글로벌 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 (2023-2030) : 유방암, 폐암, 대장암, 간암, 신경학적 적응증

■ 영문 제목 : Computer Aided Detection Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Breast Cancer, Lung Cancer, Colon Cancer, Liver Cancer, Neurological Indications), By Indication, By Region And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Research가 발행한 조사보고서이며, 코드는 GRV23NOV080 입니다.■ 상품코드 : GRV23NOV080
■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2023년 9월
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■ 페이지수 : 98
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
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■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 의료
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글로벌 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장의 성장과 동향
Grand View Research사의 연구에 따르면, 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 규모는 2030년까지 1,310. 3백만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 5. 9%의 CAGR로 확대될 것으로 전망됩니다. 필요한 이미지의 증가에 대처하기 위해 영상의학과 의사를 지원하기 위해 도입되었습니다. 유방암, 전립선암, 폐암의 발병률 증가, 기술 발전의 증가, 초음파 및 자기공명영상과 같은 다른 영상 양식과 CAD의 사용 증가는 영향력 있는 렌더링 드라이버로 이 산업에 도움이 될 것으로 예상됩니다.

미국에서 전립선암은 남성에게 가장 흔한 암 중 하나이며, 전립선암 진단 및 검출을 위한 다중 파라메트릭 자기공명영상(MP-MRI) CADx 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

검진용 유방촬영술에서 두 번째 임상의의 이중 판독이라는 전통적인 개념이 유방암 CAD로 완전히 대체될 것으로 예상됩니다. 이는 두 번째 판독에 대한 보상이 없고 방사선사의 시간을 더 많이 요구하는 두 번째 판독과는 달리, 컴퓨터 지원 탐지로 인한 추가 보상이 있기 때문입니다.

암과 해부학적 관계를 확립하기 위해 광범위한 연구가 진행되었습니다. 예를 들어, 존스 홉킨스 연구진은 상행 결장에 박테리아가 밀집된 덩어리가 암을 유발한다는 것을 입증했습니다.

2012년 세계보건기구(WHO)의 발표에 따르면 여성의 암 발병률은 1,400만 명, 사망자 수는 8. 2명에 달하기 때문에 CAD는 유방암의 영상진단에 가장 널리 사용되고 있습니다. 영상 처리에 대한 수요 증가와 만성 질환의 증가로 인해 영상 처리 기술에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. CAD (컴퓨터 지원 탐지)는 현재 초음파, 핵영상, 자기공명영상과 같은 다른 영상 기법과 함께 사용되고 있습니다.

2014년에는 암의 유병률이 높고 이환율과 사망률의 주요 원인이기 때문에 유방촬영술이 업계를 지배했습니다. 세계 암 연구 기금 국제 2012에 따르면 유방암 발병률은 북미와 오세아니아가 가장 높고 아시아와 아프리카가 가장 낮습니다.

디지털 이미지 처리 기술의 발전은 CAD 솔루션과 이미지 처리 장비의 통합을 용이하게하고 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 솔루션의 효율성을 향상시켜 시장 성장의 또 다른 요인이되었습니다.

CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 보고서 하이라이트

- 2022년 유방촬영술은 유방암 영상진단의 높은 가능성으로 인해 시장을 장악할 것으로 예상되며, 각 업체들이 CAD 소프트웨어를 가장 먼저 개발한 분야 중 하나이며 현재까지도 대부분 이 적응증에 집중하고 있습니다.

- 세계보건기구(WHO)의 추산에 따르면, 2022년에는 암이 전 세계 사망 원인 1위가 될 것이며, 2020년에는 약 1,000만 명, 즉 6명 중 1명이 암으로 사망할 것으로 예상하고 있습니다.

- CAD의 수요는 MDCT(Multidetector Computed Tomography)의 적응증으로 저선량 폐암 검진 등 흉부 영상진단에서 확대되고 있습니다. 또한, CAD는 간질성 폐질환 및 급성 폐색전증(PE) 진단과 같은 기존 흉부 CT 분야에서도 사용되고 있습니다.

- CAD는 엑스레이, 컴퓨터 단층 촬영, 초음파 등 다른 영상 촬영과 함께 사용되기도 합니다. 이 중 X선 영상진단에서 CAD의 사용은 기본적인 영상진단이며, 최근 연부조직 영상진단의 한계를 극복한 발전으로 인해 가장 많이 사용되고 있습니다.

- 이 시장에서 가장 높은 수익을 창출하는 지역은 북미 지역입니다. 이 시장은 2022년 매출의 45. 9% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 새로운 기술로 시장을 활성화하기 위한 끊임없는 노력과 이미지 분석과는 별도로 통합 진단을 위한 컴퓨터 보조 감지(CAD)의 사용은 예측 기간 동안 지역 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

- 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 7. 4%의 CAGR로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 높은 암 관련 사망률은 컴퓨터 지원 암 탐지 및 진단에 대한 수요를 촉진하는 주요 요인이라고 전했습니다.
■ 보고서 개요

Chapter 1. 조사 방법 및 범위
Chapter 2. 개요
Chapter 3. 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 변수, 동향 및 범위
Chapter 4. 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 : 용도별 예측 및 동향 분석
Chapter 5. 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 : 질병별 예측 및 동향 분석
Chapter 6. 세계의 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 : 지역별 예측 및 동향 분석
Chapter 7. 경쟁 현황

■ 보고서 목차

목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.1.1. 적용 분야
1.1.2. 적응증
1.1.3. 지역 범위
1.1.4. 추정치 및 예측 일정
1.2. 연구 방법론
1.3. 정보 수집
1.3.1. 구매 데이터베이스
1.3.2. GVR 내부 데이터베이스
1.3.3. 2차 자료
1.3.4. 1차 연구
1.4. 정보 또는 데이터 분석
1.4.1. 데이터 분석 모델
1.5. 시장 구성 및 검증
1.6. 모델 세부 정보
1.7. 2차 자료 목록
1.8. 1차 자료 목록
1.9. 목표
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 부문별 전망
2.2.1. 2.2.2. 응용 분야 전망

2.2.3. 적응증 전망

2.3. 지역별 전망

3장. 컴퓨터 지원 진단 시장 변수, 동향 및 범위

3.1. 시장 계보 전망

3.1.1. 모 시장 전망

3.1.2. 관련/보조 시장 전망

3.2. 시장 침투 및 성장 전망

3.3. 시장 동향

3.3.1. 시장 동인 분석

3.3.2. 시장 제약 요인 분석

3.3.3. 산업 과제

3.4. 컴퓨터 지원 진단 시장 분석 도구

3.4.1. 산업 분석 – 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.4.1.1. 공급자 교섭력

3.4.1.2. 구매자 교섭력

3.4.1.3. 대체재 위협

3.4.1.4. 신규 진입자 위협

3.4.1.5. 경쟁 구도
3.4.2. PESTEL 분석
3.4.2.1. 정치적 환경
3.4.2.2. 기술적 환경
3.4.2.3. 경제적 환경
제4장. 컴퓨터 지원 진단: 응용 분야 추정 및 동향 분석
4.1. 컴퓨터 지원 진단 시장: 주요 내용
4.2. 컴퓨터 지원 진단 시장: 동향 및 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년

4.3. 결핵

4.3.1. 결핵 시장 추정 및 예측 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4. 유방암

4.4.1. 유방암 시장 추정 및 예측 2018년~2030년 (백만 달러)

4.5. 폐암

4.5.1. 폐암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
4.6. 대장/직장암

4.6.1. 대장/직장암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

4.7. 전립선암

4.7.1. 전립선암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

4.8. 간암

4.8.1. 간암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

4.9. 골암

4.9.1. 골암 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

4.10. 심혈관/신경/근골격계 암

4.10.1. 심혈관/신경/근골격계 질환 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
제5장. 컴퓨터 보조 진단: 적응증 추정 및 동향 분석

5.1. 컴퓨터 보조 진단 시장: 주요 내용

5.2. 컴퓨터 보조 진단 시장: 동향 및 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년

5.3. X선 영상

5.3.1. X선 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

5.4. 자기공명영상

5.4.1. 자기공명영상 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)

5.5. 초음파 공명영상

5.5.1. 초음파 자기공명영상(RRI) 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
5.6. 핵의학 자기공명영상(NRI)
5.6.1. 핵의학 자기공명영상(NRI) 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
5.7. 컴퓨터 단층촬영(CT)

5.7.1. 컴퓨터 단층촬영(CT) 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러)
6장. 컴퓨터 보조 진단(CAD) 시장: 지역별 추정 및 동향 분석

6.1. 지역별 전망

6.2. 지역별 컴퓨터 보조 진단(CAD) 시장: 주요 내용

6.3. 북미

6.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018~2030 (매출, 백만 달러)

6.3.2. 미국

6.3.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.3.3. 캐나다

6.3.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.4. 유럽

6.4.1. 영국

6.4.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.4.2. 독일

6.4.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.4.3. 프랑스

6.4.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.4.4. 이탈리아

6.4.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.4.5. 스페인

6.4.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.4.6. 스웨덴

6.4.6.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.4.7. 노르웨이

6.4.7.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.4.8. 덴마크

6.4.8.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.5. 아시아 태평양

6.5.1. 일본

6.5.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.5.2. 중국

6.5.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.5.3. 인도

6.5.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.5.4. 호주

6.5.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.5.5. 태국

6.5.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.5.6. 한국

6.5.6.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.6. 라틴 아메리카

6.6.1. 브라질

6.6.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.6.2. 멕시코

6.6.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.6.3. 아르헨티나

6.6.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.7. 중동 및 아프리카

6.7.1. 사우디아라비아

6.7.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.7.2. 남아프리카공화국
6.7.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (매출, 백만 달러)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (매출, 백만 달러)
6.7.4. 쿠웨이트

6.7.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (매출, 백만 달러)
제7장. 경쟁 환경

7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석

7.2. 시장 참여자 분류

7.2.1. EDDA Technology, Inc.

7.2.1.1. 회사 개요

7.2.1.2. 재무 성과

7.2.1.3. 제품 벤치마킹

7.2.1.4. 전략적 계획
7.2.2. 후지필름 홀딩스

7.2.2.1. 회사 개요
7.2.2.2. 재무 성과
7.2.2.3. 제품 벤치마킹

7.2.2.4. 전략적 계획
7.2.3. 홀로직
7.2.3.1. 회사 개요
7.2.3.2. 재무 성과
7.2.3.3. 제품 벤치마킹
7.2.3.4. 전략적 계획
7.2.4. 코닝클리케 필립스
7.2.4.1. 회사 개요
7.2.4.2. 재무 성과
7.2.4.3. 제품 벤치마킹
7.2.4.4. 전략적 계획
7.2.5. 지멘스

7.2.5.1. 회사 개요
7.2.5.2. 재무 성과
7.2.5.3. 제품 벤치마킹

7.2.5.4. 전략적 계획 NANO-X IMAGING LTD.

7.2.6. NANO-X IMAGING LTD.

7.2.6.1. 회사 개요

7.2.6.2. 재무 성과

7.2.6.3. 제품 벤치마킹

7.2.6.4. 전략적 계획

7.2.7. CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION

7.2.7.1. 회사 개요

7.2.7.2. 재무 성과

7.2.7.3. 제품 벤치마킹

7.2.7.4. 전략적 계획

7.2.8. GENERAL ELECTRIC

7.2.8.1. 회사 개요

7.2.8.2. 재무 성과

7.2.8.3. 제품 벤치마킹
7.2.8.4. 전략적 계획
7.2.9. IBM

7.2.9.1. 회사 개요
7.2.9.2. 재무 성과
7.2.9.3. 제품 벤치마킹
7.2.9.4. 전략적 계획
7.2.10. Riverain Technologies

7.2.10.1. 회사 개요
7.2.10.2. 재무 성과

7.2.10.3. 제품 벤치마킹

7.2.10.4. 전략적 계획

7.2.11. iCAD Inc

7.2.11.1. 회사 개요

7.2.11.2. 재무 성과

7.2.11.3. 제품 벤치마킹

7.2.11.4. 전략적 계획

7.2.12. Median Technologies

7.2.12.1. 회사 개요
7.2.12.2. 재무 성과
7.2.12.3. 제품 벤치마킹
7.2.12.4. 전략적 계획
7.2.13. 히타치(주)
7.2.13.1. 회사 개요
7.2.13.2. 재무 성과
7.2.13.3. 제품 벤치마킹
7.2.13.4. 전략적 계획
7.2.14. 시마즈 애널리티컬(인도)(주)
7.2.14.1. 회사 개요
7.2.14.2. 재무 성과
7.2.14.3. 제품 벤치마킹
7.2.14.4. 전략적 계획
7.2.15. 케어스트림 헬스

7.2.15.1. 회사 개요
7.2.15.2. 재무 성과
7.2.15.3. 제품 벤치마킹
7.2.15.4. 전략적 계획
7.2.16. ESAOTE SPA

7.2.16.1. 회사 개요
7.2.16.2. 재무 성과
7.2.16.3. 제품 벤치마킹
7.2.16.4. 전략적 계획
7.2.17. Narayana Hrudayalaya Ltd
7.2.17.1. 회사 개요
7.2.17.2. 재무 성과
7.2.17.3. 제품 벤치마킹
7.2.17.4. 전략적 계획
7.2.18. Karyopharm

7.2.18.1. 회사 개요
7.2.18.2. 재무 성과
7.2.18.3. 제품 벤치마킹

7.2.18.4. 전략적 계획

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. Indication
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. Indication outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Computer Aided Detection Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Industry challenges
3.4. Computer Aided Detection Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Computer Aided Detection: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Computer Aided Detection Market: Key Takeaways
4.2. Computer Aided Detection Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Tuberculosis
4.3.1. Tuberculosis market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Breast Cancer
4.4.1. Breast cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Lung Cancer
4.5.1. Lung cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Colon/Rectal Cancer
4.6.1. Colon/Rectal cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Prostate Cancer
4.7.1. Prostate cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.8. Liver Cancer
4.8.1. Liver cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.9. Bone Cancer
4.9.1. Bone cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.10. Cardiovascular/Neurological/Musculoskeletal Cancer
4.10.1. Cardiovascular/neurological/musculoskeletal indications market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Computer Aided Detection: Indication Estimates & Trend Analysis
5.1. Computer Aided Detection Market: Key Takeaways
5.2. Computer Aided Detection Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. X-ray Imaging
5.3.1. X-ray market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Magnetic Resonance Imaging
5.4.1. Magnetic resonance imaging market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Ultrasound Resonance Imaging
5.5.1. Ultrasound resonance imaging market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Nuclear Resonance Imaging
5.6.1. Nuclear resonance imaging market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Computed Tomography
5.7.1. Computed tomography market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Computer Aided Detection Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Computer Aided Detection Market by Region: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Sweden
6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Norway
6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Denmark
6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. Saudi Arabia
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. South Africa
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Market Participant Categorization
7.2.1. EDDA Technology, Inc
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. FUJIFILM Holdings Corporation
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. Hologic, Inc
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Koninklijke Philips N.V
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Siemens
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives NANO-X IMAGING LTD.
7.2.6. NANO-X IMAGING LTD.
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. GENERAL ELECTRIC
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. IBM
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
7.2.10. Riverain Technologies
7.2.10.1. Company overview
7.2.10.2. Financial performance
7.2.10.3. Product benchmarking
7.2.10.4. Strategic initiatives
7.2.11. iCAD Inc
7.2.11.1. Company overview
7.2.11.2. Financial performance
7.2.11.3. Product benchmarking
7.2.11.4. Strategic initiatives
7.2.12. Median Technologies
7.2.12.1. Company overview
7.2.12.2. Financial performance
7.2.12.3. Product benchmarking
7.2.12.4. Strategic initiatives
7.2.13. Hitachi Ltd
7.2.13.1. Company overview
7.2.13.2. Financial performance
7.2.13.3. Product benchmarking
7.2.13.4. Strategic initiatives
7.2.14. Shimadzu Analytical (India) Pvt. Ltd
7.2.14.1. Company overview
7.2.14.2. Financial performance
7.2.14.3. Product benchmarking
7.2.14.4. Strategic initiatives
7.2.15. Carestream Health
7.2.15.1. Company overview
7.2.15.2. Financial performance
7.2.15.3. Product benchmarking
7.2.15.4. Strategic initiatives
7.2.16. ESAOTE SPA
7.2.16.1. Company overview
7.2.16.2. Financial performance
7.2.16.3. Product benchmarking
7.2.16.4. Strategic initiatives
7.2.17. Narayana Hrudayalaya Ltd
7.2.17.1. Company overview
7.2.17.2. Financial performance
7.2.17.3. Product benchmarking
7.2.17.4. Strategic initiatives
7.2.18. Karyopharm
7.2.18.1. Company overview
7.2.18.2. Financial performance
7.2.18.3. Product benchmarking
7.2.18.4. Strategic initiatives
※참고 정보

CAD(컴퓨터 지원 탐지, Computer Aided Detection)는 의료 이미징 분야에서 주로 사용되는 기술로, X선, MRI, CT 스캔 등 다양한 의료 이미지를 분석하여 병변이나 비정상적인 징후를 감지하는 데 도움을 주는 시스템을 의미한다. 이 기술은 의사가 진단을 내리는 데 필요한 정보를 제공하며, 초기 발견을 촉진하여 조기 치료와 더 나은 환자 결과를 이끌어낼 수 있도록 돕는다. CAD 시스템은 이미징 데이터를 분석하여 특정 패턴이나 이상징후를 인식하고, 이를 바탕으로 의사에게 경고 및 추천을 제공한다.
CAD의 개념은 데이터 분석 및 기계 학습 기술을 통해 심층적인 이미지 분석을 수행하는 데 중점을 둔다. 이러한 시스템은 대량의 이미지를 빠르게 처리하여 일반적으로 인간 의사가 잘 놓칠 수 있는 미세한 변화까지 탐지할 수 있는 능력을 가지고 있다. 예를 들어, 유방암 검진에 사용되는 디지털 맘모그램의 경우, CAD 시스템은 종양이나 석회화를 탐지하여 의사가 더욱 면밀하게 검토할 수 있도록 지원한다. 이처럼 CAD는 의사의 진단 작업을 보조하여 진단의 정확성을 높이고, 환자의 안전성을 강화하는 데 기여하고 있다.

CAD 시스템의 종류는 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 첫 번째는 진단지원 CAD로, 주로 이미지에서 병변을 탐지하고 특정 부위를 강조하여 의사의 판단을 돕는 기능을 한다. 두 번째는 진단결과 보완 CAD로, 이미 진단이 내려진 결과를 검토하고, 추가적인 의견이나 판단을 제시하는 역할을 한다. 이러한 CAD 시스템은 유방암, 폐암, 간암, 심혈관 질환 등 다양한 질병의 탐지 및 진단 지원에 활용되고 있다.

CAD의 용도는 병원 내 진단 과정뿐만 아니라 연구에서도 중요한 역할을 한다. 연구자들은 CAD 시스템을 활용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고, 이로부터 얻은 통찰을 바탕으로 질병에 대한 이해를 높이며 새로운 진단 방법이나 치료법 개발에 기여하고 있다. 또한, CAD는 최근 들어 인공지능(AI)과의 결합이 활발해짐에 따라 더욱 발전하고 있으며, 딥러닝 기반의 이미지 분석 기술이 적용되고 있다. 이는 CAD의 정확성을 더욱 높이고 있으며, 다양한 새로운 응용 프로그램이 개발되고 있다.

관련 기술로는 이미지 처리 기술, 기계 학습, 인공지능, 패턴 인식 등이 있다. 이러한 기술들은 CAD 시스템의 성능을 극대화하여 이미지 품질을 향상시키고, 진단의 정확성을 높이는 데 핵심적인 역할을 한다. 예를 들어, 딥러닝 알고리즘은 네트워크의 깊이를 깊게 하여 더욱 복잡한 패턴을 인식할 수 있도록 하며, 이는 CAD 시스템이 때로는 인간 전문가보다 더 정확하게 진단할 수 있는 잠재력을 제공한다.

결론적으로, CAD는 현대 의료 기술에서 필수불가결한 요소로 자리잡고 있으며, 지속적인 기술 발전과 연구를 통해 더욱 효율적이고 정확한 진단 지원 시스템으로 진화하고 있다. 이를 통해 환자들에게는 더 나은 의료 서비스를 제공하고, 의료진의 부담을 줄임으로써 전반적인 의료 시스템의 발전에 기여하고 있다.
※본 조사보고서 [글로벌 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 (2023-2030) : 유방암, 폐암, 대장암, 간암, 신경학적 적응증] (코드 : GRV23NOV080) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [글로벌 CAD (컴퓨터 지원 탐지) 시장 (2023-2030) : 유방암, 폐암, 대장암, 간암, 신경학적 적응증] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!