| ■ 영문 제목 : Global AI-Based Fever Detection Cameras Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D1123 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 소비재/식품 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 AI 기반 발열 감지 카메라은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. AI 기반 발열 감지 카메라은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 AI 기반 발열 감지 카메라의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 AI 기반 발열 감지 카메라 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
AI 기반 발열 감지 카메라 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 단파장 카메라, 중파장 카메라, 장파장 카메라) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 AI 기반 발열 감지 카메라 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 AI 기반 발열 감지 카메라 기술의 발전, AI 기반 발열 감지 카메라 신규 진입자, AI 기반 발열 감지 카메라 신규 투자, 그리고 AI 기반 발열 감지 카메라의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, AI 기반 발열 감지 카메라 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 AI 기반 발열 감지 카메라 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 AI 기반 발열 감지 카메라 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, AI 기반 발열 감지 카메라 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
AI 기반 발열 감지 카메라 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
단파장 카메라, 중파장 카메라, 장파장 카메라
*** 용도별 세분화 ***
공적 건물, 쇼핑몰, 병원, 공항, 기차역, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Kogniz Health,Scylla,Opgal,Athena Security,Megvii,Altoros,SenseTime,Amcrest,Prisma Byte,Polysense Technology,AnyVision,Ruijie Networks,Dahua,Staqu Technologies
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 AI 기반 발열 감지 카메라 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 AI 기반 발열 감지 카메라 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– AI 기반 발열 감지 카메라은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 AI 기반 발열 감지 카메라 시장분석 ■ 지역별 AI 기반 발열 감지 카메라에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 AI 기반 발열 감지 카메라 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Kogniz Health,Scylla,Opgal,Athena Security,Megvii,Altoros,SenseTime,Amcrest,Prisma Byte,Polysense Technology,AnyVision,Ruijie Networks,Dahua,Staqu Technologies – Kogniz Health – Scylla – Opgal ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]AI 기반 발열 감지 카메라 이미지 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 기업별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 2023 기업별 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 시장 2023 기업별 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 2023 미주 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2024) 미주 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 (2019-2024) 유럽 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2024) 유럽 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 (2019-2024) 미국 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 캐나다 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 멕시코 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 브라질 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 중국 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 일본 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 한국 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 인도 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 호주 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 독일 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 프랑스 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 영국 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 러시아 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 이집트 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) 터키 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 AI 기반 발열 감지 카메라 시장규모 (2019-2024) AI 기반 발열 감지 카메라의 제조 원가 구조 분석 AI 기반 발열 감지 카메라의 제조 공정 분석 AI 기반 발열 감지 카메라의 산업 체인 구조 AI 기반 발열 감지 카메라의 유통 채널 글로벌 지역별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI 기반 발열 감지 카메라 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI 기반 발열 감지 카메라는 인공지능 기술을 활용하여 사람들의 체온을 비접촉 방식으로 신속하고 정확하게 측정하는 시스템입니다. 이러한 카메라는 일반적으로 적외선 센서와 AI 알고리즘을 결합하여 작동하며, 대규모 인파 속에서도 개인의 발열 여부를 효과적으로 선별해낼 수 있다는 장점을 가집니다. **AI 기반 발열 감지 카메라의 정의 및 작동 원리** AI 기반 발열 감지 카메라는 사람의 몸에서 방출되는 적외선 에너지를 감지하여 온도를 측정하는 열화상 카메라 기술을 기반으로 합니다. 여기에 인공지능의 이미지 분석 및 패턴 인식 능력이 더해져, 단순히 온도를 측정하는 것을 넘어 사람의 얼굴이나 이마와 같은 특정 부위를 자동으로 인식하고 해당 부위의 정확한 체온을 측정하도록 설계되었습니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. **적외선 감지:** 열화상 카메라는 사람의 피부에서 방출되는 적외선 에너지를 감지합니다. 이 에너지의 양은 물체의 온도에 비례하므로, 이를 통해 표면 온도를 추정할 수 있습니다. 2. **얼굴 및 주요 부위 인식:** AI 알고리즘은 카메라에 비친 영상에서 사람의 얼굴을 자동으로 인식합니다. 특히, 사람의 체온을 가장 정확하게 반영하는 것으로 알려진 이마, 눈썹 주변 등을 주요 측정 부위로 지정하여 분석합니다. 3. **체온 측정 및 분석:** 인식된 주요 부위의 적외선 데이터를 바탕으로 AI는 실시간으로 체온을 계산합니다. 이때, 주변 환경의 온도 변화, 카메라와의 거리, 옷 등으로 가려진 부위 등을 고려하여 측정값의 정확도를 높이는 다양한 보정 알고리즘이 적용됩니다. 4. **이상 체온 감지 및 알림:** 측정된 체온이 사전에 설정된 기준값(예: 정상 체온 범위 초과)을 넘어서면, 시스템은 즉시 경보를 울리거나 관리자에게 알림을 보내어 추가적인 조치를 취할 수 있도록 합니다. **AI 기반 발열 감지 카메라의 주요 특징** AI 기반 발열 감지 카메라는 기존의 체온계나 비접촉식 체온계와 비교하여 다음과 같은 차별화된 특징을 가집니다. * **비접촉식 측정:** 사람과의 물리적인 접촉 없이 원거리에서 체온을 측정하므로 감염 확산 위험을 줄일 수 있습니다. 이는 특히 팬데믹 상황에서 매우 중요한 장점입니다. * **신속한 대량 검사:** 단일 카메라로 동시에 여러 사람의 체온을 빠르게 측정할 수 있어, 공항, 기차역, 경기장, 대형 행사 등 유동 인구가 많은 장소에서 효율적인 검사가 가능합니다. * **높은 정확도:** AI 알고리즘은 얼굴 인식 및 주요 체온 측정 부위 탐지 기능을 통해 측정의 정확도를 높입니다. 또한, 외부 요인에 의한 오차를 줄이기 위한 다양한 보정 기능을 포함합니다. * **자동화 및 효율성:** 인력 투입을 최소화하고 검사 과정을 자동화하여 운영 효율성을 극대화합니다. 별도의 조작 없이 시스템이 자동으로 작동하며 결과값을 제공합니다. * **확장성:** 필요에 따라 카메라 대수를 늘리거나 시스템을 연동하여 더 넓은 영역이나 더 많은 인원을 효과적으로 관리할 수 있습니다. * **추가 정보 연동 가능:** 단순 체온 측정 외에 출입 통제 시스템, 얼굴 인식 시스템 등과 연동하여 인력 관리, 출입 기록 관리 등 다양한 부가 서비스를 제공할 수 있습니다. **AI 기반 발열 감지 카메라의 종류** AI 기반 발열 감지 카메라는 크게 다음과 같은 형태로 구분할 수 있습니다. * **휴대용 및 스탠드형 카메라:** 소규모 장소나 특정 지점에서 임시적으로 사용하기 용이한 형태입니다. 직원이 직접 휴대하거나 삼각대 등에 거치하여 사용하며, 비교적 저렴하고 설치가 간편합니다. * **고정형 카메라 시스템:** 공항의 게이트, 건물 출입구 등 특정 장소에 영구적으로 설치되어 지속적인 감시 및 검사를 수행하는 시스템입니다. 더 넓은 시야각과 높은 해상도를 제공하며, 여러 대를 연결하여 광범위한 구역을 커버할 수 있습니다. * **열화상 모듈 통합형:** 기존의 CCTV 카메라나 출입 통제 시스템에 열화상 측정 모듈을 통합한 형태입니다. 기존 인프라를 활용하면서 발열 감지 기능을 추가할 수 있다는 장점이 있습니다. **AI 기반 발열 감지 카메라의 주요 용도** AI 기반 발열 감지 카메라는 그 특성상 다양한 공공 및 민간 시설에서 광범위하게 활용될 수 있습니다. * **공항, 기차역, 버스 터미널:** 대규모 인원의 이동이 잦은 교통 요충지에서 감염병 확산 방지를 위한 1차 검역 수단으로 활용됩니다. * **학교 및 교육 기관:** 학생들의 등하교 시 체온을 측정하여 교내 감염병 발생을 예방하고 안전한 교육 환경을 조성하는 데 기여합니다. * **기업 및 공공기관 사무실:** 직원들의 출퇴근 시 체온을 측정하여 바이러스 전파 위험을 낮추고 업무 연속성을 확보합니다. 방문객의 체온 검사에도 활용될 수 있습니다. * **병원 및 의료 시설:** 환자 및 방문객의 체온을 측정하여 의료 환경 내 감염 확산을 차단하고 의료진의 안전을 확보합니다. * **대형 행사 및 공연장:** 수많은 관람객이 밀집하는 콘서트, 스포츠 경기, 전시회 등에서 입장 전 체온 검사를 통해 안전한 행사 진행을 지원합니다. * **쇼핑몰, 백화점:** 소비자들의 출입이 많은 상업 시설에서 고객 및 직원의 안전을 관리하고 안심하고 쇼핑할 수 있는 환경을 제공합니다. * **요양원 및 사회복지 시설:** 면역력이 취약한 이용자들의 건강을 보호하기 위해 정기적인 체온 관리에 활용됩니다. **관련 기술** AI 기반 발열 감지 카메라 시스템의 성능과 정확도는 다음과 같은 첨단 기술의 발전에 힘입어 더욱 향상되고 있습니다. * **열화상 카메라(Thermal Imaging Camera) 기술:** 비접촉으로 물체에서 방출되는 적외선을 감지하여 온도를 시각화하는 기술입니다. 고해상도의 열화상 센서와 정밀한 온도 측정 기술이 발열 감지 카메라의 핵심입니다. * **인공지능(AI) 및 딥러닝(Deep Learning):** * **객체 탐지 및 인식(Object Detection and Recognition):** YOLO(You Only Look Once), SSD(Single Shot MultiBox Detector) 등과 같은 딥러닝 기반 객체 탐지 알고리즘은 영상에서 사람의 얼굴을 빠르고 정확하게 탐지합니다. * **안면 인식(Face Recognition):** 사람의 얼굴 특징을 분석하여 개인을 식별하는 기술로, 출입 통제나 관리 시스템과 연동될 때 유용하게 사용됩니다. * **정밀 온도 측정 및 보정 알고리즘:** 얼굴의 특정 부위(이마, 눈썹)에서 측정된 온도와 주변 환경 온도, 카메라와의 거리 등을 종합적으로 고려하여 실제 체온에 가까운 정확한 값을 산출하는 알고리즘이 개발되고 있습니다. 이를 통해 오차 범위를 최소화합니다. * **컴퓨터 비전(Computer Vision) 기술:** 영상 데이터를 분석하고 이해하는 기술로, AI 기반 발열 감지 카메라에서는 얼굴 영역을 추출하고 특징을 분석하는 데 필수적입니다. * **엣지 컴퓨팅(Edge Computing):** 영상 처리 및 AI 분석 작업을 카메라 자체 또는 근처의 소형 장치에서 수행하는 기술입니다. 클라우드 서버로 데이터를 전송하는 시간을 줄여 실시간으로 빠른 응답 속도를 제공하며, 데이터 보안 측면에서도 유리합니다. * **빅데이터 분석:** 수집된 대량의 체온 데이터를 분석하여 감염병 확산 추세나 특정 지역의 발열 이상 징후 등을 파악하는 데 활용될 수 있습니다. AI 기반 발열 감지 카메라는 전 세계적으로 감염병에 대한 우려가 커지면서 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 첨단 IT 기술과의 융합을 통해 앞으로도 더욱 정밀하고 효율적인 시스템으로 발전하여 우리의 건강과 안전을 지키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 다만, 이러한 시스템 도입 시 개인 정보 보호 문제와 측정 정확도에 대한 지속적인 검증 및 개선 노력이 병행되어야 할 것입니다. |
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