| ■ 영문 제목 : Chemoinformatics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Chemical Analysis, Drug Discovery, Drug Validation, Others), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV23NOV072 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 9월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 105 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 화학 |
| Single User (1인 열람용) | USD5,950 ⇒환산￦8,330,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (5인 열람용) | USD6,950 ⇒환산￦9,730,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Global/corporate License (기업 열람용) | USD8,950 ⇒환산￦12,530,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
| 글로벌 케모인포매틱스 시장의 성장과 동향 Grand View Research사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 케모인포매틱스 시장 규모는 2030년까지 94. 1억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 15. 5%의 CAGR을 기록할 것으로 전망됩니다. 시장 성장에 영향을 미치는 주요 결정 요인으로는 최신 의약품 개발 프로세스의 지속적인 개선, 연구에서의 인실리코 기술 사용 증가, 의약품 개발 프로세스에서 전체 R&D 비용 절감과 같은 케모인포매틱스 접근법 채택과 관련된 이점 등이 있습니다. 다양한 단계의 약물 설계에 적용되는 케모인포매틱스은 다양한 응용분야에 적용되고 있으며, 제약 개발 시장의 성장은 멈추지 않고 케모인포매틱스에 대한 수요를 증가시킬 것으로 보입니다. 표적 발굴부터 잠재적 의약품 후보물질 개발까지, 케모인포매틱스 도구는 중요한 역할을 합니다. 다양한 인실리콘 도구는 하이스루풋 스크리닝(HTS) 과정을 통한 히트 화합물 생성, 표적 화합물 선택, 가상 구조 생성, 화합물의 약동학적 특성 및 독성 예측, 정량적 구조 관계 결정에 큰 기여를 하고 있습니다. 케모인포매틱스 시장 성장의 주요 원동력이 되고 있습니다. 신약개발 과정에 투자되는 긴 기간과 함께 발생하는 막대한 비용으로 인해 케모인포매틱스 기술의 통합은 연구 활동에 필수적인 요소가 되고 있습니다. 케모인포매틱스은 과학자와 화학 연구자들이 신약개발 및 기타 관련 연구와 관련하여 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 또한, 효율적이고 효과적인 의약품에 대한 수요 증가, 연구개발에 대한 투자 증가, 노인 인구 증가, 생활습관병 환자 급증으로 인해 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 케모인포매틱스 도구 및 소프트웨어의 주요 용도는 약물 설계 및 신약개발로, 가장 큰 용도를 차지하고 있으며, 신약개발 프로세스가 더욱 발전함에 따라 더욱 성장할 것으로 예상됩니다. 케모인포매틱스는 화학 의약품 개발 및 연구 분야에 큰 기여를 하고 있습니다. 이 분야의 성장은 스크리닝 작업과 연구 조사에서 지속적으로 생성되는 원시 데이터에 의해 주도되고 있습니다. 케미인포매틱스의 인실리콘 툴은 효과적인 데이터 관리를 지원하고 데이터 검색 및 분석을 용이하게 함으로써 의약품 개발 프로세스 및 기타 연구와 관련된 연구에 종사하는 과학자들에게 접근 가능한 대규모 정보 데이터베이스를 제공합니다. 3차원 화학구조 데이터베이스의 개발은 케모인포매틱스 분야에서 연구 프로세스를 크게 지원한 중요한 성과입니다. 컴퓨터 지원 합성 설계, 컴퓨터 지원 구조 해석, 케모메트릭스에서 케모인포매틱스 플랫폼의 적용은 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다. 계산 기술의 발전은 시장 성장에 큰 영향을 미치는 렌더링 동력이 되고 있습니다. 이 방향에서 계산, 3D 구조 생성, 분자 그래픽, 복잡한 데이터 표시를 위한 슈퍼컴퓨터 및 실리콘 그래픽 컴퓨터의 개발은 케모인포매틱스 시장의 성장을 촉진하는 데 매우 중요합니다. 첨단 웹 기술의 등장과 인실리콘 컴퓨팅 기술의 도입으로 이 분야는 완전히 변화했습니다. 더 나은 결과를 얻기 위한 첨단 기술 및 효율적인 기술에 대한 요구가 증가함에 따라 케모인포매틱스 분야는 제약업계에 필수적인 분야가 되었습니다. 치료 효과가 높은 의약품에 대한 수요 증가, 연구개발 분야 투자 증가, 컴퓨터 기술의 발전은 가까운 미래에 시장이 성장하고 번영할 수 있는 유리한 기회를 제공할 것으로 보입니다. 케모인포매틱스 시장 보고서 주요 특징 - 신약 개발 부문은 예측 기간 동안 유리한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 높은 성장에 기여하는 주요 요인으로는 연구개발에 대한 투자 증가와 잠재적인 신약 후보물질의 성공률이 상대적으로 낮다는 점을 들 수 있습니다. - 2022년에는 북미 지역이 43. 6% 이상의 매출 점유율을 차지하며 케모인포매틱스 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 글로벌 R&D 비용에 있어서도 북미가 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 또한 ADME 독성학 시장에서도 큰 점유율을 차지하여 케모인포매틱스 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. - 아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하는 지역 시장 중 하나로 예측 기간 동안 20. 3%의 CAGR로 성장하고 있습니다. 이 시장의 성장은 인도, 중국, 싱가포르와 같은 경제권에서 수행되는 연구 활동의 확대에 기인합니다. 이들 국가에서 연구 활동을 수행하는 주요 이점은 낮은 제조 비용과 인건비, 덜 엄격한 규제 등으로 인해 많은 다국적 기업들이 아시아 태평양 지역에 진출하고 있습니다. 또한, R&D 인프라를 개선하기 위해 투입되는 정부의 노력과 자금은 시장 성장을 더욱 촉진할 것이라고 전했습니다. |
Chapter 1. 조사 방법/범위
Chapter 2. 개요
Chapter 3. 세계의 케모인포매틱스 시장 변수/동향/범위
Chapter 4. 세계의 케모인포매틱스 시장 : 용도별 예측 및 동향 분석
Chapter 5. 세계의 케모인포매틱스 시장 : 지역별 예측 및 동향 분석
Chapter 6. 경쟁 현황
목차 제1장. 방법론 및 범위 2.2.1. 적용 분야 전망 2.2.2. 지역 전망 3.1.2. 관련/보조 시장 전망 3.2. 시장 침투 및 성장 전망 3.3.1. 상환 체계 3.4.2. 시장 제약 요인 분석 3.5.1. 산업 분석 – 포터의 5가지 경쟁력 분석 3.5.1.1. 공급자 교섭력 3.5.1.2. 구매자 교섭력 3.5.1.3. 대체재 위협 3.5.1.4. 신규 진입자 위협 3.5.1.5. 경쟁 구도 3.5.2. PESTEL 분석 4.3. 화학 분석 4.3.1. 화학 분석 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4. 신약 개발 4.4.1. 신약 개발 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.5. 신약 검증 4.5.1. 신약 검증 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.6. 기타 5.1. 지역 전망 5.2. 지역별 화학정보학 시장: 주요 시장 분석 5.3.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러) 5.3.2. 미국 5.3.2.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러) 5.3.3. 캐나다 5.3.3.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러) 5.4. 유럽 5.4.1. 영국 5.4.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018 – 2030 (매출, 백만 달러) 5.4.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018 – 2030 (매출, 백만 달러) 5.4.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018 – 2030 (매출, 백만 달러) 5.4.5. 스페인 5.4.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018 – 2030 (매출, 백만 달러) 5.4.6. 스웨덴 5.4.6.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.4.7.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.4.8. 덴마크 5.4.8.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.5. 아시아 태평양 5.5.1. 일본 5.5.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.5.2. 중국 5.5.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.5.3. 인도 5.5.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.5.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.5.5. 태국 5.5.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.5.6. 한국 5.5.6.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.6. 라틴 아메리카 5.6.1. 브라질 5.6.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.6.2. 멕시코 5.6.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.6.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.7. 중동 및 아프리카 5.7.1. 사우디아라비아 5.7.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.7.2. 남아프리카공화국 5.7.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.7.3. UAE 5.7.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 5.7.4. 쿠웨이트 5.7.4.1. 시장 추정 및 예측, 2018 – 2030 (매출, 백만 달러) 6.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석 6.2. 시장 참여자 분류 6.2.1. BIOVIA (구 Accelrys) 6.2.1.1. 회사 개요 6.2.1.2. 재무 성과 6.2.1.3. 제품 벤치마킹 6.2.1.4. 전략적 계획 6.2.2. ACD/Labs, Inc. 6.2.2.1. 회사 개요 6.2.2.2. 재무 성과 6.2.2.3. 제품 벤치마킹 6.2.2.4. 전략적 계획 6.2.3. Agilent Technologies, Inc. 6.2.3.1. 회사 개요 6.2.4.1. 회사 개요 6.2.5.1. 회사 개요 6.2.6.1. 회사 개요 6.2.7.1. 회사 개요 6.2.7.4. 전략적 계획 6.2.8.1. 회사 개요 6.2.8.2. 재무 성과 6.2.8.3. 제품 벤치마킹 6.2.8.4. 전략적 계획 Table of ContentsChapter 1. Methodology and Scope 1.1. Market Segmentation & Scope 1.1.1. Application 1.1.2. Regional scope 1.1.3. Estimates and forecast timeline 1.2. Research Methodology 1.3. Information Procurement 1.3.1. Purchased database 1.3.2. GVR’s internal database 1.3.3. Secondary sources 1.3.4. Primary research 1.3.5. Details of primary research 1.4. Information or Data Analysis 1.5. Market Formulation & Validation 1.6. Model Details 1.7. List of Secondary Sources 1.8. List of Primary Sources 1.9. Objectives Chapter 2. Executive Summary 2.1. Market Outlook 2.2. Segment Outlook 2.2.1. Application outlook 2.2.2. Regional outlook 2.3. Competitive Insights Chapter 3. Chemoinformatics Market Variables, Trends & Scope 3.1. Market Lineage Outlook 3.1.1. Parent market outlook 3.1.2. Related/ancillary market outlook 3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping 3.3. Industry Value Chain Analysis 3.3.1. Reimbursement framework 3.4. Market Dynamics 3.4.1. Market driver analysis 3.4.2. Market restraint analysis 3.5. Chemoinformatics Market Analysis Tools 3.5.1. Industry Analysis - Porter’s 3.5.1.1. Supplier power 3.5.1.2. Buyer power 3.5.1.3. Substitution threat 3.5.1.4. Threat of new entrant 3.5.1.5. Competitive rivalry 3.5.2. PESTEL Analysis 3.5.2.1. Political landscape 3.5.2.2. Technological landscape 3.5.2.3. Economic landscape Chapter 4. Chemoinformatics : Application Estimates & Trend Analysis 4.1. Chemoinformatics Market: Key Takeaways 4.2. Chemoinformatics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030 4.3. Chemical Analysis 4.3.1. Chemical analysis market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4. Drug Discovery 4.4.1. Drug discovery market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.5. Drug Validation 4.5.1. Drug validation market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.6. Others 4.6.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 5. Chemoinformatics Market: Regional Estimates & Trend Analysis 5.1. Regional Outlook 5.2. Chemoinformatics Market by Region: Key Marketplace Takeaway 5.3. North America 5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.3.2. U.S. 5.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.3.3. Canada 5.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.4. Europe 5.4.1. UK 5.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.4.2. Germany 5.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.4.3. France 5.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.4.4. Italy 5.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.4.5. Spain 5.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.4.6. Sweden 5.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.4.7. Norway 5.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.4.8. Denmark 5.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.5. Asia Pacific 5.5.1. Japan 5.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.5.2. China 5.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.5.3. India 5.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.5.4. Australia 5.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.5.5. Thailand 5.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.5.6. South Korea 5.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.6. Latin America 5.6.1. Brazil 5.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.6.2. Mexico 5.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.6.3. Argentina 5.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.7. MEA 5.7.1. Saudi Arabia 5.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.7.2. South Africa 5.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.7.3. UAE 5.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 5.7.4. Kuwait 5.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) Chapter 6. Competitive Landscape 6.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants 6.2. Market Participant Categorization 6.2.1. BIOVIA (formerly Accelrys) 6.2.1.1. Company overview 6.2.1.2. Financial performance 6.2.1.3. Product benchmarking 6.2.1.4. Strategic initiatives 6.2.2. ACD/Labs, Inc. 6.2.2.1. Company overview 6.2.2.2. Financial performance 6.2.2.3. Product benchmarking 6.2.2.4. Strategic initiatives 6.2.3. Agilent Technologies, Inc. 6.2.3.1. Company overview 6.2.3.2. Financial performance 6.2.3.3. Product benchmarking 6.2.3.4. Strategic initiatives 6.2.4. Cambridgesoft Corp. 6.2.4.1. Company overview 6.2.4.2. Financial performance 6.2.4.3. Product benchmarking 6.2.4.4. Strategic initiatives 6.2.5. ChemAxon, Inc. 6.2.5.1. Company overview 6.2.5.2. Financial performance 6.2.5.3. Product benchmarking 6.2.5.4. Strategic initiatives 6.2.6. Bio-Rad Laboratories, Inc. 6.2.6.1. Company overview 6.2.6.2. Financial performance 6.2.6.3. Product benchmarking 6.2.6.4. Strategic initiatives 6.2.7. Schrödinger, LLC 6.2.7.1. Company overview 6.2.7.2. Financial performance 6.2.7.3. Product benchmarking 6.2.7.4. Strategic initiatives 6.2.8. Molecular Discovery Ltd. 6.2.8.1. Company overview 6.2.8.2. Financial performance 6.2.8.3. Product benchmarking 6.2.8.4. Strategic initiatives |
| ※참고 정보 케모인포매틱스(Chemoinformatics)는 화학 정보를 컴퓨터와 정보 기술을 사용하여 수집, 저장, 분석, 시각화하는 학문 분야로, 화학적 데이터의 과학적 해석과 제약, 신약 개발, 물질 설계 등에 널리 활용됩니다. 이 분야는 생물정보학(Bioinformatics)과 밀접한 관계를 가지며, 화학적 정보를 데이터베이스와 소프트웨어 도구를 통해 처리하여 유용한 정보를 도출하고자 합니다. 케모인포매틱스는 일반적으로 화합물의 화학 구조, 물리 화학적 성질, 생물학적 활성을 다룹니다. 이 정보는 분자 모델링, QSAR(Quantitative Structure-Activity Relationship), 데이터 마이닝 등을 통해 분석됩니다. QSAR은 화합물의 화학 구조와 생물학적 활성 사이의 관계를 수학적으로 모델링하여 새로운 화합물의 생물학적 활성을 예측하는 기법으로, 신약 개발 과정에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 기존 화합물의 데이터베이스를 기반으로 새로운 화합물의 활성에 대한 예측을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 케모인포매틱스는 크게 두 가지 주요 분야로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 화합물 데이터의 수집 및 관리입니다. 이는 실험실에서 생성된 데이터를 포함하여, 공개 데이터베이스에서 얻은 정보까지 아우릅니다. 두 번째는 이 데이터를 이용한 분석과 예측입니다. 주로 머신러닝 및 인공지능 기술이 활용되어 복잡한 화학적 패턴을 인식하고, 신규 화합물의 성질이나 활성을 예측하는 데 중점을 둡니다. 케모인포매틱스의 용도는 다양합니다. 제약 산업에서는 신약 후보 물질을 발굴하고 최적화를 통해 개발 기간을 단축합니다. 또한, 화학 물질의 독성 평가 및 환경 영향을 미리 예측하는 데 사용되기도 합니다. 나아가, 개인 맞춤형 의학에 기여할 수 있도록 환자의 유전 정보와 화합물 간의 관계를 연구하는 데에도 활용됩니다. 환경 과학 분야에서는 오염 물질의 특성과 그 영향을 연구하는 데 도움을 주기도 합니다. 관련 기술로는 데이터베이스 관리 시스템, 분자 구조 시각화 소프트웨어, 머신러닝 알고리즘, 클라우드 컴퓨팅 등이 있습니다. 예를 들어, 화합물 데이터베이스는 화합물의 구조와 성질, 생물학적 활동 정보를 시스템적으로 정리하고 저장해, 사용자들이 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 분자 구조 시각화 소프트웨어는 화합물의 3차원 구조를 시각적으로 표현하여 연구자들이 구조-활성 관계를 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한, 머신러닝 알고리즘은 대량의 화학적 데이터를 처리하여 패턴을 인식하고 이해도를 높이는 데 기여하는 중요한 도구입니다. 결론적으로, 케모인포매틱스는 화학 정보의 수집과 분석을 통해 화학 연구의 효율성을 높이는 데 기여하고 있으며, 제약, 환경 과학, 생명 과학 분야에서의 중요성이 계속해서 증가하고 있습니다. 이는 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하여 화학 분야의 혁신을 촉진하고 있습니다. 미래에는 더욱 발전된 기술과 방법론이 도입되어, 이러한 정보 처리가 더욱 스마트하고 효율적으로 이루어질 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 케모인포매틱스 시장 (2023-2030) : 화학 분석, 신약 발견, 약물 검증, 기타] (코드 : GRV23NOV072) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 케모인포매틱스 시장 (2023-2030) : 화학 분석, 신약 발견, 약물 검증, 기타] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |