3.3. Regulatory Framework 9.5.3.4. Mexico Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.5.4. Argentina 9.5.4.1. Key Country Dynamics 9.5.4.2. Competitive Scenario 9.5.4.3. Regulatory Framework 9.5.4.4. Argentina Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.6. MEA 9.6.1. MEA Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.6.2. South Africa 9.6.2.1. Key Country Dynamics 9.6.2.2. Competitive Scenario 9.6.2.3. Regulatory Framework 9.6.2.4. South Africa Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.6.3. Saudi Arabia 9.6.3.1. Key Country Dynamics 9.6.3.2. Competitive Scenario 9.6.3.3. Regulatory Framework 9.6.3.4. Saudi Arabia Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.6.4. UAE 9.6.4.1. Key Country Dynamics 9.6.4.2. Competitive Scenario 9.6.4.3. Regulatory Framework 9.6.4.4. UAE Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 9.6.5. Kuwait 9.6.5.1. Key Country Dynamics 9.6.5.2. Competitive Scenario 9.6.5.3. Regulatory Framework 9.6.5.4. Kuwait Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 Chapter 10. Competitive Landscape 10.1. Market Participant Categorization 10.1.1. Innovators 10.1.2. Market Leaders 10.1.3. Emerging Players 10.1.4. Company Market Share Analysis, 2022 10.2. Company Profiles 10.2.1. Qiagen 10.2.1.1. Company Overview 10.2.1.2. Financial Performance 10.2.1.3. Service Benchmarking 10.2.1.4. Strategic Initiatives 10.2.2. Quest Diagnostics Incorporated 10.2.2.1. Company Overview 10.2.2.2. Financial Performance 10.2.2.3. Service Benchmarking 10.2.2.4. Strategic Initiatives 10.2.3. F. Hoffmann-La Roche Ltd 10.2.3.1. Company Overview 10.2.3.2. Financial Performance 10.2.3.3. Service Benchmarking 10.2.3.4. Strategic Initiatives 10.2.4. Illumina, Inc. 10.2.4.1. Company Overview 10.2.4.2. Financial Performance 10.2.4.3. Service Benchmarking 10.2.4.4. Strategic Initiatives 10.2.5. Bio-Rad Laboratories, Inc. 10.2.5.1. Company Overview 10.2.5.2. Financial Performance 10.2.5.3. Service Benchmarking 10.2.5.4. Strategic Initiatives 10.2.6. Thermo Fisher Scientific, Inc. 10.2.6.1. Company Overview 10.2.6.2. Financial Performance 10.2.6.3. Service Benchmarking 10.2.6.4. Strategic Initiatives 10.2.7. Promega Corporation 10.2.7.1. Company Overview 10.2.7.2. Financial Performance 10.2.7.3. Service Benchmarking 10.2.7.4. Strategic Initiatives 10.2.8. Danaher 10.2.8.1. Company Overview 10.2.8.2. Financial Performance 10.2.8.3. Service Benchmarking 10.2.8.4. Strategic Initiatives 10.2.9. Interpace Diagnostics, LLC. 10.2.9.1. Company Overview 10.2.9.2. Financial Performance 10.2.9.3. Service Benchmarking 10.2.9.4. Strategic Initiatives 10.2.10. Luminex Corporation 10.2.10.1. Company Overview 10.2.10.2. Financial Performance 10.2.10.3. Service Benchmarking 10.2.10.4. Strategic Initiatives |
| ※참고 정보 유전자 발현 분석은 세포 내에서 특정 유전자가 얼마나 활동적으로 발현되는지를 측정하고 분석하는 과정을 의미한다. 유전자는 생명체의 모든 기능과 구조를 결정하는 정보를 담고 있으며, 이 정보가 실제로 단백질로 변환되는 과정이 유전자 발현이다. 유전자 발현 분석은 이러한 과정이 어떻게 일어나는지를 이해하고, 특정 조건이나 자극에 대한 세포의 반응을 파악하는 데 중요한 역할을 한다. 유전자 발현은 주로 전사(transcription)와 번역(translation)의 두 단계로 이루어진다. 전사 과정에서는 DNA의 특정 구간이 메신저RNA(mRNA)로 변환되고, 이후 이 mRNA가 리보솜에서 단백질로 번역된다. 따라서 유전자 발현 분석은 특정 mRNA의 양을 측정하는 것으로 시작된다. 유전자 발현 분석의 종류로는 주로 qPCR(정량적 중합효소연쇄반응), 마이크로어레이(microarray), RNA 시퀀싱(RNA-Seq) 등이 있다. qPCR은 특정 유전자의 발현량을 빠르고 간편하게 측정할 수 있는 방법으로, 상대적인 발현량을 정량화하는 데 주로 사용된다. 마이크로어레이는 배열된 DNA 프로브를 이용해 하나의 샘플에서 수백에서 수천 개의 유전자의 발현을 동시에 측정할 수 있는 방법이다. RNA 시퀀싱은 국민적인 유전자 발현 분석 기술로, 고해상도에서 전체 전사체를 분석할 수 있는 장점이 있다. 이러한 기술들은 몇 가지 중요한 용도로 사용된다. 첫째, 질병 연구에서 유전자 발현 프로파일링을 통해 질병과 연관된 유전자를 찾아내거나 질병의 발생 메커니즘을 이해하는 데 기여한다. 예를 들어, 암 세포의 유전자 발현을 분석함으로써 특정 유전자의 변이가 암의 진행에 어떤 영향을 미치는지를 연구할 수 있다. 둘째, 유전자 발현 분석은 약물 개발에 있어서도 중요한 역할을 한다. 약물의 작용 메커니즘을 이해하고, 치료제의 효능을 평가하는 데 필수적이다.셋째, 발달 생물학이나 비교 유전체학에서도 유전자 발현 분석은 필수적인 방법론으로 사용된다. 서로 다른 생물들이 어떻게 발달하고 진화했는지를 연구하는 데 도움을 준다. 유전자 발현 분석에 필요한 기술들은 매우 다양하고 발전하고 있다. 예를 들어, 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-Seq)은 개별 세포의 유전자 발현을 측정함으로써 세포 간의 이질성을 이해하는 데 큰 도움을 준다. 또한, 차세대 염기서열 분석(NGS)은 큰 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있는 능력을 제공하여 유전자 발현 연구의 방향을 혁신하고 있다. 이러한 기술들은 생명과학 연구의 다양한 분야에서 활용되면서 세포의 기능과 질병의 원인을 이해하는 데 기여하고 있다. 결론적으로 유전자 발현 분석은 생명 과학 및 의학 연구에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있으며, 이를 통해 우리는 생명 현상을 더 깊이 이해하고, 새로운 치료 방법을 개발하는 데 기여하고 있다. 다양한 기술의 발전과 함께 유전자 발현 분석은 보다 정밀하고 고도화된 연구를 가능하게 하고 있어 앞으로의 생명 과학 연구의 중요한 방향성을 제시하고 있다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 유전자 발현 분석 시장 (2023-2030) : DNA 칩/마이크로어레이, 키트 및 시약] (코드 : GRV23NOV122) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 유전자 발현 분석 시장 (2023-2030) : DNA 칩/마이크로어레이, 키트 및 시약] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |