| ■ 영문 제목 : Global Artificial Intelligence Edge Device Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E3419 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 인공 지능 종단 장치 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 인공 지능 종단 장치 산업 체인 동향 개요, 가전 제품, 스마트 홈, 자동차 및 운송, 의료, 산업, 항공 우주 및 방위 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 인공 지능 종단 장치의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 인공 지능 종단 장치 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 인공 지능 종단 장치 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 인공 지능 종단 장치 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 인공 지능 종단 장치 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : CPU, GPU, ASIC)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 인공 지능 종단 장치 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 인공 지능 종단 장치 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 인공 지능 종단 장치 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 인공 지능 종단 장치에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 인공 지능 종단 장치 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 인공 지능 종단 장치에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (가전 제품, 스마트 홈, 자동차 및 운송, 의료, 산업, 항공 우주 및 방위)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 인공 지능 종단 장치과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 인공 지능 종단 장치 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 인공 지능 종단 장치 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
인공 지능 종단 장치 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– CPU, GPU, ASIC
용도별 시장 세그먼트
– 가전 제품, 스마트 홈, 자동차 및 운송, 의료, 산업, 항공 우주 및 방위
주요 대상 기업
– Intel Corporation, Huawei Technologies, MediaTek, Xilinx, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Samsung Electronics, Imagination Technologies Limited, Google
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 인공 지능 종단 장치 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 인공 지능 종단 장치의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 인공 지능 종단 장치의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 인공 지능 종단 장치 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 인공 지능 종단 장치 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 인공 지능 종단 장치 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 인공 지능 종단 장치의 산업 체인.
– 인공 지능 종단 장치 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Intel Corporation Huawei Technologies MediaTek ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 인공 지능 종단 장치 이미지 - 종류별 세계의 인공 지능 종단 장치 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 인공 지능 종단 장치 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 인공 지능 종단 장치 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 인공 지능 종단 장치 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 인공 지능 종단 장치 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 인공 지능 종단 장치 판매량 (2019-2030) - 세계의 인공 지능 종단 장치 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 인공 지능 종단 장치 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 인공 지능 종단 장치 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 인공 지능 종단 장치 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 인공 지능 종단 장치 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 인공 지능 종단 장치 판매량 시장 점유율 - 지역별 인공 지능 종단 장치 소비 금액 시장 점유율 - 북미 인공 지능 종단 장치 소비 금액 - 유럽 인공 지능 종단 장치 소비 금액 - 아시아 태평양 인공 지능 종단 장치 소비 금액 - 남미 인공 지능 종단 장치 소비 금액 - 중동 및 아프리카 인공 지능 종단 장치 소비 금액 - 세계의 종류별 인공 지능 종단 장치 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 인공 지능 종단 장치 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 인공 지능 종단 장치 평균 가격 - 세계의 용도별 인공 지능 종단 장치 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 인공 지능 종단 장치 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 인공 지능 종단 장치 평균 가격 - 북미 인공 지능 종단 장치 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 종단 장치 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 종단 장치 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 종단 장치 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 유럽 인공 지능 종단 장치 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 종단 장치 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 종단 장치 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 종단 장치 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 영국 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 러시아 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 인공 지능 종단 장치 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 종단 장치 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 종단 장치 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 종단 장치 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 일본 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 한국 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 인도 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 호주 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 남미 인공 지능 종단 장치 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 종단 장치 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 종단 장치 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 종단 장치 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 인공 지능 종단 장치 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 종단 장치 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 종단 장치 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 종단 장치 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 이집트 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 인공 지능 종단 장치 소비 금액 및 성장률 - 인공 지능 종단 장치 시장 성장 요인 - 인공 지능 종단 장치 시장 제약 요인 - 인공 지능 종단 장치 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 인공 지능 종단 장치의 제조 비용 구조 분석 - 인공 지능 종단 장치의 제조 공정 분석 - 인공 지능 종단 장치 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공지능 종단 장치(Artificial Intelligence Edge Device)는 복잡한 데이터 처리 및 분석을 클라우드 서버가 아닌, 데이터가 생성되는 물리적 위치에 가까운 곳에서 수행하도록 설계된 하드웨어 장치를 의미합니다. 전통적으로 인공지능 연산은 강력한 컴퓨팅 성능을 갖춘 클라우드 데이터센터에서 이루어져 왔습니다. 하지만 인터넷 연결 속도, 데이터 전송 지연, 개인 정보 보호 문제 등으로 인해 이러한 중앙 집중식 방식에는 한계가 있습니다. 인공지능 종단 장치는 이러한 한계를 극복하고, 실시간 의사결정 및 효율적인 자원 활용을 가능하게 하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 인공지능 종단 장치의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **분산 처리 능력**을 갖추고 있습니다. 데이터가 발생하는 즉시 장치 자체에서 센싱, 데이터 전처리, 모델 추론 등의 인공지능 연산을 수행할 수 있습니다. 이는 클라우드로 데이터를 전송하는 데 필요한 시간과 대역폭을 절감하여 응답 속도를 크게 향상시킵니다. 둘째, **실시간 처리**에 강점을 보입니다. 자율주행 자동차의 장애물 감지, 스마트 팩토리에서의 불량품 검출 등 즉각적인 판단과 행동이 요구되는 상황에서 종단 장치는 필수적입니다. 셋째, **네트워크 의존성 감소**를 통해 안정적인 작동을 보장합니다. 불안정한 네트워크 환경에서도 독립적으로 인공지능 기능을 수행할 수 있으며, 이는 오지나 재난 지역 등에서도 유용하게 활용될 수 있습니다. 넷째, **개인 정보 보호 강화**에 기여합니다. 민감한 개인 정보나 기업 기밀 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 종단 장치 내에서 처리함으로써 데이터 유출 및 프라이버시 침해 위험을 줄일 수 있습니다. 다섯째, **낮은 전력 소비 및 효율성**을 고려하여 설계되는 경우가 많습니다. 배터리 구동이 필수적인 모바일 장치나 사물 인터넷(IoT) 기기 등에서는 전력 효율성이 매우 중요하며, 종단 장치는 이러한 제약 조건을 만족시키기 위해 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 구성을 갖춥니다. 여섯째, **견고하고 컴팩트한 설계**를 특징으로 합니다. 다양한 환경 조건(온도 변화, 진동, 먼지 등)에서도 안정적으로 작동할 수 있도록 내구성을 갖추고 있으며, 설치 공간의 제약을 고려하여 작고 가볍게 제작되는 경우가 많습니다. 인공지능 종단 장치의 종류는 그 형태와 적용 분야에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 기기 등 우리 생활 속에 이미 깊숙이 자리 잡고 있는 **모바일 기기**입니다. 이러한 기기들은 음성 비서, 카메라 기반의 이미지 인식 기능, 개인화된 추천 시스템 등 다양한 인공지능 기능을 수행합니다. 다음으로는 **사물 인터넷(IoT) 기기**입니다. 스마트 홈 장치(스마트 스피커, 스마트 조명, 보안 카메라), 산업용 센서, 웨어러블 건강 모니터링 장치 등이 여기에 해당하며, 센싱 데이터를 기반으로 환경 변화 감지, 이상 징후 예측, 사용자 행동 패턴 분석 등 인공지능 기능을 수행합니다. 더 나아가, 특정 산업이나 응용 분야에 특화된 **전문적인 종단 장치**들도 존재합니다. **자율주행차**는 인공지능 종단 장치의 대표적인 예시 중 하나로, 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더 등 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 실시간으로 분석하여 주변 환경을 인식하고 주행을 제어하는 복잡한 인공지능 연산을 차량 내부에 탑재된 고성능 프로세서에서 수행합니다. **스마트 팩토리**에서는 산업용 로봇, 비전 검사 시스템, 예측 유지보수 센서 등에 인공지능 종단 장치가 적용되어 생산 공정 최적화, 품질 관리 향상, 설비 고장 사전 예방 등을 담당합니다. 또한, **의료 분야**에서는 웨어러블 심전도계, 휴대용 초음파 장치 등에 인공지능 기능이 탑재되어 환자 상태를 실시간으로 모니터링하고 이상 징후를 감지하는 데 활용될 수 있습니다. **리테일 분야**에서는 스마트 키오스크, 재고 관리 시스템 등에 인공지능 종단 장치가 적용되어 고객 경험을 개선하고 운영 효율성을 높입니다. 인공지능 종단 장치의 용도는 그 적용 범위를 가늠하기 어려울 정도로 광범위합니다. 앞서 언급한 **자율주행 분야**에서는 차량 주변 환경 인식, 경로 계획, 돌발 상황 대처 등 안전하고 효율적인 주행을 위해 필수적입니다. **스마트 시티**에서는 교통 흐름 최적화, 공공 안전 관리, 에너지 효율 증대 등 도시 운영 전반에 걸쳐 다양한 종단 장치가 활용됩니다. 예를 들어, 스마트 신호등은 교통량 변화를 실시간으로 감지하여 신호 주기를 조절하고, 보안 카메라는 이상 행위를 감지하여 즉시 대응팀에 알립니다. **산업 자동화** 분야에서는 로봇 비전 시스템을 통한 정밀한 조립 및 검사, 생산 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하여 고장을 사전에 예측하는 예측 유지보수, 작업자의 안전을 위한 위험 감지 시스템 등에 인공지능 종단 장치가 중요한 역할을 합니다. **헬스케어** 분야에서는 개인의 건강 데이터를 수집하고 분석하여 질병을 조기에 진단하거나 만성 질환 관리를 돕는 웨어러블 기기, 원격 진료를 위한 영상 분석 시스템 등이 대표적인 예입니다. **보안 및 감시** 분야에서는 지능형 CCTV를 통해 침입 탐지, 안면 인식, 이상 행동 감지 등을 수행하여 보안 수준을 높일 수 있습니다. 또한, 농업 분야에서는 작물의 생육 상태를 분석하고 병충해를 조기에 감지하는 스마트 농업 시스템에도 종단 장치가 활용됩니다. 이러한 인공지능 종단 장치의 발전을 뒷받침하는 다양한 **관련 기술**들이 있습니다. 첫째, **경량화된 인공지능 모델**입니다. 클라우드 환경의 강력한 컴퓨팅 자원을 사용할 수 없기 때문에, 종단 장치에서는 저전력으로 높은 성능을 발휘할 수 있도록 최적화된 신경망 아키텍처 및 양자화, 가지치기(pruning)와 같은 모델 압축 기술이 중요합니다. 둘째, **특수 목적의 하드웨어 가속기**입니다. 인공지능 연산, 특히 딥러닝 추론을 효율적으로 처리하기 위해 GPU(Graphics Processing Unit), NPU(Neural Processing Unit), FPGA(Field-Programmable Gate Array)와 같은 전용 하드웨어 가속기가 탑재됩니다. 이러한 가속기는 일반 CPU에 비해 훨씬 적은 에너지로도 복잡한 연산을 빠르게 수행할 수 있습니다. 셋째, **효율적인 센싱 기술**입니다. 인공지능 종단 장치는 다양한 센서(카메라, 마이크, 온도 센서, 가속도 센서 등)로부터 데이터를 수집하기 때문에, 저전력으로 고품질의 데이터를 수집할 수 있는 센싱 기술의 발전이 필수적입니다. 넷째, **엣지 컴퓨팅 프레임워크 및 소프트웨어**입니다. TensorFlow Lite, PyTorch Mobile과 같은 경량화된 딥러닝 프레임워크는 종단 장치에서 모델을 효율적으로 배포하고 실행할 수 있도록 지원하며, 이러한 소프트웨어 스택은 하드웨어의 성능을 최대한 끌어낼 수 있도록 최적화됩니다. 다섯째, **무선 통신 기술**입니다. Wi-Fi, Bluetooth, 5G 등 저지연, 고대역폭의 무선 통신 기술은 종단 장치가 필요할 때 클라우드와 연동하거나 다른 장치와 통신하는 데 중요한 역할을 합니다. 때로는 저전력 광역 통신 기술(LoRa, NB-IoT 등)도 활용됩니다. 인공지능 종단 장치는 단순히 데이터를 처리하는 하드웨어 장치를 넘어, 우리 사회와 산업 전반에 걸쳐 인공지능 기술의 활용 가능성을 확장하고 새로운 가치를 창출하는 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다. 실시간 처리, 데이터 프라이버시 보호, 네트워크 의존성 감소 등의 장점을 바탕으로 앞으로 더욱 다양하고 지능화된 형태로 발전하며 우리의 삶과 산업의 모습을 변화시킬 것으로 기대됩니다. |
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