| ■ 영문 제목 : Global Auto Grade LiDAR Sensor Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D3748 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동형 라이다 센서 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동형 라이다 센서은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동형 라이다 센서 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동형 라이다 센서은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동형 라이다 센서의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동형 라이다 센서 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동형 라이다 센서 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동형 라이다 센서 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동형 라이다 센서 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동형 라이다 센서 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동형 라이다 센서 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동형 라이다 센서 기술의 발전, 자동형 라이다 센서 신규 진입자, 자동형 라이다 센서 신규 투자, 그리고 자동형 라이다 센서의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동형 라이다 센서 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동형 라이다 센서 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동형 라이다 센서 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동형 라이다 센서 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동형 라이다 센서 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동형 라이다 센서 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동형 라이다 센서 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동형 라이다 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다
*** 용도별 세분화 ***
OEM, 연구
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Valeo, RoboSense, Continental, Cepton, Livox, Innoviz, Luminar, Velodyne, ibeo, Hesai Tech, Innovusion
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동형 라이다 센서 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동형 라이다 센서 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동형 라이다 센서 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동형 라이다 센서은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동형 라이다 센서 시장분석 ■ 지역별 자동형 라이다 센서에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동형 라이다 센서 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Valeo, RoboSense, Continental, Cepton, Livox, Innoviz, Luminar, Velodyne, ibeo, Hesai Tech, Innovusion – Valeo – RoboSense – Continental ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동형 라이다 센서 이미지 자동형 라이다 센서 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동형 라이다 센서 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동형 라이다 센서 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동형 라이다 센서 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동형 라이다 센서 매출 시장 점유율 기업별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동형 라이다 센서 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동형 라이다 센서 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동형 라이다 센서 매출 시장 점유율 2023 미주 자동형 라이다 센서 판매량 (2019-2024) 미주 자동형 라이다 센서 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동형 라이다 센서 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동형 라이다 센서 매출 (2019-2024) 유럽 자동형 라이다 센서 판매량 (2019-2024) 유럽 자동형 라이다 센서 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동형 라이다 센서 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동형 라이다 센서 매출 (2019-2024) 미국 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 중국 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 일본 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 한국 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 인도 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 호주 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 독일 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 영국 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 터키 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동형 라이다 센서 시장규모 (2019-2024) 자동형 라이다 센서의 제조 원가 구조 분석 자동형 라이다 센서의 제조 공정 분석 자동형 라이다 센서의 산업 체인 구조 자동형 라이다 센서의 유통 채널 글로벌 지역별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동형 라이다 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동형 라이다 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동형 라이다 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동형 라이다 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자동형 라이다 센서: 자율주행 시대의 핵심 기술 라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging) 센서는 빛을 이용하여 물체까지의 거리, 형태, 위치 정보를 측정하는 장치입니다. 특히 자동형 라이다 센서는 자동차의 자율주행 시스템에 적용되는 것을 목표로 하여, 차량 주변 환경을 실시간으로 정밀하게 인식하는 데 특화된 센서를 의미합니다. 단순히 주변 환경을 감지하는 것을 넘어, 자율주행 차량이 안전하고 효율적으로 주행하기 위해 필요한 모든 정보를 제공하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 자동형 라이다 센서의 가장 기본적인 작동 원리는 빛의 왕복 시간을 측정하는 것입니다. 센서에서 레이저 펄스를 발사하고, 이 펄스가 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 거리 정보를 얻습니다. 이때, 빛의 속도는 일정하므로 왕복 시간을 알면 물체까지의 거리를 정확하게 계산할 수 있습니다. 더불어, 센서의 발사 각도와 수신되는 빛의 방향을 통해 물체의 3차원적인 위치와 형태까지 파악할 수 있습니다. 이러한 정보들을 종합하여 마치 사람의 눈처럼 주변 환경에 대한 상세한 ‘점 구름(Point Cloud)’ 데이터를 생성하게 됩니다. 이 점 구름 데이터는 자율주행 시스템이 주변 객체(다른 차량, 보행자, 자전거 등)를 인식하고, 차선을 파악하며, 도로의 장애물을 회피하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 자동형 라이다 센서의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 뛰어난 거리 측정 능력입니다. 수십에서 수백 미터에 이르는 넓은 범위까지 정확한 거리 측정이 가능하며, 이는 고속 주행 환경에서도 안전 확보에 매우 중요합니다. 둘째, 높은 해상도와 정밀도입니다. 수많은 점들을 생성하여 주변 환경을 매우 상세하게 묘사할 수 있으며, 이를 통해 미세한 차이나 형태 변화까지 감지할 수 있습니다. 셋째, 다양한 환경 조건에서의 안정적인 성능입니다. 카메라 센서가 빛의 양에 따라 성능이 저하되거나 날씨의 영향을 크게 받는 반면, 라이다 센서는 자체적으로 빛을 발사하기 때문에 낮과 밤의 구분 없이 일관된 성능을 유지하며, 안개나 비와 같은 악천후 조건에서도 상대적으로 우수한 성능을 보여줍니다. 물론 악천후의 정도에 따라 성능 저하가 발생할 수는 있으나, 다른 센서들에 비해 강건한 편입니다. 넷째, 3차원 정보 획득입니다. 단순히 2차원적인 이미지를 넘어 주변 객체의 높이, 너비, 깊이 등 3차원적인 정보를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 마지막으로, 감지 범위의 유연성입니다. 센서의 종류나 설정에 따라 특정 영역에 집중하여 고해상도 데이터를 얻거나, 넓은 범위를 스캔하는 등 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 자동형 라이다 센서는 그 기술적인 구현 방식에 따라 여러 종류로 나눌 수 있습니다. 가장 보편적인 방식 중 하나는 **회전형 라이다(Rotating LiDAR)**입니다. 이는 여러 개의 레이저 센서가 회전하면서 360도 전방위 데이터를 수집하는 방식입니다. 높은 정확도와 넓은 시야각을 제공하지만, 구조가 복잡하고 크기가 크며, 회전 부품으로 인해 내구성에 대한 고려가 필요합니다. 최근에는 이러한 단점을 극복하기 위한 **고체형 라이다(Solid-State LiDAR)** 기술이 주목받고 있습니다. 고체형 라이다는 움직이는 부품이 없거나 최소화되어 있어 크기가 작고, 내구성이 뛰어나며, 생산 비용 절감이 가능합니다. 고체형 라이다 안에서도 MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 미러를 사용하여 레이저 빔의 방향을 제어하는 방식, 광학 위상 배열(Optical Phased Array, OPA) 기술을 이용해 전자적으로 빔을 조향하는 방식 등 다양한 기술들이 개발 및 상용화되고 있습니다. OPA 방식은 움직이는 부품이 전혀 없어 가장 이상적인 고체형 라이다로 평가받기도 합니다. 또한, 레이저 파장에 따라서도 분류할 수 있는데, 일반적으로 905nm와 1550nm 파장이 주로 사용됩니다. 1550nm 파장은 인체에 무해하고 더 긴 거리를 측정하는 데 유리하지만, 센서 가격이 상대적으로 높을 수 있습니다. 자동형 라이다 센서의 주요 용도는 단연 **자율주행 차량**입니다. 자율주행 시스템은 라이다 센서로부터 얻은 3차원 환경 정보를 바탕으로 주변 객체를 인식하고 추적하며, 차량의 정확한 위치를 파악합니다. 또한, 장애물 회피, 차선 유지, 교통 신호 인식, 경로 계획 등 자율주행의 핵심 기능들을 수행하는 데 필수적인 데이터를 제공합니다. 이 외에도 라이다 센서는 **로보틱스** 분야에서 로봇의 이동 경로를 파악하고 주변 환경을 인식하는 데 활용되며, **산업 자동화** 분야에서도 물류 로봇의 충돌 방지나 공장 내 설비 모니터링 등에 사용될 수 있습니다. 또한, **건설 및 측량** 분야에서는 3차원 지형 데이터를 구축하거나 건축물의 상세 모델을 생성하는 데에도 기여합니다. 자동형 라이다 센서의 발전을 이끄는 관련 기술들은 매우 다양합니다. 첫째, **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술입니다. 라이다 센서는 카메라, 레이더(Radar), 초음파 센서 등 다른 센서들과 함께 사용될 때 그 성능이 극대화됩니다. 센서 융합은 각 센서가 제공하는 고유한 정보를 통합하여 보다 정확하고 강건한 환경 인식을 가능하게 합니다. 예를 들어, 카메라는 색상 정보를 제공하고, 레이더는 속도 정보를 파악하는 데 강점이 있으며, 라이다는 정확한 거리와 3차원 정보를 제공합니다. 이러한 정보들을 종합하면 악천후나 특정 환경 조건에서도 안정적인 인식이 가능해집니다. 둘째, **인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning)** 기술입니다. 라이다 센서가 생성하는 방대한 양의 점 구름 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해 AI 및 머신러닝 기술이 필수적으로 사용됩니다. 딥러닝 기반의 객체 인식 알고리즘은 점 구름 데이터에서 사람, 차량, 사물 등을 자동으로 분류하고 식별하는 데 뛰어난 성능을 보여줍니다. 셋째, **고정밀 지도(HD Map)** 기술과의 연동입니다. 라이다 센서는 실시간으로 획득한 환경 정보와 미리 구축된 고정밀 지도를 비교하여 차량의 절대적인 위치를 더욱 정확하게 파악하는 데 활용됩니다. 넷째, **고성능 컴퓨팅 및 임베디드 시스템** 기술입니다. 실시간으로 대량의 라이다 데이터를 처리하고 분석하려면 고성능의 컴퓨팅 파워가 필요하며, 이를 차량에 탑재하기 위한 소형화, 저전력화된 임베디드 시스템 기술 또한 중요합니다. 마지막으로, **레이저 및 광학 부품 기술**의 발전입니다. 더 정밀하고 효율적인 레이저 소스, 고감도 수신기, 그리고 빔 조향 기술의 발전은 라이다 센서의 성능을 향상시키는 데 직접적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 새로운 반도체 기반의 레이저 기술이나 고효율 광검출기 개발은 라이다 센서의 성능과 가격 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이러한 다양한 기술들의 융합과 발전은 자동형 라이다 센서가 자율주행 시대를 넘어 다양한 분야에서 더욱 폭넓게 활용될 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동형 라이다 센서 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D3748) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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