| ■ 영문 제목 : Artificial Intelligence (AI) Toolkit Market by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (Natural Language Processing, Machine Learning), Vertical (BFSI, Retail & eCommerce, Healthcare & Life Sciences) and Region - Global Forecast to 2028 | |
![]() | ■ 상품코드 : TC8830-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 10월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 288 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT |
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| "세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장은 2023년 195억 달러에서 2028년 916억 달러에 이를 것으로 추정되며 연평균 성장률(CAGR)은 36.2%을 기록할것으로 전망됩니다."뉴스 기사, 마케팅 자료, 소셜 미디어에 게시 등의 콘텐츠를 생성하는 인공 지능 (AI) 툴킷은 중요한 시장 드라이버로 서 있습니다. 이러한 툴킷은 고품질의 컨텍스트와 관련된 콘텐츠 제작을 대규모로 자동화함으로써 업계 전반의 콘텐츠 제작 및 배포에 혁명을 일으키고 있습니다. 이는 콘텐츠 개발을 가속화하고 비용을 절감하며 콘텐츠에 대한 접근성을 향상시킵니다. 게다가 AI가 생성하는 콘텐츠는 텍스트 기반의 소재에 그치지 않고 AI가 생성하는 음악, 비디오, 이미지, 악곡까지 퍼져 있습니다. 이 다면적 접근 방식은 창의적인 표현과 마케팅 전략에 새로운 지평을 열고 아티스트, 콘텐츠 제작자 및 기업이 시청자와 연결되는 새로운 길을 열어줍니다. 품질과 관련성을 유지하면서 다양한 콘텐츠 요구에 대응하는 인공 지능 (AI) 툴킷의 능력은 그 채용을 촉진하고, 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 이 세그먼트에서 기술 혁신을 더욱 촉진합니다. "예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되는 부분은 컴퓨터 비전 세그먼트입니다." 산업 자동화에서의 컴퓨터 비전의 활용은 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 핵심 촉진 요인입니다. 산업 작업에서 컴퓨터 비전은 로봇 조립, 물체 추적 및 육안 검사 작업에서 매우 중요합니다. 이렇게 하면 제조 공정의 정확성과 효율성이 향상되고 제품의 품질이 향상되고 오류가 줄어듭니다. 산업계가 자동화와 스마트한 제조방법을 점점 받아들이게 됨에 따라 컴퓨터 비전 기능을 통합한 인공 지능 (AI) 툴킷의 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 툴킷은 자동화 프로세스로의 고급 비전 시스템의 통합을 용이하게 하고, 혁신을 촉진하고, 산업용 용도의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 성장을 촉진합니다. "예측 기간 동안 최대 시장 규모를 유지하는 금융 세그먼트 인공 지능 (AI) 툴킷은 은행, 금융 서비스 및 보험 부문 내 인공 지능 (AI) 툴킷 시장을 추진하는 데 매우 중요합니다. ” 인공 지능 (AI) 툴킷은 실시간 사기 감지에 필수적이며 금융기관은 사기 행위를 신속하게 파악하고 완화할 수 있습니다. 이것은 고객 자산과 금융 기관의 재무 상태를 모두 보호하는 데 가장 중요합니다. AI의 힘을 활용함으로써 이러한 툴킷은 엄청난 데이터 세트를 지속적으로 분석하여 의심스러운 패턴과 트랜잭션을 파악하고 즉시 처리할 수 있습니다. 금융 사기의 확산이 에스컬레이션됨에 따라 사기 검출에서 인공 지능 (AI) 툴킷의 수요가 계속 급증하고 있으며, 금융 분야에서 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 성장의 중심적인 원동력이 되고 있습니다. “예측 기간 중 아시아 태평양이 가장 높은 성장률을 보일것으로 추정됩니다.” 농업에 특화된 인공 지능 (AI) 툴킷은 농업 분야에 혁명을 일으켜 아시아 태평양의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장을 견인하고 있습니다. 이러한 툴킷은 정밀 농업, 농장 관리, 스마트 농업 기술 개발의 발전에 도움이 됩니다. 이 지역은 인구가 많기 때문에 지속 가능한 농법에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 인공 지능 (AI) 툴킷은 정밀 농업에 힘을 주어 작물의 수율, 효율적인 자원 이용, 환경의 지속 가능성을 높입니다. 이러한 도구는 토양 상태, 날씨 및 작물의 건강 상태에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 데이터를 기반으로 의사 결정을 가능하게하며 자원 낭비를 최소화합니다. 그 결과 채용이 증가하고, 식량안보에 대응하고, 아시아태평양의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 전체를 촉진하고 있습니다. 주요 내역: 이 설문조사에는 솔루션 공급업체부터 Tier 1 기업까지 다양한 산업 전문가의 통찰력이 포함되어 있습니다. 주요 내역은 다음과 같습니다. - 기업 유형별: 티어 1-35%, 티어 2-45%, 티어 3-20% - 직업별 : C레벨 -35%, D레벨 -5%, 기타 -40% - 지역별: 북미-30%, 유럽-30%, 아시아 태평양-25%, 중동 및 아프리카-10%, 중남미-5% 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 주요 플레이어는 Microsoft (US), Google (US), IBM (US), Oracle (US), Thales Group (France), Salesforce (US), Intel (US), Adobe (US), Meta Platforms (US), AWS (US), NVIDIA Corporation (US), H2O.ai (US), Alteryx (US), Altair (US), KNIME (Switzerland), DataRobot (US), Jasper (US), Rasa (US), SuperAnnotate (US), OpenAI (US), Obviously AI (US), Fiddler AI (US), Determined AI (US), Snorkel AI (US), Levity AI (Germany), Union AI (US), Attri AI (US), Regie.ai (US) 등이 포함됩니다. 이러한 기업들은 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 발자취를 확대하기 위해 파트너십, 계약, 제휴, 신제품 출시, 개선, 인수 등 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 조사 대상 범위: 이 연구 보고서는 다양한 세그먼트에 걸쳐 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 규모를 조사합니다. 이 조사 보고서는 제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 용도(자연 언어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 로봇에 의한 프로세스 자동화, 기타 용도(음성 인식, 이상 탐지, 예지 보전)), 업종 사업), 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 중남미) 등으로 분류됩니다. 또한 최근 개발, 시장 전략이 포함됩니다. 보고서 구매의 주요 이점: 이 보고서는 세계 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 수익 수와 하위 세그먼트의 가장 가까운 근사치에 대한 정보로 시장 리더/신규 진입자를 지원합니다. 이 보고서는 이해관계자가 경쟁 상황을 이해하고 더 나은 비즈니스 위치를 결정하고 적절한 시장 진입 전략을 계획할 수 있는 더 많은 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 또한 이 보고서는 시장 맥박을 이해하고 주요 시장 촉진 요인, 억제 요인, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공하기 위해 이해관계자에게 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 다음 포인트에 대한 통찰력을 제공합니다. 인공 지능 (AI) 툴킷 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인(AI에서 언어 모델 개념의 진화, 고품질 모델을 훈련하기 위한 AutoML 채택 확대), 억제 요인(인공지능(AI)) 툴킷 시장에서의 표준화 부족, 숙련된 AI 전문가 부족), 기회(IoT 디바이스에 의해 생성되는 데이터의 증가에 의한 새로운 기회의 창출, 인공 지능 (AI) 툴킷 벤더의 의료 및 금융 서비스 분야에 시장 침투), 과제 (AI 투명성, 설명 가능성, 편향 우려, 데이터 프라이버시 및 보안 우려)를 분석합니다.. 제품 개발/이노베이션 : 인공 지능 (AI) 툴킷 시장에서 향후 기술, 연구개발 활동, 신제품 및 신서비스 발표에 관한 상세한 통찰을 게재하고 있습니다. 시장 개발 : 유리한 시장에 대한 포괄적 인 정보를 게시합니다. 이 보고서는 다양한 지역의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장을 분석합니다. 시장 다양화: 인공 지능 (AI) 툴킷 시장에서 신제품 및 서비스, 미개척 지역, 최근 개발, 투자에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 경쟁 평가: Microsoft (US), Google (US), IBM (US), Oracle (US), Thales Group (France), Salesforce (US), Intel (US), Adobe (US), Meta Platforms (US), AWS (US), NVIDIA Corporation (US), H2O.ai (US), Alteryx (US), Altair (US), KNIME (Switzerland), DataRobot (US), Jasper (US), Rasa (US), SuperAnnotate ( US), OpenAI (US), Obviously AI (US), Fiddler AI (US), Determined AI (US), Snorkel AI (US), Levity AI (Germany), Union AI (US), Attri AI (US), Regie.ai (US) 등의 기업 정보를 게재하고 있습니다. |
1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 분석 : 제공별
7. 세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 분석 : 기술별
8. 세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 분석 : 산업별
9. 세계의 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 분석 : 지역별
10. 경쟁 현황
11. 기업 정보
12. 인접 및 관련 시장
13. 부록
1 서론 29 1.1 연구 목표 29 1.2 시장 정의 29 1.3 연구 범위 30 1.3.1 시장 세분화 30 1.3.2 고려 대상 지역 31 1.3.3 포함 및 제외 대상 31 1.4 고려 대상 연도 32 1.5 고려 대상 통화 32 표 1 2020~2022년 미국 달러 환율 32 1.6 이해관계자 33 1.7 경기 침체 영향 33 2 연구 방법론 34 2.1 연구 데이터 34 2.1.1 2차 자료 35 2.1.1.1 2차 자료의 주요 데이터 35 2.1.2 1차 자료 35 2.1.2.1 전문가 1차 인터뷰 36 2.1.2.2 1차 프로필 분석 36 그림 2 1차 인터뷰 분석: 회사 유형, 직책 및 지역별 36 2.1.2.3 1차 자료의 주요 데이터 37 2.1.2.4 업계 전문가의 주요 통찰력 37 2.2 시장 규모 추정 38 그림 3 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 1(공급 측면): AI 툴킷 시장의 제품 매출 38 그림 4 시장 규모 추정 방법론: 접근 방식 2 (수요 측면) 39 2.2.1 하향식 접근 방식 40 2.2.2 상향식 접근 방식 40 2.3 데이터 삼각측량 41 그림 7 데이터 삼각측량 41 2.4 위험 평가 42 표 2 위험 평가 42 2.5 연구 가정 42 표 3 연구 가정 42 2.6 연구의 한계 43 2.7 경기 침체의 영향 AI 툴킷 시장 43 3 요약 44 4 프리미엄 인사이트 47 4.1 AI 툴킷 시장의 매력적인 기회 47 그림 10 기술 발전과 정부 지원 확대가 AI 툴킷 시장 성장을 견인 47 4.2 AI 툴킷 시장: 주요 부문 47 그림 11 AI 툴킷 시장의 주요 부문 47 4.3 AI 툴킷 시장, 지역별 목차 48 4.5 산업별 AI 툴킷 시장 49 4.6 북미: 국가별 및 주요 산업별 AI 툴킷 시장 49 그림 15 2023년 미국 및 BFSI 부문, 상당한 시장 점유율 차지 전망 49 5 시장 개요 및 산업 동향 50 5.2 시장 동향 50 5.2.1 동인 51 5.2.1.1 AI에서 언어 모델 개념의 발전 51 5.2.1.2 고품질 모델 학습을 위한 AutoML 도입 증가 51 5.2.1.3 최적화된 딥러닝 프레임워크를 사용하여 엔드투엔드 ML 및 데이터 과학 파이프라인 가속화 필요성 51 5.2.2 제약 51 5.2.2.1 숙련된 AI 전문가 부족 51 5.2.2.2 AI 툴킷 시장의 표준화 부족 52 5.2.3 기회 52 5.2.3.1 IoT 기기에서 생성되는 데이터 증가 52 5.2.3.2 AI 툴킷 공급업체의 의료 및 금융 서비스 부문 시장 침투율 52 5.2.4 과제 53 5.2.4.1 AI 투명성 및 설명 가능성 관련 우려 53 5.2.4.2 보안 및 개인정보 보호 문제 53 5.3 산업 동향 54 5.3.1 인공지능 기술의 발전 54 5.3.1.1 인공지능의 주요 이정표 54 5.3.2 생태계 분석 57 그림 18 생태계 지도 57 표 4 시장 생태계 참여자의 역할 57 5.3.3 사례 연구 분석 58 5.3.3.5 Obviously AI의 정확한 판매 예측은 조직이 자원을 할당하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원했습니다. 62 5.3.4 가치 사슬 분석 62 그림 19 가치 사슬 분석 62 5.3.5 관세 및 규제 환경 63 5.3.5.1 전자 집적 회로 관련 관세 및 마이크로어셈블리 63 표 7 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 65 표 8 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 67 표 9 행: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 67 5.3.5.2.1 북미 68 5.3.5.2.5.2 멕시코 70 5.3.6.1 주요 업체별 평균 판매 가격 추세(청구 주기별) 70 5.3.6.2 주요 업체별 가격 분석(잠재적 분석) 71 5.3.7.1 방법론 71 표 12 2021~2023년 출원 특허 71 5.3.7.2 혁신 및 특허 출원 72 5.3.7.2.1 주요 출원 기업 72 그림 21 2021~2023년 출원 건수 상위 10개 특허 출원 기업 72 5.3.8 포터의 5가지 경쟁력 분석 73 표 14 포터의 5가지 경쟁력이 AI 툴킷 시장에 미치는 영향 73 5.3.8.1 신규 진입자의 위협 74 5.3.8.2 대체재의 위협 74 5.3.8.3 구매자의 협상력 74 5.3.8.4 공급자의 협상력 74 5.3.8.5 경쟁 강도 74 5.3.9 주요 이해관계자 및 구매 기준 74 5.3.9.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 74 5.3.9.2 구매 기준 75 표 16 상위 3개 산업 분야의 주요 구매 기준 76 5.3.10 주요 컨퍼런스 및 이벤트 76 표 17 2023-2024년 컨퍼런스 및 이벤트 목록 76 그림 24 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 변화 78 5.3.12 HS 코드: 전자 집적 회로 및 마이크로 어셈블리(8542) 79 5.3.12.1 HS 코드 8542의 수출 시나리오 79 그림 25 주요 국가별 전자 집적 회로 및 마이크로 어셈블리 수출액, 2015~2022년 (미화 10억 달러) 79 5.3.12.2 HS 코드 8542의 수입 시나리오 79 그림 26 전자 집적 회로 및 마이크로 어셈블리의 수입액 회로 및 마이크로어셈블리, 주요 국가별, 2015~2022년 (미화 10억 달러) 80 5.3.13.1 사용자 친화적인 인터페이스 80 5.3.13.2 포괄적인 문서 80 5.3.13.3 교육 및 지원 80 5.3.13.4 샘플 코드 및 사용 사례 80 5.3.13.5 데이터 개인정보 보호 및 보안 81 5.3.14 AI 툴킷 시장: 현재 및 신흥 비즈니스 모델 81 5.3.14.1 오픈 소스 소프트웨어 81 5.3.14.2 구독 기반 서비스 81 5.3.14.3 사용량 기반 가격 책정 81 5.3.14.5 서비스형 플랫폼(PaaS) 81 5.3.14.6 서비스형 AI(AIaaS) 81 5.3.15 AI 툴킷 도구, 프레임워크 및 기술 81 5.3.15.1 AI 툴킷 도구 81 5.3.15.1.1 데이터 라벨링 도구 81 5.3.15.1.2 데이터 준비 도구 82 5.3.15.1.3 자동화된 머신러닝 도구 82 5.3.15.2 AI 툴킷 프레임워크 82 5.3.15.2.1 TensorFlow 82 5.3.15.2.2 PyTorch 82 5.3.15.2.3 Keras 82 5.3.15.2.4 Scikit-learn 82 5.3.15.3 AI 툴킷 기술 82 5.3.15.3.1 지도 학습 82 5.3.15.3.2 비지도 학습 83 5.3.15.3.3 강화 학습 83 5.3.16 기술 분석 83 5.3.16.1 핵심 기술 83 5.3.16.1.1 머신 러닝 83 5.3.16.1.2 딥 러닝 83 5.3.16.1.3 자연어 처리(NLP) 83 5.3.16.1.4 생성 모델 84 5.3.16.2 보완 기술 84 5.3.16.2.1 빅 데이터 기술 84 5.3.16.2.2 클라우드 컴퓨팅 84 5.3.16.3 관련 기술 84 5.3.16.3.1 엣지 컴퓨팅 84 5.3.16.3.2 블록체인 84 5.3.17 AI 툴킷 시장의 미래 전망 85 5.3.17.1 2030년까지의 AI 툴킷 기술 로드맵 85 5.3.17.1.1 단기 로드맵 (2023~2025) 85 5.3.17.1.2 중기 로드맵 (2026~2028) 85 5.3.17.1.3 장기 로드맵 (2029~2030) 85 5.3.18 AI 툴킷 개발 윤리 85 5.3.18.1 공정성 및 편향 85 5.3.18.2 개인정보 보호 및 보안 85 5.3.18.3 책임성 및 투명성 86 6.1 서론 88 6.1.1 제공 유형: AI 툴킷 시장 동인 88 표 18 AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2017~2022년 (백만 달러) 89 표 19 AI 툴킷 시장, 제공 유형별, 2023~2028년 (백만 달러) 89 6.2 소프트웨어 89 6.2.1 맞춤형 및 사용자 친화적인 소프트웨어 기반 솔루션의 필요성으로 시장 성장 촉진 89 6.3.1.1 AI 툴킷 시장 성장을 뒷받침하는 고성능 프로세서 수요 92 표 26 프로세서: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 92 표 27 프로세서: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 92 6.3.2 가속기 93 6.3.2.1 AI 애플리케이션의 성능 및 효율성 향상에 대한 집중으로 필요성 증대 가속기 93 6.3.2.3 텐서 처리 장치 94 6.3.2.4 필드 프로그래머블 처리 장치 94 6.3.2.5 뉴로모픽 칩 95 6.3.3 기타 하드웨어 유형 95 표 30 기타 하드웨어 유형: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 95 6.4.1 전문가용 서비스 97 6.4.1.1.1 전문가의 지침 및 전략적 방향 제시 수요가 컨설팅 서비스 수요를 견인함 99 6.4.1.2.1 AI 솔루션의 효과적인 구현 및 활용에 대한 중요성 증대로 배포 및 통합 서비스 성장 촉진 100 표 42 배포 및 통합: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 100 표 43 배포 및 통합: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 100 6.4.1.3 지원 및 유지보수 101 6.4.1.3.1 지원 및 유지보수 서비스는 AI 시스템 및 솔루션의 지속적인 기능, 신뢰성 및 효율성을 보장합니다. 101 6.4.2.1 관리형 서비스 성장을 촉진하기 위해 AI 구현에 대한 민첩하고 유연한 접근 방식 구축에 중점 102 표 46 관리형 서비스: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) (백만 달러) 102 7.1 서론 104 7.2 자연어 처리 105 7.2.1 자연어 처리 도구는 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용을 촉진합니다 105 표 50 자연어 처리: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 106 표 51 자연어 처리: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 106 7.3 머신 러닝 106 7.3.1 예측 분석 및 데이터 기반 의사 결정을 촉진하여 시장을 성장시켜야 할 필요성 106 표 표 52 머신러닝: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 107 7.4.1 컴퓨터 비전 도구는 기계가 이미지와 비디오를 해석하고 분석할 수 있도록 합니다 108 표 55 컴퓨터 비전: AI 툴킷 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 108 7.5.1 반복적이고 규칙 기반 작업을 실행하는 데 있어 효과적인 의사 결정 프로세스의 필요성으로 인한 성장 촉진 109 8.1 서론 112 8.1.1 산업 분야: AI 툴킷 시장 동인 112 표 58 산업 분야별 AI 툴킷 시장, 2017~2022년 (백만 달러) 113 표 59 산업 분야별 AI 툴킷 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 113 8.2 금융·보험(BFSI) 114 8.2.1 BFSI 부문의 사기 행위 증가로 AI 툴킷 수요 증가 예상 114 8.2.2 활용 사례 114 8.2.2.1 사기 탐지 및 예방 114 8.2.2.2 위험 평가 114 표 60 BFSI: AI 툴킷 시장, 지역별, 2017~2022년 (백만 달러) 115 8.3.1 AI는 소매 및 전자상거래 부문에서 판매 추적 및 데이터 처리 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다 115 8.3.2 사용 사례 116 8.3.2.1 가격 최적화 116 8.3.2.2 시각적 검색 116 8.4.1 AI 툴킷은 의료 서비스 제공 방식을 혁신하는 강력한 도구 및 기술 모음을 제공합니다 117 8.4.2 활용 사례 117 8.4.2.1 의료 영상 분석 117 8.4.2.2 신약 발견 및 개발 117 8.5.1 제조업 부문에서 AI 기반 품질 관리 시스템 도입 수요 증가가 AI 툴킷의 인기를 견인 118 8.5.2 활용 사례 119 8.5.2.1 생산 일정 관리 119 8.5.2.2 제품 설계 및 프로토타입 제작 119 8.6.1 AI 기반 자동 청구 및 챗봇, 통신 부문의 기존 프로세스 혁신 120 8.6.2 활용 사례 120 8.6.2.1 자동 청구 및 송장 발행 120 8.6.2.2 네트워크 계획 및 확장 120 8.7 IT 및 ITES 121 8.7.1 AI 기반 솔루션은 서버, 네트워크 및 데이터 센터의 상태를 자율적으로 모니터링합니다. 121 8.7.2 사용 사례 121 8.7.2.1 IT 자산 관리 121 8.7.2.2 프로젝트 관리 121 8.8 미디어 및 엔터테인먼트 122 8.8.1 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 AI 툴킷 도입을 촉진하기 위한 정확한 콘텐츠 추천 및 개인화의 필요성 엔터테인먼트 부문 122 8.8.2 활용 사례 123 8.8.2.1 콘텐츠 추천 123 8.8.2.2 콘텐츠 검토 123 8.9.1 AI 툴킷은 에너지 및 유틸리티 기업의 지속가능성 및 운영 효율성 요구 충족에 도움을 줍니다 124 8.9.2 활용 사례 124 8.9.2.2 전력망 이상 탐지 124 8.10 정부 및 국방 125 8.10.1 공공 행정 및 국방 분야 전반에 걸친 혁신, 효율성 및 보안 강화가 성장을 촉진할 전망 125 8.10.2 활용 사례 126 8.10.2.1 문서 분석 126 8.11.1 공급망 운영 전반의 효율성, 안전성 및 지속가능성 향상에 중점을 두어 시장 성장 촉진 127 8.11.2 활용 사례 127 8.11.2.1 운전자 보조 시스템 127 8.11.2.2 자율주행 차량 127 8.12.1 활용 사례 129 8.12.1.1 자동 선별 129 8.12.1.2 안전 규정 준수 129 8.12.1.3 정밀 농업 129 8.12.1.4 언어 번역 129 9.1 서론 132 9.2 북미 133 9.2.1 북미: AI 툴킷 시장 성장 동인 133 9.2.3 미국 139 9.2.4.1 시장 성장을 촉진하기 위한 급속도로 발전하는 AI 기술 지원을 위한 정부 정책 증가 143 9.3.1 유럽: AI 툴킷 시장 동인 147 9.3.3.1 인공지능 시장 성장을 견인할 정부의 인공지능 분야 자금 지원 확대 152 9.3.4.1 AI 툴킷 도입 촉진을 위한 혁신 및 기술에 대한 강력한 강조 156 9.3.5.1 기후 변화 및 사회 문제 해결을 위한 고급 솔루션 사용 필요성으로 고급 AI 툴킷의 인기 상승 157 9.3.6 이탈리아 157 9.3.6.1 AI 개발 및 경쟁력 강화를 위한 정부 정책 증가로 시장 성장 촉진 157 9.3.7.1 공공 및 민간 부문 전반에 걸친 AI 기술 도입 증가가 성장을 견인 161 9.3.8 북유럽 162 9.3.8.1 기술에 정통한 인구와 기술 기업에 대한 활발한 투자가 시장 성장을 견인 162 9.3.9 기타 유럽 국가 162 1 INTRODUCTION 291.1 STUDY OBJECTIVES 29 1.2 MARKET DEFINITION 29 1.3 STUDY SCOPE 30 1.3.1 MARKET SEGMENTATION 30 1.3.2 REGIONS CONSIDERED 31 1.3.3 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 31 1.4 YEARS CONSIDERED 32 1.5 CURRENCY CONSIDERED 32 TABLE 1 USD EXCHANGE RATES, 2020–2022 32 1.6 STAKEHOLDERS 33 1.7 RECESSION IMPACT 33 2 RESEARCH METHODOLOGY 34 2.1 RESEARCH DATA 34 FIGURE 1 RESEARCH DESIGN 34 2.1.1 SECONDARY DATA 35 2.1.1.1 Key data from secondary sources 35 2.1.2 PRIMARY DATA 35 2.1.2.1 Primary interviews with experts 36 2.1.2.2 Breakdown of primary profiles 36 FIGURE 2 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY COMPANY TYPE, DESIGNATION, AND REGION 36 2.1.2.3 Key data from primary sources 37 2.1.2.4 Key insights from industry experts 37 2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 38 FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY – APPROACH 1 (SUPPLY-SIDE): REVENUE OF OFFERINGS IN AI TOOLKIT MARKET 38 FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: APPROACH 2 (DEMAND-SIDE) 39 FIGURE 5 AI TOOLKIT MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 39 2.2.1 TOP-DOWN APPROACH 40 2.2.2 BOTTOM-UP APPROACH 40 FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION: BOTTOM-UP APPROACH 40 2.3 DATA TRIANGULATION 41 FIGURE 7 DATA TRIANGULATION 41 2.4 RISK ASSESSMENT 42 TABLE 2 RISK ASSESSMENT 42 2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 42 TABLE 3 RESEARCH ASSUMPTIONS 42 2.6 STUDY LIMITATIONS 43 2.7 IMPLICATIONS OF RECESSION ON AI TOOLKIT MARKET 43 3 EXECUTIVE SUMMARY 44 FIGURE 8 AI TOOLKIT MARKET TO WITNESS SIGNIFICANT GROWTH DURING FORECAST PERIOD 45 FIGURE 9 AI TOOLKIT MARKET: REGIONAL SNAPSHOT 45 4 PREMIUM INSIGHTS 47 4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI TOOLKIT MARKET 47 FIGURE 10 RISING TECHNOLOGICAL ADVANCEMENTS AND INCREASING GOVERNMENT SUPPORT TO DRIVE AI TOOLKIT MARKET 47 4.2 AI TOOLKIT MARKET: MAJOR SEGMENTS 47 FIGURE 11 MAJOR SEGMENTS IN AI TOOLKIT MARKET 47 4.3 AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING 48 FIGURE 12 SOFTWARE SEGMENT TO LEAD MARKET IN 2023 48 4.4 AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE 48 FIGURE 13 MANAGED SERVICES SEGMENT TO ACHIEVE HIGHER GROWTH DURING FORECAST PERIOD 48 4.5 AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL 49 FIGURE 14 BFSI SEGMENT TO LEAD MARKET DURING FORECAST PERIOD 49 4.6 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY COUNTRY AND KEY VERTICAL 49 FIGURE 15 US AND BFSI SEGMENT TO ACCOUNT FOR SIGNIFICANT SHARE IN 2023 49 5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 50 5.1 INTRODUCTION 50 5.2 MARKET DYNAMICS 50 FIGURE 16 AI TOOLKIT MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 50 5.2.1 DRIVERS 51 5.2.1.1 Evolution of language model concept in AI 51 5.2.1.2 Growing adoption of AutoML to train high-quality models 51 5.2.1.3 Need to accelerate end-to-end ML and data science pipelines using optimized deep learning frameworks 51 5.2.2 RESTRAINTS 51 5.2.2.1 Lack of skilled AI professionals 51 5.2.2.2 Lack of standardization in AI toolkit market 52 5.2.3 OPPORTUNITIES 52 5.2.3.1 Growth in data generated by IoT devices 52 5.2.3.2 Market penetration of AI toolkit vendors into healthcare and financial services sectors 52 5.2.4 CHALLENGES 53 5.2.4.1 Concerns related to AI transparency and explainability 53 5.2.4.2 Security and privacy concerns 53 5.3 INDUSTRY TRENDS 54 5.3.1 EVOLUTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY 54 5.3.1.1 Milestones of Artificial Intelligence 54 FIGURE 17 MILESTONES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 54 5.3.2 ECOSYSTEM ANALYSIS 57 FIGURE 18 ECOSYSTEM MAP 57 TABLE 4 ROLE OF PLAYERS IN MARKET ECOSYSTEM 57 5.3.3 CASE STUDY ANALYSIS 58 5.3.3.1 CarMax deployed Microsoft’s Azure OpenAI Service to ensure data security and compliance 58 5.3.3.2 Trifork employed NVIDIA’s DeepStream and Jetson Xavier AGX to optimize baggage handling at airports 59 5.3.3.3 Obviously AI offered its accurate revenue predictions to provide organizations with valuable insights for better decision-making 60 5.3.3.4 2X implemented Jasper’s multifaceted functionality to offer personalized experience to content team 61 5.3.3.5 Obviously AI’s precise sales predictions empowered organizations to allocate resources and make data-driven choices 62 5.3.4 VALUE CHAIN ANALYSIS 62 FIGURE 19 VALUE CHAIN ANALYSIS 62 5.3.5 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 63 5.3.5.1 Tariff related to electronic integrated circuits and microassemblies 63 TABLE 5 TARIFF RELATED TO ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS 63 5.3.5.2 Regulatory bodies, government agencies, and other organizations 64 TABLE 6 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 64 TABLE 7 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 65 TABLE 8 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 67 TABLE 9 ROW: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 67 5.3.5.2.1 North America 68 5.3.5.2.1.1 US 68 5.3.5.2.1.2 Canada 68 5.3.5.2.2 Europe 68 5.3.5.2.3 Asia Pacific 69 5.3.5.2.3.1 South Korea 69 5.3.5.2.3.2 China 69 5.3.5.2.3.3 India 69 5.3.5.2.4 Middle East & Africa 69 5.3.5.2.4.1 UAE 69 5.3.5.2.4.2 KSA 69 5.3.5.2.4.3 Bahrain 70 5.3.5.2.5 Latin America 70 5.3.5.2.5.1 Brazil 70 5.3.5.2.5.2 Mexico 70 5.3.6 PRICING ANALYSIS 70 5.3.6.1 Average selling price trends for key players, by billing cycle 70 TABLE 10 AVERAGE SELLING PRICE TRENDS FOR KEY PLAYERS, BY BILLING CYCLE (USD) 70 5.3.6.2 Indicative pricing analysis for key players 71 TABLE 11 INDICATIVE PRICING ANALYSIS FOR KEY PLAYERS, BY AI TOOLKIT SOFTWARE (USD) 71 5.3.7 PATENT ANALYSIS 71 5.3.7.1 Methodology 71 TABLE 12 PATENTS FILED, 2021–2023 71 5.3.7.2 Innovation and patent applications 72 FIGURE 20 NUMBER OF PATENTS GRANTED ANNUALLY, 2021–2023 72 5.3.7.2.1 Top applicants 72 FIGURE 21 TOP TEN PATENT APPLICANTS WITH HIGHEST NUMBER OF APPLICATIONS, 2021–2023 72 TABLE 13 PATENTS GRANTED IN AI TOOLKIT MARKET, 2021–2023 73 5.3.8 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 73 TABLE 14 IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES ON AI TOOLKIT MARKET 73 5.3.8.1 Threat of new entrants 74 5.3.8.2 Threat of substitutes 74 5.3.8.3 Bargaining power of buyers 74 5.3.8.4 Bargaining power of suppliers 74 5.3.8.5 Intensity of competitive rivalry 74 5.3.9 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 74 5.3.9.1 Key stakeholders in buying process 74 FIGURE 22 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS 75 TABLE 15 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS 75 5.3.9.2 Buying criteria 75 FIGURE 23 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 76 TABLE 16 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 76 5.3.10 KEY CONFERENCES & EVENTS 76 TABLE 17 LIST OF CONFERENCES & EVENTS, 2023–2024 76 5.3.11 TRENDS AND DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 78 FIGURE 24 TRENDS AND DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 78 5.3.12 HS CODES: ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AND MICROASSEMBLIES (8542) 79 5.3.12.1 Export scenario for HS Code: 8542 79 FIGURE 25 EXPORT VALUE OF ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AND MICROASSEMBLIES, BY KEY COUNTRY, 2015–2022 (USD BILLION) 79 5.3.12.2 Import scenario for HS Code: 8542 79 FIGURE 26 IMPORT VALUE OF ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AND MICROASSEMBLIES, BY KEY COUNTRY, 2015–2022 (USD BILLION) 80 5.3.13 BEST PRACTICES IN AI TOOLKIT MARKET 80 5.3.13.1 User-friendly interfaces 80 5.3.13.2 Comprehensive documentation 80 5.3.13.3 Training and support 80 5.3.13.4 Sample code and use cases 80 5.3.13.5 Data privacy and security 81 5.3.14 AI TOOLKIT MARKET: CURRENT AND EMERGING BUSINESS MODELS 81 5.3.14.1 Open-source software 81 5.3.14.2 Subscription-based services 81 5.3.14.3 Pay-per-use or consumption-based pricing 81 5.3.14.4 Enterprise licensing 81 5.3.14.5 Platform-as-a-Service 81 5.3.14.6 AI-as-a-Service 81 5.3.15 AI TOOLKIT TOOLS, FRAMEWORKS, AND TECHNIQUES 81 5.3.15.1 AI toolkit tools 81 5.3.15.1.1 Data labeling tools 81 5.3.15.1.2 Data preparation tools 82 5.3.15.1.3 Automated machine learning tools 82 5.3.15.2 AI toolkit frameworks 82 5.3.15.2.1 TensorFlow 82 5.3.15.2.2 PyTorch 82 5.3.15.2.3 Keras 82 5.3.15.2.4 Scikit-learn 82 5.3.15.3 AI toolkit techniques 82 5.3.15.3.1 Supervised learning 82 5.3.15.3.2 Unsupervised learning 83 5.3.15.3.3 Reinforcement learning 83 5.3.16 TECHNOLOGY ANALYSIS 83 5.3.16.1 Key technologies 83 5.3.16.1.1 Machine Learning 83 5.3.16.1.2 Deep Learning 83 5.3.16.1.3 Natural Language Processing (NLP) 83 5.3.16.1.4 Generative Models 84 5.3.16.2 Complementary technologies 84 5.3.16.2.1 Big Data Technologies 84 5.3.16.2.2 Cloud Computing 84 5.3.16.3 Adjacent technologies 84 5.3.16.3.1 Edge Computing 84 5.3.16.3.2 Blockchain 84 5.3.17 FUTURE LANDSCAPE OF AI TOOLKIT MARKET 85 5.3.17.1 AI toolkit technology roadmap till 2030 85 5.3.17.1.1 Short-term roadmap (2023–2025) 85 5.3.17.1.2 Mid-term roadmap (2026–2028) 85 5.3.17.1.3 Long-term roadmap (2029–2030) 85 5.3.18 ETHICS OF AI TOOLKIT DEVELOPMENT 85 5.3.18.1 Fairness and biases 85 5.3.18.2 Privacy and security 85 5.3.18.3 Accountability and transparency 86 6 AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING 87 6.1 INTRODUCTION 88 FIGURE 27 SERVICES SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 88 6.1.1 OFFERINGS: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS 88 TABLE 18 AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 89 TABLE 19 AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 89 6.2 SOFTWARE 89 6.2.1 NEED FOR CUSTOMIZABLE AND USER-FRIENDLY SOFTWARE-BASED SOLUTIONS TO DRIVE MARKET 89 TABLE 20 SOFTWARE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 90 TABLE 21 SOFTWARE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 90 6.3 HARDWARE 90 TABLE 22 HARDWARE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 91 TABLE 23 HARDWARE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 91 TABLE 24 AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 91 TABLE 25 AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 91 6.3.1 PROCESSORS 92 6.3.1.1 Demand for high-end processors to support growth of AI toolkit market 92 TABLE 26 PROCESSORS: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 92 TABLE 27 PROCESSORS: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 92 6.3.2 ACCELERATORS 93 6.3.2.1 Focus on enhancing performance and efficiency of AI applications to drive need for accelerators 93 TABLE 28 ACCELERATORS: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 93 TABLE 29 ACCELERATORS: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 93 6.3.2.2 Graphics processing units (GPUs) 94 6.3.2.3 Tensor processing units 94 6.3.2.4 Field programmable processing units 94 6.3.2.5 Neuromorphic chips 95 6.3.3 OTHER HARDWARE TYPES 95 TABLE 30 OTHER HARDWARE TYPES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 95 TABLE 31 OTHER HARDWARE TYPES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 96 6.4 SERVICES 96 TABLE 32 SERVICES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 96 TABLE 33 SERVICES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 97 TABLE 34 AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 97 TABLE 35 AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 97 6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES 97 TABLE 36 PROFESSIONAL SERVICES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 98 TABLE 37 PROFESSIONAL SERVICES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 98 TABLE 38 AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 98 TABLE 39 AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 98 6.4.1.1 Consulting 99 6.4.1.1.1 Demand for expert guidance and strategic direction to drive need for consulting services 99 TABLE 40 CONSULTING: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 99 TABLE 41 CONSULTING: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 99 6.4.1.2 Deployment & integration 100 6.4.1.2.1 Rising emphasis on effective implementation and utilization of AI solutions to spur growth of deployment and integration services 100 TABLE 42 DEPLOYMENT & INTEGRATION: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 100 TABLE 43 DEPLOYMENT & INTEGRATION: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 100 6.4.1.3 Support & maintenance 101 6.4.1.3.1 Support and maintenance services ensure continued functionality, reliability, and effectiveness of AI systems and solutions 101 TABLE 44 SUPPORT & MAINTENANCE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 101 TABLE 45 SUPPORT & MAINTENANCE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 101 6.4.2 MANAGED SERVICES 102 6.4.2.1 Focus on establishing nimble and agile approach to AI implementation to drive growth of managed services 102 TABLE 46 MANAGED SERVICES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 102 TABLE 47 MANAGED SERVICES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 102 7 AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY 103 7.1 INTRODUCTION 104 FIGURE 28 COMPUTER VISION SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 104 7.1.1 TECHNOLOGIES: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS 104 TABLE 48 AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 105 TABLE 49 AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 105 7.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 105 7.2.1 NATURAL LANGUAGE PROCESSING TOOLS FACILITATE INTERACTION BETWEEN COMPUTERS AND HUMAN LANGUAGE 105 TABLE 50 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 106 TABLE 51 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 106 7.3 MACHINE LEARNING 106 7.3.1 NEED TO FACILITATE PREDICTIVE ANALYTICS AND DATA-DRIVEN DECISION-MAKING TO DRIVE MARKET 106 TABLE 52 MACHINE LEARNING: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 107 TABLE 53 MACHINE LEARNING: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 107 7.4 COMPUTER VISION 108 7.4.1 COMPUTER VISION TOOLS ENABLE MACHINES TO INTERPRET AND ANALYZE IMAGES AND VIDEOS 108 TABLE 54 COMPUTER VISION: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 108 TABLE 55 COMPUTER VISION: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 108 7.5 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION 109 7.5.1 NEED FOR EFFECTIVE DECISION-MAKING PROCESSES IN EXECUTION OF REPETITIVE AND RULE-BASED TASKS TO SPUR GROWTH 109 TABLE 56 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 109 TABLE 57 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 110 8 AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL 111 8.1 INTRODUCTION 112 FIGURE 29 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 112 8.1.1 VERTICALS: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS 112 TABLE 58 AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 113 TABLE 59 AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 113 8.2 BFSI 114 8.2.1 GROWTH OF FRAUDULENT ACTIVITIES IN BFSI SECTOR TO DRIVE DEMAND FOR AI TOOLKITS 114 8.2.2 USE CASES 114 8.2.2.1 Fraud detection & prevention 114 8.2.2.2 Risk assessment 114 TABLE 60 BFSI: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 115 TABLE 61 BFSI: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 115 8.3 RETAIL & ECOMMERCE 115 8.3.1 AI HELPS TRACK SALES AND PROCESSING DATA TO FORMULATE STRATEGIES IN RETAIL & ECOMMERCE SECTOR 115 8.3.2 USE CASES 116 8.3.2.1 Pricing optimization 116 8.3.2.2 Visual search 116 TABLE 62 RETAIL & ECOMMERCE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 116 TABLE 63 RETAIL & ECOMMERCE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 116 8.4 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 117 8.4.1 AI TOOLKITS OFFER ROBUST ARSENAL OF TOOLS AND TECHNOLOGIES THAT RESHAPE DELIVERY OF HEALTHCARE SERVICES 117 8.4.2 USE CASES 117 8.4.2.1 Medical imaging analysis 117 8.4.2.2 Drug discovery and development 117 TABLE 64 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 118 TABLE 65 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 118 8.5 MANUFACTURING 118 8.5.1 DEMAND FOR DEPLOYMENT OF AI-ENHANCED QUALITY CONTROL SYSTEMS IN MANUFACTURING SECTOR TO DRIVE POPULARITY OF AI TOOLKITS 118 8.5.2 USE CASES 119 8.5.2.1 Production scheduling 119 8.5.2.2 Product design and prototyping 119 TABLE 66 MANUFACTURING: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 119 TABLE 67 MANUFACTURING: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 119 8.6 TELECOM 120 8.6.1 AI-BASED AUTOMATED BILLING AND CHATBOTS TRANSFORM TRADITIONAL PROCESSES IN TELECOM SECTOR 120 8.6.2 USE CASES 120 8.6.2.1 Automated billing and invoicing 120 8.6.2.2 Network planning and expansion 120 TABLE 68 TELECOM: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 120 TABLE 69 TELECOM: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 121 8.7 IT & ITES 121 8.7.1 AI-DRIVEN SOLUTIONS AUTONOMOUSLY MONITOR HEALTH OF SERVERS, NETWORKS, AND DATA CENTERS 121 8.7.2 USE CASES 121 8.7.2.1 IT asset management 121 8.7.2.2 Project management 121 TABLE 70 IT & ITES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 122 TABLE 71 IT & ITES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 122 8.8 MEDIA & ENTERTAINMENT 122 8.8.1 NEED FOR ACCURATE CONTENT RECOMMENDATION AND PERSONALIZATION TO BOOST ADOPTION OF AI TOOLKITS IN MEDIA & ENTERTAINMENT SECTOR 122 8.8.2 USE CASES 123 8.8.2.1 Content recommendation 123 8.8.2.2 Content moderation 123 TABLE 72 MEDIA & ENTERTAINMENT: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 123 TABLE 73 MEDIA & ENTERTAINMENT: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 123 8.9 ENERGY & UTILITIES 124 8.9.1 AI TOOLKITS HELP ENERGY AND UTILITY COMPANIES MEET DEMAND FOR SUSTAINABILITY AND OPERATIONAL EFFICIENCY 124 8.9.2 USE CASES 124 8.9.2.1 Energy storage optimization 124 8.9.2.2 Grid anomaly detection 124 TABLE 74 ENERGY & UTILITIES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 125 TABLE 75 ENERGY & UTILITIES: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 125 8.10 GOVERNMENT & DEFENSE 125 8.10.1 INNOVATION, EFFICIENCY, AND SECURITY ACROSS AREAS OF PUBLIC ADMINISTRATION AND NATIONAL DEFENSE TO SPUR GROWTH 125 8.10.2 USE CASES 126 8.10.2.1 Document analysis 126 8.10.2.2 Government services automation 126 TABLE 76 GOVERNMENT & DEFENSE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 126 TABLE 77 GOVERNMENT & DEFENSE: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 126 8.11 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS 127 8.11.1 FOCUS ON ENHANCING EFFICIENCY, SAFETY, AND SUSTAINABILITY ACROSS SUPPLY CHAIN OPERATIONS TO PROPEL MARKET GROWTH 127 8.11.2 USE CASES 127 8.11.2.1 Driver assistance systems 127 8.11.2.2 Autonomous vehicles 127 TABLE 78 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 127 TABLE 79 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 128 8.12 OTHER VERTICALS 128 8.12.1 USE CASES 129 8.12.1.1 Automated grading 129 8.12.1.2 Safety compliance 129 8.12.1.3 Precision farming 129 8.12.1.4 Language translation 129 TABLE 80 OTHER VERTICALS: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 129 TABLE 81 OTHER VERTICALS: AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 130 9 AI TOOLKIT MARKET, BY REGION 131 9.1 INTRODUCTION 132 TABLE 82 AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 132 TABLE 83 AI TOOLKIT MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 132 9.2 NORTH AMERICA 133 9.2.1 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS 133 9.2.2 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 133 FIGURE 30 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET SNAPSHOT 134 TABLE 84 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 134 TABLE 85 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 135 TABLE 86 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 135 TABLE 87 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 135 TABLE 88 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 135 TABLE 89 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 136 TABLE 90 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 136 TABLE 91 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 136 TABLE 92 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 136 TABLE 93 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 137 TABLE 94 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 137 TABLE 95 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 138 TABLE 96 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY COUNTRY, 2017–2022 (USD MILLION) 138 TABLE 97 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 138 9.2.3 US 139 9.2.3.1 Robust growth of AI toolkit ecosystem to drive market 139 TABLE 98 US: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 139 TABLE 99 US: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 139 TABLE 100 US: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 139 TABLE 101 US: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 140 TABLE 102 US: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 140 TABLE 103 US: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 140 TABLE 104 US: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 140 TABLE 105 US: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 141 TABLE 106 US: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 141 TABLE 107 US: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 141 TABLE 108 US: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 142 TABLE 109 US: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 142 9.2.4 CANADA 143 9.2.4.1 Rising government initiatives to support rapidly evolving AI technology to facilitate market growth 143 TABLE 110 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 143 TABLE 111 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 143 TABLE 112 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 143 TABLE 113 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 144 TABLE 114 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 144 TABLE 115 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 144 TABLE 116 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 144 TABLE 117 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 145 TABLE 118 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 145 TABLE 119 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 145 TABLE 120 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 146 TABLE 121 CANADA: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 146 9.3 EUROPE 147 9.3.1 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS 147 9.3.2 EUROPE: RECESSION IMPACT 147 TABLE 122 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 147 TABLE 123 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 148 TABLE 124 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 148 TABLE 125 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 148 TABLE 126 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 148 TABLE 127 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 149 TABLE 128 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 149 TABLE 129 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 149 TABLE 130 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 149 TABLE 131 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 150 TABLE 132 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 150 TABLE 133 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 151 TABLE 134 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY COUNTRY, 2017–2022 (USD MILLION) 151 TABLE 135 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 152 9.3.3 UK 152 9.3.3.1 Increasing government funding in artificial intelligence to drive market 152 TABLE 136 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 152 TABLE 137 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 153 TABLE 138 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 153 TABLE 139 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 153 TABLE 140 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 153 TABLE 141 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 154 TABLE 142 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 154 TABLE 143 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 154 TABLE 144 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 154 TABLE 145 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 155 TABLE 146 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 155 TABLE 147 UK: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 156 9.3.4 GERMANY 156 9.3.4.1 Strong emphasis on innovation and technology to boost adoption of AI toolkits 156 9.3.5 FRANCE 157 9.3.5.1 Need for use of advanced solutions to deal with climate change and societal issues to drive popularity of advanced AI toolkits 157 9.3.6 ITALY 157 9.3.6.1 Rising government initiatives to boost development and competitiveness of AI to drive market 157 TABLE 148 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 157 TABLE 149 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 158 TABLE 150 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 158 TABLE 151 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 158 TABLE 152 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 158 TABLE 153 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 159 TABLE 154 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 159 TABLE 155 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 159 TABLE 156 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 159 TABLE 157 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 160 TABLE 158 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 160 TABLE 159 ITALY: AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 161 9.3.7 SPAIN 161 9.3.7.1 Growing deployment of AI technologies across public and private sectors to drive growth 161 9.3.8 NORDICS 162 9.3.8.1 Tech-savvy population and robust investment in technology companies to drive market 162 9.3.9 REST OF EUROPE 162 |
| ※참고 정보 인공지능(AI) 툴킷은 인공지능 시스템을 개발하고 실행하는 데 필요한 다양한 도구와 라이브러리, 소프트웨어 패키지를 포함하는 통합적인 구성 요소 집합이다. 이러한 툴킷은 데이터 준비, 모델 설계, 학습, 평가 및 배포 단계에서 개발자와 연구자들이 효율적으로 작업할 수 있도록 지원한다. AI 툴킷은 주로 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 이미지 처리 등 다양한 AI 응용 분야에 활용될 수 있다. AI 툴킷의 기본 개념은 데이터 과학자나 개발자가 보다 쉽게 AI 모델을 구축하고 적용할 수 있도록 간소화하는 데 있다. 따라서 툴킷에는 데이터 전처리, 모델 학습 및 튜닝, 결과 시각화 등과 같은 프로세스를 자동화하거나 단순화할 수 있는 기능이 포함된다. 이를 통해 사용자는 복잡한 수학적 알고리즘이나 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해 없이도 인공지능 기술을 적용할 수 있는 능력을 갖추게 된다. AI 툴킷의 종류는 다양하다. 대표적인 툴킷으로는 Google의 TensorFlow, Facebook의 PyTorch, Microsoft의 Cognitive Toolkit(CNTK), Scikit-learn 등이 있다. TensorFlow는 유연성과 생산성이 높은 딥러닝 프레임워크로, 대규모 신경망 모델의 구현에 적합하다. PyTorch는 직관적인 인터페이스와 Dynamic Computational Graph를 제공하여 연구 및 개발 단계에서의 실험적 작업에 대단히 유용하다. Scikit-learn은 보다 전통적인 머신러닝 알고리즘을 구현하는 데 최적화된 툴킷으로, 데이터 분석과 모델 평가에 강점을 가지고 있다. AI 툴킷의 용도는 방대하다. 처음에는 주로 연구와 실험에 활용되었으나, 최근에는 산업 현장에서도 널리 사용되고 있다. 예를 들어, 기업들은 고객 데이터 분석, 예측 모델링, 자연어 처리 기반의 고객 응대 시스템, 이미지 분류 및 객체 탐지와 같은 다양한 애플리케이션을 구축하기 위해 AI 툴킷을 사용하고 있다. 또한, AI 툴킷은 교육용 자료로도 활용되며, 학생들과 연구자들이 AI의 기본 원리를 쉽게 배울 수 있도록 돕는다. AI 툴킷과 관련된 기술로는 데이터 사이언스, 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등이 있다. 데이터 사이언스는 AI 모델의 성공적인 구축에 필수적인 데이터 수집과 분석 기술을 제공하며, 빅 데이터 처리는 대량의 데이터를 효과적으로 관리하고 처리하는 기술을 포함한다. 클라우드 컴퓨팅은 AI 모델의 학습 및 배포를 위한 강력한 인프라를 제공하여, 사용자가 로컬 환경에 구애받지 않고 높은 성능을 얻을 수 있도록 한다. 마지막으로 고성능 컴퓨팅은 대규모 데이터 집합을 처리하고 복잡한 알고리즘을 실행하는 데 필요한 계산 능력을 지원한다. 결론적으로, AI 툴킷은 인공지능 기술의 발전과 보급에 중요한 역할을 하고 있다. 사용자는 이러한 도구를 통해 복잡한 AI 모델을 손쉽게 개발하고 적용할 수 있으며, 이는 다양한 산업에서 혁신을 촉진하고 있다. AI 툴킷의 발전은 앞으로도 계속될 것이며, 이는 더욱 진화하는 인공지능 환경에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 인공 지능 (AI) 툴킷 시장 (~2028년) : 하드웨어, 소프트웨어, 서비스] (코드 : TC8830-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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