| ■ 영문 제목 : Global Automatic Agriculture Equipment Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D3973 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동 농업 장비 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동 농업 장비은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동 농업 장비 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동 농업 장비은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동 농업 장비의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동 농업 장비 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동 농업 장비 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동 농업 장비 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 스마트 장비 및 기계, 스마트 제어 시스템, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동 농업 장비 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동 농업 장비 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동 농업 장비 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동 농업 장비 기술의 발전, 자동 농업 장비 신규 진입자, 자동 농업 장비 신규 투자, 그리고 자동 농업 장비의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동 농업 장비 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동 농업 장비 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동 농업 장비 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동 농업 장비 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동 농업 장비 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동 농업 장비 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동 농업 장비 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동 농업 장비 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
스마트 장비 및 기계, 스마트 제어 시스템, 기타
*** 용도별 세분화 ***
토양 및 작물 관리, 저장 및 관개 관리, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
John Deere,Raven Industries,AGCO,Ag Leader Technology,DICKEY-john,Auroras,Farmers Edge,Iteris,Trimble,PrecisionHawk,Precision Planting
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동 농업 장비 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동 농업 장비 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동 농업 장비 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동 농업 장비은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동 농업 장비 시장분석 ■ 지역별 자동 농업 장비에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동 농업 장비 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 John Deere,Raven Industries,AGCO,Ag Leader Technology,DICKEY-john,Auroras,Farmers Edge,Iteris,Trimble,PrecisionHawk,Precision Planting – John Deere – Raven Industries – AGCO ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동 농업 장비 이미지 자동 농업 장비 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동 농업 장비 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동 농업 장비 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동 농업 장비 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동 농업 장비 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동 농업 장비 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동 농업 장비 매출 시장 점유율 기업별 자동 농업 장비 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동 농업 장비 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동 농업 장비 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동 농업 장비 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동 농업 장비 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동 농업 장비 매출 시장 점유율 2023 미주 자동 농업 장비 판매량 (2019-2024) 미주 자동 농업 장비 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동 농업 장비 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동 농업 장비 매출 (2019-2024) 유럽 자동 농업 장비 판매량 (2019-2024) 유럽 자동 농업 장비 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동 농업 장비 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동 농업 장비 매출 (2019-2024) 미국 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 중국 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 일본 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 한국 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 인도 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 호주 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 독일 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 영국 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 터키 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동 농업 장비 시장규모 (2019-2024) 자동 농업 장비의 제조 원가 구조 분석 자동 농업 장비의 제조 공정 분석 자동 농업 장비의 산업 체인 구조 자동 농업 장비의 유통 채널 글로벌 지역별 자동 농업 장비 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동 농업 장비 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동 농업 장비 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동 농업 장비 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동 농업 장비 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동 농업 장비 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동 농업 장비는 농업 생산성 향상, 노동력 절감, 작업 정밀도 증대 등을 목표로 농업 분야에 자동화 기술을 적용한 모든 종류의 기계 및 시스템을 포괄하는 개념입니다. 이는 전통적인 농기계에 센서, 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI) 등의 첨단 기술을 융합하여 농업의 전 과정을 지능화하고 자동화함으로써 더욱 효율적이고 지속 가능한 농업을 실현하는 데 기여합니다. 이러한 자동 농업 장비는 농업이라는 복잡하고 다양한 환경 속에서 발생하는 여러 과제, 예를 들어 기후 변화에 따른 불확실성 증대, 농촌 인구 감소 및 고령화로 인한 노동력 부족, 병충해 발생 등으로 인한 생산량 감소 위협 등에 대응하기 위한 핵심적인 솔루션으로 주목받고 있습니다. 자동 농업 장비의 주요 특징으로는 먼저 **정밀성 및 효율성 증대**를 들 수 있습니다. 기존의 농기계가 작업자의 숙련도에 따라 성능 차이가 발생했던 것과 달리, 자동 농업 장비는 미리 설정된 프로그램이나 센서 데이터를 기반으로 일관되고 정밀한 작업을 수행합니다. 예를 들어, 자율 주행 트랙터는 GPS 및 기타 센서를 이용하여 정해진 경로를 따라 정확하게 농경지를 경운하거나 파종하여 비료나 농약의 과다 사용을 방지하고 작물 생육 환경을 최적화할 수 있습니다. 이러한 정밀성은 곧바로 자원 절약 및 생산성 향상으로 이어집니다. 둘째, **노동력 절감 및 작업 환경 개선** 측면에서 큰 장점을 가집니다. 농업은 육체적으로 힘들고 반복적인 작업이 많은 분야입니다. 자동 농업 장비는 이러한 작업들을 대신 수행함으로써 농업인의 육체적 부담을 덜어주고, 안전하지 않은 작업 환경에서의 노출을 줄여주며, 농업인이 더욱 부가가치가 높은 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 특히 고령화와 인구 감소로 인한 농촌 인력 부족 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 셋째, **데이터 기반의 의사결정 지원**이 가능합니다. 자동 농업 장비는 작업 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고 분석합니다. 예를 들어, 토양의 습도, 영양 상태, 작물의 생육 상태, 병충해 발생 여부 등의 데이터를 실시간으로 파악하여 농업인이 최적의 농작업 시기와 방법을 결정하는 데 도움을 줍니다. 또한 이러한 데이터는 과거 농업 기록과 결합되어 장기적인 농업 경영 전략 수립에도 활용될 수 있습니다. 넷째, **재해 대응 및 예측 능력 강화**에 기여합니다. 센서를 통해 수집된 기상 정보, 토양 상태 등의 데이터를 분석하여 갑작스러운 기후 변화나 병충해 발생 가능성을 미리 감지하고 이에 대한 예방 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 이는 농작물 피해를 최소화하고 안정적인 생산을 유지하는 데 필수적입니다. 마지막으로 **친환경 농업 구현**에 기여할 수 있습니다. 정밀 농업 기술을 통해 비료, 농약, 물 등의 사용량을 최적화함으로써 환경 오염을 줄이고 지속 가능한 농업 생태계를 조성하는 데 일조할 수 있습니다. 자동 농업 장비의 종류는 매우 다양하며, 농업의 여러 단계에 걸쳐 활용됩니다. **자율 주행 농기계**는 가장 대표적인 자동 농업 장비로, трак터, 이앙기, 방제기 등이 포함됩니다. 이들은 GPS, 라이다(LiDAR), 카메라 등 다양한 센서와 AI 기술을 활용하여 스스로 경로를 설정하고 장애물을 회피하며 정밀한 작업을 수행합니다. 예를 들어, 자율 주행 트랙터는 농경지 경운, 파종, 비료 살포 등의 작업을 사람의 개입 없이 수행할 수 있습니다. **스마트 파밍 시스템**은 센서 네트워크와 IoT(사물인터넷) 기술을 활용하여 농경지의 환경 정보를 실시간으로 수집하고 이를 기반으로 농업 작업을 자동화하거나 원격으로 제어하는 시스템을 말합니다. 여기에는 자동 관수 시스템, 자동 환기 시스템, 자동 온도 조절 시스템 등이 포함되며, 온실이나 축사 등에서 주로 활용됩니다. **드론**은 농업 분야에서 그 활용도가 매우 높습니다. 농약 살포, 비료 살포, 씨앗 파종, 작물 생육 모니터링, 병충해 탐지 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 드론은 넓은 농경지를 신속하고 효율적으로 조사하고 필요한 부분을 정밀하게 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. **로봇 공학 기술**을 이용한 농업용 로봇도 중요한 자동 농업 장비입니다. 과일이나 채소 수확 로봇, 잡초 제거 로봇, 씨앗 파종 로봇 등은 인간의 노동력을 대체하거나 보완하는 역할을 수행합니다. 이러한 로봇들은 정교한 팔과 센서, AI 기반의 비전 시스템을 갖추고 있어 섬세한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, **스마트 온실 및 스마트 축사 시스템** 역시 자동 농업 장비의 범주에 포함될 수 있습니다. 이러한 시스템들은 온도, 습도, 광량, 영양분 등을 자동으로 제어하고 모니터링하여 작물이나 가축의 최적 생육 환경을 유지하며 생산성을 극대화합니다. 자동 농업 장비의 용도는 농업 생산의 전 과정에 걸쳐 광범위하게 적용됩니다. **재배 단계**에서는 앞서 언급한 자율 주행 트랙터를 이용한 경운, 파종, 비료 살포뿐만 아니라, 토양 분석을 통한 맞춤형 비료 공급, 작물 생육 상태 모니터링을 통한 최적의 생장 환경 조성, 병충해 발생 예측 및 자동 방제 등에도 활용됩니다. **수확 단계**에서는 로봇 수확기가 과일이나 채소를 손상 없이 정밀하게 수확하고, 수확된 농산물의 품질을 선별하는 데 사용됩니다. 또한, 수확 시기를 예측하고 최적의 수확 일정을 관리하는 데에도 자동화 시스템이 기여합니다. **농산물 관리 및 유통 단계**에서도 자동 농업 장비의 역할이 중요합니다. 자동화된 창고 시스템은 농산물의 저장 환경을 최적으로 유지하고, AI 기반의 품질 검사를 통해 균일한 품질의 농산물을 선별하며, 효율적인 물류 관리를 지원합니다. **데이터 관리 및 분석** 측면에서는 농작업 과정에서 수집된 방대한 데이터를 분석하여 농업 생산성 향상, 비용 절감, 지속 가능한 농업 실현을 위한 인사이트를 제공합니다. 자동 농업 장비의 발전은 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 이루어지고 있습니다. **센서 기술**은 토양의 수분 함량, 영양 상태, pH, 온도, 습도, 광량, 작물의 생육 상태, 병충해 유무 등을 감지하는 데 필수적입니다. 초음파 센서, 근적외선 센서, 열화상 센서 등 다양한 종류의 센서가 활용됩니다. **정보통신기술(ICT)**은 수집된 데이터를 실시간으로 전송하고, 원격으로 장비를 제어하며, 농업 경영 데이터를 통합 관리하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 5G 네트워크와 같은 통신 기술의 발전은 더욱 신속하고 안정적인 데이터 통신을 가능하게 합니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning)** 기술은 센서 데이터를 분석하여 작물의 생육 예측, 병충해 발생 가능성 예측, 최적의 농작업 시기 및 방법 결정, 로봇의 작업 정밀도 향상 등에 활용됩니다. 예를 들어, AI는 이미지 인식을 통해 잡초를 식별하고 이를 효과적으로 제거하는 로봇을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. **빅데이터 분석**은 농업 생산과 관련된 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 패턴을 파악하고, 미래의 농업 트렌드를 예측하며, 농업 경영 의사결정에 중요한 정보를 제공합니다. **로봇 공학**은 자율 주행, 정밀 작업, 물체 조작 등 자동 농업 장비의 물리적인 기능을 구현하는 데 핵심적인 기술입니다. **GPS 및 GNSS(Global Navigation Satellite System)** 기술은 자율 주행 농기계의 정확한 위치 파악 및 경로 안내에 필수적입니다. **사물인터넷(IoT)**은 농경지 내의 다양한 장치들을 연결하여 데이터를 주고받고, 시스템 전체를 통합적으로 관리하는 기반을 제공합니다. 이러한 기술들이 유기적으로 결합될 때 자동 농업 장비는 비로소 최적의 성능을 발휘하며 농업 혁신을 이끌 수 있습니다. |
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