| ■ 영문 제목 : Autonomous Vehicle Market Size, Share & Trends Analysis Report By Vehicle Type, By Level of Autonomy, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV24JNU003 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 12월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기 : 3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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| 글로벌 자율 주행차 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 자율 주행차 시장 규모는 2030년까지 2143.2억 달러에 달할 전망입니다. 이 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 21.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 교통 흐름을 최적화하고, 교통 혼잡을 완화하고, 연비 효율을 높일 수 있는 자율 주행차의 잠재력은 자율 주행차 시장 성장의 중요한 원동력이 되고 있습니다. 이 능력은 비용 효율적인 운송 솔루션, 공회전 시간 단축, 운영 비용 절감으로 기업을 끌어들일 수 있습니다. 동시에 소비자들은 더 빠르고 예측 가능한 이동 경험에 매력을 느끼고 있습니다. 차량이 교통과 여행 경험에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 보여줌에 따라 차량은 대중에게 받아들여지고 시장 성장을 촉진할 것입니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 센서 기술, 커넥티비티의 발전은 자율 주행차의 실현 가능성을 크게 높이고 있습니다. 이러한 기술 혁신을 통해 차량은 주변 환경으로부터 실시간 데이터를 수집하고 처리할 수 있으며, 자율적으로 환경을 인식하고, 장애물을 식별하고, 즉각적인 판단을 내릴 수 있습니다. 이러한 기술 발전은 자율 주행차의 개념을 현실화하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다. 예를 들어, Alphabet Inc. 산하 Waymo LLC, Tesla, Inc., NVIDIA Corporation, Intel Corporation 산하 Mobileye Global Inc. 와 같은 기업이 실현 가능성을 높이고 있습니다. 자율 주행차에 대한 소비자의 수용과 관심이 높아지면서 시장 성장을 촉진하는 기반이 되고 있습니다. 자율 주행차에 대한 소비자의 신뢰와 믿음은 자율 주행차에 대한 친숙함과 긍정적인 경험, 그리고 자율 주행차 능력에 대한 성공적인 시연이 증가함에 따라 높아집니다. 이러한 신뢰의 증가는 자율 주행차 도입과 이용에 대한 소비자의 의욕이 높아지면서 이 혁신적인 교통수단에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 또한, 더 많은 사람들이 자율 주행차의 편의성, 안전성, 잠재적 비용 효율성을 경험하게 되면 더 많은 채택을 촉진하고 소비자 수요와 수용성 증가를 통해 시장 성장을 촉진하는 데 큰 기여를 하게 될 것입니다. 북미에서는 자율 주행차를 지원하기 위한 규제 프레임워크와 인프라를 구축하기 위한 정부의 적극적인 노력을 엿볼 수 있습니다. 캘리포니아와 같은 주와 애리조나 주 피닉스와 같은 도시는 자율 주행차 테스트 및 배치의 거점이 되어 산업의 성장과 발전에 도움이 되는 환경을 제공하고 있습니다. 북미 소비자들은 특히 교통이 혼잡한 도심 지역에서 자율 주행차 도입에 대한 관심과 개방성을 높이고 있습니다. 안전성과 편의성 향상과 같은 잠재적 이점에 대한 인식이 높아지면서 자율 주행차에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 북미 소비자들은 특히 교통이 혼잡한 도심 지역에서 자율 주행차 도입에 대한 관심과 개방성을 높이고 있습니다. 자율 주행차 시장 보고서 하이라이트 - 자율 주행차 산업은 보다 안전하고 효율적인 운송 솔루션을 약속하는 기술 발전과 소비자의 수용성 확대, 첨단 기술 및 자동차 산업계의 대규모 투자로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. - 승용차 부문은 2022년 71.4%의 점유율로 시장을 장악했습니다. 자율 주행 승용차는 핸즈프리와 스트레스 없는 출퇴근의 가능성을 제공하여 보다 편안하고 생산적인 여행 경험을 원하는 개인에게 어필할 수 있습니다. - 운송 부문은 2022년 87.7%의 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 자율 주행 기능을 통합하면 운송의 안전성을 높일 수 있습니다. 첨단 센서와 AI 시스템은 위험을 감지하고 사고를 줄이며 보다 안정적이고 안정적인 배송 시간을 보장할 수 있습니다. - 센서, AI 알고리즘, 커넥티비티 등 자율 주행차 기술의 지속적인 발전으로 여객용 자율 주행차 배치는 더욱 현실적으로 다가오고 있습니다. 이러한 발전으로 자율 주행차의 안전성과 신뢰성에 대한 신뢰가 높아지면서 소비자들의 관심이 높아지고 있습니다. |
1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 세계의 자율 주행차 시장 변수, 동향, 범위
4. 세계의 자율 주행차 시장 규모 : 차량 유형별 예측 및 동향 분석
5. 세계의 자율 주행차 시장 규모 : 자율성 수준별 예측 및 동향 분석
6. 세계의 자율 주행차 시장 규모 : 용도별 예측 및 동향 분석
7. 세계의 자율 주행차 시장 규모 : 지역별 예측 및 동향 분석
8. 경쟁 현황
목차 제1장. 방법론 및 범위 1.1. 시장 세분화 및 범위 1.2. 연구 방법론 1.2.1. 정보 수집 1.3. 정보 또는 데이터 분석 1.4. 방법론 1.5. 연구 범위 및 가정 1.6. 시장 구성 및 검증 1.7. 국가별 시장 점유율 계산 1.8. 데이터 출처 목록 2.1. 시장 전망 2.2. 부문별 전망 2.3. 경쟁 분석 제3장. 자율주행차 시장 변수, 동향 및 범위 3.1. 시장 계보 전망 3.2. 시장 동향 3.2.1. 시장 동인 분석 3.2.2. 시장 제약 요인 분석 3.2.3. 산업 과제 3.3. 자율주행차 시장 분석 도구 3.3.1. 산업 분석 – 포터의 경쟁력 분석 3.3.2. PESTEL 분석 3.4. 문제점 분석 4.1. 부문별 대시보드 4.2. 자율주행차 시장: 차량 유형별 변동 분석, 백만 달러, 2022년 및 2030년 4.3. 승용차 4.3.1. 승용차 시장 매출 추정치 및 예측, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 4.4. 상용차 4.4.1. 상용차 시장 매출 추정치 및 예측, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 제5장. 자율주행차 시장: 자율주행 수준별 추정치 및 동향 분석 5.1. 부문별 대시보드 5.2. 자율주행차 시장: 자율주행 수준별 이동 분석, 미화 백만 달러, 2022년 및 2030년 5.4. 레벨 2 5.4.1. 레벨 2 시장 매출 추정 및 예측, 2017년 – 2030년 (미화 백만 달러) 5.5. 레벨 3 5.5.1. 레벨 3 시장 매출 추정 및 예측, 2017년 – 2030년 (미화 백만 달러) 5.6. 레벨 4 및 5 5.6.1. 레벨 4 및 5 시장 매출 추정 및 예측, 2017년 – 2030년 (미화 백만 달러) 6.1. 부문별 대시보드 6.3.3. 상업 6.3.3.1. 상업 시장 매출 추정 및 예측, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 6.3.4. 개인 6.3.4.1. 개인 시장 매출 추정 및 예측, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 6.4. 방위 6.4.1. 방위산업 시장 매출 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.1. 지역별 자율주행차 시장 점유율, 2022년 및 2030년 (백만 달러) 7.2. 북미 7.2.1. 북미 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.2.2. 미국 7.2.2.1. 미국 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.2.3. 캐나다 7.2.3.1. 캐나다 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.3. 유럽 7.3.1. 유럽 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.3.2.1. 영국 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.3.3. 독일 7.3.3.1. 독일 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.3.4. 프랑스 7.3.4.1. 프랑스 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4. 아시아 태평양 7.4.1. 아시아 태평양 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.4.2. 중국 7.4.3.1. 일본 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.4.4. 인도 7.4.4.1. 인도 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.4.5. 한국 7.4.5.1. 한국 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.4.6. 호주 7.4.6.1. 호주 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017년 – 2030년 (백만 달러) 7.5. 라틴 아메리카 7.5.2.1. 브라질 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017 – 2030 (백만 달러) 7.5.3. 멕시코 7.5.3.1. 멕시코 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017 – 2030 (백만 달러) 7.6. 중동 및 아프리카 7.6.1. 중동 및 아프리카 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017 – 2030 (백만 달러) 7.6.2. 사우디아라비아 7.6.2.1. 사우디아라비아 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 7.6.4.1. 남아프리카공화국 자율주행차 시장 추정 및 전망, 2017-2030 (백만 달러) 8.6. 기업 히트맵 분석 8.7. 전략 매핑 8.8. 기업 프로필/목록 8.8.1. AB 볼보 8.8.2. Bayerische Motoren Werke AG Chapter 1. Methodology and Scope 1.1. Market Segmentation and Scope 1.2. Research Methodology 1.2.1. Information Procurement 1.3. Information or Data Analysis 1.4. Methodology 1.5. Research Scope and Assumptions 1.6. Market Formulation & Validation 1.7. Country Based Segment Share Calculation 1.8. List of Data Sources Chapter 2. Executive Summary 2.1. Market Outlook 2.2. Segment Outlook 2.3. Competitive Insights Chapter 3. Autonomous Vehicle Market Variables, Trends, & Scope 3.1. Market Lineage Outlook 3.2. Market Dynamics 3.2.1. Market Driver Analysis 3.2.2. Market Restraint Analysis 3.2.3. Industry Challenge 3.3. Autonomous Vehicle Market Analysis Tools 3.3.1. Industry Analysis - Porter’s 3.3.2. PESTEL Analysis 3.4. Pain Point Analysis Chapter 4. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Estimates & Trend Analysis 4.1. Segment Dashboard 4.2. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030 4.3. Passenger Vehicle 4.3.1. Passenger Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 4.4. Commercial Vehicle 4.4.1. Commercial Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) Chapter 5. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Estimates & Trend Analysis 5.1. Segment Dashboard 5.2. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030 5.3. Level 1 5.3.1. Level 1 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 5.4. Level 2 5.4.1. Level 2 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 5.5. Level 3 5.5.1. Level 3 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 5.6. Level 4 & 5 5.6.1. Level 4 & 5 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) Chapter 6. Autonomous Vehicle Market: Application Estimates & Trend Analysis 6.1. Segment Dashboard 6.2. Autonomous Vehicle Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030 6.3. Transportation 6.3.1. Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 6.3.2. Industrial 6.3.2.1. Industrial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 6.3.3. Commercial 6.3.3.1. Commercial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 6.3.4. Personal 6.3.4.1. Personal Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 6.4. Defense 6.4.1. Defense Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) Chapter 7. Autonomous Vehicle Market: Regional Estimates & Trend Analysis 7.1. Autonomous Vehicle Market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million 7.2. North America 7.2.1. North America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.2.2. U.S. 7.2.2.1. U.S. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.2.3. Canada 7.2.3.1. Canada Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3. Europe 7.3.1. Europe Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.2. U.K. 7.3.2.1. U.K. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.3. Germany 7.3.3.1. Germany Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.3.4. France 7.3.4.1. France Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4. Asia Pacific 7.4.1. Asia Pacific Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.2. China 7.4.2.1. China Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.3. Japan 7.4.3.1. Japan Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.4. India 7.4.4.1. India Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.5. South Korea 7.4.5.1. South Korea Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.4.6. Australia 7.4.6.1. Australia Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.5. Latin America 7.5.1. Latin America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.5.2. Brazil 7.5.2.1. Brazil Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.5.3. Mexico 7.5.3.1. Mexico Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6. Middle East and Africa 7.6.1. Middle East and Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6.2. KSA 7.6.2.1. KSA Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6.3. UAE 7.6.3.1. UAE Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) 7.6.4. South Africa 7.6.4.1. South Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million) Chapter 8. Competitive Landscape 8.1. Company Categorization 8.2. Company Market Positioning 8.3. Participant’s Overview 8.4. Financial Performance 8.5. Product Benchmarking 8.6. Company Heat Map Analysis 8.7. Strategy Mapping 8.8. Company Profiles/Listing 8.8.1. AB Volvo 8.8.2. Bayerische Motoren Werke AG 8.8.3. Ford Motor Company 8.8.4. General Motors 8.8.5. Hyundai Motor Group 8.8.6. Mercedes-Benz AG 8.8.7. Renault SA 8.8.8. Tesla, Inc 8.8.9. Toyota Motor Corporation 8.8.10. Volkswagen Group |
| ※참고 정보 자율 주행차(Autonomous Vehicle)는 운전자의 개입 없이 스스로 도로를 주행할 수 있는 차량을 의미합니다. 이러한 차들은 다양한 센서와 알고리즘을 통해 주변 환경을 감지하고 해석하며, 주행 경로를 계획하고 실행하여 안전하게 목적지에 도달합니다. 자율 주행은 전통적인 차량 운전의 개념을 완전히 변화시키며, 미래의 교통 체계를 혁신적으로 재구성할 잠재력을 가지고 있습니다. 자율 주행차의 핵심 개념은 인간의 개입 없이도 주행 기능을 수행할 수 있다는 점입니다. 이들 차량은 환경 인식을 위한 다양한 센서를 사용합니다. 대표적으로 카메라, 레이더, 라이다(LiDAR) 등이 사용되며, 이들 센서는 도로의 구조, 신호등, 보행자, 다른 차량 등을 인식하고 분석합니다. 이러한 정보를 바탕으로 차량은 자신의 위치를 판단하고, 안전한 주행 경로를 설정합니다. 자율 주행차는 레벨 0부터 레벨 5까지의 자율 주행 단계로 구분되며, 레벨 0은 완전한 수동 주행, 레벨 5는 완전한 자율 주행을 의미합니다. 자율 주행차의 종류는 크게 개인용 차량, 물류 운송 차량, 그리고 공공 교통 수단으로 나눌 수 있습니다. 개인용 자율 주행차는 일반 소비자를 대상으로 하며, 주행의 편리함과 안전성을 제공합니다. 물류 운송 차량은 상품 배송과 운송에 활용되며, 효율성을 높은 수준으로 끌어올리고 인건비를 절감할 수 있습니다. 공공 교통 수단으로는 자율 주행 셔틀버스와 같은 대중교통 시스템이 포함되며, 이러한 차량은 노선과 스케줄에 맞춰 승객을 안전하게 운송합니다. 자율 주행차의 용도는 다양합니다. 일상적인 교통수단으로서 개인의 이동에 기여할 뿐만 아니라, 대규모 물류와 운송 시스템에서도 활용됩니다. 특히, 고속도로에서의 자율 주행은 효율적인 운송과 사고 예방에 기여할 수 있으며, 도심 지역에서는 혼잡한 교통 문제를 해결하는 데 일조할 것입니다. 또한, 장애인이나 노인과 같은 이동에 제한이 있는 사람들에게 보다 나은 이동 수단을 제공함으로써 사회적 포용성을 높이는 역할도 할 수 있습니다. 자율 주행차가 가능한 이유는 다양한 관련 기술의 발전 덕분입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 활용해 차량은 주변 환경을 인식하고, 실시간으로 학습하여 주행 전략을 개선합니다. 또한, V2X(Vehicle-to-Everything) 기술을 통해 차량 간, 차량과 인프라 간의 데이터 통신이 원활하게 이루어지며, 이는 사고 예방과 교통 흐름 개선에 큰 도움을 줍니다. 클라우드 컴퓨팅 기술도 자율 주행 기능을 지원하는 데 필수적이며, 대량의 데이터를 저장하고 처리하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 결론적으로, 자율 주행차는 현대 기술의 집약체로서, 안전하고 효율적인 이동 수단으로 자리 잡아가고 있습니다. 지속적인 기술 개발과 사회적 수용이 이루어진다면 자율 주행차는 모든 사람들에게 새로운 이동 경험과 편리함을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이에 따라 관련 법규와 정책도 정비되어야 하며, 기술 발전에 대한 윤리적 고민 또한 필요할 것입니다. 이처럼 자율 주행차는 그 자체로만 아니라, 사회 전체에 깊은 영향을 미칠 혁신적인 변화의 상징이라 할 수 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 주행차 시장 2023-2030 : 승용차, 상용차] (코드 : GRV24JNU003) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 주행차 시장 2023-2030 : 승용차, 상용차] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |