세계의 인공 지능 (AI) 시장 (~2030년) : 식별 AI, 생성형 AI, 하드웨어, 서비스

1 소개 53
1.1 연구 목표 53
1.2 시장 정의 53
1.2.1 포함 및 제외 54
1.3 시장 범위 56
1.3.1 시장 세분화 56
표 1 인공 지능 시장 : 세부 세분화 57
1.3.2 대상 지역 63
1.3.3 고려 된 연도 63
1.4 고려되는 통화 64
표 2 미국 달러 환율, 2019-2023년 64
1.5 이해관계자 64
1.6 변경 사항 요약 65
1.6.1 경기 침체의 영향 65
2 연구 방법론 66
2.1 연구 데이터 66
그림 1 인공 지능 시장: 연구 설계 66
2.1.1 2차 데이터 67
2.1.2 1차 데이터 67
표 3 주요 인터뷰 67
2.1.2.1 주요 프로필 분석 68
2.1.2.2 주요 산업 인사이트 68
2.2 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 69
그림 2 데이터 삼각 측량 69
2.3 시장 규모 추정 70
그림 3 인공 지능 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식 70
2.3.1 하향식 접근 방식 70
2.3.2 상향식 접근법 71
그림 4 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 1, 상향식(공급 측면) 인공 지능 시장의 소프트웨어/하드웨어/서비스 매출 71
그림 5 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 2, 상향식(공급 측면) 인공 지능 시장의 모든 소프트웨어/하드웨어/서비스의 총 매출 72
그림 6 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 3, 상향식(공급 측면): 인공 지능 시장의 모든 소프트웨어/하드웨어/서비스의 총 매출 73
그림 7 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 4, 상향식(수요 측면): 전체 IT 지출에서 인공 지능이 차지하는 비중 74
2.4 시장 전망 75
표 4 요인 분석 75
2.5 연구 가정 76
2.6 제한 사항 77
그림 8 연구 한계 77
2.7 경기 침체가 인공 지능 시장에 미치는 영향 78
표 5 경기 침체가 글로벌 인공 지능 시장에 미치는 영향 79
3 소개 80
표 6 글로벌 인공 지능 시장 규모 및 성장률, 2019-2023 (미화 10 억 달러, yo-y %) 82
표 7 글로벌 인공 지능 시장 규모 및 성장률, 2024-2030 년 (USD 억, yo-y %) 83
그림 9 2024년 가장 큰 시장 규모를 차지할 소프트웨어 부문 83
그림 10 2024년 AI 가속기가 주도할 부문 83
그림 11 2024년 가장 큰 세그먼트가 될 그래픽 처리 장치(GPU) 84
그림 12 2024년 대다수 시장 점유율을 차지할 차별적 AI 84
그림 13 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 세그먼트가 될 예정인 트랜스포머 모델 84
그림 14 2024 년 선도적 인 세그먼트가 될 딥 러닝 플랫폼 85
그림 15 2024년 선도적인 소프트웨어 배포 모드가 될 클라우드 부문 85
그림 16 2024 년에 더 큰 시장 점유율을 기록 할 로우 코드 AI 소프트웨어 85
그림 17 2024년 더 큰 시장 점유율을 기록할 전문 서비스 86
그림 18 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 교육 및 컨설팅 86
그림 19 2024년 가장 큰 부문으로 부상할 머신 러닝 86
그림 20 2024년 주요 세그먼트가 될 마케팅 및 영업 87
그림 21 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 분야로 부상할 의료 및 생명 과학 87
그림 22 2024년부터 2030년까지 가장 높은 성장률을 기록할 아시아 태평양 지역 88
4 프리미엄 인사이트 89
4.1 인공 지능 시장의 매력적인 기회 89
그림 23 시장 성장을 주도하는 제너레이티브 AI에 대한 수요 증가와 엣지 디바이스에서 AI 알고리즘의 성능 향상 89
4.2 글로벌 인공 지능 시장의 불황 개요 90
그림 24 2023년 전년 대비 성장률이 소폭 하락할 것으로 예상되는 인공 지능 시장 90
4.3 인공 지능 시장: 상위 3대 기술 91
그림 25 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 차지할 상황 인식 AI 부문 91
4.4 북미: 인공 지능 시장, 오퍼링 및 수직별 91
그림 26 2024 년 북미에서 가장 큰 주주가 될 소프트웨어 부문과 의료 및 생명 과학 부문 91
4.5 지역별 인공 지능 시장 92
그림 27 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미 지역 92
5 시장 개요 및 업계 동향 93
5.1 소개 93
5.2 시장 역학 93
그림 28 동인, 제약, 기회 및 도전 과제: 인공 지능 시장 94
5.2.1 동인 94
5.2.1.1 자율 인공 지능 채택의 성장 94
그림 29 2023년 자율 AI에 대한 최종 사용자 지출은 47억 달러에 달할 것으로 예상 95
5.2.1.2 딥러닝 및 머신러닝 기술의 부상 95
그림 30 딥러닝의 발전으로 인간의 인지 능력과 일치하는 AI 모델 96
5.2.1.3 컴퓨팅 성능의 발전과 대규모 데이터베이스의 가용성 96
그림 31 컴퓨팅 성능의 비약적인 발전으로 초대형 데이터세트로 훈련된 정교한 AI 모델이 개발되었습니다 97
5.2.2 제한 사항 97
5.2.2.1 숙련된 인공 지능 전문가 부족 97
그림 32 숙련된 인공 지능 인력 부족으로 인해 인공 지능 전문가의 급여가 급등 98
5.2.2.2 인공 지능의 규제 및 법적 영향 98
5.2.2.3 높은 초기 투자 및 구현 비용 99
그림 33 인공 지능 모델 학습에 드는 높은 비용이 인공 지능의 광범위한 도입을 가로막는 중요한 장벽으로 남아 있음 99
5.2.3 기회 100
5.2.3.1 클라우드 기반 AI 솔루션의 채택 증가 100
그림 34 2023년 서비스형 인공 지능의 가장 인기 있는 배포 모드는 퍼블릭 클라우드 100
5.2.3.2 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 위한 엣지 AI 기능의 확장 100
그림 35 엣지 디바이스를 통해 생성되는 다양한 데이터를 처리하기 위해 추진력을 얻고 있는 인공 지능 솔루션 101
5.2.3.3 AI 기반 콘텐츠 제작의 새로운 길을 여는 제너레이티브 AI의 발전 101
그림 36 콘텐츠 생성 및 큐레이션을 포함한 엔터프라이즈 사용 사례 전반에서 제너레이티브 AI가 빠르게 도입되고 있음 102
5.2.4 도전 과제 102
5.2.4.1 AI 의사결정 과정의 투명성 및 설명 가능성 부족 102
5.2.4.2 편향성 및 부정확하게 생성된 결과와 관련된 우려 103
그림 37 편향성, 부정확성, 출력 불일치 등의 문제로 인해 여전히 문제가 되고 있는 채팅GPT와 같은 AI 모델 103
5.2.4.3 통합의 어려움과 최첨단 시스템에 대한 이해 부족 103
5.3 인공 지능 개발의 윤리와 시사점 104
5.3.1 편견과 공정성 104
5.3.2 책임과 신뢰 104
5.3.3 사회 역학에 미치는 영향 104
5.3.4 개인정보 보호 및 보안 105
5.3.5 투명성 및 설명 가능성 105
5.3.6 환경에 미치는 영향 105
그림 38 실제 사례와 비교한 인공 지능 모델의 CO2 환산 배출량(톤), 2022 106
그림 39 2030년까지 전 세계 연간 전력 소비량의 13%, 탄소 발자국의 6%를 차지할 것으로 예상되는 AI 데이터 센터 107
5.4 인공 지능(AI) 시장의 진화 107
그림 40 인공 지능의 진화 108
5.5 인공 지능 자율성 수준 110
5.5.1 약하고 좁은 인공 지능 110
5.5.2 강력한 인공 지능 110
5.5.2.1 인공 일반 지능(AGI) 110
5.5.2.2 인공 슈퍼 지능 (ASI) 111
5.6 공급망 분석 111
그림 41 인공 지능 시장: 공급망 분석 112
표 8 인공 지능(AI) 시장: 공급망 분석 113
5.7 생태계 분석 115
표 9 인공 지능 (AI) 시장 : 생태계 115
그림 42 인공 지능 시장 생태계의 주요 업체 (1/2 부) 119
그림 43 인공 지능 시장 생태계의 주요 업체 (2/2 부) 120
5.7.1 인공 지능 하드웨어 제공 업체 120
5.7.2 인공 지능 소프트웨어 제공 업체 120
5.7.3 인공 지능 플랫폼 제공 업체 120
5.7.4 인공 지능 네트워크 제공 업체 121
5.7.5 인공 지능 보안 제공 업체 121
5.7.6 인공 지능 서비스 제공 업체 121
5.7.7 인공 지능 클라우드 제공 업체 121
5.8 투자 환경 및 자금 조달 시나리오 121
그림 44 기업 가치 기준 상위 10대 AI 유니콘, 2023년 121
그림 45 AI 스타트업 주식 거래 및 펀딩 가치, 2017-2023 122
그림 46 인공 지능 주식 펀딩, 유형별, 2019-2023년 123
그림 47 지역별 인공 지능 펀딩, 2022-2023년 123
그림 48 인공 지능 스타트업의 평균 거래 규모 및 중간 거래 규모, 2019-2023년 124
그림 49 인공 지능 업계의 인수합병, 2019-2023년 125
그림 50 가장 활발한 AI 투자자 50개사, 지원 기업 수 기준, 2023년 4분기 125
5.9 사례 연구 분석 126
5.9.1 의료 및 생명 과학 126
5.9.1.1 아마존 세이지메이커를 사용하여 인사이트 도출 시간을 단축한 아스트라제네카 126
5.9.2 제조 127
5.9.2.1 Azure AI를 사용하여 실시간 문제 해결을 위해 일선 작업자와 엔지니어를 연결한 Siemens 127
5.9.3 소매 및 전자 상거래 127
5.9.3.1 온라인 및 오프라인 채널에서 홈 디포의 통합된 고객 데이터 및 경험 127
5.9.4 통신 128
5.9.4.1 고객 문제를 실시간으로 해결하기 위해 엔비디아 리바 서비스로 미세 조정된 T-mobile 데이터 128
5.9.5 BFSI 128
5.9.5.1 IBM의 도움으로 Edgar Finance의 투자 정보 수집 및 분석 가속화 128
5.10 기술 분석 129
5.10.1 핵심 기술 129
5.10.1.1 제너레이티브 AI 129
5.10.1.2 대화형 AI 129
5.10.1.3 자율 AI 및 자율 에이전트 129
5.10.1.4 AutoML 130
5.10.1.5 인과적 AI 130
5.10.1.6 의사 결정 인텔리전스 130
5.10.1.7 MLOps 131
5.10.1.8 임베디드 AI 131
5.10.1.9 복합 AI 131
5.10.2 보완 기술 132
5.10.2.1 블록체인 132
5.10.2.2 에지 컴퓨팅 132
5.10.2.3 센서 및 로봇 공학 132
5.10.2.4 사이버 보안 132
5.10.3 인접 기술 133
5.10.3.1 예측 분석 133
5.10.3.2 IoT 133
5.10.3.3 빅 데이터 133
5.10.3.4 증강 현실 134
5.10.3.5 가상 현실 (VR) 134
5.11 관세 및 규제 환경 134
5.11.1 프로세서 및 컨트롤러 관련 관세(HSN: 854231) 134
표 10 프로세서 및 컨트롤러 관련 관세(HSN: 854231), 2023 135
5.11.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 136
표 11 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 136
표 12 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 137
표 13 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 138
표 14 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 138
표 15 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 139
5.11.3 규정 인공 지능 139
5.11.3.1 북미 139
5.11.3.1.1 SCR 17: 인공 지능 법안(캘리포니아) 139
5.11.3.1.2 S1103: 인공 지능 자동 결정 법안(코네티컷) 139
5.11.3.1.3 국가 인공 지능 이니셔티브 법안(NAIIA) 139
5.11.3.1.4 인공 지능 및 데이터 법(AIDA) – 캐나다 140
5.11.3.2 유럽 140
5.11.3.2.1 유럽 연합(EU) – 인공 지능법(AIA) 140
5.11.3.2.2 일반 데이터 보호 규정(유럽) 141
5.11.3.3 아시아 태평양 141
5.11.3.3.1 생성 인공 지능 서비스에 대한 임시 행정 조치(중국) 141
5.11.3.3.2 국가 인공 지능 전략(싱가포르) 142
5.11.3.3.3 히로시마 AI 프로세스 종합 정책 프레임워크(일본) 142
5.11.3.4 중동 및 아프리카 143
5.11.3.4.1 인공 지능을위한 국가 전략 (UAE) 143
5.11.3.4.2 국가 인공 지능 전략 (카타르) 143
5.11.3.4.3 인공 지능 윤리 원칙 및 가이드라인(두바이) 144
5.11.3.5 라틴 아메리카 144
5.11.3.5.1 산티아고 선언(칠레) 144
5.11.3.5.2 브라질 인공 지능 전략(EBIA) 144
5.12 특허 분석 145
5.12.1 방법론 145
5.12.2 출원된 특허, 문서 유형별 145
표 16 출원된 특허, 2013-2023 145
5.12.3 혁신과 특허 출원 146
그림 51 지난 10년간 부여된 특허 수, 2013-2023 146
5.12.3.1 인공 지능 시장의 상위 10개 출원인 146
그림 52 인공 지능 시장 상위 10대 출원인, 2013-2023 146
표 17 인공 지능 시장의 상위 20 개 특허 소유자, 2013-2023 147
표 18 2022-2023년 인공 지능 시장의 소수의 특허 목록 148
그림 53 부여된 특허의 지역별 분석, 2013-2023 151
5.13 가격 분석 152
5.13.1 기술별 주요 업체 평균 판매 가격 동향 152
그림 54 상위 3개 기술에 대한 주요 업체들의 평균 판매 가격 152
표 19 상위 3개 기술에 대한 주요 업체들의 평균 판매 가격(USD) 153
5.13.2 제공별 지표 가격 분석 153
표 20 제너레이티브 AI 솔루션의 제공별 가격 수준 153
5.14 무역 분석 155
5.14.1 프로세서 및 컨트롤러의 수출 시나리오 155
그림 55 주요 국가별 프로세서 및 컨트롤러 수출, 2016-2023년(미화 10억 달러) 156
5.14.2 프로세서 및 컨트롤러의 수입 시나리오 156
그림 56 프로세서 및 컨트롤러 수입, 주요 국가별, 2016-2023년(미화 억 달러) 157
5.15 주요 컨퍼런스 및 이벤트(2024-2025년) 158
표 21 인공 지능(AI) 시장: 2024-2025년 컨퍼런스 및 이벤트 세부 목록 158
5.16 포터의 5가지 힘 분석 159
표 22 포터의 5가지 힘이 인공 지능(AI) 시장에 미치는 영향 159
그림 57 인공 지능(AI) 시장: 포터의 5가지 힘 분석 160
5.16.1 신규 진입자의 위협 160
5.16.2 대체재의 위협 161
5.16.3 공급업체의 협상력 161
5.16.4 구매자의 협상력 161
5.16.5 경쟁의 강도 161
5.17 인공 지능 시장 기술 로드맵 162
그림 58 인공 지능 시장 기술 로드맵 162
5.18 인공 지능 비즈니스 모델 164
그림 59 인공 지능 시장의 비즈니스 모델 164
5.18.1 AI SAAS 제품 공급업체 164
5.18.2 AI 플랫폼 공급 업체 165
5.18.3 AI 라이센싱 및 지적 재산권 공급 업체 165
5.18.4 AI 기술 컨설팅 공급 업체 165
5.18.5 AI 관리 컨설팅 공급 업체 165
5.18.6 AI 연구 및 개발 공급 업체 166
5.19 주요 이해관계자 및 구매 기준 166
5.19.1 구매 과정의 주요 이해관계자 166
그림 60 상위 3개 업종에 대한 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력 166
표 23 상위 3개 업종에 대한 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력 166
5.19.2 구매 기준 167
그림 61 상위 3개 업종에 대한 주요 구매 기준 167
표 24 상위 3개 업종에 대한 주요 구매 기준 167
5.20 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 168
5.20.1 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 168
그림 62 인공 지능 시장: 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 168
6 인공 지능 시장, 제공 서비스별 169
6.1 소개 170
6.1.1 제공 인공 지능 시장 동인 170
그림 63 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 서비스 부문 171
표 25 인공 지능 시장, 제공 별, 2019-2023 (미화 10 억 달러) 171
표 26 인공 지능 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 억) 171
6.2 하드웨어 172
그림 64 2024년 가장 큰 점유율을 차지할 AI 액셀러레이터 172
표 27 하드웨어별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 173
표 28 하드웨어별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 173
6.2.1 AI 액셀러레이터 173
6.2.1.1 성장을 주도하기 위해 인공 지능 애플리케이션에서보다 최적화 된 처리에 대한 수요 증가 173
표 29 AI 액셀러레이터 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 174
표 30 AI 액셀러레이터 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 174
6.2.2 프로세서 174
6.2.2.1 기술 발전으로 더 작고 강력하며 효율적인 칩을위한 길을 열다 174
그림 65 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 그래픽 처리 장치 175
표 31 프로세서별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 175
표 32 프로세서별 인공 지능 시장, 2024-2030년(백만 달러) 176
6.2.2.2 그래픽 처리 장치(GPU) 176
표 33 그래픽 처리 장치 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 176
표 34 그래픽 처리 장치 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 177
6.2.2.3 중앙 처리 장치 (CPU) 177
표 35 중앙 처리 장치 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 177
표 36 중앙 처리 장치 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 178
6.2.2.4 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 178
표 37 필드 프로그래머블 게이트 어레이 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 179
표 38 필드 프로그래머블 게이트 어레이 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 179
6.2.2.5 기타 프로세서 179
표 39 기타 프로세서 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 180
표 40 기타 프로세서: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 180
6.2.3 메모리 180
6.2.3.1 AI 시스템의 성능 및 확장성에 영향을 미치는 특수 메모리 솔루션의 발전 180
표 41 메모리: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 181
표 42 메모리: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(백만 달러) 181
6.2.4 네트워킹 하드웨어 181
6.2.4.1 AI 네트워킹 하드웨어로 효율적인 AI 운영을 강화하여 시장 성장 촉진 181
표 43 네트워킹 하드웨어: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 182
표 44 네트워킹 하드웨어: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 182
6.3 소프트웨어 183
6.3.1 소프트웨어, 유형별 183
그림 66 2024년에서 2030년 사이에 가장 빠르게 성장할 소프트웨어 유형인 제너레이티브 AI 184
표 45 소프트웨어: 유형별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 억 달러) 184
표 46 소프트웨어: 유형별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 억 달러) 184
6.3.1.1 차별적 AI 184
6.3.1.1.1 시장 성장을 주도하기 위해 차별적 인 AI로 다양한 산업에 걸쳐 정확하고 실행 가능한 통찰력 제공 184
6.3.1.1.2 분류 알고리즘 185
표 47 분류 알고리즘: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 185
표 48 분류 알고리즘 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 186
6.3.1.1.3 회귀 알고리즘 186
표 49 회귀 알고리즘 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 186
표 50 회귀 알고리즘 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 187
6.3.1.1.4 딥러닝 플랫폼 187
표 51 딥러닝 플랫폼 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 187
표 52 딥러닝 플랫폼 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 188
6.3.1.1.5 앙상블 방법 188
표 53 앙상블 방법 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 188
표 54 앙상블 방법 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 189
6.3.1.2 생성 AI 189
6.3.1.2.1 데이터의 복잡한 패턴을 포착하고 정확한 출력을 생성하는 강력한 방법을 제공하는 통계 모델 189
6.3.1.2.2 규칙 기반 생성 AI 모델 189
표 55 규칙 기반 생성 AI 모델 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 190
표 56 규칙 기반 생성 AI 모델 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 190
6.3.1.2.3 통계 기반 생성 AI 모델 190
표 57 통계 기반 생성 AI 모델: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 191
표 58 통계 기반 생성 AI 모델: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 191
6.3.1.2.4 딥 러닝 생성 AI 플랫폼 191
표 59 딥러닝 제너레이티브 AI 플랫폼: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 192
표 60 딥러닝 제너레이티브 AI 플랫폼: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 192
6.3.1.2.5 생성적 적대적 네트워크(GAN) 192
표 61 생성적 적대적 네트워크: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 193
표 62 생성적 적대적 네트워크: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 193
6.3.1.2.6 자동 인코더 193
표 63 자동 인코더 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 194
표 64 자동 인코더 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 194
6.3.1.2.7 컨볼 루션 신경망 (CNN) 194
표 65 컨볼 루션 신경망 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 195
표 66 컨볼 루션 신경망 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 195
6.3.1.2.8 트랜스포머 모델 195
표 67 트랜스포머 모델 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 196
표 68 변압기 모델 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 196
6.3.1.2.8.1 트랜스포머의 양방향 인코더 표현 (BERT) 196
6.3.1.2.8.2 생성형 사전 훈련된 트랜스포머 1(GPT-1) 196
6.3.1.2.8.3 제너레이티브 사전 훈련된 트랜스포머 2(GPT-2) 197
6.3.1.2.8.4 생성형 사전 학습 트랜스포머-3(GPT-3) 197
6.3.1.2.8.5 생성형 사전 학습 트랜스포머-4(GPT-4) 197
6.3.1.2.8.6 대화 애플리케이션용 언어 모델(LaMDA) 198
6.3.1.2.8.7 기타 트랜스포머 모델 198
6.3.2 소프트웨어, 배포 모드별 199
그림 67 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 등록 할 클라우드 부문 199
표 69 소프트웨어 : 배포 모드 별 인공 지능 시장, 2019-2023 (미화 10 억 달러) 199
표 70 소프트웨어 : 배포 모드 별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 억) 200
6.3.2.1 클라우드 200
6.3.2.1.1 클라우드 기반 배포를 통해 대규모 데이터 및 컴퓨팅 집약적 인 작업을 원활하게 처리하여 시장 성장을 주도 200
표 71 클라우드: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 10억 달러) 200
표 72 클라우드: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 억 달러) 201
6.3.2.2 온프레미스 201
6.3.2.2.1 강화된 보안, 규정 준수 및 맞춤형 성능을 제공하는 온프레미스 배포 모드 201
표 73 온프레미스: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 10억 달러) 201
표 74 온프레미스: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 억 달러) 202
6.3.3 소프트웨어, 코딩 자동화별 202
그림 68 예측 기간 동안 더 높은 성장률을 보이는 노코드 AI 부문 203
표 75 소프트웨어 : 코딩 자동화 별 인공 지능 시장, 2019-2023 (USD 백만) 203
표 76 소프트웨어 : 코딩 자동화 별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 203
6.3.3.1 노코드 AI 204
6.3.3.1.1 고급 AI 기술 사용을 민주화하여 다양한 부문에서 혁신을 촉진하는 노코드 AI 204
표 77 노코드 AI: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 204
표 78 노코드 AI: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 204
6.3.3.2 로우 코드 AI 205
6.3.3.2.1 AI 모델 개발 및 개선을위한 공통 프레임 워크를 제공하는 로우 코드 AI 205
표 79 로우 코드 AI : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 (USD 백만) 205
표 80 로우 코드 AI : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (백만 달러) 205
6.4 서비스 206
그림 69 예측 기간 동안 인공 지능 시장에서 더 높은 CAGR을 등록하는 관리 형 서비스 206
표 81 서비스 별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 206
표 82 서비스 별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 207
6.4.1 전문 서비스 207
6.4.1.1 조직이 AI 기술의 이점을 지속하고 지속적인 개선과 경쟁 우위를 보장하는 데 도움이되는 전문 서비스 207
그림 70 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록하는 지원 및 유지 관리 207
표 83 서비스 : 전문 서비스 별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 208
표 84 서비스 : 전문 서비스 별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 208
6.4.1.2 교육 및 컨설팅 208
표 85 교육 및 컨설팅 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 (USD 백만) 209
표 86 교육 및 컨설팅 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 209
6.4.1.3 시스템 통합 및 배포 209
표 87 시스템 통합 및 배포 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 (USD 백만) 210
표 88 시스템 통합 및 배포 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 210
6.4.1.4 지원 및 유지보수 210
표 89 지원 및 유지 관리 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 211
표 90 지원 및 유지 관리 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 211
6.4.2 관리형 서비스 211
6.4.2.1 인공 지능에 대한 엔드 투 엔드 관리를 제공하여 기업이 핵심 역량에 집중할 수 있도록 지원하는 관리 형 서비스 211
표 91 매니지드 서비스: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 212
표 92 매니지드 서비스: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(백만 달러) 212
7 기술별 인공 지능 시장 213
7.1 소개 214
7.1.1 기술 : 인공 지능 시장 동인 214
그림 71 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 상황 인식 AI 215
표 93 기술별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 10억 달러) 215
표 94 기술별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 10억 달러) 215
7.2 기계 학습 216
7.2.1 시스템이 데이터로부터 학습하여 정확성과 효율성을 향상시키는 기계 학습 알고리즘 216
표 95 기계 학습별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 억 달러) 216
표 96 기계 학습별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 억 달러) 216
7.2.2 지도 학습 217
표 97 지도 학습 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 217
표 98 감독 학습 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 217
7.2.3 비지도 학습 218
표 99 비지도 학습 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 218
표 100 비지도 학습 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 218
7.2.4 강화 학습 219
표 101 강화 학습 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 219
표 102 강화 학습 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 219
7.3 자연어 처리 220
7.3.1 고급 챗봇 및 가상 비서를 통해 고객 서비스를 향상시키기 위해 NLP를 활용하는 기업 220
표 103 자연어 처리별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 억 달러) 220
표 104 자연어 처리별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 10억 달러) 220
7.3.2 자연어 이해(NLU) 221
표 105 자연어 이해 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 (USD 백만) 221
표 106 자연어 이해: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년 (백만 달러) 222
7.3.2.1 텍스트 분류 222
7.3.2.2 명명 된 엔티티 인식 (NER) 222
7.3.2.3 의도 인식 222
7.3.2.4 관계 추출 223
7.3.2.5 기타 NLU 기술 223
7.3.3 자연어 생성 223
표 107 자연어 생성: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 (미화 백만 달러) 224
표 108 자연어 생성: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(백만 달러) 224
7.3.3.1 텍스트 요약 225
7.3.3.2 기계 번역 225
7.3.3.3 언어 모델링 225
7.3.3.4 대화 생성 226
7.4 컴퓨터 비전 226
7.4.1 컴퓨터 비전 기술 채택을 촉진하기위한 자동화, 효율성 및 향상된 의사 결정에 대한 수요 증가 226
표 109 인공 지능 시장, 컴퓨터 비전 별, 2019-2023 (미화 10 억 달러) 227
표 110 컴퓨터 비전별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 억 달러) 227
7.4.2 물체 감지 227
표 111 객체 감지 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 (USD 백만) 228
표 112 객체 감지: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년 (백만 달러) 228
7.4.3 이미지 분류 228
표 113 이미지 분류 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 (USD 백만) 229
표 114 이미지 분류 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 229
7.4.4 시맨틱 세분화 229
표 115 시맨틱 세분화 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 230
표 116 시맨틱 세분화 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 230
7.4.5 얼굴 인식 230
표 117 얼굴 인식 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 231
표 118 얼굴 인식 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 231
7.4.6 기타 컴퓨터 비전 기술 231
표 119 기타 컴퓨터 비전 기술 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 232
표 120 기타 컴퓨터 비전 기술 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 232
7.5 상황 인식 인공 지능 (CAAI) 232
7.5.1 맥락을 사용하면 의사 결정 프로세스가 향상되고 맥락 인식 AI 사용으로 상호 작용하는 능력이 향상됩니다 232.
표 121 문맥 인식 인공 지능별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 233
표 122 인공 지능 시장, 상황 인식 인공 지능 별, 2024-2030 (USD 백만) 233
7.5.2 문맥 인식 추천 시스템 234
표 123 상황 인식 추천 시스템 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 234
표 124 상황 인식 추천 시스템 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 234
7.5.3 멀티 모달 AI 235
표 125 멀티 모달 AI : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 235
표 126 멀티 모달 AI : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 (USD 백만) 235
7.5.4 상황 인식 가상 어시스턴트 236
표 127 상황 인식 가상 비서 : 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 236
표 128 상황 인식 가상 비서 : 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 236
8 비즈니스 기능별 인공 지능 시장 237
8.1 소개 238
8.1.1 비즈니스 기능 : 인공 지능 시장 동인 238
그림 72 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 사이버 보안 239
표 129 비즈니스 기능별 인공 지능 시장, 2019-2023 (미화 10 억 달러) 239
표 130 비즈니스 기능별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 10억 달러) 239
8.2 마케팅 및 영업 240
8.2.1 마케팅 및 영업 분야의 인공 지능을 통한 고객 참여 향상, 마케팅 활동의 개인화, 영업 프로세스 최적화 240
표 131 마케팅 & 세일즈: 지역별 인공 지능 시장, 2019-2023년(미화 억 달러) 240
표 132 마케팅 및 영업: 지역별 인공 지능 시장, 2024-2030년(미화 억 달러) 241
8.2.2 고객 세분화 241
8.2.3 예측 리드 스코어링 241
8.2.4 개인화된 추천 242
8.2.5 동적 가격 최적화 242
8.2.6 이탈 예측 242
8.2.7 감정 분석 243
8.2.8 마케팅 어트리뷰션 243
8.2.9 기타 243