| ■ 영문 제목 : Data Preparation Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Platform (Self-service, Data Integration), By Deployment, By Functions, By Vertical (IT & Telecom, Retail & E-commerce, BFSI), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV24JAN147 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 11월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기 : 3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 차세대 기술 |
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| 글로벌 데이터 준비 도구 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 데이터 준비 도구 시장 규모는 2030년까지 168억 8,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 16.1%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 준비 도구는 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 보장함으로써 조직의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 특히 IT 및 소매 분야에서 데이터 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 준비 도구에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 성장은 특히 데이터의 손쉬운 교환, 협업, 프로파일링을 보장하고 데이터 보안과 관련된 우려를 해결하는 셀프 서비스 데이터 준비 도구의 기능에 기인합니다. 데이터 분석 기업들이 대량의 데이터에 접근하고 분석할 수 있는 효율적인 솔루션을 계속 찾고 있기 때문에 셀프서비스 데이터 준비 도구에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 보입니다. 온프레미스 데이터 준비 도구의 도입은 조직이 전통적인 데이터 수집 및 준비 기술을 선호하기 때문에 2020년 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. 그러나 클라우드 배포를 통해 가상 소스를 통해 데이터에 쉽게 접근할 수 있기 때문에 예측 기간 동안 데이터 준비 도구의 클라우드 배포에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 데이터 준비 도구는 기업의 데이터 수집, 분석 및 표준화를 지원하며, 2020년에는 데이터 수집 하위 부문이 27% 이상의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 그러나 데이터 거버넌스 하위 부문의 시장 규모는 예측 기간 동안 눈에 띄게 확대될 것으로 예상됩니다. 2020년 데이터 준비 도구 시장에서 북미 지역이 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국에서 데이터 분석을 위한 데이터 준비 도구의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 데이터 준비 도구에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 아시아 태평양 지역의 시장 규모는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터 준비 도구 시장 보고서 하이라이트 - 다양한 기업들이 공동으로 데이터 거버넌스 이니셔티브를 도입함에 따라 데이터 준비 도구에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. - IT 및 통신 하위 부문의 시장 규모는 예측 기간 동안 17.6%의 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다. - 소매 분석에서 데이터 준비 도구의 대규모 채택으로 인해 아시아 태평양 지역의 하위 세그먼트 시장 규모는 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상되고 있습니다. |
1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 세계의 데이터 준비 도구 시장 변수, 동향 및 범위
4. 세계의 데이터 준비 도구 시장 규모 : 플랫폼별 예측 및 동향 분석
5. 세계의 데이터 준비 도구 시장 규모 : 전개별 예측 및 동향 분석
6. 세계의 데이터 준비 도구 시장 규모 : 기능별 예측 및 동향 분석
7. 세계의 데이터 준비 도구 시장 규모 : 산업별 예측 및 동향 분석
8. 세계의 데이터 준비 도구 시장 규모 : 지역별 예측 및 동향 분석
9. 경쟁 현황
목차 제1장. 방법론 및 범위 3.3.2. 시장 제약 요인 분석 3.3.3. 시장 기회 분석 3.4. 데이터 준비 도구 시장 분석 도구 3.4.1. 산업 분석 – 포터의 5가지 경쟁력 분석 3.4.1.1. 공급자 교섭력 3.4.1.2. 구매자 교섭력 3.4.1.3. 대체재 위협 3.4.1.4. 신규 진입자 위협 3.4.1.5. 경쟁 구도 3.4.2.3. 경제적 환경 3.4.2.4. 사회적 환경 4.1. 데이터 준비 도구 시장: 주요 내용 4.3. 셀프 서비스 4.3.1. 셀프 서비스 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 4.4. 데이터 통합 4.4.1. 데이터 통합 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 제5장 데이터 준비 도구 시장: 배포 추정 및 동향 분석 5.1. 데이터 준비 도구 시장: 주요 내용 5.3. 온프레미스 5.3.1. 온프레미스 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 5.4. 클라우드 5.4.1. 클라우드 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 6.1. 데이터 준비 도구 시장: 주요 내용 6.2. 데이터 준비 도구 시장: 동향 및 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년 6.3. 데이터 수집 6.3.1. 데이터 수집 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 6.4. 데이터 카탈로그 6.4.1. 데이터 카탈로그 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러) 6.7.1. 데이터 수집 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러) 6.8. 데이터 큐레이션 6.8.1. 데이터 큐레이션 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러) 7.1. 데이터 준비 도구 시장: 주요 내용 7.2. 데이터 준비 도구 시장: 동향 및 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년 7.3.1. IT 및 통신 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 7.4.1. 소매 및 전자상거래 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 7.5. 금융·보험·보험(BFSI) 7.5.1. BFSI 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 7.6. 의료 7.6.1. 의료 시장 추정 및 예측, 2017년~2030년 (백만 달러) 7.7. 에너지 및 유틸리티 7.7.1. 에너지 및 유틸리티 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러) 7.8.1. 운송 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러) 7.9. 제조업 7.9.1. 제조업 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러) 7.10. 기타 7.10.1. 기타 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (백만 달러) 8.1. 지역별 전망 8.2. 지역별 데이터 준비 도구 시장: 주요 내용 8.3. 북미 8.3.1. 북미 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 8.3.2. 미국 8.3.2.1. 미국 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 8.3.3.1. 캐나다 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 8.4. 유럽 8.4.1. 유럽 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 8.4.2. 영국 8.4.2.1. 영국 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 8.4.3. 독일 8.4.3.1. 독일 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 8.4.4. 프랑스 8.5.2. 일본 8.5.2.1. 일본 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출액, 백만 달러) 8.5.3. 중국 8.5.3.1. 중국 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출액, 백만 달러) 8.5.4. 인도 8.5.4.1. 인도 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출액, 백만 달러) 8.5.5. 호주 8.5.5.1. 8.5.6. 호주 시장 추정 및 전망, 2017~2030년 (매출, 백만 달러) 8.5.6. 한국 8.5.6.1. 한국 시장 추정 및 전망, 2017~2030년 (매출, 백만 달러) 8.6. 라틴 아메리카 8.6.1. 라틴 아메리카 시장 추정 및 전망, 2017~2030년 (매출, 백만 달러) 8.6.2. 브라질 8.6.2.1. 브라질 시장 추정 및 전망, 2017~2030년 (매출, 백만 달러) 8.6.3. 멕시코 8.6.3.1. 멕시코 시장 추정 및 전망, 2017~2030년 (매출, 백만 달러) 8.7. 중동 및 아프리카 8.7.1. MEA 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 8.7.3.1. 남아프리카공화국 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 8.7.4. UAE 8.7.4.1. UAE 시장 추정 및 전망, 2017년~2030년 (매출, 백만 달러) 9.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석 9.2. 시장 참여자 분류 9.2.1. Alteryx, Inc. 9.2.1.1. 회사 개요 9.2.2.1. 회사 개요 9.2.3. Informatica Inc. 9.2.3.1. 회사 개요 9.2.3.4. 전략적 계획 9.2.4. International Business Machines Corporation 9.2.4.1. 회사 개요 9.2.8.1. 회사 개요 9.2.8.4. 전략적 계획 9.2.9.1. 회사 개요 9.2.9.2. 재무 성과 9.2.9.3. 제품 벤치마킹 9.2.9.4. 전략적 계획 9.2.10. Tibco Software Inc. 9.2.10.1. 회사 개요 9.2.10.2. 재무 성과 9.2.10.3. 제품 벤치마킹 9.2.10.4. 전략적 계획 Table of ContentsChapter 1. Methodology and Scope 1.1. Market Segmentation & Scope 1.1.1. Platform 1.1.2. Deployment 1.1.3. Functions 1.1.4. Vertical 1.1.5. Regional scope 1.1.6. Estimates and forecast timeline 1.2. Research Methodology 1.3. Information Procurement 1.3.1. Purchased database 1.3.2. GVR’s internal database 1.3.3. Secondary sources 1.3.4. Primary research 1.3.5. Details of primary research 1.4. Information or Data Analysis 1.5. Market Formulation & Validation 1.6. Model Details 1.7. List of Secondary Sources 1.8. List of Primary Sources 1.9. Objectives Chapter 2. Executive Summary 2.1. Market Outlook 2.2. Segment Outlook 2.2.1. Platform outlook 2.2.2. Deployment outlook 2.2.3. Functions outlook 2.2.4. Vertical outlook 2.2.5. Regional outlook 2.3. Competitive Insights Chapter 3. Data Preparation Tools Market Variables, Trends & Scope 3.1. Market Lineage Outlook 3.2. Industry Value Chain Analysis 3.3. Market Dynamics 3.3.1. Market driver analysis 3.3.2. Market restraint analysis 3.3.3. Market opportunity analysis 3.4. Data preparation tools Market Analysis Tools 3.4.1. Industry analysis - Porter’s 3.4.1.1. Supplier power 3.4.1.2. Buyer power 3.4.1.3. Substitution threat 3.4.1.4. Threat of new entrant 3.4.1.5. Competitive rivalry 3.4.2. PESTEL analysis 3.4.2.1. Political landscape 3.4.2.2. Technological landscape 3.4.2.3. Economic landscape 3.4.2.4. Social landscape Chapter 4. Data Preparation Tools Market: Platform Estimates & Trend Analysis 4.1. Data Preparation Tools Market: Key Takeaways 4.2. Data Preparation Tools Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030 4.3. Self Service 4.3.1. Self service market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 4.4. Data Integration 4.4.1. Data integration market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) Chapter 5. Data Preparation Tools Market: Deployment Estimates & Trend Analysis 5.1. Data Preparation Tools Market: Key Takeaways 5.2. Data Preparation Tools Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030 5.3. On-premise 5.3.1. On-premise market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 5.4. Cloud 5.4.1. Cloud market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) Chapter 6. Data Preparation Tools Market: Functions Estimates & Trend Analysis 6.1. Data Preparation Tools Market: Key Takeaways 6.2. Data Preparation Tools Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030 6.3. Data Collection 6.3.1. Data collection market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 6.4. Data Cataloging 6.4.1. Data Cataloging market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 6.5. Data Quality 6.5.1. Data quality market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 6.6. Data Governance 6.6.1. Data governance market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 6.7. Data Ingestion 6.7.1. Data ingestion market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 6.8. Data Curation 6.8.1. Data curation market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) Chapter 7. Data Preparation Tools Market: Vertical Estimates & Trend Analysis 7.1. Data Preparation Tools Market: Key Takeaways 7.2. Data Preparation Tools Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030 7.3. IT and Telecom 7.3.1. IT and telecom market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 7.4. Retail and E-commerce 7.4.1. Retail and e-commerce market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 7.5. BFSI 7.5.1. BFSI market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 7.6. Healthcare 7.6.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 7.7. Energy and Utilities 7.7.1. Energy and utilities market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 7.8. Transportation 7.8.1. Transportation market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 7.9. Manufacturing 7.9.1. Manufacturing market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) 7.10. Others 7.10.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million) Chapter 8. Data Preparation Tools Market: Regional Estimates & Trend Analysis 8.1. Regional Outlook 8.2. Data Preparation Tools Market by Region: Key Takeaway 8.3. North America 8.3.1. North America Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.3.2. U.S. 8.3.2.1. U.S. market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.3.3. Canada 8.3.3.1. Canada market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.4. Europe 8.4.1. Europe market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.4.2. UK 8.4.2.1. UK market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.4.3. Germany 8.4.3.1. Germany market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.4.4. France 8.4.4.1. France market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.5. Asia Pacific 8.5.1. Asia Pacific market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.5.2. Japan 8.5.2.1. Japan market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.5.3. China 8.5.3.1. China market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.5.4. India 8.5.4.1. India market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.5.5. Australia 8.5.5.1. Australia market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.5.6. South Korea 8.5.6.1. South Korea market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.6. Latin America 8.6.1. Latin America Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.6.2. Brazil 8.6.2.1. Brazil market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.6.3. Mexico 8.6.3.1. Mexico market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.7. MEA 8.7.1. MEA Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.7.2. Saudi Arabia 8.7.2.1. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.7.3. South Africa 8.7.3.1. South Africa market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) 8.7.4. UAE 8.7.4.1. UAE market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million) Chapter 9. Competitive Landscape 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants 9.2. Market Participant Categorization 9.2.1. Alteryx, Inc. 9.2.1.1. Company overview 9.2.1.2. Financial performance 9.2.1.3. Product benchmarking 9.2.1.4. Strategic initiatives 9.2.2. Datawatch Corporation 9.2.2.1. Company overview 9.2.2.2. Financial performance 9.2.2.3. Product benchmarking 9.2.2.4. Strategic initiatives 9.2.3. Informatica Inc. 9.2.3.1. Company overview 9.2.3.2. Financial performance 9.2.3.3. Product benchmarking 9.2.3.4. Strategic initiatives 9.2.4. International Business Machines Corporation 9.2.4.1. Company overview 9.2.4.2. Financial performance 9.2.4.3. Product benchmarking 9.2.4.4. Strategic initiatives 9.2.5. Microsoft Corporation 9.2.5.1. Company overview 9.2.5.2. Financial performance 9.2.5.3. Product benchmarking 9.2.5.4. Strategic initiatives 9.2.6. Micro Strategy Incorporated 9.2.6.1. Company overview 9.2.6.2. Financial performance 9.2.6.3. Product benchmarking 9.2.6.4. Strategic initiatives 9.2.7. QlikTech International AB 9.2.7.1. Company overview 9.2.7.2. Financial performance 9.2.7.3. Product benchmarking 9.2.7.4. Strategic initiatives 9.2.8. SAP SE 9.2.8.1. Company overview 9.2.8.2. Financial performance 9.2.8.3. Product benchmarking 9.2.8.4. Strategic initiatives 9.2.9. SAS Institute Inc. 9.2.9.1. Company overview 9.2.9.2. Financial performance 9.2.9.3. Product benchmarking 9.2.9.4. Strategic initiatives 9.2.10. Tibco Software Inc. 9.2.10.1. Company overview 9.2.10.2. Financial performance 9.2.10.3. Product benchmarking 9.2.10.4. Strategic initiatives |
| ※참고 정보 데이터 준비 도구(Data Preparation Tools)는 데이터 분석, 머신러닝, 인공지능 등의 분야에서 데이터가 분석 가능한 형태로 가공하는 과정을 지원하는 소프트웨어 및 도구를 지칭합니다. 데이터는 원천에서 수집된 후 그대로 사용할 수 있는 경우가 드물고, 대개는 정제, 변환, 통합, 축소 등의 여러 과정을 거쳐야 합니다. 이러한 과정은 데이터의 질을 향상시키고, 분석 결과의 신뢰성을 높이기 위해 필수적입니다. 데이터 준비 도구는 이러한 일련의 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. 데이터 준비의 과정은 크게 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 변환, 데이터 통합, 데이터 저장으로 나눌 수 있습니다. 데이터 수집 단계에서는 여러 출처로부터 데이터를 추출하고, 데이터 정제 단계에서는 결측치 처리, 중복 제거, 이상치 탐지 등을 통해 데이터의 질을 향상시킵니다. 데이터 변환 단계에서는 원시 데이터를 분석에 적합한 형태로 변경하고, 데이터 통합 단계에서는 서로 다른 출처의 데이터를 결합하여 하나의 데이터셋으로 만듭니다. 마지막으로 데이터 저장 단계에서는 준비된 데이터를 활용하기 위해 안전하게 저장합니다. 데이터 준비 도구의 종류는 다양합니다. 상용 제품으로는 Alteryx, Talend, Informatica, Microsoft Power Query, Trifacta 등이 있으며, 오픈소스 도구로는 Apache NiFi, RapidMiner, KNIME 등이 있습니다. 각 도구는 데이터 처리 방법, 사용자 인터페이스, 지원하는 데이터 형식, 통합 기능 등이 서로 다르기 때문에 특정 프로젝트의 요구사항에 따라 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 이런 도구들은 다양한 용도로 활용됩니다. 예를 들어, 기업은 고객 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 수립하거나, 제품 혁신을 위한 시장 트렌드를 파악하는 데 사용할 수 있습니다. 의료 분야에서는 환자 데이터를 정제하여 질병 예측 모델을 구축하는 데 유용합니다. 또한, 금융 분야에서 신용 점수 평가나 이상 거래 탐지와 같은 분석 과정에서도 데이터 준비 도구가 중요한 역할을 합니다. 데이터 준비 도구와 관련된 기술은 다음과 같습니다. 먼저, ETL(Extract, Transform, Load) 기술은 다양한 출처에서 데이터를 추출하고, 변환 과정을 통해 원하는 형태로 가공한 후, 데이터베이스에 적재하는 방식입니다. 또한, 데이터 거버넌스 기술도 중요한 역할을 하며, 데이터의 품질 관리, 보안, 규정 준수 등을 다룹니다. 이 외에도 머신러닝을 활용한 자동화된 데이터 처리 기술이 rapidly 발전하고 있으며, 이러한 점들은 데이터 준비 도구의 기능을 더욱 강화하고 있습니다. 최근에는 인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning)을 활용한 데이터 준비 도구들이 등장하여, 자동으로 데이터 정제, 변환, 최적화 과정을 수행할 수 있는 가능성이 열리고 있습니다. 이러한 트렌드는 특히 대량의 데이터 처리나 복잡한 데이터 환경에서 큰 장점을 제공합니다. 결론적으로, 데이터 준비 도구는 데이터를 분석하기 위해 반드시 거쳐야 하는 중요한 과정을 효율적으로 수행하게 해주는 필수적인 도구입니다. 데이터의 질과 분석의 결과에 직접 영향을 미치기 때문에, 데이터 사이언스 및 비즈니스 인텔리전스 분야에서 그 중요성은 계속해서 증가하고 있습니다. 각 도구의 특성을 이해하고 적절히 활용하는 것이 데이터 기반 의사결정에 있어 성공의 열쇠가 될 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 데이터 준비 도구 시장 2023-2030 : 플랫폼별 (셀프 서비스, 데이터 통합), 전개별, 기능별, 산업별 (IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 금융), 지역별] (코드 : GRV24JAN147) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 데이터 준비 도구 시장 2023-2030 : 플랫폼별 (셀프 서비스, 데이터 통합), 전개별, 기능별, 산업별 (IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 금융), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |