| ■ 영문 제목 : Global Automotive Camera-based ADAS Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D4640 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동차 카메라 기반 ADAS 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동차 카메라 기반 ADAS은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동차 카메라 기반 ADAS 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동차 카메라 기반 ADAS은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동차 카메라 기반 ADAS의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동차 카메라 기반 ADAS 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동차 카메라 기반 ADAS 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동차 카메라 기반 ADAS 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 모노 카메라 센서 모듈, 스테레오 카메라 센서 모듈) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동차 카메라 기반 ADAS 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동차 카메라 기반 ADAS 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동차 카메라 기반 ADAS 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동차 카메라 기반 ADAS 기술의 발전, 자동차 카메라 기반 ADAS 신규 진입자, 자동차 카메라 기반 ADAS 신규 투자, 그리고 자동차 카메라 기반 ADAS의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동차 카메라 기반 ADAS 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동차 카메라 기반 ADAS 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동차 카메라 기반 ADAS 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동차 카메라 기반 ADAS 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동차 카메라 기반 ADAS 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동차 카메라 기반 ADAS 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동차 카메라 기반 ADAS 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동차 카메라 기반 ADAS 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
모노 카메라 센서 모듈, 스테레오 카메라 센서 모듈
*** 용도별 세분화 ***
승용차, 상용차
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Magna, Bosch, TRW (ZF), LG, Sony, Continental, Gentex, Autoliv, Valeo, Renesas Electronics, HELLA, Panasonic, Hitachi
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동차 카메라 기반 ADAS 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동차 카메라 기반 ADAS 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동차 카메라 기반 ADAS 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동차 카메라 기반 ADAS은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동차 카메라 기반 ADAS 시장분석 ■ 지역별 자동차 카메라 기반 ADAS에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동차 카메라 기반 ADAS 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Magna, Bosch, TRW (ZF), LG, Sony, Continental, Gentex, Autoliv, Valeo, Renesas Electronics, HELLA, Panasonic, Hitachi – Magna – Bosch – TRW (ZF) ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동차 카메라 기반 ADAS 이미지 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 시장 점유율 기업별 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 시장 점유율 2023 미주 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 (2019-2024) 미주 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 (2019-2024) 유럽 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 (2019-2024) 유럽 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 (2019-2024) 미국 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 중국 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 일본 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 한국 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 인도 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 호주 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 독일 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 영국 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 터키 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동차 카메라 기반 ADAS 시장규모 (2019-2024) 자동차 카메라 기반 ADAS의 제조 원가 구조 분석 자동차 카메라 기반 ADAS의 제조 공정 분석 자동차 카메라 기반 ADAS의 산업 체인 구조 자동차 카메라 기반 ADAS의 유통 채널 글로벌 지역별 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차 카메라 기반 ADAS 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차 카메라 기반 ADAS 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동차 카메라 기반 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)은 차량 외부 환경을 인지하기 위해 카메라 센서를 활용하여 운전자의 운전을 보조하고 안전성을 향상시키는 기술들의 집합입니다. 기본적인 정의부터 시작하여, 카메라 센서가 ADAS에서 가지는 중요성, 그리고 카메라 기반 ADAS의 주요 기능 및 관련 기술들에 대해 설명해 드리겠습니다. 카메라 기반 ADAS는 차량의 전방, 후방, 측방 등에 장착된 카메라로부터 영상 정보를 획득하고, 이를 차량의 중앙처리장치(ECU)나 별도의 ADAS 제어기로 전송하여 분석하는 방식으로 작동합니다. 이 영상 정보는 단순히 운전자가 보는 것을 넘어서, 시스템이 객체를 인식하고, 거리 및 속도를 측정하며, 주변 환경의 변화를 실시간으로 파악하는 데 결정적인 역할을 합니다. 카메라 센서가 ADAS에서 가지는 가장 큰 특징은 바로 인간의 시각과 유사한 방식으로 환경을 인지한다는 점입니다. 이를 통해 카메라 센서는 다음과 같은 장점을 가집니다. 첫째, 풍부한 정보 획득입니다. 카메라는 주변 환경의 색상, 질감, 형태 등 다양한 시각 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 라이다(LiDAR)나 레이더(Radar) 센서가 주로 거리를 측정하는 데 집중하는 것과는 대비되는 장점입니다. 이러한 풍부한 정보는 차선 표시, 신호등 색상, 표지판의 문자나 기호 등을 인식하는 데 매우 유용합니다. 둘째, 비용 효율성입니다. 상대적으로 다른 센서들에 비해 카메라 센서는 생산 단가가 낮아 ADAS 시스템의 전체적인 가격 경쟁력을 확보하는 데 기여합니다. 대량 생산되는 자동차에 탑재되는 만큼, 비용 효율성은 매우 중요한 요소입니다. 셋째, 다양성입니다. 단일 카메라로도 다양한 기능을 수행할 수 있으며, 스테레오 카메라, 서라운드 뷰 카메라 등 여러 대의 카메라를 조합하여 더욱 정교하고 넓은 범위의 인지가 가능합니다. 넷째, 소프트웨어적 기능 확장성입니다. 카메라 영상 데이터는 소프트웨어 알고리즘의 발전과 함께 새로운 기능을 지속적으로 추가하고 성능을 개선할 수 있다는 유연성을 제공합니다. 딥러닝과 같은 인공지능 기술의 발전은 카메라 기반 ADAS의 성능 향상에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 이러한 특징들을 바탕으로 카메라 기반 ADAS는 매우 다양한 기능을 수행합니다. 주요 기능들을 살펴보겠습니다. 전방 주시 및 차선 유지 기능(Lane Keeping Assist, LKA)은 가장 대표적인 카메라 기반 ADAS 기능 중 하나입니다. 전방 카메라가 도로의 차선 표시를 인식하여 차량이 차선을 벗어나지 않도록 운전대를 보정해주거나, 운전자에게 경고를 보내는 기능을 수행합니다. 횡단보도, 장애물 등 도로 상황 변화를 감지하여 안전 운전을 돕기도 합니다. 앞차와의 간격을 자동으로 유지하고 충돌 위험을 회피하는 자동 긴급 제동 시스템(Autonomous Emergency Braking, AEB) 역시 카메라 센서의 중요한 역할입니다. 전방 카메라가 전방 차량과의 거리를 측정하고, 충돌 위험이 감지되면 자동으로 제동을 걸어 사고를 예방하거나 피해를 줄입니다. 보행자나 자전거 운전자를 감지하여 더욱 정교한 제동을 수행하기도 합니다. 크루즈 컨트롤(Cruise Control, CC) 기능을 한 단계 발전시킨 어댑티브 크루즈 컨트롤(Adaptive Cruise Control, ACC) 또한 카메라를 활용합니다. 이는 단순히 설정된 속도를 유지하는 것을 넘어, 전방 차량의 속도에 맞춰 자동으로 속도를 조절하여 안전거리를 유지합니다. 정체 구간에서는 차량을 완전히 정지시키고 다시 출발시키는 스탑앤고(Stop & Go) 기능까지 포함하기도 합니다. 주변 환경을 입체적으로 파악하여 안전한 주차를 돕는 주차 보조 시스템도 카메라 기반 ADAS의 중요한 적용 분야입니다. 후방 카메라를 통해 후방 상황을 확인하는 것은 물론, 여러 대의 카메라를 조합하여 차량 주변을 360도로 보여주는 서라운드 뷰 모니터링(Surround View Monitoring) 시스템은 좁은 공간에서도 안전하고 편리하게 주차할 수 있도록 돕습니다. 또한, 평행 주차나 직각 주차를 자동으로 수행하는 자동 주차 보조 시스템(Automated Parking Assist, APA) 역시 카메라의 객체 인식 능력을 활용합니다. 교통 신호등이나 속도 제한 표지판을 인식하여 운전자에게 정보를 제공하거나, 차량 설정을 변경하는 기능도 카메라 기반 ADAS의 영역입니다. 예를 들어, 신호 위반 경고, 속도 제한 표지판 인식 및 계기판 표시 등의 기능이 이에 해당합니다. 이 외에도 차선 변경 시 사각지대를 확인하고 안전한 차선 변경을 돕는 후측방 경고 시스템(Rear Cross Traffic Alert, RCTA), 운전자의 피로도를 감지하여 휴식을 권고하는 운전자 주의 경고 시스템(Driver Attention Warning, DAW) 등 다양한 ADAS 기능들이 카메라 센서를 기반으로 작동됩니다. 카메라 기반 ADAS의 핵심은 영상 처리 기술과 인공지능 기술입니다. 영상 처리 기술은 카메라 센서로부터 획득한 영상 데이터를 실시간으로 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 역할을 합니다. 객체 검출(Object Detection), 객체 인식(Object Recognition), 객체 추적(Object Tracking) 등의 기술을 통해 도로 위의 차량, 보행자, 자전거, 차선, 표지판 등을 식별하고 분류합니다. 특징점 추출(Feature Extraction) 기술은 영상의 주요 특징을 파악하여 객체를 정확하게 인식하는 데 도움을 줍니다. 인공지능, 특히 딥러닝 기술은 카메라 기반 ADAS의 성능을 비약적으로 향상시키고 있습니다. 딥러닝 기반의 신경망(Neural Network)은 방대한 양의 영상 데이터를 학습하여 복잡한 도로 상황에서도 높은 정확도로 객체를 인식하고 예측하는 능력을 갖추게 되었습니다. 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 영상 인식 분야에서 뛰어난 성능을 보여주며, ADAS 시스템의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 또한, 강화학습(Reinforcement Learning) 등도 차량의 자율 주행 제어와 같은 고도화된 기능 구현에 활용될 가능성이 높습니다. 카메라 센서의 성능 향상과 더불어, 센서 융합(Sensor Fusion) 기술 또한 중요하게 부각되고 있습니다. 이는 카메라 센서가 제공하는 정보와 레이더, 라이다 등 다른 센서들이 제공하는 정보를 통합하여 더욱 정확하고 신뢰성 높은 환경 인지 능력을 확보하는 기술입니다. 예를 들어, 악천후(안개, 비 등) 상황에서는 카메라의 시인성이 저하될 수 있는데, 이때 레이더나 라이다 센서가 이를 보완하여 전체적인 시스템의 안정성을 높일 수 있습니다. 이처럼 자동차 카메라 기반 ADAS는 운전자의 안전과 편의를 증진시키는 다양한 기능을 수행하며, 앞으로도 더욱 발전하여 미래 자율 주행 기술의 핵심적인 기반이 될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차 카메라 기반 ADAS 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D4640) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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