| ■ 영문 제목 : Artificial Intelligence Assisted Robot Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2406B8650 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 인공 지능 보조 로봇 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 인공 지능 보조 로봇 시장을 대상으로 합니다. 또한 인공 지능 보조 로봇의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 인공 지능 보조 로봇 시장은 공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 인공 지능 보조 로봇 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
인공 지능 보조 로봇 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 일반 로봇, 시뮬레이션 로봇), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 인공 지능 보조 로봇 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 인공 지능 보조 로봇 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 인공 지능 보조 로봇 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 인공 지능 보조 로봇 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 인공 지능 보조 로봇에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 인공 지능 보조 로봇 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
인공 지능 보조 로봇 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 일반 로봇, 시뮬레이션 로봇
■ 용도별 시장 세그먼트
– 공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– ABB, Yaskawa Electric Corporation, Promobot LLC, Kuka, UBTech Robotics Limited, Kawasaki heavy industry, Argo AI, LLC, Robotics Hanson, Inc., Brain Corporation, Northrop Grumman, Blue Frog Robotics, Kongsberg Maritime, Vicarious Systems, Intuitive Surgical, CloudMinds, Nvidia Corporation, Mayfield Robotics, Universal Robots, Step Robots, Irobot
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 인공 지능 보조 로봇의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장 규모
3 장 : 인공 지능 보조 로봇 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 인공 지능 보조 로봇 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 인공 지능 보조 로봇 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 ABB, Yaskawa Electric Corporation, Promobot LLC, Kuka, UBTech Robotics Limited, Kawasaki heavy industry, Argo AI, LLC, Robotics Hanson, Inc., Brain Corporation, Northrop Grumman, Blue Frog Robotics, Kongsberg Maritime, Vicarious Systems, Intuitive Surgical, CloudMinds, Nvidia Corporation, Mayfield Robotics, Universal Robots, Step Robots, Irobot ABB Yaskawa Electric Corporation Promobot LLC 8. 글로벌 인공 지능 보조 로봇 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 인공 지능 보조 로봇 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 인공 지능 보조 로봇 세그먼트, 2023년 - 용도별 인공 지능 보조 로봇 세그먼트, 2023년 - 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장 개요, 2023년 - 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 인공 지능 보조 로봇 매출, 2019-2030 - 글로벌 인공 지능 보조 로봇 판매량: 2019-2030 - 인공 지능 보조 로봇 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 인공 지능 보조 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 인공 지능 보조 로봇 가격 - 글로벌 용도별 인공 지능 보조 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 인공 지능 보조 로봇 가격 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 미국 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 캐나다 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 멕시코 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 유럽 국가별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 독일 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 프랑스 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 영국 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 이탈리아 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 러시아 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 아시아 지역별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 중국 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 일본 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 한국 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 동남아시아 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 인도 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 남미 국가별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 브라질 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 아르헨티나 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 터키 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 이스라엘 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 사우디 아라비아 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 아랍에미리트 인공 지능 보조 로봇 시장규모 - 글로벌 인공 지능 보조 로봇 생산 능력 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 인공 지능 보조 로봇 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 인공지능 보조 로봇의 개념 인공지능 보조 로봇(Artificial Intelligence Assisted Robot), 혹은 AI 보조 로봇은 말 그대로 인공지능(AI) 기술을 핵심적으로 활용하여 인간의 작업을 지원하고 능력을 확장하는 로봇을 의미합니다. 이는 단순히 정해진 프로그램에 따라 움직이는 전통적인 자동화 로봇과는 달리, 학습하고, 판단하며, 상황에 맞게 적응하는 능력을 갖추고 있다는 점에서 큰 차이를 보입니다. 즉, AI 보조 로봇은 인간과 협력하여 더욱 효율적이고 정교하며 안전한 작업을 수행하도록 설계된 지능형 동반자라고 할 수 있습니다. AI 보조 로봇의 기본적인 개념은 인간의 지능적인 능력을 모방하거나 강화하는 데 있습니다. 이를 위해 AI는 로봇에게 다양한 정보를 인식하고, 분석하며, 그 결과에 따라 최적의 행동을 결정할 수 있는 능력을 부여합니다. 예를 들어, 시각 정보를 통해 주변 환경을 인식하고 장애물을 피하거나, 음성 인식을 통해 인간의 명령을 이해하고 반응하며, 복잡한 데이터를 분석하여 생산성을 높이는 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 AI의 능력은 로봇이 단순 반복 작업뿐만 아니라 예측 불가능한 상황에서도 유연하게 대처할 수 있도록 만듭니다. AI 보조 로봇의 가장 큰 특징 중 하나는 **적응성과 학습 능력**입니다. 전통적인 로봇은 사전에 프로그래밍된 경로와 동작만을 수행할 수 있었지만, AI 보조 로봇은 경험을 통해 학습하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 강화학습과 같은 AI 기법을 통해 로봇은 시행착오를 거치며 최적의 작업 수행 방식을 스스로 터득합니다. 또한, 머신러닝 모델을 활용하여 새로운 데이터를 학습하고 패턴을 인식함으로써 더욱 정교하고 효율적인 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 로봇이 변화하는 환경이나 예상치 못한 상황에도 효과적으로 대응할 수 있게 해주는 중요한 요소입니다. 또 다른 중요한 특징은 **인간과의 상호작용 및 협력 능력**입니다. AI 보조 로봇은 인간의 의도를 파악하고, 인간에게 필요한 정보를 제공하며, 함께 작업을 수행하는 데 중점을 둡니다. 자연어 처리 기술을 통해 인간의 음성이나 텍스트 명령을 이해하고, 자연스러운 대화를 주고받을 수 있습니다. 또한, 로봇의 움직임이나 작업 방식을 인간에게 명확하게 전달하여 협업의 효율성을 높입니다. 이러한 상호작용 능력은 로봇이 단순히 기계적인 도구를 넘어 인간의 생산성을 높이는 파트너로서의 역할을 수행하게 합니다. AI 보조 로봇은 그 형태와 기능에 따라 매우 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 산업 현장에서 사용되는 **산업용 AI 보조 로봇**은 정밀한 조립, 용접, 도색 등의 작업을 인간 작업자와 협력하여 수행합니다. 이들은 높은 정확성과 반복성을 바탕으로 생산 효율성을 극대화하며, 위험하거나 반복적인 작업을 대신하여 작업자의 안전과 편의를 증진시킵니다. 의료 분야에서는 **의료용 AI 보조 로봇**이 중요한 역할을 합니다. 수술 로봇은 AI의 정밀한 제어를 통해 인간 외과의사의 손떨림을 보완하고 최소 침습 수술을 가능하게 하여 환자의 회복 속도를 높입니다. 또한, 재활 로봇은 환자의 움직임을 분석하고 맞춤형 재활 프로그램을 제공하여 치료 효과를 높이며, 간호 보조 로봇은 환자의 상태를 모니터링하고 기본적인 간호를 지원합니다. 일상생활에서는 **서비스형 AI 보조 로봇**이 점차 보급되고 있습니다. 가정용 로봇 청소기나 잔디 깎는 로봇은 AI를 통해 집안 환경을 인식하고 효율적으로 청소하며, 안내 로봇이나 안내견 역할을 하는 로봇은 공항, 쇼핑몰 등에서 사람들에게 정보를 제공하고 길을 안내하는 역할을 수행합니다. 또한, 교육용 로봇은 아이들의 학습을 돕고 창의적인 사고를 자극하는 데 활용됩니다. 농업 분야에서는 **농업용 AI 보조 로봇**이 등장하여 작물 재배의 효율성을 높이고 있습니다. 이들은 드론이나 자율 주행 로봇과 결합하여 농작물의 생육 상태를 파악하고, 필요한 곳에만 비료나 농약을 살포하며, 수확 시기를 판단하여 최적의 수확을 돕습니다. 이는 농업 생산성을 향상시키고 노동력을 절감하는 데 크게 기여합니다. 이 외에도 물류 창고에서 물품을 운반하고 분류하는 **물류용 AI 보조 로봇**, 위험 지역에서 탐사 및 구조 활동을 수행하는 **탐사 및 구조용 AI 보조 로봇**, 그리고 인간과의 사회적 상호작용을 증진시키는 **소셜 로봇** 등 다양한 분야에서 AI 보조 로봇의 활용이 확대되고 있습니다. AI 보조 로봇의 핵심적인 관련 기술은 매우 다양합니다. **컴퓨터 비전**은 로봇이 카메라를 통해 주변 환경을 인식하고, 객체를 식별하며, 상황을 이해하는 데 필수적입니다. 이를 통해 로봇은 장애물을 피하거나, 특정 물체를 집거나, 사람의 표정을 인식하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. **자연어 처리(NLP)**는 로봇이 인간의 음성이나 텍스트를 이해하고, 이에 반응하며, 자연스러운 언어로 소통할 수 있도록 합니다. 음성 인식, 텍스트 분석, 음성 합성 등의 기술이 여기에 포함됩니다. **머신러닝 및 딥러닝**은 AI 보조 로봇의 학습 능력과 의사결정 능력을 구현하는 핵심 기술입니다. 로봇은 이러한 기술을 통해 대량의 데이터를 학습하고, 패턴을 인식하며, 최적의 행동 전략을 개발합니다. 예를 들어, 강화학습은 로봇이 목표 달성을 위해 시행착오를 거치며 스스로 학습하도록 합니다. **로봇 제어 기술**은 AI가 내린 판단을 실제 로봇의 물리적인 움직임으로 변환하는 데 중요합니다. 정밀한 모터 제어, 센서 데이터 통합, 경로 계획 등의 기술이 포함되며, AI의 지능적인 판단이 로봇의 효율적이고 안전한 움직임으로 이어지도록 합니다. **센서 기술** 역시 로봇의 인지 능력과 환경과의 상호작용에 필수적입니다. 카메라, 라이다, 초음파 센서, 촉각 센서 등 다양한 센서를 통해 로봇은 물리적인 세계에 대한 정보를 수집하고 이를 AI가 분석할 수 있도록 합니다. 궁극적으로 AI 보조 로봇은 인간의 삶의 질을 향상시키고, 산업의 효율성을 높이며, 사회적 문제를 해결하는 데 기여할 잠재력을 가지고 있습니다. 인간의 능력을 보완하고 확장하는 지능형 파트너로서 AI 보조 로봇은 앞으로 더욱 발전하고 우리 생활의 다양한 영역에 깊숙이 자리 잡을 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2406B8650) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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