| ■ 영문 제목 : Global Automatic Identification and Data Capture Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D4156 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,660 ⇒환산￦4,941,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (5명 열람용) | USD5,490 ⇒환산￦7,411,500 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (동일기업내 공유가능) | USD7,320 ⇒환산￦9,882,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동 식별 및 데이터 캡처은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동 식별 및 데이터 캡처은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동 식별 및 데이터 캡처의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동 식별 및 데이터 캡처 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동 식별 및 데이터 캡처 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 바코드, 마그네틱 스트라이프 카드, 스마트 카드, 광학 문자 인식 (OCR) 시스템, RFID 제품, 생체 인식 시스템) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동 식별 및 데이터 캡처 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동 식별 및 데이터 캡처 기술의 발전, 자동 식별 및 데이터 캡처 신규 진입자, 자동 식별 및 데이터 캡처 신규 투자, 그리고 자동 식별 및 데이터 캡처의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동 식별 및 데이터 캡처 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동 식별 및 데이터 캡처 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동 식별 및 데이터 캡처 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동 식별 및 데이터 캡처 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
바코드, 마그네틱 스트라이프 카드, 스마트 카드, 광학 문자 인식 (OCR) 시스템, RFID 제품, 생체 인식 시스템
*** 용도별 세분화 ***
제조, 소매, 운송 및 물류, 은행 및 금융, 의료, 정부, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Datalogic, Honeywell, Zebra Technologies, Sick, Cognex, Toshiba, NEC, NXP, Synaptics, Sato, Avery Dennison, Epson, NCR, Casio, Denso Wave, M3 Mobile, Cipherlab, Impinj, B.O.S. Better Online Solutions, Bluebird
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동 식별 및 데이터 캡처은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동 식별 및 데이터 캡처 시장분석 ■ 지역별 자동 식별 및 데이터 캡처에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Datalogic, Honeywell, Zebra Technologies, Sick, Cognex, Toshiba, NEC, NXP, Synaptics, Sato, Avery Dennison, Epson, NCR, Casio, Denso Wave, M3 Mobile, Cipherlab, Impinj, B.O.S. Better Online Solutions, Bluebird – Datalogic – Honeywell – Zebra Technologies ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동 식별 및 데이터 캡처 이미지 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 시장 점유율 기업별 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 시장 점유율 2023 미주 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 (2019-2024) 미주 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 (2019-2024) 유럽 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 (2019-2024) 유럽 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 (2019-2024) 미국 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 중국 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 일본 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 한국 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 인도 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 호주 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 독일 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 영국 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 터키 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동 식별 및 데이터 캡처 시장규모 (2019-2024) 자동 식별 및 데이터 캡처의 제조 원가 구조 분석 자동 식별 및 데이터 캡처의 제조 공정 분석 자동 식별 및 데이터 캡처의 산업 체인 구조 자동 식별 및 데이터 캡처의 유통 채널 글로벌 지역별 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동 식별 및 데이터 캡처 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동 식별 및 데이터 캡처 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동 식별 및 데이터 캡처(Automatic Identification and Data Capture, AIDC)는 물리적 세계의 정보를 디지털 데이터로 자동화하여 변환하는 기술 및 시스템을 포괄하는 개념입니다. 이는 수작업으로 데이터를 입력하는 과정에서 발생하는 오류를 줄이고, 업무 효율성을 극대화하며, 실시간으로 정확한 정보를 확보하는 것을 목표로 합니다. 복잡하고 반복적인 데이터 수집 작업을 자동화함으로써 기업은 물론 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 수 있습니다. AIDC의 핵심적인 역할은 다양한 종류의 물리적 표식이나 객체를 인식하고, 그 정보를 디지털 형태로 저장하거나 처리할 수 있도록 변환하는 데 있습니다. 이러한 변환 과정은 주로 코드(Code)의 판독이나 센서(Sensor)를 통한 직접적인 데이터 수집을 통해 이루어집니다. 예를 들어, 제품에 부착된 바코드를 스캐너로 읽어 제품 정보와 가격을 즉시 파악하는 것이 AIDC의 대표적인 예시입니다. 이처럼 AIDC는 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어, 수집된 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하고 업무 프로세스를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. AIDC의 주요 특징으로는 다음과 같은 점들을 들 수 있습니다. 첫째, **정확성(Accuracy)**입니다. 수작업 입력의 오류 가능성을 원천적으로 차단하여 데이터의 신뢰성을 높입니다. 둘째, **속도(Speed)**입니다. 대량의 데이터를 신속하게 처리할 수 있어 업무 처리 속도를 획기적으로 향상시킵니다. 셋째, **효율성(Efficiency)**입니다. 반복적이고 노동 집약적인 작업을 자동화함으로써 인력 활용도를 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 넷째, **실시간성(Real-time)**입니다. 데이터가 발생하는 즉시 수집 및 분석이 가능하여 신속한 의사결정과 대응이 가능해집니다. 다섯째, **통합성(Integration)**입니다. 다양한 시스템과의 연동을 통해 기존 업무 프로세스와 유기적으로 통합되어 시너지를 창출할 수 있습니다. AIDC의 종류는 매우 다양하며, 각기 다른 방식으로 정보를 식별하고 캡처합니다. 가장 널리 알려진 기술 중 하나는 **바코드(Barcode)**입니다. 바코드는 평행한 선들의 너비와 간격의 조합으로 데이터를 표현하는 1차원 코드와, 사각형, 점, 육각형 등의 형태로 데이터를 표현하는 2차원 코드(QR 코드 등)로 나뉩니다. 바코드는 비교적 저렴한 비용으로 구현할 수 있으며, 다양한 산업 분야에서 널리 사용됩니다. **자기 띠(Magnetic Stripe)** 기술은 신용카드, 멤버십 카드 등에 널리 사용되는 방식으로, 자기 띠에 저장된 정보를 읽어내는 기술입니다. 또한, **광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR)**은 인쇄된 문자나 손글씨를 스캔하여 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이는 문서 관리, 민원 처리 등에서 유용하게 활용됩니다. 최근에는 **무선 주파수 식별(Radio Frequency Identification, RFID)** 기술이 AIDC 분야에서 더욱 중요한 역할을 차지하고 있습니다. RFID는 전파를 이용하여 태그(Tag)에 저장된 정보를 비접촉 방식으로 읽어내는 기술입니다. RFID 태그는 바코드와 달리 물리적인 접촉 없이도 여러 개의 태그를 동시에 인식할 수 있으며, 데이터의 수정 및 재기록도 가능합니다. 이러한 장점 덕분에 재고 관리, 물류 추적, 접근 통제, 도서 관리 등 다양한 분야에서 그 활용이 확대되고 있습니다. RFID는 주파수 대역에 따라 저주파(LF), 고주파(HF), 초고주파(UHF) 등으로 나뉘며, 각각의 특성에 따라 적용 분야가 달라집니다. **음성 인식(Voice Recognition)** 또한 AIDC의 한 형태로 볼 수 있습니다. 이는 사람의 음성을 텍스트로 변환하거나 특정 명령을 인식하는 기술로, 콜센터, 음성 안내 시스템, 스마트 기기 제어 등에 활용됩니다. 더불어 **이미지 인식(Image Recognition)**은 카메라를 통해 촬영된 이미지를 분석하여 객체, 패턴, 문자를 인식하는 기술입니다. 이는 보안 시스템, 품질 검사, 의료 영상 분석 등 폭넓은 응용 분야를 가지고 있습니다. AIDC 기술은 산업 전반에 걸쳐 매우 광범위하게 활용되고 있습니다. **유통 및 소매업**에서는 제품의 재고 관리, 판매 시점 정보(POS) 시스템, 반품 처리 등에 AIDC 기술이 필수적으로 사용됩니다. 바코드나 RFID를 통해 상품 입출고 및 판매 데이터를 실시간으로 파악하여 효율적인 재고 관리를 가능하게 하고, 고객에게는 신속하고 정확한 계산 서비스를 제공합니다. **제조업**에서는 생산 과정에서 발생하는 부품 및 완제품의 추적, 품질 관리, 작업 지시 등에 AIDC 기술이 적용됩니다. RFID 태그를 부착한 부품은 생산 라인을 따라 이동하며 자동으로 식별되어 각 공정별 진행 상황을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이는 생산 효율성을 높이고 불량률을 감소시키는 데 기여합니다. **물류 및 운송업**에서는 화물의 입출고, 재고 파악, 배송 추적 등에 AIDC 기술이 핵심적인 역할을 수행합니다. 컨테이너나 팔레트에 부착된 RFID 태그는 창고 입고 및 출고 시 자동으로 인식되어 물류 흐름을 효율적으로 관리할 수 있게 합니다. 또한, GPS와 결합된 AIDC 시스템은 실시간으로 화물의 위치를 추적하여 고객에게 정확한 배송 정보를 제공할 수 있습니다. **의료 분야**에서도 환자 식별, 의약품 관리, 의료 기록 관리 등에 AIDC 기술이 활용됩니다. 환자에게 부착된 RFID 팔찌는 의료진이 환자 정보를 정확하게 파악하고, 투약 오류를 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, RFID 태그가 부착된 의약품은 재고 관리를 용이하게 하고 유효 기간 만료 의약품을 선별하는 데 사용될 수 있습니다. 이 외에도 **도서관**의 도서 대출 및 반납 자동화, **교통 분야**의 차량 번호 인식 및 하이패스 시스템, **식품 산업**의 이력 추적 시스템 등 AIDC 기술은 우리 생활 곳곳에서 효율성과 편의성을 증진시키고 있습니다. AIDC 기술의 발달은 다양한 관련 기술과의 융합을 통해 더욱 가속화되고 있습니다. **사물 인터넷(Internet of Things, IoT)** 환경에서 AIDC는 물리적 세계의 사물들을 인터넷에 연결하고 데이터를 실시간으로 수집하는 핵심적인 역할을 수행합니다. IoT 기기 자체에 AIDC 기술이 내장되거나, AIDC 기술을 통해 IoT 기기의 정보를 식별하고 관리할 수 있습니다. **빅데이터(Big Data)** 기술은 AIDC 시스템에서 수집된 방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장, 처리, 분석하는 데 필수적입니다. AIDC를 통해 실시간으로 생성되는 데이터를 빅데이터 분석 기법을 활용하여 유의미한 인사이트를 도출하고, 비즈니스 의사결정에 활용할 수 있습니다. **클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)**은 AIDC 시스템의 구축 및 운영을 더욱 유연하고 확장 가능하게 만듭니다. AIDC 시스템에서 수집된 데이터를 클라우드에 저장하고 관리함으로써, 별도의 물리적인 인프라 구축 없이도 고성능의 데이터 처리 및 분석 환경을 이용할 수 있습니다. **인공지능(Artificial Intelligence, AI)**은 AIDC 기술과의 결합을 통해 더욱 지능적인 시스템을 구축할 수 있게 합니다. 예를 들어, 이미지 인식 기술과 AI를 결합하여 더욱 정교한 객체 감지 및 분석이 가능해지며, RFID 데이터를 기반으로 한 예측 분석을 통해 수요 예측 및 재고 최적화를 수행할 수 있습니다. 앞으로 AIDC 기술은 더욱 진화하여 다양한 센서 기술, 빅데이터 분석 능력, AI와의 결합을 통해 더욱 스마트하고 자동화된 세상을 만드는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 기술들은 비단 산업 현장뿐만 아니라 우리의 일상생활 전반에 걸쳐 편리함과 효율성을 제공하며, 미래 사회의 중요한 인프라 역할을 수행할 것입니다. AIDC는 단순한 기술을 넘어, 디지털 전환 시대에 필수적인 핵심 역량으로 자리매김하고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D4156) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |