| ■ 영문 제목 : Global 2D & 3D LiDAR Sensors Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C4482 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 2D 및 3D 라이다 센서 산업 체인 동향 개요, 자동차 및 교통, 산업 제조, 서비스 로봇, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 2D 및 3D 라이다 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 2D 및 3D 라이다 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 2D 및 3D 라이다 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 2D 및 3D 라이다 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 2D 및 3D 라이다 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 2D 라이다 센서, 3D 라이다 센서)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 2D 및 3D 라이다 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 2D 및 3D 라이다 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 2D 및 3D 라이다 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 2D 및 3D 라이다 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 2D 및 3D 라이다 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 2D 및 3D 라이다 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (자동차 및 교통, 산업 제조, 서비스 로봇, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 2D 및 3D 라이다 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 2D 및 3D 라이다 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 2D 및 3D 라이다 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
2D 및 3D 라이다 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 2D 라이다 센서, 3D 라이다 센서
용도별 시장 세그먼트
– 자동차 및 교통, 산업 제조, 서비스 로봇, 기타
주요 대상 기업
– Valeo, SICK AG, Hokuyo Automatic Co., Ltd., Shenzhen Robo Sense Technology Co., Ltd., Hesai Technology, Velodyne Lidar, Inc., Pepperl+Fuchs SE, Ouster, Inc., VanJee Technology, Shenzhen Leishen Intelligence System Co., Ltd., SureStar
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 2D 및 3D 라이다 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 2D 및 3D 라이다 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 2D 및 3D 라이다 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 2D 및 3D 라이다 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 2D 및 3D 라이다 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 2D 및 3D 라이다 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 2D 및 3D 라이다 센서의 산업 체인.
– 2D 및 3D 라이다 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Valeo SICK AG Hokuyo Automatic Co., Ltd. ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 2D 및 3D 라이다 센서 이미지 - 종류별 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 2D 및 3D 라이다 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 2D 및 3D 라이다 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 2D 및 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 - 유럽 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 - 남미 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 2D 및 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 2D 및 3D 라이다 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 2D 및 3D 라이다 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 2D 및 3D 라이다 센서 평균 가격 - 북미 2D 및 3D 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 2D 및 3D 라이다 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 2D 및 3D 라이다 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 2D 및 3D 라이다 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 2D 및 3D 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 2D 및 3D 라이다 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 2D 및 3D 라이다 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 2D 및 3D 라이다 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 2D 및 3D 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 2D 및 3D 라이다 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 2D 및 3D 라이다 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 2D 및 3D 라이다 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 2D 및 3D 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 2D 및 3D 라이다 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 2D 및 3D 라이다 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 2D 및 3D 라이다 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 2D 및 3D 라이다 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 2D 및 3D 라이다 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 2D 및 3D 라이다 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 2D 및 3D 라이다 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 2D 및 3D 라이다 센서 소비 금액 및 성장률 - 2D 및 3D 라이다 센서 시장 성장 요인 - 2D 및 3D 라이다 센서 시장 제약 요인 - 2D 및 3D 라이다 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 2D 및 3D 라이다 센서의 제조 비용 구조 분석 - 2D 및 3D 라이다 센서의 제조 공정 분석 - 2D 및 3D 라이다 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 2D 및 3D 라이다 센서는 레이저를 이용하여 주변 환경의 거리 정보를 측정하고 이를 바탕으로 3차원 공간을 인식하는 센서입니다. 레이저 탐지 및 거리 측정(Light Detection and Ranging)의 약자인 라이다(LiDAR)는 능동형 센서로, 자체적으로 레이저 펄스를 방출하고 대상 물체에 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 거리를 계산합니다. 이러한 기술은 자율주행차, 로봇 공학, 드론, 지형 측정, 건설, 농업 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 2D 라이다 센서는 주로 수평면에 집중하여 데이터를 수집합니다. 수평으로 회전하는 레이저를 통해 주변 환경의 단면을 스캔하고, 이를 통해 장애물 감지, 경로 계획, 차선 유지 등의 기능을 수행합니다. 2D 라이다는 비교적 저렴하고 구조가 간단하여 많은 애플리케이션에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 청소 로봇이나 자동화된 창고 시스템 등에서는 2D 라이다를 통해 벽이나 장애물을 피해 효율적으로 이동하는 데 사용됩니다. 또한, 자동차의 보조 주행 시스템(ADAS)에서도 주변 차량과의 거리를 측정하거나 사각지대를 감지하는 데 활용될 수 있습니다. 하지만 2D 라이다는 수직적인 정보를 얻기 어렵다는 한계가 있습니다. 즉, 높이 정보를 정확하게 파악하기 위해서는 추가적인 센서나 기술이 필요합니다. 반면 3D 라이다 센서는 수평뿐만 아니라 수직 방향까지 포함하여 전방위적인 3차원 공간 정보를 획득합니다. 여러 개의 레이저 스캐너가 동시에 작동하거나, 단일 스캐너가 여러 방향으로 회전하면서 더욱 풍부하고 상세한 3차원 점군(Point Cloud) 데이터를 생성합니다. 이 점군 데이터는 주변 환경의 정확한 모양, 크기, 위치 등을 나타내며, 이를 통해 더욱 정밀한 환경 인식 및 매핑이 가능해집니다. 3D 라이다의 가장 대표적인 용도는 자율주행차입니다. 3D 라이다는 도로 환경, 다른 차량, 보행자, 표지판 등의 삼차원적 위치와 형태를 정확하게 파악하여 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다. 또한, 고정밀 지도 제작이나 도시 계획, 재난 지역의 피해 규모 분석 등에서도 3D 라이다가 활용됩니다. 3D 라이다 센서는 그 구조와 작동 방식에 따라 다양한 종류로 나눌 수 있습니다. 회전형 3D 라이다(Rotating LiDAR)는 여러 개의 레이저 센서가 기계적으로 회전하며 360도 전방위 데이터를 수집하는 방식입니다. 이는 가장 전통적인 형태로, 넓은 시야각과 높은 정확도를 제공하지만, 기계적인 움직임으로 인해 내구성과 수명에 대한 고려가 필요하며, 가격이 상대적으로 높다는 단점이 있습니다. 고체형 라이다(Solid-State LiDAR)는 이러한 기계적인 회전 부품을 없애거나 최소화하여 내구성과 신뢰성을 높이고 크기를 줄인 형태입니다. MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기반 라이다, 플래시 라이다(Flash LiDAR), 실리콘 포토닉스 기반 라이다 등이 이에 해당합니다. MEMS 라이다는 미세한 거울을 이용하여 레이저 빔의 방향을 조절하며, 플래시 라이다는 넓은 영역에 동시에 레이저를 발사하여 한 번에 데이터를 수집합니다. 고체형 라이다는 생산 단가를 낮추고 소형화가 용이하여 대량 생산 및 다양한 기기에 적용하는 데 유리합니다. 라이다 센서의 성능을 결정하는 중요한 요소로는 측정 범위(Range), 해상도(Resolution), 정확도(Accuracy), 시야각(Field of View, FoV), 스캔 속도(Scan Rate) 등이 있습니다. 측정 범위는 레이저가 도달할 수 있는 최대 거리이며, 해상도는 센서가 감지할 수 있는 가장 작은 거리 차이를 의미합니다. 정확도는 측정된 거리 값이 실제 값과 얼마나 일치하는지를 나타내며, 시야각은 센서가 한 번에 감지할 수 있는 공간의 넓이를 의미합니다. 스캔 속도는 초당 얼마나 많은 데이터를 처리할 수 있는지를 나타내는 지표로, 빠른 움직임을 감지하는 데 중요합니다. 라이다 센서 기술과 관련된 주요 기술로는 **포인트 클라우드 처리 기술**이 있습니다. 라이다 센서에서 생성되는 수많은 점 데이터는 그대로 사용하기에는 방대하고 불규칙하므로, 노이즈 제거, 점 밀도 균일화, 특징점 추출 등의 전처리 과정을 거쳐야 합니다. 또한, 이러한 포인트 클라우드를 이용하여 객체 인식, 분류, 추적, 3D 객체 매핑 등의 작업을 수행합니다. 이를 위해 **컴퓨터 비전 기술**, 특히 **딥러닝 기반의 객체 인식 및 세그멘테이션 알고리즘**이 활발히 연구되고 있습니다. 3D 라이다 데이터를 신경망에 입력하여 차량, 보행자, 신호등 등 다양한 객체를 자동으로 인식하고 분류하는 것이 가능해졌습니다. 또 다른 관련 기술로는 **SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)**이 있습니다. SLAM은 센서를 이용해 주변 환경을 매핑하는 동시에, 해당 매핑된 환경 내에서 자신의 위치를 추정하는 기술입니다. 라이다 센서는 정확한 거리 정보를 제공하기 때문에 SLAM 구현에 매우 효과적이며, 이를 통해 로봇이나 자율주행차가 처음 보는 환경에서도 스스로 길을 찾고 지도를 생성할 수 있습니다. 또한, 라이다 센서의 성능을 극대화하기 위한 **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술도 중요합니다. 라이다 센서는 거리 정보에 강점을 가지지만, 색상 정보나 질감 정보는 얻기 어렵습니다. 따라서 카메라 센서와 같은 다른 센서와의 융합을 통해 더욱 풍부하고 정확한 환경 인식이 가능해집니다. 예를 들어, 라이다로 객체의 3차원 위치를 파악하고, 카메라로 객체의 색상이나 종류를 인식하여 더욱 정밀한 객체 인식을 수행할 수 있습니다. 앞으로 라이다 센서 기술은 더욱 발전하여 소형화, 저가화, 고성능화를 이루어낼 것으로 예상됩니다. 특히 고체형 라이다 기술의 발전은 라이다 센서의 대중화를 가속화할 것이며, 이를 통해 자율주행차뿐만 아니라 스마트 시티, 개인용 로봇, 증강현실(AR) 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 것으로 기대됩니다. 라이다 센서는 단순한 거리 측정 장치를 넘어, 인간의 시각을 보완하고 확장하여 더욱 안전하고 편리한 세상을 만드는 핵심 기술로 자리매김할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 2D 및 3D 라이다 센서 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2406C4482) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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