| ■ 영문 제목 : Global Artificial Intelligence Delivery Robot Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D3417 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,660 ⇒환산￦5,124,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (5명 열람용) | USD5,490 ⇒환산￦7,686,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (동일기업내 공유가능) | USD7,320 ⇒환산￦10,248,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 인공 지능 전달 로봇 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 인공 지능 전달 로봇은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 인공 지능 전달 로봇 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 인공 지능 전달 로봇은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 인공 지능 전달 로봇의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 인공 지능 전달 로봇 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
인공 지능 전달 로봇 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 인공 지능 전달 로봇 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 냉동고형 로봇, 열 보존실형 로봇, 일반 패키지형 로봇) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 인공 지능 전달 로봇 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 인공 지능 전달 로봇 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 인공 지능 전달 로봇 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 인공 지능 전달 로봇 기술의 발전, 인공 지능 전달 로봇 신규 진입자, 인공 지능 전달 로봇 신규 투자, 그리고 인공 지능 전달 로봇의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 인공 지능 전달 로봇 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 인공 지능 전달 로봇 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 인공 지능 전달 로봇 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 인공 지능 전달 로봇 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 인공 지능 전달 로봇 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 인공 지능 전달 로봇 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 인공 지능 전달 로봇 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
인공 지능 전달 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
냉동고형 로봇, 열 보존실형 로봇, 일반 패키지형 로봇
*** 용도별 세분화 ***
식품 및 음료, 소매, 의료, 우편, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Starship,Amazon,FedEx,Postmates,Nuro,Robby Technologies,Boston Dynamics,Robomart,Eliport,Piaggio Fast Forward,Box Bot,Savioke,Dispatch,TeleRetail,Marble,Jingdong
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 인공 지능 전달 로봇 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 인공 지능 전달 로봇 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 인공 지능 전달 로봇 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 인공 지능 전달 로봇은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 인공 지능 전달 로봇 시장분석 ■ 지역별 인공 지능 전달 로봇에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 인공 지능 전달 로봇 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Starship,Amazon,FedEx,Postmates,Nuro,Robby Technologies,Boston Dynamics,Robomart,Eliport,Piaggio Fast Forward,Box Bot,Savioke,Dispatch,TeleRetail,Marble,Jingdong – Starship – Amazon – FedEx ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]인공 지능 전달 로봇 이미지 인공 지능 전달 로봇 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 인공 지능 전달 로봇 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 인공 지능 전달 로봇 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 인공 지능 전달 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 인공 지능 전달 로봇 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 인공 지능 전달 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 인공 지능 전달 로봇 매출 시장 점유율 기업별 인공 지능 전달 로봇 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 인공 지능 전달 로봇 판매량 시장 점유율 2023 기업별 인공 지능 전달 로봇 매출 시장 2023 기업별 글로벌 인공 지능 전달 로봇 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 인공 지능 전달 로봇 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 인공 지능 전달 로봇 매출 시장 점유율 2023 미주 인공 지능 전달 로봇 판매량 (2019-2024) 미주 인공 지능 전달 로봇 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 인공 지능 전달 로봇 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 인공 지능 전달 로봇 매출 (2019-2024) 유럽 인공 지능 전달 로봇 판매량 (2019-2024) 유럽 인공 지능 전달 로봇 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 인공 지능 전달 로봇 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 인공 지능 전달 로봇 매출 (2019-2024) 미국 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 캐나다 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 멕시코 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 브라질 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 중국 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 일본 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 한국 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 인도 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 호주 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 독일 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 프랑스 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 영국 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 러시아 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 이집트 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 터키 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 인공 지능 전달 로봇 시장규모 (2019-2024) 인공 지능 전달 로봇의 제조 원가 구조 분석 인공 지능 전달 로봇의 제조 공정 분석 인공 지능 전달 로봇의 산업 체인 구조 인공 지능 전달 로봇의 유통 채널 글로벌 지역별 인공 지능 전달 로봇 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 인공 지능 전달 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 인공 지능 전달 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 인공 지능 전달 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 인공 지능 전달 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 인공 지능 전달 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공지능 전달 로봇은 사전에 설정된 경로를 따라 물건을 자율적으로 운반하는 로봇으로, 물류, 유통, 의료 등 다양한 산업 분야에서 효율성과 생산성 향상에 기여하고 있습니다. 이러한 로봇은 인공지능 기술을 기반으로 주변 환경을 인식하고 판단하여 안전하고 정확하게 임무를 수행합니다. 인공지능 전달 로봇의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **자율 주행 능력**입니다. 로봇은 카메라, 라이다, 초음파 센서 등 다양한 센서를 활용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 장애물을 회피하며 최적의 경로를 탐색합니다. 이러한 자율 주행 능력은 별도의 조작 없이도 로봇이 스스로 이동하며 임무를 완수할 수 있도록 합니다. 둘째, **지능적인 판단 및 제어**입니다. 인공지능 알고리즘은 센서 데이터를 분석하여 복잡한 상황에서도 최적의 의사결정을 내립니다. 예를 들어, 예상치 못한 장애물이 나타났을 때 이를 감지하고 안전하게 우회하거나, 여러 로봇이 함께 작업할 경우 충돌을 방지하고 효율적인 협업을 수행합니다. 셋째, **안전성**입니다. 로봇은 사람이나 다른 물체와의 충돌을 최소화하기 위해 다양한 안전 기능을 갖추고 있습니다. 충돌 방지 센서, 비상 정지 시스템, 저속 주행 모드 등은 로봇이 안전하게 작동하도록 보장합니다. 넷째, **효율성 증대**입니다. 로봇은 24시간 내내 쉬지 않고 작업할 수 있으며, 사람보다 빠르고 정확하게 물건을 운반할 수 있습니다. 이는 인건비 절감 및 작업 시간 단축으로 이어져 전반적인 운영 효율성을 크게 향상시킵니다. 다섯째, **데이터 기반 최적화**입니다. 로봇은 운행 중에 수집되는 다양한 데이터를 분석하여 경로, 속도, 작업 효율 등을 지속적으로 개선해 나갑니다. 이러한 데이터 기반의 최적화는 로봇의 성능을 더욱 향상시키고 변화하는 환경에 유연하게 대처할 수 있도록 합니다. 인공지능 전달 로봇은 그 형태와 기능에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 첫째, **실내 자율 주행 로봇**입니다. 이 로봇은 주로 창고, 공장, 병원, 호텔 등 실내 환경에서 사용되며, 평평한 바닥을 이동하며 물건을 운반하는 데 특화되어 있습니다. 비교적 단순한 경로 설정과 장애물 회피 능력을 갖추고 있으며, 상품, 의료 용품, 식사 등을 배달하는 데 활용됩니다. 둘째, **실외 자율 주행 로봇**입니다. 이 로봇은 일반 도로, 인도, 캠퍼스 등 실외 환경에서 운행되도록 설계되었습니다. 보도, 차도 등 다양한 지형과 날씨 조건에서도 안정적으로 작동하기 위해 더 발전된 센서와 인공지능 기술이 요구됩니다. 음식, 소포, 의약품 등을 배달하는 데 활용되며, 향후 무인 배달 서비스의 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 셋째, **특수 목적 로봇**입니다. 이는 특정 산업 환경이나 임무에 맞춰 특수하게 설계된 로봇을 의미합니다. 예를 들어, 위험 물질을 운반하는 방폭 로봇, 무거운 중량을 운반하는 산업용 운반 로봇, 곡면이나 계단을 오르내릴 수 있는 특수 로봇 등이 여기에 해당됩니다. 인공지능 전달 로봇의 용도는 매우 광범위합니다. **물류 및 유통 분야**에서는 창고 내 상품 이동, 재고 관리, 최종 소비자에게 직접 배달하는 라스트마일 배송 등에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이를 통해 물류 처리 속도를 높이고 오류를 줄이며, 인건비 부담을 경감할 수 있습니다. **의료 분야**에서는 병원 내 약품, 검체, 식사, 수술 장비 등을 신속하고 안전하게 운반하여 의료진의 업무 효율성을 높이고 환자에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 기여합니다. 특히 감염병 확산 방지를 위해 비대면으로 물품을 전달하는 데에도 유용하게 활용될 수 있습니다. **요식업 및 숙박업 분야**에서는 레스토랑에서 주문받은 음식을 테이블로 서빙하거나, 호텔에서 고객의 요청 물품을 객실로 배달하는 데 사용됩니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 직원의 노동 강도를 완화할 수 있습니다. 또한, **제조업 분야**에서는 공장 내 부품 운송, 완제품 이동 등을 자동화하여 생산 라인의 효율성을 증대시키고 안전 사고 발생 위험을 줄입니다. 최근에는 **도시 환경에서의 개인화된 배달 서비스**에도 적용되어, 소량의 물품이나 개인 주문을 신속하게 전달하는 데 활용될 가능성이 높습니다. 인공지능 전달 로봇의 핵심적인 관련 기술은 다음과 같습니다. 첫째, **센싱 기술**입니다. 로봇은 카메라, 라이다(LiDAR), 초음파 센서, 적외선 센서 등 다양한 종류의 센서를 통해 주변 환경의 지형, 장애물, 사람의 움직임 등을 감지합니다. 이러한 센서들을 융합하여 정확하고 상세한 주변 환경 정보를 얻는 것이 중요합니다. 둘째, **자율 주행 및 경로 계획 기술**입니다. 센서로부터 얻은 정보를 바탕으로 로봇은 현재 위치를 파악하고, 목적지까지의 최적 경로를 계획하며, 이동 중에 발생하는 장애물을 회피하는 능력을 갖추어야 합니다. 이는 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술, 비전 기반 네비게이션 기술, 강화 학습 기반 경로 계획 기술 등을 통해 구현됩니다. 셋째, **인공지능 및 머신러닝 기술**입니다. 딥러닝과 같은 머신러닝 기술은 로봇이 학습을 통해 스스로 성능을 향상시키고, 복잡한 상황을 인식하며, 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다. 객체 인식, 상황 인지, 의사결정 알고리즘 등이 여기에 포함됩니다. 넷째, **로봇 제어 기술**입니다. 로봇의 움직임을 정밀하게 제어하고, 각 센서 및 액추에이터(모터, 바퀴 등)를 효율적으로 통합하여 부드럽고 안정적인 운행을 가능하게 합니다. 다섯째, **통신 기술**입니다. 로봇은 중앙 관제 시스템이나 다른 로봇과 데이터를 주고받으며 협업하거나 정보를 업데이트해야 합니다. 이를 위해 5G와 같은 고속, 저지연 통신 기술이 중요하게 활용됩니다. 여섯째, **로봇 비전 및 영상 처리 기술**입니다. 카메라를 통해 얻은 이미지를 분석하여 도로 표지판, 신호등, 보행자, 기타 장애물을 인식하고 분류하는 데 사용됩니다. 일곱째, **안전 및 보안 기술**입니다. 로봇은 사람과 함께 작업하는 환경에서 사용되므로, 잠재적인 위험을 사전에 감지하고 안전하게 대처하는 기술이 필수적입니다. 또한, 로봇 시스템의 무단 접근이나 조작을 방지하는 사이버 보안 기술도 중요하게 고려됩니다. 이처럼 인공지능 전달 로봇은 다양한 첨단 기술의 융합을 통해 우리 생활과 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있으며, 앞으로 그 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 전망됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 전달 로봇 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D3417) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 전달 로봇 시장 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |