| ■ 영문 제목 : Global Fever Detector AI Thermal Camera Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D19629 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 발열 감지 AI 열 카메라 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 발열 감지 AI 열 카메라은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 발열 감지 AI 열 카메라 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 발열 감지 AI 열 카메라은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 발열 감지 AI 열 카메라의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 발열 감지 AI 열 카메라 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
발열 감지 AI 열 카메라 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 발열 감지 AI 열 카메라 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 단파장 카메라, 중파장 카메라, 장파장 카메라) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 발열 감지 AI 열 카메라 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 발열 감지 AI 열 카메라 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 발열 감지 AI 열 카메라 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 발열 감지 AI 열 카메라 기술의 발전, 발열 감지 AI 열 카메라 신규 진입자, 발열 감지 AI 열 카메라 신규 투자, 그리고 발열 감지 AI 열 카메라의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 발열 감지 AI 열 카메라 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 발열 감지 AI 열 카메라 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 발열 감지 AI 열 카메라 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 발열 감지 AI 열 카메라 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 발열 감지 AI 열 카메라 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 발열 감지 AI 열 카메라 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 발열 감지 AI 열 카메라 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
발열 감지 AI 열 카메라 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
단파장 카메라, 중파장 카메라, 장파장 카메라
*** 용도별 세분화 ***
고객, 정부, 공항, 기차역, 기업, 학교, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
FLIR Systems,Fluke,Opgal,BAE systems,Raytheon,Testo,Milwaukee,Bullard,Lynred,RNO,Scylla,Silent Sentinel,Athena Security,Kogniz Health,Megvii,Prisma Bytes Sdn Bhd,Polysense Technology,AnyVision,Hikvision
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 발열 감지 AI 열 카메라 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 발열 감지 AI 열 카메라 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 발열 감지 AI 열 카메라 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 발열 감지 AI 열 카메라은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 발열 감지 AI 열 카메라 시장분석 ■ 지역별 발열 감지 AI 열 카메라에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 발열 감지 AI 열 카메라 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 FLIR Systems,Fluke,Opgal,BAE systems,Raytheon,Testo,Milwaukee,Bullard,Lynred,RNO,Scylla,Silent Sentinel,Athena Security,Kogniz Health,Megvii,Prisma Bytes Sdn Bhd,Polysense Technology,AnyVision,Hikvision – FLIR Systems – Fluke – Opgal ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]발열 감지 AI 열 카메라 이미지 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 발열 감지 AI 열 카메라 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 발열 감지 AI 열 카메라 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 발열 감지 AI 열 카메라 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 발열 감지 AI 열 카메라 매출 시장 점유율 기업별 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 시장 점유율 2023 기업별 발열 감지 AI 열 카메라 매출 시장 2023 기업별 글로벌 발열 감지 AI 열 카메라 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 발열 감지 AI 열 카메라 매출 시장 점유율 2023 미주 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 (2019-2024) 미주 발열 감지 AI 열 카메라 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 발열 감지 AI 열 카메라 매출 (2019-2024) 유럽 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 (2019-2024) 유럽 발열 감지 AI 열 카메라 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 발열 감지 AI 열 카메라 매출 (2019-2024) 미국 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 캐나다 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 멕시코 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 브라질 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 중국 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 일본 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 한국 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 인도 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 호주 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 독일 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 프랑스 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 영국 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 러시아 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 이집트 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 터키 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 발열 감지 AI 열 카메라 시장규모 (2019-2024) 발열 감지 AI 열 카메라의 제조 원가 구조 분석 발열 감지 AI 열 카메라의 제조 공정 분석 발열 감지 AI 열 카메라의 산업 체인 구조 발열 감지 AI 열 카메라의 유통 채널 글로벌 지역별 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 발열 감지 AI 열 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 발열 감지 AI 열 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 발열 감지 AI 열 카메라 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 발열 감지 AI 열 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 발열 감지 AI 열 카메라: 비접촉식 발열 측정의 진화 발열은 다양한 질병의 주요 증상 중 하나로, 감염병 확산 방지에 있어 발열 대상자를 조기에 식별하고 격리하는 것은 매우 중요합니다. 전통적으로 체온계와 같은 접촉식 측정 방법이 사용되었으나, 이는 직접적인 접촉으로 인한 감염 위험을 내포하고 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 바로 ‘발열 감지 AI 열 카메라(Fever Detector AI Thermal Camera)’입니다. 이 기술은 열화상 카메라의 적외선 감지 능력과 인공지능(AI)의 영상 분석 및 학습 능력을 결합하여, 사람과의 물리적 접촉 없이도 실시간으로 개인의 체온을 측정하고 발열 여부를 판단하는 혁신적인 솔루션입니다. **개념 및 작동 원리** 발열 감지 AI 열 카메라는 기본적인 원리에서 열화상 카메라와 맥을 같이합니다. 모든 물체는 온도에 따라 고유한 적외선 에너지를 방출하며, 열화상 카메라는 이 적외선 에너지를 감지하여 이를 시각적인 이미지, 즉 열화상으로 변환합니다. 열화상은 온도가 높은 부분은 밝게, 낮은 부분은 어둡게 표시하여 물체의 온도 분포를 직관적으로 보여줍니다. 발열 감지 AI 열 카메라는 여기에 AI 기술을 접목하여 단순히 온도 분포를 보여주는 것을 넘어, 사람의 얼굴을 인식하고 특정 부위(주로 이마, 눈가 등)의 온도를 정확하게 측정하며, 사전에 설정된 임계값을 초과하는 경우 발열자로 판단하는 고도화된 기능을 수행합니다. AI가 활용되는 핵심적인 부분은 다음과 같습니다. 첫째, **얼굴 인식 및 추적 기술**입니다. 수많은 영상 데이터 학습을 통해 AI는 군중 속에서도 사람의 얼굴을 정확하게 찾아내고, 움직이는 대상에 대해서도 지속적으로 추적하여 일관된 측정값을 얻을 수 있도록 합니다. 둘째, **정확한 체온 측정 부위 식별 및 보정**입니다. 사람의 얼굴은 이마, 코, 뺨 등 다양한 부위로 구성되어 있으며, 각 부위의 피부 온도는 주변 환경이나 생리적 요인에 따라 미세하게 달라질 수 있습니다. AI는 이러한 변화를 학습하여 가장 정확한 체온 측정이 가능한 부위를 식별하고, 외부 요인(예: 주변 온도, 햇빛 노출 등)으로 인한 측정 오차를 보정하는 알고리즘을 적용합니다. 셋째, **이상 체온 감지 및 경고 시스템**입니다. AI는 실시간으로 측정된 체온 데이터를 분석하여 설정된 정상 체온 범위를 벗어나는 경우, 즉각적으로 경고 신호를 발생시킵니다. 이 경고는 시각적 알림, 음성 안내, 또는 데이터베이스 연동을 통한 보고 등 다양한 형태로 제공될 수 있습니다. 넷째, **데이터 학습 및 성능 향상**입니다. AI 모델은 지속적으로 새로운 데이터를 학습함으로써 인식 정확도, 측정 정밀도, 이상 체온 판별 능력 등을 꾸준히 향상시켜 나갑니다. **주요 특징** 발열 감지 AI 열 카메라의 가장 큰 특징은 **비접촉식 측정**이라는 점입니다. 이는 측정 과정에서 발생할 수 있는 바이러스나 세균의 교차 감염 위험을 원천적으로 차단하여, 다중이용시설 등 감염병 확산 가능성이 높은 환경에서 매우 유용합니다. 또한, **실시간 대량 인원 모니터링**이 가능하다는 점입니다. 한 대의 카메라로 여러 사람의 체온을 동시에, 그리고 빠르게 측정할 수 있어 출입구 통제, 행사 장소 관리 등 많은 인원이 밀집하는 곳에서 효율적인 발열 감지 시스템을 구축할 수 있습니다. 더불어 **높은 정확성과 신뢰성**을 자랑합니다. AI 알고리즘을 통해 얼굴 및 측정 부위를 정밀하게 인식하고 환경적 요인을 보정함으로써, 기존 열화상 카메라의 단점으로 지적되었던 측정 정확도 문제를 상당 부분 해결했습니다. 또한, **자동화된 시스템**으로서 인건비 절감 효과도 기대할 수 있습니다. 수동으로 체온을 측정하는 것에 비해 운영 및 관리가 용이하며, 인력 투입을 최소화할 수 있습니다. 마지막으로, **다양한 환경에서의 적용성**을 가지고 있습니다. 낮은 조도나 어두운 환경에서도 적외선을 통해 열 분포를 감지하므로, 실내외 어디서든 효과적으로 작동할 수 있습니다. **다양한 종류** 발열 감지 AI 열 카메라는 크게 카메라 형태와 솔루션 구성에 따라 구분될 수 있습니다. * **휴대용 또는 핸드헬드형:** 스마트폰에 연결하여 사용하거나 독립적인 기기 형태로 휴대하며 사용하는 소형 카메라입니다. 개인이나 소규모 시설에서 유연하게 사용할 수 있습니다. * **고정형 또는 시스템형:** 출입구나 특정 구역에 설치하여 지속적으로 감시하는 시스템입니다. 고정된 위치에서 일정한 범위 내의 사람들을 감지하며, 대규모 시설에 적합합니다. 종종 액세스 제어 시스템(예: 출입 게이트)과 통합되어 사용되기도 합니다. * **AI 기능 통합형:** 카메라 자체에 AI 프로세싱 칩이 내장되어 독립적으로 얼굴 인식 및 발열 감지를 수행하는 방식입니다. 추가적인 서버나 고성능 컴퓨터 없이도 빠른 처리가 가능합니다. * **클라우드 기반 솔루션:** 카메라에서 수집된 데이터를 클라우드 서버로 전송하여 AI 분석을 수행하는 방식입니다. 대규모 데이터 처리에 유리하며, 원격 관리 및 분석이 용이합니다. **주요 용도** 발열 감지 AI 열 카메라의 가장 대표적인 용도는 **감염병 확산 방지**입니다. 공항, 항만, 기차역, 버스터미널 등 대중교통 시설에서 여행객의 체온을 측정하여 감염 의심자를 조기에 발견하는 데 활용됩니다. 또한, 학교, 병원, 요양원, 기업 사옥, 공공기관 등 다중이용시설의 출입구에 설치하여 방문객 및 직원들의 건강 상태를 확인하고 안전한 환경을 유지하는 데 기여합니다. 이 외에도 **보안 및 출입 통제 시스템과의 연동**을 통해 비정상적인 체온을 가진 인물의 출입을 자동으로 차단하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 발열 감지 시스템을 출입 게이트와 연결하여 발열자의 출입을 막고, 정상 체온인 경우에만 게이트를 개방하는 방식입니다. 더 나아가, **산업 현장이나 군사 시설** 등 특정 환경에서 작업자의 건강 상태를 모니터링하거나 잠재적인 위험 요소를 감지하는 데도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 고온 환경에서 작업하는 근로자의 체온 이상을 감지하여 열사병 등의 사고를 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다. **관련 기술** 발열 감지 AI 열 카메라의 성능을 결정짓는 핵심 관련 기술들은 다음과 같습니다. * **열화상 센서 기술:** 적외선 에너지를 감지하여 열화상 이미지로 변환하는 핵심 부품입니다. 고해상도, 높은 온도 감도, 빠른 응답 속도를 가진 센서가 더욱 정밀한 측정을 가능하게 합니다. * **딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기술:** 얼굴 인식, 특징점 추출, 객체 탐지, 이미지 분할 등의 컴퓨터 비전 기술은 AI가 사람의 얼굴을 정확하게 인식하고 특정 부위의 온도를 효과적으로 측정하는 데 필수적입니다. 특히, CNN(Convolutional Neural Network)과 같은 딥러닝 모델이 영상 분석에 널리 활용됩니다. * **머신러닝 및 영상 처리 알고리즘:** 측정값의 노이즈를 제거하고, 주변 환경의 영향을 보정하며, 다양한 변수를 고려하여 최종 체온 값을 산출하는 알고리즘들이 중요합니다. 보정 알고리즘에는 블랙바디 복사, 대기 투과율, 센서 온도 등 다양한 물리적 요인이 고려됩니다. * **엣지 컴퓨팅 (Edge Computing):** AI 연산을 카메라 자체 또는 가까운 장치에서 수행하는 기술입니다. 데이터 전송 지연을 줄이고 실시간 응답성을 높이며, 데이터 프라이버시를 보호하는 데 유리합니다. * **빅데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅:** 대규모의 측정 데이터를 수집, 저장, 분석하여 AI 모델을 학습시키고 성능을 지속적으로 개선하는 데 필요합니다. 클라우드 플랫폼은 이러한 빅데이터 처리를 위한 강력한 인프라를 제공합니다. * **데이터 융합 기술:** 열화상 카메라의 온도 정보와 일반 영상 카메라의 시각 정보, 또는 GPS 정보 등을 융합하여 보다 정확하고 풍부한 정보를 제공하는 기술입니다. 예를 들어, 일반 영상으로 얼굴을 인식하고, 열화상 영상으로 체온을 측정하는 방식입니다. 결론적으로, 발열 감지 AI 열 카메라는 단순한 체온계의 진화를 넘어, 첨단 IT 기술이 융합된 차세대 방역 및 안전 관리 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 앞으로도 AI 기술의 발전과 함께 더욱 정밀하고 효율적인 시스템으로 진화하며, 우리 사회의 건강과 안전을 지키는 데 중요한 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. |
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