| ■ 영문 제목 : Edge AI Modules Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2408K4316 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 엣지 AI 모듈 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 엣지 AI 모듈 시장을 대상으로 합니다. 또한 엣지 AI 모듈의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 엣지 AI 모듈 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 엣지 AI 모듈 시장은 공업, 스마트 웨어러블 디바이스, 스마트홈, 자동차, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 엣지 AI 모듈 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 엣지 AI 모듈 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
엣지 AI 모듈 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 엣지 AI 모듈 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 엣지 AI 모듈 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 미니, 소형), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 엣지 AI 모듈 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 엣지 AI 모듈 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 엣지 AI 모듈 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 엣지 AI 모듈 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 엣지 AI 모듈 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 엣지 AI 모듈 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 엣지 AI 모듈에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 엣지 AI 모듈 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
엣지 AI 모듈 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 미니, 소형
■ 용도별 시장 세그먼트
– 공업, 스마트 웨어러블 디바이스, 스마트홈, 자동차, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 엣지 AI 모듈 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Murata、 Advantech、 Kneron、 Xilinx、 Hailo、 Edgecortix、 Roviero、 FlexLogix、 Architek、 Expedera
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 엣지 AI 모듈의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 엣지 AI 모듈 시장 규모
3 장 : 엣지 AI 모듈 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 엣지 AI 모듈 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 엣지 AI 모듈 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 엣지 AI 모듈 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Murata、 Advantech、 Kneron、 Xilinx、 Hailo、 Edgecortix、 Roviero、 FlexLogix、 Architek、 Expedera Murata Advantech Kneron 8. 글로벌 엣지 AI 모듈 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 엣지 AI 모듈 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 엣지 AI 모듈 세그먼트, 2023년 - 용도별 엣지 AI 모듈 세그먼트, 2023년 - 글로벌 엣지 AI 모듈 시장 개요, 2023년 - 글로벌 엣지 AI 모듈 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 엣지 AI 모듈 매출, 2019-2030 - 글로벌 엣지 AI 모듈 판매량: 2019-2030 - 엣지 AI 모듈 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 엣지 AI 모듈 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 엣지 AI 모듈 가격 - 글로벌 용도별 엣지 AI 모듈 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 엣지 AI 모듈 가격 - 지역별 엣지 AI 모듈 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 지역별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 지역별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 미국 엣지 AI 모듈 시장규모 - 캐나다 엣지 AI 모듈 시장규모 - 멕시코 엣지 AI 모듈 시장규모 - 유럽 국가별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 독일 엣지 AI 모듈 시장규모 - 프랑스 엣지 AI 모듈 시장규모 - 영국 엣지 AI 모듈 시장규모 - 이탈리아 엣지 AI 모듈 시장규모 - 러시아 엣지 AI 모듈 시장규모 - 아시아 지역별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 중국 엣지 AI 모듈 시장규모 - 일본 엣지 AI 모듈 시장규모 - 한국 엣지 AI 모듈 시장규모 - 동남아시아 엣지 AI 모듈 시장규모 - 인도 엣지 AI 모듈 시장규모 - 남미 국가별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 브라질 엣지 AI 모듈 시장규모 - 아르헨티나 엣지 AI 모듈 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 엣지 AI 모듈 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 터키 엣지 AI 모듈 시장규모 - 이스라엘 엣지 AI 모듈 시장규모 - 사우디 아라비아 엣지 AI 모듈 시장규모 - 아랍에미리트 엣지 AI 모듈 시장규모 - 글로벌 엣지 AI 모듈 생산 능력 - 지역별 엣지 AI 모듈 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 엣지 AI 모듈 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 엣지 AI 모듈의 이해: 정의, 특징, 종류 및 관련 기술 오늘날 인공지능(AI) 기술은 클라우드 기반의 대규모 연산을 넘어, 데이터가 생성되는 현장의 가까운 곳에서 실시간으로 지능적인 판단을 내리는 ‘엣지 AI’ 시대로 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 엣지 AI 구현의 핵심적인 역할을 담당하는 것이 바로 ‘엣지 AI 모듈’입니다. 엣지 AI 모듈은 제한된 컴퓨팅 자원과 에너지 효율성을 최적화하면서도 고성능의 AI 추론 기능을 수행하도록 설계된 하드웨어 및 소프트웨어의 결합체라고 할 수 있습니다. 엣지 AI 모듈의 정의는 다양한 관점에서 접근할 수 있습니다. 넓게는 스마트폰, 웨어러블 기기, IoT 센서와 같이 최종 사용자 기기 또는 그 근처에 위치하여 데이터를 처리하고 AI 알고리즘을 실행하는 모든 컴퓨팅 장치를 포괄할 수 있습니다. 하지만 보다 구체적으로는, 특정 AI 작업, 특히 추론(Inference) 과정을 효율적으로 수행하기 위해 특화된 하드웨어 가속기와 최적화된 소프트웨어 스택을 통합한 독립적이거나 반독립적인 컴퓨팅 유닛으로 이해하는 것이 일반적입니다. 이러한 모듈은 외부 시스템으로부터 입력 데이터를 받아 AI 모델을 통해 분석하고, 그 결과를 다시 외부로 전달하는 방식으로 동작합니다. 핵심은 데이터가 클라우드까지 전송되는 과정 없이, 로컬에서 신속하게 처리되고 의사 결정이 이루어진다는 점입니다. 엣지 AI 모듈이 갖는 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **낮은 지연 시간(Low Latency)**입니다. 데이터가 로컬에서 처리되기 때문에 클라우드 통신으로 인한 지연이 발생하지 않아 실시간성이 요구되는 애플리케이션에 매우 적합합니다. 예를 들어, 자율주행 자동차의 충돌 방지 시스템이나 스마트 팩토리에서의 불량품 검출 등 즉각적인 반응이 필수적인 상황에서 엣지 AI 모듈은 결정적인 역할을 합니다. 둘째, **뛰어난 에너지 효율성(High Energy Efficiency)**입니다. 엣지 기기들은 배터리로 작동하거나 제한된 전력 공급 환경에 놓이는 경우가 많습니다. 따라서 엣지 AI 모듈은 저전력으로 고성능 AI 추론을 수행할 수 있도록 설계되어야 합니다. 이는 모듈의 수명을 연장하고, 더 작은 폼팩터로 구현할 수 있게 하며, 에너지 소비에 대한 비용 부담을 줄이는 데 기여합니다. 셋째, **데이터 프라이버시 및 보안 강화(Enhanced Data Privacy and Security)**입니다. 민감한 데이터가 외부로 전송되지 않고 로컬에서 처리되기 때문에 개인 정보 유출이나 데이터 위변조의 위험을 줄일 수 있습니다. 이는 의료, 금융, 개인 맞춤형 서비스 등 높은 수준의 보안과 프라이버시 보호가 요구되는 분야에서 엣지 AI 모듈의 가치를 더욱 높입니다. 넷째, **네트워크 연결 독립성(Network Connectivity Independence)**입니다. 불안정하거나 느린 네트워크 환경에서도 AI 기능을 지속적으로 수행할 수 있습니다. 이는 오지나 통신 인프라가 부족한 지역에서도 AI 기반의 서비스 제공을 가능하게 합니다. 다섯째, **맞춤형 하드웨어 가속(Customizable Hardware Acceleration)**입니다. 엣지 AI 모듈은 특정 AI 작업(예: 이미지 인식, 음성 처리 등)에 최적화된 전용 하드웨어(ASIC, FPGA, NPU 등)를 포함하는 경우가 많습니다. 이를 통해 일반 CPU나 GPU에 비해 훨씬 높은 효율성과 성능을 달성할 수 있습니다. 엣지 AI 모듈은 그 구성 방식과 활용 목적에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 **임베디드 AI 칩(Embedded AI Chips)**입니다. 이들은 SoC(System-on-Chip) 형태로 프로세서, 메모리, 그리고 AI 가속기(NPU, DSP 등)를 하나의 칩에 집적하여 저전력으로 고성능 AI 추론을 수행합니다. 스마트폰의 AP, 스마트 스피커의 음성 인식 칩 등이 이에 해당합니다. 다음으로 **엣지 AI 가속 카드(Edge AI Accelerator Cards)**는 기존의 컴퓨팅 시스템(예: 산업용 PC, 서버)에 장착되어 AI 연산 성능을 향상시키는 역할을 합니다. PCIe 형태의 그래픽 카드나 별도의 모듈 형태로 제공되며, 산업 자동화, 영상 감시, 자율주행 차량의 통합 컴퓨팅 시스템 등에서 활용됩니다. 또한, **AI 기반 센서 모듈(AI-enabled Sensor Modules)**은 센서와 AI 처리 기능을 결합하여 데이터를 수집함과 동시에 즉각적인 분석 및 판단을 수행합니다. 예를 들어, 스마트 카메라에 내장된 객체 인식 모듈은 영상을 분석하여 특정 물체를 탐지하고 관련 정보를 출력합니다. 더 나아가, **AI 개발 키트/플랫폼(AI Development Kits/Platforms)**은 개발자들이 엣지 AI 모듈을 쉽게 테스트하고 프로토타이핑할 수 있도록 하드웨어 모듈과 소프트웨어 개발 도구, 라이브러리 등을 통합하여 제공합니다. 엣지 AI 모듈의 용도는 실로 방대하며 우리 생활 곳곳에 스며들고 있습니다. **스마트 홈 및 가전** 분야에서는 음성 인식 스피커의 실시간 음성 처리, 스마트 CCTV의 침입 감지 및 얼굴 인식, 스마트 냉장고의 재고 관리 등에 활용됩니다. **산업 자동화 및 스마트 팩토리**에서는 로봇 비전 시스템을 통한 품질 검사, 예지 보전 시스템을 위한 설비 상태 분석, 작업자의 안전을 위한 위험 구역 감지 등에 사용됩니다. **자율주행 자동차**에서는 카메라, LiDAR 등으로부터 들어오는 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 차량의 위치를 파악하고 장애물을 회피하며 주행 경로를 결정하는 핵심 기능을 수행합니다. **의료 및 헬스케어** 분야에서는 웨어러블 기기를 통한 생체 신호 실시간 분석, 영상 진단 보조 시스템에서의 이상 징후 탐지, 개인 맞춤형 건강 관리 서비스 제공 등에 기여합니다. 또한, **리테일 및 물류**에서는 매장 내 고객 행동 분석, 재고 부족 예측, 물류 창고 자동화 및 최적화 등에 활용되어 효율성을 극대화합니다. 이 외에도 **보안 및 감시**, **스마트 시티**, **증강현실(AR)/가상현실(VR)** 등 거의 모든 분야에서 엣지 AI 모듈의 적용이 가속화되고 있습니다. 엣지 AI 모듈의 성능과 효율성을 뒷받침하는 핵심 관련 기술은 다양합니다. 먼저, **AI 모델 경량화 기술(AI Model Quantization and Pruning)**은 딥러닝 모델의 크기를 줄이고 연산량을 감소시켜 엣지 기기의 제한된 자원에서도 빠르게 추론을 수행할 수 있도록 합니다. 다음으로 **하드웨어 가속기(Hardware Accelerators)**, 특히 **신경망 처리 장치(NPU, Neural Processing Unit)**는 AI 연산을 위한 특수 기능을 내장하여 기존 CPU나 GPU 대비 훨씬 높은 효율성과 성능을 제공합니다. **FPGA(Field-Programmable Gate Array)** 역시 유연하게 하드웨어를 재구성하여 특정 AI 알고리즘에 최적화된 가속기를 구현할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, **실시간 운영체제(RTOS, Real-Time Operating System)**는 정해진 시간 안에 반드시 작업을 완료해야 하는 엣지 AI 애플리케이션의 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다. **엣지 컴퓨팅 플랫폼(Edge Computing Platforms)**은 엣지 디바이스의 배포, 관리, 모니터링 및 업데이트를 효율적으로 지원하며, **컨테이너화 기술(Containerization Technologies)**(예: Docker, Kubernetes)은 엣지 환경에서도 애플리케이션의 이식성과 관리 용이성을 높입니다. 마지막으로, **보안 기술(Security Technologies)**, 특히 엣지 기기의 보안을 강화하기 위한 **하드웨어 보안 모듈(HSM, Hardware Security Module)**이나 **블록체인 기술**과의 연계도 중요한 기술적 고려사항입니다. 결론적으로, 엣지 AI 모듈은 클라우드 중심의 AI 패러다임에서 벗어나, 데이터가 발생하는 현장에서 실시간으로 지능적인 판단을 내리는 엣지 AI 시대를 이끄는 핵심 동력입니다. 낮은 지연 시간, 뛰어난 에너지 효율성, 강화된 보안 및 프라이버시 등 고유한 장점을 바탕으로 다양한 산업 분야에서 혁신을 촉진하고 있으며, AI 모델 경량화, 하드웨어 가속기, 실시간 운영체제 등 첨단 기술과의 융합을 통해 그 성능과 활용성이 더욱 확장될 것으로 기대됩니다. 엣지 AI 모듈은 미래 사회의 지능화를 가속화하고 새로운 가치를 창출하는 데 중추적인 역할을 수행할 것입니다. |
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