| ■ 영문 제목 : Global AI Cleaning Robot Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C2270 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,698,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI 청소 로봇 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI 청소 로봇 산업 체인 동향 개요, 가정, 상업 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI 청소 로봇의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI 청소 로봇 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI 청소 로봇 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI 청소 로봇 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI 청소 로봇 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 적외선 센서형, 초음파 바이오닉형)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI 청소 로봇 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI 청소 로봇 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI 청소 로봇 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI 청소 로봇에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI 청소 로봇 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI 청소 로봇에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (가정, 상업)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI 청소 로봇과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI 청소 로봇 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI 청소 로봇 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI 청소 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 적외선 센서형, 초음파 바이오닉형
용도별 시장 세그먼트
– 가정, 상업
주요 대상 기업
– Ecovacs, IRobot, DIBEA, Haier, Vbot, Fmart, KV8, Proscenic, Philips, LEXY, Neato Robotics, Xiaomi
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI 청소 로봇 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI 청소 로봇의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI 청소 로봇의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI 청소 로봇 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI 청소 로봇 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI 청소 로봇 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI 청소 로봇의 산업 체인.
– AI 청소 로봇 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Ecovacs IRobot DIBEA ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI 청소 로봇 이미지 - 종류별 세계의 AI 청소 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI 청소 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI 청소 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI 청소 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI 청소 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI 청소 로봇 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI 청소 로봇 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI 청소 로봇 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI 청소 로봇 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI 청소 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI 청소 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI 청소 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI 청소 로봇 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI 청소 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI 청소 로봇 소비 금액 - 유럽 AI 청소 로봇 소비 금액 - 아시아 태평양 AI 청소 로봇 소비 금액 - 남미 AI 청소 로봇 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI 청소 로봇 소비 금액 - 세계의 종류별 AI 청소 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 청소 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 청소 로봇 평균 가격 - 세계의 용도별 AI 청소 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 청소 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 청소 로봇 평균 가격 - 북미 AI 청소 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI 청소 로봇 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 청소 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 청소 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI 청소 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 청소 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 청소 로봇 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 청소 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI 청소 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 청소 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 청소 로봇 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 청소 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI 청소 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 청소 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 청소 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI 청소 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI 청소 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 청소 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 청소 로봇 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 청소 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI 청소 로봇 소비 금액 및 성장률 - AI 청소 로봇 시장 성장 요인 - AI 청소 로봇 시장 제약 요인 - AI 청소 로봇 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI 청소 로봇의 제조 비용 구조 분석 - AI 청소 로봇의 제조 공정 분석 - AI 청소 로봇 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI 청소 로봇은 인공지능 기술을 활용하여 가정이나 상업 공간을 자율적으로 청소하는 로봇입니다. 단순한 자동 청소 기능을 넘어, 로봇 스스로 주변 환경을 인식하고, 장애물을 회피하며, 효과적인 청소 경로를 계획하고 실행하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 사용자는 물리적인 청소 부담에서 벗어나 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. AI 청소 로봇의 핵심적인 특징은 바로 ‘지능적인 자율성’입니다. 과거의 청소 로봇이 정해진 패턴대로 움직이거나 단순한 센서 감지에 의존했다면, AI 청소 로봇은 훨씬 고도화된 기술을 통해 다양한 상황에 능동적으로 대처합니다. 먼저, AI 청소 로봇은 주변 환경을 ‘인식’하는 능력이 뛰어납니다. 이를 위해 다양한 센서 기술이 적용됩니다. 대표적으로 카메라 센서는 로봇에게 시각 정보를 제공하여 방의 구조, 가구의 위치, 바닥 재질 등을 파악할 수 있게 합니다. LiDAR(Light Detection and Ranging) 센서는 레이저를 사용하여 주변 환경의 3D 지도를 생성하고, 이를 통해 로봇은 정확한 위치를 파악하고 장애물의 거리와 형태를 정밀하게 감지할 수 있습니다. 초음파 센서는 근거리의 장애물을 감지하는 데 활용되며, 범퍼 센서는 직접적인 충돌 시 로봇을 보호하는 역할을 합니다. 이렇게 수집된 센서 데이터는 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 AI 알고리즘으로 전달되어 처리됩니다. 이 알고리즘은 크게 두 가지 핵심 기능을 수행합니다. 첫째는 ‘환경 매핑(Environmental Mapping)’입니다. 로봇은 센서 데이터를 바탕으로 자신이 현재 있는 공간에 대한 지도(Map)를 생성하고, 이를 기억합니다. 이 지도는 로봇이 청소할 영역을 효율적으로 탐색하고, 다음에 방문할 구역을 계획하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 이 지도는 로봇이 처음 보는 공간에서도 길을 잃지 않고 이동할 수 있도록 돕습니다. 둘째는 ‘경로 계획(Path Planning)’입니다. 로봇은 생성된 지도와 자신의 현재 위치를 기반으로 가장 효율적인 청소 경로를 스스로 계산합니다. 단순히 직선으로 움직이는 것이 아니라, 방의 형태, 가구 배치, 장애물 등을 고려하여 겹치는 구간 없이 최대한 넓은 영역을 효과적으로 청소할 수 있는 최적의 경로를 생성합니다. 이러한 경로 계획 능력 덕분에 AI 청소 로봇은 구석구석 놓치는 곳 없이 깨끗하게 청소할 수 있습니다. 또한, AI 청소 로봇은 ‘장애물 회피(Obstacle Avoidance)’ 능력 또한 뛰어납니다. 센서와 AI 알고리즘의 결합을 통해 바닥에 떨어진 양말, 장난감, 전선 등 예상치 못한 장애물을 미리 감지하고 충돌을 피하며 부드럽게 우회합니다. 더 나아가, 최근에는 특정 종류의 물체(예: 반려동물의 배설물)를 인식하고 이를 피해 청소하는 고급 기능까지 탑재된 로봇도 등장하고 있습니다. AI 청소 로봇의 발전은 지속적인 학습과 개선을 통해 이루어집니다. 로봇은 청소 과정을 통해 얻은 데이터를 바탕으로 자신의 성능을 향상시킵니다. 예를 들어, 특정 가구 주변에서 반복적으로 어려움을 겪는다면, 해당 구역에 대한 정보를 업데이트하여 다음번에는 더 능숙하게 대처할 수 있도록 학습하는 방식입니다. 이러한 ‘머신러닝(Machine Learning)’ 기술의 적용은 로봇의 청소 효율성을 끊임없이 높이는 원동력이 됩니다. AI 청소 로봇의 종류는 주로 청소 방식에 따라 구분됩니다. 가장 보편적인 형태는 바퀴를 이용해 이동하며 흡입 또는 물걸레 청소를 수행하는 ‘스탠더드 로봇 청소기’입니다. 이들은 둥글거나 D자 형태를 가지며, 바닥의 먼지, 머리카락 등을 흡입하고, 물통과 물걸레를 장착하여 물걸레질까지 동시에 수행할 수 있습니다. 최근에는 이러한 기본 기능을 넘어 ‘자동 먼지 비움 스테이션’과 ‘자동 물걸레 세척/건조 스테이션’이 결합된 형태도 등장하여 사용자의 편의성을 극대화하고 있습니다. 로봇이 도킹 스테이션으로 돌아오면 자동으로 먼지통을 비우고, 물걸레를 세척하고 건조하는 과정까지 스스로 수행하여 사용자가 직접적인 관리를 최소화할 수 있도록 합니다. 또 다른 종류로는 창문이나 벽면을 청소하는 ‘로봇 창문 청소기’가 있습니다. 이 로봇들은 진공 흡착 방식을 사용하여 유리면에 부착된 후, 창문의 표면을 닦아내는 역할을 합니다. 일반적인 청소 로봇처럼 자유롭게 이동하는 것은 아니지만, 높은 곳이나 손이 닿기 어려운 창문을 안전하고 효과적으로 청소하는 데 특화되어 있습니다. AI 청소 로봇의 용도는 매우 다양합니다. 가장 대표적인 용도는 역시 ‘가정용 청소’입니다. 맞벌이 부부, 1인 가구, 노인이나 거동이 불편한 분들 등 청소에 어려움을 겪는 사람들에게 큰 도움을 줄 수 있습니다. 로봇이 정해진 시간에 자동으로 작동하도록 설정해두면, 사용자는 집에 돌아왔을 때 깨끗하게 청소된 집을 맞이할 수 있습니다. 상업 공간에서도 AI 청소 로봇의 활용도는 높아지고 있습니다. 사무실, 상점, 호텔, 병원 등에서 바닥 청소를 담당하며, 직원들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다. 특히 대규모 공간의 경우, AI 청소 로봇 여러 대를 네트워크로 연결하여 효율적으로 관리하고 청소할 수 있습니다. 이는 청소 인력의 부담을 줄이고, 일관된 수준의 청결도를 유지하는 데 기여합니다. 더 나아가, 특정 환경에서는 ‘특수 목적 청소’에도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 공장이나 산업 현장의 먼지 제거, 혹은 특정 물질을 닦아내야 하는 곳에서도 맞춤형 AI 청소 로봇이 개발 및 적용될 수 있습니다. AI 청소 로봇의 발전을 이끄는 관련 기술들은 앞서 언급된 센서 기술과 AI 알고리즘 외에도 다양하게 존재합니다. ‘SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)’ 기술은 로봇이 처음 방문하는 미지의 공간에서 자신의 위치를 실시간으로 파악하면서 동시에 해당 공간의 지도를 생성하는 핵심 기술입니다. 이는 로봇이 길을 잃지 않고 효과적으로 탐색하고 청소 경로를 계획하는 데 필수적입니다. ‘컴퓨터 비전(Computer Vision)’ 기술은 로봇의 카메라를 통해 얻은 이미지를 분석하여 물체를 인식하고, 장애물의 종류를 구분하며, 청소가 필요한 영역을 판단하는 데 활용됩니다. 이를 통해 로봇은 단순히 장애물을 피하는 것을 넘어, 특정 오염 물질이나 필요한 청소 작업을 더 정밀하게 인식할 수 있습니다. ‘클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)’ 기술은 로봇이 수집한 방대한 양의 데이터를 저장하고 분석하는 데 활용됩니다. 이를 통해 로봇은 최신 청소 알고리즘 업데이트를 받거나, 다른 로봇과의 협업을 통해 더 효율적인 청소 전략을 학습할 수 있습니다. 또한, 사용자는 스마트폰 애플리케이션을 통해 원격으로 로봇을 제어하고, 청소 기록을 확인하며, 청소 계획을 설정하는 등 로봇과의 상호작용을 더욱 편리하게 할 수 있습니다. ‘사물 인터넷(IoT, Internet of Things)’ 기술과의 연동은 AI 청소 로봇의 스마트함을 더욱 증대시킵니다. 예를 들어, 스마트 홈 시스템과 연동하여 사용자가 집에 도착하기 전에 미리 청소를 시작하게 하거나, 음성 비서와 연동하여 "로봇 청소기야, 거실 좀 청소해줘"와 같은 명령으로 로봇을 작동시킬 수 있습니다. AI 청소 로봇은 단순한 가전제품을 넘어, 우리의 생활 방식을 변화시키고 삶의 질을 향상시키는 스마트 기기로 자리 잡고 있습니다. 앞으로도 기술 발전과 함께 더욱 정교하고 다양한 기능을 갖춘 AI 청소 로봇들이 등장하여 우리의 일상을 더욱 편리하고 깨끗하게 만들어 줄 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 청소 로봇 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2406C2270) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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