| ■ 영문 제목 : Global Artificial Eye Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D3396 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료/바이오 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 인공 눈 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 인공 눈은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 인공 눈 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 인공 눈은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 인공 눈의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 인공 눈 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
인공 눈 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 인공 눈 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 비통합 임플란트, 통합 임플란트) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 인공 눈 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 인공 눈 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 인공 눈 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 인공 눈 기술의 발전, 인공 눈 신규 진입자, 인공 눈 신규 투자, 그리고 인공 눈의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 인공 눈 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 인공 눈 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 인공 눈 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 인공 눈 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 인공 눈 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 인공 눈 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 인공 눈 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
인공 눈 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
비통합 임플란트, 통합 임플란트
*** 용도별 세분화 ***
병원, 진료소, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
National Artificial Eye Services(NHS), COS-MEDIC, Second Sight, International Prosthetic Eye Center, Advanced Artificial Eye, Marie Allen Ocularist, Retina Implant, Pixium Vision, Erickson’s Custom Made Artificial Eye
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 인공 눈 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 인공 눈 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 인공 눈 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 인공 눈은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 인공 눈 시장분석 ■ 지역별 인공 눈에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 인공 눈 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 National Artificial Eye Services(NHS), COS-MEDIC, Second Sight, International Prosthetic Eye Center, Advanced Artificial Eye, Marie Allen Ocularist, Retina Implant, Pixium Vision, Erickson’s Custom Made Artificial Eye – National Artificial Eye Services(NHS) – COS-MEDIC – Second Sight ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]인공 눈 이미지 인공 눈 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 인공 눈 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 인공 눈 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 인공 눈 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 인공 눈 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 인공 눈 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 인공 눈 매출 시장 점유율 기업별 인공 눈 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 인공 눈 판매량 시장 점유율 2023 기업별 인공 눈 매출 시장 2023 기업별 글로벌 인공 눈 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 인공 눈 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 인공 눈 매출 시장 점유율 2023 미주 인공 눈 판매량 (2019-2024) 미주 인공 눈 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 인공 눈 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 인공 눈 매출 (2019-2024) 유럽 인공 눈 판매량 (2019-2024) 유럽 인공 눈 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 인공 눈 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 인공 눈 매출 (2019-2024) 미국 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 캐나다 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 멕시코 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 브라질 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 중국 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 일본 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 한국 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 인도 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 호주 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 독일 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 프랑스 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 영국 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 러시아 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 이집트 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 터키 인공 눈 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 인공 눈 시장규모 (2019-2024) 인공 눈의 제조 원가 구조 분석 인공 눈의 제조 공정 분석 인공 눈의 산업 체인 구조 인공 눈의 유통 채널 글로벌 지역별 인공 눈 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 인공 눈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 인공 눈 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 인공 눈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 인공 눈 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 인공 눈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공 눈은 시력을 잃거나 손상된 사람들에게 시각적 기능을 회복시켜주거나 향상시키기 위한 목적으로 개발된 첨단 기술의 집약체입니다. 이는 단순히 미적인 목적의 안구 보철물을 넘어, 실제 눈의 생리적, 신경학적 기능을 모방하고 대체하려는 복잡하고 정교한 시스템을 의미합니다. 인공 눈은 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 하나는 손상된 안구를 대체하여 외형적인 복원과 불편함을 줄이는 안구 보철물이고, 다른 하나는 시신경이나 뇌의 시각 피질에 직접 자극을 주어 시각 정보를 전달하려는 바이오닉 또는 전자식 인공 눈입니다. 여기서는 주로 후자의 바이오닉 또는 전자식 인공 눈에 초점을 맞춰 그 개념과 관련 기술들을 탐구해보고자 합니다. 전자식 인공 눈의 핵심 개념은 외부에서 얻은 시각 정보를 전기적 신호로 변환하여, 정상적인 시신경 경로를 거치거나 또는 대체 경로를 통해 뇌로 전달함으로써 시각을 인지하게 하는 것입니다. 이는 마치 카메라가 빛을 감지하여 디지털 이미지로 변환하고, 컴퓨터가 이를 처리하여 화면에 표시하는 과정과 유사하지만, 인공 눈은 이를 생체 내부에서 직접 수행한다는 점에서 큰 차이가 있습니다. 이러한 인공 눈 시스템은 일반적으로 크게 세 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다. 첫째, 외부 시각 정보를 획득하는 센싱 시스템입니다. 이는 보통 카메라와 관련 전자 회로로 구성되며, 외부 세계의 이미지를 디지털 신호로 변환하는 역할을 합니다. 이 센서는 외부에서 착용하는 안경이나 헬멧 등에 부착될 수도 있고, 안구 내부에 이식되는 형태로 제작될 수도 있습니다. 둘째, 획득된 시각 정보를 처리하고 신경 자극으로 변환하는 프로세싱 시스템입니다. 이 부분은 복잡한 알고리즘을 통해 카메라에서 얻은 영상 데이터를 분석하고, 이를 신경계를 자극할 수 있는 전기적 패턴으로 변환하는 역할을 합니다. 마지막으로, 이 전기적 신호를 신경계에 전달하여 시각 정보를 인식하게 하는 자극 전달 시스템입니다. 이는 일반적으로 망막이나 시신경, 혹은 뇌의 시각 피질에 이식되는 전극 배열로 구성되며, 이 전극들이 적절한 패턴과 강도의 전기적 펄스를 발생시켜 신경 세포를 활성화시킵니다. 인공 눈 기술은 다양한 방식으로 발전해왔으며, 그 종류 또한 연구 개발 방향에 따라 다양하게 구분될 수 있습니다. 가장 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나는 망막 보조 장치(Retinal Prostheses)입니다. 이는 망막의 시각 세포가 손상되었지만 시신경 자체는 비교적 온전한 경우에 적용될 수 있습니다. 망막 보조 장치는 크게 두 가지 방식으로 나눌 수 있습니다. 하나는 망막 표면에 부착되는 외망막형(Epiretinal)이고, 다른 하나는 망막 아래 망막 색소상피(Retinal Pigment Epithelium) 층에 이식되는 망막하형(Subretinal)입니다. 외망막형은 망막 표면의 신경절 세포층에 직접 전극을 배치하여 시신경 신호를 직접 자극하는 방식입니다. 아거스 II(Argus II)와 같은 시스템이 여기에 해당하며, 망막 신경절 세포를 전기적으로 자극하여 부분적인 시각을 복원하는 데 성공했습니다. 망막하형은 망막 뒤쪽, 시각 세포와 망막 색소상피 사이에 칩을 이식하여 손상된 시각 세포의 기능을 일부 대체하는 방식입니다. 이 방식은 시각 세포의 생리적 위치와 유사하여 망막의 자연스러운 신호 전달 경로를 더 잘 모방할 수 있다는 장점이 있습니다. 또 다른 접근 방식은 시신경 자극(Optic Nerve Stimulation)입니다. 이는 망막 기능이 완전히 소실되어 시신경 자체에 문제가 있는 경우에 고려될 수 있는 방법입니다. 시신경에 전극을 직접 이식하여 시신경 섬유를 자극함으로써 뇌로 시각 정보를 전달하려는 시도입니다. 이 방식은 망막 기능이 심하게 손상된 환자들에게도 적용될 수 있다는 잠재력을 가지고 있지만, 시신경의 섬세한 구조와 복잡성 때문에 기술적인 난이도가 매우 높습니다. 더 나아가, 시각 피질 자극(Cortical Stimulation)은 시각 정보 처리를 담당하는 뇌의 시각 피질에 직접 전극을 이식하여 시각을 인지하게 하려는 방법입니다. 이는 망막이나 시신경에 심각한 손상이 있는 경우에도 적용될 수 있는 가능성을 열어주지만, 뇌에 직접 접근해야 하므로 매우 복잡하고 위험한 수술이 요구되며, 뇌의 다양한 기능을 고려해야 하는 어려움이 있습니다. 이러한 인공 눈 시스템들은 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 가장 주된 용도는 실명으로 인한 삶의 질 저하를 개선하는 것입니다. 예를 들어, 망막색소변성증(Retinitis Pigmentosa), 노인성 황반변성(Age-related Macular Degeneration), 당뇨망막병증(Diabetic Retinopathy) 등 다양한 질환으로 인해 시력을 잃은 사람들에게 부분적인 시각 회복을 제공함으로써 독립적인 생활을 영위하고 사회 활동에 참여하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 단순히 사물을 구분하는 수준을 넘어, 움직임을 감지하고 사람의 얼굴이나 익숙한 물체를 인식하는 등 일상생활에 필수적인 시각 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 인공 눈 기술과 관련하여 중요한 기술들은 다음과 같습니다. 첫째, **마이크로 전자공학 기술**은 카메라, 프로세서, 전극 어레이 등 인공 눈 시스템의 핵심 부품을 작고 정밀하게 제작하는 데 필수적입니다. 둘째, **생체 재료 및 이식 기술**은 인공 눈 부품을 인체 내에 안전하고 안정적으로 이식하고, 면역 반응을 최소화하며 장기간 기능할 수 있도록 하는 데 중요합니다. 생체 적합성이 뛰어난 재료의 개발과 최소 침습적 수술 기법의 발전이 요구됩니다. 셋째, **신경 인터페이스 기술**은 인공 눈에서 생성된 전기적 신호를 신경계에 효과적으로 전달하고, 신경계의 반응을 정확하게 측정하는 기술입니다. 이는 전극의 설계, 신호 처리 알고리즘, 신경 세포와의 상호작용 메커니즘에 대한 깊이 있는 이해를 필요로 합니다. 넷째, **신호 처리 및 알고리즘 기술**은 카메라에서 얻은 복잡한 영상 정보를 인간의 시각 시스템이 이해할 수 있는 신경 자극 패턴으로 변환하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 여기에는 영상 처리, 패턴 인식, 신경 자극 최적화 등 다양한 알고리즘이 포함됩니다. 마지막으로, **인공지능(AI) 및 머신러닝 기술**은 획득된 시각 정보를 더욱 정교하게 분석하고, 환자의 개별적인 신경계 반응에 맞춰 자극 패턴을 최적화하며, 궁극적으로 더 자연스럽고 유용한 시각 경험을 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 물론 현재의 인공 눈 기술은 아직 완벽하지 않으며, 몇 가지 제한점과 해결해야 할 과제를 안고 있습니다. 예를 들어, 현재 개발된 인공 눈은 주로 흑백의 저해상도 시각만을 제공하며, 색각이나 깊이감, 움직임의 미세한 변화를 감지하는 데는 한계가 있습니다. 또한, 이식된 칩의 수명, 장기간의 생체 내 안정성, 수술 후 발생할 수 있는 부작용, 그리고 시스템의 높은 가격 또한 상용화를 위해 극복해야 할 과제들입니다. 그럼에도 불구하고, 인공 눈 기술은 끊임없이 발전하고 있으며, 미래에는 현재의 한계를 뛰어넘어 더욱 자연스럽고 풍부한 시각 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 발전은 실명으로 고통받는 많은 사람들에게 새로운 희망을 제시하며, 과학 기술이 인류의 삶의 질을 향상시키는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 보여주는 훌륭한 사례가 될 것입니다. |
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