| ■ 영문 제목 : Automatic Content Recognition (ACR) Technology Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2408K0013 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT&통신 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장을 대상으로 합니다. 또한 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장은 리니어 TV, 커넥티드 TV, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 음성, 동영상, 텍스트, 이미지), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 음성, 동영상, 텍스트, 이미지
■ 용도별 시장 세그먼트
– 리니어 TV, 커넥티드 TV, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Digimarc、Audible Magic、Shazam (Apple)、IBM、Kantar Media、Microsoft、Google、Nuance Communications、ArcSoft、ACRCloud、KT Corporation、Kudelski Group、Beatgrid、Red Bee Media、Gracenote、Inscape Data Services、Zapr Media Labs、Samba TV、VoiceInteraction、VoiceBase、Vobile、Mufin GMBH、Clarifai、DataScouting、Ivitec、Viscovery Pte Ltd、Valossa、SenseTime、Verbit、Megvii
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장 규모
3 장 : 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Digimarc、Audible Magic、Shazam (Apple)、IBM、Kantar Media、Microsoft、Google、Nuance Communications、ArcSoft、ACRCloud、KT Corporation、Kudelski Group、Beatgrid、Red Bee Media、Gracenote、Inscape Data Services、Zapr Media Labs、Samba TV、VoiceInteraction、VoiceBase、Vobile、Mufin GMBH、Clarifai、DataScouting、Ivitec、Viscovery Pte Ltd、Valossa、SenseTime、Verbit、Megvii Digimarc Audible Magic Shazam (Apple) 8. 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 세그먼트, 2023년 - 용도별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 세그먼트, 2023년 - 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장 개요, 2023년 - 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출, 2019-2030 - 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량: 2019-2030 - 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 가격 - 글로벌 용도별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 가격 - 지역별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 지역별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 지역별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량 시장 점유율 - 미국 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 캐나다 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 멕시코 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 유럽 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량 시장 점유율 - 독일 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 프랑스 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 영국 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 이탈리아 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 러시아 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 아시아 지역별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량 시장 점유율 - 중국 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 일본 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 한국 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 동남아시아 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 인도 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 남미 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량 시장 점유율 - 브라질 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 아르헨티나 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 판매량 시장 점유율 - 터키 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 이스라엘 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 사우디 아라비아 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 아랍에미리트 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장규모 - 글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 생산 능력 - 지역별 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동 콘텐츠 인식(ACR) 기술은 디지털 콘텐츠의 다양한 속성을 자동으로 감지하고 식별하는 기술을 의미합니다. 이러한 속성에는 오디오, 비디오, 이미지, 텍스트 등이 포함될 수 있습니다. ACR 기술의 핵심은 사전에 학습된 데이터베이스와 비교하거나 콘텐츠의 고유한 특징을 분석하여 해당 콘텐츠가 무엇인지, 어떤 정보와 연관되어 있는지 등을 파악하는 데 있습니다. 이 기술은 단순히 콘텐츠를 구분하는 것을 넘어, 콘텐츠의 맥락을 이해하고 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. ACR 기술의 가장 두드러진 특징 중 하나는 '자동화'입니다. 즉, 사람의 개입 없이도 콘텐츠를 식별하고 분류할 수 있다는 점입니다. 이는 대량의 디지털 콘텐츠를 효율적으로 관리하고 활용하는 데 있어 필수적인 요소입니다. 또한, ACR 기술은 다양한 형태의 콘텐츠에 적용될 수 있으며, 그 정확도와 속도는 지속적으로 발전하고 있습니다. 콘텐츠의 음성 정보, 영상 패턴, 텍스트 내용 등을 분석하여 마치 사람처럼 콘텐츠를 "이해"하는 능력을 갖추고 있습니다. ACR 기술은 크게 몇 가지 종류로 나누어 볼 수 있습니다. 첫째, 오디오 인식 기술입니다. 이는 음악, 음성, 효과음 등을 식별하고 분류하는 기술을 포함합니다. 예를 들어, 스트리밍 서비스에서 재생되는 음악의 제목, 가수, 장르를 파악하거나, TV 프로그램에서 나오는 대사를 인식하여 자막을 생성하는 데 활용될 수 있습니다. 지문(fingerprinting) 기술은 오디오 인식의 대표적인 예로, 짧은 오디오 샘플에서 추출한 고유한 특징 값을 데이터베이스와 비교하여 원본 콘텐츠를 찾아냅니다. 둘째, 비디오 인식 기술입니다. 영상 속의 특정 장면, 인물, 객체 등을 인식하고 추적하는 기술을 포함합니다. 영화나 드라마에서 특정 배우의 출연 장면을 찾아내거나, 스포츠 경기에서 특정 선수의 플레이를 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 여기에서도 역시 영상의 프레임별 특징을 추출하여 데이터베이스와 비교하는 지문 기술이 널리 활용됩니다. 셋째, 이미지 인식 기술입니다. 사진 속의 사물, 풍경, 인물 등을 식별하는 기술입니다. 유명한 건축물의 사진을 찍으면 해당 건축물의 정보를 제공하거나, 소셜 미디어에서 사진에 포함된 사물을 인식하여 관련 제품 정보를 제공하는 등에 활용될 수 있습니다. 넷째, 텍스트 인식 기술(OCR, Optical Character Recognition)입니다. 이미지나 스캔된 문서에 포함된 문자를 인식하여 편집 가능한 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 오래된 서적을 디지털화하거나, 명함의 정보를 자동으로 입력하는 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 최근에는 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술과 결합하여 텍스트의 의미까지 파악하는 방향으로 발전하고 있습니다. ACR 기술은 매우 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 가장 대표적인 용도 중 하나는 **콘텐츠 관리 및 분류**입니다. 방대한 양의 영상, 음성, 이미지를 효과적으로 검색하고 관리하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 방송국에서는 수백 시간의 영상 자료에서 특정 프로그램을 쉽게 찾기 위해 ACR 기술을 활용합니다. 또한, 미디어 라이브러리에서 특정 노래나 영화를 검색하는 데도 사용됩니다. **광고 및 마케팅** 분야에서도 ACR 기술은 중요한 역할을 합니다. TV 시청 중에 나오는 광고를 인식하여 시청자의 관심사를 파악하고, 이를 기반으로 맞춤형 광고를 제공하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 특정 프로그램이나 콘텐츠를 시청하는 사용자 그룹의 특성을 분석하여 효과적인 광고 전략을 수립하는 데에도 기여합니다. 사용자가 시청하는 콘텐츠에 맞춰 관련 상품이나 정보를 실시간으로 제공하는 것도 가능합니다. **소비자 경험 향상** 측면에서도 ACR 기술의 활용 가치는 높습니다. 스마트 TV에서 시청 중인 드라마에 등장하는 의상이나 소품 정보를 자동으로 제공하거나, 음악 프로그램에서 나오는 노래 정보를 즉시 확인하여 스트리밍 서비스에서 바로 재생할 수 있게 하는 것 등이 예시입니다. 게임에서도 게임 내 콘텐츠를 인식하여 관련 팁이나 공략 정보를 제공하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 교육 분야에서는 영상 강의에서 나오는 내용과 관련된 추가 자료를 자동으로 추천하는 데 사용될 수 있습니다. **저작권 보호** 역시 ACR 기술의 중요한 용도 중 하나입니다. 불법으로 콘텐츠가 복제되거나 배포되는 것을 감지하고 이를 차단하는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 음악이나 영상 콘텐츠가 허가 없이 사용되는 경우, ACR 기술을 통해 이를 탐지하고 해당 콘텐츠의 확산을 막을 수 있습니다. 스포츠 중계 영상이나 영화의 일부가 무단으로 온라인에 게시되는 경우에도 이를 감지하여 저작권 침해 사실을 알리는 데 사용됩니다. 더 나아가 **스마트홈 및 IoT(Internet of Things) 환경**에서도 ACR 기술이 주목받고 있습니다. 예를 들어, 스마트 스피커가 특정 음성 명령을 인식하여 가전제품을 제어하는 것과 유사하게, 스마트 TV나 기타 기기가 주변의 콘텐츠를 인식하여 사용자의 행동을 예측하고 이에 맞는 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 특정 영화를 시청하고 있다면, 자동으로 조명을 조절하거나 관련 음료를 추천하는 등의 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다. ACR 기술은 다양한 관련 기술과 연계되어 발전하고 있습니다. **기계 학습(Machine Learning)** 및 **딥러닝(Deep Learning)**은 ACR 기술의 핵심적인 기반이 됩니다. 대규모 데이터를 학습하여 콘텐츠의 특징을 추출하고 분류하는 능력은 딥러닝 모델을 통해 비약적으로 향상되었습니다. 특히, 컨볼루션 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)은 이미지 및 비디오 분석에, 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network) 및 트랜스포머(Transformer)는 오디오 및 텍스트 분석에 효과적으로 사용됩니다. 또한, **음성 인식(Speech Recognition)** 기술은 오디오 ACR의 중요한 부분을 차지합니다. 사용자의 음성 명령을 이해하거나, 영상 속의 대화를 텍스트로 변환하는 데 필수적입니다. **자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)** 기술은 텍스트 콘텐츠의 의미를 파악하고, 문맥을 이해하며, 관련 정보를 추출하는 데 사용됩니다. 이를 통해 단순한 단어 인식을 넘어 콘텐츠의 내용에 대한 깊이 있는 이해가 가능해집니다. **데이터베이스 및 검색 기술** 역시 ACR 시스템의 성능을 좌우하는 중요한 요소입니다. 방대한 양의 콘텐츠 특징 정보(지문)를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색할 수 있는 기술이 뒷받침되어야 실시간으로 콘텐츠를 정확하게 식별할 수 있습니다. 또한, 콘텐츠를 특징화하는 **지문(fingerprinting)** 생성 기술은 ACR의 핵심 원리 중 하나로, 콘텐츠의 고유한 부분을 추출하여 데이터베이스화하는 방식입니다. 이 지문은 원본 콘텐츠의 손상이나 변형에도 어느 정도 강건성을 유지해야 합니다. 이처럼 자동 콘텐츠 인식(ACR) 기술은 단순히 콘텐츠를 식별하는 것을 넘어, 우리의 디지털 생활 전반에 걸쳐 사용자 경험을 향상시키고 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 기술의 발전과 함께 앞으로 더욱 정교하고 광범위한 응용이 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 자동 콘텐츠 인식 (ACR) 기술 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2408K0013) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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